生成式人工智能的教育應(yīng)用

李艷燕 鄭婭峰

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能 教育高質(zhì)量發(fā)展 核心價(jià)值 應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

【中圖分類號】G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

以ChatGPT為代表的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）技術(shù)日益成熟，其對人類生活的變革引發(fā)了智能技術(shù)融入教育教學(xué)場景的新一輪探索浪潮，推動著教育教學(xué)形態(tài)的重塑。一方面，教育領(lǐng)域?qū)τ谏墒饺斯ぶ悄苜x能教育應(yīng)用的潛力充滿期待，認(rèn)為生成式人工智能可以通過高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn)和深層次的人機(jī)交互增進(jìn)學(xué)習(xí)過程個(gè)性化、學(xué)習(xí)評價(jià)多元化以及教育決策科學(xué)化。另一方面，由于生成式人工智能臆想、偏見與歧視等技術(shù)層面的挑戰(zhàn)以及生成式內(nèi)容的版權(quán)問題、信息準(zhǔn)確性等社會層面的局限，如何更可靠、更理性、更審慎的利用生成式人工智能賦能教育應(yīng)用，仍是未來持續(xù)探索和關(guān)注的方向。在此背景下，GAI如何賦能教育，以及在教育應(yīng)用中隨之會產(chǎn)生哪些風(fēng)險(xiǎn)非常值得討論。

提升與超越：生成式人工智能賦能下教育新機(jī)遇

GAI作為一種創(chuàng)新的技術(shù)手段，可以為教育提供更加高效和精準(zhǔn)的支持。GAI的出現(xiàn)為教育帶來了更多的可能性，為教育質(zhì)量、教育效率和教育公平的提升提供了新的路徑和解決方案。

人機(jī)共教，教育效率再提升。GAI在特定領(lǐng)域高效且有組織的生成能力可以緩解因教師短缺、工作量過大導(dǎo)致的教師壓力和負(fù)擔(dān)，從而有助于提升教育效率。GAI可以在生成個(gè)性化試卷、過程答疑和批改及給出建議等方面大大節(jié)約教師時(shí)間和精力，使教師能夠?qū)⒕Ω鄬Ｗ⒂趥€(gè)性發(fā)展、素養(yǎng)提升和德育等方面。在數(shù)學(xué)、編程等邏輯課程領(lǐng)域，GAI可以通過數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)模式識別，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和困難，為其提供有針對性的輔導(dǎo)和支持，甚至還可以模擬問題的解題過程，幫助理解和掌握解題方法和思維方式，提高問題解決的效率和質(zhì)量。

普惠智能，教育服務(wù)更公平。教育不平等是全球面臨的重要挑戰(zhàn)問題之一。依托我國較為完備的移動設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，GAI生成的高質(zhì)量在線教育內(nèi)容可以彌補(bǔ)教育資源和師資缺乏等問題，為學(xué)生提供包括各個(gè)學(xué)科和技能的學(xué)習(xí)資料，并根據(jù)學(xué)生的不同需求和水平提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。這種個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式有助于縮小不同地區(qū)、學(xué)校和學(xué)生之間的差距，從而促進(jìn)教育的公平性。GAI在新教師培養(yǎng)中還可以提供更全面和個(gè)性化的培訓(xùn)支持，為經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)、教育薄弱地區(qū)的新教師發(fā)展帶來契機(jī)。此外，GAI還可以通過模擬教學(xué)場景和角色扮演等技術(shù)，幫助新教師鍛煉教學(xué)技能和應(yīng)對挑戰(zhàn)的能力，幫助他們更快地適應(yīng)教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量和效率。

互動評價(jià)，教育質(zhì)量新發(fā)展。GAI可以通過數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)模式識別，對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和成果進(jìn)行監(jiān)測和評估，幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和困難，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略。GAI還可以分析教師在課堂上的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和學(xué)生的參與，以及學(xué)生對教師的評價(jià)和反饋，以綜合評估教師的教學(xué)質(zhì)量。這些數(shù)據(jù)提供更準(zhǔn)確、客觀的教育評估和反饋，改進(jìn)傳統(tǒng)評價(jià)主觀性強(qiáng)的不足，幫助發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的問題和改進(jìn)的方向，并提供有針對性的教師培訓(xùn)與支持。除此以外，GAI通過重構(gòu)數(shù)字導(dǎo)師等虛擬化角色，支持教學(xué)反饋與評價(jià)的生成性和個(gè)性化，有效輔助精準(zhǔn)評價(jià)和決策，促進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展。

審思與追問：生成式人工智能應(yīng)用于教育的潛在風(fēng)險(xiǎn)

GAI技術(shù)的出現(xiàn)對教育領(lǐng)域產(chǎn)生革命性影響，使學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)更加個(gè)性化、靈活化，同時(shí)也催生出新的教育教學(xué)形態(tài)，促進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型①。但GAI在為教育變革注入強(qiáng)勁動能的同時(shí)也帶來諸多挑戰(zhàn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

知識生產(chǎn)。GAI憑借其強(qiáng)大的信息生成能力，能夠以低邊際成本、高效率的方式滿足用戶多樣化的生成與創(chuàng)作需求，如應(yīng)用性文稿、科學(xué)寫作等，塑造“大語言模型+場景”的數(shù)字化內(nèi)容生產(chǎn)新范式。但同時(shí)也會引發(fā)諸如內(nèi)容適配性低、創(chuàng)新動能不足、知識評價(jià)危機(jī)等風(fēng)險(xiǎn)。

第一，生成內(nèi)容存在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，難以精準(zhǔn)匹配真實(shí)教育系統(tǒng)的應(yīng)用需求。GAI自動生成能力建立于超大規(guī)模的“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”之上，這些數(shù)據(jù)來源可能存在偏差、不完整、滯后性或不能涵蓋所有可能的教育教學(xué)場景，導(dǎo)致其在知識資源生成過程中不可避免地存在信息錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)偏見、知識與計(jì)算準(zhǔn)確性等原生性問題，難以滿足真實(shí)教育場景中高度精準(zhǔn)化和定制化的知識生產(chǎn)需求。第二，模型認(rèn)知能力不足，阻礙人類知識的創(chuàng)新發(fā)展?，F(xiàn)階段GAI并未擁有真正的高階思維能力，導(dǎo)致其內(nèi)容生成缺乏人類智能的能動性、創(chuàng)新性和獨(dú)特性，難以輸出形成有意義、科學(xué)有效、高價(jià)值的知識信息，致使知識生產(chǎn)步入“套路化”與“模式化”的平庸之路，這與人類知識建構(gòu)的內(nèi)在機(jī)制和本質(zhì)需求有所背離，一定程度上阻礙了人類知識的更新迭代與創(chuàng)新發(fā)展。第三，知識權(quán)屬認(rèn)定困難，易引發(fā)以知識為主導(dǎo)的成果與人才評價(jià)危機(jī)。GAI模型是通過分析海量文本數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)的，很容易造成版權(quán)違規(guī)和不當(dāng)使用等問題，繼而引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)糾紛。相較于準(zhǔn)確的源數(shù)據(jù)，GAI模型會對內(nèi)容進(jìn)行深度整合加工，這就導(dǎo)致其生成內(nèi)容的版權(quán)問題變得更加復(fù)雜。同時(shí)，這也將對傳統(tǒng)的以知識為主導(dǎo)的成果與人才評價(jià)產(chǎn)生重大影響，不僅會對知識生成的工作判定和權(quán)屬認(rèn)定造成困難，而且也將直接影響知識成果的創(chuàng)新性評價(jià)以及人才評價(jià)客觀性等。

學(xué)習(xí)陪伴。GAI可以充當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)的智慧學(xué)伴，賦能學(xué)生學(xué)習(xí)，重塑學(xué)習(xí)空間、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)方式，能夠更大限度激發(fā)學(xué)生的潛能、提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)、興趣和能力②，但在其為學(xué)生提供個(gè)性化支持過程中也面臨一些問題。

第一，GAI的響應(yīng)質(zhì)量會放大學(xué)習(xí)者之間的差異。提問方式和問題中所包含的信息直接決定GAI模型的響應(yīng)質(zhì)量。從這個(gè)層面來看，GAI會在一定程度上放大差異，具有較強(qiáng)的批判性思維和創(chuàng)新能力的學(xué)生將從中獲得更大效益，而缺乏批判性思維和創(chuàng)新能力的學(xué)生雖然也能夠從中獲益，但更有可能因依賴GAI所提供的結(jié)果而掉入平庸陷阱，甚至被其提供的錯(cuò)誤信息或者偏差信息所誤導(dǎo)。第二，對GAI的過度依賴將損害人類認(rèn)知能力。GAI能夠輔助學(xué)生迅速完成多種學(xué)習(xí)任務(wù)，這很有可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)者主動減少或放棄積極思考，易使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對機(jī)器的嚴(yán)重依賴、養(yǎng)成惰性心理，陷入“技術(shù)旋渦”，損害學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力、削弱自主能動性，并直接影響學(xué)習(xí)者批判性思維、創(chuàng)造性思維等高級思維能力和問題解決能力的培養(yǎng)。第三，GAI高超的對話能力易引發(fā)學(xué)習(xí)者的社會情感危機(jī)。冰冷的智能工具還無法代替師生之間的溫情互動。盡管GAI憑借其強(qiáng)大的理解能力和高超自然的對話技能，能夠在溝通過程中讓用戶感受到“同理心”，但這很有可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)者對其產(chǎn)生虛幻的情感依賴，甚至逃避現(xiàn)實(shí)社會的人際交流，致使學(xué)生產(chǎn)生情感缺失與社交障礙等現(xiàn)象，并使師生關(guān)系受到弱化與破壞。

育人職能。GAI可以作為教師教學(xué)的輔助工具，為教師提供豐富的教學(xué)資源，幫助教師更好地實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)效率和效果，但在其賦能教師育人工作過程中，也會對教師的育人角色、理念和過程產(chǎn)生深刻的影響和沖擊。

第一，沖擊育人角色定位。GAI在信息檢索、知識問答、決策分析等方面的出色表現(xiàn)使其能夠成為人類教師的工作助理，可以將教師從低效、重復(fù)、繁重的知識傳授中解放出來③，但同時(shí)智能技術(shù)的升級應(yīng)用也會給教師群體帶來一定程度的心理壓力和職業(yè)焦慮，其對教師的數(shù)字素養(yǎng)與技能以及人機(jī)協(xié)同教學(xué)能力等方面提出更高的要求。第二，沖擊育人理念變革。當(dāng)前GAI的機(jī)器智能僅能匹配到布魯姆教育目標(biāo)層級的低階記憶和應(yīng)用，但無法代替教師開展高級勞動工作。在GAI技術(shù)的加持下，育人理念需要進(jìn)行深度調(diào)整和變革，由知識教授為主轉(zhuǎn)向更加強(qiáng)調(diào)“能力為重，價(jià)值為先”，側(cè)重學(xué)生品行培育與情感支持的環(huán)節(jié)，重視培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性、批判性與人機(jī)協(xié)作能力，使其具備適應(yīng)終身學(xué)習(xí)和社會發(fā)展需要的高階能力和核心素養(yǎng)。第三，沖擊育人方式轉(zhuǎn)變。將GAI技術(shù)引入教育領(lǐng)域的根本目的是優(yōu)化教學(xué)，促進(jìn)個(gè)體全面發(fā)展，其對于教學(xué)模式、教育方法、教學(xué)手段、教學(xué)評價(jià)等育人過程的關(guān)鍵要素都將產(chǎn)生重要影響。如若使用不當(dāng)，不僅難以取得預(yù)期效果，反而會產(chǎn)生教學(xué)過程異化風(fēng)險(xiǎn)。

教育治理。GAI技術(shù)賦予了推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的龐大紅利，同時(shí)也給教育治理等帶來了一系列新的挑戰(zhàn)。

第一，隱私與數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)相伴，GAI如同“黑匣子”，其技術(shù)原理超越了大眾理解的范疇，并在信息處理方式和用戶使用方面具有不透明性和不可解釋性，因而將大眾置身于算法“控制”的被動狀態(tài)，使得模型在數(shù)據(jù)流通過程中極易引發(fā)隱私與數(shù)據(jù)泄露問題。第二，加劇教育數(shù)字鴻溝。GAI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用既可能縮小教育差距，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)子在數(shù)字化軌道上擁有實(shí)現(xiàn)彎道超車的機(jī)會，但也有進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字鴻溝的風(fēng)險(xiǎn)，漸次擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝會對教育公平造成威脅。第三，技術(shù)倫理安全風(fēng)險(xiǎn)。GAI在很大程度上降低了作弊和學(xué)術(shù)不端的成本，易滋生誠信危機(jī)和學(xué)術(shù)倫理等問題。CAI引入了基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，通過用戶的真實(shí)反饋打造“數(shù)據(jù)飛輪”引擎，促進(jìn)大模型的智能迭代升級，但同時(shí)也易導(dǎo)致模型遭受“數(shù)據(jù)投毒”“黑盒攻擊”等攻擊，即利用大模型跟隨用戶指令的特性，誘導(dǎo)模型給出錯(cuò)誤甚至有危險(xiǎn)的回復(fù)，繼而引發(fā)數(shù)據(jù)倫理安全風(fēng)險(xiǎn)甚至更嚴(yán)重的違法犯罪問題。同時(shí)，GAI模型存在內(nèi)生算法與外在數(shù)據(jù)的雙重風(fēng)險(xiǎn)，容易加劇不良價(jià)值觀念的惡意傳播和意識形態(tài)的異化風(fēng)險(xiǎn)。

創(chuàng)新與發(fā)展：智能化時(shí)代教育發(fā)展對策

從現(xiàn)有的技術(shù)發(fā)展水平和應(yīng)用案例來看，GAI技術(shù)還難以對現(xiàn)有教育系統(tǒng)產(chǎn)生顛覆性影響。教育領(lǐng)域需要順應(yīng)時(shí)代潮流，充分利用智能技術(shù)帶來的發(fā)展機(jī)遇，審慎應(yīng)對，創(chuàng)新發(fā)展。

超越工具，提升理念認(rèn)識。GAI對教育帶來的變革是全方面且深刻的，需要全面提升對其的認(rèn)識，主動求變，應(yīng)對挑戰(zhàn)。首先，要充分認(rèn)識GAI賦能教育是全流程、全要素的系統(tǒng)化賦能。GAI作為教育數(shù)字化的重要組成部分，具有自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力，能夠?yàn)榻逃湕l過程帶來變革。其次，要超越技術(shù)的工具性思維，重新思考人工智能技術(shù)與教育的雙向融合創(chuàng)新。GAI不僅能夠?yàn)榻逃峁┘夹g(shù)支持，還可以通過與教育的深入融合，推動教育模式的創(chuàng)新和變革。最后，要加強(qiáng)前瞻性理論研究，探討GAI時(shí)代教育發(fā)展的新規(guī)律。加強(qiáng)對GAI技術(shù)的理論研究，深入探討其在教育中的應(yīng)用模式和效果評估，思考教育目標(biāo)的調(diào)整和教育體系的創(chuàng)新，這包括如何平衡技術(shù)驅(qū)動和人文關(guān)懷，如何保障教育公平和隱私安全，以及如何培養(yǎng)學(xué)生面對未來挑戰(zhàn)所需的能力和素養(yǎng)等問題。

以人為本，構(gòu)建彈性體系。通過充分利用GAI技術(shù)，打造更加靈活、適應(yīng)性強(qiáng)的教育體系，為學(xué)生的全面發(fā)展和未來成功奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。首先，以學(xué)習(xí)者為中心，構(gòu)建智能化、泛在化的學(xué)習(xí)環(huán)境。GAI可以在不同的學(xué)習(xí)場景中進(jìn)行無縫連接，為學(xué)生提供個(gè)性化、泛在化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，讓學(xué)習(xí)成為生活的一部分。其次，關(guān)注學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，將教育體系從知識培養(yǎng)轉(zhuǎn)換為素養(yǎng)培養(yǎng)。GAI技術(shù)的應(yīng)用不僅僅局限于知識的傳授，更重要的是提供面向德智體美勞全面發(fā)展的學(xué)習(xí)服務(wù)。通過GAI的支持，教育體系能夠更好地促進(jìn)學(xué)生的全面成長，培養(yǎng)具備綜合素養(yǎng)的新一代人才。最后，圍繞人的個(gè)性化特點(diǎn)，借助GAI的支持，跟蹤學(xué)習(xí)者發(fā)展軌跡，提供個(gè)性化、終身化的發(fā)展路徑，使學(xué)習(xí)成為持續(xù)的過程，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和終身學(xué)習(xí)意識。

綠色安全，完善制度保障。加強(qiáng)GAI在教育應(yīng)用方面的制度保障，促使教育智能化的安全轉(zhuǎn)型與綠色轉(zhuǎn)型。首先，建立健全的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和安全機(jī)制。教育制度需要確保學(xué)生個(gè)人信息的合法獲取和使用，并采取有效的措施防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。同時(shí)，教育者和技術(shù)提供商需要遵守嚴(yán)格的道德和法律準(zhǔn)則，確保GAI技術(shù)的應(yīng)用不會造成任何潛在的傷害或不當(dāng)干預(yù)。其次，推動GAI技術(shù)與教育的可持續(xù)發(fā)展相結(jié)合。加強(qiáng)對教育者和學(xué)生的技術(shù)培訓(xùn)，確保教育的可持續(xù)發(fā)展與技術(shù)的快速進(jìn)步相適應(yīng)。最后，重視GAI時(shí)代的教育倫理和人文關(guān)懷。需要重視GAI教育應(yīng)用引發(fā)的倫理和隱私問題，制定相關(guān)政策和措施，確保技術(shù)的應(yīng)用符合倫理和法律的要求。

固本筑基，豐富育人內(nèi)涵。充分利用GAI技術(shù)，教育能夠更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提供更加個(gè)性化和多樣化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和解決問題的能力。首先，豐富生成式教育資源內(nèi)容。教育者可以利用GAI技術(shù)快速生成各種形式的教育資源，滿足學(xué)生不同層次、不同學(xué)科的學(xué)習(xí)需求。其次，擴(kuò)展數(shù)字教育資源的呈現(xiàn)方式與交互方式。教育者可以利用技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)方法，提供多樣化和定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，加強(qiáng)對知識的理解和應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生興趣。最后，增強(qiáng)師生數(shù)字素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。教育者需要不斷提升自己的數(shù)字技術(shù)能力，并在教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決問題的能力。同時(shí)，學(xué)生也需要培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)，包括信息搜索和篩選、數(shù)據(jù)分析和解讀等能力。

人智協(xié)同，加速教學(xué)創(chuàng)新。GAI技術(shù)的應(yīng)用將為教育領(lǐng)域的人智協(xié)同提供更加多樣化的選擇，為學(xué)生提供更加個(gè)性化、創(chuàng)新化的學(xué)習(xí)場景，促進(jìn)教學(xué)范式的不斷發(fā)展和升級。首先，推進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的普及。GAI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化學(xué)習(xí)的機(jī)會，而個(gè)性化學(xué)習(xí)的推進(jìn)將加快教學(xué)范式的轉(zhuǎn)型，促進(jìn)關(guān)注學(xué)生個(gè)體差異和需求的個(gè)性化教學(xué)的全面普及。其次，加速創(chuàng)新教學(xué)方法。通過融入教學(xué)代理、智能導(dǎo)師等應(yīng)用，GAI可以有效支持復(fù)雜問題解決過程，促使協(xié)作學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等創(chuàng)新教學(xué)方法的應(yīng)用，為教學(xué)場景的創(chuàng)新提供支持。最后，推動教師角色的轉(zhuǎn)變。教師將成為學(xué)生的指導(dǎo)者、學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)者和學(xué)習(xí)環(huán)境的創(chuàng)造者，利用先進(jìn)技術(shù)幫助學(xué)生創(chuàng)造可控、安全和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生主動探索、培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)新能力。

技術(shù)向善，優(yōu)化治理效能。充分利用GAI，提升教育治理質(zhì)量，優(yōu)化教育治理效率，實(shí)現(xiàn)共治和善治。首先，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，GAI能夠收集、整合和分析大規(guī)模的學(xué)習(xí)表現(xiàn)、教學(xué)效果、管理指標(biāo)等多樣的教育數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息，用以優(yōu)化教育決策，輔助政策制定。其次，GAI可以幫助建立智能化的監(jiān)測和評估體系，實(shí)現(xiàn)教育過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和精細(xì)化評估。通過長周期實(shí)時(shí)監(jiān)測各類教育質(zhì)量指數(shù)，并開展數(shù)據(jù)規(guī)律挖掘與對比，決策者能夠更全面和精準(zhǔn)地了解教育系統(tǒng)的狀況和問題，制定更科學(xué)、精準(zhǔn)、前瞻的改革方案，從而提升教育治理效能。最后，GAI可以幫助開展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策，促進(jìn)教育資源的優(yōu)化配置，確保資源的高效利用和公平分配。

（作者分別為北京師范大學(xué)教育學(xué)部/互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心教授、博導(dǎo)；北京師范大學(xué)教育科技中心特聘研究員；中國教育科學(xué)研究院助理研究員包昊罡對本文亦有重要貢獻(xiàn)）

【注：本文系科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項(xiàng)目“學(xué)習(xí)環(huán)境智聯(lián)計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范”（項(xiàng)目編號：2022ZD0115900）階段性研究成果】

【注釋】

①吳砥、李環(huán)、陳旭：《人工智能通用大模型教育應(yīng)用影響探析》，《開放教育研究》，2023年第2期。

②楊宗凱、王俊、吳砥等：《ChatGPT/生成式人工智能對教育的影響探析及應(yīng)對策略》，《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）》，2023年第7期。

③黃榮懷：《人工智能正加速教育變革：現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與應(yīng)對舉措》，《中國教育學(xué)刊》，2023年第6期。

責(zé)編/李丹妮 美編/楊玲玲