智能精準(zhǔn)教研中學(xué)校支持服務(wù)對(duì)教研效果影響的組態(tài)研究

摘要：智能精準(zhǔn)教研成為推動(dòng)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐路徑，其中學(xué)校支持服務(wù)是智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)有效開(kāi)展的保障。以往研究較多關(guān)注變量的凈效應(yīng)，無(wú)法挖掘?qū)W校支持服務(wù)與智能精準(zhǔn)教研效果之間復(fù)雜的非線性關(guān)系。學(xué)校支持服務(wù)各要素對(duì)智能精準(zhǔn)教研的作用機(jī)制尚不明確。因此，研究依托教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）智能研修平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)工作，利用定性比較分析方法，探索學(xué)校支持服務(wù)作用于智能精準(zhǔn)教研的多重并發(fā)路徑。通過(guò)文獻(xiàn)梳理將學(xué)校支持服務(wù)分為技術(shù)環(huán)境、行政支持、發(fā)展機(jī)會(huì)、合作機(jī)制四個(gè)維度，其中行政支持細(xì)分為保障制度和規(guī)劃方案，合作機(jī)制分為與企業(yè)的合作及與教科研機(jī)構(gòu)或高校的合作。研究發(fā)現(xiàn)，有效的智能精準(zhǔn)教研的產(chǎn)生存在多種途徑或多種因果關(guān)系，并據(jù)此提出五條影響智能精準(zhǔn)教研效果的學(xué)校支持服務(wù)的要素組合，從而為提升教師隊(duì)伍數(shù)字化建設(shè)的服務(wù)水平提供現(xiàn)實(shí)方案。

關(guān)鍵詞：智能精準(zhǔn)教研；學(xué)校支持服務(wù)；定性比較分析

中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

本文系2022年人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目“智能教學(xué)與研修模式創(chuàng)新”（項(xiàng)目編號(hào)：CCNUAIFE2022-03）、教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）智能研修平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)工作研究成果。

一、引言

以數(shù)字為杠桿撬動(dòng)教育領(lǐng)域的整體變革是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要部分?！巴七M(jìn)教育數(shù)字化”成為黨的二十大報(bào)告中的重要教育部署。教師是教育數(shù)字化的主要部分。正如習(xí)近平同志在講話中強(qiáng)調(diào)“教師是教育工作的中堅(jiān)力量”[1]。優(yōu)質(zhì)學(xué)校的共性在于優(yōu)秀的教師隊(duì)伍[2]。而如何推動(dòng)教師隊(duì)伍數(shù)字化建設(shè)成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)研修形式既不能實(shí)現(xiàn)教師需求的精準(zhǔn)分析，也無(wú)法對(duì)課堂教學(xué)進(jìn)行精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化干預(yù)。精準(zhǔn)化和個(gè)性化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)教師隊(duì)伍建設(shè)提出的新要求，而智能精準(zhǔn)教研作為一種以精確定位問(wèn)題，準(zhǔn)確實(shí)施干預(yù)為核心的新型教研形式[3]，是實(shí)現(xiàn)教師隊(duì)伍數(shù)字化建設(shè)的有效路徑。為推進(jìn)教師隊(duì)伍建設(shè)改革，有關(guān)部門(mén)和各地區(qū)積極探索智能精準(zhǔn)教研的實(shí)踐路徑和成功經(jīng)驗(yàn)，其中較為典型的是教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）于2021年啟動(dòng)的“智能研修平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)工作”，在全國(guó)范圍遴選試點(diǎn)工作區(qū)/校，從培訓(xùn)、研究、應(yīng)用等各方面推動(dòng)智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)的開(kāi)展。

加強(qiáng)智能精準(zhǔn)教研的服務(wù)水平和保障機(jī)制是智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)開(kāi)展的首要任務(wù)。國(guó)家先后頒布《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》[4]《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》[5]等多個(gè)文件，強(qiáng)調(diào)提升教師隊(duì)伍管理服務(wù)水平，建立靈活的服務(wù)體系。教師隊(duì)伍的數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項(xiàng)系統(tǒng)性的戰(zhàn)略，要綜合考慮基礎(chǔ)設(shè)施、資源建設(shè)等多個(gè)方面從而保障轉(zhuǎn)型升級(jí)的可持續(xù)發(fā)展[6]。當(dāng)前關(guān)于智能精準(zhǔn)教研的研究還停留在理論探索和模型構(gòu)建階段，主要原因在于智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)強(qiáng)烈依賴(lài)技術(shù)支持、激勵(lì)機(jī)制、頂層設(shè)計(jì)等方面而難以有效開(kāi)展[7]。同樣的結(jié)論也在一項(xiàng)面向全國(guó)25?。ㄊ校?5個(gè)縣（區(qū)）的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查中得到證實(shí)，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)各地區(qū)/學(xué)校組織結(jié)構(gòu)清晰，且重視教研活動(dòng)的開(kāi)展，但存在組織機(jī)制不健全、管理制度缺乏整體設(shè)計(jì)等服務(wù)體系的問(wèn)題[8]。中小學(xué)校是開(kāi)展研修活動(dòng)的主陣地，因此，如何升級(jí)學(xué)校支持服務(wù)，實(shí)現(xiàn)學(xué)校支持服務(wù)要素的精準(zhǔn)配置，從而保障高質(zhì)量精準(zhǔn)教研活動(dòng)的開(kāi)展是當(dāng)前教育研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。

當(dāng)前關(guān)于學(xué)校支持服務(wù)的研究大多采用結(jié)構(gòu)方程模型等定量分析方法探討學(xué)校支持的有效性[9-11]，強(qiáng)調(diào)了學(xué)校支持服務(wù)的重要性。然而，傳統(tǒng)的定量分析方法難以回答智能精準(zhǔn)教研的效果受到學(xué)校支持服務(wù)中哪些要素的共同影響、如何影響等問(wèn)題。為解決這些問(wèn)題，本研究在“智能研修平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)工作”的支持下，以參與試點(diǎn)工作的學(xué)校為研究對(duì)象，利用定性比較分析方法（Qualitative Comparative Analysis，QCA），探究學(xué)校支持服務(wù)各要素與教研效果之間的匹配機(jī)理和效應(yīng)，進(jìn)而提升教師隊(duì)伍數(shù)字化建設(shè)的服務(wù)水平。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）智能精準(zhǔn)教研及研究動(dòng)向

智能精準(zhǔn)教研作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的一種新型教研形態(tài)受到教育領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。研究者紛紛從不同角度提出智能精準(zhǔn)教研的概念。胡小勇等人認(rèn)為智能精準(zhǔn)教研的愿景是教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、應(yīng)用和分析[12]。這一概念被國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛引用[13-15]。也有研究者在“人工智能+教育”的視域下探討智能精準(zhǔn)教研。如李陽(yáng)等人強(qiáng)調(diào)利用人工智能技術(shù)，通過(guò)課堂數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)賦能教學(xué)行為診斷和干預(yù)的精準(zhǔn)化[16]。楊欣認(rèn)為借助人工智能技術(shù)可以推動(dòng)教研變革，提高教師的高級(jí)智慧[17]。盡管現(xiàn)有研究對(duì)智能精準(zhǔn)教研理解的側(cè)重點(diǎn)不同，但均強(qiáng)調(diào)了智能精準(zhǔn)教研的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)。此外，也有不少研究已經(jīng)認(rèn)識(shí)到一些保障教師研修質(zhì)量的關(guān)鍵因素，如充足的資源、可行的工作量、專(zhuān)業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)、領(lǐng)導(dǎo)支持等[18]。因此，本研究認(rèn)為智能精準(zhǔn)教研是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在支持服務(wù)的保障下，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)精確定位問(wèn)題，準(zhǔn)確實(shí)施干預(yù)的教研活動(dòng)。

關(guān)于智能精準(zhǔn)教研的研究主要有兩種取向。第一種研究取向是注重智能精準(zhǔn)教研的內(nèi)在要素及其關(guān)系。如胡小勇等人為解決教師隊(duì)伍龐大、教研需求復(fù)雜這一結(jié)構(gòu)性難題，提出了“3融1主N創(chuàng)”的區(qū)域教研模型[19]。王超等人提出適用于智能課堂的精準(zhǔn)教研模式，強(qiáng)調(diào)挖掘研修中的行為數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)間的關(guān)系[20]。張雪等人從大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角，根據(jù)新手教師、勝任教師、成熟教師三種教師群體的研修需求，構(gòu)建精準(zhǔn)教研模式[21]。第二種研究取向是注重智能精準(zhǔn)教研的外在要素。根據(jù)障礙模型[22]，智能精準(zhǔn)教研的第一重障礙就是開(kāi)展研修活動(dòng)的外在條件，如為開(kāi)展研修活動(dòng)所提供資源、政策、資金、技術(shù)等方面的支持。如楊麗娜等人關(guān)注教研資源，通過(guò)分析教師對(duì)教研資源的需求，基于TPACK模型構(gòu)建了教研資源的智能推薦模型[23]。張妮等人在大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了支持精準(zhǔn)教研的PAST模型，強(qiáng)調(diào)教師教研空間的設(shè)計(jì)要結(jié)合資源、評(píng)價(jià)機(jī)制、過(guò)程及管理等多種要素[24]。

綜上所述，相關(guān)研究為本研究的開(kāi)展奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。已有研究也從資源、教研空間等多個(gè)方面探討了智能精準(zhǔn)教研的外在要素，然而，并未關(guān)注到組織管理層面，仍需要大量研究探討智能精準(zhǔn)教研的開(kāi)展效果及其影響因素。已有研究表明，教研中所提供的學(xué)校管理、基礎(chǔ)設(shè)施、培訓(xùn)及技術(shù)是影響教研效果的重要因素[25]。因此本研究擬遵循第二種研究取向，關(guān)注智能精準(zhǔn)教研的外在因素，從組織管理的視角出發(fā)，探索學(xué)校支持服務(wù)對(duì)智能精準(zhǔn)教研效果的影響，旨在挖掘能夠有效促進(jìn)智能精準(zhǔn)教研的支持條件及其組態(tài)。

（二）智能精準(zhǔn)教研與學(xué)校支持服務(wù)

劉勝男等認(rèn)為學(xué)校支持服務(wù)是指為提升教學(xué)效果，學(xué)校所采取的一系列相互獨(dú)立又具有內(nèi)在聯(lián)系的舉措[26]。可塑的、動(dòng)態(tài)的學(xué)校支持服務(wù)有利于教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展[27]。正如Porter和Graham所建議的，學(xué)校應(yīng)該為教師提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)支持和培訓(xùn)支持[28]。

近年來(lái)，關(guān)于學(xué)校支持服務(wù)的研究越來(lái)越多。從學(xué)校支持服務(wù)的要素上來(lái)看，觀點(diǎn)各異，但多次提到基礎(chǔ)設(shè)施、管理制度、培訓(xùn)及外部支持等是影響教師開(kāi)展研修活動(dòng)的關(guān)鍵要素，因此，本研究根據(jù)技術(shù)環(huán)境、行政支持、發(fā)展機(jī)會(huì)、合作機(jī)制、研究方法五個(gè)方面對(duì)部分文獻(xiàn)進(jìn)行了編碼，結(jié)果如下頁(yè)表1所示，可知技術(shù)環(huán)境、行政支持、發(fā)展機(jī)會(huì)、合作機(jī)制在6篇文獻(xiàn)的學(xué)校支持服務(wù)的要素中均出現(xiàn)了3次及以上。因此，本研究基于智能精準(zhǔn)教研的概念及特征，結(jié)合“智能研修平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)工作”項(xiàng)目的實(shí)際開(kāi)展情況，綜合考慮學(xué)校支持的相關(guān)研究，將學(xué)校支持服務(wù)分為技術(shù)環(huán)境、行政支持、發(fā)展機(jī)會(huì)、合作機(jī)制四個(gè)維度，認(rèn)為學(xué)校支持服務(wù)是在行政支持下，以技術(shù)環(huán)境為基礎(chǔ)，與學(xué)校以外的機(jī)構(gòu)緊密合作，并向教師提供充足的發(fā)展機(jī)會(huì)，最終提高智能精準(zhǔn)教研效果的一系列既相互獨(dú)立又具有內(nèi)在聯(lián)系的服務(wù)機(jī)制。

以下就這四個(gè)維度進(jìn)行分別論述。（1）技術(shù)環(huán)境。人工智能等新技術(shù)的更新迭代，使教研組織者盲目開(kāi)展活動(dòng)，導(dǎo)致教研遭遇“技術(shù)化”阻礙，參與的教師也面臨著較大的技術(shù)壓力。而學(xué)校提供適當(dāng)?shù)募夹g(shù)支持可以通過(guò)影響教師的自我效能感而負(fù)面影響教師的技術(shù)壓力[29]。技術(shù)支持是開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研的基礎(chǔ)和必要條件。無(wú)論是在科學(xué)層面還是在學(xué)校實(shí)踐層面，技術(shù)支持都需要持續(xù)探究[30]。“智能研修平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)工作”項(xiàng)目中學(xué)校所能提供的技術(shù)支持主要是配置智能研修平臺(tái)的智能錄播教室[31][32]。（2）行政支持。在智能精準(zhǔn)教研中決定因素的另一個(gè)層面是學(xué)校的制度和政策。學(xué)校的行政支持能夠顯著影響教師的信念[33]。有研究表明，學(xué)校的激勵(lì)政策對(duì)于教師的技術(shù)整合能力是非常重要的[34][35]。具體可行的規(guī)劃方案也被認(rèn)為是智能精準(zhǔn)教研成功的前提條件[36]。（3）發(fā)展機(jī)會(huì)。研修活動(dòng)中，管理者可以通過(guò)提供更多的支持、指導(dǎo)和培訓(xùn)以及幫助教師自我提升的機(jī)會(huì)來(lái)促進(jìn)教師的積極參與[37]。為教師提供更多的培訓(xùn)機(jī)會(huì)可以促進(jìn)教師的創(chuàng)新能力[38]。（4）合作機(jī)制。與外部伙伴的合作對(duì)于促進(jìn)教師使用技術(shù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要[39]。教研活動(dòng)的開(kāi)展需要外部教科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)的支持[40]。與外部教科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作機(jī)制是智能精準(zhǔn)教研的基本任務(wù)之一[41][42]。

從研究方法上來(lái)看，如表1所示，當(dāng)前關(guān)于學(xué)校支持服務(wù)的研究所采用的研究方法以結(jié)構(gòu)方程模型、回歸分析等量化分析方法為主，驗(yàn)證了學(xué)校支持服務(wù)的有效性，為本研究奠定了基礎(chǔ)。然而，傳統(tǒng)的量化分析方法將學(xué)校支持服務(wù)看作一個(gè)整體變量或?qū)⑵湟乜醋鲉为?dú)的變量，但是，學(xué)校支持服務(wù)的要素之間是相互影響的[43]。正如Seashore等[44]所指出的，大多數(shù)學(xué)校變量單獨(dú)考慮，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)、教師的教學(xué)影響很小。為了獲得更大的影響，需要在相關(guān)變量之間創(chuàng)造協(xié)同作用”。而結(jié)構(gòu)方程模型、回歸分析等方法在揭示這種協(xié)同作用或研究相關(guān)要素的最佳組合方面存在限制[45]。

QCA方法具有殊途同歸、多重并發(fā)和非對(duì)稱(chēng)性的特點(diǎn)，以集合論和布爾代數(shù)為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠挖掘出同等效果的變量組合[46]。因此，本研究使用QCA，從構(gòu)型的角度，從技術(shù)環(huán)境、行政支持、發(fā)展機(jī)會(huì)、合作機(jī)制四個(gè)維度探究影響智能精準(zhǔn)教研效果的學(xué)校支持服務(wù)的組態(tài)。其中行政支持細(xì)分為保障制度和規(guī)劃方案；合作機(jī)制細(xì)分為與企業(yè)的合作，與教科研機(jī)構(gòu)/高校合作。

三、數(shù)據(jù)構(gòu)建與研究方法

（一）數(shù)據(jù)構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)收集

本研究依托教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）所開(kāi)展的“智能研修平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)工作”。該工作從2021年3月開(kāi)始至今，已遴選兩批試點(diǎn)區(qū)和試點(diǎn)校。2022年12月，教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）發(fā)布《關(guān)于組織開(kāi)展智能研修平臺(tái)領(lǐng)航試點(diǎn)工作區(qū)（校）等遴選工作的通知》[53]，采取自主申報(bào)+省級(jí)推薦+專(zhuān)家遴選的方式選拔領(lǐng)航試點(diǎn)工作校。經(jīng)省級(jí)推薦，共有34個(gè)試點(diǎn)校參與最后階段的專(zhuān)家遴選，最后，共選拔7所領(lǐng)航試點(diǎn)工作校[54]。

對(duì)于學(xué)校支持服務(wù)，本研究主要采用問(wèn)卷調(diào)查和材料評(píng)審相結(jié)合的方式。問(wèn)卷首先由兩名教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展方向的博士共同設(shè)計(jì)，之后由多名教研領(lǐng)域的專(zhuān)家共同評(píng)審并提出意見(jiàn)，再由兩名博士統(tǒng)一修改，進(jìn)行兩輪迭代修訂后形成問(wèn)卷初稿。在正式調(diào)研之前，選擇孝感區(qū)的兩所試點(diǎn)校進(jìn)行小范圍測(cè)試，通過(guò)與被試者的交流最終形成了正式問(wèn)卷，保證了問(wèn)卷的效度。本研究首先在QQ群中面向這34所試點(diǎn)校發(fā)放學(xué)校支持服務(wù)問(wèn)卷，之后通過(guò)電話征詢(xún)的方式一一確定問(wèn)卷的真實(shí)性。去除信息缺失的問(wèn)卷后，共保留有效問(wèn)卷23個(gè)（有效率67.65%）。在這23個(gè)試點(diǎn)校中，小學(xué)13所，初中5所，完全中學(xué)2所，高中1所，九年一貫制學(xué)校1所。教師參與智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)的平均比例為76.77%。

本研究的結(jié)果變量為教研效果，以是否為領(lǐng)航試點(diǎn)工作校來(lái)衡量。領(lǐng)航試點(diǎn)校評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)由智能研修平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)工作組初步設(shè)計(jì)，并經(jīng)過(guò)由華中師范大學(xué)、華南師范大學(xué)、揚(yáng)州大學(xué)等多名高校專(zhuān)家及處在教研一線的多位教研員所組成的專(zhuān)家組的多輪討論完善，分為頂層設(shè)計(jì)、環(huán)境建設(shè)、組織實(shí)施和成果成效四部分，專(zhuān)家組一致認(rèn)為該標(biāo)準(zhǔn)定位明確，分類(lèi)合理、指標(biāo)設(shè)置完整、內(nèi)容描述清晰，研制過(guò)程嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)推動(dòng)智能精準(zhǔn)教研工作具有良好的導(dǎo)向性。三名專(zhuān)家分別根據(jù)領(lǐng)航試點(diǎn)校評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)34所試點(diǎn)校的評(píng)審材料對(duì)其進(jìn)行打分，最后通過(guò)線上會(huì)議的形式討論確定領(lǐng)航試點(diǎn)校。在23個(gè)有效樣本中有7所領(lǐng)航試點(diǎn)校。

2.測(cè)量與校準(zhǔn)

通過(guò)梳理學(xué)校支持服務(wù)的相關(guān)文獻(xiàn)，本研究將智能精準(zhǔn)教研的學(xué)校支持服務(wù)分為技術(shù)環(huán)境、行政支持、發(fā)展機(jī)會(huì)、合作機(jī)制四個(gè)維度。在技術(shù)環(huán)境層面，依據(jù)劉清堂等人對(duì)智能精準(zhǔn)教研環(huán)境的定義[55]，認(rèn)為智能精準(zhǔn)教研的技術(shù)環(huán)境是安裝了支持智能精準(zhǔn)教研的設(shè)備及平臺(tái)的智能錄播教室。因此本研究通過(guò)調(diào)查智能錄播教室支持的程度來(lái)考察技術(shù)環(huán)境，以李克特五級(jí)量表的形式測(cè)量。對(duì)于技術(shù)環(huán)境的校準(zhǔn)，采用直接校準(zhǔn)法[56]，依據(jù)Pappas等人的研究，將完全隸屬、中間點(diǎn)和完全不隸屬的閾值可以分別設(shè)置為原始數(shù)據(jù)的80%、50%和20%[57]。在行政支持層面，分為保障制度和規(guī)劃方案兩個(gè)維度。保障制度是指學(xué)校為保障智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)順利開(kāi)展而指定的規(guī)章制度和激勵(lì)考核政策。規(guī)劃方案是指學(xué)校所制定的智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)的規(guī)劃方案。這兩個(gè)維度均在問(wèn)卷中以二分選項(xiàng)的形式（是/否）測(cè)量。若選擇“是”，則賦值為“1”，若選擇“否”，則賦值為“0”。在發(fā)展機(jī)會(huì)層面，有研究指出，開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研的學(xué)校急需要在平臺(tái)/設(shè)備的操作及應(yīng)用方面的培訓(xùn)[58]，因此本研究中，發(fā)展機(jī)會(huì)指本校組織開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研工具/平臺(tái)的操作及應(yīng)用的培訓(xùn)，與技術(shù)環(huán)境的校準(zhǔn)方法相同。在合作機(jī)制層面，分為兩個(gè)維度與企業(yè)的合作，與教科研機(jī)構(gòu)或高校的合作。同樣以二分選項(xiàng)的形式進(jìn)行調(diào)查，若選擇“是”，則賦值為“1”，若選擇“否”，則賦值為“0”。

本研究的結(jié)果變量為智能精準(zhǔn)教研效果，以是否為領(lǐng)航試點(diǎn)工作校來(lái)衡量，若為領(lǐng)航試點(diǎn)工作校，則賦值為“1”，否則賦值為“0”。

（二）研究方法

20世紀(jì)80年代，美國(guó)學(xué)者Ragin從組態(tài)的視角提出QCA[59]。QCA利用集合理論并使用布爾代數(shù)（形式化邏輯）來(lái)研究復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，適合探索多個(gè)復(fù)雜條件和給定結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)[60]。使用QCA可以探索教育領(lǐng)域的因果機(jī)制[61]。有研究者認(rèn)為學(xué)校作為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，需要更多的研究利用QCA探究學(xué)校支持服務(wù)的要素組合[62]。原因在于QCA在以下三個(gè)方面有助于開(kāi)展學(xué)校支持相關(guān)的研究[63]。首先，QCA遵循整體性原則，重點(diǎn)是與結(jié)果相關(guān)的變量組合，而不是關(guān)注單個(gè)變量[64]。其次，QCA遵循等效性，即一個(gè)系統(tǒng)可以從不同的初始條件和通過(guò)多種路徑達(dá)到相同的最終狀態(tài)[65]。等效性在組織研究中受到相當(dāng)大的關(guān)注，為解釋幾種不同的組合均可以導(dǎo)致有效的結(jié)果提供了理論基礎(chǔ)[66]。第三，QCA遵循因果不對(duì)稱(chēng)性，即期望結(jié)果的出現(xiàn)與不出現(xiàn)的原因是不一樣的[67]。綜上所述，QCA的這些特性可以使我們更全面的理解學(xué)校支持服務(wù)與教學(xué)、學(xué)習(xí)的關(guān)系[68]。

雖然QCA在教育領(lǐng)域獲得了越來(lái)越多的關(guān)注，在教育組織和學(xué)校支持的研究中尚未得到廣泛應(yīng)用。因此，本研究利用QCA，深度解析提升智能精準(zhǔn)教研效果的條件組態(tài)。

四、研究結(jié)果

（一）必要條件檢測(cè)

在組態(tài)分析前，首先要對(duì)各變量進(jìn)行必要性分析，查看是否存在提升智能精準(zhǔn)教研效果的單一條件。使用一致性分值來(lái)判斷前因條件與結(jié)果變量之間是否存在充分或必要關(guān)系，若一致性分值大于0.8，則認(rèn)為該前因條件是導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生的充分條件，若大于0.9，則認(rèn)為該前因條件是導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生的必要條件[69]。如表2所示，所有前因條件的一致性均小于0.8，不足以單獨(dú)提升智能精準(zhǔn)教研的效果。由此可知，智能精準(zhǔn)教研受到學(xué)校支持服務(wù)多方面的影響，需要組合多個(gè)要素進(jìn)行組態(tài)分析。

（二）組態(tài)分析

組態(tài)分析包括兩部分：構(gòu)建真值表和標(biāo)準(zhǔn)分析。在構(gòu)建真值表時(shí)，為了增加樣本覆蓋度，將頻數(shù)閾值設(shè)為1，一致性閾值為0.8。在此基礎(chǔ)上對(duì)真值表進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析，軟件給出三種結(jié)果：復(fù)雜解（Complex Solution）、簡(jiǎn)約解（Parsimonious Solution）和中間解（Intermediate Solution）。簡(jiǎn)約解中的條件為核心條件，僅存在中間解而未存在簡(jiǎn)約解則為邊緣條件。依據(jù)張寶建等人的研究[70]，本研究以中間解為主。QCA給出了五組的條件組合，如表3所示。構(gòu)型1、2、3可產(chǎn)生良好的教研效果，總體一致性為0.9，大于0.8的門(mén)檻值；總體覆蓋率為0.6886，表明三組構(gòu)型共解釋了68.86%的樣本。構(gòu)型4、5可產(chǎn)生非領(lǐng)航試點(diǎn)工作校，總體一致性為0.9947，大于0.8的門(mén)檻值；總體覆蓋率為0.4901，表明兩組構(gòu)型共解釋了49.01%的樣本。

對(duì)這五條組態(tài)構(gòu)型的具體分析如下：

構(gòu)型1：智能精準(zhǔn)教研的成功是由規(guī)劃方案和合作機(jī)制兩個(gè)方面共同作用的結(jié)果（一致性=1.000>0.8；原始覆蓋率為0.2857，表示可以解釋28.57%的領(lǐng)航試點(diǎn)工作校樣本）。在規(guī)劃方案指引下，學(xué)校通過(guò)與企業(yè)、與教科研機(jī)構(gòu)或高校建立三方合作體系，提高智能精準(zhǔn)教研的效果。通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，學(xué)校主要在智能錄播教室環(huán)境技術(shù)解決方案方面及常態(tài)化學(xué)情數(shù)據(jù)智能采集、分析、解讀等技術(shù)支持服務(wù)方面獲得企業(yè)支持；主要在試點(diǎn)工作頂層設(shè)計(jì)方面獲得教科研機(jī)構(gòu)或高校專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)化支持。

構(gòu)型2：智能精準(zhǔn)教研的成功是在技術(shù)環(huán)境、規(guī)劃方案、發(fā)展機(jī)會(huì)三種要素共同作用下促成（一致性=0.8424>0.8；原始覆蓋率為0.2671，表示可以解釋26.71%的領(lǐng)航試點(diǎn)工作校樣本）。學(xué)校通過(guò)制定切實(shí)可行的規(guī)劃方案，部署可滿足教研需求的技術(shù)環(huán)境，向教師提供充足的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。如典型案例HY學(xué)校，依據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)工作要求和學(xué)校發(fā)展目標(biāo)，制定有特色的應(yīng)用試點(diǎn)工作規(guī)劃和方案，建立管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)分工協(xié)作的組織管理體系，技術(shù)環(huán)境達(dá)到省級(jí)智慧校園的標(biāo)準(zhǔn)，多次開(kāi)展基本應(yīng)用培訓(xùn)及種子教師的培訓(xùn)，智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)按照規(guī)劃方案分階段有序推進(jìn)。

構(gòu)型3：智能精準(zhǔn)教研的成功是由技術(shù)環(huán)境、保障制度、與教科研機(jī)構(gòu)或高校合作三個(gè)方面共同作用的結(jié)果（一致性=0.8440>0.8；原始覆蓋率為0.4243，表示可以解釋42.43%的領(lǐng)航試點(diǎn)工作校樣本）。說(shuō)明，在技術(shù)環(huán)境的基礎(chǔ)上，在制度保障下，與教科研機(jī)構(gòu)或高校合作在智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)中起著重要的指導(dǎo)引領(lǐng)作用。如案例HC學(xué)校，已完成智慧教室全覆蓋，并與借助區(qū)域研修平臺(tái)開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)，在此過(guò)程中，制定了一系列激勵(lì)制度，并與高校專(zhuān)家開(kāi)展密切合作。

構(gòu)型4與構(gòu)型5：學(xué)校在技術(shù)環(huán)境無(wú)法滿足智能精準(zhǔn)教研日常開(kāi)展的情況下，僅與企業(yè)或僅與教科研機(jī)構(gòu)或高校一方合作，不會(huì)提升智能精準(zhǔn)教研的效果。構(gòu)型4側(cè)重僅與企業(yè)合作，未與教科研機(jī)構(gòu)或高校合作的學(xué)校教研效果欠佳（一致性=1.000>0.8；原始覆蓋率為0.3125，表示可以解釋31.25%的非領(lǐng)航試點(diǎn)工作校樣本）。構(gòu)型5強(qiáng)調(diào)未建立良好的技術(shù)環(huán)境且未與相關(guān)企業(yè)合作，僅與教科研機(jī)構(gòu)或高校合作的效果也不甚理想（一致性=0.9093>0.8；原始覆蓋率為0.3138，表示可以解釋31.38%的非領(lǐng)航試點(diǎn)工作校樣本）。

通過(guò)構(gòu)型分析發(fā)現(xiàn)，構(gòu)型1、3、4、5均強(qiáng)調(diào)學(xué)校要與企業(yè)，與教科研機(jī)構(gòu)或高校建立穩(wěn)定的合作機(jī)制。構(gòu)型3、5認(rèn)為要在堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建三方合作體系的重要性。構(gòu)型1、2均強(qiáng)調(diào)規(guī)劃方案的重要性，不同的是構(gòu)型1更加強(qiáng)調(diào)合作機(jī)制和規(guī)劃方案的共同作用，而構(gòu)型2則強(qiáng)調(diào)技術(shù)環(huán)境、規(guī)劃方案和發(fā)展機(jī)會(huì)三要素的協(xié)同作用，而不強(qiáng)調(diào)合作機(jī)制。

（三）原因分析

在23個(gè)有效樣本中選取符合某構(gòu)型的若干個(gè)典型案例進(jìn)行深入剖析。

對(duì)于構(gòu)型1中，選取了兩個(gè)典型案例進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)案例均屬于第一批試點(diǎn)中學(xué)，自參與試點(diǎn)工作以來(lái)，率先成立校長(zhǎng)帶頭的組織規(guī)劃小組，結(jié)合本校具體情況，在線上線下相結(jié)合的混合式研修過(guò)程中逐步構(gòu)建獨(dú)特的校本教研策略，形成一套教研體系。其次，這兩所學(xué)校均注重種子教師的培養(yǎng)，首先開(kāi)展種子教師智能精準(zhǔn)教研的專(zhuān)題培訓(xùn)，在此基礎(chǔ)上由學(xué)科教研員和種子教師牽頭開(kāi)展面向全校教師的培訓(xùn)。第三，這兩所學(xué)校均注重與企業(yè)、專(zhuān)家的緊密合作，并且將企業(yè)、專(zhuān)家納入教研共同體，參與智能精準(zhǔn)教研的全過(guò)程。企業(yè)主要負(fù)責(zé)技術(shù)支持和軟硬件支撐，且會(huì)在教研中參與教師討論，及時(shí)回答教師關(guān)于智能研修平臺(tái)的疑問(wèn)；專(zhuān)家則除了頂層設(shè)計(jì)之后，深度參與智能精準(zhǔn)教研，回歸到課堂中聽(tīng)評(píng)課，在整個(gè)教研過(guò)程中起著指導(dǎo)和引領(lǐng)的作用。此外，這兩所學(xué)校均基于智能研修平臺(tái)建立了本校的校本教研資源庫(kù)，其中GZ學(xué)校共積累研修活動(dòng)視頻125個(gè)，量表矩陣分析報(bào)告54份。

對(duì)于構(gòu)型2，同樣選取了兩個(gè)典型案例進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)案例同構(gòu)型1中案例相似，均屬于第一批試點(diǎn)學(xué)校。首先，在技術(shù)環(huán)境層面，兩所案例學(xué)校均積極建立智能錄播教室，部署智能研修平臺(tái)，其中BT學(xué)校新建智能錄播教室30間足以支撐學(xué)校智能精準(zhǔn)教研的常態(tài)化開(kāi)展。其次，在規(guī)劃方面，同構(gòu)型1中案例，均構(gòu)建校長(zhǎng)牽頭的組織規(guī)劃小組，結(jié)合本校情況，制定規(guī)劃方案和領(lǐng)導(dǎo)小組工作方案。在發(fā)展機(jī)會(huì)方面，均率先培養(yǎng)種子教師，如HY學(xué)校實(shí)施梯隊(duì)進(jìn)階的提升模式，由學(xué)校骨干教師組成第一梯隊(duì)，10年教齡以上的普通老師組成第二梯隊(duì)，5年以?xún)?nèi)的新進(jìn)教師組成第三梯隊(duì)。兩所案例學(xué)校均注重常態(tài)化培訓(xùn)，如BT學(xué)校每周舉辦一次智能精準(zhǔn)教研案例分享活動(dòng)。

對(duì)于構(gòu)型3，選取了3個(gè)典型案例，其中和構(gòu)型1中一個(gè)典型案例LW學(xué)校重復(fù)，和構(gòu)型2中一個(gè)典型案例BT學(xué)校重復(fù)，新納入HC學(xué)校。分析這三所典型案例的共同特征發(fā)現(xiàn)，HC學(xué)校同LW學(xué)校、BT學(xué)校一樣，屬于第一批試點(diǎn)校。首先，從技術(shù)環(huán)境來(lái)看，三所學(xué)校的智能錄播教室均支持本校智能精準(zhǔn)教研常態(tài)化的開(kāi)展，其中HC學(xué)校和LW學(xué)校在本校技術(shù)環(huán)境建設(shè)的基礎(chǔ)上，積極對(duì)接區(qū)域智能精準(zhǔn)教研平臺(tái)，與其他學(xué)校開(kāi)展同步課堂、同步教研、同步培訓(xùn)、資源共享等區(qū)域教研活動(dòng)。其次，在保障機(jī)制方面，三所學(xué)校積極通過(guò)開(kāi)展優(yōu)質(zhì)課評(píng)選活動(dòng)，制定本校的智能精準(zhǔn)教研考核方案、智能研修平臺(tái)運(yùn)行管理辦法等方法激勵(lì)教師參與智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)。此外，三所學(xué)校均注重與高校專(zhuān)家的合作，如HC學(xué)校和高校的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)合作開(kāi)展線上課堂教學(xué)行為觀察活動(dòng)，專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)積極參與連續(xù)兩次的磨課活動(dòng)，指導(dǎo)11位年輕教師基于數(shù)據(jù)分析診斷課堂。

對(duì)于構(gòu)型4，選取了5所典型學(xué)校，深入分析這些案例在開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)中存在的不足。首先，在保障制度方面，五所學(xué)校中有兩所學(xué)校結(jié)合本校情況發(fā)布了智能研修平臺(tái)的管理制度，然而這五所學(xué)校均未建立和實(shí)施具體可行的激勵(lì)措施，導(dǎo)致教師參與智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)的積極性不高。其次，在合作機(jī)制方面，這五所學(xué)校均與企業(yè)建立合作，如SH學(xué)校邀請(qǐng)企業(yè)的技術(shù)人員開(kāi)展平臺(tái)或工具的培訓(xùn)，除SH學(xué)校，其余幾所學(xué)校均未詳細(xì)說(shuō)明企業(yè)在智能精準(zhǔn)教研中所提供的支持。在這五所學(xué)校在所提交的材料中均未提及與教科研機(jī)構(gòu)或高校的合作。

對(duì)于構(gòu)型5，選取了5所典型學(xué)校，在技術(shù)環(huán)境方面，這些學(xué)校普遍反映該校的技術(shù)環(huán)境無(wú)法支撐智能精準(zhǔn)教研的常態(tài)化開(kāi)展，其中四所學(xué)校仍在著力于擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)帶寬、增添計(jì)算機(jī)設(shè)備等基礎(chǔ)建設(shè)，顯然遠(yuǎn)不能滿足智能精準(zhǔn)教研的技術(shù)需求。此外，在合作機(jī)制方面，這5所學(xué)校均注重與教科研機(jī)構(gòu)或高校的合作，而忽視了企業(yè)的支持。如DY學(xué)校邀請(qǐng)市教科研中心的教研員參與優(yōu)質(zhì)課的評(píng)選活動(dòng)；PT學(xué)校階段性的邀請(qǐng)高校專(zhuān)家考核教研活動(dòng)，對(duì)教研現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)反饋。

五、結(jié)論及建議

學(xué)校支持服務(wù)與智能精準(zhǔn)教研效果之間的關(guān)系是復(fù)雜的、非線性的，因此傳統(tǒng)量化分析方法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。本研究引入QCA，以因素組態(tài)為分析單元，探索學(xué)校支持服務(wù)與智能精準(zhǔn)教研的非線性因果關(guān)系。QCA具有整體性、等效性及因果不對(duì)稱(chēng)性的特點(diǎn)，使研究結(jié)論更加科學(xué)客觀[71]。通過(guò)分析以上五條等效因果鏈，得出影響智能精準(zhǔn)教研效果的學(xué)校支持服務(wù)的要素組合。研究結(jié)論表明，學(xué)校支持服務(wù)中沒(méi)有一個(gè)單一的要素可以單獨(dú)造成成功的精準(zhǔn)教研，這一點(diǎn)揭示了智能精準(zhǔn)教研成功或失敗的產(chǎn)生存在多種途徑或多種因果關(guān)系。這與以往采用回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型等量化分析方法不同，以往研究并未關(guān)注到要素的組合作用。本研究的結(jié)論為學(xué)校提供了開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研的有效實(shí)踐路徑。此外，隨著智能技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合，教師面臨著越來(lái)越大的技術(shù)壓力和事務(wù)壓力[72]，良好的支持服務(wù)配置可以在一定程度上幫助教師“減負(fù)增效”。綜上所述，為提高智能精準(zhǔn)教研的效果，本研究提出幾條實(shí)踐路徑。

（一）加強(qiáng)技術(shù)環(huán)境建設(shè)，打造智能精準(zhǔn)教研的數(shù)字基座

技術(shù)環(huán)境是開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)的前提，學(xué)校應(yīng)保證智能精準(zhǔn)教研技術(shù)環(huán)境的建設(shè)，為開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)字基座。首先教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)[73]，智能精準(zhǔn)教研的技術(shù)環(huán)境要支撐教學(xué)數(shù)據(jù)和研修數(shù)據(jù)的伴隨式收集和智能化分析，為教育教學(xué)、教師研修的精準(zhǔn)定位和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)支撐。多模態(tài)教學(xué)數(shù)據(jù)的收集和分析有助于準(zhǔn)確定位教師需求，開(kāi)展針對(duì)性、個(gè)性化研修，同時(shí)，對(duì)研修過(guò)程性數(shù)據(jù)、總結(jié)性數(shù)據(jù)的智能分析有助于及時(shí)調(diào)整研修進(jìn)程。其次，要打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源跨區(qū)域、跨層級(jí)、跨平臺(tái)的互聯(lián)互通，與國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)等對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的充分、精準(zhǔn)、靈活使用。另外，傳統(tǒng)研修方式難以支撐大規(guī)模、留證式的研修，隨著技術(shù)的變革和新冠肺炎疫情的影響，線上線下深度融合的混合式研修成為教師研修的“新常態(tài)”，因此，精準(zhǔn)教研的技術(shù)環(huán)境要支持線上線下相結(jié)合的混合式精準(zhǔn)教研活動(dòng)的開(kāi)展，實(shí)現(xiàn)物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的融合。

（二）優(yōu)化管理機(jī)制，推動(dòng)智能精準(zhǔn)教研頂層設(shè)計(jì)的優(yōu)化和升級(jí)

智能精準(zhǔn)教研的效果在很大程度上依賴(lài)于教研活動(dòng)的精準(zhǔn)化管理[74]，學(xué)校應(yīng)主動(dòng)利用人工智能等新技術(shù)優(yōu)化教研管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)教研的精準(zhǔn)管理和決策，推動(dòng)教研頂層設(shè)計(jì)的優(yōu)化和升級(jí)。首先，技術(shù)環(huán)境的基礎(chǔ)上，學(xué)校應(yīng)做好頂層設(shè)計(jì)工作，基于教研數(shù)據(jù)、教學(xué)數(shù)據(jù)等開(kāi)展循證式管理和決策，制定切實(shí)可行、符合校情的規(guī)劃方案，提高規(guī)劃方案的精準(zhǔn)性和個(gè)性化。同時(shí)，本研究強(qiáng)調(diào)規(guī)劃方案和發(fā)展機(jī)會(huì)的共同作用，智能精準(zhǔn)教研作為一種新型的教研形態(tài)，教師的接受和適應(yīng)需要更多的常態(tài)化培訓(xùn)。通過(guò)分析可知，大多優(yōu)秀案例均采用梯隊(duì)進(jìn)階的提升模式，注重種子教師的培育，由種子教師帶動(dòng)全體教師。此外，如何有效評(píng)價(jià)智能精準(zhǔn)教研的效果成為教研的難點(diǎn)，本研究發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)校的獎(jiǎng)懲制度較為標(biāo)準(zhǔn)化和粗粒度，難以真正發(fā)揮對(duì)教研活動(dòng)的推動(dòng)作用。因此，學(xué)校應(yīng)在技術(shù)環(huán)境的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立教師個(gè)體或群體畫(huà)像等方法，自動(dòng)收集、保存、分析、評(píng)價(jià)教師的教學(xué)能力和研修狀態(tài)，與專(zhuān)家、教研員等相結(jié)合，構(gòu)建多元參與的數(shù)字化教師評(píng)價(jià)體系[75]，實(shí)現(xiàn)對(duì)研修效果的全面、精準(zhǔn)評(píng)估。

（三）構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)生的合作機(jī)制，創(chuàng)新智能精準(zhǔn)教研生態(tài)體系

研修共同體是智能精準(zhǔn)教研的重要支撐要素[76]。學(xué)校應(yīng)堅(jiān)持協(xié)同創(chuàng)生，聯(lián)合行政部門(mén)、企業(yè)、高校等多方構(gòu)建教研共同體，創(chuàng)新智能精準(zhǔn)教研的新生態(tài)。本研究表明，與專(zhuān)家、企業(yè)的淺層合作，未深入到精準(zhǔn)教研活動(dòng)中的合作機(jī)制并不能達(dá)成滿意的效果，因此學(xué)校應(yīng)注重與專(zhuān)家、企業(yè)的緊密合作，與企業(yè)的技術(shù)人員、高校的專(zhuān)家等形成教研共同體，共同參與智能精準(zhǔn)教研活動(dòng)的開(kāi)展過(guò)程，行政部門(mén)應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)施精準(zhǔn)管理和決策，為智能精準(zhǔn)教研的開(kāi)展提供有效的前期規(guī)劃、中期保障和后期評(píng)價(jià)，技術(shù)人員應(yīng)全程跟蹤，確保出現(xiàn)技術(shù)問(wèn)題時(shí)提供及時(shí)幫助，專(zhuān)家則應(yīng)與參研教師緊密結(jié)合，切實(shí)參與到研修的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

智能精準(zhǔn)教研是智能時(shí)代教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的重要方式，為教師教學(xué)能力的有效發(fā)展提供新途徑。學(xué)校支持服務(wù)是有效開(kāi)展智能精準(zhǔn)教研的保障，涉及到技術(shù)環(huán)境、行政支持、發(fā)展機(jī)會(huì)、合作機(jī)制等多個(gè)維度，本研究利用QCA總結(jié)影響智能精準(zhǔn)教研效果的學(xué)校支持服務(wù)的要素組合，為智能精準(zhǔn)教研的落地實(shí)施提供保障。智能精準(zhǔn)教研具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，受到多種因素的影響，未來(lái)研究可引入?yún)^(qū)域支持、學(xué)校特征等要素，探究智能精準(zhǔn)教研的影響因素。

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作者簡(jiǎn)介：

鄭欣欣：在讀博士，研究方向?yàn)榻處煂?zhuān)業(yè)發(fā)展。

曾媛：碩士，研究方向?yàn)榻逃畔⒒瘧?yīng)用、專(zhuān)題教育數(shù)字化資源建設(shè)。

曾祥翊：研究員，博士，研究方向?yàn)榻逃畔⒒碚撆c應(yīng)用。

陳鋒娟：在讀博士，研究方向?yàn)榻處煂?zhuān)業(yè)發(fā)展。

劉清堂：教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閷W(xué)習(xí)分析技術(shù)、知識(shí)挖掘與知識(shí)服務(wù)、教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展。

A Histological Study of the Impact of School Support Services on the Effectiveness of Teaching and Research in AI-based Precision Teaching Research

—Based on a Qualitative Comparative Analysis

Zheng Xinxin1， Zeng Yuan2， Zeng Xiangyi2， Chen Fengjuan1， Liu Qingtang1

（1.Faculty of Artificial Intelligence in Education， Central China Normal University， Wuhan 430079， Hubei； 2.Center for Educational Technology and Resource Development， Ministry of Education， P.R.China （National Center for Educational Technology， NCET， Beijing 100031）

Abstract： AI-based precision teaching research has become a practical path to promote the digital transformation of teachers’professional development， in which school support services are a guarantee for the effective implementation of AI-based precision teaching research. Previous studies have focused more on the net effect of variables and have been unable to explore the complex nonlinear relationship between school support services and the effectiveness of AI-based precision teaching research. The mechanism of the effect of each element of school support services on AI-based precision teaching research is not clear. Therefore， this study relies on the pilot application of the intelligent training platform of the Center for Educational Technology and Resource Development and uses a qualitative comparative analysis method to explore the multiple concurrent paths of school support services acting on AI-based precision teaching research. Through literature combing， this study divides school support services into four dimensions： technical environment， administrative support， development opportunities and cooperation mechanism， with administrative support subdivided into guarantee system and planning programme， and cooperation mechanism divided into cooperation with enterprises and cooperation with textbook research institutions or universities. The study finds that there are multiple pathways or multiple causal relationships in the production of effective AI-based precision teaching research， and accordingly proposes five combinations of elements of school support services that affect the effectiveness of AI-based precision teaching research， thus providing realistic solutions to enhance the level of services for the digital construction of the teaching force.

Keywords： AI-based precision teaching research； school support service； qualitative comparative analysis

收稿日期：2023年4月9日

責(zé)任編輯：趙云建