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    我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率評(píng)價(jià)與提升路徑研究

    2023-11-27 04:11:44侯曉麗任敬國(guó)航王辛哲宋澤宇張馨月孔楊
    關(guān)鍵詞:效率

    侯曉麗 任敬 國(guó)航 王辛哲 宋澤宇 張馨月 孔楊

    公共醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展關(guān)乎人民群眾的生命安全和生活質(zhì)量,是實(shí)現(xiàn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展、增強(qiáng)人民健康水平的重要保障?!蛾P(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見(jiàn)》提出,建立健全覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度,為群眾提供安全、有效、價(jià)廉的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)[1]。二十大報(bào)告指出,健全基本公共服務(wù)體系,提高公共服務(wù)水平,增強(qiáng)均衡性和可及性[2]。隨著我國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的不斷深入,政府在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的主導(dǎo)作用顯著,在不斷加大政府財(cái)政衛(wèi)生投入規(guī)模的同時(shí),也關(guān)注投入所產(chǎn)生的醫(yī)療服務(wù)資源和經(jīng)濟(jì)社會(huì)效率。提高政府衛(wèi)生支出效率引起國(guó)家和社會(huì)各界的高度重視,成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。研究者采用不同視角和方法探討政府衛(wèi)生支出效率[3-4],但多數(shù)研究沒(méi)有對(duì)政府衛(wèi)生支出、衛(wèi)生資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益的關(guān)系進(jìn)行區(qū)分,僅考慮到衛(wèi)生資源產(chǎn)出階段,或者只考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出階段[5-6],鮮有綜合考慮這兩個(gè)階段構(gòu)建政府衛(wèi)生支出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,不利于對(duì)政府衛(wèi)生支出的效率進(jìn)行測(cè)度[7]。此外,以往關(guān)于政府衛(wèi)生支出效率影響因素研究主要利用經(jīng)濟(jì)學(xué)方法評(píng)價(jià)政府衛(wèi)生支出效率的影響因素[8],但不同的影響因素之間可能存在系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性,通過(guò)單一的因素調(diào)整很難改善政府衛(wèi)生支出配置效率。因此,本文充分考慮了醫(yī)療衛(wèi)生資源以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益等因素,構(gòu)建以政府衛(wèi)生支出作為投入指標(biāo),醫(yī)療衛(wèi)生資源作為中間產(chǎn)出指標(biāo),社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益作為最終產(chǎn)出指標(biāo)的效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,綜合測(cè)度我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率,并使用模糊集定性比較分析方法分析政府衛(wèi)生支出高效率的路徑組態(tài),探討政府如何更高效地配置醫(yī)療衛(wèi)生支出,以利于我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源

    樣本數(shù)據(jù)為2014 年—2020 年我國(guó)31 個(gè)省份政府衛(wèi)生支出、2017 年《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》、2018 年—2021 年《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。政府衛(wèi)生支出是指政府將財(cái)政資金用于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的財(cái)政撥款,反映了政府在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的財(cái)政投入。一般狹義的政府衛(wèi)生支出不包含社會(huì)的保障性支出?!吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中我國(guó)政府衛(wèi)生支出的定義為政府在醫(yī)療衛(wèi)生管理事務(wù)、醫(yī)療保障、婦幼保健、疾病預(yù)防控制、衛(wèi)生監(jiān)督以及農(nóng)村衛(wèi)生支出等方面的財(cái)政投入。本文的“政府衛(wèi)生支出”源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》地方一般公共預(yù)算支出中的“衛(wèi)生健康支出”項(xiàng)。

    1.2 研究方法

    1.2.1 兩階段DEA 模型

    傳統(tǒng)的DEA 模型是評(píng)價(jià)多投入和多產(chǎn)出決策單元相對(duì)有效性的方法,無(wú)需事先確定各指標(biāo)的權(quán)重和投入與產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系,應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,但沒(méi)有深入分析決策單元綜合效率低效的原因,忽略了決策單元內(nèi)部結(jié)構(gòu)或生產(chǎn)過(guò)程[9]。兩階段DEA模型把復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程分解為多個(gè)子過(guò)程,用于由兩個(gè)或多個(gè)子過(guò)程構(gòu)成的決策單元的效率評(píng)價(jià)。與傳統(tǒng)DEA 模型相比,兩階段DEA 模型更關(guān)注評(píng)價(jià)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu),有助于全面評(píng)價(jià)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的總效率和階段效率[10]。本研究采用產(chǎn)出導(dǎo)向的兩階段DEA 方法,在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下,采用加入中間變量的效率評(píng)價(jià)體系對(duì)我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率進(jìn)行測(cè)算。

    假設(shè)有n個(gè)決策單元DMUS,將j個(gè)DMUj分成兩個(gè)階段。共m個(gè)投入變量,D個(gè)中間產(chǎn)出變量,s個(gè)最終產(chǎn)出變量。其中第一階段的投入和產(chǎn)出變量用Xij(i= 1, 2, 3...,m)和Zdj(d= 1, 2, 3...,D)表示;第二階段的投入和產(chǎn)出變量用Zdj(d= 1, 2, 3...,D)和Yrj(r= 1, 2, 3...,s)表示。針對(duì)第j0個(gè)決策單元,其線性規(guī)劃模型如下:

    其中,λ1和λ2為兩階段的權(quán)重,且λ1+λ2=1,vi、ηd和μr分別是Xij,Zdj和Yrj對(duì)應(yīng)權(quán)重。令上述模式中:

    可把公式(1)轉(zhuǎn)化為如下形式:

    1.2.2 定性比較分析

    定性比較分析方法(qualitative comparative analysis, QCA)是一種關(guān)注條件組態(tài)與結(jié)果之間復(fù)雜因果關(guān)系的方法,而社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生的原因條件間多是相互依賴而非獨(dú)立的,因此解釋社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生的原因不能僅局限于關(guān)注單個(gè)條件對(duì)結(jié)果的影響而忽視了多因素共同作用的組態(tài)效應(yīng)[10]。依照集合形態(tài)的不同,定性比較分析法可分為清晰集(crisp set)定性比較分析、模糊集(fuzzy set)定性比較分析和多值(multi-value)定性比較分析,分別稱為csQCA、fsQCA 和mvQCA。其 中csQCA 和mvQCA 只 能處理分類變量,而fsQCA 可以將變量轉(zhuǎn)化為0 ~ 1的隸屬度。因本研究變量不屬于分類變量,故采用fsQCA 方法分析政府衛(wèi)生支出效率的提升路徑。以往學(xué)者使用回歸分析來(lái)研究我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率的影響因素,僅關(guān)注單個(gè)變量的凈效應(yīng),忽略了自變量之間的相互影響,難以通過(guò)單一的因素調(diào)整政府衛(wèi)生支出效率[11]。本文選取模糊集(fsQCA)作為工具,以組態(tài)視角為基礎(chǔ)探尋我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率提升路徑。

    1.3 指標(biāo)與變量選取

    1.3.1 結(jié)果變量

    為全面測(cè)量政府衛(wèi)生支出效率,必須充分厘清政府衛(wèi)生支出與醫(yī)療衛(wèi)生資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益間的關(guān)系。政府在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域投入財(cái)政資金,改善醫(yī)療衛(wèi)生資源,進(jìn)而改善了居民的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),最終促進(jìn)居民健康水平的提高。而通過(guò)提高健康人力資本的投入,可進(jìn)一步提高勞動(dòng)者在生產(chǎn)和生活活動(dòng)中的勞作效率和勞作質(zhì)量,以及促進(jìn)其提高投入的有效時(shí)間,最終推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。參照已有文獻(xiàn)[12],為減少其他因素的影響,選取政府醫(yī)療財(cái)政衛(wèi)生支出作為投入指標(biāo),在醫(yī)療衛(wèi)生資源方面,選取衛(wèi)生人員數(shù)、衛(wèi)生床位數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、固定資產(chǎn)數(shù)衡量醫(yī)療衛(wèi)生資源;在社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益方面,人均GDP 反映一個(gè)地區(qū)的富裕程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,參考江鴻等[9]的做法,選取人均GDP 衡量經(jīng)濟(jì)效益。以兩階段DEA 方法分析得出的2020 年地方政府衛(wèi)生支出總效率作為fsQCA 組態(tài)分析的結(jié)果變量。

    1.3.2 條件變量

    政府衛(wèi)生支出效率關(guān)系到醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)的進(jìn)度和程度,受當(dāng)?shù)厣鐣?huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)狀況和政治背景等諸多因素的疊加影響?;谘芯空l(wèi)生支出效率影響因素的文獻(xiàn)以及fsQCA 方法對(duì)條件變量的要求,考慮到研究對(duì)象的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)可得性,選取如下條件變量。①財(cái)政分權(quán),用地方人均財(cái)政預(yù)算支出與全國(guó)人均財(cái)政預(yù)算內(nèi)人均本級(jí)財(cái)政預(yù)算支出的比值反映財(cái)政分權(quán)程度,財(cái)政支出分權(quán)擴(kuò)大主要源于中央對(duì)地方轉(zhuǎn)移支付的增加,轉(zhuǎn)移支付加大,地方政府能夠通過(guò)對(duì)公共醫(yī)療衛(wèi)生等公共產(chǎn)品投入的影響,從而影響政府衛(wèi)生支出效率[13-14]。②城鎮(zhèn)化水平,以各地城鎮(zhèn)年末常住人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量城鎮(zhèn)化水平。一般情況下,城鎮(zhèn)化水平越高,公共產(chǎn)品設(shè)施越健全,政府支出的規(guī)模經(jīng)濟(jì)越顯著,支出效率越高[15]。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比率來(lái)衡量,反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。周子超[16]對(duì)中國(guó)地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出效率進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)增加值占比越高,政府醫(yī)療衛(wèi)生支出效率越高。④教育水平,用人均受教育年限來(lái)衡量教育水平。教育水平高,教育資源豐富,有利于創(chuàng)造人力資本,提高醫(yī)療資源供給能力,從而影響政府衛(wèi)生支出效率[17]。⑤醫(yī)保覆蓋范圍,用醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎睾饬酷t(yī)保覆蓋范圍,醫(yī)保覆蓋范圍越廣,醫(yī)療保障越好,居民就醫(yī)負(fù)擔(dān)則越低,越有利于提高居民就醫(yī)意愿,提升政府衛(wèi)生支出效率[18]。⑥醫(yī)療技術(shù)水平,用衛(wèi)生技術(shù)人員與衛(wèi)生人員數(shù)比重衡量[18]。⑦機(jī)構(gòu)密度,用醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與總?cè)丝诒戎睾饬?。醫(yī)療技術(shù)水平和機(jī)構(gòu)密度變量可影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給,進(jìn)而影響政府衛(wèi)生支出效率[19]。

    2 結(jié)果

    2.1 我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率評(píng)價(jià)

    2.1.1 我國(guó)政府衛(wèi)生支出總效率

    從表1 可以看出,第一階段效率從2014 年的0.828 上升到2020 年的0.877,說(shuō)明我國(guó)醫(yī)療財(cái)政衛(wèi)生支出改善醫(yī)療衛(wèi)生資源的效率逐步升高;第二階段效率變動(dòng)幅度較大,2019 年效率值等于1,說(shuō)明2019年醫(yī)療衛(wèi)生資源產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效率整體有效,2020 年第二階段效率最低,且低于全國(guó)平均水平。從2014 年—2020 年大體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),從2014 年的0.890 上升到2019 年的0.956,達(dá)到峰值后驟降至2020 年的0.881,且低于全國(guó)平均水平。

    表1 2014 年—2020 年我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率

    2.1.2 2020 年地方政府衛(wèi)生支出效率

    從表2 可以看出,第一階段效率中,遼寧、山東2 個(gè)省份效率值最高等于1,說(shuō)明這2 個(gè)省份醫(yī)療財(cái)政衛(wèi)生支出改善醫(yī)療衛(wèi)生資源有效。在DEA無(wú)效的省份中,天津、山西、吉林、黑龍江、浙江、湖南的效率值均大于0.9,海南、青海等省份效率值最低,其中青海僅為0.569,說(shuō)明醫(yī)療財(cái)政衛(wèi)生支出未合理改善醫(yī)療衛(wèi)生資源;第二階段效率中,天津、浙江、江西、湖南、廣西、寧夏6 個(gè)省份效率值最高等于1,說(shuō)明以上6 個(gè)省份醫(yī)療衛(wèi)生資源提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)且產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益有效。在DEA 無(wú)效的省份中,山西與黑龍江的效率值最低,其中黑龍江僅為0.547;政府衛(wèi)生支出總效率中,天津、浙江、山東、河南、湖南、四川等省份效率值均大于0.9,湖南最高,為0.975,湖北、海南最低。由此可以看出,2020 年政府衛(wèi)生支出效率水平整體不高,需進(jìn)一步探討高效率產(chǎn)生的原因,尋找我國(guó)政府衛(wèi)生支出配置效率提升的最佳路徑。

    表2 2020 年各省份政府衛(wèi)生支出效率

    2.2 我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率提升路徑研究

    2.2.1 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

    本文采用的 fsQCA 是通過(guò)集合關(guān)系研究因果復(fù)雜性,需要將條件、結(jié)果變量進(jìn)行校準(zhǔn),對(duì)案例中的條件賦予集合隸屬,通過(guò)校準(zhǔn)點(diǎn)將變量轉(zhuǎn)換為0 ~ 1閾值,代表在此條件上的隸屬度。結(jié)合理論和實(shí)際情況,使用直接校準(zhǔn)法,即選取各變量的次大值,去除最大值和最小值后的均值,次小值作為數(shù)據(jù)的完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)、完全不隸屬點(diǎn),見(jiàn)表3。

    表3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)點(diǎn)和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    2.2.2 必要性分析

    在進(jìn)行模糊集定性比較分析前,需要對(duì)所有的條件變量進(jìn)行必要性分析,以此判斷是否存在某個(gè)條件是結(jié)果出現(xiàn)的必要條件。條件變量前加“非”即表示該條件缺失,有非對(duì)稱性假設(shè),本文對(duì)條件的缺失同樣進(jìn)行了必要性分析。通過(guò)必要性分析發(fā)現(xiàn),所有條件變量的一致性均小于0.9 的必要條件標(biāo)準(zhǔn)值,認(rèn)為不存在政府衛(wèi)生支出高效率的必要條件,故將所有條件變量納入fsQCA,探尋我國(guó)政府衛(wèi)生支出效率提升的組態(tài)路徑,見(jiàn)表4。

    表4 必要條件分析結(jié)果

    2.2.3 組態(tài)分析結(jié)果

    在進(jìn)行模糊集組態(tài)分析時(shí),需要根據(jù)納入研究案例的數(shù)量設(shè)置頻數(shù)閾值。本文參考已有文獻(xiàn)中的做法[20],將一致性閾值設(shè)定為0.8,案例數(shù)量閾值賦值為“1”,對(duì)一致性閾值小于0.7 的案例結(jié)果賦值為“0”,得到真值表,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析,探究高政府衛(wèi)生支出效率的組態(tài)路徑。結(jié)果顯示,共得到4 條政府衛(wèi)生支出高效率的組態(tài)路徑。4 條路徑與總體解的一致性均高于0.8 的最低可接受標(biāo)準(zhǔn),見(jiàn)表5。

    表5 提升政府衛(wèi)生支出效率的組態(tài)路徑

    (1)政府主導(dǎo)型。路徑1:財(cái)政分權(quán)*非機(jī)構(gòu)密度*非城鎮(zhèn)化水平*醫(yī)保覆蓋范圍*醫(yī)療技術(shù)水平*非產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),該路徑為以政府為主導(dǎo)的高政府衛(wèi)生支出模式,其中以財(cái)政分權(quán)、醫(yī)保覆蓋范圍、醫(yī)療技術(shù)水平為核心條件。典型地區(qū)為四川省和山東省,該類地區(qū)在政府的引導(dǎo)性支持下,通過(guò)加大醫(yī)保覆蓋范圍,增強(qiáng)醫(yī)療技術(shù)水平,充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì),從而帶來(lái)較高的政府衛(wèi)生支出效率。

    (2)高教育主導(dǎo)型。路徑2:非財(cái)政分權(quán)*機(jī)構(gòu)密度*非城鎮(zhèn)化水平*醫(yī)保覆蓋范圍*醫(yī)療技術(shù)水平*教育水平,該路徑為教育主導(dǎo)的高政府衛(wèi)生支出模式,其中以機(jī)構(gòu)密度、醫(yī)保覆蓋范圍、醫(yī)療技術(shù)水平、教育水平為核心條件。典型地區(qū)為河南省,該類地區(qū)依托高教育水平,利用豐富而優(yōu)質(zhì)的人才資源提高醫(yī)療技術(shù)水平,發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)。較低的城鎮(zhèn)化水平,說(shuō)明城鄉(xiāng)間戶籍轉(zhuǎn)變限制較低,高等科研人才被主動(dòng)吸納,提高了高技術(shù)人才的工作積極性,增加了政府衛(wèi)生支出效率。

    (3)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型。在路徑3 中,以城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為核心條件組合,代表高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的城鎮(zhèn)化主導(dǎo)模式,構(gòu)建出兩條亞路徑,分別為路徑3a 和3b。路徑3a:非財(cái)政分權(quán)*非機(jī)構(gòu)密度*城鎮(zhèn)化水平*非醫(yī)保覆蓋范圍*醫(yī)療技術(shù)水平*產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)*非教育水平;路徑3b:非財(cái)政分權(quán)*機(jī)構(gòu)密度*城鎮(zhèn)化水平*非醫(yī)保覆蓋范圍*非醫(yī)療技術(shù)水平*產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)*非教育水平。典型地區(qū)為天津,該類地區(qū)多為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),擁有高城鎮(zhèn)化水平和高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。醫(yī)保覆蓋范圍的缺失則使經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的政府更傾向于重基建、輕民生,財(cái)政用于醫(yī)療衛(wèi)生的支出有待提高。

    2.2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    在運(yùn)用fsQCA 方法分析后,需對(duì)組態(tài)路徑進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),以驗(yàn)證分析結(jié)果的敏感性。本文利用提升案例一致性閾值的方法來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn),參考已有文獻(xiàn)做法[20],將一致性閾值由0.80 提高到0.85,結(jié)果顯示共3 條組態(tài)路徑,分別為路徑1、路徑2、路徑3a,表明結(jié)果通過(guò)一致性檢驗(yàn),具有較好的穩(wěn)健性。

    3 討論

    3.1 改善政府衛(wèi)生支出各階段效率及提升政府衛(wèi)生支出總效率

    通過(guò)政府衛(wèi)生支出效率評(píng)價(jià)結(jié)果可知,我國(guó)政府衛(wèi)生支出總效率為0.820,醫(yī)療衛(wèi)生資源改善階段效率為0.812,社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出階段效率為0.845。由此表明我國(guó)政府衛(wèi)生支出總效率不高,醫(yī)療衛(wèi)生資源改善效率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率仍有上升空間,這與李紅霞等[21]測(cè)算的政府衛(wèi)生支出總效率較低的研究結(jié)果相似。在醫(yī)療衛(wèi)生資源改善階段,政府應(yīng)該逐漸完善醫(yī)療衛(wèi)生的財(cái)政投入模式,根據(jù)各省份政府衛(wèi)生支出產(chǎn)生效率的不同,有針對(duì)性地進(jìn)行財(cái)政投入,以提升醫(yī)療衛(wèi)生資源改善效率。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出階段,衛(wèi)生人員、床位、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)作為醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的主要提供者,固定資產(chǎn)作為開展醫(yī)療活動(dòng)的重要保障,可加快醫(yī)療衛(wèi)生資源的轉(zhuǎn)化速度,促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生資源改善和提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)效率。針對(duì)不同區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生資源配置不均衡的問(wèn)題,地方政府可以考慮根據(jù)各區(qū)域人口密度設(shè)定醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)和衛(wèi)生人員數(shù)量,科學(xué)管理固定資產(chǎn),確保各地區(qū)相對(duì)均等的醫(yī)療資源投入,并在此基礎(chǔ)上完善人才吸引、人才培養(yǎng)等相關(guān)制度,建立健全內(nèi)外公平的薪酬分配體系,破除人才流動(dòng)壁壘,拓寬口徑,培養(yǎng)復(fù)合型、高層次、應(yīng)用型醫(yī)衛(wèi)人才,以提升人力資源水平。

    3.2 發(fā)揮地方政府在政府衛(wèi)生支出配置效率的引領(lǐng)作用

    由組態(tài)分析結(jié)果可知,共得到3 種政府衛(wèi)生支出高效率的組態(tài)路徑,分別是政府主導(dǎo)型、高教育主導(dǎo)型和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型。其中政府為主導(dǎo)的高政府衛(wèi)生支出模式,以財(cái)政分權(quán)、醫(yī)保覆蓋范圍、醫(yī)療技術(shù)水平為核心條件。結(jié)果表明,政府主導(dǎo)的高政府衛(wèi)生支出效率組態(tài)路徑中,均包含財(cái)政分權(quán)、醫(yī)保覆蓋范圍、醫(yī)療技術(shù)水平,側(cè)面反映出這3 類指標(biāo)均是政府衛(wèi)生支出效率的影響因素,該結(jié)果與屠彥[18]、劉文玉[22]的研究結(jié)果相似。應(yīng)進(jìn)一步改革財(cái)政分權(quán)體制,逐步放寬地方政府的財(cái)政事權(quán),并培育地方主體稅種,健全地方稅體系,提高地方政府財(cái)政管理靈活度和高效性。地方政府在提高數(shù)量規(guī)模的同時(shí),也要注重結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的協(xié)同提高。同時(shí)精準(zhǔn)投放資金,充分發(fā)揮政府在政府衛(wèi)生支出配置效率方面的引領(lǐng)作用。同時(shí),建立覆蓋全體城鄉(xiāng)居民的醫(yī)保制度,有序放開私人資本準(zhǔn)入醫(yī)療行業(yè)[23],通過(guò)相應(yīng)政策提高醫(yī)保覆蓋范圍的同時(shí),也要注意醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療技術(shù)水平,穩(wěn)步提升醫(yī)療服務(wù)供給能力,推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。

    3.3 提高教育水平、發(fā)揮市場(chǎng)作用及科學(xué)選擇政府衛(wèi)生支出效率提升路徑

    由組態(tài)分析結(jié)果可知,高教育主導(dǎo)型和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型是高政府衛(wèi)生支出效率的兩種重要路徑組態(tài)。高教育主導(dǎo)型為教育主導(dǎo)的高政府衛(wèi)生支出模式,說(shuō)明教育水平在高政府衛(wèi)生支出效率路徑組態(tài)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。因此,應(yīng)改善文化教育環(huán)境,進(jìn)一步普及高等教育,完善醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)模式,在醫(yī)學(xué)教育體系中提高中醫(yī)藥學(xué)教育的比例,促進(jìn)中醫(yī)藥文化進(jìn)入校園。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型是以城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為核心條件,代表高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的城鎮(zhèn)化主導(dǎo)模式。加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管,配合科學(xué)合理的醫(yī)療科技創(chuàng)新機(jī)制,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),逐步實(shí)現(xiàn)基本公共醫(yī)療均等化目標(biāo),最終促使社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的提高。合理利用地區(qū)優(yōu)勢(shì),因地制宜地選擇政府衛(wèi)生支出效率提升路徑,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化程度高的地區(qū)[13],可采用路徑3a 和路徑3b,重點(diǎn)提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)占比及其醫(yī)療技術(shù)水平,根據(jù)城鎮(zhèn)化水平合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);對(duì)于教育水平高、城鎮(zhèn)化程度低的地區(qū),可參考路徑2,通過(guò)人才政策,吸引優(yōu)質(zhì)的人才資源,在提高政府衛(wèi)生支出的同時(shí)將更多衛(wèi)生資源下沉到基層,以實(shí)現(xiàn)較高的政府衛(wèi)生支出配置效率[24]。

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