王辭曉 伍瀟貝 劉姝彤
(北京師范大學(xué) 教育學(xué)部,北京 100875)
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,在線教育逐漸成為新時代教育實踐的主要組成部分。2021 年,教育部提出教師要加強對學(xué)生的線上自主學(xué)習(xí)指導(dǎo),提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,強調(diào)了在線自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)的重要意義。
在線教育的優(yōu)勢在于打破了學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的時間、空間限制,賦予學(xué)習(xí)者更多的自主權(quán),使其享受更多的資源。然而,學(xué)習(xí)者進行在線學(xué)習(xí)時也存在諸多問題,如學(xué)習(xí)者的注意力難以集中、學(xué)習(xí)態(tài)度不認真等。作為學(xué)習(xí)主體,學(xué)習(xí)者能否自主學(xué)習(xí)是在線學(xué)習(xí)問題的關(guān)鍵。
基于此,本研究通過設(shè)計高中生在線自主學(xué)習(xí)能力的調(diào)查問卷,以H 省某市為例,揭示高中生在線自主學(xué)習(xí)能力的特征,探究其與在線自主學(xué)習(xí)頻率、學(xué)業(yè)表現(xiàn)的關(guān)系。研究期望基于實證分析提出提升高中生在線自主學(xué)習(xí)能力的可能途徑,從而優(yōu)化其在線自主學(xué)習(xí)模式,提升學(xué)習(xí)效果。
對于自主學(xué)習(xí)的概念,目前學(xué)界眾說紛紜,沒有統(tǒng)一的界定。龐國維[1]認為自主學(xué)習(xí)既可以看作學(xué)習(xí)者的一種能力,也可以看作一種過程性的學(xué)習(xí)活動。當(dāng)其作為一種能力時,學(xué)生的自主學(xué)習(xí)需要學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、意志控制等內(nèi)部條件,也離不開教育指導(dǎo)等外部條件。當(dāng)自主學(xué)習(xí)作為一種學(xué)習(xí)活動時,包括自我計劃、自我監(jiān)督、自我評價等不同的階段。此外,有研究者認為自主學(xué)習(xí)是個體、行為和環(huán)境協(xié)同作用結(jié)果,具備自主學(xué)習(xí)能力的學(xué)習(xí)者能夠調(diào)節(jié)個體學(xué)習(xí)行為,強調(diào)了學(xué)習(xí)行為的重要性[2]。綜合前人研究,本研究將在線自主學(xué)習(xí)能力界定為由學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)行為3個方面構(gòu)成的一種在線學(xué)習(xí)能力。其中,學(xué)習(xí)動機由內(nèi)外共同驅(qū)動,學(xué)習(xí)策略是對在線學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣的認知策略,學(xué)習(xí)行為是在實際在線學(xué)習(xí)過程中的真實行為。
已有學(xué)者對自主學(xué)習(xí)能力的測量進行了諸多有益探索。如朱祖德等人[3]基于自主學(xué)習(xí)理論編制了包括學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)策略兩維度的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)問卷;張鳴[4]從技術(shù)及目標(biāo)計劃制訂、學(xué)習(xí)內(nèi)容及材料利用、學(xué)習(xí)過程調(diào)控、學(xué)習(xí)效果評價4 個方面,對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)環(huán)境下的自主學(xué)習(xí)能力進行測量;姜媛等人[5]通過對已有量表的改編重組,提出由動機策略學(xué)習(xí)量表和認知、元認知、資源管理策略量表構(gòu)成的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)量表。針對在線自主學(xué)習(xí)能力的特征,劉斌等人[6]通過問卷調(diào)查法,得出教師支持對在線學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力具有正向影響,且教師在學(xué)習(xí)策略指導(dǎo)、認知支架、學(xué)習(xí)資源等方面的支持對在線學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的促進效果提升顯著;莉蓮·安東尼薩米(Lilian Anthonysamy)等人[7]針對10 年間自主學(xué)習(xí)能力與非學(xué)術(shù)性成果關(guān)系的相關(guān)研究進行系統(tǒng)性文獻綜述,指出學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力對學(xué)生滿意度、學(xué)生參與度和學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度等非學(xué)術(shù)性成果具有正向影響。以上研究多以大學(xué)生為研究對象,而高中生作為考試壓力相對較大且具備自主學(xué)習(xí)條件的學(xué)生群體,有關(guān)的在線自主學(xué)習(xí)能力測評相對較少。此外,已有研究主要聚焦于在線自主學(xué)習(xí)能力的影響因素和作用效果,針對學(xué)生的在線自主學(xué)習(xí)能力現(xiàn)狀、在線自主學(xué)習(xí)能力各維度間的關(guān)系等問題有待探究。
綜上,本研究提出以下問題:(1)高中生在線自主學(xué)習(xí)能力的現(xiàn)狀如何?(2)在線自主學(xué)習(xí)能力構(gòu)成中學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為三者間是否存在相關(guān)關(guān)系?(3)在線自主學(xué)習(xí)頻率是否會影響在線自主學(xué)習(xí)能力?(4)學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)能力之間是否有個體差異?不同類型學(xué)生分別具有什么特征?(5)高中生在線自主學(xué)習(xí)能力如何影響其學(xué)業(yè)表現(xiàn)?
本研究通過問卷調(diào)查法對H 省某市高中生的在線自主學(xué)習(xí)能力進行調(diào)查。問卷包括個人信息題和高中生在線自主學(xué)習(xí)能力量表。
個人信息題部分共6道題目,包括性別、學(xué)校、年級、文理科、在線自主學(xué)習(xí)頻率、學(xué)業(yè)表現(xiàn)。旨在了解其個人基本信息和學(xué)習(xí)情況。其中,在線自主學(xué)習(xí)頻率采用李克特5 點計分方式,從“從不”到“總是”分別記為1 ~5 分。學(xué)業(yè)表現(xiàn)由學(xué)生自我評價,對應(yīng)問題是:“您認為您的學(xué)業(yè)表現(xiàn)在學(xué)校中大致位于?”可選擇答案為:“前5%”“前5%~前30%”“前30%~前50%”“前50%~前80%”“后20%”。
本研究從學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度編制了高中生的在線自主學(xué)習(xí)能力量表,共33 題。其中,學(xué)習(xí)動機維度共11 題,包括3 個子維度,分別是自我效能感(4 題)、內(nèi)部動機(4 題)、外部動機(3題);學(xué)習(xí)策略共14 題,包括3 個子維度,分別是學(xué)習(xí)習(xí)慣(5 題)、學(xué)習(xí)意志(4 題)、元認知策略(5 題);學(xué)習(xí)行為共8 題,包括2 個子維度,分別是內(nèi)容自主(4題)和過程自主(4 題)。具體而言,自我效能感量表改編自池麗萍等人[8]編制的自我效能感量表,內(nèi)部動機、外部動機、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)意志量表改編自朱祖德等人編制的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)量表[3],元認知策略量表改編自李爽等人編制的遠程學(xué)生學(xué)習(xí)投入評價量表[9];學(xué)習(xí)行為量表改編自單志艷[10]編制的中學(xué)生自主學(xué)習(xí)評價量表。量表題目為李克特5 點量表形式,從“完全不同意”到“完全同意”分別記為1 ~5 分。
研究主要采用描述性統(tǒng)計、單因素方差分析、獨立樣本t檢驗、相關(guān)性分析、聚類分析等方法開展數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析工具為SPSS 24.0、AMOS 24.0。
本研究通過電子問卷平臺面向H 省某市5 所學(xué)校的高中生發(fā)放調(diào)查問卷,共回收203 份問卷,其中有效問卷181 份,問卷有效率為89.2%。參與學(xué)生的基本情況為:其中男生76 人,女生105 人;高一、高二、高三年級的人數(shù)分別為41、81、59;文科79 人,理科102 人;在線自主學(xué)習(xí)頻率由“從不”至“總是”人數(shù)依次為6 人、27 人、58 人、70 人、20 人;學(xué)業(yè)表現(xiàn)自評由“前5%”至“后20%”人數(shù)依次為22 人、73 人、61 人、17 人、8 人。
1. 信度分析
信度分析使用克隆巴赫信度系數(shù)法。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,在線自主學(xué)習(xí)能力量表整體的克隆巴赫系數(shù)為0.932。學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為各維度的克隆巴赫系數(shù)分別為0.787、0.900、0.809。說明該量表具有較高的信度。
2. 效度分析
驗證性因素分析的結(jié)果表明,在線自主學(xué)習(xí)能力量表各項模型擬合指標(biāo)為:卡方與自由度比值χ2(/df)為1.753、比較擬合指數(shù)(Comparative Fit Index,簡稱CFI)為0.854、Tucker-Lewis 指數(shù)(Tucker-Lewis index, 簡稱TLI)為0.835、遞增擬合指數(shù)(Incremental Fit Index,簡稱IFI)為0.858。說明該量表具有較高的結(jié)構(gòu)效度。
綜上,本研究中使用的量表具有較好的信效度,適合用于評定高中生的在線自主學(xué)習(xí)能力。
本研究首先對參與調(diào)查的高中生進行基本描述。高中生在線自主學(xué)習(xí)能力的滿分為165 分,學(xué)生得分范圍為63 ~158 分,均值為121.27,標(biāo)準(zhǔn)差為17.65。使用單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗方法對學(xué)生的在線自主學(xué)習(xí)能力得分進行正態(tài)分布檢驗,結(jié)果呈近似正態(tài)分布(Z= 0.051,p= 0.200 >0.1)。通過分析數(shù)據(jù)可知,一半以上的學(xué)生得分為107 ~140 分?,F(xiàn)規(guī)定低于平均值兩個標(biāo)準(zhǔn)差的得分為低分段,所占人數(shù)為18 人;高于平均值兩個標(biāo)準(zhǔn)差的得分為高分段,人數(shù)為17 人,二者均占總?cè)藬?shù)的9.9%。針對各維度題項,學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為的得分均值依次為3.76、3.59、3.69 分,說明學(xué)生在學(xué)習(xí)動機上的表現(xiàn)普遍較優(yōu),在學(xué)習(xí)策略上的表現(xiàn)有待提高。
對不同學(xué)業(yè)表現(xiàn)的學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)能力得分分別進行統(tǒng)計,“前5%”至“后20%”的學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)能力得分均值依次為120.68、122.23、124.57、117.24、97.50 分??傮w來看,學(xué)業(yè)表現(xiàn)自評位于前50%的學(xué)生在量表得分上表現(xiàn)較好。根據(jù)學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)與各維度得分情況,繪制柱形圖(見圖1)。
圖1 學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)與各維度題項得分均值的關(guān)系
整體來看,前50%的學(xué)生在各維度上的得分差異不大,略高于前50%~前80%的學(xué)生得分,顯著高于后20%的學(xué)生得分。
各維度之間相比較,學(xué)生在學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)行為兩個維度上的表現(xiàn)略優(yōu)于在學(xué)習(xí)策略上的表現(xiàn),這反映出學(xué)生可能存在制訂學(xué)習(xí)計劃、有效自我管理等自主學(xué)習(xí)策略上的缺失。
對學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度的題項得分均值進行皮爾遜相關(guān)性檢驗,可知量表的3 個維度間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。具體而言,學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)策略間的相關(guān)系數(shù)r= 0.612(p<0.01),學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)行為間的相關(guān)系數(shù)r= 0.606(p<0.01),學(xué)習(xí)策略與學(xué)習(xí)行為間的相關(guān)系數(shù)r= 0.816(p<0.01)。相對而言,學(xué)習(xí)策略與學(xué)習(xí)行為間具有更強的相關(guān)關(guān)系。
為探究學(xué)生的在線自主學(xué)習(xí)頻率對其在線自主學(xué)習(xí)能力的影響,本研究分別對學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度得分情況與在線自主學(xué)習(xí)頻率進行差異性檢驗。學(xué)生在各維度上得分均呈正態(tài)分布。以學(xué)生的在線自主學(xué)習(xí)頻率作為自變量、3 個維度的得分均值作為因變量進行單因素方差分析。方差齊性檢驗結(jié)果顯示:學(xué)習(xí)動機(p= 0.146 >0.05),學(xué)習(xí)策略(p= 0.100 >0.05),學(xué)習(xí)行為(p= 0.019 <0.05)。根據(jù)該結(jié)果,對3 個維度的檢測均采用單因素方差分析,并采用LSD 方法對學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略進行事后多重比較分析,采用新復(fù)極差法檢驗方法對學(xué)習(xí)行為進行事后多重比較。
單因素方差分析檢驗結(jié)果表明,不同在線自主學(xué)習(xí)頻率的學(xué)生,其學(xué)習(xí)動機(F= 8.532,p= 0.000 <0.01)、學(xué)習(xí)策略(F= 31.485,p= 0.000 <0.01)、學(xué)習(xí)行為(F=20.417,p= 0.000 <0.01)3 個維度均具有顯著性差異。從不同在線自主學(xué)習(xí)頻率的學(xué)生在3 個維度上的得分均值來看,其排序均為:總是>經(jīng)常>一般>偶爾>從不。事后檢驗結(jié)果如表1 所示。
表1 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略與在線自主學(xué)習(xí)頻率的單因素方差分析
根據(jù)事后檢驗結(jié)果,不同學(xué)習(xí)頻率的學(xué)生,其學(xué)習(xí)行為具有顯著性差異,且學(xué)習(xí)行為的題項得分均值同樣隨著在線自主學(xué)習(xí)頻率的增加而增加。
為了探究高中生在線自主學(xué)習(xí)的特征與學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)、在線自主學(xué)習(xí)頻率的關(guān)系,本研究將學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)行為3 個維度作為特征指標(biāo),采用K-means 聚類算法對181 位高中生進行聚類。分別令聚類數(shù)K等于2 ~8,得到誤差平方和與K的關(guān)系圖呈現(xiàn)手肘形,其肘部對應(yīng)的K值為3,即數(shù)據(jù)的真實聚類數(shù)。此時的輪廓系數(shù)最大,分類效果較為理想。單因素方差分析(ANOVA)結(jié)果顯示出3 類學(xué)生在各維度上均呈現(xiàn)顯著差異(p<0.01),即這3 類學(xué)生在學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)行為上具有不同特征。
在這3 類學(xué)生中,力所能及型學(xué)生(n=97)占比最大,為53.59%。他們在學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度上的得分均值依次為3.55、3.39、3.49 分,說明其在線自主學(xué)習(xí)能力處于中等水平,且學(xué)習(xí)策略相對有所缺乏。這類學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)較為明確,也會為此做出一定的行動,但是缺乏學(xué)習(xí)方法,從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果一般。
有心無力型學(xué)生(n=14)占比最小,為7.73%。他們在學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度上的得分均值依次為3.08、2.12、2.46 分,其在線自主學(xué)習(xí)能力相對較差,在學(xué)習(xí)動機上表現(xiàn)處于中等水平,缺乏學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)行為。這類學(xué)生具有一定的學(xué)習(xí)積極性,但因為不知怎么做、不想開始做導(dǎo)致其空有其表、學(xué)習(xí)效率低下,甚至不愿意主動學(xué)習(xí)。
游刃有余型學(xué)生(n=70)占比為38.67%。他們在學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度上的得分均值依次為4.19、4.17、4.22 分,在3 個維度上的平均得分普遍大于4,具有較強的在線自主學(xué)習(xí)能力。這類學(xué)生擅長自我管理,行動力強,有清晰的學(xué)習(xí)目標(biāo)和適合的學(xué)習(xí)策略。
將學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)與在線自主學(xué)習(xí)頻率分別作為象限的X軸和Y軸,根據(jù)每類學(xué)生的人數(shù)、相應(yīng)指標(biāo)的均值和聚類中心繪制出這3 類學(xué)生在學(xué)業(yè)表現(xiàn)和在線自主學(xué)習(xí)頻率上的定位分布圖,如圖2 所示。圖中3個不同顏色的圓分別代表3 類學(xué)生,其直徑大小與該類學(xué)生的人數(shù)呈正比,其在象限中的位置可反映學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)頻率的情況。
圖2 三類學(xué)生在學(xué)業(yè)表現(xiàn)、在線自主學(xué)習(xí)頻率上的定位情況
總體上看,3 類學(xué)生的在線自主學(xué)習(xí)頻率差別較大,而學(xué)生的自評學(xué)業(yè)表現(xiàn)沒有明顯的差異,且學(xué)業(yè)表現(xiàn)均為中等水平。相比較而言,游刃有余型學(xué)生對自己的學(xué)業(yè)表現(xiàn)評價最為靠前,有心無力型學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)頻率最低,力所能及型學(xué)生在學(xué)業(yè)表現(xiàn)、在線自主學(xué)習(xí)頻率上均表現(xiàn)一般。結(jié)合3 類學(xué)生在各維度上的得分情況可知,目前高中生的在線自主學(xué)習(xí)能力主要與其在線自主學(xué)習(xí)的頻率有關(guān),而與學(xué)業(yè)表現(xiàn)關(guān)系不大。
1. 高中生的在線自主學(xué)習(xí)能力整體呈現(xiàn)中等水平
在研究中發(fā)現(xiàn),參與問卷研究的高中生在線自主學(xué)習(xí)能力的總體得分情況分布相對均勻,大多數(shù)學(xué)生處于中等水平,說明高中生的在線自主學(xué)習(xí)能力有待提升。根據(jù)學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度的能力分布情況,可知學(xué)生在學(xué)習(xí)策略上存在一定的不足,在學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)行為上表現(xiàn)良好。
2. 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度間具有顯著正相關(guān)關(guān)系
學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略與學(xué)習(xí)行為間均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明三者間關(guān)系密切。具體而言,學(xué)習(xí)策略與學(xué)習(xí)行為相關(guān)性最強。其可能的原因是:學(xué)習(xí)策略側(cè)重于認知層面,學(xué)習(xí)行為側(cè)重于實踐層面,兩者的意義同樣重要。學(xué)生可通過設(shè)計自己的學(xué)習(xí)策略,改善學(xué)習(xí)行為,從而提升在線自主學(xué)習(xí)能力。
3. 高中生的在線自主學(xué)習(xí)頻率正向影響其在線自主學(xué)習(xí)能力
高中生的在線自主學(xué)習(xí)頻率越高,其在線自主學(xué)習(xí)能力越強。具體而言,高中生的在線自主學(xué)習(xí)頻率通過學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度正向影響其在線自主學(xué)習(xí)能力。兩者相互促進,即高中生的學(xué)習(xí)頻率越高,其對在線自主學(xué)習(xí)的策略、行為的掌控感越強;高中生的在線自主學(xué)習(xí)能力越強,越愿意主動進行在線學(xué)習(xí)、提高學(xué)習(xí)效率。
4. 高中生在線自主學(xué)習(xí)能力可分為3 種類別
根據(jù)學(xué)生在學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度上的得分均值情況,可將其分為力所能及型、有心無力型、游刃有余型3 個類別。力所能及型學(xué)生在3維度上的分布較為均勻,其在線自主學(xué)習(xí)能力處于中上等水平。該類學(xué)生人數(shù)最多,相對較為普遍。有心無力型學(xué)生在各維度上的表現(xiàn)較差,他們有一定的學(xué)習(xí)動機,但由于學(xué)習(xí)策略的缺乏和學(xué)習(xí)行為的不足,導(dǎo)致其在線自主學(xué)習(xí)能力相對較差。游刃有余型學(xué)生的在線自主學(xué)習(xí)能力最強,他們在3 個維度上均表現(xiàn)良好,學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)尤為突出。
5. 高中生在線自主學(xué)習(xí)能力與學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)間存在一定的關(guān)系
由于目前高中生的學(xué)習(xí)方式以線下學(xué)習(xí)為主,其在線自主學(xué)習(xí)能力與學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)之間并非呈絕對的正比例關(guān)系。對于學(xué)業(yè)表現(xiàn)相差不多的學(xué)生而言,其在線自主學(xué)習(xí)能力差異也不顯著;對于學(xué)業(yè)表現(xiàn)差異較大的學(xué)生而言,在線自主學(xué)習(xí)能力越強,學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)越好。一方面,大多數(shù)學(xué)生對于在線學(xué)習(xí)不會采取完全不同于線下學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)策略和行為,其學(xué)習(xí)動機也很難,因為在線學(xué)習(xí)方式的影響而發(fā)生明顯改變;另一方面,高中生學(xué)業(yè)壓力較大,在線學(xué)習(xí)時間不充裕。對于存在上述情況的高中生而言,其在線自主學(xué)習(xí)能力很難反映在學(xué)業(yè)表現(xiàn)上。
1.學(xué)校:引導(dǎo)師生高效開展線上學(xué)習(xí),積極利用豐富的線上資源
對于學(xué)校而言,可以利用年級集會、班會等集體活動時間,強調(diào)在線自主學(xué)習(xí)的重要意義和優(yōu)勢,對學(xué)生的在線學(xué)習(xí)策略進行集中培訓(xùn),營造良好的校園在線自主學(xué)習(xí)氛圍。同時,學(xué)校應(yīng)積極利用豐富的線上學(xué)習(xí)資源,鼓勵教師進行混合式教學(xué),設(shè)計多樣化學(xué)習(xí)活動,強化學(xué)生的學(xué)習(xí)動機;加強數(shù)字校園與學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè),支持師生開展集體線上自習(xí)、個人線上自習(xí)等活動,提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)頻率。
2. 教師:培養(yǎng)學(xué)生自主線上學(xué)習(xí),預(yù)留充足個人學(xué)習(xí)空間
教師要有意識地培養(yǎng)學(xué)生主動進行在線學(xué)習(xí),給學(xué)生留出更多的個人學(xué)習(xí)空間,引導(dǎo)學(xué)生進行高效、自主的線上學(xué)習(xí),從而提高學(xué)生的自學(xué)意識和對網(wǎng)絡(luò)工具的使用水平。教師可以通過主題講座、優(yōu)秀學(xué)生分享、小組討論等方式,向?qū)W生介紹在線自主學(xué)習(xí)的特點、提高效率的方法;也可以通過一對一座談的方式,解決學(xué)生對在線自主學(xué)習(xí)的困惑。
3. 學(xué)生:強化學(xué)習(xí)動機,優(yōu)化學(xué)習(xí)策略,管控學(xué)習(xí)行為
首先,強化學(xué)習(xí)動機。學(xué)生要充分認識到學(xué)習(xí)的意義,以強化內(nèi)部動機為根本,尋求適合的外部條件,提高自我效能感。其次,優(yōu)化學(xué)習(xí)策略。定期反思個人學(xué)習(xí)習(xí)慣,取他人所長,結(jié)合老師、家長、優(yōu)秀同學(xué)等的建議加以改進,從而提高學(xué)習(xí)效率。再次,調(diào)整學(xué)習(xí)行為。制訂學(xué)習(xí)計劃,積極尋求他人監(jiān)督或互助,將計劃落實,并進行總結(jié)評價。
本研究設(shè)計了高中生在線自主學(xué)習(xí)能力量表,通過問卷調(diào)查法探究高中生在線自主學(xué)習(xí)能力的特點及其與學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)頻率、學(xué)業(yè)表現(xiàn)的關(guān)系,并據(jù)此提出相關(guān)教學(xué)干預(yù)策略和改進措施。本研究仍存在以下不足:第一,研究樣本以H 省某市高中生為主,且學(xué)校間分布不均,樣本的代表性存在局限;第二,學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)采用自評方式,與真實情況可能存在一定偏差?;诖?,后續(xù)研究可著重關(guān)注學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)與在線自主學(xué)習(xí)能力的關(guān)系,學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為3 個維度的內(nèi)部相互影響路徑,以及探究其他可能因素對在線自主學(xué)習(xí)能力的影響等。