數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響研究

賴麗榮

［摘 要］文章從人才聚集質(zhì)與量視角入手，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的差異影響。結(jié)果表明：人才規(guī)模、人才層次對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有正向調(diào)節(jié)作用，但人才創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用不顯著。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字經(jīng)濟(jì)；制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；人才集聚

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.16.055

［中圖分類號(hào)］F49［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2023）16-0174-03

0? ? ?引 言

自改革開放以來，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展迅速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)給制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化帶來了新一輪的機(jī)遇，人才數(shù)量和質(zhì)量顯著提升的同時(shí)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)日益高級(jí)化［1-2］。最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人才集聚質(zhì)量與數(shù)量發(fā)生巨變，已有文獻(xiàn)鮮有將人才集聚這一關(guān)鍵因素納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化分析框架，本文試圖將人才集聚數(shù)量與質(zhì)量納入分析框架來探討這些問題。

1? ? ?研究設(shè)計(jì)

1.1? ?數(shù)據(jù)來源

本文選取2015—2020年30個(gè)省級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。文中涉及的變量、指標(biāo)含義及變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

1.2? ?變量選擇

1.2.1? ?解釋變量

本文參考葛和平、吳福象［3］的做法，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化治理等維度構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，進(jìn)而拓展至二、三級(jí)指標(biāo)，再運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)樣本期內(nèi)30個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。

1.2.2? ?被解釋變量

關(guān)于制造業(yè)行業(yè)的分類，本文參考李賢珠［4］的做法，把制造業(yè)分成低端、中端、高端3類，并利用高端技術(shù)制造業(yè)與中端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值之比來衡量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的程度。

1.2.3? ?調(diào)節(jié)變量

本文對(duì)于調(diào)節(jié)變量人才集聚的界定，從人才集聚數(shù)量與質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度出發(fā)，以人才規(guī)模來衡量人才集聚數(shù)量，從人才層次、人才效能、人才創(chuàng)新3個(gè)方面來考察人才集聚質(zhì)量［5］。

1.2.4? ?控制變量

借鑒已有文獻(xiàn)研究，本文控制影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的其他變量，包括政府規(guī)模、研發(fā)強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化和交通運(yùn)輸。主要變量定義如表2所示。

1.3? ?模型建立

1.3.1? ?基準(zhǔn)模型

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

（1）

式（1）中：i為省份，t為年份；indrit表示制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；DEIit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；為控制變量，包括其他影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的因素；為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.3.2? ?調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為了進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用機(jī)制，本文利用調(diào)節(jié)效應(yīng)加以驗(yàn)證。在式（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建式（2）（3）（4）（5）來判斷人才集聚是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的過程中起調(diào)節(jié)作用，具體公式如下：

（2）

（3）

（4）

（5）

本文將從數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面來衡量人才集聚水平，其中，用人才規(guī)模TalentsScaleit來表示集聚的數(shù)量水平；用人才層次TalentsLevelit、人才效能TalentsEfficacyit以及人才創(chuàng)新TalentsInnovationit3個(gè)方面來表示集聚的質(zhì)量水平。

2? ? ?實(shí)證結(jié)果與分析

2.1? ?基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文利用基準(zhǔn)模型驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的直接影響，表3為基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果。表3的第1列僅加入解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。第2列至第5列逐步加入控制變量，發(fā)現(xiàn)核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)符號(hào)和顯著性未發(fā)生改變，且隨著控制變量的逐個(gè)加入，模型的R2隨之上升但核心解釋變量系數(shù)大小有所下降，證明模型是穩(wěn)健的。

從控制變量來看，政府規(guī)模、研發(fā)強(qiáng)度、交通運(yùn)輸?shù)幕貧w系數(shù)在1%、5%、1%的顯著性水平下分別為-3.597、-57.969、-0.031，表明制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化并未隨著這3個(gè)因素的提高而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)；城鎮(zhèn)化的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正。

2.2? ?調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表4給出了人才集聚對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)結(jié)果。

首先，就人才規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)來看，第1列顯示核心解釋變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)在1%的水平上顯著為正，表明人才規(guī)模集聚確實(shí)可以增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用。其次，由第2列可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才層次的交互項(xiàng)在5%的水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的過程需要更多高層次的人才來實(shí)現(xiàn)。最后，表中第3列與第4列顯示人才效能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)和人才創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)未能符合假設(shè)預(yù)期。對(duì)于第4列，人才創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)不顯著，即人才創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用不顯著，可能原因是現(xiàn)階段我國(guó)在很多領(lǐng)域還未打破技術(shù)封鎖。

3? ? ?研究結(jié)論與建議

3.1? ?研究結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度，且人才規(guī)模、人才層次在其中起到了正向的調(diào)節(jié)作用，但人才創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用不顯著。

3.2? ?建 議

結(jié)合研究結(jié)論，本文提出以下建議。

（1）抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，通過鼓勵(lì)技術(shù)進(jìn)步、優(yōu)化要素配置和引導(dǎo)市場(chǎng)需求等方式來帶動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。

（2）注重?cái)?shù)字化人才的培養(yǎng)與使用，提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量而非數(shù)量，積極創(chuàng)造人才發(fā)揮最大潛能的基礎(chǔ)環(huán)境和管理模式，激勵(lì)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化。

（3）合理引導(dǎo)人才流動(dòng)，推動(dòng)區(qū)域資源合理配置。

主要參考文獻(xiàn)

［1］趙濤，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展［J］.管理世界，2020（10）：65-76.

［2］費(fèi)越，張勇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)我國(guó)全球價(jià)值鏈地位升級(jí)［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2021（增刊1）：68-75.

［3］葛和平，吳福象.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.南京社會(huì)科學(xué)，2021（1）：24-33.

［4］李賢珠.中韓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的比較分析：以兩國(guó)制造業(yè)為例［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2010（10）：81-86，89.

［5］張樨樨.我國(guó)人才集聚與城市化水平互動(dòng)關(guān)系的建模研究［J］.西北人口，2010（3）：63-67.