生成式人工智能背景下新聞傳播實(shí)踐教育改革研究

李欣?柳欣怡

【內(nèi)容摘要】本文認(rèn)為，生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)新聞傳播業(yè)新一輪的巨變，新聞傳播教育正面臨前所未有的沖擊，要求新聞傳播院校的實(shí)踐教育體系圍繞新技術(shù)、新趨勢(shì)因時(shí)而變。為探究新聞傳播教育如何應(yīng)對(duì)技術(shù)變遷，本文將分別從實(shí)踐教育理念、課程體系及實(shí)踐平臺(tái)等維度探討生成式人工智能環(huán)境下新聞傳播院校實(shí)踐教學(xué)體系的改革方向。

【關(guān)鍵詞】新聞傳播實(shí)踐教育；生成式人工智能；教學(xué)改革

2022年11月，智能程序ChatGPT問世，在短短兩個(gè)月內(nèi)月活用戶便突破1億，成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史上用戶規(guī)模增幅最快的應(yīng)用程序。人們驚嘆于ChatGPT高階的人機(jī)交流水平、內(nèi)容學(xué)習(xí)與創(chuàng)造能力，其背后以AIGC為代表的生成式人工智能技術(shù)也引起了全社會(huì)的關(guān)注?！懊浇榈挠绊懼苑浅?qiáng)烈，恰恰是另一種媒介變成了它的‘內(nèi)容’。”①依托其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析及模型生成技術(shù)，生成式人工智能具備以智能對(duì)話的形式進(jìn)行內(nèi)容生成并形成自己內(nèi)容基礎(chǔ)的能力，使得“信息對(duì)信息傳播”的全新圖景成為可能，更為激發(fā)生產(chǎn)力和人類創(chuàng)造力提供了強(qiáng)勁的引擎。據(jù)埃森哲（Accenture）發(fā)布的研究報(bào)告，98% 的全球高管認(rèn)同人工智能基礎(chǔ)模型將在未來3至5年內(nèi)在其組織的戰(zhàn)略中發(fā)揮重要作用；40%的工作時(shí)間可能會(huì)受到像 GPT-4這樣的大型語言模型的影響。②這一技術(shù)將拓展更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，深化人機(jī)協(xié)同的程度，一定會(huì)帶來傳播生態(tài)的巨大變局。

馬歇爾·麥克盧漢曾指出，媒介對(duì)人類聯(lián)合、行動(dòng)規(guī)模和形式發(fā)揮塑造和控制作用。③對(duì)于新聞傳播界來說，技術(shù)一直是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性推動(dòng)力量。隨著生成式人工智能顛覆性的進(jìn)步，越來越多的學(xué)者、從業(yè)者開始思考其對(duì)新聞傳播實(shí)踐所產(chǎn)生的影響。曾曉（2023）④認(rèn)為，生成式人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，將實(shí)現(xiàn)新聞從生產(chǎn)到分發(fā)各環(huán)節(jié)的一站式自動(dòng)生成目標(biāo)，在降本增效的同時(shí)，充分釋放新聞內(nèi)容生產(chǎn)力、擴(kuò)大內(nèi)容影響力，并且以多元的呈現(xiàn)形式和豐富的內(nèi)容形態(tài)實(shí)現(xiàn)深度融合目標(biāo)。陳昌鳳（2023）⑤提出人工智能創(chuàng)新了報(bào)道方式、改變新聞敘事觀念的可能性。喻國(guó)明等人（2023）⑥認(rèn)為，以ChatGPT為代表的生成式人工智能將驅(qū)動(dòng)傳媒業(yè)從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)。總而言之，不論微觀的新聞生產(chǎn)流程、新聞分發(fā)方式等層面，還是新聞組織、機(jī)構(gòu)甚至生態(tài)層面，普遍認(rèn)為生成式人工智能對(duì)于新聞傳播實(shí)務(wù)的影響是巨大且空前的。

掌握專業(yè)化的新聞報(bào)道技術(shù)，是新聞行業(yè)對(duì)未來從業(yè)者的重要訴求。⑦新聞教育是新聞學(xué)界與業(yè)界勾連最多的場(chǎng)域，20世紀(jì)90年代末，就有學(xué)者敏銳地意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)對(duì)新聞業(yè)造成革命性的影響。2005年，蔡雯教授將“媒介融合”概念引入中國(guó)后，學(xué)界對(duì)技術(shù)變更下新聞學(xué)學(xué)科的建設(shè)開展了大量討論，新聞傳播教育也對(duì)媒介技術(shù)的變革保持著高度的關(guān)注。從現(xiàn)實(shí)來看，多年來隨著技術(shù)不斷升級(jí)，新聞傳播類院校的確不斷將前沿媒介技術(shù)納入了自身的教育體系中，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等成為了新聞傳播教育中的“核心”與“骨干”。⑧在生成式人工智能為傳媒業(yè)帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)的同時(shí)，種種新聞傳播領(lǐng)域的實(shí)踐變革，都在要求新聞傳播院校的實(shí)踐教育體系圍繞新技術(shù)、新趨勢(shì)因時(shí)而變。本文將分別從實(shí)踐教育理念、課程體系及實(shí)踐平臺(tái)等維度探討生成式人工智能環(huán)境下，新聞傳播院校實(shí)踐教學(xué)體系的改革方向。

一、理念重塑，重新認(rèn)知新聞傳播業(yè)的行動(dòng)主體

生成式人工智能的崛起及其對(duì)新聞業(yè)的介入，表明人工智能在新聞生產(chǎn)的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中正在發(fā)生關(guān)鍵性作用，形成了作為“行為方式”的技術(shù)經(jīng)由新聞生產(chǎn)流程參與構(gòu)造信息生產(chǎn)過程的全新機(jī)制。對(duì)這一全新機(jī)制的認(rèn)知是新聞傳播教育理念重塑的基石。

美國(guó)傳播學(xué)家施拉姆曾用一天中的“最后7分鐘”來描繪人類傳播演進(jìn)所呈現(xiàn)出的加速度發(fā)展趨勢(shì)。隨著不斷地迭代發(fā)展，生成式人工智能擁有了強(qiáng)大的語義理解能力及處理復(fù)雜多模態(tài)輸入的能力，能夠輸出文本、圖像、視頻等多種形式的內(nèi)容。百度推出的“文心一言”不僅可以生成文字，而且也能生成圖片、思維導(dǎo)圖等多種內(nèi)容形式，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)化的工作。生成式人工智能最新的變化表明，當(dāng)前生成式人工智能的內(nèi)容更加多元與復(fù)雜，有助于提升新聞業(yè)自動(dòng)化新聞生成的能力。新聞傳播學(xué)從未有過這樣一個(gè)需要深度整合多元學(xué)科發(fā)展的時(shí)代，新聞傳播人才實(shí)踐教育升級(jí)應(yīng)充分實(shí)現(xiàn)學(xué)科間的交叉融合，實(shí)現(xiàn)向智能新聞教育的轉(zhuǎn)向。

從許多既有的高校培養(yǎng)方案來看，智能新聞教育的改革僅限于在原有教學(xué)框架之上按照技術(shù)更新、院校優(yōu)勢(shì)等添補(bǔ)內(nèi)容，缺乏系統(tǒng)的課程修訂和整體布局，這也使得學(xué)生對(duì)新聞傳播學(xué)應(yīng)學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生困惑。⑨生成式人工智能作為新生技術(shù)，其學(xué)術(shù)研究仍處于探索規(guī)律的階段，相關(guān)的理論體系還未建立。值得注意的是，以生成式人工智能為代表的智能媒體讓“萬物皆媒”有了充分的呈現(xiàn)空間，傳播主體身份的嬗變，使信息傳播與新聞傳播雜糅在一起，造就了復(fù)雜的傳播樣態(tài)，這就極大地影響了新聞教育的培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容。如無法在教育過程之中區(qū)分新聞傳播與信息傳播的區(qū)別，就極有可能會(huì)混亂學(xué)生對(duì)于新聞傳播功能的認(rèn)知。⑩

因此，為了實(shí)踐教育本身不浮于表面，且有效與新聞實(shí)踐接軌，在實(shí)踐教育的過程之中，應(yīng)當(dāng)從源頭上遵循一縱一橫兩個(gè)基本邏輯?？v向思路上，在改革過程中引入技術(shù)思維，從新技術(shù)的變更之中透視技術(shù)的變更邏輯，確保新聞實(shí)踐教育與技術(shù)更新同頻共振。橫向思路上，緊跟生成式人工智能技術(shù)的切面研究，分析生成式人工智能技術(shù)對(duì)新聞實(shí)踐所產(chǎn)生的影響?？偟膩碚f，實(shí)踐教育改革嘗試應(yīng)當(dāng)與技術(shù)相關(guān)研究步調(diào)相配合，在摸索生成式人工智能這一技術(shù)的同時(shí)，厘清智能媒體下新聞教育的邊界。

二、知識(shí)體系，形成交叉學(xué)科“知識(shí)樹”

新聞傳播實(shí)踐教育的基礎(chǔ)是學(xué)生具備多學(xué)科交叉的“樹”形知識(shí)體系?！爸R(shí)樹”建構(gòu)的目的是探索如何可擴(kuò)展性地解決學(xué)生知識(shí)體系的結(jié)構(gòu)化、體系化、鏈路化，以構(gòu)建知識(shí)庫(kù)并支撐新聞實(shí)踐。需要多種理論與方法來實(shí)現(xiàn)，包括知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、多媒體內(nèi)容分析等技術(shù)以及更重要的人文社會(huì)知識(shí)的引入。

人工智能以計(jì)算機(jī)作為物質(zhì)載體，通過對(duì)人腦功能的模擬，賦予“類人化”的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、分析、解決問題的能力。我們完全可以從人工智能的學(xué)習(xí)模式中獲得啟迪：通過對(duì)等硬核技能的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以更好地分析所獲得的信息與數(shù)據(jù)，并了解如何運(yùn)用通順的邏輯思維處理事件過程之中可能遇到的問題。知識(shí)性模塊可以從以下角度進(jìn)行教學(xué)：認(rèn)識(shí)技術(shù)的基本邏輯、能夠簡(jiǎn)單運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行分段任務(wù)實(shí)踐、能夠通過案例提煉理論知識(shí)，并最終指導(dǎo)實(shí)踐工作。例如浙江傳媒學(xué)院開設(shè)的“數(shù)據(jù)新聞報(bào)道”課程模塊包含“數(shù)據(jù)可視化技術(shù)”“數(shù)據(jù)分析與挖掘”“數(shù)據(jù)新聞報(bào)道”等課程，授課內(nèi)容包含“應(yīng)用案例介紹”“數(shù)據(jù)與處理”“可視化技能”，并引入Tableau、Echarts等新近可視化處理平臺(tái)進(jìn)行教學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用 Python等計(jì)算機(jī)編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和挖掘，無論從課程設(shè)計(jì)還是教學(xué)安排上都緊跟技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。

生成式人工智能最大的影響是“知識(shí)易獲得”，相對(duì)而言就是知識(shí)的貶值，這種知識(shí)貶值只是針對(duì)固定知識(shí)的，而創(chuàng)造性的洞見則顯得更加珍貴。創(chuàng)造性來源于人類知識(shí)生產(chǎn)的底層邏輯，來源于多學(xué)科的交叉學(xué)習(xí)。生成式人工智能時(shí)代，學(xué)科交叉應(yīng)當(dāng)是新聞傳播實(shí)踐教學(xué)的一大趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)如復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院等院校已經(jīng)自2012年起對(duì)本科生專業(yè)教育采取“2+2”培養(yǎng)模式，第一、二學(xué)年的通識(shí)教育階段，學(xué)生在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、電子信息科學(xué)技術(shù)、法學(xué)、政治學(xué)與行政學(xué)、漢語言文學(xué)、國(guó)際政治學(xué)、行政管理這幾個(gè)方向中任選一個(gè)，第三、四學(xué)年的專業(yè)教育階段，再按照新聞傳播學(xué)方向進(jìn)行專業(yè)課程學(xué)習(xí)。

三、師資力量，重視基于生成式人工智能的實(shí)踐型師資隊(duì)伍建設(shè)

實(shí)踐型師資的缺乏是當(dāng)前新聞傳播教育改革實(shí)現(xiàn)突破的瓶頸。在既往的教育實(shí)踐中，常出現(xiàn)學(xué)院派教師實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)不足，而實(shí)踐派教師學(xué)術(shù)不善動(dòng)用學(xué)術(shù)理論等問題。對(duì)于這一障礙，目前常見的邏輯是對(duì)資源進(jìn)行排列組合，發(fā)揮各類資源的長(zhǎng)處。以新聞與傳播專業(yè)研究生教育為例，《新聞與傳播碩士專業(yè)學(xué)位設(shè)置方案》指出，應(yīng)重視吸收來自新聞傳播實(shí)踐領(lǐng)域的專業(yè)人員承擔(dān)專業(yè)課程教學(xué)，構(gòu)建“雙師型”師資結(jié)構(gòu)。許多高校也積極聘請(qǐng)豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的業(yè)界導(dǎo)師，與校內(nèi)導(dǎo)師共同指導(dǎo)。但研究發(fā)現(xiàn)，由于缺乏比較明確的管理機(jī)制，目前校外導(dǎo)師制流于形式，校內(nèi)導(dǎo)師“雙師型”比例較低的情況仍有出現(xiàn)。對(duì)此，將業(yè)務(wù)導(dǎo)師的管理組織化、制度化，明確其職責(zé)、津貼，并且以掛職鍛煉等方式增加學(xué)術(shù)類導(dǎo)師的實(shí)踐認(rèn)知、能力水平等方式，是加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)的重要內(nèi)容。

另外，由于生成式人工智能等智能媒體硬核的技術(shù)內(nèi)容，需要更專業(yè)的教師與新聞專業(yè)教師合作，才能盡可能更好地完成技術(shù)教學(xué)的目標(biāo)。如早年間中山大學(xué)就有開設(shè)本科課程“信息可視化”和研究生課程“數(shù)據(jù)新聞與交互設(shè)計(jì)”，這兩門課程由三位教師共同教授，其中兩位教師具有跨學(xué)科背景，分別是理工科背景和設(shè)計(jì)學(xué)科背景。這種跨學(xué)科教師教學(xué)的方式其實(shí)類似于“兼職教師”，可以有效彌合本專業(yè)教師的薄弱項(xiàng)，打通教育資源，實(shí)現(xiàn)實(shí)踐教育上的技術(shù)支撐。

四、課程體系，強(qiáng)化數(shù)字新聞敘事能力培養(yǎng)

技術(shù)的強(qiáng)力入局要求新聞從業(yè)者具備良好的知識(shí)更新能力以適應(yīng)動(dòng)態(tài)發(fā)展的實(shí)踐環(huán)境，而媒介技術(shù)在新聞與傳播領(lǐng)域的強(qiáng)大影響力，推動(dòng)了高校對(duì)于學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)置方式上的變化。面臨課業(yè)與實(shí)踐的割裂、機(jī)器高度自主生產(chǎn)所帶來的從業(yè)者職業(yè)恐慌等，當(dāng)下的新聞實(shí)踐教育應(yīng)當(dāng)意識(shí)到學(xué)生的專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐技能與數(shù)字素養(yǎng)是“知識(shí)硬通貨”。

首先，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化學(xué)生傳統(tǒng)專業(yè)知識(shí)的課程安排。作為新聞與傳播專業(yè)的基本功，新聞學(xué)、傳播學(xué)、新聞史等專業(yè)通識(shí)類課程必不可少，且在課程開設(shè)過程中可盡量將理論與當(dāng)前的媒體環(huán)境相掛靠，讓經(jīng)典知識(shí)在新技術(shù)環(huán)境之下“活起來”。

其次，在技術(shù)教育上，課程的設(shè)置則要結(jié)合業(yè)界前沿大趨勢(shì)。技術(shù)教學(xué)可以分為兩個(gè)基本方向：一是學(xué)習(xí)新技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，以對(duì)技術(shù)本身的了解應(yīng)對(duì)其對(duì)于新聞傳播實(shí)踐的影響。如針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)，武漢大學(xué)新聞與傳播專業(yè)碩士及數(shù)字媒介專業(yè)碩士的培養(yǎng)計(jì)劃中就包含了“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析與挖掘”“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”等計(jì)算機(jī)專業(yè)課程。面對(duì)生成式人工智能的技術(shù)沖擊，了解技術(shù)本身的邏輯是理性看待并且將其利用至新聞業(yè)的首要方法。二是圍繞新的媒介技術(shù)形態(tài)開設(shè)課程，進(jìn)行專項(xiàng)技術(shù)的教學(xué)及實(shí)踐，如應(yīng)對(duì)媒介融合的技術(shù)環(huán)境與政策背景，有許多學(xué)校開設(shè)了“跨媒體融合實(shí)踐”“新媒體新聞實(shí)務(wù)”等課程，探索新聞傳播領(lǐng)域具體技術(shù)工具的使用方法?？偟膩碚f，需要正確認(rèn)識(shí)生成式人工智能的技術(shù)原理，改變單一陳舊的課程設(shè)置方式，在保證知識(shí)基本功的前提下以行業(yè)需求為重要改革方向，開設(shè)符合技術(shù)環(huán)境的課程內(nèi)容，為學(xué)生快速地適應(yīng)此種媒體環(huán)境做好準(zhǔn)備。

另外，有研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的新聞傳播教育教學(xué)大多圍繞知識(shí)性課程或技能性課程展開，媒介素養(yǎng)或智能素養(yǎng)等課程較為匱乏。對(duì)此，高校也需要展開包括案例分析、智能媒體時(shí)代新聞倫理相關(guān)的課程教學(xué)，以提高學(xué)生的智能素養(yǎng)。

五、實(shí)踐平臺(tái)，推動(dòng)多方協(xié)同育人

從教學(xué)方式上看，“傳授技能”是開設(shè)課程的主要目標(biāo)和宗旨，“實(shí)際應(yīng)用能力”則為衡量最終教學(xué)成果的關(guān)鍵因素。正所謂“實(shí)踐出真知”，若新聞傳播實(shí)踐教育僅停留在高校層面，學(xué)生無法做到“學(xué)以致用”，那么再好的教育嘗試也只能是紙上談兵。實(shí)踐改革應(yīng)當(dāng)促進(jìn)學(xué)界與業(yè)界的資源打通，避免形成教育的“繭房”，而要廣泛開展院系間、企業(yè)間和媒體間等各方合作。梁君健等人提出“三位一體” 的教育理念，認(rèn)為要將技術(shù)學(xué)習(xí)區(qū)分為知識(shí)傳授、能力培養(yǎng)和價(jià)值塑造三個(gè)層面具體分析。通過建立實(shí)驗(yàn)室、工作坊等與前沿的機(jī)構(gòu)合作，讓學(xué)生進(jìn)一步接觸和了解新聞傳媒應(yīng)用的智能設(shè)備和技術(shù)，在實(shí)踐中加深對(duì)生成式人工智能的認(rèn)識(shí)，并在一定程度上避免理論與實(shí)踐脫節(jié)。

（一）以實(shí)驗(yàn)平臺(tái)推動(dòng)協(xié)同實(shí)踐育人

早在2012年，教育部發(fā)布《教育部等部門關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)高校實(shí)踐育人工作的若干意見》，強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)實(shí)踐育人，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，深化實(shí)踐教學(xué)改革的重要性。工欲善其事，必先利其器。高校在新聞學(xué)教學(xué)改革上加大資金投入，通過建設(shè)技術(shù)運(yùn)用的平臺(tái)，為學(xué)生提供充分的學(xué)習(xí)和演練平臺(tái)，有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)的應(yīng)用化、媒體化。

在建設(shè)邏輯上，喻國(guó)明認(rèn)為，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)發(fā)展引起的所有變化，已經(jīng)重寫了過去傳播學(xué)的邊界、重心、結(jié)構(gòu)、價(jià)值，必須站在跨學(xué)科的基點(diǎn)上來解決當(dāng)下問題。所以，媒體實(shí)驗(yàn)室的發(fā)展應(yīng)從問題邏輯出發(fā)，破除學(xué)科邊界，多學(xué)科交融發(fā)展。在可行性方面，曹晚紅等人提出項(xiàng)目制的解決方式，即新聞傳播院系和業(yè)界緊密合作，利用高校媒體實(shí)驗(yàn)室協(xié)同進(jìn)行前沿領(lǐng)域研究、媒介產(chǎn)品研發(fā)的一種模式。這實(shí)則也是一種資源的置換，媒體、企業(yè)為院系媒體實(shí)驗(yàn)室建設(shè)提供資金保障，實(shí)驗(yàn)室則提供科研資源，產(chǎn)出的研究成果對(duì)媒體、企業(yè)產(chǎn)生反哺。這種跨學(xué)科、跨行業(yè)的建設(shè)方式有效地對(duì)資源進(jìn)行了整合，與生成式人工智能的強(qiáng)技術(shù)邏輯相呼應(yīng)，此外也能夠借助外力形成資源優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)整體的學(xué)科建設(shè)。在一流資源和一流合作者的支撐下，實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)出的研究成果也比較前沿，從而更多優(yōu)質(zhì)資源被吸引過來，由此可形成產(chǎn)、學(xué)、研的良性循環(huán)，讓學(xué)生能夠持續(xù)進(jìn)行實(shí)踐學(xué)習(xí)。

但從現(xiàn)實(shí)情況來看，部分新聞傳播學(xué)科優(yōu)勢(shì)院校在建立實(shí)驗(yàn)室、開展合作等方面具有優(yōu)勢(shì)，而二、三線城市的新聞傳播院校則因地域發(fā)展水平不平衡，缺少與互聯(lián)網(wǎng)大型技術(shù)企業(yè)進(jìn)行校企合作和交流的機(jī)會(huì)，導(dǎo)致學(xué)生缺乏新型智能技術(shù)相關(guān)的實(shí)踐機(jī)會(huì)。對(duì)于這種情況，高校需要意識(shí)到在技術(shù)日益重要的環(huán)境下，實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)是校內(nèi)學(xué)生能夠接觸技術(shù)并與業(yè)界接軌最直接便捷的方式。因此，在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智媒時(shí)代，推動(dòng)媒體實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)與應(yīng)用、創(chuàng)新新聞傳播人才培養(yǎng)模式實(shí)際是大勢(shì)所趨。

（二）以工作坊教育、項(xiàng)目思維培養(yǎng)實(shí)踐能力

新聞傳播領(lǐng)域的實(shí)踐教學(xué)能夠模擬媒介技術(shù)在現(xiàn)實(shí)使用中的情況，使學(xué)生對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)踐的模糊性和可能存在的問題產(chǎn)生切身體驗(yàn)。工作坊形式便是通過設(shè)置任務(wù)主題進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)教學(xué)的方法之一。這種教學(xué)模式嘗試將傳統(tǒng)的學(xué)徒制納入現(xiàn)代教育體系，以構(gòu)建真實(shí)情境，組成學(xué)習(xí)、實(shí)踐共同體，通過知識(shí)教育與經(jīng)驗(yàn)積累結(jié)合進(jìn)行有機(jī)建構(gòu)，能夠給學(xué)生打造完整的實(shí)踐訓(xùn)練場(chǎng)域，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)戰(zhàn)思維。

周亞齊等人曾提出高校需要構(gòu)建“BOPPPS+工作坊”教學(xué)模型。BOPPPS 模式包含引入（Brideg-in）、學(xué)習(xí)目標(biāo)（Objective）、前測(cè)（Pre-assessment）、 參與式學(xué)習(xí)（Participatory Learning）、后測(cè)（Post-assessment）和總結(jié)（Summary）六個(gè)階段?？傮w來說，就是將項(xiàng)目管理邏輯與學(xué)習(xí)任務(wù)相結(jié)合。這種模式不同于橫向的知識(shí)性教學(xué)，而是從設(shè)定目標(biāo)、完成目標(biāo)、復(fù)盤過程與結(jié)果的線性邏輯實(shí)現(xiàn)某一具體的任務(wù)。在這種模式之下，可以設(shè)置不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如學(xué)業(yè)水平、實(shí)踐水平、成果水平等；學(xué)生也可以鍛煉自身的創(chuàng)意能力、專業(yè)知識(shí)應(yīng)用能力、組織策劃能力、操作執(zhí)行能力等，檢驗(yàn)自身的專業(yè)知識(shí)水平與對(duì)新興技術(shù)的理解程度。應(yīng)對(duì)生成式人工智能的智媒環(huán)境，高?？筛鶕?jù)新聞傳播專業(yè)發(fā)展特點(diǎn)與專業(yè)優(yōu)勢(shì)，與行業(yè)前沿的人工智及能公司及傳播公司建立合作關(guān)系，將企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目引入課堂教學(xué)。

（三）以競(jìng)賽設(shè)置，鼓勵(lì)學(xué)生適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境，產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)作品

除自上而下的院校對(duì)于學(xué)生新聞傳播實(shí)踐技能的培養(yǎng)，還應(yīng)當(dāng)正視學(xué)生實(shí)踐上的自主性，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與創(chuàng)新性探索學(xué)習(xí)與實(shí)踐，同時(shí)設(shè)置鼓勵(lì)學(xué)科專業(yè)相關(guān)競(jìng)賽，激勵(lì)學(xué)生培養(yǎng)創(chuàng)新能力并且倒逼學(xué)生產(chǎn)出作品。例如應(yīng)對(duì)生成式人工智能環(huán)境，2023年9月，由北京市教育委員會(huì)指導(dǎo)，北京科學(xué)教育發(fā)展基金會(huì)亞馬遜云科技、清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)模型研究中心以及多家大語言模型相關(guān)科技公司就攜手發(fā)起了“首屆中國(guó)生成式AI應(yīng)用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽”，所有報(bào)名選手將通過學(xué)習(xí)本次比賽發(fā)布的一系列課程掌握生成式人工智能技術(shù)的核心理論和實(shí)踐工具，構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用。這樣的賽制旨在助力中國(guó)新一代科技人才提高生成式人工智能技術(shù)實(shí)踐能力，助力生成式AI創(chuàng)新科技產(chǎn)業(yè)落地。

另一方面，學(xué)生產(chǎn)出作品的過程實(shí)則也是新聞傳播教育者發(fā)現(xiàn)學(xué)生關(guān)注點(diǎn)、問題點(diǎn)的過程。作為新聞傳播行業(yè)的新鮮血液，學(xué)生作品或許擁有更年輕化的視角、更新穎的思路，教育者可以集中對(duì)于競(jìng)賽結(jié)果進(jìn)行復(fù)盤，吸納年輕人的經(jīng)驗(yàn)以反哺新聞傳播的實(shí)踐教學(xué)方式。

六、保持價(jià)值判斷：塑造理智的技術(shù)觀

如芒福德所言，人類擁有比其他一切組合都更為重要的生物學(xué)裝備——大腦及其支配的身軀。作為教育的一種類型，新聞傳播教育是培養(yǎng)人的社會(huì)活動(dòng)，人既是其出發(fā)點(diǎn)，也是最終歸宿。所謂“授人以魚不如授人以漁”，技術(shù)變化日新月異，人只有掌握了優(yōu)質(zhì)的技術(shù)觀，站穩(wěn)立場(chǎng)，才能在不斷智能化的技術(shù)下不被技術(shù)牽著走，保持人的獨(dú)立性與能動(dòng)性。學(xué)者任孟山提出，我國(guó)的新聞學(xué)及傳播學(xué)教育，其涵蓋內(nèi)容應(yīng)該分為博雅教育、知識(shí)教育與技能教育三個(gè)部分。除卻上文提到的基礎(chǔ)知識(shí)教育與新興技能教育，包括對(duì)哲學(xué)、歷史、當(dāng)下社會(huì)議題、文化等的通識(shí)，以及對(duì)“真善美”“假惡丑”認(rèn)知的博雅教育，應(yīng)當(dāng)是當(dāng)下新聞傳播實(shí)踐教育的必修課題。在與技術(shù)共舞的時(shí)代，新聞傳播教育實(shí)踐需要強(qiáng)調(diào)人類的直覺、判斷力與獨(dú)特的價(jià)值判斷，在技術(shù)的學(xué)習(xí)和學(xué)生的技術(shù)觀之間建立平衡的關(guān)系。另外，應(yīng)重視博雅教育中彰顯人性化、明辨性思維的部分，讓學(xué)生在新聞傳播實(shí)踐工作中把握好思想的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)技術(shù)向善的價(jià)值觀和科技哲學(xué)的批判性思維，來幫助自身形成知行合一的穩(wěn)定的觀念系統(tǒng)。

七、總結(jié)與思考

迭代而來的生成式人工智能對(duì)新聞業(yè)乃至新聞傳播教育形成了極大的挑戰(zhàn)，新聞傳播實(shí)踐教育需要更多的技術(shù)思維，更加立體化、多層次、全方位的新文科意識(shí)。因此，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)技術(shù)的基礎(chǔ)概念認(rèn)知、基本操作流程與培養(yǎng)學(xué)生對(duì)技術(shù)議題的敏銳感、對(duì)技術(shù)結(jié)合專業(yè)知識(shí)的應(yīng)用能力同樣重要。因此，實(shí)踐課程不能脫離理論依據(jù)，而生成式人工智能技術(shù)下，還需更精細(xì)地探討理論與實(shí)踐教學(xué)上的融合方式。

學(xué)者方興東等人曾提出，智能媒體給予我們最大的啟示，就是一個(gè)趨于無限的開放系統(tǒng)的可能性。這種傳播的迭代能力與新圖景極大地挑戰(zhàn)了我們的想象力，也難免讓學(xué)生乃至從業(yè)者產(chǎn)生職業(yè)危機(jī)。過往的新聞實(shí)踐教育或許會(huì)有一個(gè)誤區(qū)：現(xiàn)在媒體對(duì)新聞畢業(yè)生提出的要求就是要立刻能上手，將學(xué)的知識(shí)都能用在實(shí)踐上。但事實(shí)上應(yīng)當(dāng)明確的是，實(shí)踐教育不是應(yīng)“市”教育，而是適應(yīng)技術(shù)變更的基本邏輯，為生成式媒體環(huán)境下的實(shí)踐環(huán)境鋪路。因此，培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)思維、數(shù)字素養(yǎng)比單個(gè)的技能培養(yǎng)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來說更加重要。此外，作為新聞傳播教育，“新聞人才培養(yǎng)不只是‘術(shù)’的教育，更要強(qiáng)調(diào)立場(chǎng)和思想、情懷和境界”。在技術(shù)強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭下，新聞傳播教育更應(yīng)該保持定力，不能迷失在技能教育之中，陷入“技術(shù)決定論”的誤區(qū)。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，不論實(shí)踐教育還是理論教育，新聞傳播教育的目標(biāo)依然是培養(yǎng)有正確辨識(shí)能力、有社會(huì)關(guān)懷與有公共服務(wù)精神的媒體人。往更大的方向看，新聞傳播教育需要培養(yǎng)的學(xué)生也不一定局限在媒體一域，而是擴(kuò)散在社會(huì)的各個(gè)方面。因此，新聞實(shí)踐教育應(yīng)當(dāng)站在技術(shù)環(huán)境之上因時(shí)而變、隨事而制，打開視野努力發(fā)掘和定位自身在新技術(shù)的發(fā)明、推廣與應(yīng)用中的獨(dú)特價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

①③〔加〕麥克盧漢：《理解媒介——論人的延伸》，何道寬譯，譯林出版社2011年版，第29-30頁、第19頁。

②Automated Insights. The Associated Press used NLG to automate NCAA Division I men’s basketball previews during the 2018 season allowing their journalists to focus on writing critical， qualitative articles. https：//automatedinsights.com/customer-stories/associated-press/.

④曾曉：《ChatGPT新思考：AIGC模式下新聞內(nèi)容生產(chǎn)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及規(guī)制策略》，《出版廣角》2023年第7期。

⑤陳昌鳳：《生成式人工智能與新聞傳播：實(shí)務(wù)賦能、理念挑戰(zhàn)與角色重塑》，《新聞界》2023年第6期。

⑥喻國(guó)明、蘇健威：《生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)——從ChatGPT到全面智能化時(shí)代的未來》，《新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2023年第5期。

⑦Wolf Gangd. Journalism as the new knowledge profession and consequences for journalism education. Journalism， 2014. pp661-677.

⑧廖祥忠：《未來傳媒：我們的思考與教育的責(zé)任》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2019年第３期。

⑨付玉、黃夢(mèng)然：《新文科背景下人工智能與新聞傳播教育深度融合的路徑探索》，《傳播與版權(quán)》2022年第9期。

⑩李驚雷：《人工智能時(shí)代新聞傳播教育困境》，《中國(guó)出版》2019年第6期。

許鵬：《新聞傳播學(xué)教學(xué)模式改革范例——以復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院本科“2+2”培養(yǎng)模式為例》，《新聞與寫作》2015 年第1期。

朱秀凌：《新聞傳播專業(yè)碩士協(xié)同培養(yǎng)模式研究》，《青年記者》2022年第16期。

李薇：《我國(guó)數(shù)據(jù)新聞教學(xué)的現(xiàn)狀分析和對(duì)策研究》，浙江傳媒學(xué)院2017年碩士學(xué)位論文。

陳媛媛：《國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)新聞人才的培養(yǎng)途徑與基本現(xiàn)狀》，《記者觀察》2018年第27期。

高冉：《地方高校引進(jìn)數(shù)據(jù)新聞教學(xué)的探索與實(shí)踐》，《新聞研究導(dǎo)刊》2018年第10期。

謝光玉：《“數(shù)據(jù)新聞可視化”線上線下混合式教學(xué)模式探究》，《文教資料》2022年第6期。

梁君健、黃一洋：《關(guān)鍵的技術(shù)：新聞傳播教育如何應(yīng)對(duì)技術(shù)變遷》，《中國(guó)新聞傳播研究》2022年第3期。

《教育部等部門關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)高校實(shí)踐育人工作的若干意見》，中華人民共和國(guó)教育部網(wǎng)站，http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A12/moe_1407/s6870/201201/t20120110_142870.html，2012年1月10日。

曹晚紅：《高校媒體實(shí)驗(yàn)室的多重功能與應(yīng)用模式研究——基于對(duì)高校新聞傳播院系教師的問卷調(diào)查》，《中國(guó)新聞傳播研究》2022年第3期。

Svinikim， Meckachiem. Teaching tips： strategies， research， and theory for college anduniversity teachers[M]. 13thed. CA： WadsworthCenage Learning， 2011. 204.

周亞齊、藺琳：《智媒時(shí)代新聞傳播專業(yè)“BOPPPS+工作坊”產(chǎn)教融合協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制研究》，《傳播與版權(quán)》2023年第11期。

〔美〕劉易斯·芒福德：《機(jī)器的神話（上）：技術(shù)與人類進(jìn)化》，宋俊嶺譯，中國(guó)建筑工業(yè)出版社2014年版，第6頁。

姚姿如、楊兆山 ：《“以人為本”教育理念的意蘊(yùn)》，《教育研究》2011年第3期。

任孟山：《媒介技術(shù)變革時(shí)代的新聞傳播教育——從中國(guó)傳媒大學(xué)研究生教育綜合改革談起》，《青年記者》2020年第28期。

方興東、顧燁燁、鐘祥銘：《ChatGPT的傳播革命是如何發(fā)生的？——解析社交媒體主導(dǎo)權(quán)的終結(jié)與智能媒體的崛起》，《現(xiàn)代出版》2023年第2期。

高曉虹、趙希婧：《新時(shí)代新聞?shì)浾摴ぷ鞯膬r(jià)值堅(jiān)守與路徑創(chuàng)新》，《中國(guó)記者》2017年第12期。

（作者李欣系浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播學(xué)院院長(zhǎng)、教授，暨南大學(xué)博士生導(dǎo)師；柳欣怡系浙江傳媒學(xué)院碩士研究生）

【責(zé)任編輯：謝敏】

*本文系浙江傳媒學(xué)院“十四五”研究生教學(xué)改革項(xiàng)目“新文科建設(shè)戰(zhàn)略下全媒型研究生校外實(shí)踐基地建設(shè)研究”的階段性成果。