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    圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于我國(guó)中醫(yī)藥領(lǐng)域的分析研究

    2023-12-01 10:00:22潔,趙瓊,2*
    江蘇科技信息 2023年30期
    關(guān)鍵詞:情報(bào)學(xué)聚類(lèi)中醫(yī)藥

    張 潔,趙 瓊,2*

    (1.成都中醫(yī)藥大學(xué) 圖書(shū)館,四川 成都 611137;2.成都中醫(yī)藥大學(xué) 臨床醫(yī)學(xué)院,四川 成都 611137)

    0 引言

    當(dāng)前,學(xué)術(shù)研究環(huán)境呈現(xiàn)學(xué)科交叉融合及研究方法多元化的趨勢(shì),學(xué)術(shù)界對(duì)方法應(yīng)用的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性提出了更高的要求。研究方法是解決研究問(wèn)題、完成研究過(guò)程、提煉理論觀(guān)點(diǎn)、揭示本質(zhì)規(guī)律、獲得研究成果的途徑、工具和手段[1]。圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在其他學(xué)科領(lǐng)域中的應(yīng)用有助于擴(kuò)展其他學(xué)科的研究視角,同時(shí)有助于多學(xué)科融合推動(dòng)學(xué)科發(fā)展。探索圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在我國(guó)中醫(yī)藥領(lǐng)域研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀、特點(diǎn)與問(wèn)題,是利用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒ㄍ诰蛑嗅t(yī)藥領(lǐng)域信息資源價(jià)值的重要體現(xiàn),可揭示圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)律,為中醫(yī)藥界學(xué)者利用圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法挖掘中醫(yī)藥領(lǐng)域信息資源的潛在價(jià)值提供參考,同時(shí)促進(jìn)圖書(shū)情報(bào)界學(xué)者對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用科學(xué)性與規(guī)范性的思考,提升圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥學(xué)科領(lǐng)域的研究深度。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

    本研究選取中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)定檢索條件為“(主題=情報(bào)學(xué)) OR (主題=圖書(shū)館學(xué)) OR (主題=圖書(shū)情報(bào)) AND (主題=中醫(yī)藥)”進(jìn)行檢索,檢索時(shí)間為自建庫(kù)起至2022年10月2日,共檢索到669篇,剔除推介、新聞、通知等不相關(guān)文獻(xiàn)及重復(fù)文獻(xiàn),最終獲得相關(guān)文獻(xiàn)634篇,作為本文的數(shù)據(jù)來(lái)源;分別以Refworks格式和Excel格式導(dǎo)出全字段信息并保存為分析源數(shù)據(jù);利用文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace對(duì)文獻(xiàn)的外部特征,包括年度發(fā)文量、文獻(xiàn)發(fā)表期刊、文獻(xiàn)研究作者及機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析,同時(shí)結(jié)合內(nèi)容分析法對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的內(nèi)容特征,包括研究主題、研究前沿、應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行客觀(guān)、系統(tǒng)地深入推論分析。

    2 國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識(shí)圖譜分析

    2.1 發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析

    對(duì)年度發(fā)文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以掌握某一學(xué)科領(lǐng)域在各時(shí)期的研究進(jìn)展和發(fā)展脈絡(luò)。CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用研究的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量年度變化趨勢(shì)如圖1所示。

    圖1 發(fā)文數(shù)量年度變化趨勢(shì)

    由圖1可知,隨著圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在各學(xué)科領(lǐng)域中的應(yīng)用與融合加深,圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域也得到了持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)注。在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中,圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究始于1986年5月于文忠[2]發(fā)表的《淺話(huà)怎樣收集中醫(yī)文獻(xiàn)資料》,文章重點(diǎn)論述目錄學(xué)知識(shí)在中醫(yī)文獻(xiàn)資料收集中的應(yīng)用;同年10月胡濱[3]發(fā)表了《中醫(yī)藥文獻(xiàn)檢索與常用工具書(shū)》,文章重點(diǎn)論述可應(yīng)用于中醫(yī)藥文獻(xiàn)的常用檢索方法并介紹常用的書(shū)目類(lèi)和索引類(lèi)中醫(yī)藥工具書(shū)。圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究在1986—2002年期間屬于萌芽階段,每年發(fā)文量很少甚至沒(méi)有;在2003—2019年期間的發(fā)文量總體呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2017年發(fā)文量為363篇;從2020年開(kāi)始,圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),鑒于數(shù)據(jù)采集時(shí)間未包含完整的2022年,故不以此推斷呈現(xiàn)回落趨勢(shì),預(yù)測(cè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究尚未到達(dá)峰值,后續(xù)研究值得期待。

    2.2 發(fā)文來(lái)源統(tǒng)計(jì)分析

    圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究發(fā)文來(lái)源主要有3種:中醫(yī)藥與圖情信息交叉學(xué)科期刊、中醫(yī)藥專(zhuān)業(yè)期刊、中醫(yī)藥院校學(xué)位論文。發(fā)文最多的3種刊物為:《中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志》刊載圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究論文34篇,占比10.06%;《世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化》刊載論文25篇,占比7.4%;《中醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)》刊載論文18篇,占比5.33%,如圖2所示。圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥院校的學(xué)位論文中的應(yīng)用也是較為廣泛的,廣州中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)等高校中共有69篇學(xué)位論文采用了圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法,其中博士學(xué)位論文20篇,碩士學(xué)位論文49篇,主要基于圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法對(duì)中醫(yī)藥療法治療特定疾病進(jìn)行分析研究。值得關(guān)注的是,圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)期刊鮮見(jiàn)刊載圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究論文,對(duì)于可在各學(xué)科領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的圖書(shū)情報(bào)方法,其專(zhuān)業(yè)期刊應(yīng)該廣納賢文,刊載部分應(yīng)用圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法研究中醫(yī)藥學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的論文,進(jìn)一步推廣圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的使用。

    圖2 發(fā)文來(lái)源情況

    2.3 核心作者群及高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分析

    鑒于1982—2002年有關(guān)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究發(fā)文量極少,為使分析效果達(dá)到最佳,在利用CiteSpace進(jìn)行可視化分析時(shí)設(shè)置時(shí)間跨度為2003—2022年。把Node types設(shè)定為作者Author,時(shí)間切片為1年,運(yùn)行CiteSpace,得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)為379、連線(xiàn)數(shù)為469、密度為0.006 5的圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥研究的作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜,如圖3所示。從圖3可以發(fā)現(xiàn),圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用研究的作者呈現(xiàn)小集中、大分散狀態(tài),除了少數(shù)核心作者集群形成學(xué)術(shù)共同體,大部分作者聯(lián)系程度不強(qiáng),尚未形成廣泛合作的態(tài)勢(shì),但小規(guī)模合作的態(tài)勢(shì)比較明顯,其原因是圖書(shū)情報(bào)與中醫(yī)藥領(lǐng)域跨度比較大,需要兩個(gè)領(lǐng)域的研究人員對(duì)各自的專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行把關(guān)。由圖3可知,節(jié)點(diǎn)數(shù)較大的作者以于曉雯、史亞祥、劉暢鑫為首構(gòu)成了最大的高產(chǎn)核心作者群,這些高產(chǎn)作者學(xué)術(shù)合作緊密,形成了學(xué)術(shù)共同體,并且這些研究人員是連接其他研究人員的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

    圖3 作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜

    把Node types設(shè)定為作者Institution,時(shí)間切片為1年,運(yùn)行CiteSpace,得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)為254、連線(xiàn)數(shù)為226、密度為0.007的圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥研究的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜,如圖4所示。從生成的圖譜中可以發(fā)現(xiàn),北京中醫(yī)藥大學(xué)、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所、廣州中醫(yī)藥大學(xué)節(jié)點(diǎn)較大,節(jié)點(diǎn)數(shù)越大表示機(jī)構(gòu)論文產(chǎn)出量越多,由此說(shuō)明這3所機(jī)構(gòu)在我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究中發(fā)文量較多、學(xué)術(shù)科研力量較強(qiáng)。從網(wǎng)絡(luò)的整體來(lái)看,以這些高產(chǎn)機(jī)構(gòu)為核心形成我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域研究的不同群落。從這些單位的性質(zhì)來(lái)看,我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究主要集中在中醫(yī)藥院校。從機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)中位置的重要性來(lái)考慮,中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)研究生院、北京中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)第三附屬醫(yī)院以及中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所等機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的中介中心性,反映了這些機(jī)構(gòu)在我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域研究合作關(guān)系中顯著的橋梁作用。

    圖4 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜

    3 國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及前沿分析

    3.1 研究熱點(diǎn)分析

    研究熱點(diǎn)是在某一個(gè)時(shí)間段內(nèi),有內(nèi)在聯(lián)系的、數(shù)量相對(duì)較多的一組論文所探討的研究問(wèn)題或?qū)n}[4],出現(xiàn)頻次高的關(guān)鍵詞和名詞短語(yǔ)通常用來(lái)代表某一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題[5]。通過(guò)CiteSpace中“LLR對(duì)數(shù)似然算法”,生成關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜,如圖5所示。關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜信息顯示模塊Q值(ModularityQ)為0.781 5,平均輪廓值(Weighted Mean SilhouetteS) 為0.950 9,兩者數(shù)值反映出本研究的關(guān)鍵詞聚類(lèi)效果顯著。這些聚類(lèi)折射出我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究主題,包括中醫(yī)藥、知識(shí)圖譜、中醫(yī)、循證醫(yī)學(xué)、目錄學(xué)、兒童、共詞分析、臨床研究、代謝組學(xué)、情報(bào)學(xué)、臨床應(yīng)用、科技論文、影響因素以及中藥配伍等14個(gè)聚類(lèi)標(biāo)簽。

    圖5 關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜

    在關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上,在“Clustern”菜單欄中選擇“Summary Table Whitelists”,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)表如表1所示。

    表1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)

    對(duì)各聚類(lèi)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),各聚類(lèi)研究?jī)?nèi)容存在相互交叉現(xiàn)象,本研究主題是關(guān)于圖書(shū)情報(bào)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究,聚類(lèi)關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的分析方法術(shù)語(yǔ)包括知識(shí)圖譜、可視化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、系統(tǒng)評(píng)價(jià)、目錄學(xué)、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)計(jì)量、共詞分析、聚類(lèi)分析等,聚類(lèi)關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的文獻(xiàn)相關(guān)術(shù)語(yǔ)包括中醫(yī)文獻(xiàn)、科技論文、中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、科技期刊、期刊文獻(xiàn)、病例報(bào)告、傷寒論等。這兩類(lèi)關(guān)鍵詞是圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的分析方法和分析對(duì)象,不作為研究主題歸納,因此可將我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究歸納為“病癥、療法、方藥”3個(gè)主題領(lǐng)域。其中:(1)“病癥”研究主題包含中醫(yī)證型、腹瀉、不孕癥、免疫系統(tǒng)疾病、心肌凋亡、缺血再灌注損傷、氧化應(yīng)激、中風(fēng)、疾病譜、脾虛等關(guān)鍵詞,采用圖書(shū)情報(bào)方法對(duì)中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究多以具體的病癥展開(kāi),集中于常見(jiàn)病、多發(fā)病、慢性病、疑難雜癥的中醫(yī)藥防治研究。(2)“療法”研究主題包含中醫(yī)藥療法、艾灸、針灸、外治法、中醫(yī)治法、中醫(yī)治療、中醫(yī)護(hù)理、循證醫(yī)學(xué)、八段錦等關(guān)鍵詞,常見(jiàn)于特定疾病的中醫(yī)療法如針灸、按摩、刮痧、拔罐、貼敷、灸療等的研究現(xiàn)狀分析。(3)“方藥”研究主題包含經(jīng)典名方、方劑、中藥配伍、補(bǔ)益藥、抵當(dāng)湯、哺乳動(dòng)物雷帕霉素靶蛋白等關(guān)鍵詞,聚焦于選擇對(duì)病因最有效的藥物、配伍技巧、針對(duì)病機(jī)及次癥用藥、藥物劑量大小等的研究分析。

    3.2 研究前沿分析

    研究前沿的識(shí)別與追蹤能夠?yàn)檠芯空咛峁W(xué)科研究的最新演化動(dòng)態(tài),預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)并識(shí)別需要進(jìn)一步探索的問(wèn)題[6]。突現(xiàn)詞是某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)被引頻次突然增多的關(guān)鍵詞,可以用來(lái)反映某一時(shí)間段內(nèi)的研究趨勢(shì)[7]。在CiteSpace中,設(shè)置參數(shù)“Burstterms”,得到具有高突現(xiàn)值的8個(gè)節(jié)點(diǎn)突現(xiàn)詞,如圖6所示。

    由圖6可知,早期前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2003—2011年,該階段圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究前沿主要集中在“細(xì)胞凋亡”“艾灸”“自噬”3個(gè)方面。通過(guò)對(duì)“細(xì)胞凋亡”這一突現(xiàn)詞的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究多集中于通過(guò)中藥藥物的臨床應(yīng)用研究文獻(xiàn)分析得出中醫(yī)藥抗細(xì)胞凋亡為這一時(shí)期的熱門(mén)研究領(lǐng)域,同時(shí)也有將中醫(yī)藥抗細(xì)胞凋亡作為核心主題分析相關(guān)文獻(xiàn)的研究?!鞍摹蓖滑F(xiàn)于對(duì)艾灸治療艾滋病、類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎等疾病的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理分析,探索艾灸治療相關(guān)疾病的未來(lái)研究方向?!白允伞边@一突現(xiàn)詞反映的是中醫(yī)藥調(diào)控細(xì)胞自噬的研究進(jìn)展分析,探索中醫(yī)藥影響細(xì)胞自噬的作用機(jī)制及揭示細(xì)胞自噬研究熱點(diǎn)。

    中期前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2010—2017年,該階段圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究前沿主要集中在“兒童”“中醫(yī)”“學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)”3個(gè)方面。通過(guò)對(duì)“兒童”這一突現(xiàn)詞的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究以中醫(yī)藥治療兒童注意力缺陷多動(dòng)障礙、兒童多發(fā)性抽動(dòng)癥、小兒周?chē)悦姘c、小兒便秘、小兒肺炎、小兒遺尿癥、兒童性早熟等的文獻(xiàn)分析為主,主要從中醫(yī)病名、辨證論治、診斷標(biāo)準(zhǔn)、用藥規(guī)律、中醫(yī)藥療法、指導(dǎo)臨床、中藥方等方面展開(kāi)分析?!爸嗅t(yī)”突現(xiàn)于中醫(yī)護(hù)理、中醫(yī)醫(yī)院、中醫(yī)骨傷學(xué)、中醫(yī)學(xué)、中醫(yī)基礎(chǔ)理論、中醫(yī)養(yǎng)生保健等相關(guān)研究成果的文獻(xiàn)計(jì)量分析,從特色優(yōu)勢(shì)方面為相關(guān)機(jī)構(gòu)或?qū)W科指出今后的發(fā)展方向。“學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)”在挖掘治療冠心病心絞痛、潰瘍性結(jié)腸炎、哮喘等疾病的中醫(yī)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的研究文獻(xiàn)中突現(xiàn),探索相關(guān)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的主要學(xué)術(shù)思想、研究現(xiàn)狀及研究方向。

    最新前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2020—2022年,該階段圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究前沿主要集中在“研究熱點(diǎn)”和“針灸”兩個(gè)方面。隨著圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸流行,基于知識(shí)圖譜分析中醫(yī)藥領(lǐng)域各主題研究熱點(diǎn)的論文大量出現(xiàn)。通過(guò)對(duì)“研究熱點(diǎn)”這一突現(xiàn)詞的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究主要集中在3個(gè)層面:(1)聚焦于中醫(yī)藥治療特定疾病的研究熱點(diǎn)分析,如中醫(yī)外治法治療類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎、中醫(yī)藥治療糖尿病腎病氣陰兩虛證、中醫(yī)藥治療卵巢早衰等,以分析各中醫(yī)療法、中藥藥物應(yīng)用于特定疾病的治療方法、臨床療效及作用機(jī)制的研究熱點(diǎn)為核心內(nèi)容;(2)聚焦于某種中藥藥物藥方的研究熱點(diǎn)分析,如川烏、真武湯、黃芩苷、紅芪、大黃等,研究關(guān)鍵內(nèi)容在于分析某種藥物藥方的藥理作用及機(jī)制、成分分析、含量測(cè)定等研究熱點(diǎn);(3)聚焦于以中醫(yī)視角探討某種疾病的研究熱點(diǎn)分析,如卵巢功能減退性疾病、肺癌等,以某種疾病的病因病機(jī)探討、中醫(yī)證候、中醫(yī)癥狀等的研究熱點(diǎn)分析為焦點(diǎn)。通過(guò)對(duì)“針灸”這一突現(xiàn)詞的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)研究多采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法分析針灸治療特定疾病的治療效應(yīng)及作用機(jī)理的研究現(xiàn)狀,針對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的主要研究機(jī)構(gòu)、期刊來(lái)源、科研合作、核心影響力作者、科學(xué)分布及熱點(diǎn)主題內(nèi)容進(jìn)行可視化呈現(xiàn)分析。

    4 國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在國(guó)內(nèi)中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用特點(diǎn)分析

    4.1 應(yīng)用頻次呈現(xiàn)上升趨勢(shì)

    文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的主要是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,從2003年文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法作為重要的文獻(xiàn)分析方法逐漸為中醫(yī)藥領(lǐng)域研究所運(yùn)用,自2020年以后,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法的文獻(xiàn)數(shù)量快速增長(zhǎng),并呈現(xiàn)不斷上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)。分析其原因有如下兩點(diǎn):(1)隨著海量中醫(yī)藥文獻(xiàn)資源的出現(xiàn),研讀中醫(yī)藥文獻(xiàn)很難再做到一篇篇從頭到尾地詳讀,只能對(duì)標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞、結(jié)論、作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)等主要元素進(jìn)行閱讀學(xué)習(xí),而通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量工具恰好能實(shí)現(xiàn)對(duì)這些主要元素的自動(dòng)挖掘統(tǒng)計(jì),與當(dāng)前的閱讀趨勢(shì)吻合。(2)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法在眾多學(xué)科領(lǐng)域中的應(yīng)用表明該方法是科學(xué)有效的,隨著中醫(yī)藥領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容、研究視角的不斷擴(kuò)展和深入,研究方法已然成為評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。而文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法在分析中醫(yī)藥領(lǐng)域的文獻(xiàn)分布、衍生和發(fā)展趨勢(shì),估測(cè)中醫(yī)藥相關(guān)學(xué)科的影響力和研究前沿等方面表現(xiàn)出其重要的方法論價(jià)值。

    4.2 分析對(duì)象較局限

    圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用在中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究分析對(duì)象比較局限,現(xiàn)有研究分析對(duì)象以論文文獻(xiàn)為主。論文文獻(xiàn)是學(xué)者感興趣并賴(lài)以借鑒利用他人成果的主要情報(bào)源,中醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)W者多通過(guò)分析某一學(xué)科或某一技術(shù)領(lǐng)域的論文文獻(xiàn)來(lái)研究該學(xué)科或技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)。隨著我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的提出,圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域開(kāi)展相關(guān)研究已成為熱點(diǎn)問(wèn)題,中醫(yī)藥領(lǐng)域的專(zhuān)利成果產(chǎn)出頗豐,針對(duì)專(zhuān)利文獻(xiàn)進(jìn)行分析挖掘其潛藏的可利用信息極具價(jià)值。隨著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)納入國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局,越來(lái)越多的電子病歷、醫(yī)療器械、檢驗(yàn)、移動(dòng)問(wèn)診、影像等疾病數(shù)據(jù),體檢、智能穿戴、基因數(shù)據(jù)等健康數(shù)據(jù),藥品流通、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)院物資、醫(yī)療費(fèi)用等物資數(shù)據(jù)這類(lèi)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集、治理及應(yīng)用受到關(guān)注。對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析實(shí)現(xiàn)價(jià)值輸出非常有意義。因此,中醫(yī)藥領(lǐng)域在利用圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法進(jìn)行研究時(shí)分析對(duì)象可深入中醫(yī)藥專(zhuān)利成果和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中。

    4.3 應(yīng)用方法工具較單一

    應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域研究的圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法比較單一,現(xiàn)有研究多采用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)中醫(yī)藥領(lǐng)域特定主題的發(fā)文量、作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家、期刊、關(guān)鍵詞等進(jìn)行可視化分析,分析使用的工具以文獻(xiàn)可視化軟件CiteSpace為主,少數(shù)使用到了書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件BICOMB、文獻(xiàn)可視化軟件VOSviewer、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件NetDraw、聚類(lèi)分析軟件Gcluto等。值得探討更多的圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究,如可應(yīng)用圖書(shū)情報(bào)學(xué)專(zhuān)門(mén)研究方法中的引文分析法來(lái)測(cè)定中醫(yī)藥相關(guān)學(xué)科的影響和重要性,揭示學(xué)科的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和發(fā)展規(guī)律,反映成果的學(xué)術(shù)價(jià)值及期刊的學(xué)術(shù)地位。另外,分析中醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)W科研究數(shù)據(jù)可嘗試使用Python和R這類(lèi)可編程的數(shù)據(jù)分析可視化工具,支持更多類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析。

    5 結(jié)語(yǔ)

    當(dāng)前,眾多學(xué)者采用圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法描繪中醫(yī)藥領(lǐng)域研究的知識(shí)圖譜,判斷和預(yù)測(cè)中醫(yī)藥領(lǐng)域各研究主題未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),為我國(guó)中醫(yī)藥領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展策略建設(shè)提供重要依據(jù)。國(guó)內(nèi)學(xué)者將圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域研究時(shí),除了關(guān)注常用的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法來(lái)分析論文文獻(xiàn),可關(guān)注更多的圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法和工具應(yīng)用于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理和價(jià)值挖掘,為科研人員產(chǎn)出高影響力研究成果提供重要支撐。尤其身處中醫(yī)藥行業(yè)的圖書(shū)情報(bào)界學(xué)者應(yīng)不斷拓展圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用范圍,更好地為中醫(yī)藥的學(xué)術(shù)研究和科學(xué)發(fā)展服務(wù)。

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