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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響研究

    2023-11-26 11:33:42
    關(guān)鍵詞:持續(xù)性實(shí)體檢驗(yàn)

    陳 英

    (江西科技學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院,江西 南昌 330098)

    一、引言及文獻(xiàn)綜述

    黨的二十大報(bào)告指出,“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,推進(jìn)新型工業(yè)化”“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”??梢钥闯觯浞掷脭?shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)研發(fā)成果,著力推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展成為中國(guó)現(xiàn)階段的工作重點(diǎn)。實(shí)體企業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心,是深度落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略、助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的主要參與主體,可依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利,以數(shù)字技術(shù)為內(nèi)核驅(qū)動(dòng)力不斷提升自身創(chuàng)新持續(xù)性,最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)追趕與超越、持續(xù)釋放增長(zhǎng)動(dòng)能。此過(guò)程中,如何有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的放大、倍增效應(yīng),驅(qū)動(dòng)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升,成為推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要議題。

    從現(xiàn)有研究來(lái)看,學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)注主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新[1]、釋放產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)紅利[2]、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[3]。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)研究尚處于起步階段,研究文獻(xiàn)較少。董香書(shū)等(2022)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,且呈現(xiàn)出“邊際效應(yīng)”,即非線性遞增特性[4]。李建等(2022)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠從創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新投入與創(chuàng)新效率三方面促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力提升[5]。雖然學(xué)者們針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系作出了開(kāi)拓式研究,但大多僅從靜態(tài)視角考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,也尚未關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)在實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升方面的賦能效應(yīng)。并且,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有壓縮地理距離、突破時(shí)空限制的特性,可能會(huì)產(chǎn)生空間外溢效應(yīng),但已有研究卻忽略了這一點(diǎn)。

    文章可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,以動(dòng)態(tài)積累視角為切入點(diǎn),借助動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響,豐富相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵶C證據(jù);在此基礎(chǔ)上借助中介效應(yīng)模型探究其作用機(jī)制,厘清實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性在數(shù)字經(jīng)濟(jì)供給側(cè)的提升路徑,補(bǔ)充數(shù)字經(jīng)濟(jì)功能領(lǐng)域研究。第二,借助空間杜賓模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的空間溢出效應(yīng),擴(kuò)大實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的評(píng)估范圍,為打破時(shí)空限制和地理壁壘、推動(dòng)實(shí)體企業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供了政策指導(dǎo)實(shí)踐與理論支撐。第三,以中國(guó)發(fā)布“寬帶中國(guó)”政策形成的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)為依據(jù),利用雙重差分法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果可靠性。

    二、研究假設(shè)提出

    1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的理論分析

    創(chuàng)新持續(xù)性是實(shí)體企業(yè)保持市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,可確保企業(yè)后續(xù)創(chuàng)新活動(dòng)長(zhǎng)久保持、效益持續(xù)增長(zhǎng)和經(jīng)營(yíng)接續(xù)開(kāi)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程快速推進(jìn)帶來(lái)有效技術(shù)支撐,促使實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性逐步提升。

    第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升。從構(gòu)成來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所攜帶的技術(shù)并非單一技術(shù)種類,而是涵蓋了人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù)的技術(shù)群落[6]。這促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在嵌入實(shí)體企業(yè)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與新材料、認(rèn)知科學(xué)等相融合進(jìn)而產(chǎn)生新興技術(shù),推動(dòng)實(shí)體企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新,提升創(chuàng)新持續(xù)性。從市場(chǎng)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所攜帶的數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)實(shí)體企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)、服務(wù)與市場(chǎng)需求相匹配,促使實(shí)體企業(yè)從依賴于管理者的經(jīng)驗(yàn)式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為抓手的科學(xué)式創(chuàng)新。這能夠在一定程度上消除實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新成果在投入商業(yè)化應(yīng)用中的不確定性,反哺實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提升創(chuàng)新持續(xù)性。

    第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可發(fā)揮要素配置效應(yīng),有效提升實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)嵌入實(shí)體經(jīng)濟(jì)過(guò)程中,能夠?yàn)閷?shí)體企業(yè)帶來(lái)大量數(shù)字化知識(shí)、技術(shù)等創(chuàng)新要素,并通過(guò)數(shù)字技術(shù)嵌入實(shí)體企業(yè)生產(chǎn)、管理、銷售等全流程與各環(huán)節(jié),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化、創(chuàng)新化發(fā)展[7]。這能夠在加快實(shí)現(xiàn)實(shí)體企業(yè)短期和長(zhǎng)期利潤(rùn)增長(zhǎng)目標(biāo)的同時(shí),為企業(yè)后續(xù)創(chuàng)新注入動(dòng)力,提升實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。另一方面,伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展,消費(fèi)市場(chǎng)的可預(yù)見(jiàn)性與可視化程度大幅提升。此過(guò)程中,實(shí)體企業(yè)可借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)深度挖掘消費(fèi)市場(chǎng)數(shù)字資料,進(jìn)而優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新決策,提升實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新與消費(fèi)市場(chǎng)匹配度,從消費(fèi)端賦能實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升。由此,提出以下理論假設(shè):

    假設(shè)H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠正向促進(jìn)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升。

    2. 作用機(jī)制分析

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展帶來(lái)大量數(shù)據(jù)資源,能夠降低企業(yè)邊際成本,提升企業(yè)盈利能力。而高利潤(rùn)能夠增加實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新投入,促使企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。不僅如此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可提升實(shí)體企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新產(chǎn)出,改善原有“頭部企業(yè)占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)”的市場(chǎng)結(jié)構(gòu),助力企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升。

    一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于降低企業(yè)成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,大大降低了地理距離對(duì)產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)提供的制約性,通過(guò)線上與線下協(xié)同高效配合,打通從研發(fā)到銷售的產(chǎn)品流通路徑,降低實(shí)體企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)與運(yùn)輸成本。并且,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使實(shí)體企業(yè)傳統(tǒng)營(yíng)銷方式逐步向數(shù)字營(yíng)銷轉(zhuǎn)變,可有效提升營(yíng)銷效率、降低經(jīng)營(yíng)成本。伴隨企業(yè)成本不斷降低,實(shí)體企業(yè)資金流動(dòng)性與資源配置效率將會(huì)大幅提升,不僅能夠支撐企業(yè)保持創(chuàng)新投入,還可在一定程度上增加創(chuàng)新投入,緩解實(shí)體企業(yè)在產(chǎn)品改良、技術(shù)改進(jìn)等方面的創(chuàng)新投入壓力[8]。

    另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于優(yōu)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)廣泛參與到實(shí)體企業(yè)生產(chǎn)、分配、交換等全流程中,推動(dòng)實(shí)體企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)價(jià)值鏈重構(gòu)[9],提升實(shí)體企業(yè)價(jià)值鏈參與度,優(yōu)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。此背景下,實(shí)體企業(yè)能夠在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多數(shù)據(jù)要素并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、范圍經(jīng)濟(jì)等效率優(yōu)勢(shì),繼而產(chǎn)生較強(qiáng)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),為提升創(chuàng)新持續(xù)性帶來(lái)新動(dòng)能。據(jù)此,提出以下理論假設(shè):

    假設(shè)H2a:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)降低企業(yè)成本影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。

    假設(shè)H2b:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)優(yōu)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。

    三、研究設(shè)計(jì)

    1. 模型設(shè)定

    考慮到實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的積累效應(yīng),借鑒余進(jìn)韜等(2022)[10]的做法,構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板模型展開(kāi)實(shí)證分析:

    其中,i代表實(shí)體企業(yè);t代表年份;Suentit代表i企業(yè)t年的創(chuàng)新持續(xù)性;Suentit-1代表實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性滯后一期項(xiàng);Deiit-1代表數(shù)字經(jīng)濟(jì),將數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行滯后一期處理,能夠在一定程度上降低雙向因果可能性;Controlit代表所選控制變量;λi與μt代表行業(yè)與時(shí)間固定效應(yīng);誤差擾動(dòng)項(xiàng)以εit進(jìn)行表示。

    為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的具體傳導(dǎo)路徑,以式(1)為基礎(chǔ)設(shè)置如下遞歸模型:

    其中,Mit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的機(jī)制變量,包括企業(yè)成本和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。通過(guò)判斷α2、β1、γ2、γ3的顯著性并對(duì)其大小進(jìn)行比較,能夠研判企業(yè)成本和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的中介傳導(dǎo)路徑。

    2. 數(shù)據(jù)處理與變量選取

    文章以2011—2021 年滬深A(yù) 股上市的制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,構(gòu)建企業(yè)與地級(jí)及以上城市相匹配的面板數(shù)據(jù)集。為提升研究結(jié)果精準(zhǔn)度,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理:剔除考察期內(nèi)退市、被ST 以及新發(fā)IPO 的樣本企業(yè);剔除考察期內(nèi)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不連續(xù)的樣本企業(yè),以確保數(shù)據(jù)連貫性;對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%縮尾處理,以避免極端數(shù)據(jù)對(duì)研究結(jié)果造成影響。樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告、工業(yè)和信息化部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)和研究報(bào)告、相關(guān)企業(yè)年報(bào)以及《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù),采用混頻動(dòng)態(tài)因子算法進(jìn)行補(bǔ)充。

    (1) 核心解釋變量

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dei)?,F(xiàn)階段,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大多文獻(xiàn)均停留于定性和描述階段,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度大多從省級(jí)層面或全國(guó)層面著手。文章立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵為切入點(diǎn),并借鑒王軍等(2021)[11]、周曉輝等(2021)[12]的研究,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(Dind)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(Indd)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體(Deco)三方面著手測(cè)度城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,具體指標(biāo)體系如表1 所示。為消除不同量綱的影響,以2011 年為基期,使用閾值法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,最終使用熵權(quán)法測(cè)算得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)以及三個(gè)子維度發(fā)展指數(shù)。

    (2) 被解釋變量

    實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性(Suent)。若企業(yè)保持持續(xù)性研發(fā)投入,其創(chuàng)新投資成本將會(huì)逐步降低,有利于增強(qiáng)創(chuàng)新成功概率和企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,提升未來(lái)收益?;诖?,以創(chuàng)新投入為衡量標(biāo)準(zhǔn),測(cè)度實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。無(wú)形資產(chǎn)增量涵蓋除創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)之外的其他創(chuàng)新活動(dòng),是衡量企業(yè)創(chuàng)新投入的重要指標(biāo)。故文章以無(wú)形資產(chǎn)增量與企業(yè)初期總資產(chǎn)之比來(lái)進(jìn)行衡量。

    (3) 中介變量

    企業(yè)成本和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。首先,利用營(yíng)業(yè)成本(Opecost)和融資成本(Fincost)衡量企業(yè)成本。其中,營(yíng)業(yè)成本利用管理費(fèi)用、營(yíng)業(yè)成本之和占營(yíng)業(yè)收入比重進(jìn)行衡量;融資成本以財(cái)務(wù)費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入比重加以衡量。

    其次,從勒納指數(shù)(Lerner)和行業(yè)集中度(Cr)兩個(gè)層面考察市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的有效路徑。其中,勒納指數(shù)是指價(jià)格與實(shí)際成本的偏離率,鑒于企業(yè)邊際成本值無(wú)法獲取,文章參鑒唐要家等(2022)[13]研究,測(cè)算其近似值,計(jì)算公式為:(銷售額-管理費(fèi)用-銷售費(fèi)用-營(yíng)業(yè)成本)/銷售額。行業(yè)集中度以行業(yè)中最大的前10 家企業(yè)所占市場(chǎng)份額之和進(jìn)行計(jì)算。

    (4) 控制變量

    為降低遺漏變量偏誤,文章借鑒已有研究[14,15],選取以下變量進(jìn)行控制:企業(yè)規(guī)模(Size),用企業(yè)總資產(chǎn)對(duì)數(shù)值表示;企業(yè)成長(zhǎng)性(Grow),以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率衡量;杠桿率(Lever),用負(fù)債總額與資產(chǎn)總額比值衡量;現(xiàn)金流比率(Cash),借助“經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流/總資產(chǎn)”測(cè)度;企業(yè)年齡(Age),用“當(dāng)年年份—企業(yè)成立年份”表示;市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(HHI),以赫芬達(dá)爾指數(shù)衡量;股權(quán)集中度(Share),借助前十大股東持股比例度量;董事會(huì)獨(dú)立性(Indep),以“獨(dú)立董事人數(shù)/董事會(huì)總?cè)藬?shù)”衡量。

    四、實(shí)證結(jié)果分析

    1. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

    根據(jù)式(1)進(jìn)行回歸。式(1)中解釋變量包括實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的一階滯后項(xiàng),可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。為克服這一問(wèn)題,利用SYS-GMM方法(系統(tǒng)廣義矩估計(jì)) 進(jìn)行回歸。為精準(zhǔn)選擇估計(jì)方法與提高回歸結(jié)果穩(wěn)健性,表2 列(1)為SYS-GMM回歸結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為正,且在1%水平上顯著;AR(1)、AR(2)、Hansen 檢驗(yàn)結(jié)果證明,變量通過(guò)了自相關(guān)檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是提升實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的有效工具,證明假設(shè)H1 成立。表2 列(2)~列(4)分別列示了DIF-GMM、OLS、FE 的回歸結(jié)果。在進(jìn)行估計(jì)方法變更之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的提升作用仍然顯著。在內(nèi)生干擾假設(shè)存在的條件下,實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性滯后一階項(xiàng)的OLS、FE 回歸結(jié)果分別存在上偏、下偏效應(yīng),即其真實(shí)值介于上述結(jié)果之間。由列(3)、列(4)的結(jié)果可知,DIF-GMM 結(jié)果中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在OLS 與FE 估計(jì)值范圍之外,即結(jié)果存在偏誤;SYS-GMM 的系數(shù)在此范圍之內(nèi),即文章估計(jì)方法的選擇具有較高合理性。

    進(jìn)一步從三個(gè)子維度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響。為規(guī)避共線性問(wèn)題,依次將上述三個(gè)子維度代入式(1)進(jìn)行回歸估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表3 列(1)~列(3)。三個(gè)子維度對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的系數(shù)為正,均通過(guò)1%統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)子維度均能夠正向影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。就系數(shù)大小而言,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響最大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體最小,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響介于二者之間。因此,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新的賦能效應(yīng),不僅要加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,還應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體建設(shè),尤其是加快推進(jìn)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實(shí)現(xiàn)三個(gè)子維度的平衡發(fā)展。

    從生產(chǎn)效率改善(Ec)與技術(shù)進(jìn)步(Tc)兩個(gè)層面,探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的深層次影響作用。生產(chǎn)效率改善的表達(dá)式為:

    技術(shù)進(jìn)步的表達(dá)式為:

    其中,K、L、E、Y、C分別表示資本、勞動(dòng)、能源、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,g表示方向向量。

    觀察表3 列(4)和列(5)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可正向影響生產(chǎn)效率改善和技術(shù)進(jìn)步。這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面能夠緩解實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配,改善企業(yè)生產(chǎn)效率;另一方面能夠加快數(shù)字技術(shù)向?qū)嶓w企業(yè)滲透與擴(kuò)散,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步。從系數(shù)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響作用更大,原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身是以數(shù)字技術(shù)為依托,能夠在實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中提供強(qiáng)大助力。由此,充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)能,應(yīng)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源要素配置優(yōu)化效應(yīng)。同時(shí),還需強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)的升級(jí)與應(yīng)用,在借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利靶向引導(dǎo)實(shí)體企業(yè)資源配置優(yōu)化的同時(shí),借力數(shù)字技術(shù)夯實(shí)企業(yè)底層技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ),提升實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。

    2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (1) 內(nèi)生性處理

    盡管文章將數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行滯后一期處理,能夠在一定程度上緩解雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,但仍然可能有遺漏變量偏誤。為確保檢驗(yàn)結(jié)果可靠性,通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)工具變量和雙重差分法對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題加以處理。

    第一,構(gòu)建工具變量。一方面,郵電數(shù)量等傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)數(shù)量伴隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日益減少,能夠滿足排他性條件要求;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)為基礎(chǔ),會(huì)受到傳統(tǒng)電信基礎(chǔ)設(shè)施影響?;诖耍缘丶?jí)及以上城市1984 年電話數(shù)量(Tra1)和郵局?jǐn)?shù)量(Tra2)為指標(biāo)。分別與各城市互聯(lián)網(wǎng)投資額(Dein)交乘,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量,結(jié)果如表4 所示。

    表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    表4 列(1)為第一階段估計(jì)結(jié)果,工具變量的影響系數(shù)為負(fù),且通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn),意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與所選工具變量負(fù)相關(guān),符合文章預(yù)期。列(2)為第二階段估計(jì)結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)顯著為正;從系數(shù)大小來(lái)看,變量系數(shù)變化程度微弱,說(shuō)明在將內(nèi)生性問(wèn)題納入考量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍然能夠正向影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性,即前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。表4 2SLS 估計(jì)的第一階段結(jié)果顯示,F(xiàn) 值遠(yuǎn)大于10(95.3392),Hansen 檢驗(yàn)P 值大于0.1(0.9675),證明工具變量選取合理,2SLS 回歸結(jié)果有效。最后,借助GMM-IV 法進(jìn)行交叉檢驗(yàn),具體結(jié)果如表4 列(3)所示??梢园l(fā)現(xiàn),回歸系數(shù)仍然在1%水平上顯著為正,系數(shù)變化較為微弱,并通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)和自相關(guān)檢驗(yàn),再次表明工具變量有效和前文結(jié)果穩(wěn)健。

    第二,雙重差分法。2013 年8 月1 日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案的通知》 (以下簡(jiǎn)稱“寬帶中國(guó)”政策),旨在以系統(tǒng)部署與戰(zhàn)略指引推動(dòng)中國(guó)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展。這一方案的實(shí)施為識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性二者關(guān)系奠定了堅(jiān)實(shí)的政策基礎(chǔ)?!皩拵е袊?guó)”政策指出,到2020 年,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全面普及,寬帶應(yīng)用深度融入生產(chǎn)生活;產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)創(chuàng)新達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和影響范圍依賴于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū),政策實(shí)施主要發(fā)揮平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用;在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū),政策實(shí)施主要發(fā)揮補(bǔ)足地區(qū)信息技術(shù)設(shè)施建設(shè)短板的作用?!皩拵е袊?guó)”政策對(duì)不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響效果不同,故采取雙重差分法檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的異質(zhì)性影響。由于“寬帶中國(guó)”政策的正式實(shí)施時(shí)間為2014 年,以2014 年之前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的中位數(shù)將樣本劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)低水平組和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平組,作為處理組與對(duì)照組,構(gòu)建雙重差分模型考察其對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響,具體模型如下:

    其中,DECit表示i城市是否為處理組,處理組取值為1,反之取0;Postit為時(shí)間虛擬變量,2014 年與之后年份取值為1,其余年份取值為0。交叉項(xiàng)DECit×Postit的系數(shù)α1捕捉了“寬帶中國(guó)”政策對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響。表4 列(4)展示了雙重差分法的回歸結(jié)果,α1顯著且大于0,表明政策實(shí)施對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性具有正向影響。

    進(jìn)一步地,將Postit替換為年份虛擬變量,進(jìn)行平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)。結(jié)果表明,在實(shí)施“寬帶中國(guó)”政策之前,Postit=0 的原假設(shè)成立,滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。

    文章進(jìn)一步虛構(gòu)政策時(shí)間,將政策實(shí)施時(shí)間提前到2012 年進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn),如表4 列(5)所示??梢钥闯觯粽邔?shí)施時(shí)間為2012 年,交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,表明前文檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健。

    (2) 替換變量

    首先,縮小樣本范圍。直轄市的人口數(shù)量、行政級(jí)別和經(jīng)濟(jì)規(guī)模與其他地級(jí)城市存在較大差異,故予以剔除并重新估計(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)仍然通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn),且大于0,表明結(jié)論穩(wěn)健性較強(qiáng)。其次,變量截尾處理。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行5%截尾處理后重新估計(jì),結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。最后,替換核心解釋變量估計(jì)方法。前文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量方法是熵權(quán)法,此處以主成分分析法為替代方法,重新測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響。結(jié)果與前文基本一致,證明前文結(jié)果具有較高穩(wěn)健性。限于篇幅,未列示相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果。

    3. 機(jī)制檢驗(yàn)

    (1) 企業(yè)成本的中介效應(yīng)

    將營(yíng)業(yè)成本與融資成本依次代入式(2)、式(3)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5 所示。列(1)和列(3)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能夠顯著降低企業(yè)成本,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠有效降低實(shí)體企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的成本。列(2)和列(4)結(jié)果顯示,中介變量企業(yè)成本對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響系數(shù)顯著為負(fù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為正,且小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果,表明企業(yè)成本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性中發(fā)揮了部分中介作用。此外,文章進(jìn)一步采用Sobel 檢驗(yàn)方法驗(yàn)證中介效應(yīng)穩(wěn)健性。Sobel 檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Sobel Z 指數(shù)通過(guò)了1%統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),證實(shí)了假設(shè)H2a 成立。企業(yè)成本的中介效應(yīng)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低企業(yè)成本,進(jìn)而提升實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。

    表5 機(jī)制檢驗(yàn):企業(yè)成本的中介效應(yīng)

    (2) 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)

    將勒納指數(shù)與行業(yè)集中度依次代入式(2)和式(3)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表6 所示。列(1)和列(2)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于降低勒納指數(shù),糾偏價(jià)格與實(shí)際成本的偏離程度。伴隨勒納指數(shù)降低,實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性得以顯著提升;同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為正且小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果,表明勒納指數(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性之間發(fā)揮部分中介作用。列(3)和列(4)結(jié)果顯示,行業(yè)集中度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性過(guò)程中也發(fā)揮了部分中介作用。除此之外,Sobel 檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Sobel Z 指數(shù)通過(guò)了1%統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),驗(yàn)證了假設(shè)H2b 的存在性。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展,打破市場(chǎng)壟斷,進(jìn)而提升實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。

    4. 區(qū)域異質(zhì)性

    中國(guó)幅員遼闊,地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位、資源稟賦均存在較大差異,可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響存在異質(zhì)性。因此,文章將全樣本所在區(qū)域劃分為東部、中部、西部與東北地區(qū)四大區(qū)域,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的差異化影響(限于篇幅,結(jié)果未列示)。結(jié)果顯示,西部與東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)均為正,且分別通過(guò)1%和5%統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);中部與東部地區(qū)的影響系數(shù)為正,但僅通過(guò)10%顯著性檢驗(yàn)。影響系數(shù)大小,表明西部與東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)明顯強(qiáng)于中部與東部地區(qū)。原因可能在于,中部、東部地區(qū)擁有相對(duì)成熟且完善的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),區(qū)域內(nèi)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新水平亦較為領(lǐng)先,因此該區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升所釋放的邊際效應(yīng)相對(duì)較小。從這一角度來(lái)看,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,對(duì)于中部與東部地區(qū)而言更像是“錦上添花”,對(duì)于西部與東北地區(qū)而言更像是“雪中送炭”。由此看來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠成為西部與東北地區(qū)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢(shì),繼而發(fā)揮縮小區(qū)域間實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新差距的包容性作用。

    五、進(jìn)一步分析:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)了區(qū)域間實(shí)體經(jīng)濟(jì)空間重組,加快了資本、技術(shù)等要素資源的跨區(qū)域流動(dòng),形成人才流動(dòng)效應(yīng)與技術(shù)溢出效應(yīng)。這一角度而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的作用效果可能存在空間外溢效應(yīng),為此,文章進(jìn)一步采用空間計(jì)量模型,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響過(guò)程的空間溢出效應(yīng)。

    首先,選擇空間權(quán)重矩陣。構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣和地理經(jīng)濟(jì)特征空間權(quán)重矩陣,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響。

    其次,檢驗(yàn)空間相關(guān)性。借助莫蘭指數(shù)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性影響的空間依賴性。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的莫蘭指數(shù)均為正,且通過(guò)了至少10%的顯著性水平檢驗(yàn)。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性均存在空間自相關(guān)性。

    最后,模型選擇。通過(guò)LM、Hausman 及LR 檢驗(yàn),以雙重固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析。具體模型設(shè)定如下:

    其中,W表示空間權(quán)重矩陣;ρ、φ、η 表示空間回歸系數(shù);WSuentit、WDeiit、WControlit分別表示實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性、數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及控制變量的空間滯后項(xiàng)。

    文章借助偏微分方程,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的總效應(yīng)進(jìn)行分解,以直接和間接效應(yīng)刻畫(huà)二者的邊際效應(yīng)關(guān)系(見(jiàn)表7)。直接效應(yīng)與間接效應(yīng)系數(shù)均大于0,且通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠?qū)Ρ緟^(qū)域內(nèi)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性產(chǎn)生積極影響,還能夠打破時(shí)空限制,帶動(dòng)鄰近區(qū)域?qū)嶓w企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升。對(duì)比發(fā)現(xiàn),地理經(jīng)濟(jì)特征權(quán)重矩陣具有更強(qiáng)的空間溢出效應(yīng),進(jìn)一步說(shuō)明數(shù)字經(jīng)經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)增強(qiáng)區(qū)域間實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)性、壓縮地理距離形成外溢效應(yīng),有效推動(dòng)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升。

    表7 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

    六、結(jié)論與政策建議

    文章以2011—2021 年滬深A(yù) 股上市的制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,并與地級(jí)及以上城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行匹配,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)集,實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的關(guān)系。結(jié)果表明:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著正向影響實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性,該結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。二是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的細(xì)分維度來(lái)看,各維度對(duì)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響依次為:數(shù)字產(chǎn)業(yè)化>產(chǎn)業(yè)數(shù)字化>數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體;從實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的分解結(jié)果來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于技術(shù)進(jìn)步的影響作用優(yōu)于生產(chǎn)效率改善;從區(qū)域異質(zhì)性來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部與東北地區(qū)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的影響效應(yīng)更強(qiáng)。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性的作用傳導(dǎo)路徑有企業(yè)成本與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)兩條。四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可促進(jìn)本區(qū)域內(nèi)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升,還可輻射帶動(dòng)鄰近區(qū)域?qū)嶓w企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升。

    上述結(jié)論揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升的內(nèi)在機(jī)理,為實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了新思路。為進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng),文章提出以下幾點(diǎn)建議:首先,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系,建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新的保障機(jī)制。中國(guó)應(yīng)探索建立與數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展相匹配的治理方式,借助大數(shù)據(jù)平臺(tái),構(gòu)建立體化、多層次、全方位監(jiān)管體系,實(shí)現(xiàn)全領(lǐng)域全鏈條監(jiān)管,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供跨業(yè)務(wù)、跨部門(mén)、跨地域、跨層級(jí)的協(xié)同管理和服務(wù),有效提升企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性。其次,盤(pán)活數(shù)據(jù)要素資源,充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利。相關(guān)部門(mén)與企業(yè)應(yīng)加快推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享與利用,聯(lián)合構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素管理系統(tǒng),引導(dǎo)數(shù)據(jù)要素跨區(qū)域、跨企業(yè)、跨領(lǐng)域流動(dòng),打通要素流通渠道,盤(pán)活企業(yè)數(shù)據(jù)資源,釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利,為企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升提供新動(dòng)能。最后,健全數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎(chǔ)。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體,數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮著基礎(chǔ)支撐作用。中國(guó)需加快鋪設(shè)數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算中心、5G 基站等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,探索多元主體共參共建的市場(chǎng)主體投資模式,完善網(wǎng)絡(luò)類數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性提升的基礎(chǔ)。

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