烘干服務(wù)市場(chǎng)發(fā)育對(duì)種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模選擇的影響研究

□黃景瑤，郭芷岍，許健釩

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)，廣東 廣州 510640）

習(xí)近平總書(shū)記指出，土地流轉(zhuǎn)和多種形式規(guī)模經(jīng)營(yíng)是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路，也是農(nóng)村改革的基本方向[1]。各地政府對(duì)此紛紛響應(yīng)，應(yīng)2017 年中央一號(hào)文件要求，積極發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

目前，土地經(jīng)營(yíng)正逐步向適度規(guī)模方向轉(zhuǎn)變，但在適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，農(nóng)戶(hù)受到務(wù)農(nóng)收入低[2]、生產(chǎn)效率低、農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系不健全等因素的制約[3]。學(xué)者們對(duì)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的效率進(jìn)行測(cè)算，以探究土地經(jīng)營(yíng)的最優(yōu)規(guī)模，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)的土地轉(zhuǎn)入率與產(chǎn)出率呈倒“U”型關(guān)系[4]。隨著研究的深入，學(xué)者們提出影響土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)行為的內(nèi)在因素包括農(nóng)戶(hù)的自身特征[5]、資源稟賦[6]等，外在因素包括產(chǎn)權(quán)制度、社會(huì)保障水平等。

以往的研究主要集中于農(nóng)戶(hù)內(nèi)在因素的影響和外部政策制度的作用，但鮮少關(guān)注到烘干服務(wù)影響農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的機(jī)理，因此忽視了烘干服務(wù)使用與經(jīng)營(yíng)規(guī)模之間的因果關(guān)系以及內(nèi)生性問(wèn)題。文章試圖探討烘干服務(wù)對(duì)種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模選擇的影響，希望為種糧大戶(hù)提供更為精準(zhǔn)的烘干服務(wù)，并對(duì)提高種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的穩(wěn)定性提出合理建議。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 經(jīng)營(yíng)規(guī)模選擇影響因素的相關(guān)研究

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的縱向分工，主要圍繞農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)展開(kāi)，提高農(nóng)機(jī)生產(chǎn)效率，方便農(nóng)戶(hù)使用農(nóng)機(jī)，進(jìn)而滿(mǎn)足農(nóng)戶(hù)需求，緊密聯(lián)系農(nóng)戶(hù)與農(nóng)機(jī)的關(guān)系。

羅必良（2014）提出，農(nóng)戶(hù)可以用服務(wù)活動(dòng)替代農(nóng)業(yè)活動(dòng)，通過(guò)分工實(shí)現(xiàn)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，我國(guó)土地規(guī)模經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)方式應(yīng)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的規(guī)模經(jīng)營(yíng)，以擴(kuò)大土地規(guī)模。

Xiaobing Wang（2016）通過(guò)分析中國(guó)農(nóng)場(chǎng)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)的利用和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入的增加呈良性循環(huán)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)。研究認(rèn)為，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能夠通過(guò)分工實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)一步得出農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)正向影響經(jīng)營(yíng)規(guī)模的結(jié)論。

王培培（2016）指出，農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有效將農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。

1.2 糧食烘干服務(wù)的相關(guān)研究

中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳出臺(tái)的《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的意見(jiàn)》明確要求，發(fā)展多種形式的土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，加強(qiáng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體培育。發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)作為國(guó)家推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革中的重要一環(huán)，已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。

在發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的背景下，王誕等（2021）認(rèn)為，建設(shè)烘干設(shè)施是必然要求，否則糧食不及時(shí)干燥將帶來(lái)?yè)p失。

潘勁松（2023）指出，糧食烘干不僅能精準(zhǔn)控制水分，提升糧食品質(zhì)，還能降低農(nóng)民經(jīng)濟(jì)損失。當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展在產(chǎn)后環(huán)節(jié)烘干服務(wù)上仍有欠缺。

繆磊等（2022）發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)中烘干以及存儲(chǔ)服務(wù)供小于求，認(rèn)為烘干服務(wù)的可獲得性仍有待提高。

龔傳寧（2021）以江寧區(qū)為例進(jìn)行研究，指出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)不平衡，耕整和收獲環(huán)節(jié)的作業(yè)水平能達(dá)到100%，但機(jī)械化烘干環(huán)節(jié)僅有74.1%。

鄒響文等（2017）調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶(hù)規(guī)模種植水稻能基本實(shí)現(xiàn)糧食機(jī)械烘干，多數(shù)散戶(hù)和糧食收購(gòu)點(diǎn)的烘干機(jī)械量嚴(yán)重不足，合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體會(huì)購(gòu)買(mǎi)烘干機(jī)滿(mǎn)足自身的糧食烘干需求，但烘干設(shè)備除收獲季節(jié)外處于閑置狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)效益差。

張德來(lái)等（2022）以肥城市匯鑫源農(nóng)機(jī)合作社為例提出方案，該合作社統(tǒng)籌資金置辦生產(chǎn)全過(guò)程配套的農(nóng)機(jī)設(shè)備，將機(jī)械化作業(yè)涵蓋糧食生產(chǎn)全過(guò)程，農(nóng)戶(hù)通過(guò)設(shè)備租賃享受機(jī)械化作業(yè)服務(wù)。合作社籌資購(gòu)買(mǎi)烘干設(shè)備，對(duì)外提供烘干服務(wù)，不僅可以滿(mǎn)足周邊農(nóng)戶(hù)烘干服務(wù)的需求，實(shí)現(xiàn)烘干環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，還可以促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展。

1.3 簡(jiǎn)要評(píng)述

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化能有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。農(nóng)業(yè)機(jī)械化所需成本會(huì)隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大而增加，在此情況下，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，為規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)提供重要幫助。

研究表明，我國(guó)烘干環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在機(jī)械化普及率低、社會(huì)化服務(wù)體系不健全等問(wèn)題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)忽視產(chǎn)后烘干環(huán)節(jié)，導(dǎo)致產(chǎn)后烘干服務(wù)的需求影響種糧大戶(hù)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模這一內(nèi)容缺乏理論支撐。因此，文章研究種糧大戶(hù)烘干服務(wù)的需求對(duì)其經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響，研究結(jié)論對(duì)理解土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 理論分析

農(nóng)地集中是土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)，農(nóng)戶(hù)持續(xù)投入土地要素會(huì)引起資金、勞動(dòng)力等其他要素需求上升。誘導(dǎo)的創(chuàng)新理論認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步取決于內(nèi)生變量，技術(shù)創(chuàng)新方向取決于市場(chǎng)要素價(jià)格。農(nóng)民在價(jià)格變動(dòng)的作用下，被誘導(dǎo)尋求節(jié)約日益稀缺的生產(chǎn)要素的技術(shù)和方法，促使公共部門(mén)研發(fā)新技術(shù)替代稀缺要素。在勞動(dòng)力匱乏狀態(tài)下，烘干服務(wù)能取代部分勞動(dòng)力，有效減少農(nóng)戶(hù)勞動(dòng)力成本。當(dāng)農(nóng)戶(hù)的自有資源無(wú)法滿(mǎn)足上升要素需求時(shí)，其擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)面積意愿減弱，進(jìn)而影響土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模。

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)現(xiàn)代化發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。從已有研究來(lái)看，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程中除烘干環(huán)節(jié)以外的生產(chǎn)環(huán)節(jié)均得到較好的發(fā)展。

金鈴等（2020）指出，產(chǎn)后晾曬的機(jī)械化程度遠(yuǎn)低于生產(chǎn)中其他環(huán)節(jié)，在產(chǎn)后環(huán)節(jié)造成的損失中，因天氣潮濕、作物未達(dá)到安全濕度水平引起的霉變和發(fā)芽可造成5%的損失。隨著土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大及機(jī)械化收獲水平的逐步提升，大量糧食被迅速集中收獲，糧食快速烘干的場(chǎng)地和人工成本問(wèn)題日益突出。同時(shí)，烘干設(shè)備價(jià)格高昂，農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力不強(qiáng)。在此情況下，使用烘干農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能有效釋放農(nóng)戶(hù)勞動(dòng)、技術(shù)、資金方面的壓力，幫助農(nóng)戶(hù)完成較大規(guī)模的烘干作業(yè)，保證糧食質(zhì)量安全，提高生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)收益。

2.2 研究假設(shè)

烘干環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要影響?；诤娓森h(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化普及率低以及烘干設(shè)備成本高的現(xiàn)狀，烘干環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的最優(yōu)選擇，能有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，解決種糧大戶(hù)有意向提升經(jīng)營(yíng)規(guī)模卻苦于成本投入高的難題。

本研究對(duì)當(dāng)下烘干環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)社會(huì)化的服務(wù)對(duì)象展開(kāi)調(diào)研，了解不同種糧大戶(hù)的需求，探討烘干服務(wù)采取情況對(duì)種植面積規(guī)模變化的影響?；谏鲜隼碚撎岢鲅芯考僭O(shè)H1：購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)對(duì)種糧大戶(hù)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模具有積極影響。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用2021 年12 月至2022 年8 月在廣東省各地區(qū)實(shí)地調(diào)研獲取的數(shù)據(jù)，調(diào)研樣本包括7 個(gè)市、11 個(gè)縣區(qū)的種糧大戶(hù)，種植面積大于等于1.67 hm2，剔除內(nèi)容不全的問(wèn)卷后，最終得到有效樣本數(shù)為112 戶(hù)。

3.2 樣本特征

樣本個(gè)體特征中，種糧大戶(hù)的年齡集中在40～60 歲，占80.4%，年齡在40 歲以下的種糧大戶(hù)僅占11.6%，意味著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化趨勢(shì)加重，種糧大戶(hù)未來(lái)不會(huì)考慮擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模。在家庭人口結(jié)構(gòu)中，58.04%的種糧大戶(hù)家中有未滿(mǎn)18 周歲的孩子，71.43%的種糧大戶(hù)家中沒(méi)有贍養(yǎng)65 歲以上老人。在家庭經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，超過(guò)1/2 種糧大戶(hù)家庭人均可支配收入在1 萬(wàn)～7 萬(wàn)元，農(nóng)業(yè)收入占比多數(shù)集中在70%以上，說(shuō)明種糧大戶(hù)將較多精力放在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。此外，18.86%的種糧大戶(hù)購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)，說(shuō)明烘干服務(wù)在被調(diào)研的種糧大戶(hù)中使用率較低。

3.3 模型設(shè)定

文章采用多元Logit 模型討論影響經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化的因素，選取年齡、教育年限、家庭人口數(shù)、家庭人均可支配收入、農(nóng)業(yè)收入占比等指標(biāo)作為主要控制變量。選取烘干服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)情況為自變量，經(jīng)營(yíng)規(guī)模的變化作為因變量。經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化分為持平、擴(kuò)大和縮小3 種情況，可見(jiàn)該變量是一個(gè)多項(xiàng)無(wú)序型變量，因此選擇多元選擇模型解決此類(lèi)問(wèn)題。把因變量的取值限定為［1，3］，把“經(jīng)營(yíng)規(guī)模持平”定義為y=1，“經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大”定義為y=2，“經(jīng)營(yíng)規(guī)模縮小”定義為y=3。設(shè)種糧大戶(hù)i選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化j的概率如下。

式中：i代表種糧大戶(hù)樣本；j代表經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化類(lèi)別；xi代表影響種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化選擇的變量；βj是待估計(jì)參數(shù)。

3.4 變量設(shè)置

3.4.1 因變量定義

選取種植面積規(guī)模變化y為因變量，表示種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化，“1”表示2022 年種植面積與2021 年持平，“2”表示2022 年較2021 年擴(kuò)大種植面積，“3”表示2022 年較2021 年縮小種植面積。

3.4.2 核心自變量定義

選取種糧大戶(hù)是否購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)（X1）為核心自變量，“0”表示不購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)，“1”表示購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)。

3.4.3 控制變量定義

一是戶(hù)主個(gè)體特征，包括戶(hù)主年齡（X2）、教育年限（X3）、健康狀況（X4）。鐘亮亮（2015）認(rèn)為，農(nóng)戶(hù)的年齡越大，收入來(lái)源越單一，更有可能選擇擴(kuò)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素投入配置，以實(shí)現(xiàn)收入增加。且戶(hù)主的受教育年限正向影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)意愿，農(nóng)戶(hù)受教育水平越高，越容易接受新鮮事物與技術(shù)，越善于經(jīng)營(yíng)農(nóng)地，因此擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)?？赡苄愿蟆Ｚw曦（2020）認(rèn)為，戶(hù)主的健康狀況與土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)效率間呈反向變動(dòng)關(guān)系，即農(nóng)戶(hù)的健康狀況越好，越傾向外出打工補(bǔ)貼家用，不利于擴(kuò)大土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模。

二是家庭特征，包括家庭人口結(jié)構(gòu)以及家庭經(jīng)濟(jì)特征。家庭人口結(jié)構(gòu)包括家庭人口數(shù)（X5）、家庭18 歲以下人口數(shù)（X6）以及家庭65 歲以上人口數(shù)（X7）。陳秧分（2009）認(rèn)為，家庭人口數(shù)越大，適齡勞動(dòng)力更多，越可能擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模。同時(shí)，需要他人照料的未滿(mǎn)18 歲的孩子及超過(guò)65 歲的老人勞動(dòng)能力有限，若家庭中此類(lèi)人群越多，勞動(dòng)力占比越少，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的可能性越低。家庭經(jīng)濟(jì)特征包含家庭人均可支配收入（X8）和農(nóng)業(yè)收入占比（X9）。家庭人均可支配收入越高，農(nóng)戶(hù)越愿意投入資金到農(nóng)業(yè)中擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模。務(wù)農(nóng)收入占比越高，農(nóng)戶(hù)越傾向于以農(nóng)業(yè)謀生，越可能為提高經(jīng)濟(jì)收入水平而擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模。

3.5 多重共線(xiàn)性診斷

為檢驗(yàn)解釋變量間的多重共線(xiàn)性問(wèn)題，采用方差膨脹因子VIF。通過(guò)多重共線(xiàn)性診斷得出解釋變量中VIF的最大值為2.6，遠(yuǎn)小于10，平均值為1.49，認(rèn)為解釋變量間不存在明顯的多重共線(xiàn)性。

3.6 模型分析

3.6.1 影響種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化的多元Logit 模型結(jié)果分析

在實(shí)際分析中以“種植面積規(guī)模不變”的行為作為對(duì)比組，令其系數(shù)為0 后進(jìn)行回歸，得出模型參數(shù)估計(jì)值。參數(shù)估計(jì)值較對(duì)比組能更好地反映每個(gè)變量影響經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化的相對(duì)概率。結(jié)果為正估計(jì)值，表明相較于對(duì)比組，變量對(duì)經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化的相對(duì)概率有積極影響，反之則亦然。

運(yùn)用Stata 16.0 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行多元Logit 回歸處理，選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)模持平作為對(duì)比組，利用上述調(diào)研樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多元Logit 模型回歸，結(jié)果如表1 所示。

表1 影響種植大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化的多元Logit 模型結(jié)果分析表

3.6.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，采用多元Probit 回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，多元Probit 的回歸結(jié)果與多元Logit 的回歸結(jié)果基本保持一致，說(shuō)明本次采用的模型較為可靠。

3.6.3 回歸結(jié)果分析

與經(jīng)營(yíng)規(guī)模持平的種糧大戶(hù)相比，是否購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)和家庭人口數(shù)對(duì)種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大有顯著影響，戶(hù)主年齡、65 歲以上人口數(shù)、農(nóng)業(yè)收入占比對(duì)種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模縮小有顯著影響。

是否購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)成為種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化的重要因素。購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)對(duì)種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大有顯著的促進(jìn)作用，說(shuō)明勞動(dòng)力匱乏狀態(tài)下的烘干服務(wù)可以幫助種糧大戶(hù)提高經(jīng)營(yíng)效率，增強(qiáng)其擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的意愿。

戶(hù)主的年齡顯著反向影響種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模縮小。戶(hù)主年齡越大，種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s小的意愿越弱。隨著社會(huì)發(fā)展，戶(hù)主年齡越大，越難在社會(huì)中找到滿(mǎn)意的工作，因而有勞動(dòng)能力的種糧大戶(hù)更不愿意縮小經(jīng)營(yíng)規(guī)模。

家庭人口數(shù)對(duì)種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大有正向影響，家庭人口數(shù)增多，家庭勞動(dòng)力越豐富，為提高收入水平而擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的意愿越強(qiáng)烈。65 歲以上人口對(duì)種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s小有顯著的正向影響，種糧大戶(hù)的年齡增加，不適宜高強(qiáng)度的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，其勞動(dòng)能力下降，因此更愿意縮小經(jīng)營(yíng)規(guī)模。

農(nóng)業(yè)收入占比顯著反向影響種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s小，說(shuō)明農(nóng)業(yè)收入占比越高的種糧大戶(hù)，家庭收縮經(jīng)營(yíng)規(guī)模會(huì)使總收入下降，影響其生活品質(zhì)，因而不愿意縮小經(jīng)營(yíng)規(guī)模。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

基于誘導(dǎo)的創(chuàng)新理論，文章從廣東省112 戶(hù)種地面積不小于1.67 hm2的水稻種植戶(hù)中收集實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，分析種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)特征和農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)需求，厘清種糧大戶(hù)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)需求對(duì)其經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響機(jī)制。種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大及縮小是其為尋求自身利益最大化而產(chǎn)生的兩種不同行為模式，研究過(guò)程中的影響因素存在差異性。

烘干服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)與否正向影響種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，即種糧大戶(hù)購(gòu)買(mǎi)烘干服務(wù)后，越了解烘干服務(wù)對(duì)經(jīng)營(yíng)的益處，越愿意擴(kuò)大其經(jīng)營(yíng)規(guī)模；戶(hù)主年齡負(fù)向影響種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的縮小，即戶(hù)主年齡越大，其收縮經(jīng)營(yíng)規(guī)模的可能性越低；家庭中65 歲以上人口數(shù)是影響種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化的重要因素，在其他條件不變的情況下，65 歲以上人口數(shù)越多，經(jīng)營(yíng)規(guī)模縮小的意愿就越強(qiáng)烈；農(nóng)業(yè)收入占比影響種糧大戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s小，農(nóng)業(yè)收入占比越高，為穩(wěn)定生活水平，其經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s小的可能性就越低。

4.2 政策建議

基于研究結(jié)果，為促進(jìn)種糧大戶(hù)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)適度經(jīng)營(yíng)，使種糧大戶(hù)與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)相適應(yīng)，提出如下建議。

通過(guò)創(chuàng)新發(fā)展與推廣烘干相關(guān)農(nóng)機(jī)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，幫助種糧大戶(hù)減少對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)，降低購(gòu)置設(shè)備支出，推動(dòng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。

農(nóng)村教育問(wèn)題與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化問(wèn)題是限制種糧大戶(hù)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大的主要因素。應(yīng)全面振興鄉(xiāng)村，鼓勵(lì)年輕一代參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，重視教育，通過(guò)返鄉(xiāng)的方式解決勞動(dòng)力不足問(wèn)題，采用農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)“靈活種地”，實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

加大烘干服務(wù)的宣傳與普及力度，與農(nóng)業(yè)機(jī)械化市場(chǎng)發(fā)展同步。相比于傳統(tǒng)的人工晾曬，采用烘干服務(wù)能節(jié)省稻谷晾曬的時(shí)間成本、人力成本和空間成本，有效提高種糧大戶(hù)的經(jīng)營(yíng)效率。有針對(duì)性地向種糧大戶(hù)推廣烘干服務(wù)，使其進(jìn)一步了解發(fā)展和應(yīng)用烘干服務(wù)帶來(lái)的益處，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。