2020-2021年四川省農(nóng)民合作社固定觀察點調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)集

張社梅，鄧杰豪，莫經(jīng)梅

數(shù)據(jù)論文

2020-2021年四川省農(nóng)民合作社固定觀察點調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)集

張社梅*，鄧杰豪，莫經(jīng)梅

四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，四川 成都 611130，中國

農(nóng)民合作社已經(jīng)成為中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的重要組成部分，其發(fā)展質(zhì)量直接關(guān)系到中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程。課題組通過與四川省10個縣（市、區(qū)）456家（2020年）、537家（2021年）農(nóng)民合作社建立固定觀察點，連續(xù)兩年展開實地調(diào)研，收集了2020—2021年農(nóng)民合作社生產(chǎn)經(jīng)營的詳細數(shù)據(jù)，并根據(jù)科學(xué)方法對數(shù)據(jù)進行了加工整理，得到農(nóng)民合作社內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合、綠色技術(shù)采用、示范帶動等數(shù)據(jù)，共計993條，形成2020—2021年四川省農(nóng)民合作社經(jīng)營質(zhì)量數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)為提升合作社內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)研究提供了可能，為開展農(nóng)民合作社經(jīng)營質(zhì)量提升研究奠定基礎(chǔ)，為政府及相關(guān)部門決策提供了重要支撐。

四川省；農(nóng)民合作社；質(zhì)量提升；科學(xué)數(shù)據(jù)

1 引言

培育從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是關(guān)系我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重大戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中指出：“發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和社會化服務(wù)，發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營”。農(nóng)民合作社作為我國三大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體之一，在促進農(nóng)戶組織化發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營方面發(fā)揮了積極作用，已成為鄉(xiāng)村振興的一支生力軍。自2007年《中華人民共和國農(nóng)民專業(yè)合作社法》正式實施起，我國農(nóng)民合作社蓬勃發(fā)展，截至2022年5月底，全國合作社注冊登記數(shù)量已由2007年的2.6萬家上升至222.7萬家，輻射帶動全國近一半農(nóng)戶[1]。

然而，農(nóng)民合作社數(shù)量增長的同時經(jīng)營質(zhì)量卻未在面上得到同步提高，如何提升合作社經(jīng)營質(zhì)量一直以來是政府農(nóng)業(yè)管理部門和農(nóng)經(jīng)界努力破解的重大課題之一。當前，學(xué)術(shù)界普遍認為：我國農(nóng)民合作社經(jīng)營質(zhì)量普遍不高[2-3]的原因有多個方面，歸結(jié)起來，一方面，內(nèi)部管理機制不健全、高度分散的小農(nóng)戶組織難、社會化服務(wù)體系支撐不夠等矛盾和問題客觀存在；另一方面，優(yōu)惠政策誘導(dǎo)、地方政績考核等也催生了一批“空殼”合作社。當然，各地也有一部分合作社發(fā)展較好，并在示范社評選中脫穎而出，但數(shù)量太少、輻射面有限，縣級以上示范社（18萬家）占合作社注冊總量的10%不到。如何提升農(nóng)民合作社經(jīng)營質(zhì)量，尤其是面上大多數(shù)合作社的經(jīng)營質(zhì)量，成為當前亟待解決的管理難題。因此，國內(nèi)外諸多學(xué)者針對如何有效提升合作社經(jīng)營質(zhì)量做出了大量探索。董杰[4]、李后建等[5]認為聘用農(nóng)業(yè)經(jīng)理人是提升合作社經(jīng)營質(zhì)量的重要途徑，農(nóng)業(yè)經(jīng)理人大多具有年紀輕、綜合素養(yǎng)高的特點，有助于提高合作社在管理、營銷等方面的創(chuàng)新水平，顯著提升合作社績效。徐洋等[6]的研究表明三產(chǎn)融合通過完善內(nèi)部利益機制和獲取政府政策供給顯著提升合作社績效。陳銳等[2]從周邊示范社與本合作社雙重視角，分析了示范社對周邊合作社的空間溢出效應(yīng)及其傳遞機理，提出加強示范社建設(shè)、有效發(fā)揮其示范效應(yīng)等建議。苑鵬等[7]的研究指出再組織化是合作社突破“小、散、亂、弱”發(fā)展困境和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑，并從獲取制度收益、降低交易成本和實現(xiàn)價值增值等揭示了合作社再組織化的增效機制。

由此可見，只有通過對農(nóng)民合作社經(jīng)營規(guī)模、內(nèi)部治理、產(chǎn)業(yè)融合、示范帶動等大量數(shù)據(jù)進行分析，才能摸清農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的現(xiàn)狀及特征，理清農(nóng)民合作社發(fā)展中存在的問題，提出有效的提升合作社質(zhì)量發(fā)展的路徑和政策建議。但目前，我國農(nóng)民合作社基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還不健全，對農(nóng)民合作社的研究多采用典型案例數(shù)據(jù)或者截面調(diào)研數(shù)據(jù)，建立固定點進行連續(xù)跟蹤調(diào)研還比較少。比如劉同山等[8]利用195個合作社的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究治理結(jié)構(gòu)如何影響農(nóng)民合作社績效；張社梅等[9]以蟲鑫養(yǎng)蜂專業(yè)合作社為例，進行制度創(chuàng)新、人文關(guān)懷與農(nóng)民專業(yè)合作社治理的探討；鐘真等[10]基于三家奶農(nóng)合作社的案例分析內(nèi)部信任對農(nóng)民合作社農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制效果的影響?，F(xiàn)有為數(shù)不多的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫主要為《浙大卡特-企研中國涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫》，其中，農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)主要為2014—2020年全國農(nóng)民專業(yè)合作社市場監(jiān)管部門注冊數(shù)據(jù)和年報數(shù)據(jù)，雖樣本量大，但也存在數(shù)據(jù)信息有限，治理過程數(shù)據(jù)缺失，綠色技術(shù)采用、數(shù)字化建設(shè)等新動態(tài)信息無法獲取等問題，較難進行深入的數(shù)據(jù)分析和內(nèi)在機制研究。

深入探究我國合作社發(fā)展現(xiàn)狀，把握合作社經(jīng)營質(zhì)量、內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合以及發(fā)展新動態(tài)，推動農(nóng)民合作社高質(zhì)量發(fā)展，加快實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織現(xiàn)代化，亟需具有代表性、連續(xù)性的農(nóng)民合作社樣本數(shù)據(jù)。本研究通過調(diào)研收集了2020—2021年綿陽安州區(qū)、德陽羅江區(qū)等四川省10個縣（市、區(qū)）456家（2020年）、537家（2021年）農(nóng)民合作社固定觀察點基本信息、內(nèi)部治理、經(jīng)營質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)采用等數(shù)據(jù)，較為全面并準確反映了農(nóng)民合作社的生產(chǎn)經(jīng)營質(zhì)量，為相關(guān)科學(xué)研究和發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)采集與處理方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

為確保問卷規(guī)范并緊密結(jié)合實際，在問卷設(shè)計過程中邀請相關(guān)合作社研究專家、樣本縣主管部門、合作社管理人員共同研討確定了調(diào)研問卷的主要內(nèi)容和調(diào)研方向。為提高獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量，組建了專門的數(shù)據(jù)收集團隊，成員主要來自四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，并在成都溫江組織了小范圍的預(yù)調(diào)研。在對預(yù)調(diào)研問卷分析的基礎(chǔ)上，去掉了部分難以獲得準確數(shù)據(jù)的問題，加強了與合作社經(jīng)營管理、示范帶動等相關(guān)的問題，提升了調(diào)研問卷的規(guī)范性。

在確定調(diào)研問卷后，課題組成員與招募的碩博士調(diào)研員共計15人共同參與了調(diào)研。為了提高調(diào)研效率，課題組將調(diào)研團隊分成五個小組，每個小組中至少有一名熟悉問卷的課題組成員，在接受統(tǒng)一培訓(xùn)后分開進行調(diào)研。

課題組于2020年7月至2021年8月對四川省的農(nóng)民合作社開展抽樣調(diào)查，具體抽樣過程如下：第一，選取四川首批開展農(nóng)民合作社質(zhì)量提升整縣推進行動的5個國家級試點縣，分別為安州區(qū)、羅江區(qū)、恩陽區(qū)、敘州區(qū)和漢源縣。第二，按照鄰近原則在5個試點縣的鄰縣中各選1個縣，包括江油市、綿竹市、儀隴縣、屏山縣和天全縣。第三，確定上述10個縣后，在已認定的全縣示范社名錄中篩選出當?shù)剞r(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)（農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值中占比前5位）中的示范社，并對其編號，然后采用抽簽方式隨機抽取25～30家示范社。第四，在確定示范社后，根據(jù)示范社的地理位置，在同村或鄰村對應(yīng)抽取一家非示范社，若同村或鄰村沒有正常經(jīng)營的非示范社則放棄。最后，在確定合作社后，以合作社理事長或具體負責生產(chǎn)經(jīng)營的經(jīng)理人為調(diào)查對象，采用一對一問答形式展開問卷調(diào)查。最終獲得了993條農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 剔除數(shù)據(jù)

為了更好地對以上數(shù)據(jù)進行分析，本研究根據(jù)農(nóng)民合作社的經(jīng)營規(guī)模、內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品銷售、示范帶動等數(shù)據(jù)，剔除了數(shù)據(jù)填寫不完整的2份樣本，最終獲得993條農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)。

2.2.2 補齊數(shù)據(jù)

對于部分畝均產(chǎn)量、銷售價格等缺失值，采用同類均值插補的方法，利用層次聚類模型預(yù)測和計算該變量類型的均值進行插補。針對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中缺失的數(shù)據(jù)，則采用線性插補法進行補全。

2.2.3 數(shù)據(jù)入庫

經(jīng)過上述處理，獲得了993個樣本的合作社名稱、成立類型、社員出資比例、經(jīng)營規(guī)模、綠色技術(shù)采用和示范帶動等434項數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)存入excel表格中，以備進一步的分析和使用。

3 數(shù)據(jù)樣本描述

3.1 文本數(shù)據(jù)

經(jīng)過以上數(shù)據(jù)處理過程，最終得到四川省2020—2021年10個縣993家農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)，每個樣本里都包含合作社名稱、成立類型、社員出資比例、經(jīng)營規(guī)模、綠色技術(shù)采用和示范帶動等434項內(nèi)容。

3.2 表格數(shù)據(jù)

為了更好地了解農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)庫，我們可以看一下農(nóng)民合作社總體情況（表1）和農(nóng)民合作社發(fā)展指數(shù)情況（表2）。表1中不同資產(chǎn)規(guī)模合作社在數(shù)量和變化趨勢方面有一些差異。首先，是大型資產(chǎn)規(guī)模（固定資產(chǎn)在100萬及以上）的合作社數(shù)量居多，而小型資產(chǎn)（固定資產(chǎn)在20萬以下）規(guī)模合作社數(shù)量最少。其次，在合作社數(shù)量變化上可以清楚地看到，示范社的數(shù)量由2020年的167家上升到2021年的279家，增加了67%。農(nóng)民合作社示范社是由農(nóng)業(yè)主管部門對注冊登記的農(nóng)民合作社中發(fā)展運行規(guī)范、經(jīng)濟實力較強、社會聲譽良好的合作社進行評選，并給予授牌認定的一類合作社。從農(nóng)民合作社發(fā)展的實踐來看，示范社發(fā)展質(zhì)量普遍較高。

表1 農(nóng)民合作社總體情況

注：表中所有比例均為占樣本總量的比重，是四舍五入以后的結(jié)果，局部加總存在不等于100%的情況，合作社數(shù)量的加總平均數(shù)按整數(shù)進行處理。

表2給出了四川省農(nóng)民合作社生產(chǎn)經(jīng)營的基本情況，其中包括社員出資額、合作社總收入、成員分配利潤、合作社為成員產(chǎn)品銷售占比、主要生產(chǎn)資料統(tǒng)一采購率、技術(shù)服務(wù)成員數(shù)、綠色技術(shù)采用、年培訓(xùn)人次、“三會”是否齊全、“三會”是否正常開展工作、帶動非成員農(nóng)戶數(shù)、擁有認證產(chǎn)品數(shù)、加工產(chǎn)品比例、合作社第三產(chǎn)業(yè)收入占比、通過網(wǎng)絡(luò)銷售的產(chǎn)品占比的基本統(tǒng)計量。

表2 農(nóng)民合作社生產(chǎn)經(jīng)營情況

4 質(zhì)量控制與技術(shù)驗證

本研究所用數(shù)據(jù)均來自課題組于2020年7月至2021年8月對四川省10個縣農(nóng)民合作社的實地調(diào)研。在有關(guān)部門的幫助下，課題組實地走訪農(nóng)民合作社調(diào)研并收集數(shù)據(jù)，與合作社理事長或具體負責生產(chǎn)經(jīng)營的經(jīng)理人開展一對一的問卷調(diào)查，并與樣本縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局農(nóng)經(jīng)處或農(nóng)村經(jīng)營管理站工作人員的訪談結(jié)果相互驗證，確保獲取數(shù)據(jù)的真實性。本研究所獲取的農(nóng)民合作社數(shù)據(jù)經(jīng)專人進行規(guī)范化的錄入和整理。剔除部分重要數(shù)據(jù)缺失較多的合作社，采用均值插補法和線性插補法對部分合作社缺失的數(shù)據(jù)進行了補齊，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。在數(shù)據(jù)分析過程中課題組采用了信效度分析、方差分析、凈效應(yīng)分析和分組分析等方法，對數(shù)據(jù)集進行了多角度和全方位的研究，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)質(zhì)量較好，研究結(jié)論符合現(xiàn)實情況，可以有效解釋農(nóng)民合作社面臨的現(xiàn)實問題。

5 數(shù)據(jù)價值與使用建議

本研究深入四川省10個縣（市、區(qū)）的農(nóng)民合作社進行連續(xù)兩年的實地調(diào)研，收集993家數(shù)據(jù)樣本，并形成2020-2021年四川省農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)營質(zhì)量數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集的價值主要體現(xiàn)在以下三個方面：

（1）為深入開展我國農(nóng)民合作社經(jīng)營質(zhì)量提升研究提供了支撐。本數(shù)據(jù)庫給出了四川省不同產(chǎn)業(yè)規(guī)模農(nóng)民合作社的內(nèi)部治理、經(jīng)營質(zhì)量、技術(shù)采納推廣等經(jīng)營管理信息，對于了解我國農(nóng)民專業(yè)合作社內(nèi)部治理水平、示范帶動效應(yīng)以及發(fā)展新趨勢等有較為重要的價值。為深入開展合作社經(jīng)營質(zhì)量研究提供了一定的基礎(chǔ)，對于推動農(nóng)業(yè)組織現(xiàn)代化發(fā)展有重要意義。

（2）為開展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織發(fā)展研究提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。本數(shù)據(jù)規(guī)模大，能夠滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織數(shù)據(jù)研究。隨著中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的發(fā)展，亟需更為全面地掌握產(chǎn)業(yè)組織的經(jīng)營狀態(tài)。本數(shù)據(jù)庫除了關(guān)注農(nóng)民合作社的基本信息外，還關(guān)注了合作社職業(yè)經(jīng)理人聘用、三產(chǎn)融合開展等合作社經(jīng)營管理方面的新情況，以及合作社綠色生產(chǎn)技術(shù)采納、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采用等新動態(tài)。同時，調(diào)研區(qū)域涵蓋了農(nóng)民合作社整縣推進示范縣與相鄰縣的情況，為深入剖析合作社整體質(zhì)量提升的區(qū)域政策效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)提供了可能。

（3）為政府及相關(guān)部分的決策提供重要支撐。通過本數(shù)據(jù)庫，政府部門可以系統(tǒng)了解農(nóng)民合作社的生產(chǎn)經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)采用、成本收益、社員帶動等，并在此基礎(chǔ)上評估農(nóng)民合作社的發(fā)展趨勢，為優(yōu)化合作社扶持策略和支持重點提供參考依據(jù)。

6 數(shù)據(jù)可用性

中國科技資源標識碼（CSTR）：17058.11.sciencedb. agriculture.00060；

數(shù)字對象標識碼（DOI）：10.57760/sciencedb.agriculture.00060。

允許公開訪問。

作者分工與貢獻

張社梅，總體方案設(shè)計與論文撰寫。

鄧杰豪，數(shù)據(jù)整理及分析。

莫經(jīng)梅，數(shù)據(jù)分析及論文撰寫。

倫理聲明

本研究未涉及倫理。

利益沖突

全部作者均無會影響研究公正性的財務(wù)利益

沖突或個人利益沖突。

[1] 何蒲明. 農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化對農(nóng)民種糧積極性的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)的對比分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2020(1): 130-142.

[2] 陳銳, 張社梅. 示范抑或擠出？——農(nóng)民合作社示范社的空間溢出效應(yīng)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2022(11):122-144.

[3] 孫亞范, 余海鵬. 農(nóng)民專業(yè)合作社成員合作意愿及影響因素分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2012(6):48-58.

[4] 董杰, 陳銳, 張社梅. 聘用職業(yè)經(jīng)理人改善了農(nóng)民合作社績效嗎——基于“反事實”框架的實證分析[J]. 經(jīng)濟學(xué)家, 2020(3):117-127.

[5] 李后建, 郭安達. 聘用職業(yè)經(jīng)理人有助于農(nóng)民合作社創(chuàng)新嗎?[J]. 科研管理, 2022,43(11):182-190.

[6] 徐洋, 郭翔宇. 三產(chǎn)融合對農(nóng)民合作社績效的作用機制——來自黑龍江省254家農(nóng)民合作社的經(jīng)驗[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2022,27(11):265-278.

[7] 苑鵬, 羅千峰. 生態(tài)畜牧業(yè)合作社能否成為促進牧民從“自然人”到“職業(yè)人”轉(zhuǎn)型的有效組織？——青海拉格日生態(tài)畜牧業(yè)合作社案例解析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2022(6):45-64.

[8] 劉同山, 孔祥智. 治理結(jié)構(gòu)如何影響農(nóng)民合作社績效?——對195個樣本的SEM分析[J]. 東岳論叢, 2015,36(12):16-23.

[9] 張社梅. 制度創(chuàng)新、人文關(guān)懷與農(nóng)民專業(yè)合作社的治理探討——以鑫養(yǎng)蜂專業(yè)合作社為例[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟, 2017(5):123-128.

[10] 鐘真, 穆娜娜, 齊介禮. 內(nèi)部信任對農(nóng)民合作社農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制效果的影響——基于三家奶農(nóng)合作社的案例分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2016(1):40-52.

Statistical Dataset of Fixed Observation Point Survey of Farmers' Cooperatives in Sichuan Province from 2020 to 2021

ZHANG SheMei*, DENG JieHao, MO JingMei

College of Management, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China

Farmers' cooperatives have become an important part of China's modern agricultural industrial organization, and their development quality is directly related to the process of China's agricultural and rural modernization. By establishing fixed observation points with 456 (2020) and 537 (2021) farmers’ cooperatives in 10 counties (cities and districts) in Sichuan Province, the research group carried out field research for two consecutive years, collected detailed data on the production and operation of farmers’ cooperatives from 2020 to 2021, and processed and sorted out the data according to scientific methods to obtain 993 pieces of internal governance structure, industrial integration, green technology adoption, and demonstration drive that reflected the development of farmers' cooperatives. The operation quality dataset of farmers' cooperatives in Sichuan Province from 2020 to 2021 was formed. This data provide the possibility for improving the internal governance structure of cooperatives, lay a foundation for the research on improving the operation quality of farmers' cooperatives, and provide important support for the decision-making of the government and relevant ministries.

Sichuan Province; farmers' cooperatives; quality improvement; scientific data

Data summary:

ItemDescription Dataset nameStatistical Data Set of Fixed Observation Point Survey of Farmers' Cooperatives in Sichuan Province from 2020 to 2021 Specific subject areaAgricultural economics and management Time range2020-2021 Geographical scopeSichuan Province Data types and technical formats*.xlsx Dataset structureThe dataset includes data on the internal governance structure, industrial integration, the adoption of green technology, demonstration and other data of farmers’ cooperatives in 10 counties (cities and districts) in Sichuan Province from 2020 to 2021, corresponding to one worksheet for each year, with a total of 100 records. Volume of data2119.68 KB Key index in datasetEstablished type, contribution ratio of members, leading industry, scale of operation, governance structure, product sales, industrial convergence, the adoption of green technology, agricultural income, profit distribution and the role of demonstration in cooperatives. Data accessibilityCSTR：17058.11.sciencedb.agriculture.00060DOI：10.57760/sciencedb.agriculture.00060 Financial supportNational Natural Science Foundation of China (No.71673195)

張社梅,鄧杰豪,莫經(jīng)梅. 2020-2021年四川省農(nóng)民合作社固定觀察點調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)集[J].農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報,2023(3): 32- 37.

: ZHANG SheMei, DENG JieHao, MOJingMei. Statistical Data Set of Fixed Observation Point Survey of Farmers' Cooperatives in Sichuan Province from 2020 to 2021[J]. Journal of Agricultural Big Data,2023,5(3):32-37.

數(shù)據(jù)摘要：

項目描述 數(shù)據(jù)庫（集）名稱2020-2021年四川省農(nóng)民合作社固定觀察點數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)時間范圍2020—2021年 數(shù)據(jù)地理空間覆蓋四川省 數(shù)據(jù)類型與技術(shù)格式*.xlsx 數(shù)據(jù)庫（集）組成本數(shù)據(jù)集包括四川省10個縣（市、區(qū)）2020年—2021年每年農(nóng)民合作社內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合、綠色技術(shù)采用、示范帶動等數(shù)據(jù)，每一年對應(yīng)1個工作表，共計100條記錄 數(shù)據(jù)量2119.68 KB 主要數(shù)據(jù)指標合作社成立類型、社員出資比例、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)營規(guī)模、內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品銷售、產(chǎn)業(yè)融合、綠色技術(shù)采用、農(nóng)產(chǎn)品收入、利潤分配、示范帶動 數(shù)據(jù)可用性CSTR：17058.11.sciencedb.agriculture.00060DOI：10.57760/sciencedb.agriculture.00060 基金項目國家自然科學(xué)基金面上項目“農(nóng)民合作社職業(yè)經(jīng)理人形成機制、決策行為與政策優(yōu)化研究”（編號：71673195）

2023-08-20；

2023-09-01

國家自然科學(xué)基金面上項目“農(nóng)民合作社職業(yè)經(jīng)理人形成機制、決策行為與政策優(yōu)化研究”（編號：71673195）

通信作者張社梅，E-mail：zhangshemei@163.com。