基于SWOT-PEST分析ChatGPT在物流供應(yīng)鏈的應(yīng)用研究

汪德榮　陶徐杰雄

關(guān)鍵詞：ChatGPT；物流供應(yīng)鏈；SWOT-PEST分析

中圖分類號：F252文獻標識碼：A文章編號：2096-7934（2023）10-0088-09

一、引言

物流供應(yīng)鏈是現(xiàn)代化經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中不可或缺的一環(huán)，它涉及產(chǎn)品從原材料采購、生產(chǎn)加工，到倉儲運輸和最終消費者的整個流程。物流供應(yīng)鏈的高效管理和優(yōu)化對于提高企業(yè)的競爭力和效率，降低成本和風(fēng)險，滿足客戶的需求和期望，具有重要的戰(zhàn)略意義。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新，物流供應(yīng)鏈也面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。如何利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)來提升物流供應(yīng)鏈的智能化水平，促進各環(huán)節(jié)的自動化和智能決策，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的敏捷性、靈活性和智能性，成為了一個熱門的研究課題。人工智能技術(shù)在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)運輸路徑的智能優(yōu)化，倉儲設(shè)施的智能調(diào)度，采購和生產(chǎn)計劃的自動生成，以及預(yù)測客戶需求和市場變化。大數(shù)據(jù)分析可以揭示物流數(shù)據(jù)中隱藏的價值信息和規(guī)律，支持企業(yè)做出更精細化的決策。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以實現(xiàn)物流資產(chǎn)和運輸工具的實時監(jiān)控和管理。智能技術(shù)帶來的機遇將使未來的物流供應(yīng)鏈更加智能化、協(xié)調(diào)化和個性化。企業(yè)要抓住這一機遇，利用人工智能等技術(shù)創(chuàng)新來優(yōu)化傳統(tǒng)的物流供應(yīng)鏈管理模式，構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈，以更好地滿足客戶需求和提高企業(yè)競爭力。

在物流供應(yīng)鏈中應(yīng)用智能技術(shù)，不僅可以提高物流效率和質(zhì)量，還可以創(chuàng)造新的價值和商業(yè)模式。例如，利用自然語言生成技術(shù)，可以根據(jù)物流數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則，自動生成物流報告、分析報告、建議報告等文本內(nèi)容，為物流管理者提供有用的信息和參考。自然語言生成技術(shù)是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，它可以根據(jù)給定的輸入，生成符合語法和邏輯的自然語言文本。自然語言生成技術(shù)在近年來得到了快速的發(fā)展和應(yīng)用，尤其是在聊天機器人、新聞寫作、文本摘要等領(lǐng)域。隨著時代的不斷進步，科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，ChatGPT等基于深度學(xué)習(xí)的由人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具也開始應(yīng)用于各行各業(yè)。當然，這種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言生成技術(shù)在物流供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域也引起了廣泛的關(guān)注和探討。

二、物流供應(yīng)鏈和ChatGPT的相關(guān)概念和發(fā)展現(xiàn)狀

目前，新技術(shù)的發(fā)展正在加速物流企業(yè)的變革，而大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是推動這一變革趨勢的主要因素。這些新技術(shù)不僅在重新定義物流行業(yè)的經(jīng)濟功能，而且正在改變物流的技術(shù)基礎(chǔ)和要素結(jié)構(gòu)。供應(yīng)鏈作為一種動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，在滿足從供應(yīng)商到終端客戶的多元化需求方面發(fā)揮著重要作用。因此，企業(yè)需要不斷提高供應(yīng)鏈管理的韌性和能力水平，以適應(yīng)這一變革的發(fā)展趨勢［1］。

世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的一份報告顯示，在未來五年內(nèi)，由于人工智能、數(shù)字化以及綠色能源轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈回流等其他經(jīng)濟發(fā)展，全球近四分之一的工作崗位將被淘汰［2］。多家企業(yè)和公司近年來紛紛將人工智能等AI技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)。如朱貝特［3］提到了中交興路，這是一家專注于公路貨運的數(shù)字化物流平臺，它利用AI、IoT等技術(shù)，激活物流數(shù)據(jù)要素潛能，提供了貨運在途可視化、運力智能調(diào)度、貨物監(jiān)管及溯源等產(chǎn)品能力，實現(xiàn)了供應(yīng)鏈的彈性化。黃玉桂［4］等人提及，華為供應(yīng)鏈在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，構(gòu)建了實時、可信、一致和完整的數(shù)據(jù)底座，并通過算法和場景建設(shè)，讓業(yè)務(wù)變得更加智能。華為供應(yīng)鏈還采用了基于AI的需求預(yù)測模型，提高了需求預(yù)測精度和響應(yīng)速度。

可見人工智能等產(chǎn)品對物流供應(yīng)鏈的發(fā)展起到了積極的作用，在不久前，AI產(chǎn)品里的殺出一匹黑馬，ChatGPT風(fēng)靡全球，國內(nèi)外有不少相關(guān)學(xué)者紛紛對此進行研究，AI再次登上了熱度榜單。ChatGPT是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言生成模型，它可以根據(jù)給定的上下文生成連貫和有意義的文本。ChatGPT在多個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如聊天機器人、文本摘要、內(nèi)容創(chuàng)作等。在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域，ChatGPT也受到了廣泛的關(guān)注。如順豐控股董事長王衛(wèi)最近透露，順豐正在研究ChatGPT技術(shù)，并且表示，如果該技術(shù)所給出的答案與順豐戰(zhàn)略部門的設(shè)想相符，那么他們需要具備實時應(yīng)對的能力［5］；京東集團副總裁何曉冬從市場角度對ChatGPT進行了評價，認為ChatGPT是第一款真正意義上的人工智能原生產(chǎn)品，展示出高度的完整性、卓越的用戶體驗以及強大的平臺功能［6］。

三、ChatGPT融入我國物流供應(yīng)鏈的SWOT-PEST分析

SWOT-PEST分析法是一種結(jié)合了SWOT分析和PEST分析的方法，用于評估一個項目或組織在內(nèi)部和外部環(huán)境中的優(yōu)勢、劣勢、機會、威脅、政治、經(jīng)濟、社會和技術(shù)等因素。SWOT分析法主要是著重于企業(yè)自身的實力及其與競爭對手的比較，而PEST分析法主要是從政治、經(jīng)濟、社會與技術(shù)四個方面，基于公司戰(zhàn)略的眼光來分析企業(yè)外部宏觀環(huán)境［7］。通過SWOT-PEST分析法，可以幫助企業(yè)把資源和行動聚焦在自己的強項和有最多機會的地方，并讓企業(yè)的戰(zhàn)略變得明朗。本部分構(gòu)建的SWOT-PEST分析矩陣如表1所示。

表1 SWOT-PEST分析矩陣

（一）優(yōu)勢分析（S）

政治方面，《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”現(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》等文件，提出了建設(shè)供需適配、內(nèi)外聯(lián)通、安全高效、智慧綠色的現(xiàn)代物流體系的目標和措施，鼓勵發(fā)展冷鏈物流、高鐵快運、智能倉儲等新業(yè)態(tài)，促進物流數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展，為ChatGPT融入我國物流行業(yè)提供了良好的法律和制度環(huán)境。

經(jīng)濟方面，近些年，中國智能物流行業(yè)呈現(xiàn)出快速擴大的趨勢。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如圖1所示。2020年我國智能物流市場規(guī)模接近6萬億元，而2021年該數(shù)字增至約6477億元，同比提升了10.9%。得益于物流領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)的深度整合，國內(nèi)智能物流市場逐漸壯大。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測，到2023年，中國智能物流市場規(guī)模有望達到7903億元。為人工智能產(chǎn)品在我國物流行業(yè)發(fā)展提供了良好的經(jīng)濟環(huán)境。

社會方面，我國在人工智能市場規(guī)模逐年擴大，越來越多的人更加偏好使用新的AI產(chǎn)品。由于ChatGPT的爆火，吸引了國內(nèi)眾多年輕群體，也受到眾多企業(yè)的追捧，許多學(xué)者對此紛紛進行研究。搭載ChatGPT可以滿足人們在生活、工作、學(xué)習(xí)等方面的多樣化和個性化的需求，提高人們的幸福感和生活質(zhì)量。ChatGPT也可以激發(fā)人們的創(chuàng)造力和想象力，為人們提供更多的樂趣和靈感。ChatGPT還可以促進社會的進步和和諧，為人們提供更多的交流和合作的機會。至少，短期內(nèi)ChatGPT已經(jīng)成為未來發(fā)展的勢頭。

圖1 2017—2022年中國智慧物流市場規(guī)模統(tǒng)計

技術(shù)方面，ChatGPT可以利用我國豐富的數(shù)據(jù)資源和算力資源，進行高效和高質(zhì)量的訓(xùn)練和優(yōu)化，不斷提升自身的智能水平和適應(yīng)能力。ChatGPT也可以與我國其他優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)品進行集成和協(xié)作，形成更強大的人工智能系統(tǒng)和平臺，為我國各個領(lǐng)域提供更優(yōu)秀的技術(shù)支持和服務(wù)。中國有強大的科技實力和人才儲備，尤其是在人工智能領(lǐng)域，有多家領(lǐng)先的企業(yè)和研究機構(gòu)，如百度、科大訊飛、清華大學(xué)等。加速了人工智能產(chǎn)品在我國的蓬勃發(fā)展。

（二）劣勢分析（W）

政治方面，ChatGPT是一個智能的對話機器人，它能夠與人類進行流暢的交流。但是，它也可能會無意中觸及一些政治、宗教等敏感或者不適當?shù)脑掝}［8］，從而引發(fā)爭議和負面影響。例如，在美國，有位記者在用ChatGPT寫報道時，誹謗了與案件完全無關(guān)的主持人。如果在中國使用ChatGPT，那么就必須對它生成的內(nèi)容進行嚴格的監(jiān)管和審查，以防止造成社會動蕩和道德危機。

經(jīng)濟方面，中國在ChatGPT的商業(yè)化和應(yīng)用方面還有待探索和突破，如如何提高用戶體驗、增加收入來源、拓展應(yīng)用場景等。ChatGPT在中國的商業(yè)模式還不成熟，特別是在物流領(lǐng)域，對于如何實現(xiàn)盈利還需要探索。目前在中國，讓ChatGPT大面積發(fā)展出來的只是停留在個人從官網(wǎng)端口接入而搭建的鏡像聊天窗口，并且ChatGPT在國內(nèi)應(yīng)用場景還較單一，一般都集中在客服等簡單場景，在復(fù)雜場景的表現(xiàn)有待提高。

社會方面，中國在ChatGPT的倫理和安全方面還面臨著諸多挑戰(zhàn)和風(fēng)險，如如何保護用戶隱私、防止誤導(dǎo)和欺騙、避免造成社會不良影響等。2023年年初的時候，搭載了ChatGPT模型的新版bing騰空問世。此服務(wù)的出現(xiàn)，因其豐富的感情對話吸引了很多人體驗，但在對話過程中，AI聊天也會存在風(fēng)險，bing甚至對客戶進行示愛并誘導(dǎo)、慫恿其做出違背道德的行為。另一方面，很多人在擔(dān)憂自己的職業(yè)是否會被ChatGPT取代，例如，畫家、程序員、客服、小說家等職業(yè)，容易引發(fā)職業(yè)危機和就業(yè)困境。

技術(shù)方面，最明顯的就是語言。中文內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上的比重較低，這導(dǎo)致了優(yōu)質(zhì)中文內(nèi)容的比例更加稀缺。即便是像ChatGPT這樣的AI助手，也很難完全解決這個問題。實際上，ChatGPT在回答中文用戶問題時，不得不先將問題翻譯成英文，再讓AI生成答案，最后再將答案翻譯回中文。并且中國在ChatGPT的核心技術(shù)上仍然落后于國際領(lǐng)先水平，尤其是在大模型的開發(fā)和訓(xùn)練方面，與OpenAI等機構(gòu)有一定的差距。

（三）機遇分析（O）

在政治方面，中國政府推出了一系列政策文件，如“中國制造2025”“‘互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案”等，旨在推動核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程加強產(chǎn)學(xué)研用合作，支持國家工程實驗室、國家工程（技術(shù)）研究中心等創(chuàng)新平臺建設(shè)，布局國家級創(chuàng)新中心，并共同推動人工智能基礎(chǔ)理論、共性技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)研究。這些政策文件的出臺，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了重要的政策支持和保障。同時，政府還通過提供資金支持、稅收優(yōu)惠等措施，進一步加速了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

經(jīng)濟方面，中國是世界上第二大經(jīng)濟體，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展不斷提升，特別是我國東部地區(qū)，人工智能的應(yīng)用明顯促進了城市高質(zhì)量發(fā)展，在城市中的高技能勞動力則會強化人工智能對于高質(zhì)量發(fā)展的影響效果［10］。而ChatGPT具有強大的邏輯推斷和融會貫通的能力，從而進一步助力我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。ChatGPT可以通過自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，分析和處理海量的數(shù)據(jù)和信息，為各行各業(yè)提供智能化的解決方案和服務(wù)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本和風(fēng)險，增強競爭力和創(chuàng)新力。

社會方面，中國人口眾多，具有龐大的市場需求和數(shù)據(jù)資源，為ChatGPT的應(yīng)用和訓(xùn)練提供了廣闊的空間和基礎(chǔ)。而ChatGPT可以通過不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，適應(yīng)我國物流供應(yīng)鏈中的不同場景和需求，提供更多的附加值和創(chuàng)新。ChatGPT可以與人類進行自然和流暢的對話交互，理解和滿足用戶的意圖和需求，為用戶提供個性化和智能化的服務(wù)和體驗，提升用戶的滿意度和忠誠度。ChatGPT也可以幫助人類進行知識獲取和傳播，促進教育、文化、娛樂等領(lǐng)域的發(fā)展和繁榮。

技術(shù)方面，中國與其他國家和地區(qū)開展人工智能和物流供應(yīng)鏈的科技合作，共建研發(fā)平臺和創(chuàng)新中心，促進技術(shù)交流和成果轉(zhuǎn)化，如與歐盟、新加坡、俄羅斯等國家及地區(qū)建立人工智能合作機制，為ChatGPT等人工智能產(chǎn)品的發(fā)展提供了技術(shù)機遇。ChatGPT可以借鑒和吸收國際上最先進的人工智能理論和方法，不斷提升自身的性能和功能，拓展自身的應(yīng)用領(lǐng)域和范圍，為全球人類社會帶來更多的福祉和價值。ChatGPT也可以與其他國家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)品進行協(xié)同和互補，形成更強大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和集成效應(yīng)，為解決全球性的挑戰(zhàn)和問題貢獻力量。

（四）威脅分析（T）

政治方面，由于OpenAI開發(fā)的ChatGPT聊天機器人給出的答案沒有經(jīng)過內(nèi)容審查，很容易成為敵對勢力進行意識形態(tài)滲透的工具，所以ChatGPT目前并不會在中國大陸運營。中國官方媒體《中國日報》2023年年初就發(fā)表文章批評ChatGPT在某些問題上的表態(tài)有較強的政治傾向，擔(dān)憂外國政府有可能利用ChatGPT這類未經(jīng)審查的AI系統(tǒng)來傳播其認為的所謂“真相”，甚至散布虛假信息和推動某種政治立場或敘事，操縱國內(nèi)外公眾輿論。

經(jīng)濟方面，中美之間的貿(mào)易沖突和全球公共衛(wèi)生事件頻發(fā)的形勢，給我國的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈帶來了巨大的考驗。比如，美國對我國商品征收高額關(guān)稅，造成運輸成本增加和貨物滯留；英國對我國貨運航班實行限制，在新冠肺炎疫情防控上對我國采取不合理或過度的措施，影響我國與其他國家的物流交流和供應(yīng)鏈穩(wěn)定。這些考驗對我國的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了不良影響，如影響了我國出口貿(mào)易的規(guī)模和收入，降低了我國企業(yè)的市場份額和競爭力，增加了我國企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險和不確定性等。為了應(yīng)對這些考驗，我國需要加強供應(yīng)鏈韌性的建設(shè)和管理，提高供應(yīng)鏈的效率和靈活性，降低供應(yīng)鏈的成本和風(fēng)險，增強供應(yīng)鏈的抗沖擊能力和可持續(xù)性。

社會方面，鑒于中國政府機構(gòu)目前對AI系統(tǒng)內(nèi)容審查和監(jiān)管的態(tài)度，ChatGPT這類未經(jīng)審查就直接面向公眾的AI聊天機器人，想要在中國市場推廣或運營，難度較大。除非OpenAI公司同意對其答案內(nèi)容進行修改或過濾，或者ChatGPT在進入中國市場后實施相應(yīng)的審查制度，否則從目前的政策環(huán)境來判斷，官方不太可能允許其無限制地面向中國大眾。根據(jù)最近發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當真實準確、體現(xiàn)社會主義核心價值觀，并且要求提供者采取措施防止生成虛假信息［11］。而ChatGPT由于其技術(shù)特點，有時會生成一些不符合事實或者有悖常理的答案，甚至可能涉及敏感或違法的內(nèi)容［12］。因此，ChatGPT需要在技術(shù)和內(nèi)容上進行嚴格的自我審查和監(jiān)管，才能符合中國政府機構(gòu)的要求和期待。

技術(shù)方面，目前看來最突出的問題就是數(shù)據(jù)的真實性。由于ChatGPT的技術(shù)特征，導(dǎo)致就算是真實數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)庫中，它依然可能會生成雖然看似合乎邏輯、符合運算，但無法判斷真假、錯誤甚至帶有自我偏見的信息［13］。這種情況不僅會誤導(dǎo)用戶，造成信息混亂和信任危機，還可能會損害ChatGPT本身的信譽和價值［14］。因此，ChatGPT需要在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)質(zhì)量上進行嚴格的把關(guān)和篩選，確保數(shù)據(jù)的真實性、準確性、完整性和時效性。同時，ChatGPT也需要在生成內(nèi)容時進行有效地驗證和糾錯，避免產(chǎn)生不符合事實或者有悖常理的答案。

（五）綜合分析

我國物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)hatGPT的發(fā)展提出了巨大的機遇，也帶來了不少的挑戰(zhàn)。在機遇方面，我國制定了一系列產(chǎn)業(yè)政策，為ChatGPT的應(yīng)用創(chuàng)造了政策紅利；物流行業(yè)和人工智能市場的快速增長為ChatGPT開辟了廣闊的商業(yè)空間；海量的數(shù)據(jù)資源和強烈的市場需求有助于ChatGPT的訓(xùn)練和應(yīng)用；我國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)水平為ChatGPT的研發(fā)提供了堅實支撐。但同時也面臨挑戰(zhàn)，例如，ChatGPT內(nèi)容審查和監(jiān)管方面的法律規(guī)范還不完善；企業(yè)在ChatGPT的商業(yè)價值和盈利模式方面還需深入研究；社會公眾對人工智能存在一定擔(dān)憂，ChatGPT的可信度和安全性還需提升；中文語言環(huán)境下的NLP水平相對落后，ChatGPT對中文的處理能力有待提高。

綜上所述，我國ChatGPT融入物流供應(yīng)鏈的環(huán)境已經(jīng)具備一定條件，但仍有一些障礙。要加強政府和企業(yè)的支持力度，放寬政策限制，推動產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，探索ChatGPT的商業(yè)模式；提高ChatGPT的可信度和安全性，緩解公眾擔(dān)憂；加強核心技術(shù)創(chuàng)新，提高ChatGPT對中文環(huán)境的適應(yīng)力。只有政府和企業(yè)共同努力，營造良好的環(huán)境，加速技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，ChatGPT才能在我國物流供應(yīng)鏈得到廣泛而深入的應(yīng)用。

四、ChatGPT在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用設(shè)想

ChatGPT等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)自動生成物流運輸計劃、采購訂單、生產(chǎn)計劃等，實現(xiàn)這些過程的高效智能化。它可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和規(guī)則，快速生成初步解決方案，然后人工校驗和修改，這可以大大提高工作效率，減輕人工負擔(dān)。另外，這些人工智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)自然語言交互，方便相關(guān)人員查詢物流數(shù)據(jù)和狀態(tài)，獲取運營報告和異常預(yù)警。自然語言生成的運輸文檔和報告也更加規(guī)范和智能。這些技術(shù)還可以分析企業(yè)內(nèi)部的歷史交流和會議紀要，提取相關(guān)信息，幫助決策者制定更加準確的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和計劃。

根據(jù)ChatGPT的運行規(guī)則和對供應(yīng)鏈管理的智能化發(fā)展要求，文章提出以下五點應(yīng)用設(shè)想：

（1）物流運輸計劃和路線生成。ChatGPT可以根據(jù)歷史路線數(shù)據(jù)、實時路況和運輸規(guī)則，快速生成初步方案。工作人員只需要檢查修正，就可大幅提高效率。這一應(yīng)用可以減少人工運算量，提供更佳運輸方案，滿足運輸需求，并且能夠?qū)崟r響應(yīng)路況變化，具有重要的實際意義。

（2）采購和訂單管理。ChatGPT可以自動生成采購清單、訂單等，人工只要審核確認，采用流線型采購流程，降低誤差率。這一應(yīng)用可以最大限度發(fā)揮人工智能在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和規(guī)則推理上的優(yōu)勢，達到更準確、高效地生成采購方案的目的。它還可以增強企業(yè)對供應(yīng)市場的敏感度，實現(xiàn)動態(tài)采購。

（3）自然語言交互查詢和報告生成。ChatGPT可以實現(xiàn)人機智能協(xié)作，滿足物流運營管理的實時監(jiān)控和決策需求。相關(guān)人員只需要通過語音或者文本向ChatGPT提出查詢或報告生成請求，就可以得到規(guī)范且準確的結(jié)果，這大大提高了人機交互的便利性。這一應(yīng)用設(shè)想可以滿足現(xiàn)代物流管理對實時性和敏捷性的要求，使管理人員更加專注于制定戰(zhàn)略和解決問題。

（4）供應(yīng)鏈戰(zhàn)略規(guī)劃。ChatGPT可以通過分析企業(yè)歷史會議記錄、管理層交流郵件等，檢索相關(guān)信息，識別業(yè)務(wù)需求與技術(shù)發(fā)展趨勢，為高級管理人員提供數(shù)據(jù)支撐和建議，有助于企業(yè)制定更加準確全面而前瞻性的供應(yīng)鏈發(fā)展戰(zhàn)略。這一設(shè)想可以最大程度地利用人工智能在大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化信息處理上的能力，為企業(yè)決策的科學(xué)性和準確性提供保證。

（5）客戶服務(wù)和售后支持。ChatGPT可以自動回答常見問題，生成首次回復(fù)，并將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)接給人工進行后續(xù)處理。這一設(shè)想能夠在客戶查詢的首次交互中，通過人工智能技術(shù)提供準確高效的響應(yīng)，并將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)接給人工進行后續(xù)處理。這一設(shè)想能夠在客戶查詢的首次交互中，通過人工智能技術(shù)提供準確高效的響應(yīng)，避免長時間等待，有利于提高客戶滿意度。同時，人工繼續(xù)主導(dǎo)后續(xù)交互，可以彌補人工智能在解釋性和感性交流上的不足，實現(xiàn)人機混合協(xié)作。

綜上，ChatGPT等自然語言生成技術(shù)給企業(yè)物流供應(yīng)鏈帶來的五個應(yīng)用設(shè)想，都具有重要的理論和實踐意義。但其隱患如解釋性不足和偏見也需要重視。總體來說，這一技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊，企業(yè)需審慎管理風(fēng)險，以期獲得最大效益。這些應(yīng)用設(shè)想為企業(yè)構(gòu)建智能化供應(yīng)鏈，實現(xiàn)敏捷高效運營提供了新思路，值得實踐和推廣。總之，ChatGPT等自然語言生成技術(shù)給物流供應(yīng)鏈管理帶來的便利性和高效率，使其日益自動化、智能化和最優(yōu)化。但是，這些技術(shù)也面臨解釋性不足、偏見和安全性等挑戰(zhàn)。企業(yè)需要深入理解和審慎評估這些人工智能技術(shù)，以期實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的智慧化升級。

五、對于ChatGPT在國內(nèi)物流供應(yīng)鏈發(fā)展的對策和建議

上一章節(jié)分析了ChatGPT等自然語言生成技術(shù)在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用設(shè)想，展示了這些技術(shù)的潛力和價值。然而，要想實現(xiàn)這些應(yīng)用設(shè)想，也需要企業(yè)做好準備和規(guī)劃，克服人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中可能遇到的挑戰(zhàn)和隱患。本章節(jié)將針對這些技術(shù)在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用，提出七點對策和建議，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化供應(yīng)鏈的構(gòu)建和優(yōu)化。

（1）發(fā)展智能物流解決方案，大幅提高運營效率。要研發(fā)基于ChatGPT的智能客服系統(tǒng)和智能搬運機器人等，實現(xiàn)倉儲運輸自動化和物流分揀，降低人工成本。智能客服系統(tǒng)可提供7×24小時智能化客戶服務(wù)，解決客戶咨詢，提高工作效率。智能搬運機器人可以實現(xiàn)倉儲中的機械運輸與搬運，減輕人工負擔(dān)［15］。要加快推進倉庫管理系統(tǒng)、運輸管理系統(tǒng)的智能化，實現(xiàn)物流全流程自動化和可視化管理。

（2）構(gòu)建生產(chǎn)供應(yīng)鏈一體化管理平臺。依托ChatGPT等技術(shù)，開發(fā)供應(yīng)鏈管理解決方案，打造生產(chǎn)供應(yīng)鏈管理平臺。實現(xiàn)采購管理、生產(chǎn)管理、庫存管理、訂單管理等功能一體化，針對供應(yīng)鏈上各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流程進行再加工，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高企業(yè)內(nèi)部運營效率和管理精度。

（3）加速服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用，提升客戶體驗。要研發(fā)智能物流打包機器人、自動導(dǎo)航運輸車等，實現(xiàn)快速打包和自動運輸［16］。同時，要與大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，通過數(shù)據(jù)分析推出個性化物流服務(wù)，提高客戶體驗。如提供源頭到用戶端的全鏈路跟蹤服務(wù)，實現(xiàn)快件動態(tài)定位和實時跟蹤；依托人工智能實現(xiàn)快件智能分揀投遞，加速快件派送到達速度。

（4）推進數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)，實現(xiàn)高效綠色發(fā)展。要推進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能深度融合，加快推進倉儲物流數(shù)字化改造和自動化建設(shè)，構(gòu)建新一代數(shù)字化供應(yīng)鏈。實現(xiàn)倉儲物流全流程信息化和自動化，打通物流信息“孤島”，提高資源配置效率和利用率。發(fā)展綠色智能包裝、循環(huán)利用等，減少環(huán)境污染，實現(xiàn)供應(yīng)鏈高效綠色發(fā)展。

（5）加強行業(yè)交流合作，推動共同發(fā)展。要加強與物流行業(yè)的交流合作，推廣ChatGPT等人工智能技術(shù)應(yīng)用，與龍頭企業(yè)開展戰(zhàn)略合作，共同研發(fā)解決方案。鼓勵企業(yè)共建人工智能創(chuàng)新中心，加速產(chǎn)學(xué)研用融合創(chuàng)新。加強人工智能在供應(yīng)鏈管理、倉儲物流、運輸管理等領(lǐng)域的應(yīng)用交流，促進相關(guān)企業(yè)和行業(yè)的共同發(fā)展。

（6）加強國際合作，保證數(shù)據(jù)安全監(jiān)管。推動人工智能治理國際合作。要加強與國際監(jiān)管機構(gòu)和行業(yè)組織的交流合作，借鑒歐美發(fā)達國家在人工智能監(jiān)管方面的成功經(jīng)驗，推動形成統(tǒng)一的監(jiān)管原則和規(guī)范標準。依托“一帶一路”等倡議，加強與周邊國家在人工智能技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管方面的交流與協(xié)調(diào)。

同時我國要加強對人工智能核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)和大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)的監(jiān)管，防止技術(shù)和數(shù)據(jù)外流或被濫用，危害供應(yīng)鏈安全與公共安全。企業(yè)則需要建立數(shù)據(jù)管理制度，保障用戶信息與隱私安全。

（7）積極研發(fā)人工智能核心技術(shù)，促進商業(yè)化。要加強人工智能核心技術(shù)的自主研發(fā)，提高ChatGPT對中文環(huán)境的適應(yīng)力。政府需要進一步聽取在人工智能和物流行業(yè)的投入力度的建議，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入；同時，要加強產(chǎn)學(xué)研用合作，共同研究ChatGPT等新技術(shù)的商業(yè)變現(xiàn)方式和盈利模式，這有助于新技術(shù)獲得更廣泛應(yīng)用。此外，國家還要加大中文NLP相關(guān)算法和模型的投入力度，這是實現(xiàn)ChatGPT深度定制化和廣泛應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)。同時在政策環(huán)境方面，可以提出放寬人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)政策限制的建議，如放開人工智能安全和內(nèi)容審查的限制，為企業(yè)提供更自由的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。這有助于ChatGPT等新技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化進程。

六、結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新，物流供應(yīng)鏈也面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。如何利用人工智能技術(shù)來提升物流供應(yīng)鏈的智能化水平，促進各環(huán)節(jié)的自動化和智能決策，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的敏捷性、靈活性和智能性，成為了一個熱門的研究課題。本文以ChatGPT為例，探討了自然語言生成技術(shù)在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用前景和價值，以及可能面臨的問題和風(fēng)險。本文采用了SWOT-PEST分析法，從優(yōu)勢、劣勢、機會、威脅、政治、經(jīng)濟、社會和技術(shù)等方面進行了系統(tǒng)地分析，并提出了改進建議。本文還提出了ChatGPT在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的五點應(yīng)用設(shè)想，展示了這一技術(shù)的潛力和創(chuàng)新。ChatGPT等自然語言生成技術(shù)給物流供應(yīng)鏈管理帶來了便利性和高效率，使其日益自動化、智能化和最優(yōu)化。但是，這些技術(shù)也面臨解釋性不足、偏見和安全性等挑戰(zhàn)。企業(yè)需要深入理解和審慎評估這些人工智能技術(shù)，以期實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的智慧化升級。本文希望能夠為ChatGPT等自然語言生成技術(shù)在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供一些參考和啟示，并為我國物流供應(yīng)鏈管理的發(fā)展貢獻一份力量。

參考文獻：

［1］萬倫，王順強，陳希，等．制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標體系構(gòu)建與應(yīng)用研究［J］．科技管理研究，2020，40（13）：142-148.

［2］數(shù)說故事.平臺+AI：塑造企業(yè)數(shù)字化服務(wù)的柔性供應(yīng)鏈［E/OL］.［2023-04-27］.https：//blog.csdn.net/datastory1/article/details/130408689.

［3］朱貝特.中交興路：讓科技為司機護航［J］.中國物流與采購，2023，（6）：40-41.

［4］黃玉桂，劉宇.基于AHP的華為智慧供應(yīng)鏈績效評價［J］.時代經(jīng)貿(mào)，2023，20（3）：107-111.

［5］徐翔.ChatGPT橫空出世，將推動物流行業(yè)更好發(fā)展［J］.中國儲運，2023（4）：50.

［6］許潔.京東宣布推出ChatJD多個“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域積極擁抱變化［N］.證券日報，2023-02-11（B02）.

［7］李晨.我國民辦禁毒社會工作機構(gòu)發(fā)展初期的戰(zhàn)略選擇——基于戰(zhàn)略管理視角的SWOT-PEST分析［J］.中國藥物依賴性雜志，2023，32（2）：165-168.

［8］王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.ChatGPT教育應(yīng)用的倫理風(fēng)險與規(guī)避進路［J］.開放教育研究，2023，29（2）：26-35.

［9］南方都市報.ChatGPT瞎編罪名，美國一主持人無端被告［EB/OL］.（2023-06-9）［2023-06-11］.https：//www.sohu.com/a/683640113_161795.

［10］史丹，葉云嶺.人工智能、就業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展［J］.當代財經(jīng)，2023，462（5）：3-14.

［11］國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室.生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）［EB/OL］.（2023-01-10）［2023-06-11］.http：//www.cac.gov.cn/2023-01/10/c_161933011.htm.

［12］趙婷婷.ChatGPT：一款會說話的人工智能［EB/OL］.（2022-12-15）［2023-06-11］.https：//www.jiqizhixin.com/articles/2022-12-15.

［13］舒洪水，彭鵬.ChatGPT場景下虛假信息的法律風(fēng)險與對策［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，44（5）：124-129.

［14］李曉明.生成式對話機器人的數(shù)據(jù)真實性問題及其解決方案［J］.計算機與現(xiàn)代化，2021，（9）：1-5.

［15］程黎.基于PLC的智能立體車庫車輛搬運機器人模型及控制系統(tǒng)設(shè)計［J］.南方農(nóng)機，2023，54（11）：19-21，26.

［16］HEINZJ.從倉庫到機床的全自動化物流運輸［J］.現(xiàn)代制造，2020，（22）：32-33.

ApplicationResearchofChatGPTinLogisticsSupply

ChainBasedonSWOT-PEST

WANGDe-rong，TAOXu-jie-xiong

（SchoolofLogisticsManagement，NanningNormalUniversity，Nanning，Guangxi530100）

Abstract：Logisticssupplychaininvolvesthewholeprocessofproductsfromrawmaterialstoproductiontoendconsumers，whichplaysabasicandleadingsupportingroleinthehigh-qualitydevelopmentofmoderneconomy.ChatGPTisadeeplearning-based，AI-drivennaturallanguageprocessingtoolwithlanguageunderstandingandtextgenerationcapabilities.InordertosystematicallyanalyzetheapplicationofChatGPTinthelogisticssupplychain，thispaperadoptstheSWOTandPESTanalysismatrixtodiscusstheadvantages，disadvantages，opportunities，threats，politics，economy，society，technologyandotheraspects，aimingtostudytheapplicationprospectandvalueofChatGPTinthelogisticssupplychain，aswellaspossibleproblemsandrisks.Suggestionsforimprovementareputforward.

Keywords：ChatGPT;logisticssupplychain;SWOT-PESTanalysis