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    數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)賦能商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚
    ——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗

    2023-11-23 08:16:18邱志萍蔣鵬程劉舉勝
    南京財經(jīng)大學學報 2023年5期
    關(guān)鍵詞:效應建設(shè)

    邱志萍,蔣鵬程,劉舉勝

    (1. 東莞理工學院 經(jīng)濟與管理學院,廣東 東莞 523106;2. 上海財經(jīng)大學 城市與區(qū)域科學學院,上海 200433; 3. 上海政法學院 經(jīng)濟管理學院,上海 201701)

    一、 引言與文獻綜述

    黨的二十大報告指出,要加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動高質(zhì)量發(fā)展,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,加快建設(shè)網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國。2013年8月,國務院根據(jù)《2006—2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》等文件,制定并印發(fā)了《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》(下文簡稱“《實施方案》”),該方案強調(diào)不僅要加快提高寬帶網(wǎng)絡應用水平,培育新服務和新市場,還要創(chuàng)新寬帶應用模式,加快電子商務、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡金融等現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展。作為國家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要舉措,“寬帶中國”戰(zhàn)略旨在扎實推進寬帶網(wǎng)絡設(shè)施建設(shè),重點提高寬帶用戶規(guī)模及接入速率,強化數(shù)字網(wǎng)絡服務質(zhì)量,以服務地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展?!皩拵е袊睉?zhàn)略統(tǒng)籌了不同地區(qū)之間的接入網(wǎng)、城域網(wǎng)和骨干網(wǎng)建設(shè),加快了我國數(shù)字基建進程??梢?寬帶網(wǎng)絡設(shè)施建設(shè)推動了數(shù)字基建與經(jīng)濟系統(tǒng)的融合發(fā)展,有望成為加快現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的重要抓手。

    2022年4月,中共中央、國務院出臺了《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》,強調(diào)建設(shè)現(xiàn)代流通網(wǎng)絡,優(yōu)化商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施布局,加快數(shù)字化建設(shè),推動線上線下融合發(fā)展,形成更多商貿(mào)流通新平臺、新業(yè)態(tài)和新模式。不可否認的是,構(gòu)建新時代新發(fā)展格局的關(guān)鍵在于,實現(xiàn)生產(chǎn)要素在生產(chǎn)、分配、流通、消費等環(huán)節(jié)的有效銜接,從而實現(xiàn)經(jīng)濟循環(huán)流轉(zhuǎn)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)暢通。作為連接生產(chǎn)與消費的中間環(huán)節(jié),商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性和先導性產(chǎn)業(yè),在商品流通、促進消費、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化經(jīng)濟績效等方面發(fā)揮著重要作用[1],并成為建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的關(guān)鍵內(nèi)容。隨著數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有望成為現(xiàn)代化商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展及空間布局優(yōu)化的重要引擎。那么,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能否有效促進商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚?其傳導機制是怎樣的?具備網(wǎng)絡外部性特征的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應又是怎樣的?鑒于此,本文以“寬帶中國”戰(zhàn)略為切入點,嘗試從理論分析與實證檢驗兩個方面進行系統(tǒng)的解答。

    隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加速推進,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟效應得以顯現(xiàn),由此引發(fā)了學術(shù)界的關(guān)注。一些研究基于互聯(lián)網(wǎng)、寬帶和電信設(shè)施等視角,不僅從宏觀層面考察了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長[2]、國際貿(mào)易[3]、產(chǎn)業(yè)集群[4]和收入不平等[5]等的影響,還從微觀層面探討了其對企業(yè)生產(chǎn)率[6]、分工[7]、區(qū)位選擇[8]、勞動力工資及就業(yè)[9-10]等的影響。此外,還有一些研究借助跨期DID模型,實證考察了以“寬帶中國”戰(zhàn)略為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市高質(zhì)量發(fā)展[11]、全要素生產(chǎn)率[12]、創(chuàng)新[13]、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級[14]和勞動力配置[15]等的影響。盡管現(xiàn)有研究成果十分豐富,但遺憾的是,并未關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)業(yè)集聚效應及其傳導機制,也忽視了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施因具備網(wǎng)絡外部性特征而可能存在的空間溢出效應。此外,還有一些文獻著重關(guān)注了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的驅(qū)動因素,主要包括投資選擇行為、地理條件、政策環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、要素稟賦、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、市場平臺和市場需求等因素[16-17]。然而,這類集聚成因的研究仍局限于定性分析,同時還忽視了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的作用。

    本文的邊際貢獻主要有:(1)以“寬帶中國”戰(zhàn)略為準自然實驗,采用跨期DID估計技術(shù),首次識別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的因果關(guān)系,以期豐富數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的產(chǎn)業(yè)集聚效應研究。(2)構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的理論框架,從市場需求、交易成本和技術(shù)擴散三個方面闡述其傳導機制,進而拓展了商貿(mào)流通業(yè)集聚機制問題的研究邊界。(3)考慮到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡外部性特征,將跨期DID思想納入面板空間杜賓模型中,進一步探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應及其衰減邊界,為合理布局商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚提供豐富的經(jīng)驗解釋。

    二、 理論分析與假說提出

    (一) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)賦能商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的作用機制

    1. 市場需求機制

    網(wǎng)絡經(jīng)濟學理論表明,由于梅特卡夫法則(Metcalfe’s Law)的存在,互聯(lián)網(wǎng)普及程度越接近網(wǎng)絡規(guī)模臨界值,潛在的網(wǎng)絡效應就越大,能夠產(chǎn)生明顯的需求方規(guī)模經(jīng)濟效應,有助于拓寬市場規(guī)模和激發(fā)市場需求[7]。從企業(yè)視角看,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)能夠克服產(chǎn)品需求的地理范圍邊界,精準反映市場偏好及消費者需求的變化,幫助企業(yè)評估市場機會和拓展企業(yè)分銷渠道,并滿足消費者的多樣化需求,有效激發(fā)市場需求潛力[18]?;谙M者視角,在數(shù)字技術(shù)賦能零售、運輸?shù)冗^程中,本土市場(同城)的競爭越發(fā)重要,而數(shù)字技術(shù)的運用能夠解決消費者“當日達”“及時送”等以往傳統(tǒng)銷售不能滿足的需求,進而刺激了消費者需求。此外,市場需求的增大有助于促進商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。新經(jīng)濟地理學理論認為,在規(guī)模報酬遞增的循環(huán)累積作用下,內(nèi)生的市場規(guī)模和市場需求等因素促進了產(chǎn)業(yè)聚集的形成[19]。因此,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進一步擴大了企業(yè)的市場需求,而較大的市場需求規(guī)模有利于商品流動和服務質(zhì)量優(yōu)化,進而促進了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。

    2. 交易成本機制

    “寬帶中國”試點政策所代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)寬帶網(wǎng)絡的跨越式發(fā)展,借助信息技術(shù)和信息流,有效降低交易成本。首先,互聯(lián)網(wǎng)打破了信息壁壘和時空限制,有效降低了生產(chǎn)活動中面臨的內(nèi)部協(xié)調(diào)、信息搜尋和信息傳遞及處理等交易成本,解決了潛在的外部性問題,有效降低交易雙方非必要成本[20]。同時,互聯(lián)網(wǎng)為交易雙方提供零距離接觸的空間,緩解了信息非對稱的問題,提高了交易匹配效率,減少了中間交易環(huán)節(jié),最終有效降低企業(yè)的交易成本[21]。其次,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的使用增強了互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)行業(yè)與餐飲、現(xiàn)代物流運輸和住宿等行業(yè)的融合度,降低企業(yè)的生產(chǎn)交易成本,產(chǎn)生成本優(yōu)勢,能夠吸引外部企業(yè)進駐本地,形成商貿(mào)流通行業(yè)的本地集聚。然而,交易成本始終是產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素之一[22]。盡管信息化新業(yè)態(tài)在產(chǎn)品交易中較少受地理空間約束[8],但交易成本仍不利于商貿(mào)流通業(yè)集聚。交易成本下降意味著生產(chǎn)要素和資源實現(xiàn)合理配置,優(yōu)化商貿(mào)流通服務質(zhì)量,加強產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)關(guān)聯(lián),進而引導商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。

    3. 技術(shù)擴散機制

    依托于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)強化了各地區(qū)之間的信息、數(shù)據(jù)與知識交流,推動了技術(shù)的擴散與應用[23]。寬帶具有網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施的外部性特征,能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)和復雜化信息的傳遞,為技術(shù)擴散起到“催化劑”的作用。從社會關(guān)系網(wǎng)絡來看,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響著以信息共享和相互溝通為核心特征的社會資本[24],而相互信任互惠的社會關(guān)系網(wǎng)絡更有利于實現(xiàn)知識與技術(shù)擴散。此外,更重要的是,《實施方案》明確提出要積極吸引創(chuàng)新型人才。盡管數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善取代了部分面對面交流的機會,但也擴大了技術(shù)人員和服務的交流范圍和密度[25],進而強化了人才集聚的技術(shù)擴散效應。作為技術(shù)(知識)經(jīng)濟和服務經(jīng)濟的結(jié)合體,商貿(mào)流通服務業(yè)的集聚過程離不開知識溢出和技術(shù)擴散的支持。區(qū)域間技術(shù)外溢能夠激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新,通過信息流動進一步強化技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián),有助于引導商貿(mào)流通服務業(yè)集聚。因此,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過促進知識與技術(shù)的擴散來提高創(chuàng)新能力,降低生產(chǎn)成本和增強產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),為商貿(mào)流通企業(yè)集聚提供較強的向心力。綜上所述,本文提出如下兩個研究假說。

    假說1:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著促進城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。

    假說2:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過激發(fā)市場需求、降低交易成本和促進技術(shù)擴散來實現(xiàn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。

    (二) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)賦能商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應

    不同于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,以信息與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為載體的互聯(lián)網(wǎng)正在加速重塑中國經(jīng)濟地理格局,并通過自身具備的吸引力和分散力來影響企業(yè)區(qū)位選擇[8]?!秾嵤┓桨浮窂娬{(diào),要加快寬帶網(wǎng)絡優(yōu)化升級和互聯(lián)網(wǎng)骨干節(jié)點升級,擴容網(wǎng)間帶寬,保障連接性能。因此,“寬帶中國”試點政策的加快實施,不僅增加了寬帶網(wǎng)絡的用戶和節(jié)點數(shù),而且實現(xiàn)了城市間信息基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通。在網(wǎng)絡外部性和規(guī)模效應的作用下,寬帶網(wǎng)絡的經(jīng)濟效應得以充分釋放,并實現(xiàn)跨區(qū)域擴散與傳遞。一方面,寬帶網(wǎng)絡設(shè)施建設(shè)強化了跨區(qū)域信息流動和技術(shù)溢出,提高了商貿(mào)流通效率,優(yōu)化了商品與資本等要素的空間配置,進而完善了本地和鄰地商貿(mào)流通業(yè)的空間布局;另一方面,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)壓縮了時空距離和交易成本,借助信息傳遞與共享產(chǎn)生顯著的網(wǎng)絡經(jīng)濟效應,這不僅強化了本地與鄰地商貿(mào)流通聯(lián)系,而且通過空間擴散效應帶動了周邊商貿(mào)流通業(yè)集聚?;诖?本文提出第三個研究假說。

    假說3:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生正向的空間溢出效應。

    三、 實證模型與數(shù)據(jù)來源

    (一) 模型設(shè)定

    借鑒牛子恒和崔寶玉[15]的做法,本文將“寬帶中國”試點政策視為準自然實驗,采用跨期DID模型,實證考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的影響。具體模型如下:

    CCAit=α+βBCPit+θCVit+δi+γt+ωit

    (1)

    其中,α為常數(shù)項,ωit為隨機誤差項,CVit表示一系列控制變量向量,θ為對應的待估系數(shù)的向量。δi為城市固定效應,γt為時間固定效應,以分別控制時間層面不隨城市變化和城市層面不隨時間變化的其他不可觀測因素。CCAit表示t年城市i商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平,BCPit表示t年城市i是否實施“寬帶中國”試點政策的虛擬變量。β表示試點政策的影響效應,β顯著為正,說明相比于非試點城市,試點政策顯著促進了試點城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。

    (二) 變量解釋

    1. 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚(CCA)

    借鑒劉舉勝等[26]的做法,本文選取“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“批發(fā)和零售業(yè)”“住宿和餐飲業(yè)”3個行業(yè)表示商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)。在測算方面,就業(yè)密度指標在產(chǎn)業(yè)集聚研究中運用十分廣泛,相應的測算結(jié)果也十分穩(wěn)定[27]。因此,本文采用就業(yè)密度,即商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)與城市全域行政面積比值(人/平方公里)的對數(shù)來表示。

    2. “寬帶中國”試點政策(BCP)

    本文的核心自變量BCP表示某年某城市是否成為“寬帶中國”戰(zhàn)略的試點樣本,是試點城市虛擬變量與試點政策實施時間虛擬變量的交互項。其中,在試點城市虛擬變量中,本文將試點樣本城市(實驗組)賦值為1,其余非試點城市(對照組)賦值為0;在政策實施時間虛擬變量中,本文將試點政策實施當年及其之后時間記為1,其余時間均記為0。

    3. 控制變量

    借鑒已有研究的做法[16-17,28],本文選取如下8個控制變量:(1)經(jīng)濟發(fā)展水平(ECD),用城市人均GDP的對數(shù)表示。(2)人口密度(PPD),用單位城市行政面積下的人口數(shù)表示。(3)勞動力成本(LBC),用各城市在崗職工工資的對數(shù)表示。(4)人力資本(HCP),用各城市每千人城鎮(zhèn)單位教育行業(yè)從業(yè)數(shù)的對數(shù)表示。(5)政府干預行為(GOV),用各城市財政支出占GDP的比重來表示。(6)交通基礎(chǔ)設(shè)施(INF),用各城市市轄區(qū)年末實有道路面積占所有樣本市轄區(qū)年末實有道路面積的比重表示。(7)外商投資(FDI),用各城市實際利用外商投資額占GDP的比重表示。(8)貿(mào)易開放(OPEN),用各城市進出口商品貿(mào)易總額占GDP的比重表示。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計均值結(jié)果

    (三) 數(shù)據(jù)來源

    考慮實際數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計口徑等因素,本文最終選取2003—2019年全國284個地級及以上城市為研究樣本。2014年、2015年和2016年“寬帶中國”示范城市(群)共計117個,名單來自工業(yè)和信息化部網(wǎng)站??紤]到研究樣本的可比性,本文剔除了示范城市名單中的市轄區(qū)(縣)、縣級市和自治州等樣本。將上述117個示范城市(群)匹配284個樣本后,分別得到108個試點城市(實驗組)和176個非試點城市(對照組)。此外,本文其余變量所需的數(shù)據(jù)整理自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫和CEIC中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫,個別缺失數(shù)據(jù)通過差值法補齊。

    四、 基準結(jié)果與分析

    (一) 平行趨勢

    DID估計的有效性存在一個前提,即在政策沖擊前對照組和實驗組應滿足平行趨勢假設(shè)。鑒于此,參考Becketal.[29]的做法,本文采用事件分析法進行檢驗。具體的模型如下:

    綜上,針對急性闌尾炎實施手術(shù)治療的患者,在常規(guī)護理的同時實施心理護理進行干預,可有效改善患者的焦慮、抑郁情緒,效果較好,值得推廣。

    (2)

    由圖1可知,試點政策實施之前,πσ均未通過10%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,說明對照組和實驗組在試點政策實施前滿足平行假設(shè)趨勢。可見,本文采用DID估計的前提條件成立,相應的實證結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。從動態(tài)影響來看,試點政策當期及其之后的πσ始終為正,呈波動增大的趨勢,同時系數(shù)πσ從第三期開始通過了顯著性檢驗,說明“寬帶中國”試點政策能夠引致商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚效應,但存在一定時滯性。

    圖1 平行趨勢檢驗

    (二) 基準結(jié)果

    表2估計結(jié)果顯示,在逐步控制雙向固定效應和相應控制變量的過程中,模型擬合優(yōu)度逐步提高,列(5)中BCP的系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正。進一步來看,在其他變量不變的情況下,相比于非試點城市,“寬帶中國”試點城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平將平均提升8.48%??梢?以“寬帶中國”試點政策所代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有顯著的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚效應,進而驗證了本文第1個研究假說。此外,控制變量的估計結(jié)果與預期基本相符。經(jīng)濟發(fā)展水平、人口密度、人力資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施顯著促進了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚,而勞動力成本、政府干預行為、外商投資和貿(mào)易開放顯著抑制了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。

    表2 基準估計和PSM-DID估計結(jié)果

    (三) 穩(wěn)健性檢驗

    1. PSM-DID估計

    為排除潛在的樣本選擇偏誤問題,本文采用PSM-DID估計方法進行穩(wěn)健性檢驗。具體而言,本文通過逐年匹配方式縱向合并得到新的面板數(shù)據(jù)集,采用卡尺近鄰匹配方法為所有“寬帶中國”示范城市構(gòu)建滿足共同支撐條件的最優(yōu)對照組,并進行平衡性檢驗,最后采用跨期DID方法重新估計。匹配后變量的標準化均值偏差基本都在10%以內(nèi),明顯小于匹配前的標準性偏差,基本滿足平衡性檢驗的要求(1)限于篇幅,未給出匹配后變量數(shù)據(jù)的平衡性檢驗結(jié)果,備索。。此時,表2中列(6)顯示,PSM匹配后的BCP系數(shù)仍在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正,進而仍支持本文基準結(jié)果。

    2. 異質(zhì)性處理效應檢驗

    跨期DID估計結(jié)果還受到異質(zhì)性處理效應(HTE)問題的影響,即由于沖擊時點的差異,較早受沖擊的樣本會也成為較晚受沖擊樣本的控制組,導致傳統(tǒng)雙向固定效應估計量(TWFE)存在估計偏誤[30]。鑒于此,借鑒Goodman-Bacon[30]的做法,本文首先將樣本分為早期入選試點政策的城市(“壞的控制組”)、從未成為試點的城市和后期入選試點政策的城市(“好的控制組”);然后依據(jù)相應的政策沖擊,將TWFE估計量分解為多個不同的2×2 DID估計量;最后,根據(jù)“好的控制組”和“壞的控制組”處理效應的權(quán)重評判HTE問題的嚴重性,若“壞的控制組”的權(quán)重太高,則表明存在嚴重的HTE問題,估計結(jié)果不可信。分解結(jié)果表明:“壞的控制組”權(quán)重僅為0.04%,而“好的控制組”權(quán)重高達99.96%。因此,本文采用跨期DID模型和TWFE來證明“寬帶中國”政策效應幾乎不受異質(zhì)性處理效應問題的不利影響,進而驗證了基準結(jié)果的可靠性。

    3. 安慰劑檢驗

    本文首先隨機選取108個城市作為偽實驗組,隨機賦予沖擊時間,并以此循環(huán)2000次,得到非真實的試點政策虛擬變量;然后采用DID方法重新估計偽政策虛擬變量,并通過圖2展示偽估計系數(shù)的核密度及其P值。由圖2可知,偽估計系數(shù)的核密度呈典型的正態(tài)分布,對應的P值大于0.1,而實際的基準估計系數(shù)(0.0848)完全獨立于安慰劑結(jié)果。因此,本文的基準結(jié)果是可靠的,未受到政策非隨機性和不可觀測城市因素的不利影響。

    圖2 基于2000次抽樣的安慰劑檢驗

    4. 其他穩(wěn)健性檢驗

    本文還從排除樣本選擇偏誤、工具變量估計、替換關(guān)鍵變量、剔除特殊樣本、排除寬帶發(fā)展基礎(chǔ)相關(guān)政策干擾及調(diào)整樣本時間窗口等方面進行穩(wěn)健性檢驗(2)限于篇幅,未給出其他穩(wěn)健性檢驗的估計結(jié)果,備索。。相關(guān)檢驗結(jié)果均表明,BCP的系數(shù)始終顯著為正,進而再次驗證了前文基準結(jié)果的可靠性。

    五、 機制分析與拓展討論

    (一) 機制檢驗與分析

    依據(jù)表3可知,列(1)中BCP的系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正,表明“寬帶中國”試點政策顯著刺激了城市市場需求;列(2)中BCP的系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平下顯著為負,表明“寬帶中國”試點政策能夠顯著降低城市交易成本;列(3)中BCP的系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正,表明“寬帶中國”試點政策顯著促進了城市技術(shù)擴散。由此可見,以“寬帶中國”試點政策為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過激發(fā)市場需求、降低交易成本和實現(xiàn)技術(shù)擴散三個渠道來促進城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚,進而驗證了本文的第2個研究假說。

    表3 機制檢驗結(jié)果

    (二) 異質(zhì)性檢驗與分析

    1. 地理區(qū)位異質(zhì)性

    本文以四大板塊為基礎(chǔ),構(gòu)建城市是否位于東部(ES)和是否位于西部(WS)兩個特殊的虛擬變量,并將它們與BCP的交叉項納入基準模型中進行估計。表4列(1)顯示,BCP×ES和BCP×WS的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正,而BCP的系數(shù)為負且不顯著??梢?以“寬帶中國”戰(zhàn)略所代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進了東部和西部城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚,對西部商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的促進作用更大,但對中部地區(qū)和東北地區(qū)的影響不顯著。這可能的解釋是:其一,相比于東部地區(qū),其他地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚水平偏低,同時東北地區(qū)傳統(tǒng)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型較慢,商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)不牢,導致數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)無法發(fā)揮有效的集聚效應;其二,東部地區(qū)在數(shù)字化建設(shè)和商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚方面的優(yōu)勢較為突出,西部地區(qū)享受國家在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的較大投資,這促使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮更大的邊際影響。

    表4 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

    2. 城市規(guī)模異質(zhì)性

    基于新一線城市研究所公布的2020年《中國城市新分級名單》,本文構(gòu)建城市規(guī)模虛擬變量CD(一線、新一線、二線和三線城市賦值為1,四線和五線城市賦值為0),并將其與BCP的交叉項納入基準模型進行檢驗。表4中列(2)顯示,BCP的系數(shù)不顯著,而BCP×CD的系數(shù)在5%的統(tǒng)計水平下顯著為正,這表明以“寬帶中國”試點政策所代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進了更大規(guī)模城市的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。這可能是因為:相比于規(guī)模較小的城市,規(guī)模較大城市通常擁有更龐大的消費需求與潛力,現(xiàn)代商貿(mào)及流通服務體系相對發(fā)達,促使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠引致更強的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚效應。

    3. 資源稟賦異質(zhì)性

    基于國務院公布的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》,本文構(gòu)建資源稟賦虛擬變量RS(屬于非資源型城市取值為1,資源型城市取值為0),并將其與BCP的交叉項納入基準模型進行估計。表4中列(3)顯示,BCP的系數(shù)為負但不顯著,BCP×RS的系數(shù)在5%的統(tǒng)計水平下顯著為正,這表明以“寬帶中國”戰(zhàn)略所代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進非資源型城市的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。相比于非資源型城市,資源型城市以資源稟賦型的傳統(tǒng)工業(yè)結(jié)構(gòu)為主,而以商貿(mào)流通業(yè)為代表的現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展相對滯后,導致數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚效應相對較弱。

    4. 交通便利異質(zhì)性

    考慮到城市間經(jīng)濟聯(lián)系和商品流動的因素,本文采用城市貨運總量作為城市交通便利性的代理變量。具體地,本文以2003—2019年所有城市貨運總量均值的中位數(shù)為基準,構(gòu)建城市交通便利性虛擬變量TSC,即將大于平均數(shù)的賦值1,反之賦值為0。然后將BCP×TSC的交叉項納入基準模型(1)中進行估計,估計結(jié)果報告于表4中的列(4)??梢?BCP×TSC的系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平下顯著為正,但BCP的系數(shù)不顯著,說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進了交通便利型城市的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。相比于交通便利性城市,交通不便利城市的運輸成本明顯更高,限制了以現(xiàn)代物流與運輸為依托商貿(mào)流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,對其產(chǎn)業(yè)集聚的帶動作用也更低。在“寬帶中國”戰(zhàn)略資金與財稅等政策紅利的支持下,當交通便利性城市成為試點時,城市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展動力增強,并為其產(chǎn)業(yè)集聚提供強大的“向心力”。

    5. 行業(yè)異質(zhì)性

    依據(jù)表4中列(5)至列(7)可知,三個行業(yè)下BCP的系數(shù)均至少在5%的統(tǒng)計水平下顯著為正,其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的系數(shù)為0.0683,批發(fā)和零售業(yè)的系數(shù)為0.0832,住宿和餐飲業(yè)的系數(shù)為0.0728。這說明以“寬帶中國”戰(zhàn)略所代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對批發(fā)和零售業(yè)集聚的促進作用最大,其次是住宿和餐飲業(yè),而對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)集聚的促進作用最小。事實上,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低產(chǎn)品從生產(chǎn)端到消費端的交易成本,借助大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),通過平臺效應和網(wǎng)絡效應,催生了線上和線下相結(jié)合的商業(yè)貿(mào)易新業(yè)態(tài),實現(xiàn)了傳統(tǒng)物流向智慧物流的轉(zhuǎn)型升級,進而加快推動批發(fā)和零售業(yè)集聚發(fā)展。

    (三) 基于空間溢出效應的討論

    為進一步考察潛在的空間溢出效應,本文將DID思想融入空間計量模型中進行檢驗。鑒于此,借鑒Jiaetal.[34]的做法,本文構(gòu)建如下空間面板杜賓模型(3)綜合考慮空間自相關(guān)、自然對數(shù)值Log-L、LM檢驗、Wald 檢驗和LR檢驗等方式,對空間計量模型的選擇進行識別,結(jié)果表明應選擇空間面板杜賓模型SDM。限于篇幅未給出相關(guān)的檢驗結(jié)果,備索。:

    +ωit

    (3)

    其中,Wij表示空間權(quán)重矩陣。為避免單一地理或經(jīng)濟矩陣導致的偏倚性,本文構(gòu)建兩個兼顧地理與經(jīng)濟意義的經(jīng)濟地理空間權(quán)重矩陣。權(quán)重矩陣W1采用地理距離矩陣與經(jīng)濟距離矩陣的乘積表示;W2采用地理距離矩陣與經(jīng)濟距離矩陣之和的二分之一表示。此外,借鑒Jiaetal.[34]的做法,以100公里為遞增半徑,當城市間地理距離在特定半徑之內(nèi)時,地理距離矩陣內(nèi)對應元素賦為0,反之不變,并估計不同距離下空間溢出效應的衰減邊界。

    相關(guān)估計結(jié)果表明(4)限于篇幅,未給出空間面板杜賓模型及空間衰減邊界的估計結(jié)果,備索。,無論采用何種權(quán)重矩陣,SDM下的空間效應系數(shù)和W×BCP的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正。BCP的直接效應、間接效應和總效應的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正,而且間接效應明顯大于直接效應。此外,BCP間接效應的系數(shù)在500公里時仍顯著為正,而600公里范圍內(nèi)則不顯著。這說明“寬帶中國”示范政策所代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著的空間溢出效應,進而驗證了本文第3個研究假說。

    六、 研究結(jié)論與政策建議

    本文以寬帶中國試點政策為切入點,采用跨期DID模型,實證考察了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚的影響及傳導機制。本文的主要研究結(jié)論如下:(1)在滿足平行趨勢的前提條件下,以“寬帶中國”試點政策所代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有顯著的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚效應,這在異質(zhì)性處理效應檢驗、PSM-DID估計和安慰劑檢驗后仍然成立。(2)異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚效應在東部及西部城市、更大規(guī)模城市、非資源型城市和交通便利性城市明顯更強;數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對批發(fā)和零售業(yè)集聚的促進作用最大,其次是住宿和餐飲業(yè),而對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)集聚的促進作用最小。(3)空間面板杜賓模型分析表明,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對地理與經(jīng)濟距離臨近城市的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了正向空間溢出效應,相應的衰減邊界為500公里。(4)機制檢驗表明,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過激發(fā)國內(nèi)市場需求、降低交易成本和實現(xiàn)技術(shù)擴散來促進城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚。

    結(jié)合上述研究結(jié)論,本文提出如下政策建議:(1)應高度重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)集聚過程中的作用,始終堅持數(shù)字中國和網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略,扎實推進互聯(lián)互通的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進程,積極推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與現(xiàn)代商貿(mào)流通服務業(yè)的融合發(fā)展。(2)依據(jù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空間溢出效應,合理地推進相關(guān)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)試點政策,加快實現(xiàn)以點帶面的數(shù)字化協(xié)同發(fā)展格局,充分釋放數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的市場需求潛能、成本克服優(yōu)勢和技術(shù)擴散效應,進而賦能商貿(mào)流通業(yè)的集聚發(fā)展。(3)應重點發(fā)展中部地區(qū)和東北地區(qū)城市以及小規(guī)模、資源型、交通不便利型城市的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),重點扶持此類城市現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,依托先進的數(shù)字技術(shù)來培育商貿(mào)流通業(yè)的新業(yè)態(tài),發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在促進消費和提升服務質(zhì)量的作用。(4)應加快培育與引進數(shù)字化新型人才,優(yōu)化以市場為導向的營商環(huán)境,完善立體化互聯(lián)互通的交通設(shè)施,始終堅持高水平高質(zhì)量的對外開放政策,以最大化發(fā)揮商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場過程中的“抓手”作用。

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