鄒順宇
[摘 要]文章探究專利執(zhí)行保險對上市公司創(chuàng)新的作用機(jī)理,為專利保險賦能我國上市公司創(chuàng)新提供理論依據(jù)。采用DID和引入交叉項(xiàng)的方法,探究專利執(zhí)行保險試點(diǎn)對我國上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),專利執(zhí)行保險的實(shí)施對我國上市公司的創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量均有顯著的正向促進(jìn)作用。這一結(jié)論解釋了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對我國上市公司創(chuàng)新的作用機(jī)制,對政府鼓勵我國上市公司創(chuàng)新、推進(jìn)創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
[關(guān)鍵詞]專利執(zhí)行保險;創(chuàng)新產(chǎn)出;DID;知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.16.053
[中圖分類號]F842.6;F832.5[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194(2023)16-0167-04
0? ? ?引 言
創(chuàng)新是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的第一動力,是建立我國現(xiàn)代化體制的關(guān)鍵戰(zhàn)略保障?!笆奈濉币?guī)劃指出要堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略將作為我國經(jīng)濟(jì)今后一個時期的發(fā)展重心,以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)關(guān)鍵政策。當(dāng)前,中國經(jīng)濟(jì)社會已從高速度發(fā)展過渡到高質(zhì)量發(fā)展。在此關(guān)鍵時期,必須堅持以創(chuàng)新為動力,持續(xù)提高我國的創(chuàng)新能力和國際競爭力。《知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國建設(shè)綱要(2021—2035年)》中提到,建設(shè)激勵創(chuàng)新發(fā)展的知識產(chǎn)權(quán)市場運(yùn)行機(jī)制需要積極穩(wěn)妥地發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)金融,鼓勵開展各類知識產(chǎn)權(quán)混合質(zhì)押和保險。專利保險作為金融支撐技術(shù)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵產(chǎn)品、知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)營的新模式,有著巨大的發(fā)展前景,也有較強(qiáng)的實(shí)踐意義和理論研究價值。
1? ? ?文獻(xiàn)綜述
目前,國內(nèi)外學(xué)者通過實(shí)證的方法在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)性方面已做了一些研究,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為專利執(zhí)行保險對上市公司創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用。龍小寧和林菡馨[1]經(jīng)過實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)采取專利執(zhí)行保險措施可以有效地降低專利維權(quán)成本,增強(qiáng)專利保護(hù)的有效性,并能提高上市公司的專利價值,為上市公司的創(chuàng)新活動提供更大的推動力。吳超鵬和唐菂[2]發(fā)現(xiàn)行政執(zhí)法、司法保護(hù)與執(zhí)法效果均對上市公司的創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著的正向影響,研究表明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不僅能夠促進(jìn)上市公司的創(chuàng)新活動,而且能夠幫助上市公司提高創(chuàng)新成果。沈飛等人[3]發(fā)現(xiàn)專利執(zhí)行保險試點(diǎn)政策有一定的滯后性,專利執(zhí)行保險對未來5年上市公司績效提升的作用更為顯著。也有部分學(xué)者持相反觀點(diǎn),認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)會阻礙上市公司的創(chuàng)新。例如,黎文靖等人[4]通過實(shí)證檢驗(yàn),驗(yàn)證了知識產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)會對上市公司的創(chuàng)新活動產(chǎn)生負(fù)面影響,包括降低研發(fā)投資和減少專利申請,這種阻礙作用主要體現(xiàn)在低質(zhì)量專利上。也有部分學(xué)者認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度存在峰值。古川(Furukawa)[5]發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)對上市公司創(chuàng)新的影響會呈現(xiàn)倒U型的復(fù)雜趨勢。在以往的研究中,學(xué)者往往更加關(guān)注專利申請數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量等上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量層面的研究,對于創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量的研究較少。
2? ? ?研究假設(shè)與研究設(shè)計
2.1? ?研究假設(shè)
多數(shù)學(xué)者認(rèn)為建立健全知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系可以給上市公司帶來良好的發(fā)展前景,而持續(xù)的、高水平、高質(zhì)量的創(chuàng)新產(chǎn)出則是上市公司持續(xù)發(fā)展、不斷創(chuàng)新的重要印證。專利執(zhí)行保險可以增強(qiáng)專利權(quán)人對專利的保護(hù)意識,增強(qiáng)創(chuàng)新主體的維權(quán)意識,減少侵權(quán)事件,最終對上市公司的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生積極影響。與此同時,也有部分學(xué)者認(rèn)為,如果專利權(quán)人投保了專利執(zhí)行保險,就極大地減少了過度支出的顧慮,專利權(quán)人更容易守住技術(shù)高地,產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新的“惰性”,這樣反而會對創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量產(chǎn)生負(fù)面影響?;诖耍岢黾僭O(shè)一。
H1:專利執(zhí)行保險的實(shí)施對上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量有顯著的促進(jìn)作用。
保險公司提供的專利執(zhí)行保險能夠協(xié)助專利權(quán)利人更有效地保護(hù)自己的專利權(quán),這樣做不僅能夠增加上市公司的專利凈收益,還能提升上市公司的專利價值,從而提高上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出的質(zhì)量。蔡紹洪等人[6]認(rèn)為創(chuàng)新產(chǎn)出的成果應(yīng)當(dāng)由創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量與創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量組成。因此在理論層面,專利執(zhí)行保險不僅應(yīng)當(dāng)對創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量有顯著影響,對創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量的影響也應(yīng)當(dāng)正向顯著?;诖?,提出假設(shè)二。
H2:專利執(zhí)行保險的實(shí)施對上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用。
2.2? ?樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
在樣本選擇方面,本文以我國上市公司2007—2021年的數(shù)據(jù)為樣本,鑒于保險公司的特殊性,剔除了金融保險業(yè)樣本和主要變量缺失的樣本(本文剔除了ST樣本、觀察值大于或小于全體樣本1%和99%的極端值樣本)。
在數(shù)據(jù)來源方面,本文的數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫,專利存量數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫。最終得到32 134個樣本觀察值的非平衡面板數(shù)據(jù)。
2.3? ?變量設(shè)計
本文所用的變量定義見表1。
2.4? ?模型設(shè)計
為了驗(yàn)證H1,本文采用雙重差分模型(Difference-
In-Differences,DID)。模型設(shè)計如下:
(1)
式(1)中,Innovationi,t為i上市公司在t時期的創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量變量,包括創(chuàng)新產(chǎn)出中的專利總申請數(shù)量(Ap)、發(fā)明申請數(shù)量(Iap)、實(shí)用新型申請數(shù)量(Uap)、外觀設(shè)計申請數(shù)量(Dap);Insui表示專利保險試點(diǎn)的虛擬變量,上市公司所在城市為試點(diǎn)地區(qū)取值為1,反之取0;Postt為試點(diǎn)時間的虛擬變量,在專利保險試點(diǎn)當(dāng)年及之后的年份取1,反之為0;Insui×Posti用來度量專利執(zhí)行保險政策實(shí)施的凈效應(yīng);Controli,t為一系列控制變量;Indi為行業(yè)固定效應(yīng);Proi為省份固定效應(yīng);Yeart為年份固定效應(yīng);εi,t為擾動項(xiàng)。根據(jù)H1,若回歸系數(shù)α3顯著大于零,則假設(shè)成立。若式(1)中的α3正向顯著,則專利執(zhí)行保險的實(shí)施對上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量有顯著的促進(jìn)作用,H1成立。
為了驗(yàn)證H2,本文采用專利價值作為創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量的替代變量,參考格里利克斯(Griliches)[7]以平均每個有效專利為上市公司增加的市值來估計專利價值,模型設(shè)計如下:
(2)
專利價值由式(2)中專利存量的系數(shù)β體現(xiàn),Tobin_Qi,t為i上市公司在t時期的托賓Q值,Pat_ci,t為i上市公司在t時期的專利存量與總資產(chǎn)的比值,其余控制變量與式(1)中含義相同,在此不贅述。
以式(2)為基礎(chǔ),加入專利存量水平與專利執(zhí)行保險政策試點(diǎn)虛擬變量的交叉項(xiàng)來考察專利執(zhí)行保險對專利價值的影響。根據(jù)H2設(shè)計如下回歸模型:
(3)
式(3)中,Insui與Postt為專利保險試點(diǎn)的虛擬變量,其含義與式(1)相同;其余控制變量與式(1)中含義相同,在此不再贅述。若式(3)中的β正向顯著,那么專利執(zhí)行保險的實(shí)施對上市公司的創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用,則H2成立。
3? ? ?實(shí)證分析
3.1? ?專利執(zhí)行保險對上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量影響的實(shí)證檢驗(yàn)
發(fā)明專利由于其在專利授權(quán)的過程中相比于實(shí)用新型與外觀設(shè)計所要求的創(chuàng)新性高,所以最能體現(xiàn)上市公司的創(chuàng)新能力,能夠顯示出上市公司在技術(shù)方面的最新進(jìn)展。本文不僅從專利總量的角度,還從發(fā)明、實(shí)用新型以及外觀設(shè)計的角度來考察專利執(zhí)行保險對創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量的影響?;貧w結(jié)果如表2所示。
表2列(1)解釋了專利執(zhí)行保險試點(diǎn)政策實(shí)施后對上市公司專利申請總量的影響,交叉項(xiàng)Insu_post的回歸系數(shù)是8.552 3,在5%的水平上正向顯著;列(2)中,交叉項(xiàng)Insu_post的回歸系數(shù)是4.994 0,在1%的水平上正向顯著;列(3)中,交叉項(xiàng)Insu_post的回歸系數(shù)是2.665 7,在10%的水平上正向顯著;列(4)中外觀設(shè)計專利的回歸系數(shù)不顯著,結(jié)果未說明專利執(zhí)行保險與上市公司外觀設(shè)計專利申請無相關(guān)性。
由回歸結(jié)果可知,專利執(zhí)行保險政策試點(diǎn)的推行顯著提高了上市公司的創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量,發(fā)明專利對于此結(jié)論的貢獻(xiàn)最大,實(shí)用新型次之,而與外觀設(shè)計專利申請沒有相關(guān)性。發(fā)明專利的技術(shù)水平最高,最能夠代表上市公司的創(chuàng)新水平,得到的上述結(jié)論符合分析結(jié)果,H1成立。
3.2? ?專利執(zhí)行保險對上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量影響的實(shí)證檢驗(yàn)
上市公司的創(chuàng)新產(chǎn)出不僅包括從專利申請的角度對上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量進(jìn)行分析,還需要從上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量的角度進(jìn)行分析。
本文定義專利價值作為專利質(zhì)量的替代變量。首先對專利價值進(jìn)行估算,Pat_c的回歸系數(shù)體現(xiàn)了專利價值,即平均每個有效專利對上市公司增加的市值,由表3列(1)可知,Pat_c的回歸系數(shù)是0.112 2,在1%的水平上顯著,驗(yàn)證了專利存量與上市公司市值之間的顯著正向相關(guān)關(guān)系。其次加入專利執(zhí)行保險虛擬變量的交叉項(xiàng),以驗(yàn)證專利執(zhí)行保險政策推行后對專利價值的影響,Pat_c_insu_post的回歸系數(shù)體現(xiàn)了專利執(zhí)行保險對上市公司專利價值的影響,由表3列(3)可知,Pat_c_insu_post的回歸系數(shù)是0.090 8,在1%的水平上顯著,驗(yàn)證了專利執(zhí)行保險對專利價值具有顯著的正向影響。列(2)與列(4)在加入控制變量之后,結(jié)果依然顯著。上述分析結(jié)果說明了專利執(zhí)行保險對上市公司的創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量有顯著的正向影響,H2成立。
4? ? ?穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.1? ?剔除直轄市樣本
北京、上海、重慶、天津是我國的直轄市,由于直轄市與其他城市在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、上市公司的創(chuàng)新水平方面存在較大差異,所以本文在原有樣本基礎(chǔ)上剔除4個直轄市的樣本,對結(jié)果進(jìn)行再檢驗(yàn),以驗(yàn)證其穩(wěn)健性。剔除直轄市樣本后,回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果高度一致,說明專利執(zhí)行保險與上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量的回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。
4.2? ?排除并行政策干擾
在樣本時間區(qū)間內(nèi),國家知識產(chǎn)權(quán)局還先后批復(fù)了山東青島、江蘇南京、四川成都等40個地區(qū)開展知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資試點(diǎn)工作。為了消除專利質(zhì)押融資政策的外生性沖擊,需要對專利質(zhì)押融資政策進(jìn)行變量控制??刂茖@|(zhì)押融資并行政策后與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果高度一致,說明專利執(zhí)行保險與上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量的回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。
5? ? ?啟 示
5.1? ?以政府為主導(dǎo),加大執(zhí)法力度,推進(jìn)專利保險的實(shí)施
政府應(yīng)該采取積極措施,繼續(xù)推動知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)政策的實(shí)施,并加強(qiáng)對執(zhí)法部門的監(jiān)管,以確保專利的有效保護(hù),提高專利保護(hù)的效果。鑒于目前國內(nèi)對于專利保險相關(guān)政策嘗試的“惰性”,政府部門必須牽頭推動專利保險的實(shí)施,引入專業(yè)的第三方機(jī)構(gòu)對專利執(zhí)行保險的政策執(zhí)行情況進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、信息統(tǒng)計,并積極與專家合作,驗(yàn)證專利保險的可行性,在明確專利保險對國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的促進(jìn)作用后,進(jìn)一步推進(jìn)專利保險試點(diǎn)政策,以促進(jìn)專利執(zhí)行保險在我國的快速發(fā)展。為了更好地警示和懲罰專利侵權(quán)行為,政府有關(guān)部門應(yīng)該加大執(zhí)法力度。通過提高執(zhí)行效率,有關(guān)部門可以縮短案件審理時間,加快審判進(jìn)程,并盡可能地打擊專利侵權(quán)行為,保護(hù)受害者的權(quán)益。
5.2? ?強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)全鏈條保護(hù),重視上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量
知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于提高上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出的數(shù)量與質(zhì)量,專利保險屬于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方式的一種,屬于末端治理,只能做到弱化侵權(quán)行為,降低上市公司維權(quán)風(fēng)險,并不能根治專利侵權(quán)行為。減少專利侵權(quán)行為不僅要靠末端治理,更需要前端和末端同時發(fā)力,才能綜合構(gòu)建更為有效的專利侵權(quán)防御機(jī)制。上市公司的創(chuàng)新產(chǎn)出不僅體現(xiàn)在專利申請數(shù)量等創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量層面,更體現(xiàn)在專利價值等創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量層面。中國專利申請“多又大”,但高價值專利較少。對此,上市公司應(yīng)該提高研發(fā)水平與專利撰寫質(zhì)量,積極參與高價值專利培育,重視自身的創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量,這才是未來發(fā)展大勢。
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