農(nóng)民收入會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率嗎？
——基于勞動(dòng)力價(jià)格扭曲和科技創(chuàng)新的路徑分析

○曾明耀 宋山梅

（1貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025；2貴州大學(xué)管理學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550081）

一、引言

隨著農(nóng)業(yè)稀缺性與資本投入的增加，以“量”衡量的農(nóng)業(yè)粗獷式增長(zhǎng)難以為繼[1]。正如糧食豐收并不意味著糧食安全，僅從供給和需求上來(lái)衡量糧食供給是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的[2]。產(chǎn)量不再是衡量農(nóng)業(yè)安全的唯一標(biāo)準(zhǔn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率、降低農(nóng)業(yè)資源消耗，向高質(zhì)量發(fā)展才是當(dāng)務(wù)之急。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出“要加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”。農(nóng)業(yè)作為關(guān)系國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有全局性的支撐作用，如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)面臨的重大時(shí)代命題。我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率低下，難以與工業(yè)發(fā)展速度并肩[3]，是制約農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中的一大阻礙。而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率能有效提升勞動(dòng)生產(chǎn)率以及全要素生產(chǎn)率，為以上困境尋得破解之道[2,4]。對(duì)于農(nóng)民而言，收入的穩(wěn)定性是其生活和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保障。如今，農(nóng)戶因收入機(jī)會(huì)成本逐漸向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，工資性收入已成為農(nóng)民總收入的主導(dǎo)力量[5]，勞動(dòng)力資源配置也因此受到偏移。再加上農(nóng)業(yè)收益低下造成的經(jīng)營(yíng)性收入比例下降和大量的農(nóng)業(yè)政策扶持，農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的變動(dòng)已嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和要素投入。為此，研究農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響及機(jī)制路徑，對(duì)實(shí)現(xiàn)我國(guó)共同富裕目標(biāo)及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的啟示作用。

二、文獻(xiàn)綜述

與農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率相關(guān)的研究，可分為以下幾類。第一類是基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)算及影響因素研究?，F(xiàn)有學(xué)者多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）對(duì)地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算[6-8]，也有少數(shù)使用隨機(jī)前沿（SFA）方法[9]及創(chuàng)新性的使用集成學(xué)習(xí)方法[10]對(duì)生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。此外很大一部分對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)算是通過(guò)分解全要素生產(chǎn)率（TFP）增長(zhǎng)率得到的，如甘天琦[11]將TFP 增長(zhǎng)率劃分為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率及配置效率四個(gè)部分，并得出我國(guó)總體技術(shù)效率偏低是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率下降的重要原因。關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響要素，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)[12]、農(nóng)戶信貸[13]、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)[14]等服務(wù)性視角和農(nóng)業(yè)機(jī)械化[15-16]、人口老齡化[17-18]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)[1,19]等要素投入視角兩方面展開，如匡遠(yuǎn)配[1]研究得出，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有顯著影響，應(yīng)以適度規(guī)模為原則引導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn)來(lái)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。第二類文獻(xiàn)主要集中于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)對(duì)農(nóng)民收入的影響分析，如有研究得出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入及縮小城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的促進(jìn)作用[20-22]。第三類文獻(xiàn)主要分析勞動(dòng)力成本及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系，間接說(shuō)明工資性收入促進(jìn)農(nóng)戶增收對(duì)農(nóng)業(yè)的影響[23]。第四類文獻(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對(duì)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，如江東坡[24]分析了糧食收入性補(bǔ)貼增加農(nóng)民收入對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并深層次探討了兩者之間的非單調(diào)效應(yīng)和地區(qū)異質(zhì)性。

以上文獻(xiàn)從不同角度探討了農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素，并測(cè)算了我國(guó)區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，對(duì)促進(jìn)農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了夯實(shí)的理論基礎(chǔ)。但仍存在以下不足：第一，鮮有文獻(xiàn)研究收入結(jié)構(gòu)視角下農(nóng)民增收對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，第四類文獻(xiàn)雖與本文主題相似，但缺少了農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的路徑機(jī)制分析。在當(dāng)前共創(chuàng)共同富裕與高質(zhì)量發(fā)展主題下，探究農(nóng)民增收與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間存在何種關(guān)系，并且如何影響至關(guān)重要。第二，現(xiàn)有研究多利用DEA方法測(cè)算技術(shù)效率，但DEA 并沒(méi)有考慮隨機(jī)因素對(duì)生產(chǎn)及效率的影響，為此本文使用更完善的SFA 方法計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，并結(jié)合Tobit 模型構(gòu)建技術(shù)效率方程。第三，本文將要素價(jià)格扭曲與科技創(chuàng)新納入分析框架，在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的同時(shí)也進(jìn)一步分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格扭曲的狀況與態(tài)勢(shì)，為要素市場(chǎng)資源配置優(yōu)化提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、理論機(jī)制與研究假設(shè)

（一）農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

在收入與生產(chǎn)技術(shù)效率的因果關(guān)系辯證中，現(xiàn)有研究多將生產(chǎn)技術(shù)效率看作是因，收入看作為果，即生產(chǎn)技術(shù)效率能促進(jìn)收入的提高。但農(nóng)業(yè)具有特殊性，“脆性”農(nóng)戶為滿足生活需求，時(shí)常貫穿于三個(gè)產(chǎn)業(yè)之間，在兼顧農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的同時(shí)，還會(huì)通過(guò)外出務(wù)工獲取額外收入，加之國(guó)家政策對(duì)農(nóng)業(yè)弱勢(shì)群體的幫扶，農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)波動(dòng)性。收入結(jié)構(gòu)的變化實(shí)質(zhì)上是資本與勞動(dòng)力的流動(dòng)，因此，農(nóng)民收入反過(guò)來(lái)也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生影響。大體來(lái)說(shuō)，收入增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)要素替代與科研投入，進(jìn)而激勵(lì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提升。但同時(shí)農(nóng)民收入的增加，也暗含著勞動(dòng)力與資本的流動(dòng)，可能導(dǎo)致勞動(dòng)力價(jià)格扭曲進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，如圖1所示。

圖1 農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響路徑

結(jié)合以上分析，本文提出研究假說(shuō)H1：農(nóng)民增收與農(nóng)業(yè)技術(shù)增效間存在非線性關(guān)系。

（二）農(nóng)民收入、勞動(dòng)力價(jià)格扭曲與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

林毅夫[25]曾指出我國(guó)要素市場(chǎng)扭曲現(xiàn)象普遍存在，導(dǎo)致要素市場(chǎng)化明顯滯后于產(chǎn)品市場(chǎng)。而要素市場(chǎng)的不公正引起的勞動(dòng)力非自由流動(dòng)和政府對(duì)要素市場(chǎng)的干預(yù)行為，是導(dǎo)致勞動(dòng)力價(jià)格扭曲的重要原因[26]，這也是農(nóng)民收入影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格扭曲的兩個(gè)渠道。

需明晰的是，文中的價(jià)格是指農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力雇傭價(jià)格，即反映勞動(dòng)力雇傭成本。根據(jù)技術(shù)效率測(cè)算公式：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率等于要素投入的實(shí)際產(chǎn)出除以生產(chǎn)前沿面（所投入要素的最大產(chǎn)值），當(dāng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格正向扭曲時(shí)，說(shuō)明雇傭單位勞動(dòng)力的價(jià)格成本大于其邊際產(chǎn)出，勞動(dòng)力價(jià)格上升直接增加了農(nóng)業(yè)資本的投入，而這部分增加的費(fèi)用并不會(huì)帶來(lái)額外的產(chǎn)出，存在資源的浪費(fèi)。反映到公式上，在等量勞動(dòng)力的投入下，勞動(dòng)力價(jià)格正向扭曲降低了要素投入的實(shí)際產(chǎn)出，為此會(huì)抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。

對(duì)于初中生而言，語(yǔ)言學(xué)習(xí)十分重要，如果初中語(yǔ)文課堂教學(xué)語(yǔ)言質(zhì)量高，就會(huì)提升學(xué)生的語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力。初中生應(yīng)該在學(xué)習(xí)語(yǔ)文的過(guò)程中加倍努力，日后才能對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行合理利用和科學(xué)支配。但是目前初中語(yǔ)文教師的教學(xué)語(yǔ)言有效性還不能達(dá)到新課改對(duì)初中語(yǔ)文教學(xué)語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)。因此，提升初中語(yǔ)文課堂教學(xué)語(yǔ)言有效性十分必要。

在過(guò)去市場(chǎng)分割背景下，我國(guó)重工輕農(nóng)的發(fā)展戰(zhàn)略將勞動(dòng)力市場(chǎng)分割成了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，農(nóng)業(yè)部門作為次級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)比較收益遠(yuǎn)不如外出務(wù)工。為緩解生活壓力，農(nóng)民紛紛選擇向城鎮(zhèn)及非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移[27]。而隨著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，在勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，往往只有高人力資本的勞動(dòng)力才會(huì)被其他部門吸納，農(nóng)業(yè)部門所留下的大多為老年人、女性及兒童，這也是農(nóng)村人口空心化的重要原因。在農(nóng)村勞動(dòng)力缺失以及人力資本薄弱的情況下，除了利用資本購(gòu)置機(jī)械化肥農(nóng)藥替代農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力外，農(nóng)業(yè)部門只有通過(guò)提高農(nóng)業(yè)雇傭價(jià)格，才能進(jìn)一步的吸引農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，因此可能造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格正向扭曲，即農(nóng)業(yè)雇傭價(jià)格有抬高的傾向。針對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力外流的情況，我國(guó)政府在考量農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)和生活環(huán)境后出臺(tái)了一系列三農(nóng)政策。自2004 年起，中國(guó)政府先后推出糧食直補(bǔ)、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼等一系列補(bǔ)貼政策，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增添農(nóng)業(yè)部門的留存度。但是許多研究表明我國(guó)某些政策補(bǔ)貼是種“脫鉤”性補(bǔ)貼，沒(méi)有任何激勵(lì)作用，或者影響極小[24,28]。也有學(xué)者指出政府對(duì)農(nóng)業(yè)部門政策傾斜帶來(lái)的轉(zhuǎn)移性收入是造成勞動(dòng)力價(jià)格偏移的一大因素[29]。這說(shuō)明在農(nóng)業(yè)政策制定方面，存在著部分不合理的政策，并沒(méi)有真正解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力外流的問(wèn)題，最好的解釋為工資性收入對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率逐年上升，外出務(wù)工成為近年間提高農(nóng)民總收入的主導(dǎo)力量[5]。因此農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入低下與部分不合理的政策性收入都可能會(huì)加劇農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力雇傭成本上升，即勞動(dòng)力價(jià)格正向扭曲，進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。

綜上所述，本文提出研究假說(shuō)H2：農(nóng)民收入會(huì)通過(guò)加劇勞動(dòng)力價(jià)格扭曲途徑抑制農(nóng)業(yè)技術(shù)增效。

（三）農(nóng)民收入、科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新，即通過(guò)對(duì)種子、農(nóng)藥、肥料和機(jī)械的開發(fā)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，改善要素投入結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率[30]。農(nóng)民增收可以從以下兩方面激勵(lì)科技創(chuàng)新：一是工資性收入帶來(lái)的倒逼效應(yīng)。工資性收入增加意味著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而勞動(dòng)力的流失可引起漸進(jìn)累計(jì)的資本偏向性技術(shù)創(chuàng)新[31]。此外時(shí)間限制決定了農(nóng)民必須在務(wù)農(nóng)與務(wù)工之間權(quán)衡時(shí)間分配[32]，基于誘致性技術(shù)變遷理論，農(nóng)民往往會(huì)增加機(jī)械要素投入替代勞動(dòng)力運(yùn)作[23]，倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提高技術(shù)效率，另外農(nóng)戶也會(huì)選擇增加化肥農(nóng)藥等投入，節(jié)約管控時(shí)間。二是總收入帶來(lái)的流動(dòng)性約束緩解。農(nóng)民總收入增加尤其是農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼帶來(lái)的收入上升，會(huì)進(jìn)一步釋放農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)科技的利用，其次資金也可用于農(nóng)業(yè)科研投入，激勵(lì)科技創(chuàng)新研發(fā)。

綜上所述，本文提出研究假說(shuō)H3：農(nóng)民收入可通過(guò)激勵(lì)科技創(chuàng)新途徑促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效。

由此可知，根據(jù)收入結(jié)構(gòu)來(lái)源的不同，農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有著差異化影響，增收能否促進(jìn)增效主要取決于勞動(dòng)力價(jià)格扭曲效應(yīng)和科技創(chuàng)新效應(yīng)的大小。為此，本文利用2004—2019 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用SFA 測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率（TE），構(gòu)建Tobit 技術(shù)效率方程分析農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并使用勞動(dòng)力價(jià)格扭曲與科技創(chuàng)新作為中介變量研究增收對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效的機(jī)制路徑，最后再深層次探討收入結(jié)構(gòu)比例、收入增長(zhǎng)階段、地區(qū)差異的影響，為促進(jìn)農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)建議。

四、模型方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）隨機(jī)前沿模型基本形式

現(xiàn)階段效率測(cè)算主要分為參數(shù)法和非參數(shù)法，而以數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）為主的非參數(shù)法無(wú)須設(shè)定模型基本形式，且未考慮隨機(jī)誤差的干擾，從而導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果缺乏有效性。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、由量轉(zhuǎn)質(zhì)的非平穩(wěn)階段，個(gè)體時(shí)空的差異皆會(huì)導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)，在此，本文選擇包含隨機(jī)誤差項(xiàng)的隨機(jī)前沿分析（SFA）測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，結(jié)果更加穩(wěn)健，模型基本形式為：

式（1）中，yit為第i省第t年農(nóng)業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出；f(·)表示生產(chǎn)函數(shù)；xit和β分別代表第i省第t年的投入變量和待估參數(shù)；vit隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)假設(shè)服從正態(tài)分布vit～N(0,)，且與uit獨(dú)立不相關(guān)；uit≥0，代表技術(shù)非效率項(xiàng)，假定服從截尾正態(tài)分布uit～N(0,)，用以反映省份i離效率前沿的距離。因此，當(dāng)uit=0 時(shí)，it=f(xit,β)exp(vit)，此時(shí)農(nóng)業(yè)到達(dá)最大產(chǎn)出前沿且具有隨機(jī)性。假設(shè)非效率項(xiàng)uit隨省份和時(shí)間變化，設(shè)立式（2）時(shí)變衰減模型，其中，Ti為省份時(shí)間跨度，可以使用最大似然估計(jì)法MLE檢驗(yàn)是否為0，判斷技術(shù)效率是否隨時(shí)間而變。

當(dāng)TEit=1時(shí)，即不存在技術(shù)非效率，為此可以通過(guò)計(jì)算，判斷SFA 模型是否適合測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，δ越趨向1，代表技術(shù)非效率占擾動(dòng)項(xiàng)比例越高，SFA模型越適用。

（二）基于SFA的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定

本文選取超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，相較于簡(jiǎn)單的C-D函數(shù)，超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)可引入投入要素的交互項(xiàng)與平方項(xiàng)分析變彈性系數(shù)，能更有效地處理非平衡與異質(zhì)類數(shù)據(jù)，擬合現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)狀況，模型具體形式如下：

其中，xjit與xkit代表第i省第t年投入的第j、k種要素，基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征，在此選取五類投入變量：土地x1（耕地面積）、勞動(dòng)力x2（第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)）、機(jī)械x3（農(nóng)機(jī)總動(dòng)力）、化肥x4（化肥施用量）、農(nóng)藥x5（農(nóng)藥投入量），yit為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。

（三）技術(shù)效率方程構(gòu)建

考慮到針對(duì)此類歸并數(shù)據(jù)，技術(shù)效率方程采用面板Tobit 模型更為合適，由于固定效應(yīng)Tobit 無(wú)法找到個(gè)體異質(zhì)性的充分統(tǒng)計(jì)量，即使加入類似于LSDV 法的虛擬變量以控制固定效應(yīng)，所得的估計(jì)量也是不一致的[33]，為此選取隨機(jī)效應(yīng)Tobit 模型，具體形式為：

其中，核心解釋變量wage表示農(nóng)村居民家庭人均可支配收入，是農(nóng)民向外務(wù)工賺取的工資性收入、農(nóng)業(yè)耕種經(jīng)營(yíng)性收入、政策補(bǔ)貼等轉(zhuǎn)移性收入之和。控制變量包括：老齡化程度（old）、農(nóng)村文化水平（edu）、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率（disaster）、灌溉率（water）、農(nóng)村開發(fā)力度（finance）和農(nóng)業(yè)重要程度（agri）。其中，老齡化程度采用農(nóng)村65 歲及以上人口的比值表示；由于農(nóng)村勞動(dòng)力教育程度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)截止至2012 年，本文采用鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站個(gè)數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比替代農(nóng)村文化水平；農(nóng)業(yè)受災(zāi)率用受災(zāi)面積除以播種面積表示；灌溉率等于有效灌溉面積除以耕地面積；農(nóng)村開發(fā)力度采用農(nóng)村綜合開發(fā)投入資金除以財(cái)政支出的比值表示；農(nóng)業(yè)重要程度采用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占三產(chǎn)業(yè)比值表示。

為分析農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響路徑，中介變量科技創(chuàng)新使用各省年末總專利授權(quán)數(shù)表示；要素價(jià)格扭曲程度反映要素邊際產(chǎn)出與實(shí)際價(jià)格的偏差，需對(duì)（4）式中x2的求偏導(dǎo)得到勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出值:

再利用邊際產(chǎn)出除以實(shí)際價(jià)格求得勞動(dòng)力價(jià)格扭曲程度distort=MPL/price。其中，實(shí)際價(jià)格用全國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)一勞動(dòng)日工價(jià)×365 替代。如果取值小于1，說(shuō)明勞動(dòng)應(yīng)有產(chǎn)出小于所得收入，要素價(jià)格存在正向扭曲；反之取值大于1，要素價(jià)格存在負(fù)向扭曲。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

由于數(shù)據(jù)可得性限制，采用2004—2019 年31省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于EPS三農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)財(cái)政稅收數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)國(guó)土資源數(shù)據(jù)庫(kù)及中國(guó)科技數(shù)據(jù)庫(kù)等，少量來(lái)源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失值利用線性插值法補(bǔ)齊?？紤]通貨膨脹影響，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民收入分別按照農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)和GDP 指數(shù)平減處理成2004 年基期不變價(jià)格。變量描述性統(tǒng)計(jì)分析見表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

五、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率及勞動(dòng)力價(jià)格扭曲測(cè)度

（一）隨機(jī)前沿結(jié)果分析

表2匯報(bào)了SFA超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果。首先θ顯著為正，說(shuō)明技術(shù)非效率時(shí)變衰減模型的設(shè)定是合理的，即技術(shù)效率會(huì)隨時(shí)間改變；其次δ=0.761，表示生產(chǎn)函數(shù)中76.1%的誤差來(lái)自效率的損失，技術(shù)非效率項(xiàng)是構(gòu)成合成擾動(dòng)項(xiàng)的主要成分，也就是說(shuō)使用SFA測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率是可靠的。

表2 基于MLE的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果

在五類投入要素中，除農(nóng)藥外其余四種產(chǎn)出彈性都顯著通過(guò)T 檢驗(yàn)：耕地面積產(chǎn)出彈性為負(fù)，與匡遠(yuǎn)配[1]的研究結(jié)果一致，可能的原因在于，城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn)和“退耕還林”政策導(dǎo)致農(nóng)村耕地面積大量減少，而農(nóng)戶可通過(guò)農(nóng)耕機(jī)械、化肥農(nóng)藥、良種的使用彌補(bǔ)土地資源的損失，提高復(fù)種比增加播種面積，進(jìn)而造成耕地面積減少而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提高的相?，F(xiàn)象；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生彈性β2為正，說(shuō)明在樣本期內(nèi)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是以勞動(dòng)密集型為主，且隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力不斷減少，局部勞動(dòng)力供需失衡現(xiàn)象頻繁發(fā)生，預(yù)示著劉易斯拐點(diǎn)逐漸顯露[34]；機(jī)械投入產(chǎn)出彈性β3為負(fù)，揭示了我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展過(guò)程中仍存在短板：農(nóng)業(yè)機(jī)械化主要分布于平原地區(qū)，且主要應(yīng)用在三大主糧作物，丘陵地區(qū)及某些規(guī)?；潭容^低的小品種作物難以推進(jìn)[23]，仍需大量勞動(dòng)力參與耕種，這也解釋了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生彈性為β2正的原因。一味地投入農(nóng)機(jī)總動(dòng)力并不能有效地提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，正如徐建玲[35]以玉米為研究對(duì)象，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化具有區(qū)域異質(zhì)性,在東北平原和西北灌溉區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化能提高單產(chǎn)效率增加總產(chǎn)量,而在丘陵地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)抑制玉米單產(chǎn)，因此因地制宜投入要素才能發(fā)揮最大效用；化肥投入產(chǎn)出彈性β4為正，表明化肥對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有正效應(yīng)，化肥通過(guò)提供營(yíng)養(yǎng)成分改善種植環(huán)境，有效地提高了貧瘠土地的利用率，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮了重要的作用。此外，通過(guò)交互項(xiàng)系數(shù)可以看出，要素間搭配組合對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有不同的效應(yīng)，例如化肥與農(nóng)藥交互項(xiàng)系數(shù)β45為負(fù)，說(shuō)明農(nóng)藥和化肥同時(shí)施用會(huì)掩蓋化肥原有的促進(jìn)作用，反而抑制農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升。

（二）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

圖2描述了全國(guó)、東中西三地區(qū)測(cè)算的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。樣本期內(nèi)全國(guó)平均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率僅為0.463?？傮w來(lái)看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率逐年遞增，由2004年0.354上升至2019年0.567，年平均增長(zhǎng)4.01%，速度較為緩慢且技術(shù)效率損失嚴(yán)重，存在明顯的提升空間。分地區(qū)看，東中西部走勢(shì)具有高度協(xié)調(diào)性，環(huán)比增長(zhǎng)率一直保持為正。但區(qū)域間生產(chǎn)技術(shù)效率發(fā)展極度不平衡，東部地區(qū)技術(shù)效率遠(yuǎn)高于中西兩地；中部地區(qū)增長(zhǎng)曲線與全國(guó)平均水平高度擬合且高于西部地區(qū)。區(qū)域資源稟賦是造成以上異質(zhì)性的重要原因。東部地區(qū)以平原為主，土地肥沃，氣候濕潤(rùn)，適合發(fā)展種植業(yè)，且東部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快，有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)，提高生產(chǎn)技術(shù)效率；中部地區(qū)雖居于承東啟西的區(qū)位，且人力資源豐富，但人均資源占有量不多，生態(tài)環(huán)境極為脆弱；西部地區(qū)以高原為主，具有廣闊的土地資源，但氣候環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)種植造成了嚴(yán)重約束，經(jīng)濟(jì)落后也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大困擾，為此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率偏低。

圖2 2004—2019年分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率

（三）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格扭曲

表3 評(píng)估了2004—2019 年全國(guó)各省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格扭曲程度，其中天津、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、吉林、黑龍江6 個(gè)省份勞動(dòng)力呈現(xiàn)負(fù)向扭曲，即以上地區(qū)平均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格并未達(dá)到應(yīng)有的報(bào)酬；還有17 個(gè)省份價(jià)格扭曲程度為負(fù)數(shù)，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出小于0，說(shuō)明大部分地區(qū)仍存在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩與要素資源不匹配的情況，需加大力度提高資源配置效率。無(wú)論東中西部還是全國(guó)，平均價(jià)格扭曲指數(shù)都小于1，表明樣本期內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出小于勞動(dòng)力價(jià)格，即應(yīng)有產(chǎn)出小于所得收入，符合前文理論分析，即勞動(dòng)力外流獲取的工資性收入與不合理的農(nóng)業(yè)政策性扶持抬高了勞動(dòng)力價(jià)格，整體存在正向扭曲。

表3 全國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格扭曲測(cè)算結(jié)果

六、農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

（一）基準(zhǔn)回歸

農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響的基本回歸結(jié)果詳見表4。表4中列（1）和列（2）中展示的是面板Tobit隨機(jī)效應(yīng)模型，經(jīng)LR檢驗(yàn)認(rèn)為存在個(gè)體效應(yīng)，故拒絕混合Tobit 回歸，采用Tobit 隨機(jī)效應(yīng)更為合適?；貧w結(jié)果顯示，農(nóng)民收入整體上對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率起促進(jìn)作用，在加入收入平方項(xiàng)后，農(nóng)民收入一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，平方項(xiàng)系數(shù)為正，且均在1%水平上顯著，這說(shuō)明農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間的確存在非線性關(guān)系。當(dāng)農(nóng)民增收時(shí)，技術(shù)效率先下降后上升，表現(xiàn)為一條“U 型”曲線，假設(shè)1 成立。同時(shí)為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，表4中列（3）和列（4）分別使用廣義線性回歸、固定效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間的“U”型曲線關(guān)系仍然存在。

表4 農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響的基準(zhǔn)回歸

表4 中列（2）和列（4）控制變量的顯著性水平與影響方向基本一致。農(nóng)村人口老齡化回歸系數(shù)顯著為正，可促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效。而一般認(rèn)為，老齡化程度加深會(huì)重置農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)，整體上降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力體能素質(zhì)，抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。但這并不是必然的，有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化可倒逼農(nóng)業(yè)新型生產(chǎn)技術(shù)人員流入，積累人力資本進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升[36]。此外從上文分析可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程存在巨大短板，丘陵等地勢(shì)復(fù)雜區(qū)域難以實(shí)現(xiàn)機(jī)耕—人力替代，規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展明顯滯后于平原地區(qū)，為此老農(nóng)的豐富經(jīng)驗(yàn)在小規(guī)模種植中顯得尤為重要，老齡化程度加劇也可能在整體上促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。農(nóng)村文化程度和灌溉率回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明增加農(nóng)村文化教育、提高灌溉水平對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有積極作用?！叭マr(nóng)村化”是農(nóng)業(yè)發(fā)展中面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題，農(nóng)村作為國(guó)民之基，對(duì)其開發(fā)并不僅僅是縮減農(nóng)村的內(nèi)部配置，也不是簡(jiǎn)單地將農(nóng)村變?yōu)槌鞘?，而是要將農(nóng)村建設(shè)成農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)基地，從農(nóng)村開發(fā)力度回歸系數(shù)顯著為負(fù)來(lái)看，我國(guó)農(nóng)村開發(fā)進(jìn)程正偏離這一軌跡，已對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生了嚴(yán)重的負(fù)向影響。

（二）路徑中介分析

通過(guò)理論分析可知?jiǎng)趧?dòng)力價(jià)格扭曲效應(yīng)和科技創(chuàng)新效應(yīng)是影響農(nóng)民增收對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效的兩條路徑，接下來(lái)利用中介模型進(jìn)行檢驗(yàn)。常用的逐步回歸法在中介效應(yīng)較弱的時(shí)候難以檢測(cè)出顯著性，可能會(huì)錯(cuò)過(guò)實(shí)際存在的中介效應(yīng)，在此使用更穩(wěn)健的Sobel Test 法與Bootstrap 法進(jìn)行回歸，具體結(jié)果見表5。

表5 基于勞動(dòng)力價(jià)格扭曲及科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)

表5中列（1）至列（5）展示的是Sobel 檢驗(yàn)三階段回歸結(jié)果。列（2）中農(nóng)民收入對(duì)價(jià)格扭曲的回歸系數(shù)顯著為正，結(jié)合測(cè)算的價(jià)格扭曲程度主要為負(fù)數(shù)，說(shuō)明農(nóng)民增收會(huì)加劇農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格正向扭曲。可能的原因在于，外出務(wù)工比較收益大于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)，工資性收入逐漸成為農(nóng)民增收的主要來(lái)源，勞動(dòng)力不斷外流使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力雇傭成本上升，再加上一系列不合理的政策性補(bǔ)貼進(jìn)一步擴(kuò)大了勞動(dòng)力扭曲程度。列（3）中價(jià)格扭曲對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，即價(jià)格扭曲會(huì)抑制農(nóng)業(yè)技術(shù)增效。系數(shù)相乘得到價(jià)格扭曲的間接效應(yīng)為-0.009，經(jīng)Sobel 檢驗(yàn)P 值小于0.05，代表價(jià)格扭曲的確在農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率間存在機(jī)制作用，假說(shuō)H2成立，即農(nóng)民收入增加一定程度上會(huì)加劇勞動(dòng)力價(jià)格扭曲進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。列（4）中農(nóng)民收入與科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明農(nóng)民收入增加會(huì)激勵(lì)科技創(chuàng)新。勞動(dòng)力外出務(wù)工獲取工資性收入的同時(shí)并不會(huì)完全拋棄原有的農(nóng)業(yè)運(yùn)作，大部分農(nóng)民處于一種半工半農(nóng)的狀態(tài)，為彌補(bǔ)務(wù)工時(shí)花費(fèi)的時(shí)間及勞動(dòng)力，他們會(huì)引入更多的要素投入，如化肥、農(nóng)藥和機(jī)械，最終可引起漸進(jìn)累計(jì)的資本偏向性技術(shù)創(chuàng)新。此外資金是科技創(chuàng)新的血液，工資性收入、農(nóng)業(yè)收入、政策性補(bǔ)貼的增加會(huì)給農(nóng)業(yè)部門帶來(lái)巨大的流動(dòng)性約束緩解，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科研投入。列（5）中科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響顯著為正，科技作為第一生產(chǎn)力，科技創(chuàng)新會(huì)直接促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，兩者系數(shù)相乘得到科技創(chuàng)新的間接效應(yīng)為0.025，經(jīng)Sobel 檢驗(yàn)P 值小于0.05，說(shuō)明農(nóng)民增收可通過(guò)激勵(lì)科技創(chuàng)新這一路徑促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，假說(shuō)H3成立。Bootstrap方法中得到的間接效應(yīng)系數(shù)與SobelTest 一致，且P、BC、Bca 檢驗(yàn)的置信區(qū)間都不包含0，說(shuō)明價(jià)格扭曲與科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)的確存在，穩(wěn)健性得到保證。

（三）收入增長(zhǎng)階段分析

前文已知增收與農(nóng)業(yè)技術(shù)增效間存在“U”型非線性關(guān)系，即農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響是先抑制后促進(jìn)。為進(jìn)一步考察收入增長(zhǎng)期農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的整體影響趨勢(shì)，在此將基準(zhǔn)回歸中的收入平方項(xiàng)剔除，并將收入增長(zhǎng)期劃分為以下三階段，三時(shí)段回歸結(jié)果詳見表6。（1）2004—2007 年收入增長(zhǎng)前期。2004 年沿海地區(qū)“民工荒”現(xiàn)象導(dǎo)致大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力收入在短期內(nèi)激增，此外國(guó)家頒布的《關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民增加收入若干政策的意見》進(jìn)一步加快了農(nóng)民減負(fù)增收的改革進(jìn)程。此期間農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的回歸系數(shù)不顯著但為負(fù)，在收入增長(zhǎng)前期勞動(dòng)力價(jià)格扭曲效應(yīng)強(qiáng)于科技創(chuàng)新效應(yīng)，收入激增帶來(lái)的勞動(dòng)力資源配置紊亂難以在短期內(nèi)利用科技創(chuàng)新彌補(bǔ)。（2）2008—2011 年收入增長(zhǎng)中期。此階段中農(nóng)業(yè)技術(shù)在廣度層面上普及，機(jī)械技術(shù)和化學(xué)技術(shù)的引入進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)民增收，科技創(chuàng)新效應(yīng)逐漸明顯?；貧w結(jié)果顯示2008—2011 年收入增長(zhǎng)中期農(nóng)民收入回歸系數(shù)為0.170，顯著為正，說(shuō)明隨著科技創(chuàng)新的發(fā)展，勞動(dòng)力價(jià)格扭曲效應(yīng)逐漸劣勢(shì)，農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響由抑制轉(zhuǎn)為促進(jìn)。（3）2012—2019 年收入增長(zhǎng)后期。原農(nóng)業(yè)部于2013 年初公布的《關(guān)于促進(jìn)企業(yè)開展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的意見》將農(nóng)業(yè)技術(shù)研究從廣度轉(zhuǎn)入深度層面，重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)短板補(bǔ)缺，科技創(chuàng)新效應(yīng)在收入增長(zhǎng)后期愈發(fā)明顯，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的推動(dòng)也更為顯著。在2012—2019年收入增長(zhǎng)后期，農(nóng)民收入回歸系數(shù)為0.272，大于收入增長(zhǎng)前期，表明科技創(chuàng)新效應(yīng)的作用愈發(fā)明顯，鼓勵(lì)科技創(chuàng)新是當(dāng)前提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的有效途徑。

表6 收入增長(zhǎng)期分段回歸

（四）地區(qū)異質(zhì)性分析

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算中，呈現(xiàn)東部、中部、西部階梯排序，因此，農(nóng)民增收對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效很可能存在地區(qū)差異。分地區(qū)回歸結(jié)果如表7所示。在不加入平方項(xiàng)的情況下，三個(gè)地區(qū)農(nóng)民收入整體上都對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率起促進(jìn)作用，但促進(jìn)效果東部大于中西部。加入平方項(xiàng)后，東部地區(qū)農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率之間仍存在“U”型非線性關(guān)系，和全國(guó)整體回歸結(jié)果一致；而中西兩部地區(qū)表現(xiàn)為倒“U”型，即農(nóng)民收入增加先會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效再而抑制。以上結(jié)果說(shuō)明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)耕作是影響全國(guó)平均水平的主要原因，而中西部地區(qū)在農(nóng)民總收入增長(zhǎng)后期更需注重勞動(dòng)力價(jià)格扭曲問(wèn)題，以防阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率提升。

表7 地區(qū)異質(zhì)性分析

（五）穩(wěn)健性分析

本文將農(nóng)民總收入中的財(cái)產(chǎn)性收入剔除，對(duì)以上模型重新進(jìn)行回歸，得到的結(jié)果均穩(wěn)健。又考慮到農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)技術(shù)增效間可能存在雙向因果關(guān)系，具有潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，將解釋變量和控制變量全部滯后一期重新回歸。回歸結(jié)果如表8 所示，農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率間仍表現(xiàn)為“U型”曲線關(guān)系，結(jié)果仍然穩(wěn)健。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

七、結(jié)論與建議

本文采用2004—2019 年農(nóng)業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，通過(guò)理論與實(shí)證分析，從收入結(jié)構(gòu)視角分析了農(nóng)民增收對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效的影響，并論證了勞動(dòng)力價(jià)格扭曲和科技創(chuàng)新兩條影響路徑。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率保持逐年上升趨勢(shì)，但樣本期內(nèi)平均效率僅有0.463，存在嚴(yán)重的效率損失，且地區(qū)間發(fā)展不平衡，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率明顯高于中西部及全國(guó)平均水平，在要素投入中耕地面積、機(jī)械投入產(chǎn)出彈性為負(fù)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、化肥產(chǎn)出彈性為正；農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率間呈現(xiàn)“U”型曲線關(guān)系；全國(guó)平均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格扭曲系數(shù)為0.236，整體表現(xiàn)為正向扭曲，農(nóng)民增收可加劇勞動(dòng)力價(jià)格扭曲進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，同時(shí)也可通過(guò)激勵(lì)科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，為此勞動(dòng)力價(jià)格扭曲效應(yīng)與科技創(chuàng)新效應(yīng)的大小決定了農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的最終影響；在收入增長(zhǎng)前期，勞動(dòng)力價(jià)格扭曲效應(yīng)小于科技創(chuàng)新效應(yīng)，農(nóng)民增收會(huì)抑制農(nóng)業(yè)技術(shù)增效，而到收入增長(zhǎng)中后期，勞動(dòng)力價(jià)格扭曲效應(yīng)逐漸減弱，農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正并不斷增強(qiáng)；區(qū)域間存在異質(zhì)性，東部地區(qū)農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率間的關(guān)系和全國(guó)總體一致，且影響效果大于中西部。以上結(jié)論對(duì)于實(shí)現(xiàn)全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，由量向質(zhì)轉(zhuǎn)變提供了有力的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

基于上述研究結(jié)果，提出以下建議：第一，因地制宜開展農(nóng)業(yè)耕作，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率與地區(qū)資源稟賦相關(guān)，應(yīng)充分考慮地區(qū)資源環(huán)境、資本、勞動(dòng)力等因素的差異，合理分配種植結(jié)構(gòu)；在丘陵及地勢(shì)復(fù)雜地區(qū)需彌補(bǔ)機(jī)械化短板，大力推進(jìn)中小型農(nóng)機(jī)應(yīng)用。第二，勞動(dòng)力價(jià)格扭曲會(huì)使勞動(dòng)力資源偏離最優(yōu)配置，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為此需要從根本上消除造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格扭曲的不合理因素。解決二三產(chǎn)業(yè)打壓農(nóng)業(yè)部門、市場(chǎng)分割造成的負(fù)向扭曲，以及合理保留政府支農(nóng)補(bǔ)貼帶來(lái)的正向扭曲，總而言之要緩解要素價(jià)格扭曲優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置，加速推進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，促進(jìn)三產(chǎn)融合，同時(shí)設(shè)立合理的政策補(bǔ)貼以保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性；農(nóng)業(yè)要素間存在交互作用，合理搭配最大化利用資源。第三，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)，加大農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)力度，堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力，人才是第一資源的理念，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率提升。