高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的時(shí)空差異①
——基于2000—2020 年面板數(shù)據(jù)的分析

潘海生，徐東瑩，宋亞峰

（天津大學(xué),天津 300350）

一、問(wèn)題的提出

黨的二十大報(bào)告指出：“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐，要加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)?！保?］中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革的意見(jiàn)》提出，要讓職業(yè)教育堅(jiān)持服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。［2］由此可見(jiàn)，教育對(duì)我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)起著關(guān)鍵作用，職業(yè)教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要性也越來(lái)越顯著?？v觀職業(yè)教育的發(fā)展歷程，與區(qū)域社會(huì)發(fā)展緊密聯(lián)系始終是職業(yè)教育的本質(zhì)特征，在國(guó)家頒布的一系列文件中都有凸顯。特別是2019 年頒布的《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》明確提出，要把發(fā)展高等職業(yè)教育作為優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)更多能工巧匠與大國(guó)工匠的重要方式［3］；2021 年頒布的《關(guān)于促進(jìn)現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》提出，要切實(shí)增強(qiáng)職業(yè)教育的適應(yīng)性，推進(jìn)高等職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)［4］。這說(shuō)明，高等職業(yè)教育服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能力與水平日益增強(qiáng)，職業(yè)教育人才供給與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求的匹配程度越來(lái)越受到重視，不斷提升職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率具有重要意義。

在國(guó)際上，很多學(xué)者采用不同方法研究了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，包括舒爾茨的投資增量分析法、丹尼森的增長(zhǎng)因素分析法和勞動(dòng)簡(jiǎn)化法等。20 世紀(jì)初，芝加哥大學(xué)教授查爾斯·柯布（Charles Cobb）和保羅·道格拉斯（Paul Douglas）通過(guò)研究制造業(yè)大樣本數(shù)據(jù)提出了著名的C-D 函數(shù)，C-D 函數(shù)經(jīng)過(guò)變形可以轉(zhuǎn)化為計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的方法［5］。20世紀(jì)60年代，舒爾茨提出了人力資本理論，認(rèn)為人力資本投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要來(lái)源之一，而教育則是提升人力資本投入的重要因素之一［6］。舒爾茨通過(guò)計(jì)算教育投資收益率，測(cè)算出1929—1957 年美國(guó)教育對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)33%［7］。丹尼森在舒爾茨的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論，使用主流分析法測(cè)算出美國(guó)教育對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為20%［8］?？岂R洛夫采用勞動(dòng)力質(zhì)量修正法，計(jì)算出蘇聯(lián)教育對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為37.1%［9］。綜上所述，不同學(xué)者基于不同方法得出教育能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的肯定結(jié)論，為本研究測(cè)算高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率提供了理論基礎(chǔ)。

在我國(guó)，對(duì)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的測(cè)算也一直是學(xué)者研究的重點(diǎn)內(nèi)容，但相關(guān)研究多集中在高等教育階段。如朱迎春（2010）［10］、楊天平（2014）［11］、李碩豪（2017）［12］、包水梅（2021）［13］、趙文學(xué)（2022）［14］等人測(cè)算了我國(guó)不同時(shí)間段的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為1.27%、3.62%、2.77%、3.31%與3.6%。除此之外，楊亞軍等人（2006）［15］、吳重涵等人（2009）［16］、郎永杰等人（2011）［17］、林鳳麗等人（2015）［18］測(cè)算了不同省份高等教育對(duì)本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)江蘇省、江西省、山西省、吉林省高等教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率分別為1.342%、3.28%、4.7%、2.55%。在高等職業(yè)教育層次方面，也有研究者運(yùn)用不同模型和方法測(cè)算了高等職業(yè)教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率。如張佳（2014）通過(guò)測(cè)算2001—2012 年間不同地區(qū)β值得到高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為0.36%［19］；史新浩（2012）［20］、劉曉明等人（2012）［21］、張林鋒（2020）［22］、司少麗（2023）［23］等學(xué)者分別測(cè)算了山東、浙江、海南、安徽的高等職業(yè)教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率，并對(duì)這些區(qū)域高等職業(yè)教育的發(fā)展進(jìn)行了相關(guān)思考。

從上述國(guó)內(nèi)研究來(lái)看，由于數(shù)據(jù)時(shí)間跨度與區(qū)域選擇的不同，不同學(xué)者測(cè)算的教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率結(jié)果有所不同。此外，我國(guó)學(xué)者進(jìn)行的相關(guān)研究還存在以下幾個(gè)問(wèn)題：第一，多數(shù)研究都是基于全國(guó)或者某一省份數(shù)據(jù)對(duì)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析，對(duì)我國(guó)各省份的區(qū)域異質(zhì)性關(guān)注較少；第二，已有研究對(duì)高職教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的時(shí)間序列分析研究較少，沒(méi)有考慮到關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的差異；第三，在進(jìn)行貢獻(xiàn)率測(cè)算時(shí)，很多學(xué)者都采用β值為國(guó)際通用值0.7，未充分考慮到不同國(guó)家快速變化的技術(shù)水平和勞動(dòng)力會(huì)使β值呈現(xiàn)差異性，這在一定程度上影響了貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。基于此，本研究通過(guò)我國(guó)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算β值，從而計(jì)算2000—2020年高等職業(yè)教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，在分析高等職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的基礎(chǔ)上，探討不同地區(qū)與年份間高職教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的時(shí)空差異及原因，進(jìn)而有針對(duì)性地為我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展提供對(duì)策建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）理論模型的構(gòu)建

關(guān)于教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，學(xué)者們常用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來(lái)解釋。該模型在20世紀(jì)30年代被提出，認(rèn)為技術(shù)水平、固定資本投入量以及勞動(dòng)力投入量三個(gè)主要因素會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其表達(dá)式為：

在上述函數(shù)中，Yt代表第t期的經(jīng)濟(jì)水平，A代表技術(shù)水平，Kt為第t期的固定資本投入量，Lt為第t期的勞動(dòng)力投入量，α為資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，說(shuō)明當(dāng)生產(chǎn)資本增加1%時(shí)，產(chǎn)出平均增長(zhǎng)α%；β為勞動(dòng)產(chǎn)出的彈性系數(shù)，說(shuō)明當(dāng)投入生產(chǎn)的勞動(dòng)力增加1%時(shí)，產(chǎn)出平均增長(zhǎng)β%，且α+β=1（α＞0，β＞0）。

舒爾茨的人力資本理論認(rèn)為，人力資本也是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一，而教育投資是提升人力資本的重要途徑［24］。然而，C-D 函數(shù)簡(jiǎn)單地將勞動(dòng)力投入視為勞動(dòng)力數(shù)量的增長(zhǎng)，忽視了勞動(dòng)力質(zhì)量的提高，故可以將勞動(dòng)力投入量分解成初始勞動(dòng)力L0和教育投入E。所以，C-D 函數(shù)可以變形為以下形式：

對(duì)上述函數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算，可以得到如下結(jié)果：

再對(duì)上述函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)計(jì)算，可以得到如下結(jié)果：

在上述公式中，變量a代表技術(shù)進(jìn)步率，y表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，k是資本投入增長(zhǎng)率，l0為除教育外的初始勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率，e為教育投入增長(zhǎng)率。教育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為：Ce=βe/y。高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為：Cz=EzCe。其中Ez為高等職業(yè)教育占教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的比重。

（二）高職教育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的計(jì)算步驟

本研究以丹尼森經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析法為基礎(chǔ)，沿襲柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基本形式來(lái)測(cè)量我國(guó)區(qū)域間高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，具體步驟見(jiàn)圖1。

圖1 研究技術(shù)路線

1.計(jì)算各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）就業(yè)人員人均受教育年限

根據(jù)2000—2020 年間各地區(qū)就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成可以計(jì)算出就業(yè)人員的人均受教育年限。其計(jì)算表達(dá)式為：

變量包括人均受教育年限Ai、各級(jí)規(guī)定受教育年限Ni、各級(jí)文化程度就業(yè)人員占比Xi，其中i表示受教育程度，i={小學(xué)，初中，高中，高職、本科、研究生}。各級(jí)規(guī)定受教育年限分別為6、3、3、3、4、3年。

2.計(jì)算我國(guó)就業(yè)人員的教育綜合指數(shù)

教育綜合指數(shù)反映了某地區(qū)人口的受教育水平。其計(jì)算公式為：

其中Ai為就業(yè)人員人均受教育年限，Mi為勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù)。二者相乘得到第i年就業(yè)人員的教育綜合指數(shù)Ei。其中Ai在第一步已經(jīng)算出，因此需要確定勞動(dòng)簡(jiǎn)化率。本研究采用的是丹尼森工資收入法確定勞動(dòng)簡(jiǎn)化率，即折算不同受教育程度的勞動(dòng)人員的工資收入差距。借鑒已有研究成果［25-26］，根據(jù)受小學(xué)、初中、高中、高職（大專）、本科以上教育從業(yè)人員的年平均收入分別為2 683元、3 443 元、3 692 元、4 043 元、4 866 元，可以推斷出受小學(xué)、初中、普通高中、中職、高職（大專）、本科以上教育從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率的比例倍數(shù)為1∶1.28∶1.38∶1.51∶1.81∶2.20，從而可以得到2000—2020年各地區(qū)的教育綜合指數(shù)。

3.計(jì)算β值

勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β值，是假定其他的生產(chǎn)要素不變，勞動(dòng)力投入要素的既定百分比變動(dòng)所引起的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的百分比變動(dòng)。不同國(guó)家在不同時(shí)期的政治、經(jīng)濟(jì)、文化都不相同，故勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β值是不同的［27］。多數(shù)西方發(fā)達(dá)國(guó)家的研究得出勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)在0.7 左右［28-29］。所以以往研究中勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β值多選取國(guó)際通用值0.7。但國(guó)外通用值不符合我國(guó)的實(shí)際情況。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)從外延式發(fā)展轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式發(fā)展，勞動(dòng)技術(shù)發(fā)生了變化，從而使勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β值也隨之改變。單純引用西方國(guó)家的β值會(huì)降低研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。我國(guó)的一些學(xué)者也基于本國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)β值進(jìn)行了測(cè)算。如張佳［30］根據(jù)2001—2012 年的數(shù)據(jù)測(cè)算得到β值為0.361，趙志耘［31］對(duì)我國(guó)1978—2014年的數(shù)據(jù)測(cè)算得出β值為0.44、李碩豪［32］等根據(jù)2002—2014 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算得到β值為0.482。

故本研究在C-D 函數(shù)的基礎(chǔ)上通過(guò)時(shí)間序列回歸分析方法計(jì)算勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β值，基本回歸模型如下：

其中，變量包括t期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出Yt，t期技術(shù)進(jìn)步At，t期資本存量Kt，t期勞動(dòng)力初始量L0t，t期教育投入Et，其中Yt用GDP 總量來(lái)度量，L0t用就業(yè)人員數(shù)來(lái)度量，Et用教育綜合指數(shù)度量，α為資本投入彈性系數(shù)，β為勞動(dòng)投入彈性系數(shù)。由于資本存量沒(méi)有現(xiàn)成數(shù)據(jù)，故本研究采用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)資本存量進(jìn)行估計(jì)，其計(jì)算公式如下：

變量包括：t期資本存量Kt，t-1 期資本存量Kt-1，資本折舊率δ，根據(jù)單豪杰［33］折舊率取10.96%，t期名義固定資產(chǎn)投入It，t期固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)Pt。二者相除即為固定資本形成總額不變價(jià)。

我國(guó)β值是依據(jù)基本模型并通過(guò)回歸分析所獲得的。將α+β=1代入后可得：

引用單豪杰（2008）的方法得到以2000年為基期的資本存量數(shù)據(jù)。GDP 以2000 年不變價(jià)格計(jì)算，t年的實(shí)際GDP=t年地區(qū)生產(chǎn)總值×生產(chǎn)總值指數(shù)/100。勞動(dòng)力投入量計(jì)算方法為全國(guó)年末就業(yè)人員的人數(shù)×教育綜合指數(shù)。將計(jì)算后的2000—2020 年宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)代入基本模型中并運(yùn)用Stata16.0軟件對(duì)其進(jìn)行OLS回歸分析（見(jiàn)表1）。

表1 勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β的估計(jì)結(jié)果

從回歸結(jié)果來(lái)看，回歸系數(shù)在1%的水平下顯著，擬合優(yōu)度為0.9181，證明模型擬合度良好，由此可得我國(guó)2000—2020 年的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β值為0.387。一方面，該數(shù)值是對(duì)中國(guó)實(shí)際數(shù)據(jù)回歸得出的結(jié)果，更加貼合中國(guó)的勞動(dòng)產(chǎn)出情況，這與張佳［34］、趙志耘等人［35］的測(cè)算結(jié)果相似，說(shuō)明該值具備合理性。另一方面，相比于國(guó)外經(jīng)驗(yàn)值0.7，我國(guó)β值相對(duì)較低，主要原因在于對(duì)發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式依然是外延式和粗放式，我國(guó)過(guò)去的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要走資本投入與資源消耗的道路。但相比于90年代學(xué)者測(cè)算出β值為0.11，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，主要由于我國(guó)在提升教育質(zhì)量與規(guī)模的同時(shí)，勞動(dòng)力的數(shù)量與質(zhì)量也有所提升，增加了勞動(dòng)供給與勞動(dòng)產(chǎn)出，使β值隨教育的發(fā)展逐漸升高。綜上，通過(guò)對(duì)我國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算的β值更能體現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)與教育發(fā)展階段，具備一定客觀性。

4.計(jì)算高等職業(yè)教育在教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率中的比重

因?qū)Ω叩嚷殬I(yè)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率做時(shí)空差異分析，故需用不同方法計(jì)算2000—2020 年每一年的數(shù)據(jù)和2000—2020 年這20 年間的整體數(shù)據(jù)情況。首先，分別計(jì)算2000—2020 年的教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率，其計(jì)算公式為：

在公式中，ei為第i年教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率，Ei為第i年各地區(qū)的教育綜合指數(shù)，Ei-1為i-1 年各地區(qū)的教育綜合指數(shù)。e為整體20 年間教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率。

其次，計(jì)算2000—2020 年高等職業(yè)教育在教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率中的比重。

Ezi表示第i年教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率中高等職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率。ei表示第i年的教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率，表示第i年除高等職業(yè)教育外的教育綜合指數(shù)的年增長(zhǎng)率；z2020和z2000為2020 年和2000年人均受高等職業(yè)教育的年限。e′表示整體20 年間除高等職業(yè)教育外的教育綜合指數(shù)的年增長(zhǎng)率；e-e′為在教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率中高等職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率。Ez為20年間高等職業(yè)教育在教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率中的比重。

5.計(jì)算我國(guó)高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率

首先計(jì)算我國(guó)實(shí)際GDP 的年均增長(zhǎng)率y，即消除價(jià)格因素后的增長(zhǎng)率。根據(jù)Ce=βe/y可計(jì)算出教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，其中勞動(dòng)產(chǎn)出彈性β值為0.387，將教育綜合指數(shù)增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率以及β值代入，可得教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率Cz=高等職業(yè)教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的比重Ce×教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率Ez。同時(shí)將全國(guó)31 個(gè)省份（未包括香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣省，下同）按照東、中、西部三大區(qū)域進(jìn)行劃分（東部地區(qū)包括北京、天津、遼寧、河北、山東、上海、江蘇、浙江、福建、海南、廣東等11個(gè)省份，中部地區(qū)包括湖北、湖南、安徽、江西、山西、河南、吉林、黑龍江等8個(gè)省份，西部地區(qū)包括陜西、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、新疆、重慶、四川、貴州、云南、廣西以及西藏等12個(gè)省份），以便于更好地研究高職教育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率（見(jiàn)圖2）。

圖2 高等職業(yè)教育和教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率對(duì)比

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取了2000—2020 年全國(guó)31 個(gè)省份的數(shù)據(jù)，在高等職業(yè)教育的指標(biāo)選擇上選取了各省就業(yè)人員的受教育程度構(gòu)成，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)選擇上選取了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與固定資本形成總額，就業(yè)人口選取各地區(qū)年末就業(yè)人口數(shù)。以上所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

考慮到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展會(huì)在一定程度上受到通貨膨脹、價(jià)格上漲等因素的影響，故需要通過(guò)不變價(jià)格的方式對(duì)固定資產(chǎn)投資總額、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）及其價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，以便于所用數(shù)據(jù)能夠反映實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。以上選取的各項(xiàng)數(shù)據(jù)均以2000年不變價(jià)格計(jì)算。

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，我們繪制高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的時(shí)空差異圖，清晰對(duì)比出全國(guó)31個(gè)省份高等職業(yè)教育對(duì)本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率（見(jiàn)圖3）。

圖3 高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的時(shí)空差異情況

三、研究發(fā)現(xiàn)與結(jié)論

（一）空間差異——我國(guó)不同地區(qū)間高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率差異顯著

1.空間維度貢獻(xiàn)率的特征

首先，在教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率方面，東、中、西部呈現(xiàn)明顯“√”區(qū)域差異。2000—2020 年，我國(guó)東、中、西部教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)明顯“√”區(qū)域差異，即西部最高（8.30%），東部其次（8.11%），中部最低（6.83%）。西部地區(qū)的教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率最高，且各省份教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率相差較大。其中西藏教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率排名第一，為12.72%。青海（10.21%）、寧夏（9.02%）次之。廣西最低（6.75%）。東部地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率普遍較高。其中北京地區(qū)最高，為10.14%。上海（9.71%）、浙江（9.29%）次之。中部地區(qū)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率相比較而言普遍較低。其中山西地區(qū)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率最高，為8.15%，其余省份的貢獻(xiàn)率均在8%以下，吉林最低為5.75%。

其次，在高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率方面，東、中、西部呈現(xiàn)“反向√”區(qū)域差異。2000—2020 年，高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)“反向√”變化。即東部最高（0.628%），西部次之（0.618%），中部最低（0.613%）。從整體上看，高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率差異不大。貢獻(xiàn)率最高的地區(qū)為浙江（1.01%），貢獻(xiàn)率最低的地區(qū)為西藏（0.42%）。從各地區(qū)的視角看，東部地區(qū)除浙江外，江蘇（0.87%）、廣東（0.78%）的貢獻(xiàn)率也較高，遼寧貢獻(xiàn)率最低為0.50%。中部各地區(qū)之間貢獻(xiàn)率相差不大且普遍偏低。山西（0.87%）、湖南（0.80%）的高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率較高，吉林最低為0.51%。西部各地區(qū)的貢獻(xiàn)率差異較大，寧夏（0.99%）貢獻(xiàn)率最高，與貢獻(xiàn)率最低的西藏差值高達(dá)0.57%。重慶（0.89%）、陜西（0.81%）次之。

值得一提的是，在2000—2020 年間很多地區(qū)的教育與高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)是相對(duì)協(xié)調(diào)一致的，如浙江與遼寧。但有些地區(qū)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)明顯，而高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用卻極為有限。如北京、上海與天津。

2.成因分析

從全國(guó)層面來(lái)看，全國(guó)高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率偏低，平均為0.62%，遠(yuǎn)低于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率7.75%。主要原因表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：首先，高等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入在教育整體經(jīng)費(fèi)投入中占比較少：以2020年為例，全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)總投入為53 033.87 億元，其中高等教育經(jīng)費(fèi)總投入為14 003 億元，占比26.4%，而高等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)總投入為2 761億元，占比僅5.2%。其次，從就業(yè)人員中受過(guò)高等職業(yè)教育的人員占比情況來(lái)看，這20 年間各地區(qū)就業(yè)人員中人均受高職教育的比例不足8%，表明高等職業(yè)教育所形成的勞動(dòng)力十分有限。再次，從我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式來(lái)看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式依然是粗放型和外延型，資本投入仍然是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率影響最大的因素［36］，教育尤其是高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)仍然有限。

從東、中、西部區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出“東部＞西部＞中部”的趨勢(shì)。造成地區(qū)差異的原因主要有以下三個(gè)方面：首先，經(jīng)前文計(jì)算后得到從業(yè)人員人均受高等職業(yè)教育年限上可以看出，2000 年的數(shù)值呈現(xiàn)東部（0.12）、中部（0.08）、西部（0.07）遞減。東部地區(qū)人均受高職教育年限遠(yuǎn)高于中部地區(qū)與西部地區(qū)。2020年人均受高職教育年限呈現(xiàn)東部（0.43）、西部（0.339）、中部（0.335）遞減，中、西部地區(qū)的高等職業(yè)教育經(jīng)過(guò)20年的發(fā)展人均受教育年限有所提升，且西部地區(qū)的增速高于中部地區(qū)，所以在貢獻(xiàn)率上呈現(xiàn)出東部＞西部＞中部的情況。其次，從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來(lái)看，東部多數(shù)城市地理位置便利、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較優(yōu)，且率先改革開(kāi)放使其具備了良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與體制框架，這些優(yōu)勢(shì)在各地區(qū)生產(chǎn)總值上也有所體現(xiàn)。2000年與2020年經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)生產(chǎn)總值顯著高于中西部地區(qū)，分別為47 831 億元與525 752 億元。西部雖然地區(qū)生產(chǎn)總值最低但增速高于中部地區(qū)，從2000 年的16 655億元到2020年的213 292億元，增長(zhǎng)率為11.80%。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也能帶動(dòng)該地區(qū)教育、環(huán)境等各方面的發(fā)展。再次，從東、中、西部高職教育發(fā)展情況來(lái)看，東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)也儲(chǔ)備了雄厚的高等職業(yè)教育資源，所以相比中西部地區(qū)，各級(jí)各類教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度呈現(xiàn)更加協(xié)調(diào)的關(guān)系、人才培養(yǎng)質(zhì)量與市場(chǎng)需求也較為吻合，增強(qiáng)了高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用［37］。從生均經(jīng)費(fèi)支出看，全國(guó)平均水平為2.04 萬(wàn)元。東部的四個(gè)省份（山東、河北、遼寧、福建）、西部的五個(gè)省份（重慶、貴州、陜西、廣西和云南）高職教育生均經(jīng)費(fèi)支出水平低于全國(guó)平均水平。而中部8個(gè)省份均低于全國(guó)平均水平，其中江西、河南的支出水平為倒數(shù)后兩位?？梢?jiàn)，中國(guó)各地區(qū)的高等職業(yè)教育生均經(jīng)費(fèi)支出極不均衡［38］。生均經(jīng)費(fèi)的不足對(duì)高等職業(yè)教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率產(chǎn)生一定影響。

從省域?qū)用鎭?lái)看，在2000—2020 年不同省份的高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的差距較大。多數(shù)地區(qū)的教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率與高職教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率之間呈現(xiàn)正相關(guān)的協(xié)調(diào)關(guān)系，即教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率越大，高職教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率也越大。但東部地區(qū)的北京、上海與天津，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率在9.14%，而高等職業(yè)教育的平均貢獻(xiàn)率只有0.47%。造成這一現(xiàn)象的主要原因在于這些一線城市隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整，新興產(chǎn)業(yè)快速崛起，使得勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了新的變化。職業(yè)教育發(fā)展支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需求不斷增加，傳統(tǒng)高等職業(yè)教育培養(yǎng)的操作型人才已經(jīng)難以滿足城市需要。這些地區(qū)對(duì)高層次技術(shù)技能型人才的迫切需求，提升了對(duì)職業(yè)教育人才供給的內(nèi)在要求。高等職業(yè)教育在其中就起著重要作用［39］。北京、上海等地的高等職業(yè)教育經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展雖已經(jīng)形成了門(mén)類齊全的專業(yè)結(jié)構(gòu)，但專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性仍需進(jìn)一步提升。如上海在2001年確立了六大重點(diǎn)行業(yè)。經(jīng)過(guò)20年發(fā)展這六大重點(diǎn)行業(yè)產(chǎn)值已占上海市工業(yè)總產(chǎn)值的67.6%。但高職院校的專業(yè)設(shè)置對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的支撐卻并不均衡［40］。如石油化工及精細(xì)化工制造業(yè)和精品鋼材制造兩個(gè)行業(yè)截至2020年依然沒(méi)有專業(yè)布點(diǎn)。需進(jìn)一步完善相關(guān)體制機(jī)制，優(yōu)化高職教育專業(yè)設(shè)置，以便更好地服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）時(shí)間差異——不同時(shí)間階段我國(guó)高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率變化明顯

1.時(shí)間維度貢獻(xiàn)率的特征

2000—2020 年，我國(guó)高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率變化較大。全國(guó)層面來(lái)看高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率一定程度上在2003年（1.25%）、2010 年（1.71%）與2011 年（2.31%）、2015 年（4.2%）年都達(dá)到峰值，并在2015年達(dá)到最大值，而在2017年貢獻(xiàn)率最低，為-0.94%。

2.成因分析

2003 年——第一次貢獻(xiàn)率波動(dòng)。首先，2002年頒布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于大力推進(jìn)職業(yè)教育改革與發(fā)展的決定》對(duì)職業(yè)院校在面向社會(huì)和市場(chǎng)辦學(xué)上提出了明確期望。這個(gè)文件促進(jìn)了職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展緊密結(jié)合，該文件被認(rèn)為標(biāo)志著職業(yè)教育邁入了新的發(fā)展階段，提升了高等職業(yè)教育服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能力。其次，通過(guò)對(duì)就業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)的分析，可以發(fā)現(xiàn)，接受過(guò)高等職業(yè)教育的就業(yè)人員所占比例發(fā)生了較大的變化，這也是高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率波動(dòng)較大的原因之一。1999 年教育部出臺(tái)《面向21 世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》，在計(jì)劃中對(duì)于高等教育的在校生人數(shù)提出了明確要求，且招生計(jì)劃的增量主要是在高等職業(yè)教育上。在計(jì)劃的推動(dòng)下，全國(guó)高校招生人數(shù)從1998 年的108.4 萬(wàn)人增加到1999年的160 萬(wàn)人再到2000 年的220.6 萬(wàn)人，在校生人數(shù)從1999 年的413.4 萬(wàn)到2000 年的556.1 萬(wàn)人，增幅達(dá)到34.5%。在校生人數(shù)的提升直接促進(jìn)了教育與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2003 年，高等教育擴(kuò)招后的首批畢業(yè)生進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)，使勞動(dòng)力市場(chǎng)中受過(guò)高職教育的就業(yè)人口比例大幅上升，從而使得高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)較大波動(dòng)。但在此后該比例維持穩(wěn)定，故貢獻(xiàn)率在2003 年達(dá)到峰值后逐步下降。2006 年教育部先后發(fā)布了《關(guān)于實(shí)施國(guó)家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計(jì)劃加快高等職業(yè)教育改革與發(fā)展的意見(jiàn)》《關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見(jiàn)》兩個(gè)文件。目的在于通過(guò)建設(shè)國(guó)家示范性高等職業(yè)院校提升院校的教學(xué)質(zhì)量、辦學(xué)實(shí)力等，在政策引領(lǐng)下，對(duì)按照一定原則選拔的100 所高等職業(yè)院校進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)，在此推動(dòng)下高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率自2007年開(kāi)始逐步升高。

2010—2011 年——第二次貢獻(xiàn)率波動(dòng)。一方面，在這兩年國(guó)家先后頒布了《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020 年）》和《教育部關(guān)于推進(jìn)中等和高等職業(yè)教育協(xié)調(diào)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，從政策層面明確提出要“大力發(fā)展職業(yè)教育”，明確了高等職業(yè)學(xué)校定位和辦學(xué)重點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)高等職業(yè)教育的“引領(lǐng)作用”，并把提高職業(yè)教育質(zhì)量作為重點(diǎn)。這標(biāo)志著我國(guó)高等職業(yè)教育進(jìn)入了全面提高質(zhì)量階段。另一方面，2010 年，《教育部財(cái)政部關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)“國(guó)家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計(jì)劃”實(shí)施工作的通知》頒布，提出在原有重點(diǎn)建設(shè)的100 所高等職業(yè)院校的基礎(chǔ)上再新增100所高等職業(yè)院校，擴(kuò)大國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)的院校數(shù)量。在此政策帶動(dòng)下，各省級(jí)政府參照國(guó)家層面的高職示范項(xiàng)目也陸續(xù)出臺(tái)了省級(jí)建設(shè)項(xiàng)目，如優(yōu)質(zhì)高職院校、一流校、創(chuàng)新強(qiáng)校工程建設(shè)項(xiàng)目等。示范校的建設(shè)使高職院校在辦學(xué)實(shí)力、教學(xué)質(zhì)量、管理水平和辦學(xué)效益等方面都有了很大提高，在深化教育教學(xué)改革、校企合作體制機(jī)制創(chuàng)新建設(shè)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)上也取得明顯的進(jìn)展。“校中廠”和“廠中?！钡奶剿鹘⑼晟屏水a(chǎn)教融合的辦學(xué)模式，使我國(guó)高等職業(yè)教育在規(guī)模擴(kuò)大的基礎(chǔ)上，院校的教學(xué)質(zhì)量與辦學(xué)效益也得到了切實(shí)提高，高等職業(yè)院校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能力顯著增強(qiáng)，進(jìn)一步提升了高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

2015 年——第三次貢獻(xiàn)率波動(dòng)。一方面，2014 年與2015 年先后出臺(tái)了《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》《現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)規(guī)劃（2014—2020 年）》《高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2015—2018 年）》等文件，健全了職業(yè)教育體系、為高等職業(yè)教育的發(fā)展指明了正確方向，明確了發(fā)展目標(biāo)，提出了具體任務(wù)。前后有30 個(gè)省份在上述文件出臺(tái)后啟動(dòng)了骨干專業(yè)建設(shè)（3159個(gè)），重點(diǎn)支持緊貼產(chǎn)業(yè)發(fā)展、校企深度合作、社會(huì)認(rèn)可度高的專業(yè)優(yōu)先發(fā)展［41］。使高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用顯著提升。另一方面，2010年的國(guó)家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計(jì)劃，在2015年時(shí)全部完成了驗(yàn)收工作。在資金投入上，2010—2015年間99所國(guó)家骨干高等職業(yè)院校的資金到位率為111.09%，資金帶動(dòng)效應(yīng)明顯。在校企合作上，2015 年1 290 所高等職業(yè)院校中有合作企業(yè)的專業(yè)數(shù)占到總專業(yè)數(shù)的63.80%。在就業(yè)情況上，2015年高職畢業(yè)生的整體就業(yè)率為87.10%［42］?？梢钥闯鐾ㄟ^(guò)示范校、骨干校的建設(shè)，規(guī)范了高等職業(yè)教育的人才培養(yǎng)模式，提升了高等職業(yè)院校的辦學(xué)質(zhì)量水平。這也是高職教育在這五年的快速發(fā)展使貢獻(xiàn)率達(dá)到峰值的另一個(gè)原因。但近幾年貢獻(xiàn)率相對(duì)較低，甚至在2017年為負(fù)值，說(shuō)明即使在制度層面高等職業(yè)教育發(fā)展朝著對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利的方向變遷，但在短期內(nèi)也可能因?yàn)橹贫炔环€(wěn)定、實(shí)施困難等原因而阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這也要求政府需努力保持制度穩(wěn)定性，根據(jù)不斷變化的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)需求調(diào)整并落實(shí)相關(guān)政策制度。

四、對(duì)策建議

根據(jù)上述研究可以發(fā)現(xiàn)，高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在空間上呈現(xiàn)出“東部＞西部＞中部”的差異；在時(shí)間上呈現(xiàn)波動(dòng)性，貢獻(xiàn)率的高低會(huì)受到不同年份重要政策出臺(tái)的影響。雖然政策文件對(duì)教育發(fā)展的影響是有滯后性和長(zhǎng)效性的，但往往政策出臺(tái)后國(guó)家以及各地區(qū)的政策落實(shí)情況是精準(zhǔn)且高效的。整體說(shuō)來(lái)高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)顯著，但仍舊遠(yuǎn)低于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。基于此，我國(guó)可以從以下三個(gè)層面發(fā)力，推動(dòng)高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)一步提升。

（一）加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，推進(jìn)高等職業(yè)教育整體協(xié)調(diào)發(fā)展

從國(guó)家層面完善相關(guān)政策法規(guī)體系?！奥殬I(yè)教育與其他類型的教育不同的一點(diǎn)在于，它對(duì)外部因素的依賴性更大。所以要企業(yè)、政府、社會(huì)形成合力，共同為職業(yè)教育創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境，提升職業(yè)教育發(fā)展質(zhì)量?！保?3］故應(yīng)加強(qiáng)政府統(tǒng)籌，在相關(guān)政策的大力扶持與有力保障下，豐富校企合作樣態(tài)，吸引更多社會(huì)力量關(guān)注和支持高等職業(yè)教育發(fā)展，拓寬經(jīng)費(fèi)來(lái)源渠道；加強(qiáng)產(chǎn)教融合的辦學(xué)模式，讓高等職業(yè)教育的專業(yè)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展同頻共振、形成高職院校和行業(yè)企業(yè)雙向促進(jìn)的格局；加大對(duì)企業(yè)辦學(xué)的資金支持，尤其是深度參與產(chǎn)教融合、校企合作的企業(yè)，要支持其舉辦高等職業(yè)教育，并給予一定的經(jīng)費(fèi)保障；加大高等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入力度，創(chuàng)建合理規(guī)范的高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)管理體系；在政策制定上對(duì)中部與西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū)有所傾斜，在實(shí)現(xiàn)高等職業(yè)教育大力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)保證教育公平與地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，避免馬太效應(yīng)；適當(dāng)擴(kuò)大高等職業(yè)教育招生規(guī)模，提高我國(guó)高等職業(yè)教育的人力資本存量。在規(guī)模擴(kuò)張的同時(shí)，也要提升高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量，努力實(shí)現(xiàn)高等職業(yè)教育從外延式發(fā)展轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式發(fā)展。

（二）深化產(chǎn)教融合，提升高職教育和地區(qū)產(chǎn)業(yè)的適配性

推進(jìn)新階段職業(yè)教育“一體、兩翼”的改革舉措，構(gòu)建市域產(chǎn)教聯(lián)合體和行業(yè)產(chǎn)教融合共同體，提高高等職業(yè)教育和區(qū)域產(chǎn)業(yè)的有機(jī)互動(dòng)?；诟呗毥逃l(fā)展的地區(qū)差異，因地制宜地制定發(fā)展策略：針對(duì)高等職業(yè)貢獻(xiàn)高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)的東部地區(qū)，可以繼續(xù)加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)，增強(qiáng)高等職業(yè)專業(yè)與地區(qū)高端產(chǎn)業(yè)的適配性，保持和提升高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。針對(duì)高等職業(yè)教育對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)較高、而當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的西部地區(qū)，應(yīng)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、通過(guò)相關(guān)人才引進(jìn)和激勵(lì)政策提升高校畢業(yè)生在當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)率，以提升高等職業(yè)教育人力資本對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。針對(duì)高等職業(yè)教育貢獻(xiàn)低、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的中部，需要充分結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)情況，鼓勵(lì)社會(huì)力量辦學(xué)，增加多元化投資辦學(xué)渠道，提高經(jīng)費(fèi)投入力度，使人才培養(yǎng)方案緊密貼合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求、使專業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)置緊密貼合產(chǎn)業(yè)技術(shù)更新的需求。同時(shí)要促進(jìn)東、中、西部地區(qū)人才的合理流動(dòng)，各地區(qū)均應(yīng)完善專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)與就業(yè)市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，在已有專業(yè)的基礎(chǔ)上建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)緊缺、地區(qū)急需、人才缺口的新興學(xué)科和交叉學(xué)科，增強(qiáng)高等職業(yè)院校學(xué)科專業(yè)的適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力，吸引更多優(yōu)質(zhì)人才到高等職業(yè)院校學(xué)習(xí)，提升各地區(qū)高等職業(yè)教育的辦學(xué)規(guī)模與水平。

（三）完善省域體系，推進(jìn)區(qū)域高等職業(yè)教育內(nèi)涵式發(fā)展

要發(fā)揮各省市高水平高等職業(yè)院校的輻射帶動(dòng)作用，推進(jìn)區(qū)域高等職業(yè)教育內(nèi)涵式發(fā)展。努力探索省域現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)的新模式，使職業(yè)教育更好服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人的全面發(fā)展。各省高等職業(yè)院校應(yīng)以“雙高計(jì)劃”建設(shè)為引領(lǐng)，加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)，優(yōu)化高等職業(yè)教育學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)；加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，打造高水平“雙師型”教師隊(duì)伍；全面推行現(xiàn)代“學(xué)徒制”，使高等職業(yè)教育成為技術(shù)技能型人才培養(yǎng)高地；實(shí)施產(chǎn)教融合、加強(qiáng)社會(huì)企業(yè)培訓(xùn)，拓展學(xué)生學(xué)習(xí)通道，多途徑提升高等職業(yè)院校的基本辦學(xué)能力，切實(shí)推動(dòng)高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展，以職業(yè)院校內(nèi)涵式建設(shè)為主來(lái)不斷提高職業(yè)教育服務(wù)產(chǎn)業(yè)的能力。