孫美榮,蘇春秋,卞紅麗,趙獻(xiàn)策,金東生,魯珊珊*
缺血性腦卒中是人類致死和致殘的主要原因。全球范圍內(nèi),我國(guó)已成為腦卒中負(fù)擔(dān)最重的國(guó)家之一,每年新發(fā)缺血性腦卒中患者超過200 萬(wàn)[1]。及時(shí)準(zhǔn)確地評(píng)估患者的腦血流灌注狀態(tài)對(duì)缺血性腦卒中的診斷[2-5]、治療決策及預(yù)后評(píng)估[6-8]均有重要意義。動(dòng)脈自旋標(biāo)記(arterial spin labeling, ASL)是用非侵入式方式實(shí)現(xiàn)灌注成像的MRI 技術(shù)[9-10]。與動(dòng)態(tài)磁敏感對(duì)比增強(qiáng)灌注成像及CT灌注成像等灌注成像相比,它具有無創(chuàng)、無需對(duì)比劑、可重復(fù)性高并且可以半定量評(píng)估腦血流量[11-13]等優(yōu)點(diǎn),在腦卒中和腦腫瘤等疾病診斷中有重要的臨床價(jià)值。目前傳統(tǒng)的ASL成像多采用平面回波成像(echo-planar imaging, EPI)技術(shù),即EPI-ASL。EPI 采集模式無法克服不均勻靜態(tài)磁場(chǎng)的影響,常會(huì)導(dǎo)致幾何形變、強(qiáng)度失真和顯著的磁敏感偽影,從而影響ASL 的成像效果,導(dǎo)致圖像信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和分辨率降低[14-15]。
壓縮感知(compressed sensing, CS)技術(shù)通過采用非相干性數(shù)據(jù)欠采樣、數(shù)據(jù)的稀疏化變換和迭代重建等,能夠降低圖像采集時(shí)間[16-19],并且同時(shí)保持較高的圖像質(zhì)量[20-23]。近年來有研究表明CS技術(shù)可以與EPI-彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)相結(jié)合,以提高腹部DWI 圖像質(zhì)量及分辨率[24]。然而目前尚未見將CS 技術(shù)應(yīng)用于ASL 成像的報(bào)道。本研究擬采用CS聯(lián)合EPI-ASL(EPIC-ASL)技術(shù)進(jìn)行成像,并與常規(guī)EPI-ASL 圖像進(jìn)行對(duì)比,探討EPIC-ASL技術(shù)提高顱腦ASL圖像質(zhì)量、評(píng)估缺血性腦卒中患者腦灌注的臨床應(yīng)用價(jià)值。
前瞻性收集2021 年12 月至2022 年6 月在南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院放射科進(jìn)行EPI-ASL 及EPIC-ASL 圖像采集的受試者,包括健康組及梗死組。健康組納入標(biāo)準(zhǔn):既往無腦部疾病、腦部外傷、手術(shù)史的健康志愿者;排除標(biāo)準(zhǔn):(1)有幽閉恐懼或其他MR 掃描禁忌證者;(2)難以配合檢查,圖像運(yùn)動(dòng)偽影明顯。梗死組納入標(biāo)準(zhǔn):(1)一周內(nèi)經(jīng)頭顱MRI 發(fā)現(xiàn)顱內(nèi)急性梗死灶患者;(2)臨床病歷資料完整;排除標(biāo)準(zhǔn):(1)圖像運(yùn)動(dòng)偽影明顯;(2)口腔金屬植入物嚴(yán)重影響圖像評(píng)估。最終納入58 例受試者,其中健康組32 名、急性腦梗死患者26 例。本研究遵守《赫爾辛基宣言》,并經(jīng)南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn),批準(zhǔn)文號(hào):2021-SRFA-111,全體受試者均簽署了知情同意書。
采用飛利浦Ingenia CX 3.0 T MR 掃描儀(Philips Healthcare, Best, The Netherlands),32通道頭顱相控陣線圈。對(duì)所有受試者均行頭顱MRI常 規(guī) 序 列(T2WI、T1WI、DWI、T2-FLAIR)、EPI-ASL 和EPIC-ASL 掃 描。ASL 采 用2D-pCASL (Pulse Arterial Spin Labeling echo-planar imaging, PASL),EPI-ASL 掃描參數(shù)為:TR 4550 ms, TE 16 ms,翻轉(zhuǎn)角90°,F(xiàn)OV 240 mm×240 mm,層數(shù)16,層厚5 mm,層間距1 mm,矩陣88×88,層間分辨率2.7 mm×2.7 mm,平均激勵(lì)次數(shù)(number of signal average, NSA)1,敏感度編碼(sensitivity encoding, SENCE)2.3,標(biāo)記后延遲時(shí)間2000 ms,掃描時(shí)間4 min 42 s;EPIC-ASL 掃描參數(shù)為:TR 4550 ms, TE 16 ms,翻轉(zhuǎn)角90°,F(xiàn)OV 240 mm×240 mm,層數(shù)16,層厚5 mm,層間距1 mm,矩陣128×128,層間分辨率1.9 mm×1.9 mm,NSA 1,CS 加速因子2.3,標(biāo)記后延遲時(shí)間2000 ms,掃描時(shí)間4 min 42 s。
1.3.1 ASL圖像質(zhì)量主觀評(píng)分
ASL 圖像質(zhì)量由兩名放射診斷醫(yī)師(一名從事中樞神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷5年的主治醫(yī)師;一名從事中樞神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷7 年的主治醫(yī)師)進(jìn)行獨(dú)立評(píng)估,采用四分李克特量表[25]分別對(duì)健康組及梗死組EPI-ASL 及EPIC-ASL 圖像中腦白質(zhì)、腦灰質(zhì)、基底節(jié)區(qū)、腦干、小腦半球幾個(gè)解剖區(qū)進(jìn)行影像學(xué)評(píng)估。意見不一致時(shí)由第三名神經(jīng)放射學(xué)專家(從事中樞神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷11年的副主任醫(yī)師)評(píng)估和驗(yàn)證。
具體評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)如下:1 分,解剖結(jié)構(gòu)顯示不清,圖像質(zhì)量差;2 分,解剖結(jié)構(gòu)可以顯示,圖像質(zhì)量中等;3分,解剖結(jié)構(gòu)顯示較好,圖像質(zhì)量良好;4分,解剖結(jié)構(gòu)顯示清晰,圖像無失真且具有高解剖細(xì)節(jié)。評(píng)分示例如圖1。
圖1 圖像質(zhì)量評(píng)分示例。1A~1D:基底節(jié)區(qū)圖像質(zhì)量評(píng)分依次為:4 分(解剖結(jié)構(gòu)顯示清晰,圖像無失真且具有高解剖細(xì)節(jié))、3分(解剖結(jié)構(gòu)顯示較好,圖像質(zhì)量良好)、2分(解剖結(jié)構(gòu)可以顯示,圖像質(zhì)量中等)、1分(解剖結(jié)構(gòu)顯示不清,圖像質(zhì)量差)。Fig.1 Examples of image quality scores.1A-1D:The image quality of basal ganglia area are graded as 4 (the anatomical structure is clearly displayed, with high anatomical details and no distortion), 3 (the anatomical structure is well displayed and the image quality is good), 2 (the anatomical structure can be displayed with medium image quality) and 1 (the anatomical structure is unclearly displayed with poor image quality).
1.3.2 ASL圖像質(zhì)量定量分析
由以上兩位放射診斷醫(yī)師分別對(duì)健康組及梗死組EPI-ASL 及EPIC-ASL 圖像進(jìn)行定量分析。選取腦白質(zhì)、腦灰質(zhì)、基底節(jié)區(qū)、腦干、小腦作為感興趣區(qū)(region of interest, ROI),勾畫圓形ROI,面積為100 mm2。每組數(shù)據(jù)從EPI-ASL 圖像手動(dòng)勾畫ROI,再依次復(fù)制到同層面EPIC-ASL 圖像上,測(cè)量各ROI 的信號(hào)值(signal intensity, SI),選取基底節(jié)區(qū)同層面四周空氣的標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation, SD)為噪聲,計(jì)算各ROI 的SNR 與灰質(zhì)/白質(zhì)對(duì)比噪聲比(contrast-to-noise ratio, CNR),見公式(1)~(2)。
1.3.3 梗死區(qū)的主觀及定量評(píng)估
基于DWI 序列,記錄急性梗死灶位置,測(cè)量梗死最大層面直徑。
由以上兩位放射診斷醫(yī)師分別對(duì)梗死組患者EPI-ASL及EPIC-ASL圖像進(jìn)行主觀及定量評(píng)估,意見不一致時(shí)由第三名具有11年神經(jīng)影像診斷經(jīng)驗(yàn)的神經(jīng)放射學(xué)專家評(píng)估和驗(yàn)證。評(píng)估內(nèi)容如下:
(1)梗死邊界:參照DWI圖顯示的急性梗死灶,將ASL 上梗死灶的顯示情況分為3 級(jí),1 級(jí)為梗死不能顯示;2級(jí)為梗死邊界模糊;3級(jí)為梗死邊界清晰。評(píng)分示例如圖2。
圖2 梗死區(qū)邊界評(píng)分示例。2A、2C、2E為彌散加權(quán)成像,2B、2D、2F分別為其相對(duì)應(yīng)的動(dòng)脈自旋標(biāo)記圖像,白箭表示梗死區(qū),2B、2D、2F圖像中梗死區(qū)邊界評(píng)分分別為:3級(jí)(梗死邊界清晰)、2級(jí)(梗死邊界模糊)、1級(jí)(梗死不能顯示)。Fig.2 Examples of grading of the infarct boundary.2A, 2C and 2E are diffusion weighted imaging images, while 2B, 2D and 2F are the corresponding arterial spin labeling images.White arrows indicate acute cerebral infarction.The infarct boundary in image 2B, 2D and 2F are scored as 3 (the infarct boundary displayed clearly), 2 (the infarct boundary displayed blurred) and 1 (the infarct boundary cannot be displayed), respectively.
(2)梗死區(qū)SNR:將DWI 及ASL 圖像做配準(zhǔn)(MATLAB 2020a,The MathWorks, Natick, MA, USA),在DWI 圖像沿著梗死區(qū)邊緣勾畫ROI,復(fù)制到同層面對(duì)側(cè)鏡像區(qū)域,測(cè)量梗死區(qū)SI,計(jì)算梗死區(qū)的SNR(SNR梗死=SI梗死/SD空氣)與梗死/白質(zhì)CNR [CNR梗死/白質(zhì)=(SI梗死-SI白質(zhì))/SD空氣]。
(3)梗死區(qū)腦灌注評(píng)估:基于腦血流量CBF圖,獲得上述各ROI 內(nèi)的SI,并計(jì)算獲得相對(duì)腦血流量(relative cerebral flow, rCBF)值(rCBF=SI梗死/SI對(duì)側(cè)腦實(shí)質(zhì))。
采用SPSS 21.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。采用Kolmogorov-Smirnov法進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),服從正態(tài)分布的計(jì)量資料以±s表示,不服從正態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)(四分位數(shù)間距)表示;計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)及百分比表示。對(duì)兩名診斷醫(yī)師的主觀評(píng)分及定量資料結(jié)果分別進(jìn)行Kappa一致性檢驗(yàn)及組內(nèi)相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)(intra-class correlation coefficient,ICC)。Kappa 或ICC 值≥0.8 表明一致性較好;0.6≤Kappa/ICC<0.8表明一致性中等;<0.6表明一致性差。對(duì)兩組ASL 圖像主觀評(píng)分采用Wilcoxon 符號(hào)秩和檢驗(yàn),對(duì)服從正態(tài)分布的計(jì)量資料的比較采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn),不服從的計(jì)量資料采用非參數(shù)Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。P<0.05 表明差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
共納入病例資料健康組32 例(男14 例,女18 例),年齡23~79(50.80±14.95)歲;梗死組26 例(男22 例,女4 例),年齡41~80(61.50±9.67)歲,卒中發(fā)病到MRI 掃描間隔時(shí)間2~15 天。臨床表現(xiàn)為:肢體無力、麻木、口齒不清等;梗死分別位于幕上白質(zhì)5 例,灰質(zhì)5 例,基底節(jié)區(qū)11 例,腦干4 例,小腦1例;梗死直徑4.1~54.9(16.34±11.42)mm。
兩名醫(yī)師對(duì)圖像質(zhì)量的主觀評(píng)分一致性良好,Kappa值為0.692~0.895。EPIC-ASL在腦白質(zhì)、腦灰質(zhì)、基底節(jié)區(qū)、腦干及小腦區(qū)域的圖像質(zhì)量評(píng)分均顯著優(yōu)于EPI-ASL圖像(P值均<0.001),其中對(duì)于灰質(zhì)及基底節(jié)區(qū)的顯示質(zhì)量提高尤為明顯?;贓PIC-ASL,53例(91.4%)及54例(93.1%)患者的灰質(zhì)及基底節(jié)區(qū)評(píng)分均≥3 分,明顯優(yōu)于EPI-ASL(P值<0.001),具體結(jié)果見表1,代表性EPIC-ASL和EPI-ASL圖像如圖3所示。
表1 EPIC-ASL和EPI-ASL圖像質(zhì)量主觀評(píng)分分析比較Tab.1 Subjective analysis of EPIC-ASL and EPI-ASL
圖3 男,31 歲,健康志愿者。EPIC-ASL 及EPI-ASL 圖像對(duì)比圖例。3A~3D 為EPIC-ASL 圖像,3E~3H 為EPI-ASL 圖像。對(duì)比各感興趣區(qū)(白質(zhì)、灰質(zhì)、基底節(jié)區(qū)、腦干、小腦)解剖結(jié)構(gòu)顯示能力及信噪比,EPIC-ASL 圖像質(zhì)量均優(yōu)于EPI-ASL(各感興趣區(qū)圖像質(zhì)量評(píng)分:4、3、4、3、3 vs.2、2、3、1、2)。EPIC-ASL:壓縮感知聯(lián)合平面回波成像的動(dòng)脈自旋標(biāo)記技術(shù);EPI-ASL為平面回波成像的動(dòng)脈自旋標(biāo)記技術(shù)。Fig.3 The comparison between EPIC-ASL and EPI-ASL in a 31-year-old male healthy volunteer,3A-3D are EPIC-ASL images and 3E-3H are EPI-ASL images.The image quality and signal-to-noise ratio of each region of interest (white matter, gray matter, basal ganglia, brainstem,cerebellum) in EPIC-ASL are better than those of EPI-ASL (scores for each ROI: 4, 3, 4, 3, 3 vs.2, 2,3, 1, 2).EPIC-ASL: compressed sensing combined with echo-planar -imaging arterial spin labeling;EPI-ASL: echo-planar-imaging arterial spin labeling.
定量分析結(jié)果顯示:兩位醫(yī)師對(duì)SNR評(píng)估結(jié)果的一致性良好,ICC值為0.644~0.978。EPIC-ASL圖像在腦白質(zhì)、腦灰質(zhì)、基底節(jié)區(qū)、腦干和小腦的SNR及灰白質(zhì)CNR 方面均明顯高于EPI-ASL,且差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均<0.001),具體結(jié)果見表2。
表2 EPIC-ASL和EPI-ASL圖像的定量分析比較Tab.2 Quantitative analysis of EPIC-ASL and EPI-ASL
兩名醫(yī)師對(duì)梗死區(qū)定性及定量評(píng)估的一致性較好,Kappa 及ICC 值范圍為0.609~0.921。主觀評(píng)估顯示EPIC-ASL 圖像對(duì)梗死區(qū)邊界的顯示優(yōu)于EPI-ASL(P<0.001),高分辨率EPIC-ASL 圖像能夠清晰顯示更小的梗塞灶邊界,而EPI-ASL圖像不可識(shí)別(圖4)。定量分析結(jié)果顯示:基于EPIC-ASL圖像測(cè)量獲得的梗死區(qū)SNR梗死及CNR梗死/白質(zhì)均高于EPI-ASL(P均<0.05)。兩組圖像測(cè)量所得的梗死區(qū)rCBF 值相似,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=0.190,P>0.05)。具體結(jié)果詳見表3。
表3 腦梗死患者EPIC-ASL和EPI-ASL圖像的主觀評(píng)分及定量分析比較Tab.3 Analysis of EPIC-ASL and EPI-ASL images in patients with cerebral infarction
圖4 52 歲,男,右側(cè)基底節(jié)區(qū)急性單發(fā)皮層下梗死(箭所示),直徑約4 mm。4A~4D 依次為DWI、ADC、EPIC-ASL 及EPI-ASL 圖 像。對(duì) 比DWI 圖像,EPIC-ASL 對(duì)小梗死區(qū)顯示良好(評(píng)分:3 級(jí)),而在EPI-ASL 圖像中不能準(zhǔn)確顯示(評(píng)分:1 級(jí)),同時(shí)圖像整體信噪比較低。DWI:彌散加權(quán)成像;ADC:表觀彌散系數(shù);EPIC-ASL:壓縮感知聯(lián)合平面回波成像的動(dòng)脈自旋標(biāo)記技術(shù);EPI-ASL:平面回波成像的動(dòng)脈自旋標(biāo)記技術(shù);SNR:信噪比。Fig.4 A 52-year-old male with acute single subcortical infarction in the right basal ganglia (shown by white arrow).The diameter of infarction is about 4 mm.4A-4D images are DWI, ADC, EPIC-ASL, and EPI-ASL image, respectively.The small infarction lesion can be well demonstrated on EPIC-ASL (Score:3), but cannot be displayed on EPI-ASL (Score:1).The SNR of EPI-ASL image is lower than that of EPIC-ASL.DWI: diffusion weighted imaging; ADC: Apparent diffusion coefficient; EPIC-ASL: compressed sensing combined with echo-planar -imaging arterial spin labeling; EPI-ASL: echo-planar -imaging arterial spin labeling; SNR: signal-to-noise ratio.
本研究將壓縮感知CS 技術(shù)與傳統(tǒng)的EPI-ASL 相結(jié)合(EPIC-ASL),探討了EPIC-ASL 技術(shù)在提高ASL圖像質(zhì)量及其在腦梗死評(píng)估中的臨床價(jià)值。結(jié)果顯示:在相同的掃描時(shí)間下,相較于傳統(tǒng)的EPI-ASL,EPIC-ASL 對(duì)腦白質(zhì)、腦灰質(zhì)、基底節(jié)區(qū)、腦干及小腦區(qū)域的解剖結(jié)構(gòu)顯示能力、SNR及CNR均有明顯提高。更高的層間分辨率使EPIC-ASL對(duì)急性腦梗死病灶特別是小病灶邊界的顯示更具優(yōu)勢(shì);同時(shí)EPIC-ASL 對(duì)梗死區(qū)rCBF 值的評(píng)估與EPI-ASL 相比差異并無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示EPIC-ASL 能夠準(zhǔn)確定量評(píng)估腦灌注水平。本研究為國(guó)內(nèi)外首次將CS技術(shù)應(yīng)用于EPI-ASL,提高了ASL的圖像質(zhì)量及分辨率,有望對(duì)急性缺血性腦卒中患者的臨床評(píng)估提供幫助。
目前臨床多采用EPI 序列獲取ASL 圖像。EPI 序列由于其特殊的梯度編碼方式,實(shí)現(xiàn)了一次射頻脈沖激發(fā)采集整個(gè)K-空間數(shù)據(jù),使其能夠在較短的時(shí)間內(nèi)完成全腦的掃描,但是這種特殊的成像方式也給平面回波成像序列引入了低SNR、低分辨率及偽影形變等問題[1]。
既往研究中,CS因其能夠大幅度提升MRI采集效率、降低采集時(shí)間為大家所熟知[26-28]。它主要是通過利用信號(hào)的稀疏特性,在遠(yuǎn)小于Nyquist采樣率的條件下,用隨機(jī)采樣獲取信號(hào)的離散樣本,然后通過非線性迭代算法進(jìn)行圖形重建[29-30],選擇適當(dāng)?shù)腃S加速因子,可以在保證圖像質(zhì)量的同時(shí),降低掃描時(shí)間[31-33]。近年來,CS 技術(shù)開始被探索與EPI 技術(shù)結(jié)合。KAGA等[24]將CS 技術(shù)與DWI 序列相結(jié)合應(yīng)用于腹部MRI 掃描,證實(shí)了相對(duì)于并行采集(parallel imaging, PI)DWI,EPIC-DWI可以顯著提高圖像質(zhì)量,ADC值更均勻且噪聲更低。YOSHIDA等[34]發(fā)現(xiàn)EPIC-DWI可用于改善頭頸部傳統(tǒng)DWI成像質(zhì)量。但據(jù)我們所知,目前尚缺乏將EPIC技術(shù)用于ASL成像的探索研究。
本研究采用了聯(lián)合CS 技術(shù)的EPIC-ASL,保持EPIC-ASL 與EPI-ASL 序列的FOV 及掃描時(shí)間一致,但提高了EPIC-ASL 的矩陣。傳統(tǒng)意義來說,在相同的FOV 下,矩陣越大,圖像的分辨率越高,但圖像噪聲容易增加,SNR 則會(huì)降低。但本結(jié)果顯示,即使EPIC-ASL 圖像的層間分辨率更高,相較于傳統(tǒng)的EPI-ASL,EPIC-ASL 圖像的SNR 和CNR 依然有明顯提升,從而保證了EPIC-ASL 圖像的質(zhì)量評(píng)分更佳,3 分及以上區(qū)域明顯多于EPI-ASL,特別是在基底節(jié)區(qū)、灰質(zhì)等部位。這一結(jié)果與KAGA 等[24]的研究結(jié)果一致,進(jìn)一步證實(shí)了CS 技術(shù)在不額外增加掃描時(shí)間的同時(shí),可以顯著提高ASL 的圖像質(zhì)量,提示EPIC-ASL有望在一定程度上解決傳統(tǒng)EPI-ASL 序列圖像偽影大、分辨率低的困擾。
在對(duì)急性梗死灶的評(píng)估方面,本研究同樣發(fā)現(xiàn),基于EPIC-ASL 圖像獲得的梗死區(qū)域SNR 及CNR 均高于EPI-ASL,能夠更清晰地描繪梗死相關(guān)低灌注區(qū)域。
更有意義的是,傳統(tǒng)的ASL 層間分辨率一般為3 mm2,對(duì)于小梗死灶的評(píng)估受限。在本研究中,在相同的掃描時(shí)間內(nèi),將EPIC-ASL 的層間分辨率提高至1.9 mm2。結(jié)果顯示,基于EPIC-ASL,50.0%患者的腦梗死病灶邊界可以清晰顯示,顯著高于EPI-ASL(3.8%)。既往研究中,李青等[35]曾將CS 技術(shù)和時(shí)間飛躍法-磁共振血管成像(time of flight-magnetic resonance angiography, TOF-MRA)結(jié)合,提升分辨率至0.4 mm×0.4 mm×0.4 mm。他們發(fā)現(xiàn)高分辨率CS TOF-MRA 可提高煙霧病出血相關(guān)細(xì)小血管的顯示,血管邊緣更銳利,明顯優(yōu)于CTA。本研究結(jié)果與其一致:高分辨率EPIC-ASL 圖像能夠清晰顯示更小的,甚至是直徑4 mm 的梗死灶邊界,而這些病灶在EPI-ASL 圖像則難以識(shí)別。這一發(fā)現(xiàn)提示,在臨床實(shí)踐中,EPIC-ASL 技術(shù)對(duì)梗死灶的評(píng)估可能更具優(yōu)勢(shì)。此外,在對(duì)于梗死區(qū)rCBF的定量評(píng)估中,EPIC-ASL技術(shù)與傳統(tǒng)的EPI-ASL技術(shù)之間差異并無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明EPIC-ASL 能夠準(zhǔn)確定量評(píng)估腦灌注水平,可用于急性腦卒中的臨床治療療效隨訪及預(yù)后的評(píng)估。
本研究存在一定的局限性:(1)EPI-ASL 和EPIC-ASL 掃描順序未進(jìn)行隨機(jī)(EPI-ASL 先,EPIC-ASL 后),因此,隨掃描時(shí)間延長(zhǎng),可能會(huì)出現(xiàn)因患者配合不佳所致圖像質(zhì)量下降的偏倚;(2)本研究中ASL掃描范圍為96 mm,未能包括全腦(顱頂和幕下少部分層面無法充分覆蓋),但考慮到掃描時(shí)間,這一掃描范圍也基本可滿足腦卒中患者的臨床評(píng)估需要;(3)本研究采用手動(dòng)勾畫ROI,不可避免地會(huì)存在一定的誤差;(4)目前臨床ASL 掃描廣泛使用3D 采集,3D ASL序列具有較高的SNR和更好的背景抑制效率。本研究?jī)H初步探討了EPIC 技術(shù)在2D ASL 中的應(yīng)用,后續(xù)我們會(huì)繼續(xù)將CS 技術(shù)應(yīng)用到3D 圖像中去,有望進(jìn)一步提升ASL圖像質(zhì)量。
綜上所述,高分辨率EPIC-ASL 可以在不增加掃描時(shí)間的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提升ASL圖像分辨率及圖像質(zhì)量,有利于腦梗死病灶的檢出及評(píng)估,為缺血性腦卒中患者的臨床治療及隨訪提供幫助。
作者利益沖突聲明:全體作者均聲明無利益沖突。
作者貢獻(xiàn)聲明:魯珊珊設(shè)計(jì)本研究的方案,對(duì)論文內(nèi)容的重要方面進(jìn)行了關(guān)鍵性修改;孫美榮起草和撰寫論文,參與數(shù)據(jù)的獲取、分析和解釋;蘇春秋、卞紅麗、趙獻(xiàn)策、金東生獲取、分析和解釋本研究的數(shù)據(jù),對(duì)論文的部分重要內(nèi)容進(jìn)行了修改和指導(dǎo);魯珊珊獲得國(guó)家自然科學(xué)基金資助。全體作者都同意發(fā)表最后的修改稿,同意對(duì)本研究的所有方面負(fù)責(zé),確保本研究的準(zhǔn)確性和誠(chéng)信。