產(chǎn)業(yè)融合視角下網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)研究

李 琳,娜梅雅,宋 培

(南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津 300071)

一、 引言與文獻(xiàn)綜述

不同階段的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)都要求與之相適應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施,倘若基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)未能及時(shí)提檔升級(jí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)陷入轉(zhuǎn)型陣痛期。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心中樞,對(duì)持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。黨的十八大以來,政府不斷強(qiáng)調(diào)要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)與數(shù)字中國(guó)。截至2022年底,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)達(dá)到10.71億個(gè),比上年末凈增5320萬個(gè)。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,是以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為支撐、以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)高效應(yīng)用為目標(biāo)的一切基礎(chǔ)硬件和軟件的集合[1],不僅是數(shù)字技術(shù)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮的重要載體,更是在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施難以承載產(chǎn)業(yè)格局進(jìn)一步優(yōu)化的現(xiàn)實(shí)背景下,推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的堅(jiān)實(shí)保障。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì),2021年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能指數(shù)比上年增長(zhǎng)35.4%,其中網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)指數(shù)在各項(xiàng)分類指數(shù)中增長(zhǎng)最快,對(duì)總指數(shù)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。由此可見,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施帶來的“新基遇”并非僅在于基建本身,通過其賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)孕育而生的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新態(tài)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能才是更深層次的內(nèi)容,如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。那么,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能否以及如何推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)?回答這一問題能夠?yàn)橹袊?guó)政府加快重塑產(chǎn)業(yè)格局新優(yōu)勢(shì)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能提供政策啟示。

已有研究對(duì)于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施予以了充分關(guān)注[2-3],并發(fā)現(xiàn)了其能夠促進(jìn)要素流動(dòng),并通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和資本勞動(dòng)配置優(yōu)化等方式推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)[4]。然而,伴隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩、資源環(huán)境污染惡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)陷入瓶頸等問題日益突出,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)不能繼續(xù)依賴“鐵公機(jī)”等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),因此,中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資本身也需要結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[5]。作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心中樞,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠促進(jìn)技術(shù)、知識(shí)交流從而激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[6],還能借助溢出效應(yīng)和普惠機(jī)制實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的共享[7-9]。從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的角度來看,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施有助于優(yōu)化生產(chǎn)要素的跨區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)配置,支撐數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)決策中的滲透與應(yīng)用,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促發(fā)展的新動(dòng)能,多方面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[10-12]。“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略作為中國(guó)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要政策探索,顯著推動(dòng)了試點(diǎn)城市(城市群)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強(qiáng)了當(dāng)?shù)匦畔鬟f速率[13],因此也成為學(xué)界用來量化評(píng)估網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響的重要手段之一?，F(xiàn)有基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的研究大多驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)全要素生產(chǎn)率、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等[14-17]的積極作用。此外,在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的高質(zhì)量發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要助推器,而以信息技術(shù)、現(xiàn)代物流、金融、商務(wù)服務(wù)等構(gòu)成的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),正是引領(lǐng)物質(zhì)生產(chǎn)部門和服務(wù)生產(chǎn)部門融合發(fā)展的催化劑。不同于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)依賴于物質(zhì)生產(chǎn),新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本身需要且能夠推動(dòng)5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代通用技術(shù)的行業(yè)的發(fā)展,以及需要與之密切相關(guān)的金融業(yè)和商業(yè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展[18],有利于打破地區(qū)間市場(chǎng)壁壘,促進(jìn)要素流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)融合[19]。

綜上所述,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“新動(dòng)力”和“新引擎”,將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施作為研究對(duì)象的文獻(xiàn)不斷增多[20]。但現(xiàn)有研究側(cè)重于直接識(shí)別網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響,基于產(chǎn)業(yè)融合視角構(gòu)建一般均衡模型展開系統(tǒng)性理論分析的文獻(xiàn)匱乏。因此,本文以產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展為切入視角,構(gòu)造多部門一般均衡模型,將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以資本擴(kuò)展型技術(shù)進(jìn)步納入模型并闡明其對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響機(jī)理,并進(jìn)一步采用2006—2020年地級(jí)市面板數(shù)據(jù),以“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策沖擊展開實(shí)證評(píng)估。本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)有:在研究方法上,本文采用多部門嵌套的一般均衡模型,深入分析網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)理;在研究視角上,本文創(chuàng)新性地選取了產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展視角,通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他中間品部門的聯(lián)合生產(chǎn)特征刻畫產(chǎn)業(yè)融合過程,深刻揭示了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的復(fù)雜過程;在研究?jī)?nèi)容上,本文指出產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和資本生產(chǎn)率提升是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的兩個(gè)重要渠道,即技術(shù)機(jī)制和產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制。

二、 理論模型

本文參考郭凱明和黃靜萍[21]的研究,基于產(chǎn)業(yè)融合視角構(gòu)建多部門嵌套的一般均衡模型進(jìn)行理論分析,其中“產(chǎn)業(yè)融合”主要體現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間品部門之一,分別與其他中間品部門結(jié)合生產(chǎn)得到最終品。

(一) 模型設(shè)定

1. 最終品生產(chǎn)廠商行為

貨物廠商和服務(wù)廠商作為兩類最終品生產(chǎn)廠商,將中間品作為生產(chǎn)要素投入分別生產(chǎn)貨物與服務(wù)。即貨物廠商通過投入中間工業(yè)品和生產(chǎn)性服務(wù)品生產(chǎn)貨物,服務(wù)廠商通過投入中間服務(wù)品和生產(chǎn)性服務(wù)品生產(chǎn)服務(wù),代表性廠商采用常替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù),表示如下:

(1)

(2)

其中,Q1、Q2分別表示貨物和服務(wù)的生產(chǎn)數(shù)量;Ym、Yx1分別表示貨物廠商使用的中間工業(yè)品和生產(chǎn)性服務(wù)品投入,Ys、Yx2分別表示服務(wù)廠商使用的中間服務(wù)品和生產(chǎn)性服務(wù)品投入;θ1、θ2分別衡量了中間工業(yè)品和中間服務(wù)品各自在最終品生產(chǎn)中的重要性,滿足0<θi<1(i=1,2);ε1、ε2分別衡量了中間工業(yè)品和中間服務(wù)品與生產(chǎn)性服務(wù)品之間的替代彈性,滿足εi≥0(i=1,2)。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中,最終品廠商在最終品和中間品價(jià)格既定的前提下,通過選擇最優(yōu)的中間品投入實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。

2. 中間品生產(chǎn)廠商行為

中間品部門包括中間工業(yè)品、中間服務(wù)品和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)三個(gè)部門(分別用j=m,s,x表示),中間品生產(chǎn)廠商的生產(chǎn)要素投入包括資本和勞動(dòng)兩種,代表性廠商采用常替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù),表示如下:

(3)

其中,Yj(j=m,s,x)表示中間品產(chǎn)出;Kj(j=m,s,x)表示中間品生產(chǎn)廠商使用的資本投入;Lj(j=m,s,x)表示中間品生產(chǎn)廠商使用的勞動(dòng)投入;D表示網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不同,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施主要通過賦能資本并建立智能化鏈接實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率的提升,因此本文將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以資本擴(kuò)展型技術(shù)進(jìn)步形式引入(3)式;αj(j=m,s,x)衡量了資本和勞動(dòng)在中間品生產(chǎn)中的重要性,滿足0<αi<1(j=m,s,x);σj(j=m,s,x)衡量了中間品生產(chǎn)中資本與勞動(dòng)之間的替代彈性,滿足σj≥0(j=m,s,x)。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中,中間品生產(chǎn)廠商在資本和勞動(dòng)價(jià)格既定的前提下,通過選擇最優(yōu)的資本和勞動(dòng)投入實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。

3. 消費(fèi)者行為

需求端由一個(gè)代表性家庭刻畫,家庭在資本市場(chǎng)提供資本獲得利息收入,在勞動(dòng)市場(chǎng)提供勞動(dòng)獲得工資收入,并按照效用最大化原則將收入用于貨物和服務(wù)消費(fèi),代表性家庭的消費(fèi)效用函數(shù)和預(yù)算約束方程分別為:

C=[ω1/ηC1(η-1)/η+(1-ω)1/ηC2(η-1)/η]η(η-1)

(4)

P1C1+P2C2=rK+wL

(5)

其中,ω衡量貨物與服務(wù)在家庭消費(fèi)中的重要性;η為常替代彈性,滿足η≥0,衡量了貨物與服務(wù)在家庭消費(fèi)中的可替代性。

4. 市場(chǎng)出清

市場(chǎng)出清條件為:

(6)

(二) 模型優(yōu)化

1. 最終品生產(chǎn)廠商的優(yōu)化行為

貨物廠商的利潤(rùn)最大化行為可以表示為:

maxπ1=P1Q1-PmYm-PxYx1

(7)

在中間品市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)的情況下,根據(jù)貨物廠商利潤(rùn)最大化的一階條件,可得:

(8)

(9)

同理,根據(jù)服務(wù)廠商利潤(rùn)最大化的一階條件,可得:

(10)

(11)

貨物和服務(wù)的價(jià)格可以表示為中間品價(jià)格的復(fù)合:

(12)

(13)

2. 中間品生產(chǎn)廠商的優(yōu)化行為

中間品生產(chǎn)廠商的利潤(rùn)最大化行為可以表示為:

maxπj=PjYj-rKj-wLj

(14)

在要素市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)的情況下,根據(jù)中間品生產(chǎn)廠商利潤(rùn)最大化的一階條件,可得:

(15)

(16)

其中,j=m,s,x,r和w分別表示資本租金和勞動(dòng)工資。

3. 消費(fèi)者的優(yōu)化行為

效用最大化可以表示為:

(17)

(三) 均衡分析

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

三、 數(shù)值模擬

(一) 參數(shù)選取

在數(shù)值模擬之前需要確定模型參數(shù)大小,本文參數(shù)設(shè)定的原則是借鑒現(xiàn)有研究確定一部分參數(shù)選值,并讓剩余參數(shù)在合理范圍內(nèi)取值,以模擬評(píng)估各類情形下網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)影響。本文定量模擬了30期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行變化,其中1期代表1年。本文借鑒Herrendorfetal.[22]、顏色等[23]的研究,設(shè)定η=0.5,以表征貨物與服務(wù)在家庭消費(fèi)中的互補(bǔ)性特征;設(shè)定ω=0.5,表征貨物與服務(wù)對(duì)于家庭消費(fèi)是同樣重要的,后文會(huì)通過改變這一參數(shù)取值進(jìn)行敏感性分析。

表1 不同環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響

設(shè)定網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始水平為1,即D(0)=1,隨后以每期g=5%和10%的進(jìn)步率提高,用來刻畫網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平“低”與“高”兩種情形;設(shè)定ε1=ε2=0.5,表征中間品在最終品生產(chǎn)中呈現(xiàn)互補(bǔ)特征;設(shè)定θ1=θ2=0.5,即不區(qū)分中間品在最終品生產(chǎn)中的重要性,后文將會(huì)改變這一參數(shù)進(jìn)行敏感性分析;根據(jù)卓瑪草[24]的研究,相較于服務(wù)業(yè),工業(yè)部門的要素替代彈性更高,屬于“靈活部門”,因此設(shè)定σm=1.2、σs=σx=0.8;郭凱明等[18]研究表明工業(yè)部門相較于服務(wù)業(yè)部門更傾向于資本密集型,本文設(shè)定αm=0.55、αs=0.45,資本與勞動(dòng)都是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門重要的要素投入,因此本文暫不考慮該產(chǎn)業(yè)的要素密集特征,故設(shè)定αx=0.5;為了排除資本積累和人口增長(zhǎng)的影響,精準(zhǔn)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響,本文設(shè)定K=1、L=1。

(二) 基準(zhǔn)結(jié)果

本文依據(jù)上述參數(shù)設(shè)定進(jìn)行數(shù)值模擬,結(jié)果如圖1所示。隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高,中間工業(yè)品部門資本不斷深化、貨物實(shí)際產(chǎn)出以及服務(wù)產(chǎn)出份額均呈持續(xù)上升趨勢(shì),即經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。通過對(duì)比圖1中的實(shí)線和虛線發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高將會(huì)加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程。表1報(bào)告了不同情形下相關(guān)變量從第1期至第30期的變化,在基準(zhǔn)模型中,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較低時(shí)(g=5%),中間工業(yè)品部門的資本深化將會(huì)增加0.2326,貨物實(shí)際產(chǎn)出將增加1.1335,服務(wù)產(chǎn)出份額將上升0.0468,貨物價(jià)格將下降0.1786,服務(wù)價(jià)格將上漲0.1961,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出將增加0.9036;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高時(shí)(g=10%),中間工業(yè)品部門的資本深化將會(huì)增加0.3250,貨物實(shí)際產(chǎn)出將增加3.0689,服務(wù)產(chǎn)出份額將上升0.1013,貨物價(jià)格將下降0.3641,服務(wù)價(jià)格將上漲0.4462,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出將增加2.0956。

圖1 基準(zhǔn)模擬結(jié)果

上述結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋如下:網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)帶來資本擴(kuò)展型技術(shù)進(jìn)步,提高中間品部門的生產(chǎn)效率。然而,中間品部門會(huì)依據(jù)自身特有的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征,在產(chǎn)業(yè)融合生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置。具體而言,中間工業(yè)品部門相比其他部門具有更高的要素替代彈性(σm=1.2),即屬于“靈活部門”,且往往更具備資本密集型特征(αm=0.55),因此網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施賦能資本作用在該部門更為突出,而更加“靈活”的優(yōu)勢(shì)會(huì)促使其使用資本替代勞動(dòng),這與未來“智能制造”的本質(zhì)相同,剩余勞動(dòng)力則會(huì)向中間服務(wù)品部門和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移。從最終品的視角來看,由于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了各部門的生產(chǎn)能力,貨物和服務(wù)的實(shí)際產(chǎn)出將持續(xù)上升,但貨物部門在中間工業(yè)品智能化生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)下產(chǎn)出增長(zhǎng)更快,即物質(zhì)生產(chǎn)的極大化。根據(jù)貨物與服務(wù)的互補(bǔ)型消費(fèi)特征,兩者間的相對(duì)價(jià)格將不斷下降,最終經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將表現(xiàn)為服務(wù)產(chǎn)出占比的持續(xù)上升,即經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。該模擬結(jié)果符合發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律,即伴隨著技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最終從工業(yè)主導(dǎo)型向服務(wù)主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變。在物質(zhì)愈發(fā)豐富的時(shí)代背景下,需要人類智慧、情感和創(chuàng)造力的服務(wù)領(lǐng)域并非能被簡(jiǎn)單模擬和替代[25],甚至人們對(duì)精神層面的需求將變得比以往更為迫切,而此類服務(wù)價(jià)格又是較為昂貴的,由此推動(dòng)服務(wù)名義產(chǎn)出份額不斷增加。綜上,本文經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型并非簡(jiǎn)單的服務(wù)產(chǎn)出占比上升,而是物質(zhì)生產(chǎn)朝著極大化方向發(fā)展,勞動(dòng)力逐漸向服務(wù)部門轉(zhuǎn)移,最終實(shí)現(xiàn)“物質(zhì)生產(chǎn)”與“精神生產(chǎn)”兼顧的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化。

(三) 敏感性分析

為保障上述結(jié)果的可靠性,本文通過改變以下四個(gè)參數(shù)展開敏感性分析。第一,關(guān)注家庭消費(fèi)中貨物與服務(wù)替代彈性的影響,將基準(zhǔn)模型中η的取值從0.5降為0.3;第二,關(guān)注家庭消費(fèi)中貨物與服務(wù)的重要性,消費(fèi)升級(jí)規(guī)律表明居民對(duì)服務(wù)消費(fèi)的偏好將隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷提升,因此,本文將ω的取值從0.5降為0.4;第三,關(guān)注中間工業(yè)品部門的替代彈性,將基準(zhǔn)模型中設(shè)定σm=1.2換為σm=1.5;第四,關(guān)注最終品生產(chǎn)中制造品和傳統(tǒng)服務(wù)品的重要性,將基準(zhǔn)模型中θ1=θ2=0.5換為θ1=θ2=0.6,表征中間工業(yè)品和中間服務(wù)品在貨物與服務(wù)的生產(chǎn)中更加重要。根據(jù)表1中的敏感性分析結(jié)果可知,本文的基準(zhǔn)模擬結(jié)果是穩(wěn)健的。據(jù)此,提出本文的研究假說。

假說1:網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過提高資本生產(chǎn)率和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

四、 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

(一) 模型構(gòu)建

本文基于2006—2020年中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),將“寬帶中國(guó)”城市試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),構(gòu)建多期雙重差分模型(DID)展開實(shí)證分析,計(jì)量模型設(shè)定如下。

Etcit=α+βTreatPostit+γControlit+δi+δt+εit

(23)

其中,Etc表示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型;TreatPost表示“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市建設(shè);Control表示控制變量集合;δi表示城市固定效應(yīng);δt表示年份固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);β度量了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型程度在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策沖擊前后的平均差異。

(二) 變量說明

1. 被解釋變量

本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型(Etc),以服務(wù)部門與貨物部門的產(chǎn)出份額之比來衡量,即Q2/Q1。值得注意的是,這一指標(biāo)雖然看似從產(chǎn)業(yè)份額這一數(shù)量角度來衡量結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,但本文關(guān)注的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型并非單純的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“服務(wù)化”,而是在產(chǎn)業(yè)融合視角下物質(zhì)生產(chǎn)極大化基礎(chǔ)上的服務(wù)名義產(chǎn)出占比增加,其中產(chǎn)業(yè)融合等作用機(jī)制會(huì)在后續(xù)實(shí)證過程中得以檢驗(yàn)。

2. 解釋變量

本文的解釋變量是“寬帶中國(guó)”城市試點(diǎn)政策的虛擬變量(TreatPost),在城市成為試點(diǎn)城市的當(dāng)年及之后賦值為1,否則為0。此外,由于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市是分批次設(shè)立的,因此不同試點(diǎn)城市的虛擬變量并不完全一致。

3. 控制變量

為減少遺漏變量導(dǎo)致的回歸誤差,本文選取以下控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnAGDP),采用各城市實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值衡量;科技投入水平(Tech_Invest),采用各城市科技投入支出占公共財(cái)政支出的比例衡量;教育投入水平(Edu_Invest),采用各城市教育投入支出占公共財(cái)政支出的比例衡量;人均資本水平(lnPerCapital),采用人均實(shí)際資本存量的對(duì)數(shù)值衡量[26]。

4. 數(shù)據(jù)來源

本文選取2006—2020年中國(guó)258個(gè)地級(jí)市全市口徑的面板數(shù)據(jù)展開實(shí)證研究,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。本文采用線性插值法補(bǔ)齊個(gè)別樣本缺失值,并剔除了缺失值較多的城市以及4個(gè)直轄市。為避免極端值的不利影響,本文對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行縮尾處理。

五、 實(shí)證結(jié)果分析

(一) 基準(zhǔn)回歸分析

表2報(bào)告了“寬帶中國(guó)”城市試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響效應(yīng)的回歸結(jié)果。其中,列(1)是不考慮控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,列(2)是采用雙向固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果,列(3)和列(4)分別為列(1)和列(2)加上控制變量之后的估計(jì)結(jié)果,且列(4)的擬合程度最高為0.8495,說明隨著控制變量和固定效應(yīng)的加入,模型的擬合效果逐漸增強(qiáng)。由列(4)可知,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響系數(shù)為0.0281,且無論何種情形下,TreatPost的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正,表明以“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略為代表的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段,傳統(tǒng)粗放式“鐵公機(jī)”已無法適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為激活經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的源動(dòng)力之一。

(二) 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

保證實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在政策發(fā)生前具有相同的變化趨勢(shì)是開展DID估計(jì)的前提。由于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策具有多時(shí)點(diǎn)特征,本文為各試點(diǎn)城市設(shè)定對(duì)應(yīng)的時(shí)間虛擬變量展開平行趨勢(shì)檢驗(yàn),模型如下:

Etcit=α+β1Before7it+β2Before6it+β3Before5it+β4Before4it+β5Before3it+β6Before2it+β7Before1it+β8Currentit+β9After1it+β10After2it+β11After3it+β12After4it+β13After5it+β14After6it

+γControlit+δi+δt+εit

(24)

其中,試點(diǎn)城市在政策實(shí)施當(dāng)年和后n年的時(shí)間虛擬變量取值為1,非試點(diǎn)城市和試點(diǎn)城市政策實(shí)施前n年的時(shí)間虛擬變量取值為0。由于本文的觀察期為2006—2020年,而首批“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)年份為2014年,為此,需將部分試點(diǎn)城市-8期之前的時(shí)間歸并到-8期,并將這一時(shí)間的虛擬變量剔除,以避免多重共線性。如圖2所示,試點(diǎn)發(fā)生前的相對(duì)時(shí)間虛擬變量系數(shù)均不顯著,這表明試點(diǎn)政策發(fā)生前,實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型上無顯著差異,即“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策通過了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

在動(dòng)態(tài)效應(yīng)方面,如表3所示,政策沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響存在一定的滯后效應(yīng),在當(dāng)期及第一期有一定程度的正向影響后,大約需要經(jīng)過三到四期的積累,才能持續(xù)顯著地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。其原因可能在于:一是,“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略在不同階段的實(shí)施目標(biāo)存在差異,其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生大范圍影響需要各階段建設(shè)工作的共同支撐;二是,寬帶網(wǎng)絡(luò)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中可能存在一定的臨界值,具有規(guī)模效應(yīng)。無論是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為各中間品部門帶來資本擴(kuò)展型技術(shù),還是推動(dòng)生產(chǎn)要素等資源在產(chǎn)業(yè)間及地區(qū)間優(yōu)化配置,這些改變都不太可能在短時(shí)間內(nèi)完成。值得注意的是,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在建設(shè)初期會(huì)顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,這是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的直接影響。由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資能直接帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)如新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,因此,在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施的當(dāng)期就能夠在一定程度上推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,但該效應(yīng)持續(xù)的時(shí)間不長(zhǎng),而從第四期開始,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的深層次影響逐漸顯現(xiàn),這是通用目的技術(shù)賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展而發(fā)揮出來的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng),具有范圍大、規(guī)模廣、影響時(shí)間長(zhǎng)的特點(diǎn)。因此,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)既可以從短期發(fā)揮投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì),又能夠從長(zhǎng)期賦能各大產(chǎn)業(yè)改造升級(jí),從更深層次上重塑產(chǎn)業(yè)格局,實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

表3 動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

(三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 多時(shí)點(diǎn)PSM-DID[27]方法

由于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略與嚴(yán)格意義上的自然實(shí)驗(yàn)仍有區(qū)別,仍可能存在選擇性偏差。接下來,將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技投入水平、教育投入水平和人均資本水平設(shè)定為匹配變量,采用多時(shí)點(diǎn)PSM-DID模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表4的列(1)和列(2)分別報(bào)告了兩種PSM-DID的估計(jì)結(jié)果,表明“寬帶中國(guó)”城市試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效應(yīng)是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2. 排除其他政策影響的方法

在本文考察期內(nèi),可能有一些其他政策也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。據(jù)此,本文在式(23)的基礎(chǔ)上,依次加入國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)和智慧城市試點(diǎn)政策的年份虛擬變量,考察TreatPost的系數(shù)是否依舊顯著。國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)從2008年到2017年分批次擴(kuò)大范圍,因此本文采用多時(shí)點(diǎn)DID模型方法納入智慧城市試點(diǎn)的虛擬變量(Inno_Policy)。雖然智慧城市試點(diǎn)也分為多個(gè)批次,但本文參考石大千等[28]的做法,僅將2012年智慧城市首批試點(diǎn)政策(Smart_Policy)作為一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析。結(jié)果如表4的列(3)和列(4)所示。在考慮這兩項(xiàng)試點(diǎn)政策后,“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的虛擬變量系數(shù)結(jié)果不變,說明本文的研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

3. 安慰劑檢驗(yàn)方法

本文參考Ferraraetal.[29]的方法,采用間接安慰劑檢驗(yàn)。具體是將“寬帶中國(guó)”的試點(diǎn)TreatPost變得隨機(jī),產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤的估計(jì)β*,再將這個(gè)過程重復(fù)500次,并刻畫出它們的分布圖。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),β*集中分布在0值附近,服從正態(tài)分布,且基準(zhǔn)回歸系數(shù)0.0308明顯屬于異常值,t值集中分布在零值附近,僅有少量估計(jì)結(jié)果的t值超過基準(zhǔn)回歸結(jié)果時(shí)的t值2.9833,說明安慰劑檢驗(yàn)是成立的。

(四) 異質(zhì)性檢驗(yàn)

1. 市場(chǎng)化水平異質(zhì)性分析

本文根據(jù)王小魯?shù)萚30]測(cè)算的2013年中國(guó)各省份“市場(chǎng)中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境排序”,將城市區(qū)分為高、中、低三個(gè)等級(jí),估計(jì)結(jié)果分別見表5的列(1)至列(3)。市場(chǎng)中介組織具有優(yōu)化資源配置的功能,搭配良好的法律制度環(huán)境,能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供公平合理的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。因此,如表5的列(3)所示,在高等級(jí)的市場(chǎng)化水平下,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠以0.0651的影響系數(shù),在1%的水平下顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。然而,不完善的市場(chǎng)中介組織和法律制度環(huán)境會(huì)通過增加制度性交易成本、提高市場(chǎng)進(jìn)入壁壘、降低知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度等方式阻礙市場(chǎng)活力,如表5的列(1)和列(2)所示,在低等級(jí)和中等級(jí)的市場(chǎng)化水平下,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚未對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來顯著的促進(jìn)作用。

表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2. 城市層級(jí)異質(zhì)性分析

城市間層級(jí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)是否具有顯著影響?中心城市通常在對(duì)應(yīng)的城鎮(zhèn)群體中發(fā)揮著在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等多種方面的主導(dǎo)作用,具有一定影響力和控制力。相比中心城市,外圍城市在吸引要素流入與優(yōu)化資源配置方面處于劣勢(shì)的地位,使得網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施所帶來的技術(shù)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)受限,難以發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的積極效應(yīng)。本文參考趙濤等[31]的研究,將副省級(jí)城市和省會(huì)城市作為中心城市,其他地級(jí)市作為外圍城市展開分組回歸。根據(jù)表5的列(4)和列(5)的結(jié)果,外圍城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效應(yīng)并不顯著,而中心城市的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能以0.0612的影響系數(shù)在1%的水平下顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

(五) 機(jī)制檢驗(yàn)

前文理論分析指出,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的機(jī)制主要包括兩種:一是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施自身帶來的技術(shù)效應(yīng),即通過資本擴(kuò)展型技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型;二是產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制,即通過助推生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng),從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。對(duì)此,本文采用中介效應(yīng)模型對(duì)上述兩種作用機(jī)制展開實(shí)證檢驗(yàn)。

1. 技術(shù)機(jī)制

與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不同,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施主要通過賦能資本并建立智能化鏈接實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率提升,促使資本的邊際產(chǎn)出大幅提升,體現(xiàn)為資本擴(kuò)展型技術(shù)進(jìn)步,如采用先進(jìn)的智能設(shè)備、開發(fā)和應(yīng)用智能制造管理系統(tǒng)等。因此,本文將社會(huì)資本生產(chǎn)率(Capp)作為技術(shù)機(jī)制的中介變量,采用實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值與實(shí)際社會(huì)資本存量的比值衡量,其中實(shí)際社會(huì)資本存量使用永續(xù)盤存法測(cè)算得到。表6的列(1)和列(2)報(bào)告了技術(shù)機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提高了社會(huì)資本生產(chǎn)率,并且社會(huì)資本生產(chǎn)率的提高有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。這表明社會(huì)資本生產(chǎn)率是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要渠道。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

2. 產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制

產(chǎn)業(yè)融合是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要渠道。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的催化劑,在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)越發(fā)達(dá)的地區(qū),產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平往往也越高。因此,本文將產(chǎn)業(yè)融合水平(Indust_Convergence)作為產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制的中介變量,采用各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)之比來衡量(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括以下:信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。。表6的列(3)和列(4)報(bào)告了產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,而產(chǎn)業(yè)融合水平的提升有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。這表明產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要渠道。綜上,機(jī)制檢驗(yàn)表明以社會(huì)資本生產(chǎn)率為代表的技術(shù)機(jī)制與以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人數(shù)占比為代表的產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制,均是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵渠道。

六、 結(jié)論與啟示

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底層支撐,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相比傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施有著愈發(fā)重要的戰(zhàn)略性意義。本文基于產(chǎn)業(yè)融合視角構(gòu)造多部門一般均衡模型,將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以資本擴(kuò)展型技術(shù)進(jìn)步納入模型并闡明其對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響機(jī)理,指出當(dāng)消費(fèi)替代彈性較低、中間工業(yè)品部門的要素替代彈性高于其他中間品部門時(shí),網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施有助于推動(dòng)中間工業(yè)品部門資本深化,提高貨物部門的生產(chǎn)水平,促使服務(wù)部門的產(chǎn)值份額不斷上升。本文進(jìn)一步采用2006—2020年地級(jí)市面板數(shù)據(jù),以“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策沖擊展開實(shí)證評(píng)估。研究表明:網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,該結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立;經(jīng)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)在不同市場(chǎng)環(huán)境和城市層級(jí)下呈現(xiàn)明顯差異;經(jīng)機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),以資本生產(chǎn)率為代表的技術(shù)機(jī)制與以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展為代表的產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要渠道。

結(jié)合本文的研究結(jié)論,未來要充分釋放網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的積極影響,應(yīng)從以下幾方面著手:(1)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)研發(fā)從應(yīng)用型向基礎(chǔ)型轉(zhuǎn)變,完善以網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施布局。一是,要加強(qiáng)數(shù)字關(guān)鍵技術(shù)的自主研發(fā),推動(dòng)數(shù)字技術(shù)向核心研發(fā)業(yè)務(wù)流程深入拓展,以5G、千兆光網(wǎng)為代表加快高水平、高質(zhì)量的場(chǎng)景應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新,為數(shù)字化、智能化發(fā)展打造堅(jiān)實(shí)的底層支撐;二是,要積極調(diào)動(dòng)各地對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入熱情,改善建設(shè)中存在的“重硬件、輕軟件”現(xiàn)象,避免造成硬件使用率低下、資源浪費(fèi)而軟件信息服務(wù)方面薄弱與滯后的局面,并堅(jiān)持優(yōu)化提升、適度超前的原則,統(tǒng)籌新型基礎(chǔ)設(shè)施整體布局,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通與共建共享。(2)持續(xù)優(yōu)化服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),發(fā)揮產(chǎn)業(yè)融合在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的積極作用。借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,緩解高端制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比不高的結(jié)構(gòu)性矛盾,避免以割裂、孤立的視角看待產(chǎn)業(yè)發(fā)展,各地區(qū)需要依據(jù)產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)關(guān)聯(lián)有側(cè)重地搭建良性互動(dòng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài),從區(qū)域、行業(yè)等多方面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的市場(chǎng)需求為導(dǎo)向拉動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向“兩個(gè)70%”的服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。(3)堅(jiān)持完善市場(chǎng)化制度環(huán)境,充分激發(fā)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在地理位置欠佳地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)。以市場(chǎng)為導(dǎo)向優(yōu)化資源配置,保障生產(chǎn)要素跨行業(yè)、跨區(qū)域自由流動(dòng),同時(shí)須謹(jǐn)防“數(shù)字鴻溝”帶來的區(qū)域發(fā)展不平等與收入差距擴(kuò)大,應(yīng)健全欠發(fā)達(dá)地區(qū)的資本市場(chǎng)、完善戶籍制度,規(guī)劃好當(dāng)?shù)氐奈磥戆l(fā)展路徑,真正做到“吸引人”“留人”和“用人”,為順暢當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)互動(dòng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供制度環(huán)境保障。