全國(guó)2021-2022年農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息數(shù)據(jù)集

楊文君，辜香群，楊志海

數(shù)據(jù)論文

全國(guó)2021-2022年農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息數(shù)據(jù)集

楊文君，辜香群，楊志海*

華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，武漢 430070，中國(guó)

農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策作為一項(xiàng)重要的強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策，對(duì)小農(nóng)戶及新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體生產(chǎn)決策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及農(nóng)機(jī)行業(yè)發(fā)展等多方有深刻影響。通過搜集農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策背景下全國(guó)性農(nóng)機(jī)購(gòu)置與補(bǔ)貼數(shù)據(jù)，掌握各省市縣農(nóng)機(jī)購(gòu)置差異、變動(dòng)特征與趨勢(shì)，才能合理評(píng)估政策所帶來的影響，進(jìn)而調(diào)整農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策目標(biāo)與內(nèi)容，從而推動(dòng)農(nóng)機(jī)市場(chǎng)健康發(fā)展，更好助力農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。目前，我國(guó)各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳的農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼信息公開專欄實(shí)時(shí)發(fā)布農(nóng)機(jī)購(gòu)置相關(guān)數(shù)據(jù)。通過網(wǎng)絡(luò)爬取、數(shù)據(jù)處理，得到涵蓋2021—2022年北京、天津、山西等23個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息、共計(jì)2226229條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集可用于分析各地農(nóng)機(jī)購(gòu)置特征、差異以及補(bǔ)貼發(fā)放情況，為相關(guān)科學(xué)研究和管理決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

農(nóng)機(jī)購(gòu)置；農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼；網(wǎng)絡(luò)爬??；政策評(píng)估

1 引言

我國(guó)于2004年出臺(tái)了農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械提供補(bǔ)貼。自農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策實(shí)施以來，支持強(qiáng)度逐漸加大，惠及范圍不斷擴(kuò)大，政策效果持續(xù)顯現(xiàn)，已成為一項(xiàng)重要的強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策[1]。農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的實(shí)施，極大地推動(dòng)了我國(guó)農(nóng)機(jī)裝備水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的大幅度提升，為增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、保障國(guó)家糧食安全、增加農(nóng)民收入提供了強(qiáng)有力的支撐。

2004年以來，學(xué)界圍繞農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策開展了大量研究。冷博峰等[2]發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策效果在不同區(qū)域、年度、類型農(nóng)機(jī)具之間存在差異，在丘陵山區(qū)的激勵(lì)效應(yīng)更顯著，對(duì)農(nóng)戶購(gòu)買大中型農(nóng)機(jī)具效應(yīng)更高。胡凌嘯等[3]從農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)供給端出發(fā)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策促進(jìn)了農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)供給者的大型農(nóng)機(jī)需求，且補(bǔ)貼資金當(dāng)期發(fā)放的激勵(lì)效果更好。顏玄洲等[4]實(shí)地調(diào)研江西種稻大戶，構(gòu)建了農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策下種稻大戶購(gòu)機(jī)決策模型，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械需求程度，其中融資能力、收入水平是影響大戶購(gòu)置中大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的重要決定因素。

在農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼提高種糧大戶機(jī)械化水平的同時(shí)，劉進(jìn)等[5]發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼改變了農(nóng)戶的流動(dòng)性約束和要素相對(duì)價(jià)格，繼而提高了小農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)獲得概率與獲得規(guī)模。張標(biāo)等[6]根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)整理了農(nóng)戶對(duì)不同類型農(nóng)業(yè)機(jī)械需求情況，構(gòu)建了農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)買行為研究框架并探討不同因素對(duì)農(nóng)戶購(gòu)機(jī)的影響。曹光喬等[7]以江蘇水稻產(chǎn)業(yè)為考察對(duì)象，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)置補(bǔ)貼政策對(duì)弱勢(shì)農(nóng)戶的誘致性影響更強(qiáng)，即種植規(guī)模較小、外出打工較多、融資能力較弱的農(nóng)戶更容易受補(bǔ)貼政策的誘致，從而購(gòu)買價(jià)格較低的農(nóng)機(jī)具。

還有部分學(xué)者討論了農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)機(jī)行業(yè)發(fā)展的影響。李飛等[8]利用全國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼輔助系統(tǒng)數(shù)據(jù)，從整體、區(qū)域、機(jī)具大類三個(gè)維度分析了農(nóng)機(jī)市場(chǎng)的銷售額和市場(chǎng)集中度，發(fā)現(xiàn)目前我國(guó)整體農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分散，市場(chǎng)集中度較低，處于競(jìng)爭(zhēng)型狀態(tài)。徐慧等[9]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策造成農(nóng)機(jī)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)扭曲，對(duì)農(nóng)機(jī)行業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響。周應(yīng)恒等[10]發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策不利于農(nóng)機(jī)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，享受農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的企業(yè)，其技術(shù)進(jìn)步率顯著低于未享受補(bǔ)貼的企業(yè)。

由此可見，農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策對(duì)小農(nóng)戶及新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的農(nóng)機(jī)購(gòu)置、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及農(nóng)機(jī)企業(yè)與行業(yè)發(fā)展等多方產(chǎn)生深刻影響。通過搜集農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策背景下全國(guó)性農(nóng)機(jī)購(gòu)置與補(bǔ)貼數(shù)據(jù)，掌握各省市縣農(nóng)機(jī)購(gòu)置差異、變動(dòng)特征與趨勢(shì)，才能合理評(píng)估政策所帶來的影響，進(jìn)而調(diào)整農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策目標(biāo)與內(nèi)容，從而推動(dòng)農(nóng)機(jī)市場(chǎng)健康發(fā)展，更好助力農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

目前學(xué)界研究農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼的數(shù)據(jù)來源可以分為一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)兩類。一手?jǐn)?shù)據(jù)是通過直接的調(diào)查獲得的原始數(shù)據(jù)，例如顏玄洲等[4]在江西省實(shí)地調(diào)查收集397個(gè)種稻大戶樣本數(shù)據(jù)，探究農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策下種稻大戶購(gòu)機(jī)決策的影響因素；曹光喬等[7]在江蘇省的灌云縣、寶應(yīng)市和武進(jìn)區(qū)采集510個(gè)農(nóng)戶調(diào)研樣本，研究農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)置補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶購(gòu)機(jī)決策、行為及績(jī)效的影響；冷博峰等[2]使用2008—2018年國(guó)家油菜產(chǎn)業(yè)體系18?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）農(nóng)戶固定觀察點(diǎn)15 089個(gè)樣本的大樣本調(diào)查數(shù)據(jù)，研究農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶購(gòu)機(jī)投入模型與影響。二手?jǐn)?shù)據(jù)是通過間接途徑得到的、已經(jīng)被加工或整理過的數(shù)據(jù)，例如；胡凌嘯等[3]從《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》獲取大型農(nóng)機(jī)動(dòng)力、農(nóng)機(jī)作業(yè)收入、農(nóng)民個(gè)人購(gòu)機(jī)投入、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼相關(guān)數(shù)據(jù)；劉進(jìn)[5]基于全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)2009—2018年數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼對(duì)小農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)獲得的影響。徐慧等[9]使用1998—2013年《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》所披露的農(nóng)機(jī)行業(yè)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，測(cè)算農(nóng)機(jī)行業(yè)的技術(shù)效率；周應(yīng)恒等[10]同樣使用該數(shù)據(jù)，實(shí)證分析農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械行業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。

學(xué)界研究數(shù)據(jù)較多來源于二手?jǐn)?shù)據(jù)，然而無論是全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)還是《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》，所披露的數(shù)據(jù)都具有局限性。盡管農(nóng)業(yè)農(nóng)村部全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查從2009年開始增加了“購(gòu)置和更新大型農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼”指標(biāo)來反映農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼情況，但是全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)并不能全面反映農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼情況，且此指標(biāo)僅統(tǒng)計(jì)農(nóng)機(jī)具總補(bǔ)貼額度，并不能很好反映中央補(bǔ)貼、省級(jí)補(bǔ)貼情況、貼息補(bǔ)貼等細(xì)節(jié)情況，較為籠統(tǒng)。此外，《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》所披露的大型農(nóng)機(jī)動(dòng)力、農(nóng)機(jī)作業(yè)收入、農(nóng)民個(gè)人購(gòu)機(jī)投入、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼等信息未能聚焦到單個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者，并不利于以此研究農(nóng)業(yè)購(gòu)置補(bǔ)貼在微觀層面對(duì)單個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的影響。

因此，我們通過網(wǎng)絡(luò)爬取、數(shù)據(jù)預(yù)處理與標(biāo)準(zhǔn)化，得到匯集2021—2022年北京、天津、山西等23個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的一手農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼信息、共計(jì)2 226 229條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。詳細(xì)反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體申請(qǐng)和兌付農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼的情況，數(shù)據(jù)涉及農(nóng)戶所在?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）、縣、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、購(gòu)機(jī)者姓名、農(nóng)機(jī)生產(chǎn)廠家、具體型號(hào)、交易價(jià)格等詳細(xì)信息，有助于豐富當(dāng)前農(nóng)機(jī)購(gòu)置與補(bǔ)貼研究方向的數(shù)據(jù)類型。本數(shù)據(jù)集不僅可以在微觀層面研究農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼對(duì)單個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的影響，又可以按區(qū)域、時(shí)間等性質(zhì)聚類，在宏觀層面研究各地農(nóng)機(jī)購(gòu)置特征、差異以及補(bǔ)貼發(fā)放情況，為相關(guān)科學(xué)研究和管理決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)采集與處理方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

目前，我國(guó)各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼信息公開專欄，實(shí)時(shí)發(fā)布補(bǔ)貼農(nóng)戶信息、補(bǔ)貼資金使用情況、黑名單、違規(guī)通報(bào)等多類信息。本數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)來源于全國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息實(shí)時(shí)公開網(wǎng)頁(yè)，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取詳細(xì)數(shù)據(jù)。全國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息實(shí)時(shí)公開網(wǎng)頁(yè)（網(wǎng)址為https://td.sxwhkj.com/Account/ BuTCapitalGongS）由山西萬鴻科技有限公司提供技術(shù)支持，是各省農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼實(shí)施情況公開鏈接的匯總，點(diǎn)擊各省名稱后將直接跳轉(zhuǎn)至相應(yīng)省份頁(yè)面，即各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼信息公開專欄中“實(shí)時(shí)補(bǔ)貼農(nóng)戶信息公開”版塊。

全國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息實(shí)時(shí)公開網(wǎng)頁(yè)涵蓋了2021—2022年全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）以及青島、寧波、大連、廈門、新疆兵團(tuán)、廣東農(nóng)墾、黑龍江農(nóng)墾等計(jì)劃單列單位共38個(gè)?。ǜ笔。┎考?jí)單位的農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼詳細(xì)數(shù)據(jù)。由于爬取部分?。ǜ笔。┎考?jí)單位的2021—2022年農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼信息時(shí)存在遺漏，經(jīng)過數(shù)據(jù)核實(shí)后，數(shù)據(jù)集完整涵蓋了北京、天津、山西等23個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）公示的2021—2022年期間農(nóng)機(jī)購(gòu)置申請(qǐng)及補(bǔ)貼兌付記錄，共計(jì)2 226 229條，具有較高的參考價(jià)值。

表1為農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼管理系統(tǒng)收集的具體欄目。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于各省（自治區(qū)、直轄市）的全國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼管理系統(tǒng)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要集中在處理錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、匹配數(shù)據(jù)等方面，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。通過篩選刪除非2021—2022年間的購(gòu)機(jī)數(shù)據(jù)，剔除部分信息缺失值，去除重復(fù)性數(shù)據(jù)后，得到總計(jì)2 226 229條數(shù)據(jù)。由于該數(shù)據(jù)為省—縣—鄉(xiāng)三級(jí)數(shù)據(jù)，為了更好反映市級(jí)層面的農(nóng)機(jī)購(gòu)置情況，使用VLOOKUP函數(shù)根據(jù)《2022年中華人民共和國(guó)縣以上行政區(qū)劃代碼》進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，并刪除了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、國(guó)家高新開發(fā)區(qū)等數(shù)據(jù)。表2為2021—2022年23個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）購(gòu)機(jī)申請(qǐng)記錄統(tǒng)計(jì)。

表1 農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼管理系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)欄目及分類

3 數(shù)據(jù)樣本描述

本數(shù)據(jù)集完整爬取了北京、天津、山西等23個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2021—2022年農(nóng)機(jī)購(gòu)置與補(bǔ)貼申請(qǐng)的信息，涵蓋購(gòu)機(jī)者信息、機(jī)具信息、補(bǔ)貼情況、補(bǔ)貼狀態(tài)四個(gè)方面情況，共計(jì)2 226 229條數(shù)據(jù)。

以北京市為例，分別介紹購(gòu)機(jī)者信息、機(jī)具信息、補(bǔ)貼情況、補(bǔ)貼狀態(tài)四個(gè)方面詳細(xì)情況，其中機(jī)具信息及補(bǔ)貼情況合并介紹。

表2 2021-2022年23個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）購(gòu)機(jī)申請(qǐng)記錄

3.1 購(gòu)機(jī)者信息描述

3.1.1 各縣農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體購(gòu)機(jī)情況

各縣農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體購(gòu)機(jī)情況，以北京市2021年數(shù)據(jù)為例，按區(qū)聚類并降序排序，可以發(fā)現(xiàn)平谷區(qū)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼申請(qǐng)記錄達(dá)1 668條，位居第一，門頭溝區(qū)申請(qǐng)數(shù)量最少，僅有3條。

3.1.2 購(gòu)機(jī)者姓名

本數(shù)據(jù)集采集的“購(gòu)機(jī)者姓名”信息涉及個(gè)人隱私，因此使用LEN函數(shù)對(duì)“購(gòu)機(jī)者姓名”欄目進(jìn)行字符轉(zhuǎn)化。為了更加直觀展現(xiàn)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）不同農(nóng)機(jī)購(gòu)置主體的購(gòu)機(jī)情況，數(shù)據(jù)集使用“個(gè)人購(gòu)機(jī)者”替換個(gè)人姓名，使用“非個(gè)人購(gòu)機(jī)者”替換合作社、村集體等非個(gè)人購(gòu)機(jī)主體名稱。通過人工核驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)除西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、甘肅省、青海省外，其余?。ㄊ校┧杉臄?shù)據(jù)集中個(gè)人姓名字?jǐn)?shù)不超過四個(gè)字。因此將2、3、4個(gè)字符識(shí)別為個(gè)體購(gòu)機(jī)者，其余字符識(shí)別為非個(gè)體購(gòu)機(jī)者，西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、甘肅省、青海省由人工識(shí)別個(gè)體購(gòu)機(jī)者和非個(gè)體購(gòu)機(jī)者。

以北京市為例，2021年個(gè)體購(gòu)機(jī)者占比達(dá)84.9%，2022年個(gè)體購(gòu)機(jī)者占比達(dá)91.7%，可以看出北京市農(nóng)機(jī)購(gòu)置以個(gè)體農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者為主。

3.2 機(jī)具信息和補(bǔ)貼情況描述

3.2.1 機(jī)具品目

各類機(jī)具品目購(gòu)置情況，以北京市2021年數(shù)據(jù)為例，對(duì)各類機(jī)具品目按購(gòu)置數(shù)量降序排列，其中鏵式犁、風(fēng)送噴霧機(jī)等占比不足2%的機(jī)具合并計(jì)算，如表4所示。

3.2.2 機(jī)具生產(chǎn)及補(bǔ)貼信息

機(jī)具生產(chǎn)及補(bǔ)貼信息包括生產(chǎn)廠家、產(chǎn)品名稱、購(gòu)買機(jī)型、經(jīng)銷商、單臺(tái)銷售價(jià)格、單臺(tái)中央補(bǔ)貼和總補(bǔ)貼額信息。以2022年北京市某條施肥播種機(jī)的購(gòu)買信息為例，由數(shù)據(jù)集可知該施肥播種機(jī)的生產(chǎn)廠家是石家莊農(nóng)業(yè)機(jī)械股份有限公司，機(jī)型為2BFX-24，經(jīng)銷商是石家莊布谷機(jī)械制造有限公司，該機(jī)械單臺(tái)銷售價(jià)格為34100元，單臺(tái)中央補(bǔ)貼額為3500元，總補(bǔ)貼額為7000元。

表3 2021年北京市各類機(jī)具品目購(gòu)置數(shù)量

3.3 補(bǔ)貼狀態(tài)描述

機(jī)具補(bǔ)貼狀態(tài)分為“資金已兌付”“財(cái)政部門已結(jié)算”“資金待兌付”“待申請(qǐng)結(jié)算”“凍結(jié)”“機(jī)具待核驗(yàn)”等狀態(tài)。以北京市延慶區(qū)為例，截至2023年7月14日，該區(qū)2021年農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼申請(qǐng)財(cái)政部門已結(jié)算261條，資金已兌付98條，資金待兌付1條，已凍結(jié)0條。

4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與驗(yàn)證

本數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)來源于全國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)為我國(guó)各省（市）農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼信息公開專欄數(shù)據(jù)的鏈接匯總，數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確。目前，我國(guó)各省（市、自治區(qū)）農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼信息公開專欄數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新、實(shí)時(shí)滾動(dòng)，本數(shù)據(jù)集2021—2022年23個(gè)省份按省份、年份共計(jì)46個(gè)文件均為2023年7月13日—23日通過網(wǎng)絡(luò)爬取獲得，且人工將23?。ㄊ?、自治區(qū)）公布數(shù)據(jù)與爬取后結(jié)果反復(fù)核驗(yàn)比對(duì)，每個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）2021年、2022年爬取的原始數(shù)據(jù)總數(shù)目與全國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息實(shí)時(shí)公開網(wǎng)頁(yè)所披露的最后一條購(gòu)機(jī)記錄的序號(hào)完全相同，可以認(rèn)為本數(shù)據(jù)集采集的原始數(shù)據(jù)是完整無遺漏的。在此基礎(chǔ)上，使用LEN函數(shù)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，分區(qū)、縣，所得結(jié)果均經(jīng)過人工質(zhì)量檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)處理按照規(guī)范步驟完成，得到的數(shù)據(jù)集可為相關(guān)研究及政策制定等提供數(shù)據(jù)支撐。

5 數(shù)據(jù)價(jià)值

本研究所整理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集真實(shí)、可靠，所獲得的2021—2022年北京、天津、山西等23個(gè)省（市、自治區(qū)）的農(nóng)機(jī)購(gòu)置及補(bǔ)貼數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

（1）為農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策評(píng)估提供重要的數(shù)據(jù)支持。本數(shù)據(jù)集完整爬取了省、市、縣、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的詳細(xì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置及補(bǔ)貼數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)觀測(cè)各類農(nóng)機(jī)購(gòu)置情況，分析享受補(bǔ)貼的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、農(nóng)機(jī)市場(chǎng)供求關(guān)系等，從而為政策評(píng)估提供多方面的數(shù)據(jù)支撐。

（2）為農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為分析提供數(shù)據(jù)支撐。本數(shù)據(jù)集涵蓋購(gòu)置農(nóng)機(jī)的機(jī)具型號(hào)、經(jīng)銷商、生產(chǎn)廠家、補(bǔ)貼額度等詳細(xì)信息，拓展了現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)范圍，為研究農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為提供更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)。同時(shí)數(shù)據(jù)包括“購(gòu)機(jī)者姓名”這一詳細(xì)信息，可以將購(gòu)機(jī)主體分為個(gè)體購(gòu)機(jī)者和非個(gè)體購(gòu)機(jī)者，以掌握不同類型經(jīng)營(yíng)主體的農(nóng)機(jī)購(gòu)置特征，為探討不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體購(gòu)機(jī)行為差異提供數(shù)據(jù)支撐。

（3）為農(nóng)機(jī)行業(yè)市場(chǎng)分析提供數(shù)據(jù)參照。在農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策主導(dǎo)農(nóng)機(jī)市場(chǎng)的背景下，農(nóng)機(jī)政策補(bǔ)貼的變動(dòng)將對(duì)農(nóng)機(jī)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)情況產(chǎn)生深刻影響。數(shù)據(jù)集涵蓋農(nóng)機(jī)購(gòu)置的生產(chǎn)、經(jīng)銷信息，可以全面、準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)衡量農(nóng)機(jī)企業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)情況。

（4）為農(nóng)業(yè)部、財(cái)政部調(diào)整農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)集的分析，農(nóng)業(yè)部、財(cái)政部可以實(shí)時(shí)掌握農(nóng)機(jī)購(gòu)置特征及變化趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整補(bǔ)貼側(cè)重點(diǎn)，進(jìn)而引導(dǎo)農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)調(diào)整，推廣先進(jìn)適用的農(nóng)業(yè)機(jī)械。

6 數(shù)據(jù)可用性

中國(guó)科技資源標(biāo)識(shí)碼（CSTR）：31253.11.sciencedb. 12793；

數(shù)字對(duì)象標(biāo)識(shí)碼（DOI）：10.57760/sciencedb.12793。

允許公開訪問。

作者分工與貢獻(xiàn)

楊文君，數(shù)據(jù)挖掘、整理、校對(duì)及分析，論文撰寫與修改。

辜香群，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與綜合管理，論文撰寫與論文修改。

楊志海，總體方案設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，論文指導(dǎo)與修改。

倫理聲明

本研究未涉及倫理。

利益沖突

全部作者均無會(huì)影響研究公正性的財(cái)務(wù)利益沖突或個(gè)人利益沖突。

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A Dataset of National Agricultural Machinery Purchase and Application Subsidy Information from 2021 to 2022

YANG WenJun, GU XiangQun, YANG ZhiHai*

College of Economics and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China

As an important policy to strengthen and benefit agriculture, the agricultural machinery purchase subsidy policy has a profound impact on many parties, such as new agricultural business entities, agricultural production, and the agricultural machinery industry. Through the collection of national agricultural machinery purchase and subsidy data, we can grasp the differences and trends in the purchase of agricultural machinery in various regions. We can then reasonably assess the impact of the policy, adjust the policy objectives and content, promote the healthy development of the agricultural machinery market, and better assist the construction of a strong agricultural country. At present, the Department of Agriculture and Rural Affairs of each province in China, through the information disclosure column of agricultural machinery purchase subsidies, releases data related to agricultural machinery purchase in real time. Through network crawling and processing, this dataset covers the subsidy data on the purchase and application of agricultural machinery in 23 provinces (autonomous regions and municipalities directly under the central government) such as Beijing, Tianjin, Shanxi, etc. in 2021-2022, totaling 222,6229 items. This dataset can be used to analyze the characteristics and differences of the purchase of agricultural machinery and the subsidy distribution in different regions, and provide a data basis for related scientific research and management decision-making.

agricultural machinery purchase; subsidy disbursement; web crawling; policy evaluation

Data summary:

ItemsDescription Dataset nameA Dataset of National Agricultural Machinery Purchase and Application Subsidy Information from 2021 to 2022 Specific subject areaAgriculture economics Research topicSubsidies for the purchase of agricultural machinery Time range2021-2022 Geographical scopeBeijing, Tianjin, Shanxi and other 23 provinces (autonomous regions and municipalities directly under the central government) Data types and technical formatsPreprocessed data (EXCEL format) Dataset structureIt is divided into 3 files by province. The first one is Chongqing, Shanxi, Zhejiang, Shaanxi 2021-2022 dataset. The second is Henan, Hubei, Jiangxi, Xinjiang, Heilongjiang, Xizang 2021-2022 dataset. The third is Hebei, Gansu, Anhui, Fujian, Guangxi, Liaoning, Guizhou, Hainan, Ningxia, Qinghai, Tianjin, Beijing, Shanghai 2021-2022 dataset Volume of data259.49 MB Key index in dataset19 indicators, including province, county, township (town), corresponding character of the purchaser's name, purchaser's name, and item of the machin Data accessibilityCSTR：31253.11.sciencedb.12793DOI：10.57760/sciencedb.12793 Financial supportMinistry of Education, Philosophy and Social Science Major Project (No. 20JZD015); National Natural Science Foundation of China (No. 72303076); National Innovation and Entrepreneurship Training Programme for College Students (No. 202310504074)

楊文君,辜香群,楊志海. 全國(guó)2021-2022年農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息數(shù)據(jù)集[J]. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào), 2023, 5(3):49-55.

YANG WenJun, GU XiangQun, YANG ZhiHai. A Dataset of National Agricultural Machinery Purchase and Application Subsidy Information from 2021 to 2022 [J]. Journal of Agricultural Big Data, 2023, 5(3):49-55.

數(shù)據(jù)摘要：

項(xiàng)目描述 數(shù)據(jù)庫(kù)（集）名稱全國(guó)2021-2022年農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ)貼信息數(shù)據(jù)集 所屬學(xué)科農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 研究主題農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼 數(shù)據(jù)時(shí)間范圍2021—2022年 數(shù)據(jù)地理空間覆蓋北京、天津、山西等23個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市） 數(shù)據(jù)類型與技術(shù)格式預(yù)處理后數(shù)據(jù)（EXCEL格式） 數(shù)據(jù)庫(kù)（集）組成按省份分為3個(gè)文件，分別是重慶山西浙江陜西2021—2022數(shù)據(jù)集、河南湖北江西新疆黑龍江西藏2021—2022數(shù)據(jù)集和河北甘肅安徽福建廣西遼寧貴州海南寧夏青海天津北京上海2021—2022數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)量259.49 MB 主要數(shù)據(jù)指標(biāo)省份、縣、所在鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、購(gòu)機(jī)者姓名對(duì)應(yīng)字符、購(gòu)機(jī)者姓名、機(jī)具品目等19個(gè)指標(biāo) 數(shù)據(jù)可用性CSTR：31253.11.sciencedb.12793DOI：10.57760/sciencedb.12793 經(jīng)費(fèi)支持教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大課題攻關(guān)項(xiàng)目（編號(hào)：20JZD015）；國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（編號(hào)：72303076）；國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（編號(hào)：202310504074）

2023-08-16；

2023-09-02

教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大課題攻關(guān)項(xiàng)目（編號(hào)：20JZD015）；國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（編號(hào)：72303076）；國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（編號(hào)：202310504074）

楊文君，E-mail:yang_wj@yeah.net；辜香群，E-mail:xq_gu@foxmail.com；通信作者楊志海，E-mail:zhyang@mail.hzau.edu.cn。