廣東省和海南省2018年香蕉種植戶生產(chǎn)經(jīng)營調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集

楊倩，黃恩林，孫慧蓉，朱月季

數(shù)據(jù)論文

廣東省和海南省2018年香蕉種植戶生產(chǎn)經(jīng)營調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集

楊倩，黃恩林，孫慧蓉，朱月季*

海南大學(xué)國際商學(xué)院，海口 570228，中國

香蕉在中國熱帶、亞熱帶地區(qū)是最大宗的水果，是構(gòu)成中國熱帶地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的代表性作物。項(xiàng)目組走訪了中國廣東省和海南省8個(gè)香蕉種植市縣，收集了2018年香蕉種植戶生產(chǎn)經(jīng)營微觀數(shù)據(jù)集。根據(jù)科學(xué)的方法進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)、實(shí)地調(diào)研、問卷錄入及數(shù)據(jù)整理，得到反映香蕉種植戶基本情況、家庭情況、生活生產(chǎn)情況、香蕉生產(chǎn)情況、香蕉銷售情況等方面詳細(xì)數(shù)據(jù)，共計(jì)文本數(shù)據(jù)446條，表格數(shù)據(jù)8個(gè)，形成廣東省和海南省2018年香蕉種植戶生產(chǎn)經(jīng)營調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集為香蕉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營研究提供了可能，為開展香蕉產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)、農(nóng)藥化肥施用等研究提供了微觀數(shù)據(jù)支持，為政府及相關(guān)部門制定科學(xué)決策提供了重要支撐。

香蕉產(chǎn)業(yè)；香蕉種植戶；生產(chǎn)經(jīng)營；創(chuàng)新技術(shù)

1 引言

聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）數(shù)據(jù)顯示，全世界約有130個(gè)國家和地區(qū)從事香蕉種植，中國作為香蕉原產(chǎn)地之一，已有3000多年的香蕉栽培歷史，同時(shí)中國也是世界第二大香蕉主產(chǎn)國。2021年，中國香蕉收獲面積約為36萬公頃，產(chǎn)量約為1206萬噸[1]，已成為國內(nèi)亞熱帶地區(qū)最大宗的水果。中國香蕉種植區(qū)域主要集中在廣東、福建、海南、廣西、云南等熱帶地區(qū)。近幾年，中國香蕉的收獲面積和產(chǎn)量仍呈小幅波動(dòng)、整體增長態(tài)勢。香蕉產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，已成為熱帶及亞熱帶地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，在農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收等方面發(fā)揮了重要作用。

縱觀中國香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的研究，主要集中于從宏觀層面闡述香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展難題[2-4]。例如，王芳等[4]利用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)墾局、中國統(tǒng)計(jì)年鑒等提供的宏觀數(shù)據(jù)闡述中國香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分析了產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題。顧天竹等[5]基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，計(jì)算生產(chǎn)集中度、生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)、區(qū)域比較優(yōu)勢指數(shù)來反映2003—2014年中國香蕉生產(chǎn)布局的變動(dòng)，以把握中國香蕉生產(chǎn)布局時(shí)空演變的基本規(guī)律。以上研究為中國香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究提供了重要的宏觀基礎(chǔ)。近年來，也有學(xué)者深入香蕉種植區(qū)，獲取微觀數(shù)據(jù)來分析香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題。歐陽曦等[6]通過對香蕉種植戶的調(diào)研，獲取廣東省106個(gè)香蕉種植戶的成本收益數(shù)據(jù)，分析了香蕉產(chǎn)業(yè)對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收益的貢獻(xiàn)。郇青鶴[7]選取控釋配方肥和水肥一體化技術(shù)作為技術(shù)典型，以廣西壯族自治區(qū)285個(gè)香蕉種植戶為研究對象，測算了技術(shù)的應(yīng)用效率和經(jīng)濟(jì)效益，分析了種植戶技術(shù)采納的影響因素。同樣，有學(xué)者利用2021年調(diào)研所得的179份海南香蕉種植戶數(shù)據(jù)，測算比較了不同經(jīng)營主體的技術(shù)效率并分析了影響因素[8]。以上研究都針對具體問題做了小范圍的農(nóng)戶調(diào)研，對香蕉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及經(jīng)濟(jì)效益做了較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?。然而，目前仍缺乏對香蕉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營等各方面較全面且細(xì)致的研究。而只有通過對農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模、成本收益、生產(chǎn)管理措施、產(chǎn)品狀況等大量微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，才能摸清產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，理清產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難點(diǎn)，提出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收的路徑和政策建議。

深入探究中國香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，把握香蕉種植戶的經(jīng)營情況、生產(chǎn)管理措施等，對促進(jìn)香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)戶增收具有十分重要的意義。本研究通過實(shí)地調(diào)研收集了2018年廣東省和海南省香蕉種植戶的基本信息、家庭情況、生活生產(chǎn)情況、香蕉生產(chǎn)情況等微觀數(shù)據(jù)，較為全面地反映了中國香蕉產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況。經(jīng)過數(shù)據(jù)計(jì)算和處理得到446條香蕉種植戶的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)和8個(gè)表格數(shù)據(jù)，共計(jì)454條信息，為中國香蕉產(chǎn)業(yè)的科學(xué)研究和發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)采集與處理方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于項(xiàng)目組2019年7—10月在廣東省和海南省開展的香蕉種植戶實(shí)地調(diào)查，樣本分布情況見表1。2018年，中國香蕉主產(chǎn)區(qū)香蕉種植面積分別為廣東省10.9萬公頃、云南省8.3萬公頃、廣西壯族自治區(qū)8.1萬公頃、海南省3.6萬公頃、福建省2.7萬公頃(數(shù)據(jù)來自2019年國家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系)。云南省香蕉種植區(qū)域主要以高海拔的山地為主，蕉農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)設(shè)施落后，缺乏生產(chǎn)所需的基本資料，香蕉生產(chǎn)過程中仍然采取較低水平的粗放管理模式[9]。廣西壯族自治區(qū)的香蕉產(chǎn)區(qū)以大基地種植為主，聚集了一批具有投資實(shí)力的種植企業(yè)和種植大戶，專業(yè)化種植園占比70%以上[10]。為較全面反映中國香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平均水平，項(xiàng)目組選取廣東省和海南省進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。2018年，廣東省和海南省的香蕉種植面積占全國種植面積的43.15%（根據(jù)2019年國家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系數(shù)據(jù)計(jì)算得到）。確定調(diào)研區(qū)域后，項(xiàng)目組采用分層隨機(jī)抽樣方法進(jìn)行抽樣。首先，根據(jù)兩個(gè)省的香蕉種植面積，廣東省隨機(jī)選擇了5個(gè)市縣，海南省隨機(jī)選擇了3個(gè)市縣。其次，根據(jù)各市縣香蕉種植面積及種植戶數(shù)量，在每個(gè)市縣選取2至4個(gè)鎮(zhèn)，然后從每個(gè)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2個(gè)行政村，每村按香蕉種植戶總數(shù)隨機(jī)收集20戶左右樣本數(shù)據(jù)。

為了獲得高質(zhì)量、符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)，項(xiàng)目組組建了專門的數(shù)據(jù)收集團(tuán)隊(duì)，成員主要來自海南大學(xué)國際商學(xué)院，團(tuán)隊(duì)成員共同探討確定了本次的調(diào)研方向及問卷的主要內(nèi)容。在調(diào)研問卷確定后，由數(shù)據(jù)收集團(tuán)隊(duì)組織實(shí)施本次調(diào)研，為確保問卷質(zhì)量及收集數(shù)據(jù)的科學(xué)性，團(tuán)隊(duì)在海南省澄邁縣組織了一次小范圍預(yù)調(diào)研。在預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)成員對問卷進(jìn)行了更細(xì)致的修改，提升了問卷的規(guī)范性。調(diào)研問卷內(nèi)容確定后，團(tuán)隊(duì)組織了8名調(diào)研員，包括農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)專業(yè)的6名碩士研究生和2名本科生，并對調(diào)研員開展了問卷內(nèi)容和調(diào)研注意事項(xiàng)的培訓(xùn)，由2名教師帶隊(duì)實(shí)施正式調(diào)研。經(jīng)過整個(gè)調(diào)研，項(xiàng)目組最終獲得了446戶香蕉種植戶的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，并繪制了8個(gè)表格數(shù)據(jù)，共計(jì)454條信息。

表1 樣本分布情況

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 數(shù)據(jù)剔除

為使以上數(shù)據(jù)的分析效果更有效，本研究根據(jù)調(diào)研地點(diǎn)、受訪者基本情況、受訪者配偶基本情況、家庭情況、生活生產(chǎn)情況、香蕉生產(chǎn)情況（創(chuàng)新技術(shù)使用、農(nóng)藥化肥施用、節(jié)水灌溉等）、香蕉銷售情況、互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及社會(huì)資本等9個(gè)方面，對數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的樣本進(jìn)行篩選和剔除，最終剔除2份無效問卷，得到446個(gè)有效樣本，樣本有效率為99.6%。

2.2.2 處理有誤數(shù)據(jù)

對于一些輸入有誤以及錯(cuò)亂的數(shù)據(jù)，調(diào)研員對比原始問卷來修正，如農(nóng)戶的受教育年限與受教育程度混淆問題，在查閱原始問卷后數(shù)據(jù)得到了糾正。

2.2.3 數(shù)據(jù)補(bǔ)齊

對于少數(shù)數(shù)據(jù)空缺情況，調(diào)研員通過對比原始問卷及電話回訪方式進(jìn)行了數(shù)據(jù)補(bǔ)充。如受訪者家庭不存在輪作作物、套種作物等情況，調(diào)研員在記錄時(shí)簡單劃橫線標(biāo)識的，本研究用數(shù)值“0”來填充空缺。

2.2.4 數(shù)據(jù)入庫

經(jīng)過以上處理后，最終獲得了446條有關(guān)調(diào)研地點(diǎn)、受訪者基本情況、受訪者配偶基本情況、家庭情況、生活生產(chǎn)情況、香蕉生產(chǎn)情況（創(chuàng)新技術(shù)使用、農(nóng)藥施用、節(jié)水灌溉等）、香蕉銷售情況、互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及社會(huì)資本等9項(xiàng)內(nèi)容的樣本數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)存入excel表格中，以備進(jìn)一步的分析和使用。項(xiàng)目組還繪制了8個(gè)表格數(shù)據(jù)，用于簡要展示此次調(diào)研的基本信息。

3 數(shù)據(jù)樣本描述

本數(shù)據(jù)集包含文本數(shù)據(jù)及表格數(shù)據(jù)兩項(xiàng)，共計(jì)454條信息，其中文本數(shù)據(jù)446條，表格數(shù)據(jù)8個(gè)。

3.1 文本數(shù)據(jù)

經(jīng)過以上處理，最后得到廣東省和海南省2018年香蕉種植戶生產(chǎn)經(jīng)營調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集，每條數(shù)據(jù)里都包括調(diào)研地點(diǎn)、受訪者基本情況、受訪者配偶基本情況、家庭情況、生活生產(chǎn)情況、香蕉生產(chǎn)情況（創(chuàng)新技術(shù)使用、農(nóng)藥化肥施用、節(jié)水灌溉等）、香蕉銷售情況、互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及社會(huì)資本等9項(xiàng)內(nèi)容。

3.2 表格數(shù)據(jù)

為了更好地了解香蕉產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，根據(jù)得到的2018年廣東省和海南省香蕉種植戶生產(chǎn)經(jīng)營微觀數(shù)據(jù)，繪制受訪者基本情況、家庭情況、生活生產(chǎn)情況、香蕉生產(chǎn)情況、香蕉銷售情況、互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及社會(huì)資本情況等的描述性統(tǒng)計(jì)表，共計(jì)8個(gè)。部分表格數(shù)據(jù)示例如表2。

4 質(zhì)量控制與技術(shù)驗(yàn)證

本研究所用數(shù)據(jù)均來自課題組于2019年7—10月對廣東省和海南省8個(gè)市縣進(jìn)行的實(shí)地調(diào)研。在有關(guān)部門的幫助下，項(xiàng)目組深入香蕉種植區(qū)實(shí)地走訪調(diào)研并收集數(shù)據(jù)，與香蕉種植戶進(jìn)行面對面訪談，調(diào)研員實(shí)時(shí)填寫調(diào)研問卷，并通過問卷交叉檢查、數(shù)據(jù)多方面驗(yàn)證，確保獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)性。調(diào)研組人員對本研究所獲取的香蕉種植戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了規(guī)范化的錄入和整理，對缺失值較少的數(shù)據(jù)進(jìn)行了二次電話回訪，剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的種植戶，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性。本項(xiàng)目組獲得的數(shù)據(jù)樣本具備代表性，數(shù)據(jù)集可為相關(guān)研究和政策制定提供基礎(chǔ)支撐。

5 數(shù)據(jù)價(jià)值與使用建議

本研究深入廣東省和海南省香蕉種植區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，收集446條文本數(shù)據(jù)和8個(gè)表格數(shù)據(jù)，形成廣東省和海南省2018年香蕉種植戶生產(chǎn)經(jīng)營調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集，獲得數(shù)據(jù)真實(shí)、可靠、具有代表性。該數(shù)據(jù)集的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下方面：

（1）為中國香蕉產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)推廣的研究提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。本數(shù)據(jù)集收集了香蕉種植的各類創(chuàng)新技術(shù)采用情況、種植戶基本特征、作物種植、生產(chǎn)收益、互聯(lián)網(wǎng)使用等情況，對于了解香蕉種植產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)使用現(xiàn)狀、探究創(chuàng)新技術(shù)推廣路徑、分析創(chuàng)新技術(shù)效益等具有重要作用。

（2）為研究香蕉種植戶的各類生產(chǎn)管理行為、環(huán)境意識等研究提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。本數(shù)據(jù)庫包含詳細(xì)的種植戶農(nóng)藥施用防護(hù)、化肥農(nóng)藥包裝處理、環(huán)境意識等數(shù)據(jù)，為研究農(nóng)戶的各類生產(chǎn)管理行為、環(huán)境意識等提供了可能性。

（3）為農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)行為方面的研究提供可能性。本數(shù)據(jù)庫包含香蕉種植戶較詳細(xì)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)資本及社會(huì)學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)等方面數(shù)據(jù)，對研究農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)行為具有重要意義。

（4）為政府及相關(guān)部門對香蕉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展決策提供重要支撐。通過本數(shù)據(jù)庫，政府等相關(guān)部門可以深入了解香蕉主產(chǎn)區(qū)種植戶的種植規(guī)模、成本、收益、創(chuàng)新技術(shù)使用等相關(guān)情況，可以較詳細(xì)地了解當(dāng)前香蕉種植戶的經(jīng)營管理現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上制定促進(jìn)中國香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科學(xué)決策。

6 數(shù)據(jù)可用性

中國科技資源標(biāo)識碼（CSTR）：17058.11.sciencedb. agriculture.00036；

數(shù)字對象標(biāo)識碼（DOI）：10.57760/sciencedb.agriculture.00036。

限制性獲取。

作者分工與貢獻(xiàn)

楊倩，問卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與整理、數(shù)據(jù)論文撰寫。

黃恩林，數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)校對、表格數(shù)據(jù)制作。

孫慧蓉，數(shù)據(jù)校對、表格數(shù)據(jù)制作。

朱月季，問卷設(shè)計(jì)、調(diào)研組織與實(shí)施、數(shù)據(jù)校對、數(shù)據(jù)論文指導(dǎo)與修改。

倫理聲明

本研究未涉及倫理。

利益沖突聲明

作者聲明，全部作者均無會(huì)影響研究公正性的財(cái)務(wù)利益沖突或個(gè)人利益沖突。

[1] Food and Agriculture Organization of the United Nations(FAO). AQUASTAT Main Database[DB]. 2023. DOI: https://www.fao.org/ faostat/en/#data/QCL.

[2] 韋弟, 韋莉萍, 周維, 等. 廣西香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J].廣西科學(xué)院學(xué)報(bào), 2023,39(3):223-229.

[3] 伏成秀, 李迅東, 徐勝濤, 等. 云南香蕉產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀、問題和對策[J].中國熱帶農(nóng)業(yè), 2023(3):33-37+26.

[4] 王芳, 謝江輝. 我國香蕉產(chǎn)業(yè)“十三五”回顧與“十四五”展望[J].中國熱帶農(nóng)業(yè), 2022(3):15-22.

[5] 顧天竹, 周啟凡. 中國香蕉生產(chǎn)布局的時(shí)空演變分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué), 2017,45(5):315-319.

[6] 歐陽曦, 齊文娥. 廣東省香蕉產(chǎn)業(yè)對農(nóng)戶收入貢獻(xiàn)研究[J].海峽科技與產(chǎn)業(yè), 2017(11):159-160+167.

[7] 郇青鶴. 廣西香蕉種植戶的生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用及效率分析[D]. ?？?海南大學(xué),2018.

[8] 羅賢寶. 基于農(nóng)戶視角的海南香蕉產(chǎn)業(yè)組織技術(shù)效率比較研究[D].海口:海南大學(xué),2022.

[9] 王美存, 王永芬, 左艷秀, 等. 云南高原香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題和對策[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2018,30(10):147-150.

[10] 凌榮娟, 馮斗, 李燕培, 等. 廣西香蕉產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展對策研究[J]. 農(nóng)業(yè)研究與應(yīng)用, 2020,33(5):58-61.

Production and Management Survey Statistical Dataset of Banana Farmers in Guangdong and Hainan Province in 2018

YANG Qian, HUANG EnLin, SUN HuiRong, ZHU YueJi*

International Business School, Hainan University, Haikou 570228, Hainan, China

Banana is the fruit with the largest production in tropical and subtropical regions of China, and has been the typical cash crop in agricultural economy of tropical regions in China. Our project team visited 8 banana producing cities or counties in Guangdong and Hainan provinces of China and collected a micro-level dataset on production management of banana farmers in 2018.Our project team uses scientific methods to design questionnaires, conduct field survey, input data, and organize data and finally obtain 446 pieces of data reflecting the production and management status of banana farmers. In addition, 8 statistical descriptive tables were drawn. These data formed the production and management survey statistical dataset of banana farmers in Guangdong and Hainan provinces in 2018, including detailed data on the basic characteristics of banana farmers, farmer households’ characteristics, livelihoods and production, banana production and sales situation, and other aspects. This dataset provides the possibility for research on the production and operation of the banana industry, supplies the micro-level data to support the research on innovative technology and pesticide application of the banana industry, and presents important support for the government and relevant stakeholders to make scientific decisions.

banana industry; banana farmer; production management; innovative technology

Data summary:

ItemsDescription Dataset nameProduction and Management Survey Statistical Dataset of Banana Farmers in Guangdong and Hainan Province in 2018 Specific subject areaAgricultural economics and management Research topicProduction and management of banana farmers Time range2018 year Geographical scopeGuangdong Province, Hainan Province Data types and technical formats*.xlsl Dataset structureThis dataset consists 446 pieces of text data, 8 data tables. It mainly includes the micro-data of production and management of banana farmers in Guangdong Province and Hainan Province in 2018 Volume of data631.35 KB Key index in datasetBasic information of respondents, basic information of respondents' spouses, family information, living and production information, banana production information (innovative technologies adoption, pesticide application, drip fertigation system), banana sales information, internet use, social network and social capital. Data accessibilityCSTR：17058.11.sciencedb.agriculture.00036DOI：10.57760/sciencedb.agriculture.00036 Financial supportThe National Natural Science Foundation of China (No. 72363010)The National Natural Science Foundation of China (No. 71863006)Hainan Provincial Natural Science Foundation of China (No.720RC581)

楊倩,黃恩林,孫慧蓉,朱月季. 廣東省和海南省2018年香蕉種植戶生產(chǎn)經(jīng)營調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集[J]. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào), 2023, 5(3): 38-43.

YANG Qian, HUANG EnLin, SUN HuiRong, ZHU YueJi. Production and Management Survey Statistical Dataset of Banana Farmers in Guangdong and Hainan Province in 2018, 2023, 5(3): 38-43.

數(shù)據(jù)摘要：

2023-08-16；

2023-08-31

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下小農(nóng)市場化雇工制度演化過程與機(jī)理研究”（72363010）；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“有限知識視角下農(nóng)戶技術(shù)采納決策的動(dòng)態(tài)仿真與實(shí)證研究”（71863006）；海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國南部香蕉種植戶新型技術(shù)采納與效率比較研究”（720RC581）

楊倩，E-mail：ruyi126@126.com；通信作者朱月季E-mail：yueji_zhu@126.com。