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    基于熵值TOPSIS-ESDA法的河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及時空特征分析

    2023-10-28 13:23:38廖泰來吳戰(zhàn)勇張秋紅
    安徽農(nóng)業(yè)科學 2023年19期
    關鍵詞:河南省現(xiàn)代化區(qū)域

    廖泰來,吳戰(zhàn)勇,張秋紅

    (南陽理工學院范蠡商學院,河南南陽 473000)

    隨著經(jīng)濟和科技發(fā)展,以智慧、高效、優(yōu)質為需求的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式成為趨勢,也成為世界各國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的必然選擇[1-2]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設已作為我國“十四五”時期的重要戰(zhàn)略目標納入國家農(nóng)業(yè)核心規(guī)劃,《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016—2020年)》及2019—2022年中央一號文件均指出,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設需以農(nóng)業(yè)核心技術突破為抓手,以解決農(nóng)業(yè)發(fā)展痼疾為目標,梯次實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展目標是開創(chuàng)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展新局面的強大推力。近年來,河南省通過創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,構建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新業(yè)態(tài)等方式,在區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品綜合產(chǎn)能方面取得了良好進展。但產(chǎn)品質量及產(chǎn)業(yè)結構不優(yōu),市場競爭力及環(huán)境效益不強等問題日趨明顯[3-4]。作為擁有良好的區(qū)位優(yōu)勢和農(nóng)業(yè)資源稟賦的農(nóng)業(yè)大省,提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,確保農(nóng)業(yè)資源高效利用,推動省域農(nóng)業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化轉型突破具有重要意義,在此過程中,通過構建完善指標體系對省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行測度,并對其時空演化規(guī)律及集聚特征進行研究,是明確河南省當前現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展問題,完善省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式的重要前提。

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的概念最早由美國學者舒爾茲在20世紀60年代提出,其主要內涵是指現(xiàn)代科學對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造。當前國內學者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化概念的研究,主要依據(jù)不同時期農(nóng)業(yè)發(fā)展需求進行調整。高蕓等[5]認為,當前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的本質是技術進步和產(chǎn)業(yè)要素轉型升級,包括生產(chǎn)關系變革,生產(chǎn)技術轉化及生產(chǎn)要素耦合。劉世薇等[6]指出,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式正處于轉型階段,保障生產(chǎn)方式合理轉變,提高生產(chǎn)效能,實現(xiàn)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標。劉洋等[7]認為,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設過程具有整體性,并不是部分要素的進步,而是全面的機械化、智能化、專業(yè)化、低碳化升級改造,須以政府為主導,聯(lián)通市場及社會主體協(xié)同發(fā)展。文豐安[8]認為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心是構建科學的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理體系,確保網(wǎng)絡技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的高效應用,創(chuàng)造高產(chǎn)能、低能耗的資源環(huán)境友好產(chǎn)業(yè)模式[5-10]。

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平研究以指標體系構建研究為主,并根據(jù)測度需求進行方法優(yōu)化。政府層面,江蘇、浙江等省份先后發(fā)布省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系,為各省份構建區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標體系提供了參考。學術層面,學者們針對各研究區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展特征,進行指標構建及水平測度,其指標層也存在一定差異,但準則層均包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、經(jīng)營現(xiàn)代化、信息現(xiàn)代化及農(nóng)業(yè)生態(tài)現(xiàn)代化4各方面[11-13]。水平測度方面,主要集中于指標的賦權方法和水平測度方法的創(chuàng)新。周迪等[14]運用變異系數(shù)法確定指標權重,并運用多目標線性加權函數(shù)法對我國2004—2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行具體測度。劉玉潔等以熵值法為基礎,結合多目標線性加權法、Wolfson極化指數(shù)法、綜合指數(shù)法和加權求和法對青藏高原、陜西省、黑龍江省等區(qū)域特定階段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行分析,并得出各評價要素的貢獻度[15-18]。

    通過以上研究分析,國內學者在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內涵研究方面尚未形成統(tǒng)一認識,對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及時空特征分析主要集中與國家層面或經(jīng)濟發(fā)達省份,針對河南省等農(nóng)業(yè)大省的研究相對較少,且整體停留在省級層面而對地市級行政區(qū)研究匱乏。因此,筆者以2006—2020年作為研究區(qū)間,對河南省整體及各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行評價,通過與各農(nóng)業(yè)強省及區(qū)域內部的比較,探究河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的差異及時空演變特征,分析不同時期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化存在的問題和困境,并以此提出針對性建議。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法該研究采用熵值TOPSIS法對河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行測度。在熵值法賦權基礎上運用TOPSIS法進行修正,根據(jù)權值與理想解的貼近程度確定評價對象的水平及優(yōu)劣排名,隨后采用人工斷點法對各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行分級處理,在此基礎上運用ESDA法對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間自相關性進行進一步分析,并以此結果對河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平時空分布及演化特征進行研究。

    1.1.1熵值TOPSIS法。熵值法是運用信息熵理論,根據(jù)指標值數(shù)據(jù)差異確定權重,賦權方法較為客觀準確,可避免主觀賦權法的造成的偏差,由于存在負向指標,因此首先采用極值法對指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理[18-20]。

    正向指標:

    (1)

    負向指標:

    (2)

    以運用極值法處理后的數(shù)據(jù)為基礎構建矩陣,并運用熵值法對指標進行賦權,該過程運用SPSS 22.0實現(xiàn),具體過程不做贅述。

    在熵值法賦權基礎上運用TOPSIS法對指標數(shù)據(jù)進行測度并量化,并對評價對象水平進行排序,首先依據(jù)熵值法求出的各指標權重構建加權規(guī)范矩陣Sij:

    (3)

    Mij=Sij×Wj

    (4)

    (5)

    (6)

    最后,根據(jù)最優(yōu)解計算接近度,以此判斷測度對象水平并進行排序。

    (7)

    評價結果取值范圍在0~1,數(shù)值越接近1,表示評價對象越接近最優(yōu)解,水平越高,反之則水平越低。在計算出2006—2020年河南省及各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平基礎上,進行可視化處理,明確其時空演變特征。

    1.1.2ESDA空間自相關性分析。在明確時空演變特征基礎上,對該結果進行空間自相關性分析,研究河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在各主要階段是否存在空間正相關性。其中空間自相關性以全局Moran’sI指數(shù)和局部Moran’sI表示,該值范圍為-1~1,越接近1表示正相關顯著,反之接近-1則表示負相關顯著,越接近0,則呈現(xiàn)空間隨機分布[21-22]:

    全局Moran’sI指數(shù):

    (8)

    局部Moran’sI指數(shù):

    (9)

    以上數(shù)據(jù)均應用GeoDa1.14進行處理,在空間相關性顯著的情況下,局部Moran’sI可生成Moran’sI散點圖,根據(jù)各地市在各象限中的分布,可明確其集聚類型,分別是第一象限(H-H)高高集聚(擴張型)、第二象限(L-H)低高集聚(空心型)、第三象限(L-L)低低集聚(蕭條型)、第四象限(H-L)高低集聚(極化型)[23-24]。

    1.2 研究區(qū)概況截至2021年底,河南省總面積16.7萬km2,下轄17個地市級行政區(qū),1個省直轄縣級行政區(qū),21個縣級市,83個縣,全省常住人口9 883萬,其中農(nóng)村人口占比43.54%。2021年糧食總產(chǎn)量6 544.19萬t,總產(chǎn)值超過9 956.35億元,分別占全國總量的9.58%和7.23%。農(nóng)村人均可支配收入1.61萬元,較上年增長6.23%。農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達到59.1%,規(guī)上農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)7 986家,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群520個,農(nóng)產(chǎn)品安檢合格率達到97%以上。

    根據(jù)《河南省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》發(fā)展要求,當前河南省農(nóng)業(yè)應重點實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化改革,推動農(nóng)業(yè)增量向全面提質增效目標轉變,切實解決區(qū)域發(fā)展不均衡、農(nóng)產(chǎn)品競爭力不強、產(chǎn)業(yè)結構不優(yōu)等問題。因此,河南省急需對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構進行調整,轉變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,發(fā)展優(yōu)質高效特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),推動省內農(nóng)業(yè)由數(shù)量優(yōu)勢向質量優(yōu)勢轉變,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設則是該過程中的必要條件。

    1.3 數(shù)據(jù)來源采用的數(shù)據(jù)時間段為2006—2020年,其中包括河南省整體及各地市行政區(qū)社會經(jīng)濟綜合數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展綜合數(shù)據(jù)等,其主要來源于相應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《河南統(tǒng)計年鑒》《河南省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《河南省農(nóng)業(yè)普查報告》等。對于統(tǒng)計數(shù)據(jù)不全面的情況,該研究將采用移動平均值法、線性插值法對各類統(tǒng)計資料中缺失的數(shù)據(jù)進行補全。

    2 指標體系的構建

    依據(jù)當前對全國及其他省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系的研究基礎,結合河南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展特征,遵循科學性、系統(tǒng)性、可操作性、數(shù)據(jù)可得性原則,構建河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系。其中包括6個準則層(一級指標)26個指標層(二級指標),其中準則層包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)信息現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)教育現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)生態(tài)現(xiàn)代化。依據(jù)熵值法對各具體指標進行賦權,作為河南省及各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價的依據(jù)(表1)[25]。

    表1 河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標體系

    通過熵值法賦權結果可知,指標層中權重超過0.05的指標共8個,分別是農(nóng)業(yè)耕種收綜合機械化率(0.062 1)、農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率(0.059 8)、農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡基站數(shù)(0.062 8)、知名農(nóng)產(chǎn)品品牌數(shù)(0.051 2),農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)(0.051 8)、農(nóng)業(yè)合作社數(shù)(0.051 9)、農(nóng)業(yè)電商銷售額占比(0.083 4)、農(nóng)業(yè)教育費用占比(0.051 2),這說明,區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)能、網(wǎng)絡普及與應用、優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品品牌建設及職業(yè)農(nóng)民素質是決定區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重點,這與當前學者研究結論基本吻合,也證明指標體系構建較為科學。其中農(nóng)業(yè)電商銷售占比、網(wǎng)絡基站數(shù)及綜合機械化率占比較高,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,線上交易已成為主要交易模式,各類線上市場的誕生也有效解決了供需信息不對稱造成的農(nóng)產(chǎn)品交易率低下和成本控制問題。網(wǎng)絡普及率與農(nóng)產(chǎn)品線上交易相關,同時也反映區(qū)域農(nóng)民綜合素質能否適應農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式。機械化率是地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量產(chǎn)能的根本保障,也是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)環(huán)境下農(nóng)業(yè)“新基建”中的重要內容,因此以上指標權重較高。

    3 河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價結果分析

    3.1 河南省整體水平分析依據(jù)當前學者對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平研究基礎,該研究首先將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平劃分為4個階段(表2),分別為尚未發(fā)展階段、初步發(fā)展階段、初步實現(xiàn)階段和基本實現(xiàn)階段[16,19-20,26-27]。

    表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價值范圍

    根據(jù)測度結果,可將河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展分為3個階段(圖1),分別為“轉型探索階段”“快速發(fā)展階段”以及“波動上升階段”。

    圖1 2006—2020年河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平Fig.1 Agricultural modernization level of Henan Province from 2006 to 2020

    2006—2010年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在0.21~0.25浮動,該時間段為國家“十一五”發(fā)展階段,也是河南省的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式轉變的開局之年,因此河南省整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展處于探索階段,發(fā)展重點聚焦于宏觀政策普及與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃落實,因此農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平并無實際提升。2011—2018年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進入快速發(fā)展階段,發(fā)展水平由2011年的0.222提升至2018年的0.695,年均增長6.76%,實現(xiàn)了從“尚未發(fā)展階段—初步發(fā)展階段—初步實現(xiàn)階段”的“三級跳”,根據(jù)部分關鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,該階段河南省農(nóng)業(yè)機械化率、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)業(yè)高新技術企業(yè)數(shù)、“三品一標”農(nóng)產(chǎn)品數(shù)等都有較大程度提升,農(nóng)業(yè)單位土地耗水量,農(nóng)藥、化肥施用量等主要負向指標均有明顯下降。2019—2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)波動上升趨勢,對比2018年,河南省2019年現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平下降4.1%,受外部環(huán)境及國內經(jīng)濟下行壓力的綜合影響,2019年河南省整體農(nóng)業(yè)投資有所下降,造成省域農(nóng)業(yè)整體發(fā)展狀況有所滯緩。2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增長7.4%,基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉型。

    為進一步顯示河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平現(xiàn)狀,對全國糧食主產(chǎn)區(qū),包括河南省、黑龍江省、吉林省、山東省、安徽省等13個省份的4個主要發(fā)展節(jié)點進行水平測度,并與河南省進行橫向比較(表3)。

    表3 2006—2020年中國13個糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

    表4 2006—2020年河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平全局Moran’s I指數(shù)

    可以看出,2006—2020年全國13個糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平穩(wěn)步提升,其中10個省份已基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,其中河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增長較為明顯,從2006年的第10位發(fā)展至2020年的第4位,僅次于江蘇省(0.786)、黑龍江省(0.747)、遼寧省(0.733),平均差值為0.027,低于2011年的最高平均差值0.148,證明當前河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)達省份的差距正在逐步縮小,原因有以下2點:第一,重視高效農(nóng)業(yè)發(fā)展,包括農(nóng)業(yè)高效生產(chǎn)、高效加工、高效經(jīng)營,生產(chǎn)層面主要推進農(nóng)業(yè)機械化進程,以農(nóng)業(yè)新基建為重點實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式融合創(chuàng)新。加工層面,以打造“特色化”“地標性”農(nóng)產(chǎn)品為目標,注重建設農(nóng)產(chǎn)品特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),以龍頭企業(yè)為引領,優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品加工技術。經(jīng)營層面,在實現(xiàn)4G網(wǎng)絡農(nóng)村區(qū)域全覆蓋的基礎上,打造省域農(nóng)產(chǎn)品“線上+線下”銷售模式,并與國內知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和物流企業(yè)深化合作,形成具有地區(qū)特色的農(nóng)產(chǎn)品銷售模式。第二,建設區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)示范區(qū)。以豫西南特色農(nóng)產(chǎn)品基地為試點,將生態(tài)資源稟賦融入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,打造“精”“優(yōu)”農(nóng)業(yè)標準化培育基地,同時完善農(nóng)產(chǎn)品高效循環(huán)利用機制,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)廢棄物“生產(chǎn)-轉化-還原-應用”的綠色轉化模式,實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生態(tài)建設的“雙贏”。

    3.2 河南省內各地市水平及差異分析

    3.2.1時序變化特征。運用熵值TOPSIS法對2006—2020年河南省內17個地級市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行具體測度(圖2)。

    圖2 2006—2020年河南省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及時序變化Fig.2 Timely changes in the level of agricultural modernization in various cities in Henan Province from 2006 to 2020

    通過測度結果可以看出,2006—2020年間,河南省內各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的變動區(qū)間為0.15~0.85,呈現(xiàn)顯著增長趨勢,其水平時序變化呈現(xiàn)以下特征:

    2006—2011年,河南省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低,整體均未進入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化初步發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增長趨勢不明顯。除鄭州、開封、商丘、鶴壁、漯河、許昌6個地區(qū)呈現(xiàn)上升趨勢,其他地市均呈現(xiàn)波動變化,其中開封、商丘、許昌增長較為明顯,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平排名從2006年的15、16、17名,增長至2011年的3、2、11名,分別增長0.045、0.078、0.027。

    2011—2016年,河南省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化逐步進入快速發(fā)展階段,增長趨勢明顯,部分地市已初步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。年平均增速達到0.039,比2006—2011年增長0.033,其中開封、洛陽增長幅度最大,分別增長0.343和0.336,值得注意的是,該階段鄭州市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增長0.236,低于平均增長水平0.044,且排名由2011年的第1下降至2016年的第6,證明在此期間,河南省內各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平上升趨勢逐步均衡,不僅限于經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域,而是向主要農(nóng)作物產(chǎn)區(qū)輻射。

    2016—2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平完全進入快速發(fā)展階段,到2020年,除安陽、濮陽、商丘、信陽外,其他地市基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。其中鄭州、開封、鶴壁、焦作發(fā)展水平較高,處于河南省地級市的1~4位。許昌、漯河、周口發(fā)展水平提升明顯,平均增幅達到0.377,超過所有地市平均增幅0.089。安陽、商丘、信陽增長較為緩慢,依舊處于初步發(fā)展階段。

    結合市域綜合現(xiàn)狀,明確高值區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢有以下2點:首先,率先確立“技術引領產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展思路,以鄭州為例,借助省會城市資源優(yōu)勢,率先建設國家級農(nóng)業(yè)科技示范基地,重點服務于農(nóng)業(yè)重大項目建設及農(nóng)業(yè)科技成果轉化,并在政府引導下發(fā)行農(nóng)業(yè)科技專項債券,助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化改造。其次,以焦作、鶴壁為例,在缺少優(yōu)勢資源的背景下,注重建設“高標準”特色農(nóng)產(chǎn)品建設,重點優(yōu)化區(qū)域優(yōu)勢農(nóng)作物產(chǎn)業(yè)鏈,以“三品一標”農(nóng)產(chǎn)品品牌建設為突破,率先完成“一村一品”“一鎮(zhèn)一業(yè)”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,進而實現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合水平提升。

    3.2.2空間分布特征。依據(jù)上文2006—2020年河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度結果,選取2006、2011、2016和2020年4個主要節(jié)點數(shù)據(jù),運用ArcGIS 10.8繪制2006—2020年河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間分布圖(圖3),由于2006—2011年,河南省整體及各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均處于尚未發(fā)展階段,因此,表2中的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化分級方式無法正?,F(xiàn)實以上2個時間節(jié)點的區(qū)域水平差異。該研究運用人工斷點法將各年份水平分低水平區(qū)域、較低水平區(qū)域、較高水平區(qū)域和高水平區(qū)域4級,并以空間分布圖形式對河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各地市空間分布特征進行直觀展現(xiàn)。

    圖3 2006、2011、2016、2020年河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間分布Fig.3 Spatial distribution of agricultural modernization level in Henan Province in 2006,2011,2016,and 2020

    2006—2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)“中部高,南北低”的主要演變特征,其中在2011年之后,該趨勢更加明顯。2006年,河南省整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體偏低,除了與鄭州相鄰的焦作、平頂山處于高水平區(qū)域外,低水平和較低水平區(qū)域分別占比47.06%和23.53%,空間分布方面,低水平區(qū)域主要分布于河南省中東部區(qū)域,占比75%,較低水平區(qū)域分布于西部區(qū)域,整體呈現(xiàn)“西高東低,南北平衡”的分布趨勢。

    2011年,河南省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平多有提升,其中中部城市區(qū)域水平增長較為明顯,低水平區(qū)域明顯減少,占比23.53%,空間分布方面,呈現(xiàn)了“東北—西南”兩級增長趨勢,一部分是以鄭州為中心的新鄉(xiāng)、開封、商丘,另一部分是以南陽為中心的平頂山、駐馬店水平提升明顯,低水平區(qū)域開始由中東部向南北部轉移。

    2016年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平繼續(xù)提升,高水平區(qū)域占比明顯增加,以鄭州為中心的集群性增長初步顯現(xiàn)。高水平區(qū)域占比41.18%,相比2006年增長23.54%,其分布區(qū)域主要位于以鄭州為中心的中部區(qū)域,其中,中北部區(qū)域整體高于中南部區(qū)域,南部區(qū)域均處于較低水平。

    2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體進入較高發(fā)展水平,逐步形成“中部高,南北低”的發(fā)展態(tài)勢。高水平區(qū)域占比提升至58.85%,中部地區(qū)形成以鄭州為中心向外輻射的“V”字形高水平區(qū)域,處于兩翼的南陽、商丘兩地水平相對較低,但均已進入較高水平發(fā)展階段,低水平和較低水平區(qū)域僅占比17.65%,均分布于河南省南北區(qū)域,分別為信陽、安陽、濮陽3個地區(qū)。

    3.2.3空間自相關性分析。

    (1)全局莫蘭指數(shù)分析。為了進一步探索河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間演變規(guī)律,驗證河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展是否存在空間集聚性,該研究運用GeoDa1.14對河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化全局Moran’sI指數(shù)(Global Moran’sI)和局部Moran’sI指數(shù)(Local Global Moran’sI)進行計算。

    首先計算2006、2011、2016、2020年4個節(jié)點的河南省全局Moran’sI指數(shù),可以看出,2006年,河南省全局Moran’sI指數(shù)為0.049 5,P值為0.061,大于0.05,根據(jù)研究方法中對于P值意義的解釋,當P值大于0.05時不具有顯著性,因此可以證明,2006年河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平分布存在完全空間隨機性,不存在空間正相關,因此不產(chǎn)生空間顯著性集聚。2011年,河南省全局Moran’sI指數(shù)達到0.136 7,P值為0.023,小于0.05,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間分布呈顯著正相關性。由此可知,在2006—2011年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展從區(qū)域隨機發(fā)展逐步轉變?yōu)閰^(qū)域集聚化發(fā)展,高水平區(qū)域的溢出效應開始顯現(xiàn)。

    2016—2020年,河南省全局Moran’sI指數(shù)持續(xù)增長,且P值均小于0.05,呈現(xiàn)顯著空間正相關性,由此可知,2006—2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平由空間分異性逐步向空間集聚性轉變,且在2020年達到峰值,形成明顯的空間集聚發(fā)展特征。但具體各區(qū)域空間集聚態(tài)勢還需對局部Moran’sI指數(shù)進行測度,并通過Moran’sI散點圖和LISA進行進一步分析。

    (2)局部莫蘭指數(shù)分析。根據(jù)Moran’sI散點圖各區(qū)域的象限分布(表5),運用GeoDa1.14及ArcGIS 10.8繪制空間集聚趨勢圖(圖4),由于2006年河南省全局Moran’sI指數(shù)不呈現(xiàn)顯著正相關,不存在空間集聚特征,因此剔除2006年數(shù)據(jù),僅選取2011、2016、2020年3個節(jié)點數(shù)據(jù)進行分析。

    圖4 2011、2016、2020年河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平Moran’s I散點分布Fig.4 Moran’s I scatter distribution of agricultural modernization level in Henan Province in 2011,2016,and 2020

    表5 2011、2016、2020年河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平Moran’s I散點區(qū)域分布

    根據(jù)表5可知,首先,2011—2020年,河南省處于第一象限(H-H)集聚區(qū)域的城市有明顯增加,占所有城市數(shù)量比重由29.41%增長至41.18%,且存在于第一象限(H-H)和第三象限(L-L)的城市總量始終高于第二、四象限城市數(shù)量,證明河南省多數(shù)城市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)空間正相關。

    其次,根據(jù)圖4的可視化分析可知,位于第一象限(H-H)區(qū)域的空間發(fā)展趨勢,主要是以鄭州為中心向中東部,進而向南北區(qū)域延伸,其中,與鄭州相鄰的開封、許昌、平頂山率先發(fā)展,其次是商丘、周口等東部城市,在2016年前后以形成河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中部中心,2016—2020年,中心區(qū)域正在向南北部城市延伸,其中新鄉(xiāng)、駐馬店2地已逐步進入高水平發(fā)展。

    最后,東北、西南部區(qū)域尚未形成有效集聚,且整體水平偏低。可以看出,2016—2020年,洛陽、南陽、信陽3地均處于第三象限(L-L),呈現(xiàn)低-低集聚態(tài)勢,其周邊區(qū)域普遍呈現(xiàn)低-高集聚態(tài)式,證明在此期間,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平依舊以中部區(qū)域發(fā)展為主,對于兩極發(fā)展相對滯后,這也與上文中空間分布特征結論相吻合。而處于第二、四象限的城市存在不同程度的空間負相關,異質性突出。

    結合上文空間分布特征研究,認為形成“蕭條型”(L-L)集聚的原因有兩點:一是地理及區(qū)位因素。區(qū)域西南部山地、丘陵占比較高,耕地面積廣闊且交通不便,不利于農(nóng)業(yè)機械化普及。同時,區(qū)位因素造成特色農(nóng)產(chǎn)品種植區(qū)域被壓縮,產(chǎn)量劣勢的同時無法及時實現(xiàn)高效貿易,進而造成現(xiàn)代化水平滯緩,農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域影響力不足。二是農(nóng)民職業(yè)化程度低。以南陽為例,農(nóng)村人口受高中以上教育占比僅為2.08%,低于全省平均水平,不利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)政策和生產(chǎn)方式普及,對地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展會造成一定影響。

    4 結論及政策建議

    4.1 主要結論該研究通過構建河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標體系,對河南省整體及各地市區(qū)域進行水平測度,并通過空間自相關分析以及相關軟件對其整體時空特征演變及分異進行了具體研究,結論如下。

    (1)從時間維度來看,2006—2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于呈現(xiàn)“波動上升”態(tài)勢。其中在2006—2011年,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢不明顯,且整體水平不高,處于全國糧食主產(chǎn)區(qū)的中后部。2011—2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平開始提升,且增速逐年遞增,到2020年,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平已有明顯提高,成為全國糧食主產(chǎn)區(qū)中率先完成農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的省份之一。各地市區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均呈現(xiàn)上升態(tài)勢,到2020年,多數(shù)城市已基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

    (2)從空間維度上來看,空間分布層面,河南省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)“中部高,南北低”“東部高,西部低”的總體分布態(tài)勢。其中,以鄭州為中心,開封、焦作、新鄉(xiāng)等城市發(fā)展迅速,并呈現(xiàn)“V”字形發(fā)展特征,2016年,以鄭州為中心向西至洛陽率先進入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化初步實現(xiàn)階段,并逐步向東部城市延伸,2020年,河南省中部城市11個城市均已處于較高水平發(fā)展。通過進一步空間自相關性分析可以明確,2011年后,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在顯著的空間正相關性,其中H-H的“擴張型”集聚存在于河南省中東部地區(qū),而L-L“蕭條型”集聚存在于河南省西部和西南部,而“極化”和“空心”集聚現(xiàn)象(H-L、L-H)明顯的區(qū)域位于河南省北部。

    整體來看,河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在全國糧食主產(chǎn)區(qū)中處于領先水平,但各地市發(fā)展依舊存在問題。中部地區(qū)因區(qū)域溢出效應影響率先實現(xiàn)高水平發(fā)展,而耕地面積廣闊,農(nóng)作物產(chǎn)量處于全省前列的中南部、西南部城市還處于相對落后階段,北部、西部地區(qū)還未形成顯著集聚效應,空間異質性明顯,這對實現(xiàn)區(qū)域共同發(fā)展是不利的。

    4.2 政策建議

    4.2.1依據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)特征,打造“多中心化”發(fā)展格局。研究顯示,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有空間集聚特征,在一定程度上呈現(xiàn)空間正相關性,因此,高水平地區(qū)需要發(fā)揮技術、資金、人才等優(yōu)勢,帶動周邊低水平區(qū)域發(fā)展,當前河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展依舊呈現(xiàn)“一個中心”現(xiàn)象,而中心未能輻射整個區(qū)域,整體發(fā)展水平不容樂觀。因此,應依據(jù)河南省區(qū)位和地理特征,打造除鄭州市以外的多個農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中心,覆蓋河南省周邊各區(qū)域,通過政策和資金扶持,因地制宜率先發(fā)展該區(qū)域內優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)業(yè),以該區(qū)域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化優(yōu)勢帶動周邊地區(qū)共同發(fā)展。例如,北部地區(qū)以當前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高的鶴壁市為中心,在農(nóng)作物種植面積有限的情況下,培育區(qū)域優(yōu)勢品牌,進一步優(yōu)化生產(chǎn)方式,提升甘薯、小雜糧、優(yōu)質水果等產(chǎn)業(yè)知名度,并向周邊普及。

    4.2.2強化農(nóng)業(yè)基礎設施建設,完善區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。弱勢區(qū)域當前主要發(fā)展問題是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎設施不完善,造成傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式難以與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相融合,因此,弱勢區(qū)域首先應以政府為主導,集中優(yōu)勢農(nóng)業(yè)資源完善農(nóng)業(yè)基礎設施建設。針對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及地理特征,重點提升農(nóng)業(yè)耕種收綜合機械化、農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡覆蓋、農(nóng)業(yè)水利、電力、運輸?shù)戎鲗б厮?逐步普及農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展理念,推進低碳農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)電商、農(nóng)業(yè)文旅等發(fā)展模式并融入?yún)^(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展體系,推進區(qū)域盡快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

    4.2.3強化區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢,推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提質增效。優(yōu)勢區(qū)域在保持區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展優(yōu)勢的前提下,應更加注重發(fā)展集約型、科技型農(nóng)業(yè)發(fā)展,以農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)為基礎,建設區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)業(yè)科技中心、農(nóng)業(yè)技術轉化中心、農(nóng)業(yè)科技大市場等,加快區(qū)域農(nóng)業(yè)技術轉化,提升綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。強化產(chǎn)學研合作,構建農(nóng)業(yè)科研中心和人才中心,在提升農(nóng)業(yè)人才流動性的同時,建立本土農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)機制,提升地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合水平,為進一步建設農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社奠定基礎。

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