大數據背景下企業(yè)風險管理的問題探討

向紹華

隨著經濟的高速發(fā)展，企業(yè)內部規(guī)模不斷增大，加上業(yè)務日趨專業(yè)化，使得企業(yè)要處理的信息數據日益增多，對企業(yè)的運營效率和風險管控會造成一定的影響。但大數據技術可以通過提高企業(yè)對信息的處理的效率和準確性，利用人工智能的分析幫助企業(yè)及早發(fā)現并解決企業(yè)存在的問題，及時制定相應的風險策略。本文指出大數據技術的實際應用為企業(yè)的風險管理帶來機遇的同時，也造成了一系列的挑戰(zhàn)，并對面臨的挑戰(zhàn)進行詳細地探討與分析，最后對大數據背景下的企業(yè)風險管理所面臨的挑戰(zhàn)提出相應的措施，以期對企業(yè)風險管理有所啟發(fā)。

一、引言

大數據時代是一個信息爆炸的時代，人們接觸的信息具有量大、復雜、多變的特點。人們原本處理數據的方式已經跟不上它的變化速度，為了保證不被時代所淘汰，大數據技術通過對大量信息高效與精準識別，成功解決了這一顧慮，并且大數據分析也能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現潛在風險，避免企業(yè)因突發(fā)狀況而造成不可逆的損失。如此，大數據技術被很多企業(yè)推廣使用，為企業(yè)的風險管理提供準確的信息保證，但帶來優(yōu)勢的同時也帶來一系列的問題。與此同時，風險管理對幫助企業(yè)更好地運轉，實現可持續(xù)發(fā)展具有重要的作用，企業(yè)要以積極的方式應對大數據背景下的問題，以保證風險管理的完善。

二、大數據背景下企業(yè)風險管理的相關理論

（一）風險管理理論

風險管理指的是一項通過對風險進行分析識別、歸類整合、科學應對，從而解決現存風險，為以后的生產經營活動進行預防，將風險降低到最低程度的手段。全面風險管理與傳統(tǒng)的風險管理有很大區(qū)別，它屬于一個系統(tǒng)性的活動，不是針對某個方面展開風險把控，能夠在一定程度上避免綜合風險對企業(yè)造成的損失。

（二）信息不對稱理論

信息不對稱出現在各行各業(yè)之中，帶來的是信息的壟斷，是由于決策的失衡觸及的道德問題。歸納來說，信息不對稱是指在自由交易市場中，掌握較多信息的一方總比掌握信息較少的一方占據著交易的優(yōu)勢，在這種信息失效的環(huán)境下，可能會使信息較少的一方無法進行最優(yōu)選擇，使自身利益無法達到最大化。

三、大數據背景下企業(yè)風險管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）存在會計信息化風險

會計信息化指的是企業(yè)利用信息技術手段對會計信息進行處理的過程，能夠提高企業(yè)會計的工作效率和工作水平。雖然優(yōu)勢非常突出，但在大數據時代下仍然存有漏洞，很多潛在的風險因素掣肘著會計信息化的使用。

其一，會計信息的安全性問題。信息化是通過計算機來完成所有的工作，而計算機并不是真實存在的狀態(tài)，再加上網絡信息開放共享的特征，相關網絡法律存在的漏洞，很難確保企業(yè)信息絕對的安全可靠。與此同時，信息軟件自身在安全性這一功能上設計得不夠完善，在會計信息受到惡意的威脅時，并不能通過軟件技術及時地維護解決，所以大數據給會計信息化帶來了巨大的未知隱患。

其二，會計信息管理體系不夠完善。隨著企業(yè)信息的不斷增多，其復雜程度也隨之加深，而目前大部分企業(yè)的會計信息化體系還不夠完善，當大數據提供的信息不準確時，企業(yè)無法識別與防范，將會直接給企業(yè)帶來一系列的風險。

（二）存在財務風險

財務風險是指企業(yè)在進行各項財務活動過程中，可能會出現各種企業(yè)難以預料或控制的因素，從而導致企業(yè)損失的風險。而大數據可以通過對企業(yè)的財務信息綜合分析，提前預測企業(yè)存在的風險因子，及時防范，但同時也存在一定的挑戰(zhàn)。其中主要的挑戰(zhàn)有以下幾種：

1. 缺乏財務風險管理體系

雖然大數據技術為企業(yè)風險管理帶來了很多優(yōu)勢，但在財務工作中，由于沒有形成完整的管理體系，導致財務人員在財務風險預防的過程中可能會因為提供數據的不及時或錯誤等因素，以及在實際應用中缺乏相應的技術指導，使得大數據的利用效率大大降低，甚至導致企業(yè)財務風險管理體系無法順利構建，直接限制了企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

2. 財務人員勝任能力風險

財務人員對于財務風險的識別、分析和防控需要一定的專業(yè)勝任能力，尤其是在大數據的背景下，對財務人員的專業(yè)性有更高的要求，傳統(tǒng)的數據處理方式已經不能完全確保信息的及時性和準確性，所以需要財務人員在掌握必備的會計財務知識的同時，熟練掌握大數據處理的技術。但是目前大部分企業(yè)還沒有對財務人員進行充分的培訓，財務人員對大數據技術掌握得還不夠全面，導致他們極易相信大數據帶來的結果，卻忽視了大數據帶來的數據信息也存在誤差或錯誤，這些都將會給企業(yè)的財務工作帶來一定的阻礙。

3. 數據安全使用風險

大數據背景下，財務數據完整和可靠的安全問題至關重要。隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，財務信息和核心機密的不斷增多，在信息傳遞和存儲過程中，網絡上的一些不法用戶利用網絡信息安全漏洞和相關法律法規(guī)的缺失，肆意竊取企業(yè)的信息，導致企業(yè)數據泄露或被篡改而造成巨大的損失。

（三）存在稅務風險

1. 稅務風險意識不強

隨著企業(yè)的規(guī)模日趨擴大，當企業(yè)的管理人員稅務意識不強或者缺乏相關的稅務知識時，就會導致企業(yè)忽視有效進行稅務風險控制的重要性。同時，還可能存在偷稅漏稅的違法行為，從而給企業(yè)造成大量的損失。

2. 企業(yè)稅務風險管理機制不夠完善

企業(yè)想要擁有完善的稅務管理風險機制，需要各個部門之間的相互協作。但是目前很多企業(yè)沒有意識到稅務的重要性，很難借助大數據去建設企業(yè)的稅務風險管理體系，反而可能因為不恰當地使用大數據技術，使得企業(yè)的稅務處理工作變得更加復雜，同時也給企業(yè)的稅務風險管理增加了難度。

3. 稅務人員綜合素質有待提高

由于我國稅法政策復雜且變化快，需要專業(yè)知識淵博的稅務人才對企業(yè)的稅務工作進行分析和處理，但是從目前大部分企業(yè)來看，大部分的稅務人員是由財務人員兼任的，對于稅務方面的專業(yè)性知識了解淺薄，只能進行簡單的納稅申報，而對企業(yè)的稅務風險沒有一定的敏感度且無法專業(yè)地解讀相關的稅務事務，也就無法提前預防稅務風險，這無疑會增大企業(yè)的稅務風險。

四、大數據背景下企業(yè)風險管理的應對措施

（一）加強風險管理機制的構建

企業(yè)應該將大數據背景下風險管理體系的構建作為一項目標，積極轉變傳統(tǒng)風險管理理念，與時俱進。首先，企業(yè)要構建風險評估體系，及時預警風險，制定準確的風險應對措施，使風險不會進一步擴散，這就需要企業(yè)的管理者有風險預警的意識；其次，企業(yè)要將大數據與人力資源相結合，發(fā)揮大數據的優(yōu)勢，規(guī)避大數據帶來的風險，從而達到雙重監(jiān)管的效果；最后，企業(yè)要引進具有獨立性的外部監(jiān)督部門，因為其不受企業(yè)內部的利益干擾，能夠公正指出企業(yè)存在的問題，提高風險管理的實際效果。

（二）完善信息安全體系，加強基礎設施建設

企業(yè)的風險管理離不開數據信息，而隨著大數據的廣泛運用，企業(yè)管理技術也應當與時俱進，加強對數據安全的維護，增加安全資金投入，不斷完善安全管理體系，提升數據安全水平。面對大量的數據資料，加強對數據信息的安全保護，可以幫助企業(yè)在面對突發(fā)的風險時，及時且精準地處理數據問題，減少企業(yè)的損失，保證企業(yè)工作的穩(wěn)定運行。

除此之外，數據的收集、整合、分析都少不了計算機軟件的使用，要求企業(yè)具備完整的基礎設施，使用高性能的軟件設施，確保不會在信息安全管理的第一步就出現問題。

（三）提高企業(yè)軟實力，加強專業(yè)人員的培養(yǎng)

企業(yè)風險管理的水平與質量很大程度上還取決于會計人員的專業(yè)技術與職業(yè)素質。所以僅有大數據的支持是不夠的，還需要專業(yè)人才的支持，這就要求企業(yè)注重軟實力的提升。隨著各種技術不斷更新換代，需要會計人員不斷學習新知識來提高自己的工作水平。同時，企業(yè)也需要重視人才的引進和培養(yǎng)，這樣企業(yè)整體的風險防范能力才會大幅提升。

五、結語

對相關文獻進行分析后發(fā)現，大數據給企業(yè)風險管理帶來的優(yōu)勢主要為：給企業(yè)提供大量有價值的數據信息，同時對企業(yè)的內部信息進行分析，幫助企業(yè)及時發(fā)現工作風險和潛在問題，提前作出應對策略。在這些技術的幫助下，企業(yè)的日常工作越來越智能化，解放人工，為企業(yè)減少大量的人工成本。大數據技術的威脅主要來源于技術過于智能，很多因素是人類無法控制的，由此引發(fā)了較為嚴重的信息安全問題。企業(yè)的財務決策依賴于財務信息的準確度，一旦信息遭到破環(huán)、篡改、泄露，將是企業(yè)毀滅性的災難。所以，企業(yè)加強對技術的掌控和熟練應用尤為重要。

為了更好地進行企業(yè)的風險管理，企業(yè)應積極引入大數據相關的技術，利用大數據的優(yōu)勢，為企業(yè)的風險管理提供可靠的技術支持。與此同時，對于大數據帶給企業(yè)的挑戰(zhàn)，企業(yè)可以通過加大信息安全的投入、培養(yǎng)專業(yè)人員等方式，解決大數據背景下信息安全以及潛在的風險，保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（作者單位：湖南科技大學商學院）