閆華飛,章雷敏,肖 靜
(1. 武漢工程大學(xué) 管理學(xué)院,湖北 武漢 430205;2. 武漢工程大學(xué) 企業(yè)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究中心,湖北 武漢 430205;3. 華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院,廣東 廣州 510641)
當(dāng)前,過(guò)量碳排放導(dǎo)致溫室效應(yīng)、環(huán)境污染等問(wèn)題,嚴(yán)重影響著人類的生存和可持續(xù)發(fā)展。如何有效控制二氧化碳排放,妥善應(yīng)對(duì)氣候變化,是世界各國(guó)共同面臨的新課題。在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的關(guān)鍵階段,我國(guó)對(duì)石油、天然氣等礦產(chǎn)資源的需求不斷攀升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源利用效率提升及居民生活方式綠色低碳轉(zhuǎn)型面臨更大壓力[1]。黨的二十大報(bào)告指出,要積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰、碳中和,立足我國(guó)能源資源稟賦,有計(jì)劃分步驟實(shí)施碳達(dá)峰行動(dòng)。積極探索城市建設(shè)體系和居民消費(fèi)模式低碳路徑,是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展朝“綠色、低碳、可持續(xù)”方向轉(zhuǎn)變的重大部署。
碳減排作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工程,需要不斷完善激勵(lì)約束機(jī)制,綜合運(yùn)用政策工具[2]。如何合理搭配政策組合、激發(fā)碳減排潛力是實(shí)現(xiàn)城市低碳轉(zhuǎn)型關(guān)鍵所在?!丁笆奈濉眹?guó)家信息化規(guī)劃》提出,要深入推進(jìn)綠色智慧生態(tài)文明建設(shè),以數(shù)字化引領(lǐng)綠色化,以綠色化帶動(dòng)數(shù)字化,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與低碳產(chǎn)業(yè)深度融合?!皩拵е袊?guó)”試點(diǎn)政策能推動(dòng)地區(qū)數(shù)字化發(fā)展,加快適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),不斷推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新,引領(lǐng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。低碳城市試點(diǎn)政策是應(yīng)對(duì)氣候變化、降低碳排放強(qiáng)度、推動(dòng)綠色發(fā)展的重要抓手,為新一輪能源、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)綠色革命提供政策導(dǎo)向。將二者有效結(jié)合,能促進(jìn)數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展,必將推動(dòng)城市發(fā)展朝低碳綠色方向邁進(jìn)。
已有大量文獻(xiàn)對(duì)影響碳排放因素展開詳細(xì)闡述。邵帥等[4]認(rèn)為,有效推動(dòng)中國(guó)低碳轉(zhuǎn)型需要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、要素市場(chǎng)、綠色創(chuàng)新、城市化集約等經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和技術(shù)領(lǐng)域做出協(xié)同努力。隨著對(duì)碳排放影響因素的深度挖掘,學(xué)者們逐漸從關(guān)注多個(gè)影響因素轉(zhuǎn)變?yōu)榉治鰡我灰蛩氐亩鄠€(gè)層面。楊昕和趙守國(guó)[5]分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的影響,證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)提高能源利用效率和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方式降低區(qū)域碳排放。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者逐漸將研究視角聚焦降碳的政策工具。學(xué)術(shù)界對(duì)政策效果評(píng)析主要分為以下幾類:其一,探討某一特定政策對(duì)城市碳排放的作用效果。汪克亮等[6]以5個(gè)國(guó)家級(jí)生態(tài)文明先行示范區(qū)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),證實(shí)示范區(qū)建設(shè)能降低城市碳排放強(qiáng)度。其二,從復(fù)合型碳減排政策視角著手,分析同類型多種政策工具對(duì)碳減排的組合效應(yīng)。王茹[7]將碳稅與碳交易兩種市場(chǎng)型激勵(lì)政策工具結(jié)合,構(gòu)建二者協(xié)同的多源流理論分析框架,對(duì)二者的組合進(jìn)行研究。其三,對(duì)實(shí)施目標(biāo)和對(duì)象不一致的宏觀政策進(jìn)行組合,研究其對(duì)碳減排的協(xié)同作用和影響機(jī)制。蘇濤永等[8]采用多期雙重差分模型,驗(yàn)證了低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)城市碳減排有顯著的協(xié)同作用。
學(xué)者們?cè)诙嗾咝?yīng)評(píng)估方法的選擇上,往往聚集于探索多政策的協(xié)同效力及實(shí)現(xiàn)路徑,綜合運(yùn)用定性和定量?jī)煞N研究方式,按照時(shí)間和空間變動(dòng)對(duì)多政策樣本展開動(dòng)態(tài)演變分析。其中,定量研究法又分為構(gòu)建政策分析模型、構(gòu)建復(fù)合協(xié)同度模型、政策文本量化法、內(nèi)容分析法等。徐培等[9]將政策分析模型與文本量化方法相結(jié)合,討論人才安居和技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)。孫薇和葉初升[10]通過(guò)構(gòu)建多政策分析模型并結(jié)合內(nèi)容分析法,發(fā)現(xiàn)“雙側(cè)”政策對(duì)創(chuàng)新領(lǐng)先型企業(yè)的激勵(lì)是互補(bǔ)的,且因政策實(shí)施順序的差異對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)程度也有所不同。
綜合來(lái)看,與城市碳排放相關(guān)的探討多基于某一個(gè)典型政策視角展開,忽略了政策組合的互動(dòng)關(guān)系和綜合效力?;诖?本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于:(1)兼顧“寬帶中國(guó)”和低碳城市雙試點(diǎn)政策,豐富了關(guān)于宏觀政策組合與城市碳排放的研究;(2)從發(fā)明型和改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)視角切入,進(jìn)一步探討了政策組合影響碳排放的理論機(jī)制;(3)系統(tǒng)評(píng)估了雙試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放的協(xié)同作用與異質(zhì)性效應(yīng),為政策組合的有效實(shí)施提供保障。
近年來(lái),我國(guó)寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息傳輸能力取得顯著提高。2014年10月,中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)聯(lián)合公告了2014年度“寬帶中國(guó)”示范城市(城市群)名單,確定在北京、天津、上海等39個(gè)城市開展試點(diǎn)工作。隨后,又分別于 2015年10月和2016年7月公布了第二批和第三批“寬帶中國(guó)”示范城市試點(diǎn)名單,三批總計(jì)批復(fù)了119個(gè)城市作為“寬帶中國(guó)”示范城市。
低碳城市試點(diǎn)政策以低碳經(jīng)濟(jì)為發(fā)展方向,以頂層設(shè)計(jì)和示范試點(diǎn)結(jié)合為治理模式,以優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型為行動(dòng)路徑,加快城市低碳建設(shè)。2010年7月,國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布《關(guān)于開展低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》,確定將廣東、湖北等5省及天津、重慶等8市列為第一批低碳城市試點(diǎn)地區(qū)。隨后于2012年11月及2017年1月先后將海南省、北京等28個(gè)城市作為第二批低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn),南京、合肥等45個(gè)城市作為第三批低碳城市試點(diǎn)。
1. 雙試點(diǎn)政策與城市碳排放
“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略和低碳試點(diǎn)政策各有側(cè)重點(diǎn),在共同推進(jìn)城市碳減排中,能配合發(fā)揮出最大合力。一方面,低碳城市試點(diǎn)政策作為一項(xiàng)城市層面環(huán)境規(guī)制政策,具有弱約束性、行業(yè)針對(duì)性和政策組合性的特點(diǎn)[11]。對(duì)低碳城市而言,進(jìn)一步成為“寬帶中國(guó)”示范城市能為城市綠色低碳發(fā)展提供全鏈條支撐。其一,“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的實(shí)施能不斷完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為生產(chǎn)流通提供零距離接觸的數(shù)字平臺(tái),提高產(chǎn)業(yè)效率[12];其二,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和推廣,能有效整合和公開分享統(tǒng)計(jì)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)執(zhí)行低碳城市試點(diǎn)政策的過(guò)程監(jiān)管和效果評(píng)估[13];其三,電子證書、線上排隊(duì)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)票等一系列數(shù)字應(yīng)用的推廣使“無(wú)紙化”工作方式成為趨勢(shì),居民消費(fèi)模式由傳統(tǒng)線下轉(zhuǎn)向線上平臺(tái),二氧化碳排放量得以減少[14]。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施低碳建設(shè)以及數(shù)字技術(shù)發(fā)展是一項(xiàng)集研究、開發(fā)、運(yùn)行和應(yīng)用于一體的復(fù)雜工程[15]。對(duì)“寬帶中國(guó)”示范城市而言,進(jìn)一步成為低碳城市能激發(fā)城市綠色制度創(chuàng)新潛力,從政策導(dǎo)向上推動(dòng)城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施低碳建設(shè)。低碳試點(diǎn)政策作為支持低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的配套政策,要求試點(diǎn)地區(qū)加快低碳技術(shù)研發(fā)與推廣、建立碳排放數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和管理體系[16]、合理運(yùn)用低碳技術(shù),以減少能源浪費(fèi)和環(huán)境污染,實(shí)現(xiàn)資源消耗集約化[17],為城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施低碳建設(shè)提供切實(shí)可行的新思路和新途徑。因此,本文提出研究假說(shuō)1。
假說(shuō)1:雙試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠抑制城市碳排放。
2. 技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)
“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略能加快數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、減少創(chuàng)新交易認(rèn)知差異、加強(qiáng)技術(shù)整合能力、提高創(chuàng)新資源的流動(dòng)性和利用率、提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平[18]。低碳城市試點(diǎn)政策作為一種綜合性環(huán)境規(guī)制政策,在試點(diǎn)城市建設(shè)過(guò)程中,監(jiān)管者會(huì)制定恰當(dāng)?shù)募?lì)或懲罰措施,如碳稅、綠色金融等配套政策,大大增加了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的排污成本[19]。迫于政策壓力,企業(yè)不得不加大在排污治理方面技術(shù)創(chuàng)新的資金支持力度,推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新,降低企業(yè)碳排放量[20]。
根據(jù)關(guān)聯(lián)的專利類型,將綠色技術(shù)創(chuàng)新劃分為發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新和改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新[21]。發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新具有突破性、原創(chuàng)性和新穎性的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)產(chǎn)品和生產(chǎn)流程進(jìn)行突破性升級(jí)創(chuàng)新,優(yōu)化城市排污治理范式,大幅提高城市降碳減排能力。改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新在不涉及核心技術(shù)突破的前提下,側(cè)重對(duì)產(chǎn)品功能、技術(shù)組合提出新的技術(shù)方案。雖然改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新沒(méi)有突出的實(shí)質(zhì)性進(jìn)步,但其能通過(guò)優(yōu)化現(xiàn)有工藝和推動(dòng)末端治理助力城市碳減排。綠色技術(shù)快速迭代升級(jí)和大規(guī)模推廣應(yīng)用能大力發(fā)展新能源,通過(guò)開發(fā)利用可再生能源,逐步降低不可再生資源總占比,促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)向綠色低碳轉(zhuǎn)型,從源頭直接降低城市碳排放量[22]。此外,綠色技術(shù)創(chuàng)新能引領(lǐng)新業(yè)態(tài)、新模式,構(gòu)建綠色消費(fèi)數(shù)字平臺(tái),打通產(chǎn)供銷低碳鏈條堵點(diǎn),推廣綠色用品消費(fèi)、綠色衣著消費(fèi)和綠色居住消費(fèi),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和減污降碳并重[22]。因此,本文提出研究假說(shuō)2和假說(shuō)3。
假說(shuō)2:實(shí)施雙試點(diǎn)政策能提高發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)而推動(dòng)城市碳減排。
假說(shuō)3:實(shí)施雙試點(diǎn)政策能提高改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)而推動(dòng)城市碳減排。
1. 被解釋變量
碳排放量(ce)。為便于直接觀察城市碳排放變化情況,本文選取城市碳排放量作為被解釋變量,對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。城市碳排放來(lái)源不僅包含消耗天然氣和液化石油氣等能源直接產(chǎn)生的碳排放,還包括熱能和城市交通運(yùn)輸?shù)乳g接產(chǎn)生的碳排放。此外,信息設(shè)備和數(shù)字平臺(tái)搭建主要以使用電力能源為主,本文將電力納入城市碳排放來(lái)源。借鑒吳建新和郭智勇[23]以及郭豐等[24]的研究,按照對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)分別折算出能源消耗所產(chǎn)生的碳排放量,將其加總即可得到城市碳排放總量,具體測(cè)算公式如下:
CO2=∑Ei×Ci
(1)
其中,CO2表示測(cè)度的碳排放量,Ei表示i類能源的消耗量,Ci表示是由聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)提供的i類能源的碳排放系數(shù)。
2. 核心解釋變量
雙試點(diǎn)政策虛擬變量(did)。某一城市被確定為雙試點(diǎn)城市的當(dāng)年及之后年份,did取值為1,反之則為0。同理設(shè)置“寬帶中國(guó)”示范城市(broadband)及低碳城市(carbon)的單試點(diǎn)政策虛擬變量,城市在被設(shè)立當(dāng)年及以后均賦值為1,反之則為0。由于第二批低碳城市于2012年末正式實(shí)施,故以2013年作為該批試點(diǎn)實(shí)施的基期。
3. 中介變量
發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新(ingp):鑒于綠色專利授權(quán)量相較于綠色專利申請(qǐng)量更具權(quán)威性,更能直觀反映城市當(dāng)年發(fā)明型技術(shù)創(chuàng)新能力,因此本文選取當(dāng)年綠色發(fā)明專利授權(quán)量作為代理變量[21]。改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新(newgp):選取當(dāng)年綠色實(shí)用新型專利授權(quán)量作為改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)[24]。
4. 控制變量
根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[24-26],選擇以下指標(biāo)作為控制變量:政府干預(yù)(gov),用政府財(cái)政支出與GDP比值來(lái)表示;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp),用人均GDP來(lái)表示;對(duì)外開放程度(open),用進(jìn)出口總額與GDP比值來(lái)表示;外商直接投資(fdi),用外商直接投資金額與GDP比值衡量;人口集聚(density),用單位面積年末人口總數(shù)來(lái)表示。
由于“寬帶中國(guó)”示范城市和低碳城市是分批設(shè)立,因此本文采用多期雙重差分法估計(jì)雙試點(diǎn)城市設(shè)立對(duì)碳減排的影響,模型構(gòu)建如下:
ceit=α0+α1didit+α2controlit+μi+σt+εit
(2)
其中,ce表示碳排放量,did表示雙試點(diǎn)政策的虛擬變量,control表示所有控制變量,i和t分別代表城市和年份,μi表示城市固定效應(yīng),σt表示年份固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。α1作為本文關(guān)注的核心系數(shù),反映了實(shí)施雙試點(diǎn)政策對(duì)城市碳減排影響的凈效應(yīng)水平。本文將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到城市層面,排除自相關(guān)、異方差等對(duì)模型產(chǎn)生的影響。
本文基于2010—2020年全國(guó)283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)?!皩拵е袊?guó)”試點(diǎn)城市和低碳城市試點(diǎn)名單源于國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)及工業(yè)和信息化部官方網(wǎng)站,其他數(shù)據(jù)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)。對(duì)少量缺失數(shù)據(jù),采用線性預(yù)測(cè)法和插值法進(jìn)行補(bǔ)全。為避免數(shù)據(jù)極值引起的異方差偏誤,對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行前后1%的縮尾處理。表1為選取變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
將“寬帶中國(guó)”和低碳城市雙試點(diǎn)政策的虛擬變量與碳排放量進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,結(jié)果如表2所示。列(1)和列(2)分別為不加入控制變量和加入控制變量的結(jié)果,自變量系數(shù)為-0.1233和-0.1395,且分別在5%和1%的顯著性水平下顯著。這表明,實(shí)施雙試點(diǎn)政策能有效降低城市碳排放量,假說(shuō)1成立。從控制變量結(jié)果來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度以及人口集聚能顯著增加城市碳排放量,外商直接投資對(duì)城市碳排放量有顯著抑制作用,而政府干預(yù)雖能促進(jìn)城市碳減排,但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),符合理論預(yù)期。
表2 基礎(chǔ)回歸
借鑒Jacobsonetal.[27]及王峰和葛星[28]的研究,采用事件分析法檢驗(yàn)平行趨勢(shì)假說(shuō)。以雙試點(diǎn)政策實(shí)施之前的5年為基準(zhǔn)組,雙試點(diǎn)政策啟動(dòng)之后的6年作為對(duì)照組,具體模型如下:
+α2controlit+μi+σt+εit
(3)
其中,Ppre_n、Pcurrent、Ppost_n分別表示雙試點(diǎn)政策實(shí)施之前年份、實(shí)施當(dāng)期以及實(shí)施之后年份的虛擬變量與其對(duì)應(yīng)政策虛擬變量的交互項(xiàng),βpre_n、βcurrent、βpost_n則為對(duì)應(yīng)的重要觀察系數(shù),其余變量符號(hào)及含義與上述模型相同。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。雙試點(diǎn)政策實(shí)施前的系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn);雙試點(diǎn)政策實(shí)施后均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),已呈現(xiàn)碳減排趨勢(shì),且隨著實(shí)施年份的增長(zhǎng),碳減排效應(yīng)越強(qiáng)。這說(shuō)明雙試點(diǎn)城市和非雙試點(diǎn)城市碳排放效應(yīng)在政策實(shí)施前并無(wú)明顯差異,本研究通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。
圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)①
1. 安慰劑檢驗(yàn)
為了排除隨機(jī)因素的干擾,采用替換處理組個(gè)體的方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)[29-30]。由于實(shí)施雙試點(diǎn)政策的城市共有49個(gè),為保持研究的一致性,安慰劑檢驗(yàn)也從樣本中隨機(jī)抽取49個(gè)城市作為處理組,其余城市作為控制組。重復(fù)該過(guò)程500次,最終得到實(shí)施雙試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放量影響的回歸系數(shù),系數(shù)估計(jì)值的核密度分布如圖2所示。可以看出,核心解釋變量的系數(shù)值呈正態(tài)分布且均落在0附近,且多數(shù)估計(jì)系數(shù)的p值大于0.1。安慰劑檢驗(yàn)回歸系數(shù)位于基準(zhǔn)回歸系數(shù)分布的低尾位置,由此可以排除本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果受到不可觀測(cè)遺漏變量的影響。
圖2 安慰劑檢驗(yàn)
2. 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(1) 替換被解釋變量。為避免因變量測(cè)量偏誤,需進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)果是否受碳排放指標(biāo)測(cè)量方式的影響。借鑒李珊和湛泳[31]以及韓峰和謝銳[32]的研究方法,基于歷年天然氣、液化石油氣、全社會(huì)用電量消費(fèi)測(cè)度城市二氧化碳排放量?;貧w結(jié)果見(jiàn)表3中的列(1),此時(shí)自變量與因變量依然呈顯著負(fù)相關(guān),結(jié)論不變。(2) 控制區(qū)域和年份的交互效應(yīng)。為避免造成估計(jì)偏差,進(jìn)一步控制隨個(gè)體和時(shí)間變化的區(qū)域時(shí)變因素[33],結(jié)果見(jiàn)表3中的列(2)。核心解釋變量系數(shù)為-0.1120,且在1%的顯著性水平下顯著。由此可見(jiàn),雙試點(diǎn)政策對(duì)碳排放量的抑制作用不會(huì)隨時(shí)間和城市個(gè)體的變化產(chǎn)生影響,結(jié)論通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。(3) 剔除其他政策干擾。在評(píng)估雙試點(diǎn)政策的碳減排效應(yīng)時(shí),同期還存在其他政策對(duì)碳排放的干擾情況。鑒于此,本文發(fā)現(xiàn)在政策實(shí)施同期還存在碳交易市場(chǎng)、智慧城市以及創(chuàng)新型城市這三個(gè)與碳減排密切相關(guān)的政策。為此,在基準(zhǔn)回歸中分別加入這三個(gè)政策的虛擬變量,回歸結(jié)果如表3列中列(3)至列(5)所示。可以發(fā)現(xiàn),自變量系數(shù)均為負(fù),且在1%的顯著性水平下顯著,本文結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。
表3 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文選取Sobel和Bootstrap檢驗(yàn)法識(shí)別雙試點(diǎn)政策對(duì)碳減排的中介效應(yīng),回歸結(jié)果如表4所示。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Z值分別為3.3880和3.6330,均大于2.58,在1%的顯著性水平下顯著。Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),在 95%顯著性水平下的置信區(qū)間均不包含0,p值小于0.01,表明設(shè)立雙試點(diǎn)政策能夠通過(guò)提高發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新和改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新水平降低城市碳排放量,假說(shuō)2和假說(shuō)3成立。其中,發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)為17.55%,高于改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)。這說(shuō)明,盡管發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新具有較高的技術(shù)壁壘且需要較高的研發(fā)成本,但其作為推動(dòng)降碳減排的重要驅(qū)動(dòng)力,是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵舉措。
表4 中介機(jī)制分析
本文首先分析單試點(diǎn)碳減排效應(yīng)。在檢驗(yàn)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略碳減排效應(yīng)時(shí),選取實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及兩個(gè)政策均未實(shí)施的城市作為樣本,將實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的城市作為實(shí)驗(yàn)組,其余作為對(duì)照組進(jìn)行基礎(chǔ)回歸,結(jié)果如表5所示。列(1)顯示自變量系數(shù)為-0.0927,且在10%的顯著性水平下顯著,列(2)和列(3)自變量系數(shù)仍呈顯著負(fù)相關(guān),表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放量具有抑制作用,且效應(yīng)持久。在檢驗(yàn)低碳試點(diǎn)政策碳減排效應(yīng)時(shí),同理操作,結(jié)果如表6所示。低碳試點(diǎn)政策在實(shí)施當(dāng)期對(duì)城市碳減排作用不明顯,但將自變量滯后兩期,系數(shù)為-0.0842,且在10%的顯著性水平下顯著,這說(shuō)明低碳試點(diǎn)政策能促進(jìn)城市碳減排,但具有一定的時(shí)滯性。原因在于,低碳試點(diǎn)政策是一種專業(yè)型、授權(quán)型且極具靈活性與開拓性的環(huán)境政策,鼓勵(lì)地方政府結(jié)合城市人才、技術(shù)、資源等基礎(chǔ)條件,制定合乎自身發(fā)展規(guī)律的行動(dòng)方案。在政策試點(diǎn)過(guò)程中,上級(jí)政府明確政策方向,但需要地方政府自行探索實(shí)現(xiàn)城市低碳轉(zhuǎn)型路徑的具體方法。此外,由于不同試點(diǎn)城市存在較大差異,地方政府對(duì)政策解讀能力和推廣力度參差不齊,學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的地方政府會(huì)爭(zhēng)先創(chuàng)新形成良好示范典型,通過(guò)學(xué)習(xí)考察等渠道,將知識(shí)、技術(shù)等擴(kuò)散至學(xué)習(xí)能力較弱的城市,以此吸引更多地區(qū)推廣低碳試點(diǎn)政策[33-34]。
表5 “寬帶中國(guó)”單試點(diǎn)效應(yīng)
表6 低碳城市單試點(diǎn)效應(yīng)
其次,對(duì)比分析雙試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放量的抑制作用是否優(yōu)于單試點(diǎn)政策。選取實(shí)施政策的城市作為樣本,將雙試點(diǎn)城市作為實(shí)驗(yàn)組,其余作為對(duì)照組,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)回歸。此時(shí),自變量系數(shù)捕捉到的是單試點(diǎn)政策成為雙試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放量影響的凈效應(yīng),具體結(jié)果見(jiàn)表7。由表7可知,自變量系數(shù)均為負(fù)數(shù),且在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。由此可以看出,實(shí)施雙試點(diǎn)政策比單試點(diǎn)政策的碳減排作用更有效,且影響速度更快。
表7 雙試點(diǎn)政策與單試點(diǎn)政策對(duì)比
最后,探討是先成為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市再成為低碳城市(路徑1)還是先成為低碳城市再成為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市(路徑2)能有效降低碳排放量。驗(yàn)證路徑1時(shí),將先成為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的雙試點(diǎn)城市和未實(shí)施政策的城市作為樣本,將先成為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的雙試點(diǎn)城市作為實(shí)驗(yàn)組,其余作為對(duì)照組,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)回歸,結(jié)果如表8所示。結(jié)果顯示,當(dāng)加入控制變量且將解釋變量滯后一期和四期時(shí),自變量系數(shù)呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)。路徑2的驗(yàn)證結(jié)果如表9所示。結(jié)果表明,加入控制變量或?qū)⒔忉屪兞繙笠黄?自變量系數(shù)均為負(fù)且不顯著。將解釋變量滯后四期,自變量系數(shù)為-0.0874,且在10%的顯著性水平下顯著。這說(shuō)明,先成為“寬帶中國(guó)”示范城市再成為低碳城市的雙試點(diǎn)城市碳減排效果更強(qiáng)、更迅速。原因在于,“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略能發(fā)展數(shù)字技術(shù),推動(dòng)設(shè)施全面建設(shè)和應(yīng)用,低碳城市試點(diǎn)政策則助力城市設(shè)定降碳行動(dòng)的具體目標(biāo)和計(jì)劃。對(duì)城市來(lái)講,具備減排能力才能在低碳政策下發(fā)時(shí)迅速做出反應(yīng)。因此,先實(shí)施“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策有助于推動(dòng)城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新能力提高,幫助城市完善碳減排所必須具備的條件。隨后,通過(guò)低碳城市試點(diǎn)政策的疊加,各試點(diǎn)城市依據(jù)自身情況積極響應(yīng)政策號(hào)召,運(yùn)用新興技術(shù)加快產(chǎn)業(yè)低碳化和低碳產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。
表8 路徑1的協(xié)調(diào)效應(yīng)分析
表9 路徑2的協(xié)同效應(yīng)分析
本文將總樣本分為東部、中部和西部三個(gè)地區(qū),檢驗(yàn)地理區(qū)域的異質(zhì)性,回歸結(jié)果如表10所示。結(jié)果顯示,雙試點(diǎn)政策對(duì)東部和西部地區(qū)的碳排放量產(chǎn)生顯著負(fù)影響,與中部地區(qū)的碳排放量呈負(fù)相關(guān),但尚未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。究其原因,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,其在資金、科技人才和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面更具有比較優(yōu)勢(shì),政策實(shí)施能得到良好保障。在西部大開發(fā)等國(guó)家戰(zhàn)略的支持下,西部地區(qū)大力引進(jìn)科技人才,綠色技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境不斷改善,清潔能源和可再生能源消費(fèi)占比逐年增高,城市碳排放量也得到有效抑制。雖然,中部崛起戰(zhàn)略的深入推進(jìn)為中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力,但受制于資源稟賦因素,中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)多為高污染、高耗能的重化工業(yè),短期內(nèi)難以發(fā)揮雙試點(diǎn)對(duì)城市碳減排的政策效應(yīng)。
表10 區(qū)位異質(zhì)性分析
本文將一線城市、新一線城市和二線城市歸為大型城市,將三線城市歸為中型城市,將四線和五線城市歸為小型城市[34],通過(guò)分組回歸,檢驗(yàn)雙試點(diǎn)政策因城市規(guī)模異質(zhì)性而對(duì)城市碳排放量產(chǎn)生的差異化影響,回歸結(jié)果如表11所示。結(jié)果顯示,雙試點(diǎn)政策對(duì)大型城市和中型城市碳排放量的抑制作用明顯優(yōu)于小型城市。原因在于,大中城市經(jīng)濟(jì)體量和人口密度大,能源消耗的增多導(dǎo)致城市碳排放量也越多,而這類城市對(duì)政策更為敏感,組織推進(jìn)難度較低,響應(yīng)速度也更快。此外,政府財(cái)政資金相對(duì)充裕,具備充足的財(cái)政實(shí)力直接作用于城市碳排放治理,為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型帶來(lái)政策紅利,提高資源配置效率,從而使雙試點(diǎn)政策在短期內(nèi)發(fā)揮良好效果。
表11 城市規(guī)模異質(zhì)性分析
本文基于2010—2020年中國(guó)283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用多期雙重差分模型及中介效應(yīng)模型,探究“寬帶中國(guó)”和低碳城市雙試點(diǎn)政策對(duì)碳減排的影響、作用機(jī)制與協(xié)同效應(yīng)。本文得出以下結(jié)論:(1)雙試點(diǎn)城市對(duì)城市碳排放的抑制作用更為顯著,且不存在時(shí)滯性;(2)發(fā)明型綠色技術(shù)創(chuàng)新和改進(jìn)型綠色技術(shù)創(chuàng)新在雙試點(diǎn)政策促進(jìn)城市碳減排中發(fā)揮中介作用;(3)相比于單試點(diǎn)城市,雙試點(diǎn)城市設(shè)立對(duì)碳減排效果更明顯,且對(duì)碳減排的影響更顯著;(4)雙試點(diǎn)政策對(duì)東西部地區(qū)和大中型城市的碳減排效果更優(yōu)。
基于上述結(jié)論,本文提出如下政策建議:(1)政府在關(guān)注能直接實(shí)現(xiàn)碳減排目的政策外,還要考慮其他相關(guān)政策,建立健全重大政策統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制,找準(zhǔn)不同政策的契合點(diǎn),優(yōu)化協(xié)同路徑、打通傳導(dǎo)壁壘、提高運(yùn)行效率,培育城市碳減排的內(nèi)生動(dòng)力,形成政策調(diào)控合力,發(fā)揮對(duì)碳排放的抑制效應(yīng)。(2)加快技術(shù)“硬實(shí)力”和人才“軟實(shí)力”協(xié)同提升,不斷提高科技研發(fā)投入水平,保障綠色技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用及推廣;建設(shè)資源共享服務(wù)平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新交流平臺(tái),打破科技研發(fā)信息壁壘;建立系統(tǒng)化的綠色知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略和綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化推進(jìn)機(jī)制,提高技術(shù)轉(zhuǎn)化效率。(3)各級(jí)政府應(yīng)充分發(fā)揮政策工具效應(yīng),通過(guò)實(shí)施動(dòng)態(tài)化、差異化政策,有效縮小城市區(qū)域發(fā)展不平衡。持續(xù)發(fā)揮東西部城市的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、資源優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)活力,保持雙試點(diǎn)政策對(duì)碳減排的促進(jìn)作用。加大中部地區(qū)雙試點(diǎn)政策實(shí)施力度,擺脫對(duì)傳統(tǒng)重工業(yè)的依賴,順應(yīng)發(fā)展與低碳綠色進(jìn)程相匹配的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),優(yōu)化小城市的國(guó)土空間,提高建設(shè)用地的集約化和復(fù)合利用水平,助力生態(tài)環(huán)境的改善。
南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2023年5期