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    元認(rèn)知能力對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的影響效果研究

    2023-11-09 11:26:28王洪江盧曉燕馬桂秋廖曉玲
    數(shù)字教育 2023年5期
    關(guān)鍵詞:元認(rèn)知次數(shù)學(xué)習(xí)者

    王洪江 盧曉燕 馬桂秋 廖曉玲

    (1.華南師范大學(xué) 教育信息技術(shù)學(xué)院,廣東 廣州 510631;2.廣州市花都區(qū)駿威小學(xué),廣東 廣州 510800)

    一、問題的提出

    隨著教育信息化的不斷深入,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成為人們可持續(xù)發(fā)展的重要渠道之一。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能夠滿足學(xué)習(xí)者隨時隨地學(xué)習(xí)的需求,能有效解決教育公平問題,降低教育成本,建設(shè)學(xué)習(xí)型社會。但是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)仍存在學(xué)習(xí)資源利用率低,容易產(chǎn)生信息迷航,學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)主動性等諸多問題[1]。元認(rèn)知作為對認(rèn)知的認(rèn)知,能幫助學(xué)習(xí)者對自身認(rèn)知行為有更全面把握,從而對學(xué)習(xí)任務(wù)和具體的問題有綜合性的設(shè)計策略,以有效解決信息迷航問題,提高資源利用率[2],進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力。然而,到目前為止,關(guān)于元認(rèn)知能力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為內(nèi)在關(guān)聯(lián)性的研究仍處于初級探索階段,對于元認(rèn)知與什么行為有關(guān)聯(lián),有什么關(guān)聯(lián)關(guān)系,仍停留在模糊的、主觀的歸納階段[3];且大多數(shù)研究采用描述性統(tǒng)計、簡單相關(guān)或回歸分析方法,僅能表征變量間的簡單線性關(guān)系,缺少對元認(rèn)知要素與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為之間的復(fù)雜結(jié)構(gòu)關(guān)系的精確描述。針對上述問題,本研究在借鑒已有元認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為相關(guān)關(guān)系研究的基礎(chǔ)上,采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法,構(gòu)建元認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為之間的結(jié)構(gòu)模型,并對模型進(jìn)行驗(yàn)證與修正,從而厘清元認(rèn)知各要素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系及其對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的作用,以期探究優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的有效策略,探尋提升網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的有效路徑。

    二、研究模型構(gòu)建

    元認(rèn)知作為對認(rèn)知的認(rèn)知,強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者對自身各種認(rèn)知活動的計劃、監(jiān)控和調(diào)節(jié)[4],是學(xué)習(xí)者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的內(nèi)在關(guān)鍵要素,而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為能夠反映學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的真實(shí)思維,映射了學(xué)生在學(xué)習(xí)中的思維模式[5]。因而,元認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為具有內(nèi)在的根本性聯(lián)系。鑒于此,本研究基于已有研究成果建構(gòu)了元認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的理論模型,并提出相關(guān)研究假設(shè)。

    (一)元認(rèn)知內(nèi)部要素關(guān)系結(jié)構(gòu)模型

    約翰·弗萊維爾(John Flavell)[6]首次提出元認(rèn)知時,將元認(rèn)知分為元認(rèn)知知識和元認(rèn)知體驗(yàn)兩個部分,這也被稱為元認(rèn)知二元結(jié)構(gòu)。在國內(nèi),董奇[7]結(jié)合不同學(xué)者對元認(rèn)知結(jié)構(gòu)的研究成果,提出元認(rèn)知三元結(jié)構(gòu)——元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗(yàn)和元認(rèn)知監(jiān)控。本研究采用董奇的元認(rèn)知三元結(jié)構(gòu)劃分;另外,考慮到有研究者認(rèn)為元認(rèn)知監(jiān)控和調(diào)節(jié)是元認(rèn)知技能的一部分[8],本研究采用“元認(rèn)知技能”這一表達(dá)闡述“元認(rèn)知監(jiān)控”。因此,本研究所研究的元認(rèn)知是在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下,由元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗(yàn)和元認(rèn)知技能3 個因素組成的,一種通過計劃、監(jiān)督、調(diào)節(jié)等行為對自身認(rèn)知進(jìn)行作用的認(rèn)知活動。其中,元認(rèn)知知識是關(guān)于認(rèn)知活動的一般性知識,可以細(xì)分為涉及人、任務(wù)、策略的知識[9]。元認(rèn)知體驗(yàn)是伴隨著認(rèn)知活動所產(chǎn)生的認(rèn)知或情感體驗(yàn),可以細(xì)分為認(rèn)知體驗(yàn)和情感體驗(yàn)[10],學(xué)習(xí)者成功與失敗、進(jìn)步與退步、喜悅與失望都屬于元認(rèn)知體驗(yàn)。元認(rèn)知技能是指個體在認(rèn)知過程中使用的調(diào)節(jié)機(jī)制,對認(rèn)知行為的管理與控制,一般包括計劃、監(jiān)控和評價3 種基本的元認(rèn)知技能[11]。根據(jù)汪玲等人[12]的元認(rèn)知要素關(guān)系模型,本研究在不考慮迭代更新的情況下,對元認(rèn)知的知識、體驗(yàn)和技能3 個維度構(gòu)建相關(guān)關(guān)系,如圖1 所示。

    圖1 元認(rèn)知內(nèi)部要素關(guān)系結(jié)構(gòu)圖

    在元認(rèn)知內(nèi)部關(guān)系上,元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗(yàn)、元認(rèn)知技能各自獨(dú)立,卻又相互影響。第一,元認(rèn)知知識引導(dǎo)元認(rèn)知技能,并且對元認(rèn)知體驗(yàn)有指引作用。第二,元認(rèn)知體驗(yàn)激活元認(rèn)知知識,為元認(rèn)知技能提供信息。第三,元認(rèn)知技能受元認(rèn)知知識和元認(rèn)知體驗(yàn)的影響,通過認(rèn)知活動激發(fā)新迭代。因此,本研究提出假設(shè)H1、H2和H3。

    H1:元認(rèn)知知識和元認(rèn)知體驗(yàn)存在相關(guān)關(guān)系。

    H2:元認(rèn)知知識對元認(rèn)知技能有顯著正向影響。

    H3:元認(rèn)知體驗(yàn)對元認(rèn)知技能有顯著正向影響。

    (二)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型構(gòu)建

    為更好地綜合對比已有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型,統(tǒng)籌已有模型的優(yōu)缺點(diǎn),本研究對現(xiàn)有典型網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型進(jìn)行匯總,如表1 所示。

    表1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型匯總表

    經(jīng)過對模型的對比分析發(fā)現(xiàn),大部分的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型或是將協(xié)作、探究等社會性交互學(xué)習(xí)行為劃分為一個單獨(dú)維度,又或是將社會性交互學(xué)習(xí)行為劃分為學(xué)習(xí)行為的高級層次??梢?,個體學(xué)習(xí)行為與社會性學(xué)習(xí)行為是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為中重要的區(qū)分維度或?qū)哟?。因此本研究將采用斯特凡·赫拉斯廷斯基所提出的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型,基于社會認(rèn)知理論,將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分為個體學(xué)習(xí)行為和社會性學(xué)習(xí)行為,如表2所示。

    表2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型

    (三)元認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為相關(guān)關(guān)系的理論模型

    對于元認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)關(guān)系,本研究對現(xiàn)有研究中關(guān)于元認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)模型進(jìn)行了總結(jié),為模型構(gòu)建給予一定的理論支撐,如表3所示。

    表3 現(xiàn)有模型對本研究模型構(gòu)建的啟示匯總

    綜上,本研究根據(jù)以上已有模型進(jìn)行分析,基于元認(rèn)知、行為科學(xué)、社會認(rèn)知等理論提出了元認(rèn)知能力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的關(guān)聯(lián)模型,如圖2 所示。該模型闡述了元認(rèn)知能力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)系:元認(rèn)知能力通過內(nèi)在各維度影響學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為,主要包括直接影響和間接影響。其中元認(rèn)知知識和元認(rèn)知體驗(yàn)對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有直接影響和間接影響;元認(rèn)知技能是元認(rèn)知能力中對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為影響最為重要的因素,對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有直接影響,受元認(rèn)知知識和體驗(yàn)的影響。因此,本研究提出假設(shè)H4、H5和H6。

    圖2 元認(rèn)知能力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的關(guān)聯(lián)模型

    H4:元認(rèn)知技能對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有顯著正向影響。

    H5:元認(rèn)知知識對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有顯著正向影響,通過影響元認(rèn)知技能對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生間接影響。

    H6:元認(rèn)知體驗(yàn)對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有顯著正向影響,通過影響元認(rèn)知技能對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生間接影響。

    三、研究設(shè)計

    (一)研究目的

    本研究基于相關(guān)理論研究構(gòu)建元認(rèn)知能力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為理論模型,以參與某課程的159 名網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者作為研究對象,以量表數(shù)據(jù)和在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源,旨在探索以下問題:(1)元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗(yàn)、元認(rèn)知技能與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為各要素之間的作用關(guān)系能否被證實(shí);(2)若理論模型被證實(shí),元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗(yàn)、元認(rèn)知技能、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為各要素之間具有何種程度的效應(yīng)影響。

    (二)研究對象

    本研究選擇某門SPOC 混合式課程的159 名學(xué)生作為研究對象,其中女生有128人,占80.5%,男生有31人,占19.5%。在年級分布上,參加課程的學(xué)生基本是在大二和大三兩個年級,分別有52 人和71 人,占總體的77.4%。在專業(yè)分布上,參與該門課程學(xué)生主要是理科和人文社科學(xué)生為主,其中理科學(xué)生有78 人,占整體的49.1%,人文社科學(xué)生有48 人,占整體的30.2%。

    (三)研究方法

    本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型法,通過元認(rèn)知量表調(diào)查學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知能力水平,在Moodle 學(xué)習(xí)平臺的日志中捕獲學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。運(yùn)用SPSS 23.0 軟件和AMOS 23.0 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,以卡方值(χ2)、卡方自由度比(χ2/df)、增量擬合指數(shù)(IFI)等作為模型擬合度判別與驗(yàn)證的參照指標(biāo),并根據(jù)參照指標(biāo)對模型進(jìn)行修正。

    (四)問卷設(shè)計

    本研究的問卷由兩部分內(nèi)容構(gòu)成:第一部分是學(xué)習(xí)者的基本信息,包括姓名、性別、年齡等信息和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)習(xí)慣;第二部分是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下的元認(rèn)知能力量表,量表參考張勝男[19]設(shè)計的元認(rèn)知能力量表設(shè)計,并根據(jù)本研究實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。量表采用李克特五級量表的測量形式,從元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗(yàn)和元認(rèn)知技能3 個維度進(jìn)行測量。為了保證問卷的真實(shí)有效,本研究進(jìn)行了問卷預(yù)測試,并對預(yù)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度分析,依據(jù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果刪除了量表中的個別測量項(xiàng),最終形成正式問卷。

    (五)數(shù)據(jù)收集方法

    1.元認(rèn)知能力數(shù)據(jù)采集

    本研究通過問卷星網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺,向某門SPOC混合式課程的213 名學(xué)生發(fā)放問卷,共回收188 份問卷,問卷回收率87%。接著,將漏填關(guān)鍵信息的問卷和填寫時間少于30s 的問卷作為無效問卷進(jìn)行剔除,最終篩選出有效問卷159 份,問卷有效率為84.6%。

    2.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集

    本研究借助Moodle網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺開展混合式教學(xué),課程分為線下學(xué)習(xí)和線上教學(xué)兩部分。本研究主要針對線上學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析和研究。線上學(xué)習(xí)根據(jù)教學(xué)任務(wù)分為兩部分:基本學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)和拓展學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。(1)基本學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)包括自主學(xué)習(xí)、討論、測試、作品提交4 個主要學(xué)習(xí)任務(wù)。①在課前,學(xué)習(xí)者通過微課、教學(xué)PPT、課程案例等多種形式的教學(xué)資源對內(nèi)容進(jìn)行自主學(xué)習(xí);②在課中,學(xué)習(xí)者參與教師設(shè)置相關(guān)的教學(xué)問題,在討論區(qū)發(fā)表對該問題的看法,并與同學(xué)們進(jìn)行相互探討;③在課后,通過單元測試來檢驗(yàn)自主學(xué)習(xí)的效果;④在課后,根據(jù)教學(xué)任務(wù)完成作業(yè)并在平臺上進(jìn)行提交。(2)拓展學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)包括學(xué)習(xí)任務(wù)單、個人作品互評、資源共享、討論區(qū)回復(fù)和點(diǎn)贊等功能。這些功能可以輔助學(xué)習(xí)者進(jìn)行線上學(xué)習(xí),但不是強(qiáng)制性的教學(xué)任務(wù)。

    本研究借助Moodle 學(xué)習(xí)平臺獲取學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為主要包括登錄、瀏覽、資源共享、測試、作品、互評、線上討論7 類。

    四、研究結(jié)果

    (一)元認(rèn)知能力數(shù)據(jù)分析

    1.信度分析:使用SPSS 23.0 軟件對正式問卷進(jìn)行信度分析,問卷整體的克隆巴赫α系數(shù)是0.929,元認(rèn)知知識維度的α系數(shù)是0.849,元認(rèn)知體驗(yàn)維度是0.823,元認(rèn)知技能維度是0.898,α系數(shù)均>0.8。說明該問卷數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性較好,整體可信度高。

    2.效度分析:采用因子分析方法進(jìn)行效度檢驗(yàn)。首先進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett 球形檢驗(yàn),問卷整體的KMO值為0.921,Bartlett 的球形檢驗(yàn)=2709.038(df=378,p=0<0.05),滿足因子分析條件。進(jìn)一步因子分析發(fā)現(xiàn),各題目之間的提取值都在0.5 以上。說明題目之間的關(guān)聯(lián)性較高,可以對變量中的大部分信息進(jìn)行提取。接著再利用主成分分析法,通過提取特征值大于1的成分,可以提取5 個公共因子,累計方差解釋率為65%>60%。最后運(yùn)用因子分析中的最大方差法,發(fā)現(xiàn)元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗(yàn)、元認(rèn)知技能各維度相關(guān)題目的累計方差解釋率分別為22.562%、17.082%、25.504%。出于篇幅考慮,其他維度分析結(jié)果在此省略。

    綜上,通過對問卷數(shù)據(jù)的初步分析,其信度和效度都較好,問卷內(nèi)部相關(guān)性較高。說明可以根據(jù)該問卷進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

    (二)元認(rèn)知能力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為相關(guān)性分析

    通過網(wǎng)絡(luò)日志和平臺統(tǒng)計的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,排除教師和助教的教學(xué)行為,以及部分無關(guān)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),如加入課程等行為。將日志數(shù)據(jù)和學(xué)生數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel 文件中,根據(jù)學(xué)號和姓名關(guān)鍵詞匹配學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù),對研究對象的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,排除部分缺失值較嚴(yán)重的對象,最后獲得146 名學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。

    而后利用SPSS 23.0 軟件將所有行為與學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知能力進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示,登錄學(xué)習(xí)平臺次數(shù)和時間、參與測試次數(shù)、作品互評分?jǐn)?shù)的顯著性均大于0.05,與元認(rèn)知能力不存在相關(guān)性。

    一般認(rèn)為Pearson 系數(shù)<0.3 的為弱相關(guān),0.3 ~0.5的為中等強(qiáng)度相關(guān),>0.5 為強(qiáng)相關(guān)。相關(guān)性分析結(jié)果如下:(1)與元認(rèn)知能力具有弱相關(guān)關(guān)系的行為有參與小測得分、提交作品數(shù)量、作品分?jǐn)?shù),與元認(rèn)知能力的相關(guān)性分別為0.179(p=0.024 <0.05)、0.176(p=0.027<0.05)、0.192(p=0.015 <0.05)。這說明元認(rèn)知能力對成績有作用,但是受其他因素干擾較大。該課程的作品提交是課程主要的學(xué)習(xí)任務(wù)和評分標(biāo)準(zhǔn),絕大部分同學(xué)能按時提交,因此該行為的區(qū)別度不大。(2)與元認(rèn)知能力具有中等強(qiáng)度相關(guān)關(guān)系的行為有查看課程信息、查看測試概要次數(shù)、查看作品要求、查看作品狀態(tài)、瀏覽討論區(qū)次數(shù)。這些行為與元認(rèn)知能力的相關(guān)性為0.313 ~0.485,顯著性均小于0.01。(3)與元認(rèn)知能力具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系的行為有瀏覽課程內(nèi)容、查看學(xué)習(xí)進(jìn)度、查看課程用戶報告次數(shù)、資源上傳和下載、回顧測試題目、作品互評分?jǐn)?shù)、參與話題討論、回復(fù)或點(diǎn)贊他人評論及獲得他人評論與點(diǎn)贊,相關(guān)系數(shù)在0.519 ~0.641范圍內(nèi),顯著性均小于0.01,且這些行為與元認(rèn)知能力的3 個維度都有顯著的相關(guān)作用。說明元認(rèn)知能力對這些行為可能存在較強(qiáng)的作用。

    通過相關(guān)性分析篩選出與元認(rèn)知能力具有較強(qiáng)相關(guān)性的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為,排除與元認(rèn)知能力無關(guān),以及相關(guān)性較弱的學(xué)習(xí)行為,并根據(jù)前文所提出的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型對與元認(rèn)知能力有較強(qiáng)相關(guān)性(>0.5)的行為進(jìn)行分類,分為個體學(xué)習(xí)行為和社會學(xué)習(xí)行為兩個類型,其中個體學(xué)習(xí)行為包括6 類行為:瀏覽課程內(nèi)容次數(shù)、查看學(xué)習(xí)進(jìn)度次數(shù)、查看課程用戶報告次數(shù)、資源上傳次數(shù)、資源下載次數(shù)、回顧測試題目次數(shù),社會學(xué)習(xí)行為包括以下4 類行為:作品互評次數(shù)、參與話題討論次數(shù)、獲得他人評論或點(diǎn)贊次數(shù)、回復(fù)或點(diǎn)贊他人發(fā)言次數(shù)。

    (三)元認(rèn)知能力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)與分析

    1.結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)和假設(shè)檢驗(yàn)

    本研究使用AMOS 23.0 軟件作為結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證性分析工具,根據(jù)參數(shù)和擬合系數(shù)進(jìn)行判斷。在結(jié)構(gòu)方程模型中用M1 表示元認(rèn)知知識,M2 表示元認(rèn)知體驗(yàn),M3 表示元認(rèn)知技能,B1 表示個體學(xué)習(xí)行為,B2 表示社會性學(xué)習(xí)行為。

    參數(shù)檢驗(yàn)主要指參數(shù)的顯著性檢驗(yàn),即p<0.05和C.R>1.96。根據(jù)本研究的實(shí)際參數(shù)檢驗(yàn)值(見下頁表4)可知,B1 <--M1, B2 <--M1, B1 <--M2,B2 <--M2 這4 條路徑系數(shù)的p值均大于0.05,不滿足參數(shù)顯著性檢驗(yàn)適配標(biāo)準(zhǔn)值。刪除該4 條路徑后,對結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行修正并再次檢驗(yàn),所有參數(shù)檢驗(yàn)值均符合標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)修正后的結(jié)構(gòu)方程模型,本研究模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示(見下頁),假設(shè)H1、H2、H3、H4成立,假設(shè)H5、H6不成立。

    表4 潛變量之間的路徑分析

    模型修正前,CMIN/df(卡方自由度比)=1.913,在 1 ~3 的優(yōu)秀范圍內(nèi);RMSEA(誤差均方根)=0.076,在<0.08 的優(yōu)秀范圍內(nèi); 另外的CFI=0.919、IFI=0.921、TLI=0.902 均在>0.9 的優(yōu)秀范圍內(nèi)。模型修正后,CMIN/df=1.868,RMSEA=0.074,CFI=0.936,IFI=0.937,TLI=0.924,各項(xiàng)指標(biāo)均在優(yōu)秀范圍內(nèi)。而且,修正后的模型各項(xiàng)指標(biāo)相比于修正前有所改善。因此,綜合分析結(jié)果可以說明,本研究構(gòu)建的結(jié)構(gòu)模型具有良好的適配度。

    2.效應(yīng)分析

    本研究的模型可以從變量之間的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)3 個方面來說明元認(rèn)知能力對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的作用,如表5 所示。一般認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)<0.10是較小效應(yīng),在0.3 左右被認(rèn)為是中等效應(yīng),>0.5 被認(rèn)為是較大效應(yīng)。

    表5 元認(rèn)知能力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的效應(yīng)分析

    從直接效應(yīng)看,元認(rèn)知技能對社會性學(xué)習(xí)行為的直接效應(yīng)是0.882,對個體學(xué)習(xí)行為的直接效應(yīng)為0.953,說明元認(rèn)知技能對社會性學(xué)習(xí)行為和個體學(xué)習(xí)行為的作用都很顯著。元認(rèn)知知識和元認(rèn)知體驗(yàn)對元認(rèn)知技能也有直接作用,分別為0.432 和0.503,說明元認(rèn)知體驗(yàn)對元認(rèn)知技能的作用較明顯。

    從間接效應(yīng)看,元認(rèn)知知識對社會性學(xué)習(xí)行為的間接效應(yīng)是0.381,對個體學(xué)習(xí)行為的間接效應(yīng)是0.412。說明元認(rèn)知知識對個體學(xué)習(xí)行為和社會性學(xué)習(xí)行為都是起到中等間接影響,并且對個體學(xué)習(xí)行為影響更顯著。元認(rèn)知體驗(yàn)對社會性學(xué)習(xí)行為的間接效應(yīng)是0.444,對個體學(xué)習(xí)行為的效果是0.479。說明元認(rèn)知體驗(yàn)對個體學(xué)習(xí)行為和社會性學(xué)習(xí)行為也都是起到中等間接影響,并且對個體學(xué)習(xí)行為影響更顯著。而從整體上看,元認(rèn)知體驗(yàn)比元認(rèn)知知識對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的影響效果更為顯著。

    從總效應(yīng)來看,無論是個體學(xué)習(xí)行為還是社會性學(xué)習(xí)行為,元認(rèn)知能力的作用總是元認(rèn)知技能>元認(rèn)知體驗(yàn)>元認(rèn)知知識。說明在元認(rèn)知能力對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的作用中元認(rèn)知技能占主體地位,元認(rèn)知知識和元認(rèn)知體驗(yàn)主要起間接作用,通過元認(rèn)知技能對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生作用。同時,元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗(yàn)、元認(rèn)知技能對個體學(xué)習(xí)行為的作用效應(yīng)值都略高于社會性學(xué)習(xí)行為,但兩者相差很小。這表明在個體學(xué)習(xí)中,元認(rèn)知能力通過計劃、監(jiān)控、反思等環(huán)節(jié)顯著影響學(xué)習(xí)行為;而在社會性學(xué)習(xí)中,元認(rèn)知能力也通過學(xué)習(xí)群體內(nèi)的互相監(jiān)督、批評、建議等環(huán)節(jié)顯著影響學(xué)習(xí)行為。

    3.因子載荷量分析

    針對元認(rèn)知具體與什么網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有關(guān)、有什么關(guān)聯(lián)這一問題,本研究對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的因子載荷量進(jìn)行分析。在個體學(xué)習(xí)行為中,按因子權(quán)重從大到小排列,依次是資源上傳次數(shù)>資源下載次數(shù)>查看課程用戶報告次數(shù)>回顧測試題目>瀏覽課程內(nèi)容次數(shù)>查看學(xué)習(xí)進(jìn)度次數(shù),說明元認(rèn)知能力對個體學(xué)習(xí)行為作用最大的是資源下載和上傳次數(shù),元認(rèn)知能力能有效促使個體自覺下載資源自學(xué)和提交作業(yè);而在社會性學(xué)習(xí)行為中,按因子權(quán)重從大到小排列,依次為獲得他人評論或點(diǎn)贊次數(shù)>回復(fù)或點(diǎn)贊他人發(fā)言次數(shù)>參與話題討論次數(shù)>作品互評次數(shù),說明元認(rèn)知能力對社會性學(xué)習(xí)行為作用最大的是獲得他人評論或點(diǎn)贊次數(shù)和回復(fù)或點(diǎn)贊他人發(fā)言次數(shù),元認(rèn)知能力能在社會性學(xué)習(xí)中促使學(xué)習(xí)者在互相激勵、監(jiān)督下參與評論和點(diǎn)贊。

    五、結(jié)論與建議

    根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的元認(rèn)知作用機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)化模型,研究結(jié)果證實(shí)了元認(rèn)知能力對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的作用,并揭示了元認(rèn)知能力對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的內(nèi)在作用機(jī)制:無論是個體學(xué)習(xí)行為還是社會性學(xué)習(xí)行為,元認(rèn)知能力的作用都以元認(rèn)知技能對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的作用為主,而元認(rèn)知知識和元認(rèn)知體驗(yàn)則通過元認(rèn)知技能在計劃、監(jiān)控和評價中對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生間接作用。根據(jù)上述結(jié)論,本研究對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)做出進(jìn)一步的理論分析和實(shí)踐建議。

    第一,充實(shí)元認(rèn)知知識,并著重于主體相關(guān)知識。元認(rèn)知知識對元認(rèn)知體驗(yàn)和元認(rèn)知技能有顯著作用,并通過元認(rèn)知技能間接作用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為;而在元認(rèn)知知識的3 個因子中,主體相關(guān)知識所占權(quán)重最大。因此,對于學(xué)習(xí)者而言,要著重增強(qiáng)其主體意識,對自己有客觀的認(rèn)知,明確自身網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)優(yōu)勢和不足,分析學(xué)習(xí)重難點(diǎn),創(chuàng)設(shè)或?qū)ふ疫m合自身特點(diǎn)的學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)策略。對于教師而言,在教學(xué)中應(yīng)引導(dǎo)學(xué)習(xí)者反思在面對不同問題時如何閱讀和寫作,如何進(jìn)行自我總結(jié),增強(qiáng)學(xué)習(xí)者對自我主體意識的認(rèn)知,幫助學(xué)習(xí)者分析學(xué)習(xí)重難點(diǎn),明確學(xué)習(xí)任務(wù),并找到適合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特點(diǎn)的路徑、策略、資源。

    第二,豐富元認(rèn)知體驗(yàn),并著重于情感體驗(yàn)。元認(rèn)知體驗(yàn)對元認(rèn)知知識和元認(rèn)知技能有顯著作用,并通過元認(rèn)知技能間接作用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為;而在元認(rèn)知體驗(yàn)的兩個因子中,情感體驗(yàn)所占權(quán)重比認(rèn)知體驗(yàn)更大。因此,對于學(xué)習(xí)者而言,遇到問題時要多利用討論區(qū)、即時通信工具與其他學(xué)習(xí)者或教師進(jìn)行溝通,豐富學(xué)習(xí)信心、參與感等積極情緒,緩解學(xué)習(xí)孤獨(dú)感、焦慮感等消極情緒。對于教師而言,在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)課程之前,可以講解網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的通用技巧,比如,如何請求在線客服等,并與學(xué)生進(jìn)行有效的互動,及時答疑解惑,降低學(xué)生遇到問題時的挫敗感,提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效能感;在設(shè)計網(wǎng)絡(luò)課程時,要考慮任務(wù)難度,培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成功體驗(yàn)感、愉悅感等積極學(xué)業(yè)情緒。

    第三,培養(yǎng)元認(rèn)知技能,并著重于計劃能力。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的作用中,元認(rèn)知技能占主體地位,其總效應(yīng)遠(yuǎn)高于元認(rèn)知知識和元認(rèn)知體驗(yàn);而在元認(rèn)知技能的三個因子中,“計劃”所占權(quán)重最大,而“監(jiān)控”和“評價”則稍次之。因此,在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下,要提升學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知能力,可以側(cè)重于學(xué)習(xí)者元認(rèn)知技能的培養(yǎng),并著重于其中的計劃能力。對于學(xué)習(xí)者而言,可養(yǎng)成事先計劃的學(xué)習(xí)習(xí)慣,填寫學(xué)習(xí)任務(wù)清單、學(xué)習(xí)計劃表等,在正式學(xué)習(xí)之前選擇學(xué)習(xí)策略和資源,并解釋如何、何時及為什么使用這些策略和資源;在學(xué)習(xí)過程中要對自身學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評估,并根據(jù)評價結(jié)果進(jìn)行調(diào)節(jié)和監(jiān)控,調(diào)整自身學(xué)習(xí)狀態(tài)和策略。對于教師而言,可采用問題提示單、學(xué)習(xí)情況表等多種元認(rèn)知支架激發(fā)學(xué)習(xí)者對自身學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行規(guī)劃、反思和調(diào)節(jié),促進(jìn)有意義的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生;也有學(xué)者指出可以使用計劃外化工具,激發(fā)學(xué)習(xí)者用其與自身的認(rèn)知活動和標(biāo)準(zhǔn)加以比較,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者“學(xué)會學(xué)習(xí)”。

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