數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的影響機(jī)制*

郭曉榮 安宏玉②△ 龔少英

①華中師范大學(xué)心理學(xué)院(湖北武漢) 430079 ②山西青年職業(yè)學(xué)院 △通信作者 E-mail:79962600@qq.com

伴隨信息技術(shù)的高速發(fā)展,學(xué)生借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)和休閑娛樂等活動(dòng)趨于常態(tài)[1]。信息技術(shù)賦予學(xué)習(xí)活動(dòng)更大的靈活性,但一定程度上也模糊了學(xué)習(xí)與休閑的邊界,加深了兩類活動(dòng)之間的干擾?；诰€下學(xué)習(xí)的研究發(fā)現(xiàn),學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)常常遭受休閑動(dòng)機(jī)干擾,這會(huì)降低學(xué)習(xí)投入[2-3]。但在信息技術(shù)加速滲透學(xué)習(xí)者生活的背景下,尚不清楚數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾(digital leisure motivational interference,DLMI)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的影響。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入是個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)表現(xiàn)出的心理狀態(tài)[4],可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果。大學(xué)生肩負(fù)著高學(xué)業(yè)期望和自我探索的重任[5],在學(xué)習(xí)生活安排和時(shí)間分配上享有更大的自由度,對(duì)移動(dòng)設(shè)備的使用更加熟練。因此探討DLMI對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的影響及作用機(jī)制,這對(duì)提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量具有重要意義。

DLMI是指暫時(shí)放棄數(shù)字休閑活動(dòng)(如聊天互動(dòng)、玩網(wǎng)絡(luò)游戲等)對(duì)當(dāng)前正在進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動(dòng)造成的干擾性體驗(yàn)的現(xiàn)象[6]。動(dòng)機(jī)干擾理論[7]認(rèn)為,個(gè)體在同一時(shí)間內(nèi)具有不同的活動(dòng)傾向,相互之間存在競爭,引發(fā)動(dòng)機(jī)干擾體驗(yàn)。因此,當(dāng)學(xué)習(xí)者放棄數(shù)字休閑活動(dòng)而選擇網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí),休閑動(dòng)機(jī)一定程度上對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)產(chǎn)生干擾,影響個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動(dòng)的投入程度?；诰€下環(huán)境的實(shí)證研究顯示,休閑動(dòng)機(jī)干擾降低學(xué)習(xí)投入時(shí)間和堅(jiān)持[3]。綜上,本研究假設(shè)DLMI顯著負(fù)向預(yù)測大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入(H1)。已有研究指出,面對(duì)休閑動(dòng)機(jī)干擾時(shí),被拒絕的休閑活動(dòng)附帶的激勵(lì)價(jià)值促使學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)時(shí)進(jìn)行自我調(diào)節(jié)[8],這需要消耗大量的自我控制資源。自我損耗理論指出[9],當(dāng)個(gè)體經(jīng)過一段需要消耗自我控制資源的任務(wù)后,有限的自我控制資源會(huì)處于暫時(shí)性耗竭狀態(tài),出現(xiàn)自我損耗。實(shí)證研究也顯示,沖突引發(fā)的動(dòng)機(jī)干擾會(huì)引發(fā)自我損耗[10]。研究發(fā)現(xiàn),自我損耗導(dǎo)致學(xué)習(xí)倦怠[11],而學(xué)習(xí)倦怠負(fù)向預(yù)測學(xué)習(xí)投入[12]。因此,自我損耗可能降低網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入。本研究假設(shè)自我損耗可能在DLMI與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入之間起中介作用(H2)。

未來時(shí)間洞察力作為一種能力和動(dòng)力特質(zhì),代表著個(gè)體對(duì)未來社會(huì)以及自我發(fā)展的可能性預(yù)期、計(jì)劃和構(gòu)造[13]。研究表明,未來時(shí)間洞察力可以減少休閑動(dòng)機(jī)干擾[14]。高未來時(shí)間洞察力個(gè)體優(yōu)先考慮長期學(xué)業(yè)目標(biāo),為收益指向未來的行為賦予更高的價(jià)值,感知到的被拒絕的休閑活動(dòng)附帶的激勵(lì)價(jià)值較低,因沖突產(chǎn)生的自我調(diào)節(jié)較少[5],在面對(duì)DLMI時(shí)可能處于較低的自我損耗水平。相反,低未來時(shí)間洞察力個(gè)體優(yōu)先考慮帶來即時(shí)滿足和享受的休閑目標(biāo),被拒絕的休閑活動(dòng)附帶的激勵(lì)價(jià)值較高,面對(duì)DLMI時(shí)需要進(jìn)行大量的自我調(diào)節(jié),更可能處于較高的自我損耗水平。故未來時(shí)間洞察力可能調(diào)節(jié)DLMI和自我損耗的關(guān)系。來自跨文化的多方法的研究一致表明,未來時(shí)間洞察力可以積極預(yù)測學(xué)習(xí)投入[15-16],有效緩解風(fēng)險(xiǎn)因子對(duì)學(xué)習(xí)的不利影響[17]。高未來時(shí)間洞察力個(gè)體在DLMI時(shí),優(yōu)先選擇學(xué)習(xí)目標(biāo),更可能在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)保持較高的學(xué)習(xí)投入。同樣地,盡管高/低未來時(shí)間洞察力個(gè)體均處于自我損耗的不利境地,高未來時(shí)間洞察力個(gè)體意識(shí)到學(xué)習(xí)對(duì)未來發(fā)展的重要性,仍可能保持較高的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入。本研究提出H3:未來時(shí)間洞察力可能調(diào)節(jié)了“DLMI-自我損耗-網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入”這一中介模型。具體模型圖見圖1。

圖1 有調(diào)節(jié)的中介作用理論模型圖

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象

選取來自華中某地參加網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的本科生為研究對(duì)象,通過在線發(fā)放問卷的方式測量。共發(fā)放問卷750份,剔除未參加網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和回答不認(rèn)真的被試后,得有效樣本721份(96.1%)。年齡20.46±1.08歲,其中,男生355人(49.2%),女生366人(50.8%);理科189人(26.2%),工科169人(23.4%),文科160人(22.2%),藝術(shù)類203人(28.2%)。

1.2 方法

1.2.1 數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾量表 該量表為學(xué)習(xí)-休閑沖突體驗(yàn)的分量表,由胡炳政等人[18]翻譯并修訂。量表開始為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和數(shù)字休閑活動(dòng)的沖突情境描述,隨后給出假定選擇(網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí))。要求被試回答15道題目(包含11道反向計(jì)分題),采用4點(diǎn)計(jì)分。得分越高,說明數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾越強(qiáng)烈。α系數(shù)為0.92。

1.2.2 自我損耗量表 采用Lanaj等人[19]編制的簡版自我損耗量表,已被證明適用于中國被試,共5個(gè)題項(xiàng)。要求被試根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)作答,進(jìn)行5點(diǎn)計(jì)分。得分越高,表明個(gè)體的自我損耗程度越高。α系數(shù)為0.89。

1.2.3 未來時(shí)間洞察力量表 采用王晨[20]修訂的中文版津巴多未來時(shí)間洞察力量表,共5個(gè)題項(xiàng),采用5點(diǎn)計(jì)分。得分越高,表明個(gè)體的未來時(shí)間洞察力水平越高。α系數(shù)為0.90。

1.2.4 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入量表 采用方來壇等人[21]修訂翻譯的學(xué)習(xí)投入量表,包含活力、奉獻(xiàn)、專注3個(gè)維度,共17道題。為適用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情境,對(duì)條目進(jìn)行修改。采用7點(diǎn)計(jì)分,得分越高,表明個(gè)體對(duì)學(xué)習(xí)的投入度越高。量表各維度的α系數(shù)分別為0.94、0.92、0.94,驗(yàn)證性因素分析顯示該量表結(jié)構(gòu)效度良好(χ2/df=4.61,RMSEA=0.06,SRMR=0.04,CFI=0.93,TLI=0.92)。

1.2.5 控制變量 為檢測數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入獨(dú)特的預(yù)測作用,研究對(duì)人口學(xué)變量(性別、年齡)和每天網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)長作為控制變量。

1.3 統(tǒng)計(jì)處理

在得到學(xué)生本人的知情同意后展開研究。問卷采用匿名方式填寫,并要求被試真實(shí)、獨(dú)立完成。被試完成問卷需15～20分鐘。采用RStudio和SPSS 21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

2 結(jié) 果

2.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

采用Harman單因素法和控制未測量的潛在方法因子進(jìn)行檢驗(yàn)。Harman單因素檢驗(yàn)結(jié)果顯示共有5個(gè)特征值大于1的公因子,第一個(gè)因子解釋總變異量的30%,小于臨界指標(biāo)40%。

2.2 數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾、自我損耗、未來時(shí)間洞察力和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的相關(guān)分析

DLMI與自我損耗呈顯著正相關(guān);DLMI與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入呈顯著負(fù)相關(guān);自我損耗與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入呈顯著負(fù)相關(guān);未來時(shí)間洞察力與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入呈顯著正相關(guān),見表1。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果及相關(guān)分析(r)

2.3 數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的影響機(jī)制分析

在對(duì)性別進(jìn)行虛擬變量處理(男=1;女=0)和對(duì)所有預(yù)測變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,利用PROCESS插件進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,DLMI對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入有負(fù)向預(yù)測作用(β=-0.09,P=0.015),假設(shè)1得到支持。加入自我損耗后,如表2所示,DLMI顯著正向預(yù)測自我損耗(β=0.18,P=0.000),自我損耗顯著負(fù)向預(yù)測網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入(β=-0.15,P=0.000),此時(shí),DLMI對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的直接預(yù)測作用邊緣顯著(β=-0.07,P=0.062)。自我損耗的中介路徑效應(yīng)值為-0.03(Bootstrap95%置信區(qū)間為[-0.045,-0.009],不含0),中介效應(yīng)占總效應(yīng)比值為33.33%,假設(shè)2得到支持。

表2 有調(diào)節(jié)的中介模型

有調(diào)節(jié)的中介分析表明,DLMI和未來時(shí)間洞察力的交互項(xiàng)對(duì)自我損耗的預(yù)測作用不顯著(β=0.03,P=0.417),DLMI和未來時(shí)間洞察力的交互項(xiàng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的預(yù)測作用顯著(β=0.10,P=0.008),自我損耗和未來時(shí)間洞察力的交互項(xiàng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的預(yù)測作用顯著(β=-0.13,P=0.000)。說明未來時(shí)間洞察力分別調(diào)節(jié)了DLMI與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入,以及自我損耗與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的關(guān)系。假設(shè)3得到部分支持。

以M±1SD的原則區(qū)分出未來時(shí)間洞察力的高分組與低分組,進(jìn)行簡單斜率檢驗(yàn)。如圖2所示,當(dāng)未來時(shí)間洞察力低時(shí),DLMI對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的負(fù)向預(yù)測作用顯著(Bsimple=-0.16,t=-2.87,P=0.004);當(dāng)未來時(shí)間洞察力高時(shí),DLMI對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的預(yù)測作用不顯著(Bsimple=0.03,t=0.62,P=0.537)。此外,結(jié)果還表明,如圖3所示,當(dāng)未來時(shí)間洞察力低時(shí),自我損耗對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的預(yù)測作用不顯著(Bsimple=-0.03,t=0.63,P=0.531);當(dāng)未來時(shí)間洞察力高時(shí),自我損耗對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入有顯著的負(fù)向預(yù)測作用(Bsimple=-0.28,t=-5.56,P=0.000)。

圖2 未來時(shí)間洞察力對(duì)數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾-網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的調(diào)節(jié)作用

圖3 未來時(shí)間洞察力對(duì)自我損耗-網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的調(diào)節(jié)作用

3 討 論

3.1 數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的影響

研究發(fā)現(xiàn)DLMI顯著負(fù)向預(yù)測網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入。該結(jié)果支持了動(dòng)機(jī)干擾理論[7],也與基于線下學(xué)習(xí)的研究結(jié)果相似[3],即休閑動(dòng)機(jī)干擾損害個(gè)體學(xué)習(xí),例如導(dǎo)致學(xué)習(xí)者產(chǎn)生較差的課堂表現(xiàn),較低的學(xué)習(xí)滿意度、最終從學(xué)習(xí)中脫離[3,8]。相比于線下環(huán)境的休閑動(dòng)機(jī)干擾學(xué)習(xí),發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾更隱蔽、更具滲透性[6]。大學(xué)生不僅在學(xué)習(xí)和生活安排、社會(huì)互動(dòng)等方面有更大的自由度,而且對(duì)網(wǎng)絡(luò)的利用更充分、深入,個(gè)體可以在不同活動(dòng)間“一鍵”切換。已有研究顯示,不同目標(biāo)的多任務(wù)處理對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)產(chǎn)生不利影響[22],任務(wù)轉(zhuǎn)換難度的降低客觀上增加了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中的數(shù)字休閑干擾,進(jìn)而降低個(gè)體的學(xué)習(xí)投入。本研究為網(wǎng)絡(luò)背景下DLMI對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的負(fù)面影響提供了新證據(jù)。

3.2 自我損耗的中介作用

研究揭示了自我損耗在DLMI與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入之間的中介作用。該結(jié)果印證了自我損耗理論,與以往研究結(jié)果相呼應(yīng)。在學(xué)習(xí)時(shí)發(fā)生的休閑動(dòng)機(jī)干擾促使學(xué)習(xí)者進(jìn)行大量的自我調(diào)節(jié)[5,8],例如控制行為,避免轉(zhuǎn)換到休閑活動(dòng);調(diào)節(jié)認(rèn)知加工,使學(xué)生的注意力重新回到學(xué)習(xí)任務(wù);調(diào)節(jié)負(fù)面情緒等。這會(huì)消耗較多的自我控制資源,從而產(chǎn)生自我損耗[9]。自我損耗后的個(gè)體傾向于淺層認(rèn)知加工,難以專注于學(xué)習(xí)活動(dòng),從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)投入降低。此外,以往研究中較少考察休閑動(dòng)機(jī)干擾和學(xué)習(xí)過程或結(jié)果之間的中介變量,更多是對(duì)休閑動(dòng)機(jī)干擾的前因(如正念)及后果變量(如自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí))進(jìn)行探討[5,8]。本研究考察自我損耗的中介作用,為DLMI相關(guān)研究搭建了新的整合視角。

3.3 未來時(shí)間洞察力的調(diào)節(jié)作用

研究發(fā)現(xiàn),未來時(shí)間洞察力調(diào)節(jié)了“DLMI→自我損耗→網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入”的直接路徑和后半路徑,揭示了未來時(shí)間洞察力對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的保護(hù)性作用,這驗(yàn)證了以往研究結(jié)果[16-17]。相比低未來時(shí)間洞察力個(gè)體,高未來時(shí)間洞察力個(gè)體更能意識(shí)到學(xué)習(xí)對(duì)未來發(fā)展的重要價(jià)值,因此,無論在遭受數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾或是處于自我損耗狀態(tài)下,傾向于依據(jù)未來目標(biāo)指導(dǎo)當(dāng)前的活動(dòng),優(yōu)先選擇學(xué)習(xí)目標(biāo),保持較高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入。然而,研究并未發(fā)現(xiàn)未來時(shí)間洞察力在模型前半路徑的調(diào)節(jié)作用,這可能是未來時(shí)間洞察力發(fā)揮作用需要消耗有限的自我控制資源[23]。因此,即使高未來時(shí)間洞察力個(gè)體面對(duì)DLMI時(shí)較少因調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程而產(chǎn)生自我損耗,也可能處于高自我損耗中。

3.4 研究啟示與不足

研究揭示了DLMI對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的負(fù)面影響及作用機(jī)制?；诖?本研究提出降低大學(xué)生DLMI風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策與建議,這對(duì)在信息技術(shù)加速滲透學(xué)習(xí)者生活的背景下,提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量具有重要意義。

首先,教師及網(wǎng)課設(shè)計(jì)者可以采用嚴(yán)肅游戲等個(gè)性化教育手段,增加學(xué)習(xí)的趣味性,以平衡學(xué)習(xí)活動(dòng)的嚴(yán)肅性和娛樂性。大學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的主力軍,但網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)因缺少監(jiān)管和互動(dòng),其效果并不理想。數(shù)字教育游戲作為一種新型的學(xué)習(xí)手段,在充分利用多媒體素材的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)材料的組織和整合。這不僅可以激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),還有助于創(chuàng)造真實(shí)有效的學(xué)習(xí)情境,提高學(xué)習(xí)效果。其次,教師可以從自我損耗恢復(fù)的角度入手,設(shè)計(jì)緩解數(shù)字休閑干擾后效的干預(yù)方案。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在于可以充分利用學(xué)習(xí)者的碎片化時(shí)間,然而這也可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)者因缺乏必要的休息而陷入不良狀態(tài)。教師可以幫助學(xué)生建立符合實(shí)際情況的學(xué)習(xí)任務(wù)計(jì)劃,并指導(dǎo)學(xué)生將計(jì)劃細(xì)化成更容易實(shí)踐的每日任務(wù),這樣可以更好地幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與生活的平衡。最后,教師可以幫助學(xué)習(xí)者樹立未來時(shí)間觀念,增加學(xué)習(xí)價(jià)值權(quán)重,從而提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入。例如教師可以利用學(xué)校心理課開展生涯輔導(dǎo),引導(dǎo)學(xué)生了解自己的時(shí)間人格特質(zhì)和認(rèn)知方式,啟發(fā)學(xué)生對(duì)未來生活進(jìn)行思考和規(guī)劃,從而讓學(xué)生更好地把握當(dāng)下事件,提高學(xué)習(xí)投入。教師也可以組織小組合作,進(jìn)行想象訓(xùn)練。在想象的基礎(chǔ)上,引導(dǎo)學(xué)生建立較為長期的具體目標(biāo),并將具體目標(biāo)與日常學(xué)習(xí)任務(wù)聯(lián)系起來,在長期的目標(biāo)框架中給賦予日常學(xué)習(xí)任務(wù)一定的意義,從而提升學(xué)生的未來時(shí)間洞察力。

本研究雖取得一些進(jìn)展,但仍存在不足之處。首先,本研究為橫斷設(shè)計(jì),未來可采用縱向研究或?qū)嶒?yàn)法進(jìn)一步檢驗(yàn)變量間的因果關(guān)系;其次,自我損耗分為持續(xù)效應(yīng)和短暫效應(yīng),本研究關(guān)注的是前者,未來可在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境考察數(shù)字休閑對(duì)學(xué)習(xí)的即時(shí)性干擾、狀態(tài)性自我損耗對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響;最后,隨著網(wǎng)絡(luò)使用的低齡化和在線學(xué)習(xí)的普及,青少年在不同時(shí)間段發(fā)展任務(wù)和身心特點(diǎn)各不相同,未來可針對(duì)不同學(xué)段(如小學(xué))展開深入探討。

總之,研究揭示了數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的負(fù)面影響及作用機(jī)制,證明了自我損耗的中介作用,并探查了未來時(shí)間洞察力在這一過程中的保護(hù)性因素,即未來時(shí)間洞察力可以緩沖數(shù)字休閑動(dòng)機(jī)干擾和自我損耗對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入的不利影響。