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    理性看待出口訂單轉移

    2023-10-15 15:36:37黃向慶
    財經(jīng) 2023年21期
    關鍵詞:污染

    黃向慶

    近年來,關于我國外貿(mào)出口訂單轉移至東南亞的討論引發(fā)關注。作為一種經(jīng)濟現(xiàn)象,出口訂單轉移背后的根本原因是產(chǎn)業(yè)鏈在各國間的重新分工。

    出口訂單轉移的“競爭面”。一是從全球范圍看,2016年以來東南亞逐漸成為全球出口訂單轉移的主要承接地區(qū);二是從東南亞內(nèi)部看,越南是東南亞國家中最主要的出口訂單轉移承接國;三是從出口增速變化趨勢看,2016年成為我國與東南亞出口增速變化的分界點。2010年-2015年,中國出口年均增速達9.0%,高于東南亞的6.9%;2016年-2020年,東南亞出口平均增速開始超過中國,這從另一個維度印證了中國出口訂單存在向東南亞轉移的跡象。

    出口訂單轉移的“互補面”。從進口總量數(shù)據(jù)看,東南亞對我國進口具有高度依賴。自2010年以來,中國和東南亞貿(mào)易聯(lián)系緊密度不斷提升。從中國方面看,2020年中國和東南亞的雙邊貨物貿(mào)易額增長至6853億美元,東南亞超過歐盟首次成為中國第一大貿(mào)易伙伴;從東南亞方面看,2009年以來,中國連續(xù)13年保持東南亞第一大貿(mào)易伙伴地位。進一步細分到具體產(chǎn)品,東南亞對我國勞動密集型產(chǎn)品形成部分替代的同時,對我國中間品和資本品的進口亦顯著增加。

    此外,貿(mào)易互補性指數(shù)也證明我國和東南亞具有較強的貿(mào)易互補性。如果一個經(jīng)濟體在某種產(chǎn)品的出口上具有顯示性比較優(yōu)勢,而另一經(jīng)濟體在該種產(chǎn)品的進口上具有顯示性比較優(yōu)勢,則兩個經(jīng)濟體在該產(chǎn)品上具有貿(mào)易互補性?;パa性指數(shù)小于1表明互補性較弱,大于1表明具有較強互補性。結果顯示,2010年-2020年中國與東南亞之間的貿(mào)易互補性指數(shù)均大于1,表明中國與東南亞呈現(xiàn)出“在競爭中互補”的貿(mào)易格局。

    出口訂單轉移并非短期現(xiàn)象,而是經(jīng)濟發(fā)展到一定階段后,內(nèi)外部因素共同推動的結果。針對我國與東南亞在出口市場上“競爭”與“互補”并存的特點,相關政策制定要看到訂單轉移的趨勢性、規(guī)律性,關注出口訂單轉移的范圍和節(jié)奏,挖掘訂單轉移過程中的產(chǎn)業(yè)合作空間,統(tǒng)籌短期應對和中長期發(fā)展。

    一是關注外部風險事件對我國出口訂單轉移進程以及外貿(mào)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的影響,做好應對預案,支持相關企業(yè)穩(wěn)住出口訂單,減少短期外部沖擊帶來的不確定性,穩(wěn)住外貿(mào)基本盤。

    二是充分挖掘東南亞與我國在出口產(chǎn)品上的互補效應,產(chǎn)業(yè)鏈轉移既是挑戰(zhàn)亦是機遇,未來可加大東南亞與我國在相關產(chǎn)業(yè)鏈上的分工合作,加快推動紡織等勞動密集型產(chǎn)業(yè)鏈向高附加值環(huán)節(jié)升級,發(fā)掘傳統(tǒng)行業(yè)中的新增長點。

    三是加快提升我國技術密集型出口產(chǎn)品的國際競爭力。隨著國內(nèi)勞動密集型產(chǎn)業(yè)出口訂單向東南亞轉移,未來我國出口增速或將呈現(xiàn)持續(xù)的結構分化現(xiàn)象,高技術產(chǎn)業(yè)將是我國出口基本盤的重要支撐,產(chǎn)業(yè)轉型升級將是破局關鍵。

    學術觀點

    機器人應用對企業(yè)污染排放的影響

    廣州大學 林熙 劉啟仁

    上海財經(jīng)大學 馮桂媚

    “智能制造與綠色發(fā)展?基于工業(yè)機器人進口視角”

    《世界經(jīng)濟》2023年第8期

    隨著中國經(jīng)濟轉入高質(zhì)量發(fā)展階段,智能制造和綠色發(fā)展是未來發(fā)展的重要方向。本文引入包含機器人、污染、能源等要素的異質(zhì)性企業(yè)模型,理論分析機器人應用對企業(yè)污染排放的影響和作用機制。并采用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),結合逆概率加權匹配和雙重差分法進行檢驗。

    結果表明,機器人應用能顯著降低企業(yè)排放強度,減少排放量。機制分析發(fā)現(xiàn),機器人應用不僅提升生產(chǎn)技術,降低能源強度,還通過減排技術效應,減少每單位能源消耗產(chǎn)生的排放量。此外,內(nèi)資企業(yè)、污染密集型行業(yè)和內(nèi)陸省份機器人應用的污染減排效應相對更大。本文為中國實現(xiàn)智能制造和綠色發(fā)展提供了一定的啟示。

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    資料來源:《財經(jīng)》APP

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