傳統(tǒng)教材智能化改編的原則、理念與方法

［關(guān)鍵詞］ 教材智能化改編；需求分析；教育數(shù)字化；學(xué)習(xí)智能化

［摘 "要］ 本文基于KANO模型對傳統(tǒng)教材的智能化改編進(jìn)行了需求調(diào)研，并依據(jù)調(diào)研結(jié)果對傳統(tǒng)紙質(zhì)教材《會通漢語》（精編版）進(jìn)行了智能化改編實(shí)踐。調(diào)研結(jié)果顯示，傳統(tǒng)教材智能化改編中的需求可分為期望型、魅力型、無差異型三類，不同類型學(xué)習(xí)者的需求屬性存在顯著的群體分布差異。傳統(tǒng)教材在智能化改編中應(yīng)當(dāng)精準(zhǔn)錨定學(xué)習(xí)者個(gè)性化需求；細(xì)化資源顆粒，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送；深化人機(jī)互動(dòng)，提升自適應(yīng)能力，并推動(dòng)教育技術(shù)的深度創(chuàng)新。智能教材的改編應(yīng)當(dāng)建立起依據(jù)需求開發(fā)功能、教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證功能、不斷迭代優(yōu)化功能的迭代型改編模式。

［中圖分類號］H195.3 "［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A "［文章編號］1674-8174（2023）03-0068-11

1. 引言

在教育現(xiàn)代化的宏圖中，數(shù)字化發(fā)展是關(guān)鍵。教育數(shù)字化催生了數(shù)字教育新業(yè)態(tài)，也將引領(lǐng)教育變革和創(chuàng)新的新浪潮。在黨的二十大報(bào)告中，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國。人工智能技術(shù)的突破，使得教育數(shù)字化對智能技術(shù)的應(yīng)用和探索越來越深入（周榮庭等，2017）。在國際中文教育中，推進(jìn)信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)也是高質(zhì)量發(fā)展新格局的重點(diǎn)方向（馬箭飛，2022）。后疫情時(shí)代，線上、線下混合教學(xué)模式逐漸成為國際中文教育中的主流教育模式之一。傳統(tǒng)教材如何利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)優(yōu)勢，服務(wù)語言教學(xué)的交際性需求，提高教學(xué)資源分發(fā)、觸達(dá)效率，提升國際中文教材的數(shù)字化、智能化水平，是當(dāng)前國際中文傳統(tǒng)教材發(fā)展面臨的緊迫問題。

以課題組對《會通漢語》（精編版）的智能化改編實(shí)踐為例，該教材以話題、功能為綱，聚合相關(guān)語言結(jié)構(gòu)、明確情景條件的編寫主張與教學(xué)對象“提高學(xué)生交際技能、發(fā)展多元語言能力”①的需求相契合；但在線上線下混合教學(xué)模式中，則需要對其進(jìn)行智能化改編，對學(xué)習(xí)者的需求進(jìn)行有效判斷，為學(xué)習(xí)者個(gè)性化推送學(xué)習(xí)資源，以達(dá)到國際中文教育營造語言環(huán)境、支持交際發(fā)展的目標(biāo)。如何搜集、分析國際中文教育環(huán)境下學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)需求的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容交互性展示、教學(xué)資源智能化分發(fā)、教學(xué)方案個(gè)性化定制，成為教學(xué)機(jī)構(gòu)、出版單位、技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要共同面對的問題。

課題組基于KANO模型，對菲律賓教育部公立中學(xué)中文必修課、本土教師中文培訓(xùn)課、國際中文教育碩士項(xiàng)目中文必修課、政府官員中文培訓(xùn)課中使用的《會通漢語》（精編版）教材智能化改編進(jìn)行了學(xué)習(xí)者需求屬性調(diào)研?；谡{(diào)研結(jié)果，課題組針對不同的需求屬性對《會通漢語》（精編版）進(jìn)行了相應(yīng)的改編實(shí)踐，并進(jìn)一步討論了傳統(tǒng)國際中文教材智能化改編的原則與理念。

2. 以往相關(guān)研究綜述

2.1 KANO模型的概念及應(yīng)用

KANO模型是對用戶需求進(jìn)行分類，并根據(jù)分類結(jié)果對相應(yīng)的功能開發(fā)工作進(jìn)行優(yōu)先級排序的工具（狩野紀(jì)昭等，1984）。需求分為必備型需求、期望型需求、無差異型需求、魅力型需求、反向型需求，開發(fā)相應(yīng)功能的優(yōu)先級依次遞減。KANO模型還可依據(jù)滿意度影響力指數(shù)（Customer Satisfaction Coefficient），在同一屬性需求之間進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)先級排序。

需求屬性的分類主要依據(jù)KANO正向——反向問卷的調(diào)研結(jié)果，通過受訪者對需求屬性的判斷確定該需求的屬性分類。例如，當(dāng)受訪者對正向問題選擇“非常滿意”，而反向問題選擇“非常不滿意”，則表示該需求為期望型需求。即開發(fā)者如果不開發(fā)滿足該類需求的功能，用戶的滿意度會降低。開發(fā)了滿足該類需求的功能，用戶的滿意度會相應(yīng)提高。而當(dāng)受訪者對正向問題選擇“非常滿意”，而反向問題選擇“不太滿意”“都可以”或“比較滿意”時(shí)，則表示該需求對用戶來說是魅力型需求。即開發(fā)者如果不開發(fā)該功能，用戶的滿意度并不會降低，但如果開發(fā)了該功能，用戶的滿意度會提高。當(dāng)受訪者對正向問題、反向問題的選擇都是“不太滿意”“都可以”或“比較滿意”時(shí)，該類需求則為無差異型需求。即無論開發(fā)與否，用戶的滿意度改變不大。如果受訪者對正向問題、反向問題都選擇“非常不滿意”或“非常滿意”，該類需求將被判定為可疑需求。如果該類需求在問卷題項(xiàng)中超過半數(shù)，問卷將被判定為無效問卷。如表1：

根據(jù)受訪者對需求屬性的歸類頻次統(tǒng)計(jì)結(jié)果，頻次百分比最高的屬性即為該需求的屬性類別。研究者還可以進(jìn)一步根據(jù)Berger（1993）等提出的滿意度影響力指數(shù)分析法，通過Better指數(shù)和Worse指數(shù)，對同一類別中的需求進(jìn)行優(yōu)先級排序，公式①如下：

Better指數(shù) = "（A + O） "/ "（A + O + M + I）

Worse指數(shù) = - "（O + M） "/ "（A + O + M + I）

Better指數(shù)在0到1之間，值越大表示滿足某種需求對提高用戶滿意度的作用越顯著。Worse指數(shù)值在-1到0之間，絕對值越大表示不滿足某種需求對降低用戶滿意度的作用越顯著。以本文中的需求“漢字注音”為例，調(diào)查結(jié)果顯示，將其屬性分類為魅力型需求、期望型需求、必備型需求、無差異型需求、反向型需求的頻次分別占總頻次的58.51%、16.31%、1.06%、21.28%、1.42%。滿意度影響力指數(shù)計(jì)算結(jié)果如下：

Better = （0.5851 + 0.1631） ＼ （0.5851 + 0.1631 + 0.0106 + 0.2128）= 0.7701

Worse = -（0.1631+0.0106） ＼ （0.5851 + 0.1631 + 0.0106 + 0.2128） = - 0.1788

近年來，原本主要用于產(chǎn)品質(zhì)量要素分析、服務(wù)質(zhì)量影響因素分類、用戶服務(wù)需求排序等領(lǐng)域的KANO模型也被廣泛用于教學(xué)資源設(shè)計(jì)、傳統(tǒng)課程設(shè)計(jì)、編程語言分析平臺規(guī)劃、線上教學(xué)平臺設(shè)計(jì)、交互學(xué)習(xí)材料開發(fā)、線上課程質(zhì)量影響因素研究等，為提高線上教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)者滿意度提供了有力的數(shù)據(jù)支撐（謝寒梅，2018；周效章，2019；何蔚珊，2020；公婷薇，2020；王銳等，2021；趙香芹，2022）。

2.2 教材智能化改編的概念及需求分析

教育智能化，指的是以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的智能信息技術(shù)，促進(jìn)教育過程中的數(shù)據(jù)挖掘、分析、利用和各類智能化教育服務(wù)的實(shí)現(xiàn)（余勝泉，2023；楊子怡等，2023）。智能教材是以電子格式呈現(xiàn)內(nèi)容，集成人工智能可操縱的知識擴(kuò)展常規(guī)教材，增強(qiáng)教材功能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。智能化教材應(yīng)具備學(xué)習(xí)支持功能、學(xué)習(xí)分析功能、教學(xué)管理功能等，實(shí)現(xiàn)“線上線下、時(shí)時(shí)可學(xué)、處處能學(xué)”（許遠(yuǎn)，2021；李鋒等，2023）。

智能教材以深度交互、學(xué)習(xí)畫像和自適應(yīng)為主要特征，為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)、評價(jià)和規(guī)劃等服務(wù)（佐藤學(xué)，2014；王莉莉等，2021；江波等，2022；趙小亮等，2022；蔡連玉等，2023）。自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)是教材智能化發(fā)展的關(guān)鍵，即自動(dòng)為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，推送合適的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑（袁振國，2021；張治等，2021；尚俊杰、李秀晗，2023）。智能化教材還應(yīng)當(dāng)關(guān)注教學(xué)資源的顆粒度及資源網(wǎng)絡(luò)分發(fā)，如教學(xué)資源的生態(tài)重組、教學(xué)資源切分、教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接等（祝智庭、胡姣，2022；袁振國，2022）。

國際中文教材發(fā)展應(yīng)當(dāng)以中國化為核心內(nèi)涵、以標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)規(guī)范、以精品化為目標(biāo)要求、以本土化為鮮明特色（梁宇等，2023）。這就需要從海外中文教育的需求出發(fā)，為各國民眾學(xué)習(xí)和使用中文提供支持（李寶貴、劉家寧，2021）。

可見，教材智能化改編應(yīng)以識別學(xué)習(xí)者的關(guān)鍵需求為前提，關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)性化特征，實(shí)現(xiàn)國際中文教材高質(zhì)量發(fā)展。

3. 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

3.1 研究方法與問卷設(shè)計(jì)

課題組選擇在菲律賓公立中學(xué)中文課、本土中文教師培訓(xùn)、國際中文教育專業(yè)碩士課程、政府官員中文培訓(xùn)項(xiàng)目中使用《會通漢語》（精編版）及其配套數(shù)字資源進(jìn)行教學(xué)，并嘗試對該教材進(jìn)行智能化改編。①開課前，課題組依據(jù)KANO模型，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行了調(diào)研，并據(jù)此對《會通漢語》（精編版）教材及其配套數(shù)字資源進(jìn)行了智能化改編實(shí)踐。項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，課題組還搜集了學(xué)習(xí)者對改編后的智能化教材及課程的滿意度數(shù)據(jù)。研究過程分為七個(gè)步驟：

（1）依據(jù)KANO模型要求及教材智能化改編需要，拆分用戶需求。

在需求初步拆分中，課題組首先對以往在線課程的授課視頻進(jìn)行分析，拆分出若干線上同步教學(xué)需求；對平臺上已搭載的數(shù)字教材《長城漢語》、當(dāng)?shù)貙W(xué)習(xí)者常用網(wǎng)絡(luò)教材《Duolingo》等在線材料進(jìn)行分析，拆分出若干線下異步教學(xué)需求。之后，課題組與出版單位、教學(xué)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了多輪討論，共歸納出本次改編中教學(xué)內(nèi)容符合教學(xué)團(tuán)隊(duì)和出版單位的教材智能化改編要求、實(shí)現(xiàn)手段符合技術(shù)團(tuán)隊(duì)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的13個(gè)需求，包括8個(gè)線上同步教學(xué)需求：漢字注音、英語注釋、微課視頻、詞語搭配、詞語拓展、典型例句、語法/詞語辨析、生詞圖片；5個(gè)線下異步教學(xué)需求：交際練習(xí)、選擇練習(xí)、填空練習(xí)、班級圈互動(dòng)、AI正音練習(xí)（見表2）。

（2）設(shè)計(jì)基于KANO模型的調(diào)查問卷。

調(diào)查問卷題項(xiàng)主要包括對學(xué)習(xí)者的語言水平、身份等基本信息問題和表2中13個(gè)需求的KANO正反問題，即當(dāng)在教材改編中提供/不提供滿足某種需求的相關(guān)功能時(shí)，受訪者的感受如何。受訪者根據(jù)自己的實(shí)際感受從“非常滿意”“比較滿意”“都可以”“不太滿意”“非常不滿意”五個(gè)選項(xiàng)中進(jìn)行選擇。

為便于受訪者理解，每個(gè)問題均配有相關(guān)需求的設(shè)計(jì)原型圖例，并用紅色箭頭指向該需求對應(yīng)的功能要素。

（3）進(jìn)行問卷調(diào)查。

課題組通過Google Form發(fā)布在線問卷，共收集問卷317份。經(jīng)過篩選核對后，獲得有效問卷282份。

（4）進(jìn)行用戶需求屬性歸類及特征分析。

課題組統(tǒng)計(jì)受訪者對各類需求正、反向問題的屬性歸類頻次，借助KANO模型需求屬性歸類矩陣表和滿意度影響力指數(shù)，確定用戶需求的屬性類別和開發(fā)優(yōu)先級。課題組還將學(xué)習(xí)者對題項(xiàng)的選擇按“非常不滿意”“不太滿意”“都可以”“比較滿意”“非常滿意”從1分～5分計(jì)分，便于進(jìn)行問卷信、效度檢驗(yàn)及組間差異分析。如圖1所示。

（5）進(jìn)行用戶需求的組間差異性分析及個(gè)別重點(diǎn)訪談。

課題組按學(xué)習(xí)者的組別對需求進(jìn)行了組間方差分析。針對分析結(jié)果，課題組在各組中選取組員代表，進(jìn)行了重點(diǎn)訪談。

（6）根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行教材智能化改編。

結(jié)合量化分析及訪談結(jié)果，教學(xué)團(tuán)隊(duì)、出版團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)充分合作，對《會通漢語》（精編版）進(jìn)行了智能化改編，并成功在各項(xiàng)目中進(jìn)行試用。

（7）用戶滿意度統(tǒng)計(jì)。

項(xiàng)目結(jié)束后，課題組向所有學(xué)習(xí)者發(fā)放滿意度調(diào)查問卷，調(diào)查學(xué)習(xí)者對教材改編模式及整體項(xiàng)目的滿意度。

3.2 調(diào)查數(shù)據(jù)收集與信效度檢驗(yàn)

調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，65.25%的調(diào)查對象HSK水平為1～2級，主要為中學(xué)生、政府官員及部分本土教師。HSK3～4級的調(diào)查對象占10.64%，主要為高年級本土教師和部分國際中文教育專業(yè)碩士。HSK5～6級的調(diào)查對象占24.11%，主要為國際中文教育專業(yè)碩士。總體來說，樣本分布合理，能夠達(dá)到本研究的目的，且有代表性和典型性。

課題組還通過計(jì)算調(diào)查結(jié)果的Cronbachs Alpha系數(shù)進(jìn)行問卷信度檢驗(yàn)，以測試量表內(nèi)部的一致性。結(jié)果顯示，Cronbachs Alpha整體系數(shù)為0.765，信度較好，可用于進(jìn)一步分析。問卷效度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)值為0.869，Bartlett球形檢驗(yàn)p值為0.000，小于0.05。表明調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)效度良好，適合提取信息（如表4）。

將問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析后，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣顯示：量表各因子得分均值都大于1；各個(gè)分量表之間存在顯著性差異，說明各題項(xiàng)具有良好的結(jié)構(gòu)效度和區(qū)分度。單維度中所有項(xiàng)目的載荷都在0.6以上，通過效度檢驗(yàn)，說明調(diào)查問卷中各個(gè)項(xiàng)目具有很好的有效性。

3.3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3.3.1 用戶需求屬性歸類結(jié)果

根據(jù)KANO模型屬性歸類方法，課題組計(jì)算出本次教材智能化改編中13種需求的屬性歸類結(jié)果：漢字注音、英語注釋、生詞圖片、微課視頻屬于魅力型需求；AI正音練習(xí)、典型例句、語法/詞匯辨析、生詞搭配、生詞擴(kuò)展、交際練習(xí)屬于期望型需求；填空練習(xí)、班級圈互動(dòng)練習(xí)、選擇練習(xí)屬于無差異型需求（如表5）。

課題組依據(jù)滿意度影響力指數(shù)分析結(jié)果，對13種需求的優(yōu)先級進(jìn)行進(jìn)一步的排序，并以Worse值的絕對值為X軸，以Better值為Y軸，以所有Better值、Worse值的絕對平均值（0.69、0.42）為原點(diǎn)，繪制學(xué)習(xí)需求點(diǎn)坐標(biāo)圖。圖中，功能散點(diǎn)的Better值和Worse絕對值越高，代表該需求所對應(yīng)功能的開發(fā)優(yōu)先級越高，反之則越低（如圖2）。

如圖2所示，落于第一象限中的AI正音練習(xí)、典型例句、語法/詞匯辨析、交際練習(xí)、生詞拓展、生詞搭配雖然同屬于期望型需求，但AI正音練習(xí)的需求屬性Better值、Worse絕對值分別為0.93和0.81，遠(yuǎn)高于其余幾個(gè)屬性，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先獲得功能改編。在第二象限中的生詞圖片、微課視頻、漢字注音、英語注釋這四項(xiàng)需求雖然同屬于魅力型需求，但微課視頻的Better值、Worse絕對值分別為0.85和0.31，說明如果在智能化教材改編中滿足該需求，會極大提升教材吸引力。而選擇練習(xí)、填空練習(xí)、班級圈互動(dòng)練習(xí)這三種需求均被受訪者判定為無差異型需求，則說明基于這三種需求進(jìn)行的教材智能化改編并未得到全體受訪者的支持，還需要針對受訪者的具體分組情況展開進(jìn)一步的調(diào)查與討論。

3.3.2 學(xué)習(xí)者需求的用戶群體特點(diǎn)分析

對教材智能化改編需求屬性的組間方差分析檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不同身份學(xué)習(xí)者的各項(xiàng)需求中，除“AI正音練習(xí)”和“微課視頻”外，其余需求屬性歸類均存在著顯著的組間差異（p lt; 0.05）。

如表6所示，各類學(xué)習(xí)者的需求屬性歸類與總體歸類結(jié)果均存在部分差異。個(gè)別訪談結(jié)果顯示，對于國際中文教育專業(yè)碩士而言，他們的中文水平普遍已達(dá)到HSK 5～6級，因此他們認(rèn)為在教材的智能化改編中加入漢字注音、生詞圖片，以及在系統(tǒng)上進(jìn)行較為機(jī)械的交際練習(xí)都不屬于魅力型需求或期望型需求，而是無差異型需求。對于政府官員學(xué)習(xí)者而言，他們對拓展詞匯量、與同學(xué)（同事）進(jìn)行班級圈交際的需求程度高于其他類型的學(xué)習(xí)者，分別為必備型需求和魅力型需求（其他學(xué)習(xí)者則將其歸類為期望型需求和無差異型需求）。而中學(xué)生學(xué)習(xí)者則對游戲式的選擇題通關(guān)模式更感興趣，因此他們將選擇練習(xí)歸為“魅力型需求”，而其他類型的學(xué)習(xí)者則認(rèn)為選擇練習(xí)是“無差異型需求”。

4. 智能化改編需求分析及改編實(shí)踐

4.1 基于期望型需求的教材改編實(shí)踐

KANO模型數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，“典型例句、語法/詞匯辨析、生詞搭配、生詞拓展、AI正音練習(xí)、交際練習(xí)”屬于期望型需求，如果得到滿足，則學(xué)習(xí)者滿意度提高；反之，則滿意度降低。因此，在教材智能化改編中，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先開發(fā)滿足此類需求的功能模塊。

針對AI正音練習(xí)、交際練習(xí)等模塊，改編團(tuán)隊(duì)主要強(qiáng)調(diào)了智能化教材的實(shí)時(shí)交際性。在改編中，教材利用該類模塊實(shí)現(xiàn)了智能跟讀、語音水平自動(dòng)測評、智能跟讀任務(wù)推送等功能，針對學(xué)生特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化的交際性訓(xùn)練。在語法/詞匯辨析、生詞搭配、生詞拓展、典型例句等功能設(shè)計(jì)中，則引入學(xué)習(xí)者畫像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)針對學(xué)習(xí)者的語言水平及學(xué)習(xí)特點(diǎn)推送重點(diǎn)語法/詞匯內(nèi)容、針對學(xué)習(xí)者的文化背景及學(xué)習(xí)目的推送個(gè)性化生詞搭配及生詞拓展等功能。

例如，紙質(zhì)教材中的交際任務(wù)通過AI交互對話的形式展現(xiàn)，為學(xué)習(xí)者營造了更真切的語言環(huán)境（如圖3）。紙質(zhì)教材中的典型例句通過動(dòng)畫、高亮等形式突出，引起學(xué)習(xí)者的注意。紙質(zhì)教材中的語法講解、詞語辨析、小貼士等內(nèi)容通過“可隱可現(xiàn)”的需求導(dǎo)向型展示（即一般情況時(shí)隱去，學(xué)習(xí)者出現(xiàn)疑惑或使用錯(cuò)誤時(shí)點(diǎn)擊按鈕再顯示），使資源呈現(xiàn)更為簡潔、有針對性。此外，教師還可以通過后臺數(shù)據(jù)及時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和練習(xí)得分情況，有針對性地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。

4.2 基于魅力型需求的教材改編實(shí)踐

微課視頻、英語注釋、漢字注音、生詞圖片這四項(xiàng)需求屬于魅力型需求，即教材智能化改編中如果不提供該功能，滿意度不會下降；但如果提供，滿意度將會顯著提升，達(dá)到事半功倍的效果。

在教材的智能化改編實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)搜集、制作了大量可用資源，將資源與語言點(diǎn)、功能點(diǎn)細(xì)化對應(yīng)，為學(xué)習(xí)者提供直觀生動(dòng)的語言點(diǎn)講解微課視頻、文化點(diǎn)參考微課視頻、可隱現(xiàn)式英語注釋及漢字注音、閃卡式生詞圖片等，既可作為教學(xué)使用，也可以用于學(xué)習(xí)者課后復(fù)習(xí)鞏固。例如，教材智能化改編對微課視頻進(jìn)行了細(xì)致切分，每段視頻都精準(zhǔn)對應(yīng)語言點(diǎn)/功能點(diǎn)（如圖4）。在該視頻播放結(jié)束后，系統(tǒng)還會為學(xué)習(xí)者自動(dòng)推送2～3條相關(guān)視頻。這對學(xué)習(xí)者的資源檢索、語言學(xué)習(xí)起到了支持作用，也有利于智能化教材針對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)資源推送。

4.3 基于無差異型需求的教材改編實(shí)踐

選擇練習(xí)、填空練習(xí)、班級圈互動(dòng)練習(xí)三項(xiàng)需求屬于無差異型需求，意味著不管智能化教材是否提供該功能，都不太影響學(xué)習(xí)者的總體滿意度。

然而，分組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，這三項(xiàng)需求的屬性歸類，在各類學(xué)習(xí)者之間存在群組間差異。在訪談中，政府官員學(xué)習(xí)者認(rèn)為“班級圈互動(dòng)”是與來自不同部門的同事增加互動(dòng)次數(shù)、營造學(xué)習(xí)氛圍的重要途徑。而國際中文教育碩士班的學(xué)習(xí)者則表示，由于學(xué)習(xí)者分散于菲律賓全國，彼此之間并不熟悉，使用班級圈互動(dòng)的需求并不明顯。同時(shí)，中學(xué)生喜歡“選擇練習(xí)”，因?yàn)樗r(shí)省力，正確率高，通關(guān)后還能獲得積分獎(jiǎng)勵(lì)。但這一題型不被本土教師學(xué)習(xí)者所接受，覺得對自己的學(xué)習(xí)效果幫助不大。在得到反饋之后，團(tuán)隊(duì)針對本土教師學(xué)習(xí)者的選擇題出題模式進(jìn)行了修改，將選擇題與語法點(diǎn)緊密結(jié)合，提升題目的指向性，讓學(xué)習(xí)者明確選擇題的訓(xùn)練目的（例如，在語法點(diǎn)“（是）Ｖ著+Ｖ”介紹之后緊跟選擇題答案“我是走著來學(xué)校的。”）。再把選擇題與聽力、口語等語言技能訓(xùn)練結(jié)合起來（如圖5）。在后續(xù)的課堂觀察、數(shù)據(jù)分析中，本土教師學(xué)習(xí)者對選擇題的重視程度也有了一定的提高。

4.4 智能化教材改編的滿意度

項(xiàng)目結(jié)束后，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，完成智能化教材學(xué)習(xí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)者達(dá)到100%。其中單個(gè)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時(shí)長最多為127小時(shí)，最少為13小時(shí)。在項(xiàng)目結(jié)束后的滿意度調(diào)查中，課題組對學(xué)習(xí)者是否滿意這樣的教材改編模式、是否喜歡該課程進(jìn)行了調(diào)查（圖6、圖7）。調(diào)查結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)者對教材智能化改編非常滿意，滿意度（包括非常滿意、比較滿意）高達(dá)90%，對課程的喜歡程度也達(dá)到了89%，可見本次改編總體上比較成功。

5. 傳統(tǒng)教材智能化改編的原則與理念

當(dāng)今教育形態(tài)發(fā)生重大轉(zhuǎn)型，教材智能化改編是融合信息技術(shù)與傳統(tǒng)教材的重要嘗試，同時(shí)也為教學(xué)資源的個(gè)性化設(shè)計(jì)提供了條件。調(diào)查結(jié)果顯示，傳統(tǒng)教材改編不能同時(shí)照搬所有紙質(zhì)教材內(nèi)容和線下教學(xué)環(huán)節(jié)，各類需求之間存在著需求類型差異。同樣的需求，在不同學(xué)習(xí)者之間也存在組間差異。契合學(xué)習(xí)者需求類型的功能開發(fā)能夠提高學(xué)習(xí)者對教材智能化改編的滿意度。這就要求我們在教材智能化改編中，錨定學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，細(xì)致切分、精準(zhǔn)推送相關(guān)資源，通過技術(shù)水平的進(jìn)步提高人機(jī)交互水平和自適應(yīng)水平，并最終推動(dòng)國際中文教育智能化水平和技術(shù)能力的提升。

5.1 錨定個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)模塊重組

教材智能化改編要從學(xué)習(xí)者需求出發(fā)，精準(zhǔn)錨定個(gè)性化需求，增加學(xué)習(xí)時(shí)長，提升學(xué)習(xí)效果。教材作為支持中文學(xué)習(xí)者達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)的學(xué)習(xí)材料，其內(nèi)容、組織形式都需要尊重中文學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)規(guī)律，與學(xué)生的語言水平、語言支持環(huán)境相契合。例如，對于AI正音、微課視頻等需求的重要性在調(diào)查中得到了證實(shí)，應(yīng)置入教材改編的必備模塊中。對于英文注釋、漢字注音模塊，則可以設(shè)置為優(yōu)先模塊，在必備模塊改編完成之后再行添加。而班級圈互動(dòng)、選擇練習(xí)等無差異型需求，則需在數(shù)據(jù)搜集中探知學(xué)生有學(xué)習(xí)需求后再列入開發(fā)日程。訪談結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)者對滿足自身學(xué)習(xí)需求類型的改編模塊滿意度更高。例如，與教學(xué)內(nèi)容緊密關(guān)聯(lián)的碎片化、知識性微課短視頻受到了學(xué)習(xí)者的廣泛喜愛。而針對中學(xué)生特點(diǎn)設(shè)計(jì)的選擇題系列快速問答挑戰(zhàn)，因其能夠即時(shí)反饋、為學(xué)生提供成就感、價(jià)值感，得到了中學(xué)生的廣泛認(rèn)可。

考慮到人力、時(shí)間、經(jīng)濟(jì)等成本，在智能化改編前對學(xué)習(xí)對象進(jìn)行科學(xué)充分的需求調(diào)研十分必要。目前，AI語音識別、智能題庫、微課視頻等模塊的技術(shù)、資源都已十分成熟。在模塊化運(yùn)作的技術(shù)支持下，根據(jù)學(xué)習(xí)需求的調(diào)研結(jié)果，進(jìn)行靈活、模塊化的智能化教材重組，并根據(jù)使用情況進(jìn)行升級迭代，是實(shí)現(xiàn)智能改編個(gè)性化的有效途徑。

5.2 細(xì)化資源顆粒，構(gòu)建推送網(wǎng)絡(luò)

在傳統(tǒng)的教材中，教學(xué)資源與教材本身的關(guān)系并不密切。但在線上、線下混合教學(xué)模式中，教學(xué)資源的整合、分發(fā)渠道也是智能化教材的重要組成部分。事實(shí)上，各類視頻網(wǎng)站、教育平臺、出版單位已推出海量中文教學(xué)相關(guān)資源。以“中文聯(lián)盟”云服務(wù)平臺為例，平臺目前上線課程已達(dá)300多門類1.8萬多節(jié)（馬箭飛，2022）。而面對海量的在線中文資源，缺乏觸達(dá)渠道、檢索方法，是影響學(xué)習(xí)者語言接觸時(shí)長、線上中文學(xué)習(xí)效率最重要的因素之一。

訪談結(jié)果顯示，由于搜索語言、搜索習(xí)慣差異，國際中文學(xué)習(xí)者很難在海量的教學(xué)資源中獲取適合自身語言水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)材料。教材中提供的微課及文化點(diǎn)視頻，對學(xué)習(xí)者來說能夠起到很好的輔助理解和支持學(xué)習(xí)作用。感興趣的學(xué)習(xí)者還會逐課點(diǎn)擊，觀看尚未學(xué)到的課程視頻?？梢姡滩母木帒?yīng)根據(jù)需求調(diào)研結(jié)果，細(xì)化資源顆粒，挑選適合學(xué)習(xí)者心理、學(xué)習(xí)特點(diǎn)的資源，進(jìn)行有針對性的自適應(yīng)主動(dòng)推送，讓資源更容易被有相應(yīng)需求的學(xué)習(xí)者觸達(dá)。對于海量的國際中文教育資源，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行小于單元、課程的細(xì)顆粒切分，構(gòu)建交際技能、文化點(diǎn)的細(xì)粒度資源網(wǎng)絡(luò)。例如，將視頻的某一段、課件中的某一章轉(zhuǎn)化為可檢索的資源信息，并與相鄰語言水平、相近文化話題之間的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行鏈接，使得學(xué)習(xí)資源成為有關(guān)聯(lián)的知識對象，建立相關(guān)支持檢索引擎進(jìn)行高效的存儲與訪問，以提高智能化教材對教學(xué)資源的精準(zhǔn)推送水平，提高資源的使用價(jià)值。

5.3 深化人機(jī)互動(dòng)，提升自適應(yīng)水平

數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中只有當(dāng)人與機(jī)器融為一體，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、人機(jī)協(xié)同，教育數(shù)字化功能才能真正發(fā)揮出來（袁振國，2023）。教材的智能化程度，與其人機(jī)互動(dòng)程度、自適應(yīng)改編程度是緊密關(guān)聯(lián)的。

對國際中文教材進(jìn)行智能化改編，人機(jī)互動(dòng)應(yīng)當(dāng)主要包括以下幾點(diǎn)。首先，在語言內(nèi)容發(fā)展中的人機(jī)互動(dòng)，應(yīng)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)糾錯(cuò)。例如，在AI正音模塊，應(yīng)當(dāng)能夠主動(dòng)判斷，糾錯(cuò)，記錄錯(cuò)誤，反復(fù)糾正。通過正音日志生成學(xué)生的語音水平評價(jià)，及時(shí)引導(dǎo)學(xué)生對照錯(cuò)誤點(diǎn)的前序知識和支撐內(nèi)容提供學(xué)習(xí)資料，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)語音痛點(diǎn)的補(bǔ)償學(xué)習(xí)。其次，教材的“互動(dòng)”功能應(yīng)當(dāng)依據(jù)學(xué)習(xí)者的語言、文化背景進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，對學(xué)習(xí)者的語言環(huán)境、文化環(huán)境建構(gòu)起到精準(zhǔn)的支持作用。例如，《會通漢語》（精編版）紙質(zhì)版本中的各類模塊在智能化教材改編中，無論是展示內(nèi)容（是否包含拼音、是否包含注釋等），還是練習(xí)環(huán)節(jié)（是否包含AI正音、是否包含互動(dòng)頁面），都根據(jù)學(xué)習(xí)者的群體特點(diǎn)、需求類型進(jìn)行了提前規(guī)劃設(shè)計(jì)，自適應(yīng)地顯示/隱藏相應(yīng)的智能模塊。

5.4 教材智能化改編應(yīng)當(dāng)推動(dòng)教育技術(shù)深度創(chuàng)新

滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，提高傳統(tǒng)教材的交互程度，提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，是傳統(tǒng)教材智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?；诮滩闹悄芑募夹g(shù)創(chuàng)新，也應(yīng)當(dāng)圍繞相關(guān)的需求進(jìn)行技術(shù)深化與發(fā)展。

例如，針對教材智能化的個(gè)性定制需求，技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以開發(fā)相應(yīng)的智能化導(dǎo)學(xué)流程，依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、語言水平、學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)計(jì)前測模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測，并依據(jù)教材智能模塊的需求分析結(jié)果提供相適應(yīng)的模塊組合類型。針對資源的細(xì)顆?；?、網(wǎng)絡(luò)化要求，技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以借助知識圖譜技術(shù)，將資源標(biāo)簽化、結(jié)構(gòu)化，構(gòu)建智能教材知識點(diǎn)之間、知識點(diǎn)與資源之間、資源與資源之間的連接和層次關(guān)系，實(shí)現(xiàn)教材資源與信息的智能檢索與推送。針對人機(jī)交互的自適應(yīng)要求，技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)在交互過程中加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用力度，利用知識圖譜與用戶畫像等技術(shù)，建立學(xué)習(xí)者與教育者的完整畫像體系，提供智能化展示、推送、支持服務(wù)。同時(shí)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)將學(xué)習(xí)資源、教學(xué)功能進(jìn)行模塊化，方便智能化教材改編過程中的個(gè)性化重組與迭代。

教材的智能化改編過程中，只有教學(xué)團(tuán)隊(duì)、出版團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)三方緊密合作，才能在需求、教學(xué)、技術(shù)的循環(huán)中不斷創(chuàng)新，推動(dòng)國際中文教育智能化的深入發(fā)展。

本課題對傳統(tǒng)教材進(jìn)行智能化改編的需求調(diào)研及實(shí)踐顯示，在智能化教材的改編中，改編團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)對需求進(jìn)行充分調(diào)研，根據(jù)調(diào)研結(jié)果開發(fā)、重組適合教學(xué)對象的個(gè)性化版本。改編還應(yīng)當(dāng)豐富教學(xué)資源分發(fā)內(nèi)容及途徑，有效提高學(xué)習(xí)資源的使用效率。為更好地在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者畫像的支持下進(jìn)行靈活的自適應(yīng)調(diào)整，應(yīng)將教材拆分為可重組的智能模塊，將教學(xué)資源細(xì)化為可檢索、匹配、推送的細(xì)顆粒。同時(shí)，在調(diào)研、改編的過程中，改編團(tuán)隊(duì)還應(yīng)當(dāng)及時(shí)捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)新需求，關(guān)注國際語言教學(xué)、教材的前沿理論、技術(shù)及應(yīng)用，及時(shí)升級智能模塊，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。智能教材的改編應(yīng)當(dāng)建立起依據(jù)需求開發(fā)功能、教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證功能、不斷迭代優(yōu)化功能的迭代型改編模式。希望本文的實(shí)踐與建議能夠?yàn)榻窈蟮闹悄芑滩母木幪峁┮欢ǖ膮⒖家罁?jù)。

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Principles， concepts， and methods in intelligent adaptation of traditional teaching materials： A study on the intelligent adaptation of "“Mastering Chinese”

（Refined Edition） based on the KANO model

XIE Jingyi1， ZHANG Jun2， JIANG Xingshan3， CHAN Ailin4

（1. Fujian Normal University， Fuzhou， Fujian 350017， China； 2. Peoples Education Press， Beijing 100009， China;

3. Fujian Polytechnic Normal University， Fuzhou， Fujian 350300， China； 4. Angeles University， Angeles City 2009，Philippines）

Key words： intelligent adaptation of teaching materials； needs analysis； educational digitalization； learning intelligence

Abstract： Based on the results of a survey on learner needs using the KANO theory， this article conducts an intelligent adaptation practice of the traditional paper-based textbook “Mastering Chinese” （Refined Edition）. The research results show that the demands for intelligent adaptation of traditional teaching materials can be divided into three categories： expected， attractive， and indifferent. There are significant differences in the distribution of demand attributes among learners of different types. The intelligent adaptation of traditional teaching materials should accurately anchor learners personalized needs， refine resource granularity to achieve precise push， deepen human-computer interaction to improve adaptive ability， and promote deep innovation in educational technology. The adaptation of intelligent teaching materials should establish an iterative adaptation model based on the development of functions according to demands， the validation of functions in teaching practices， and continuous iteration and optimization of functions.

【責(zé)任編輯 匡小榮】