中華傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新趨勢

周葆華 夏雯婧

【內(nèi)容提要】本文首次基于專利數(shù)據(jù)庫，對(duì)中華傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行實(shí)證研究。分析發(fā)現(xiàn)：中華傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)上升的發(fā)展趨勢，主要來自沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和傳統(tǒng)文化資源豐富的地區(qū)，以機(jī)構(gòu)主體為主（主要是高校和企業(yè)）。所針對(duì)的傳統(tǒng)文化類型以傳統(tǒng)文化總體為主，其次是語言文字、傳統(tǒng)建筑或古跡、文物或博物館等，并呈現(xiàn)多元化的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新占比最多的是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，隨后包括數(shù)字化系統(tǒng)和平臺(tái)、展示裝置或系統(tǒng)，以及計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等。研究結(jié)合經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)文化國際傳播的技術(shù)創(chuàng)新提出了建議。

【關(guān)鍵詞】傳統(tǒng)文化 國際傳播 技術(shù)創(chuàng)新 專利

中華傳統(tǒng)文化的國際傳播如何與新興技術(shù)結(jié)合？在時(shí)間和空間維度上，歷時(shí)性的發(fā)展趨勢和區(qū)域性的分布特征如何？哪些主體參與傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新？具體針對(duì)哪些傳統(tǒng)文化類型？哪些新技術(shù)得到應(yīng)用？回溯以往文獻(xiàn)，現(xiàn)有涉及科技與中國國際傳播關(guān)系的研究主要在理論思辯層面展開，提出應(yīng)該抓住科技發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)一步豐富中國文化的傳播手段，提升傳播效能①；因應(yīng)技術(shù)革新重視傳播中的權(quán)力結(jié)構(gòu)和內(nèi)容構(gòu)建，優(yōu)化國際傳播評(píng)價(jià)體系②；科技賦能國際傳播，成為中華傳統(tǒng)文化出海的數(shù)字基建③。也有研究聚焦特定技術(shù)，探討諸如數(shù)字游戲等新技術(shù)在中華傳統(tǒng)文化傳播中的應(yīng)用④。不過，目前還缺乏對(duì)于傳統(tǒng)文化傳播技術(shù)創(chuàng)新比較系統(tǒng)的實(shí)證研究。本研究希望突破這一學(xué)術(shù)囿限，通過專利數(shù)據(jù)庫，分析中華傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新。

我們使用“文化”為核心關(guān)鍵詞在谷歌專利數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行搜索（設(shè)定時(shí)間為2010年至今，地區(qū)范圍為中國大陸），初始獲得14186項(xiàng)⑤。在此基礎(chǔ)上，我們采取人工逐一閱讀的方式篩選符合中華傳統(tǒng)文化傳播技術(shù)應(yīng)用的專利，最終獲得655項(xiàng)⑥。兩位作者采取共同討論、逐一確認(rèn)的方式對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行了編碼。

一、中華傳統(tǒng)文化傳播創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)用：時(shí)空和主體分布

首先，研究發(fā)現(xiàn)，從2010年至今，與中華傳統(tǒng)文化傳播相關(guān)的技術(shù)專利數(shù)量總體呈現(xiàn)上升趨勢（圖1），2010年僅有4項(xiàng)，2011年最低（僅有2項(xiàng)），2021年則達(dá)到最高（113項(xiàng)），2022年有91項(xiàng)。若以五年分期，2010-2014年共有43項(xiàng)（平均每年8項(xiàng)左右），2015-2019年迅速增長到272項(xiàng)（平均每年54項(xiàng)左右），2020年以來已有340項(xiàng)（平均每年85項(xiàng)左右），充分顯示出社會(huì)各界對(duì)于運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新傳播中華傳統(tǒng)文化的探索熱情。

從空間分布看，專利申請(qǐng)覆蓋全國31個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)，不含港澳臺(tái)），其中申請(qǐng)專利最多是廣東?。?2項(xiàng)，占比11.0%），其次是北京市（63項(xiàng)，占比9.6%），第三是江蘇省（48項(xiàng)，占比7.3%），隨后依次是浙江（43項(xiàng)，占比6.6%）、湖北（42項(xiàng)，占比6.4%）、河南（40項(xiàng)，占比6.1%）、陜西（37項(xiàng)，占比5.6%）、山東（35項(xiàng)，占比5.3%）等，相對(duì)較少的是西藏和海南（分別有4項(xiàng)）、寧夏（1項(xiàng)）。由此可見，針對(duì)傳統(tǒng)文化傳播提出技術(shù)專利的主要來自兩類地區(qū)：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)（如北京、廣東、江蘇和浙江），以及傳統(tǒng)文化資源豐富的地區(qū)（如陜西、湖北、河南、山東）。就大區(qū)分布而言（表1），東部地區(qū)專利申請(qǐng)的數(shù)量最多（占比近一半，47.8%），中部、西部和東北則依次減少。

傳統(tǒng)文化傳播技術(shù)創(chuàng)新的主體以機(jī)構(gòu)為主，占比高達(dá)85.2%，其中單一機(jī)構(gòu)占比80.8%，機(jī)構(gòu)合作占比4.4%；申請(qǐng)專利的個(gè)人占比為14.5%，其中個(gè)體和合作分別占比13.4%和1.1%，另有0.3%的專利為機(jī)構(gòu)和個(gè)人合作申請(qǐng)（表2）。

具體分析其中的機(jī)構(gòu)申請(qǐng)主體（N=561），發(fā)現(xiàn)高校占比最高（322項(xiàng)專利，占比57.4%），其次是企業(yè)（214項(xiàng)，占比38.1%），科研機(jī)構(gòu)和政府部門占比則較少（表3）。從歷時(shí)性變化看，2010-2014年，高校和企業(yè)所占比例分別為44.4%和50.0%，即當(dāng)時(shí)企業(yè)申請(qǐng)與傳統(tǒng)文化傳播相關(guān)的技術(shù)專利更為活躍；但是到2015-2019年，兩者的占比已經(jīng)改寫為56.0%和38.9%；2020-2023年則分別占比60.1%和36.1%。由此可見，可能由于國家政策和科研制度的倡導(dǎo)，高校開展與傳統(tǒng)文化傳播相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新變得日趨活躍，成為主力軍。

二、聚焦中華傳統(tǒng)文化的具體類型

本研究將中華傳統(tǒng)文化的具體類型劃分為18類（表4），結(jié)果發(fā)現(xiàn)：技術(shù)創(chuàng)新專利所聚焦的傳統(tǒng)文化以泛化性的傳統(tǒng)文化總體為主（179項(xiàng)，占比27.3%）；其次是語言文字（96項(xiàng)，占比14.7%），第三是傳統(tǒng)建筑或古跡（65項(xiàng)，占比9.9%）；占比超過5%的還包括文物或博物館（39項(xiàng)，占比6.0%）、區(qū)域與民族文化（39項(xiàng)，占比6.0%）、傳統(tǒng)工藝（38項(xiàng)，占比5.8%）、傳統(tǒng)文學(xué)與國學(xué)（34項(xiàng)，占比5.2%），以及傳統(tǒng)民俗（33項(xiàng)，占比5.0%）。值得重視的是，樣本中反發(fā)現(xiàn)了一項(xiàng)關(guān)于中國古代科技（計(jì)量技術(shù)）的傳播創(chuàng)新技術(shù)專利。這方面有待繼續(xù)加強(qiáng)。

就歷時(shí)性變化看，研究發(fā)現(xiàn)三個(gè)時(shí)間段（2010-2014年，2015-2019年，2020年至今）的傳統(tǒng)文化聚焦存在差異：第一，面向傳統(tǒng)文化總體的占比逐步上升，從18.6%變成24.6%，再到30.6%，說明研究更加追求技術(shù)應(yīng)用對(duì)于傳統(tǒng)文化傳播的普適性；第二，聚焦“語言文字”傳播技術(shù)創(chuàng)新的比例逐步下降，從25.6%變成15.1%，再到12.9%，說明早期漢語的對(duì)外教學(xué)和傳播占據(jù)較大比重，現(xiàn)在對(duì)中華傳統(tǒng)文化的傳播則日趨豐富化、多元化；第三，有若干傳統(tǒng)文化類型在第一個(gè)階段沒有出現(xiàn)，到第二和第三個(gè)階段才開始出現(xiàn)，包括區(qū)域與民族文化、傳統(tǒng)村落文化、中醫(yī)藥文化、傳統(tǒng)身體表演藝術(shù)、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)文化、傳統(tǒng)宗教文化、傳統(tǒng)服飾文化，以及作為其他的古代科技等八類。

從不同區(qū)域的專利申請(qǐng)主體比較來看，東部和中部地區(qū)對(duì)“傳統(tǒng)建筑或古跡”的關(guān)注程度（占比分別為11.5%和10.4%）比西部和東北地區(qū)更高（占比6.7%和7.6%）；西部地區(qū)對(duì)區(qū)域與民族文化（占比15.1%）、文物或博物館（占比8.4%）和傳統(tǒng)村落文化（占比6.7%）的關(guān)注程度比其他地區(qū)更高；東北地區(qū)對(duì)語言文字（占比22.8%）的關(guān)注程度比其他地區(qū)更高。

從不同類型的機(jī)構(gòu)主體比較來看，高校/科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在傳統(tǒng)文化總體的關(guān)注上基本一致（占比分別為27.3%和29.0%）；企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)建筑或古跡的關(guān)注程度（占比16.4%）比高校/科研機(jī)構(gòu)（占比7.3%）更高，而高校/科研機(jī)構(gòu)對(duì)語言文字和區(qū)域與民族文化（占比分別為17.0%和9.4%）的關(guān)注程度比企業(yè)對(duì)其關(guān)注度（占比分別為9.3%和1.4%）更高。

三、中華傳統(tǒng)文化傳播創(chuàng)新的具體技術(shù)類型

本研究將中華傳統(tǒng)文化傳播創(chuàng)新的具體技術(shù)類型劃分為17類（表5），結(jié)果發(fā)現(xiàn)：占比最高的技術(shù)應(yīng)用是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（120項(xiàng)，占比18.3%）；其次是數(shù)字化系統(tǒng)和平臺(tái)（99項(xiàng)，占比15.1%），第三是展示裝置或系統(tǒng)（98項(xiàng)，占比15.0%）；占比超過5%的還包括計(jì)算機(jī)視覺（77項(xiàng)，占比11.8%）、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)（61項(xiàng)，占比9.3%）、交互裝置或系統(tǒng)（45項(xiàng)，占比6.9%），以及語言翻譯技術(shù)（33項(xiàng)，占比5.0%）。應(yīng)用相對(duì)較少的技術(shù)包括機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)和游戲等。

這些技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)最早的包括移動(dòng)端及其應(yīng)用、語言翻譯技術(shù)等，它們均在2010年就已經(jīng)成為專利申請(qǐng)的技術(shù)應(yīng)用；有些則出現(xiàn)相對(duì)較晚，如深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)，在2016年才成為專利申請(qǐng)的主要技術(shù)。本研究特別關(guān)注了從2022年11月底異軍突起的 ChatGPT等大模型技術(shù)應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)盡管部分專利涉及到深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或預(yù)訓(xùn)練模型，但直接以大模型技術(shù)為主要技術(shù)重心的傳統(tǒng)文化傳播創(chuàng)新應(yīng)用還不多見（只有個(gè)別研究提及）。

研究分析了技術(shù)應(yīng)用分布的時(shí)空和主體差異。從時(shí)間維度來看，一些新技術(shù)應(yīng)用在2015年以后得到了快速增長。例如：數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的占比分別從第一階段的4.7%和0%，增長到第二階段的8.1%和2.2%，以及第三階段的10.9%和5.0%；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用占比從第一階段的4.7%快速增長到第二階段的16.2%，以及第三階段的21.8%。相應(yīng)地，語言翻譯技術(shù)的占比則從第一階段的11.6%降低到第二階段的5.5%，以及第三階段的3.8%。在地區(qū)分布上，東部和中部地區(qū)對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用比例（分別為22.0%和18.8%）高于東北和西部（分別為13.9%和10.9%），不過在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)技術(shù)上的應(yīng)用卻并無優(yōu)勢。就專利申請(qǐng)的機(jī)構(gòu)主體而言，高校/科研機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用上（占比分別為10.9%和5.9%）高于企業(yè)（占比分別為7.9%和0.9%）；企業(yè)對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和數(shù)字化系統(tǒng)和平臺(tái)（占比分別為22.0%和19.2%）的應(yīng)用程度高于高校/科研機(jī)構(gòu)（占比分別為16.4%和11.1%），對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用的熱情也高于后者（占比5.6% vs.1.2%）。由此可見，高校/科研機(jī)構(gòu)更加關(guān)注數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，企業(yè)則對(duì)呈現(xiàn)/體驗(yàn)、系統(tǒng)/平臺(tái)建設(shè)等應(yīng)用技術(shù)更為投入。

四、中華傳統(tǒng)文化傳播創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的案例分析

本部分圍繞中華傳統(tǒng)文化傳播幾種主要的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行案例分析。首先，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR、AR、三維場景等）作為一種涵蓋多媒體、三維計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)、仿真、傳感等多種新興技術(shù)的交互性數(shù)字媒介，通過計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備創(chuàng)建高逼真的虛擬空間，使用戶獲得多感官的沉浸式體驗(yàn)，使中華文化傳承向新的空間維度延展，有潛力在全球范圍內(nèi)得以更廣泛地傳播。例如，清華大學(xué)開發(fā)了“一種基于擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)的城市文化游戲交互系統(tǒng)”（2023），以改善城市化進(jìn)程中的文化記憶斷層現(xiàn)象，以及現(xiàn)有的偏單向輸出且互動(dòng)性較弱的國際傳播方式。該城市文化交互系統(tǒng)設(shè)置了包括城市增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)游戲模塊（AR輕度交互）、古跡混合現(xiàn)實(shí)游戲模塊（MR重度體驗(yàn)）以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊在內(nèi)的三類分區(qū)，基于XR技術(shù)構(gòu)建實(shí)景開放游戲地圖，擴(kuò)展歷史街區(qū)文化和歷史古跡背后的故事。以山西大同為例，用戶可以在大同AR游戲《尋覓三代京華》里完成當(dāng)?shù)靥厣俏镔|(zhì)文化遺產(chǎn)互動(dòng)游戲，在云岡石窟M(jìn)R游戲《云石言》、懸空寺MR游戲《懸梁志》和華嚴(yán)寺MR游戲《華塔藏》中體驗(yàn)穿越重建之旅。這些都可以為面向海外受眾的中華傳統(tǒng)建筑文化的傳播帶來契機(jī)。在另一項(xiàng)與戲曲文化傳播相關(guān)的專利技術(shù)里，天津大學(xué)發(fā)明了“一種沉浸式動(dòng)作VR學(xué)習(xí)系統(tǒng)中基于體感交互的設(shè)計(jì)方法”（2023）。除了場景漫游和沉浸式動(dòng)作展示等功能模塊外，他們引入信息更多元、交互更自然的體感交互技術(shù)（Somatosensory interaction），將傳統(tǒng)京劇的動(dòng)作學(xué)習(xí)以更具趣味性的方式展現(xiàn)出來，給予受眾視覺、聽覺、觸覺等多感官反饋，能讓其沉浸在京劇學(xué)習(xí)的過程中。以《霸王別姬》為例，該技術(shù)利用C4D軟件進(jìn)行三維建模，構(gòu)造虞姬這一角色的具體形象特征和服飾妝容特點(diǎn)，基于“恭王府大戲樓”搭建所需AR虛擬場景，輔之以Kinect動(dòng)作識(shí)別模塊和Unity3D開發(fā)引擎，對(duì)于京劇的國際傳播具有價(jià)值。

數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展為中華傳統(tǒng)文化的國際傳播提供了廣闊前景。數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等，推動(dòng)傳統(tǒng)文化保護(hù)與傳播朝著更加智能、精準(zhǔn)和個(gè)性化的方向發(fā)展。

其中，數(shù)據(jù)挖掘（data mining）和機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）在數(shù)據(jù)分析、預(yù)測建模和智能推薦方面發(fā)揮重要作用，可幫助優(yōu)化傳播策略和提高傳播效率，助推傳統(tǒng)文化出海。例如，安徽大學(xué)的一項(xiàng)專利“基于改進(jìn)構(gòu)造性覆蓋類算法的數(shù)字文化可視化方法”（2022），通過聚類算法挖掘處理大量零散而不成體系的徽州歷史名人信息，并通過可視化手段高效展示，推動(dòng)徽州文化的國際傳播。深度學(xué)習(xí)技術(shù)（deep learning），特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循壞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等模型，具有深度挖掘中華傳統(tǒng)文化信息的能力。云南師范大學(xué)的“一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的民族文化資源聚類分析方法”（2019）采用doc2vec來處理大規(guī)模民族資源文本數(shù)據(jù)。知識(shí)圖譜（knowledge graph）技術(shù)有機(jī)連接多領(lǐng)域知識(shí)實(shí)體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于精準(zhǔn)理解和分析大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)?！耙环N文博知識(shí)圖譜系統(tǒng)構(gòu)建方法”（2023）針對(duì)博物館存在的大量實(shí)物收藏和知識(shí)相對(duì)碎片化的情況，構(gòu)建文博知識(shí)圖譜系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)三維圖譜的可視化開發(fā)以及智能交互。值得一提的是，該技術(shù)還提出接入ChatGPT大模型工具，實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的智能化回答和個(gè)性化推薦，使文物歷史知識(shí)的展示更為生動(dòng)，為傳統(tǒng)文化的對(duì)外傳播提供新的解決方案。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)（computer vision）作為一項(xiàng)研究如何使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備對(duì)圖像和視頻的智能感知和理解能力的前沿技術(shù)，核心目標(biāo)在于從視覺數(shù)據(jù)中提取高層次的語義信息，包括物體識(shí)別、場景分析、運(yùn)動(dòng)跟蹤檢測和三維重建等，以達(dá)到模擬和復(fù)刻人類視覺系統(tǒng)功能的效果，因而在古文字、古建筑、古代繪畫和壁畫等文化遺產(chǎn)的保護(hù)和傳播過程中發(fā)揮著不可替代的作用。鑒于現(xiàn)有納西族文化研究工作中出現(xiàn)的無法提取單個(gè)民族文字的情況，中央民族大學(xué)的“一種東巴文的文字切分方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備”（2022）使用了該項(xiàng)技術(shù)，按照東巴文圖像中橫線位置的特征對(duì)其進(jìn)行圖像切割處理，然后將所得圖像輸入用以識(shí)別特定目標(biāo)的檢測模型，其中包括骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)、加強(qiáng)特征提取模塊和檢測頭模塊，根據(jù)輸出結(jié)果得到帶豎線位置的東巴文行圖像，實(shí)現(xiàn)單個(gè)文字的提取。“一種洞窟壁畫數(shù)字化還原方法”（2012）借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)解決洞窟壁畫在層次和色彩方面的還原問題?！耙环N基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理的陶瓷紋飾提取方法”（2020）提出結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（U-2-Net）和計(jì)算機(jī)視覺處理方法的新型陶瓷紋飾提取技術(shù)，均為傳統(tǒng)文化的對(duì)外傳播提供助力。

數(shù)字化系統(tǒng)和平臺(tái)、展示裝置與系統(tǒng)，以及交互裝置與系統(tǒng)同樣占據(jù)較大比重。其中，數(shù)字化系統(tǒng)和平臺(tái)主要指向傳統(tǒng)文化的數(shù)字化過程（包括數(shù)據(jù)庫建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)打造等）。例如，“基于大數(shù)據(jù)的戲曲文化旅游在線平臺(tái)”（2020）通過構(gòu)建全國各地劇院、古戲臺(tái)、戲曲博物館、戲曲人物以及戲迷票友協(xié)會(huì)等多個(gè)數(shù)據(jù)庫，應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)戲曲文化傳播過程中出現(xiàn)的信息碎片化、資源分散、融合受阻等現(xiàn)實(shí)問題。戲曲在線平臺(tái)的搭建不僅有助于保護(hù)和挖掘各地區(qū)各民族的戲曲資源，還為文化產(chǎn)品周邊生態(tài)系統(tǒng)提供更為多樣的補(bǔ)充。另一方面，展示技術(shù)，特別是交互裝置技術(shù)同樣改變了文化傳播的媒介形式，通過互動(dòng)式文化體驗(yàn)，使受眾從被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)為積極參與者，從而有助于提升國際傳播的粘黏性與吸引力。例如，“一種影像投影互動(dòng)演示裝置及施工方法”（2021）指出，現(xiàn)有的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)展示館通常采用在屏幕上隨機(jī)播放各地非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的影像的方式，觀眾無法根據(jù)自身需求進(jìn)行個(gè)性化選擇，因而提出一種影像投影互動(dòng)的演示裝置。此系統(tǒng)通過分層投影與互動(dòng)傳感器，實(shí)現(xiàn)城市名與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)影片的交互式展示，提升觀眾的自主選擇與學(xué)習(xí)體驗(yàn)?！耙环N基于墻面投影的羌族文化及語言的輔助教學(xué)裝置及方法”（2022）也以趣味互動(dòng)形式傳遞羌族語言文化，結(jié)合體感互動(dòng)、紅外觸碰和語音識(shí)別等技術(shù)，顯著提高參與者的學(xué)習(xí)效率。

五、小結(jié)

綜上，本文首次基于專利數(shù)據(jù)庫，對(duì)中華傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了探索性的實(shí)證研究，主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論如下：第一，中華傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)得到高度重視，呈現(xiàn)明顯上升的發(fā)展趨勢。針對(duì)傳統(tǒng)文化傳播提出技術(shù)專利的主要來自經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和傳統(tǒng)文化資源豐富的地區(qū)，以機(jī)構(gòu)主體為主。其中高校和企業(yè)是最主要的兩類機(jī)構(gòu)，在傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新中扮演重要角色；第二，所針對(duì)的傳統(tǒng)文化類型覆蓋18類，以普適性的傳統(tǒng)文化總體為主，其次是語言文字、傳統(tǒng)建筑或古跡、文物或博物館、區(qū)域與民族文化、傳統(tǒng)工藝等。早期對(duì)外漢語教學(xué)和傳播占據(jù)較大比重，近年來則日趨多元化，區(qū)域與民族文化、傳統(tǒng)村落文化、中醫(yī)藥文化等的關(guān)注度明顯上升；第三，傳統(tǒng)文化傳播的技術(shù)創(chuàng)新覆蓋了17類。其中占比最多的是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，隨后包括數(shù)字化系統(tǒng)和平臺(tái)、展示裝置或系統(tǒng)、交互裝置或系統(tǒng)，以及包括計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等在內(nèi)的數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)以及數(shù)據(jù)技術(shù)在近年來得到快速發(fā)展，比例呈現(xiàn)上升趨勢。

本文的經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)也提示傳統(tǒng)文化國際傳播技術(shù)創(chuàng)新的若干發(fā)展方向：第一，傳統(tǒng)文化傳播技術(shù)創(chuàng)新的地區(qū)與主體均衡性可以進(jìn)一步加強(qiáng)，中西部地區(qū)、科研機(jī)構(gòu)可以在這方面發(fā)揮更大作用；第二，傳統(tǒng)文化的類型多元性還可繼續(xù)擴(kuò)展，目前主要集中于傳統(tǒng)建筑或古跡、文物或博物館等主要類型，對(duì)于中國古代科技、古代思想傳播的技術(shù)創(chuàng)新則相對(duì)不足，這可以成為未來發(fā)展的增長點(diǎn)；第三，大模型與生成式人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，影響和改變?nèi)祟惖墓ぷ髋c生活形態(tài)，傳統(tǒng)文化傳播應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)這一新興前沿技術(shù)的應(yīng)用探索；最后，本研究所分析的專利技術(shù)盡管都具有用于國際傳播的潛力，但如何更好地實(shí)際落地，更有效地針對(duì)國際受眾，不斷增長中華傳統(tǒng)文化的國際傳播效能，還需要在實(shí)踐中不斷探索。

本文系國家社科基金重大項(xiàng)目（20ZDA060）、國家社科基金人才項(xiàng)目（22VRC186）、復(fù)旦大學(xué)文科先導(dǎo)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目（IDH3353070）的階段性成果。

周葆華系復(fù)旦大學(xué)信息與傳播研究中心研究員，復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授，全球傳播全媒體研究院研究員，復(fù)旦大學(xué)國家發(fā)展與智能治理綜合實(shí)驗(yàn)室研究員；夏雯婧系復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院博士后

「注釋」

①程曼麗：《新時(shí)代中國價(jià)值的國際傳播與國家形象建構(gòu)》，《中國出版》2023年第13期，第5-12頁。

②周慶安、劉勇亮：《以中國為方法：全球化格局下國際傳播效能再探討》，《中國出版》2023年第13期，第13-18頁。

③史安斌、朱泓宇：《人類文明新形態(tài)背景下中華文明的國際傳播：理論升維與實(shí)踐創(chuàng)新》，《新聞與寫作》2023年第7期， 第45-54頁。

④何威、牛雪瑩：《數(shù)字游戲開展中華傳統(tǒng)文化國際傳播的趨勢、方法與特點(diǎn)》，《對(duì)外傳播》2022年第9期，第21-25頁。

⑤“谷歌專利”數(shù)據(jù)庫被認(rèn)為是一個(gè)可以有效代表技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的數(shù)據(jù)來源（網(wǎng)址https：//patents.google.com）。參見呂舒寧：《場域視角下的新聞技術(shù)創(chuàng)新》，《傳播與社會(huì)學(xué)刊》2022年總第59期，第147-175頁。

⑥需要指出，專利介紹中一般采用“傳播”概念，很少直接采用“國際傳播”的表述，但具有國際傳播的潛力。

責(zé)編：譚震