直播環(huán)境下學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效的影響研究

馬瑞 李明* 羅文雅 稅洋洋

(1.重慶師范大學(xué) 計算機與信息科學(xué)學(xué)院,重慶 401331;2.四川輕化工大學(xué) 美術(shù)學(xué)院,四川 自貢 643000)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和教育教學(xué)加速融合,在線課堂成為當(dāng)下不可或缺的學(xué)習(xí)方式。近年來,全球范圍的新冠疫情推動了以師生實時視頻互動為特征的直播教學(xué)的發(fā)展。與傳統(tǒng)在線教育相比,直播教育在情感交流、臨場感、交互感、教學(xué)資源時效性、個性化體驗等方面有著顯著優(yōu)勢[1]。依托于釘釘、騰訊課堂、Zoom等各類直播教學(xué)平臺,將傳統(tǒng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)到線上,呈現(xiàn)具有“面對面”實時互動的新型在線教育場景,推動了課堂從固定的物理空間不斷向虛擬空間發(fā)展。

學(xué)習(xí)需求的增加推動了直播教學(xué)平臺的發(fā)展,一些教學(xué)平臺相繼推出如一對一、小班直播、大規(guī)模直播等多種形式,并配置簽到、實踐、反饋、考試等多種功能,大量的在線行為數(shù)據(jù)得以保存。大量研究指出,學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為投入是影響學(xué)習(xí)績效的重要因素[2]。通過學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)來評估其表現(xiàn)以便據(jù)此提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)已然成為一種新趨勢。由于直播課自主性、開放性等特點,使得難以監(jiān)控學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度、動機等,導(dǎo)致其學(xué)習(xí)效果備受爭議[3]。參與度低、持續(xù)力弱、互動差等現(xiàn)狀使得探究影響學(xué)生直播學(xué)習(xí)效果的因素變得愈加重要。

基于此,本研究擬采用K-Means聚類對學(xué)生直播課學(xué)習(xí)行為特征進(jìn)行分析,再通過抽樣逐步回歸探索在線學(xué)習(xí)行為投入特征對學(xué)習(xí)績效的影響機制,以解決以下兩個問題:(1)利用聚類算法分析學(xué)習(xí)者行為特征,可將學(xué)習(xí)者群體分為幾類?(2)哪些在線學(xué)習(xí)行為特征是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)績效的關(guān)鍵因素?

1 在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效研究概況

在線學(xué)習(xí)行為是學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)平臺上,通過內(nèi)在動機驅(qū)使,實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)、達(dá)到學(xué)習(xí)效果的過程集合。學(xué)習(xí)行為作為學(xué)習(xí)投入的基本構(gòu)成維度,是學(xué)生心理投入的載體[4]。在學(xué)習(xí)者與環(huán)境交互操作的過程中,系統(tǒng)會記錄下大量的行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為分析學(xué)習(xí)行為模式奠定了基礎(chǔ)。

專家學(xué)者對在線學(xué)習(xí)行為開展了大量探究,其中聚類分析是常見的數(shù)據(jù)挖掘方法之一。通過聚類學(xué)習(xí)群體可有效分析不同學(xué)習(xí)群體之間行為模式的差異,直觀呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者狀態(tài),對其進(jìn)行精準(zhǔn)化服務(wù),從而提升在線學(xué)習(xí)效果。Khalil等對iMooX平臺上選修信息技術(shù)類課程的459名本科生和379名外部人員進(jìn)行聚類分析[5]。王敏利用K-Means算法將某MOOC平臺中某門課學(xué)習(xí)者劃分為“堅定學(xué)習(xí)”“大致學(xué)完”“重視結(jié)果”及“隨意散漫”四類,并通過比較四類不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為,從學(xué)習(xí)者和課程角度提出了MOOC平臺改進(jìn)的建議[6]。喬璐等以學(xué)習(xí)者在慕課平臺中四種表現(xiàn)為特征,將學(xué)習(xí)者聚類為三個學(xué)習(xí)群體,并通過比較群體間差異,最終分析認(rèn)為影響在線學(xué)習(xí)成效的最重要的因素是學(xué)習(xí)者的視頻學(xué)習(xí)率[7]。

在影響學(xué)習(xí)績效的因素方面,目前學(xué)習(xí)效果主要體現(xiàn)在成績以及學(xué)習(xí)活動的成果上。郭芳俠等基于Blackboard教學(xué)平臺數(shù)據(jù)庫從七個方面探究了在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)性,以及男女生此方面的差異性[8]。沈欣憶運用python技術(shù)以及抽樣逐步回歸方法,構(gòu)建了學(xué)習(xí)績效評估模型,對MOOC平臺上的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并提出提升學(xué)習(xí)績效的教學(xué)策略建議[9]。宗陽等構(gòu)建了MOOCs在線學(xué)習(xí)行為指標(biāo),應(yīng)用邏輯回歸分析學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)成績的影響,其中提交作業(yè)測試可以作為預(yù)測MOOCs學(xué)習(xí)成績的關(guān)鍵指標(biāo)[10]。龔藝等通過K-means聚類,從參與、專注、交互三個維度分析了在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效的影響,將學(xué)習(xí)者聚類為四種不同類型[11]。

關(guān)于在線學(xué)習(xí)行為的研究多是從MOOC等依靠學(xué)生自主學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境平臺去探討,鮮有討論直播教學(xué)情況下學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)效果的研究。由于直播課程實時互動的特點產(chǎn)生了與在線教學(xué)不盡相同的數(shù)據(jù)形態(tài),因此還需對直播環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步探討。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于一門基于釘釘平臺開啟的面向高職學(xué)生的計算機基礎(chǔ)課程。釘釘在線課堂是集溝通、協(xié)作、云端移動辦公的多端平臺,曾在2020年占據(jù)App應(yīng)用商店下載榜首。課程一共包含16節(jié)課,每節(jié)課持續(xù)80分鐘。當(dāng)下小班直播是最為典型的直播課形式之一,方便學(xué)生進(jìn)行互動且易于記錄每個學(xué)生的行為動作,因此本文聚焦于小班直播。以某職業(yè)院校35名大學(xué)生為分析對象,在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包括出勤次數(shù)、遲到次數(shù)、曠課次數(shù)、資源訪問次數(shù)、作業(yè)提交次數(shù)與正確率、觀看總時間、師生交互、點贊次數(shù)、回看直播、作業(yè)完成數(shù)、實踐成績和理論成績。

2.2 直播課學(xué)習(xí)行為指標(biāo)設(shè)計

國內(nèi)外學(xué)者對在線行為投入的維度劃分進(jìn)行了大量探討。狄克森在開發(fā)的《在線學(xué)習(xí)投入量表》中將在線學(xué)習(xí)投入分為交互、情感、技能和績效四個維度[12]。李爽在綜合國內(nèi)外學(xué)習(xí)投入相關(guān)研究基礎(chǔ)之上,提出在線學(xué)習(xí)行為投入框架,包括參與、交互、堅持、專注、學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)和學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控等六個維度[13]。劉司卓對直播課學(xué)習(xí)行為投入評價開展理論與實證研究,構(gòu)建出包括規(guī)范遵守、社會參與以及學(xué)習(xí)參與的直播課行為投入評價框架,內(nèi)含24個指標(biāo),如出勤表現(xiàn)、專注度、主動交互、面對困難等[14]。

本研究通過對已有研究進(jìn)行梳理,再綜合考慮釘釘在線課堂中的實際功能特點,將直播學(xué)習(xí)行為分為參與、專注、交互、堅持四個板塊,對每個二級指標(biāo)多個變量展示如表1所示?！皡⑴c”是指學(xué)習(xí)者投入到直播課的精力,表現(xiàn)為出勤次數(shù)、遲到次數(shù)、曠課次數(shù)、資源訪問次數(shù)、作業(yè)提交次數(shù)。作為在線課程學(xué)習(xí)最基本的維度,此維度體現(xiàn)了學(xué)生保持課堂秩序以及響應(yīng)教師要求等方面的基本表現(xiàn)?！皩Ｗⅰ笔侵笇W(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)任務(wù)的程度,表現(xiàn)在作業(yè)正確率、觀看總時長,反映了學(xué)生注意力集中的程度以及學(xué)習(xí)者抗外界干擾的能力?！敖换ァ笔侵笇W(xué)習(xí)者與教師之間進(jìn)行互動的情況,表現(xiàn)為師生交互次數(shù)和點贊次數(shù),適當(dāng)交互有利于提升學(xué)生參與度和興趣,活躍課堂氛圍。“堅持”指學(xué)習(xí)者為實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)或?qū)W習(xí)任務(wù)而表現(xiàn)出持續(xù)性的努力[15],表現(xiàn)在回看直播、作業(yè)完成等方面,反映學(xué)習(xí)者在一段持續(xù)的時間里投入的精力,是遇到問題和困難時繼續(xù)努力的程度。

2.3 學(xué)習(xí)績效指標(biāo)設(shè)計

學(xué)習(xí)績效是指學(xué)習(xí)者在參與平臺學(xué)習(xí)以后,可熟練靈活運用所學(xué)知識,并實現(xiàn)實踐能力的提升,其主要表現(xiàn)形式為學(xué)習(xí)成果的數(shù)量與質(zhì)量,以及學(xué)習(xí)效益。為探究學(xué)生在直播課學(xué)習(xí)過程中掌握理論并轉(zhuǎn)化為實踐綜合能力的程度,需要對學(xué)習(xí)績效進(jìn)行測量。為此將實踐成績和理論成績作為學(xué)習(xí)績效的兩項指標(biāo)(采取百分制),并作為因變量,從上述四個維度開展實證分析,探究學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效產(chǎn)生的影響。

3 研究分析

3.1 直播學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)績效分析

3.1.1 直播學(xué)習(xí)行為分析

(1)參與分析。指標(biāo)包括出勤次數(shù)、遲到次數(shù)、曠課次數(shù)、資源訪問次數(shù)和作業(yè)提交次數(shù)。其中,出勤次數(shù)范圍12—16次,均值為14.82,標(biāo)準(zhǔn)差為1.27;遲到次數(shù)范圍為0—7次,均值為2.03,標(biāo)準(zhǔn)差為2.22;曠課次數(shù)范圍為0—4次,均值為0.77,標(biāo)準(zhǔn)差為1.23;資源訪問次數(shù)范圍為7—12次,均值為9.25,標(biāo)準(zhǔn)差為1.29;作業(yè)提交數(shù)范圍為6—10次,均值9.62,標(biāo)準(zhǔn)差為1.01。上述數(shù)據(jù)表明,學(xué)生直播課的課堂表現(xiàn)、課后作業(yè)完成尚可,能夠完成教師的基本要求,反映出學(xué)生在直播課上受到了較為嚴(yán)格的監(jiān)管。(2)專注分析。包括正確率和觀看總時間。其中學(xué)生觀看直播總時長范圍為7.1—16.7小時,均值為14.55,標(biāo)準(zhǔn)差為2.16;正確率范圍為0.28—0.82,均值為0.57,標(biāo)準(zhǔn)差為0.14。結(jié)果顯示,學(xué)生在正確率上存在較大差異,學(xué)生在直播平臺的平均時間雖處于中上水平,但仍難以保證學(xué)習(xí)質(zhì)量,平均作業(yè)正確率較低,這與課程偏向講授實踐內(nèi)容、作業(yè)側(cè)重理論考查有一定關(guān)系,也反映出直播學(xué)習(xí)的專注程度低。(3)交互分析。點贊次數(shù)范圍為0—33次,均值為15.09,標(biāo)準(zhǔn)差為7.71,差異較大;師生互動范圍為4—22次,均值為12.49,標(biāo)準(zhǔn)差為4.72。從數(shù)據(jù)看,其中點贊次數(shù)整體水平尚可,但最低值為0,學(xué)生參與課堂交互水平參差不齊,部分學(xué)生對直播課堂興趣低,學(xué)習(xí)積極性有待提高。(4)堅持分析。包括回看直播次數(shù)和作業(yè)完成次數(shù)?；乜粗辈シ秶鸀?—5次,均值1.31次,標(biāo)準(zhǔn)差1.16;作業(yè)完成范圍為2—10次,均值8.46,標(biāo)準(zhǔn)差為2.12。少部分學(xué)生課后遇到障礙時選擇繼續(xù)學(xué)習(xí),且平均值較低,學(xué)生學(xué)習(xí)自覺度差異大。

3.1.2 直播學(xué)習(xí)績效分析

在學(xué)習(xí)績效中,分別用理論成績和實踐成績兩個指標(biāo)作為評價依據(jù)。理論成績中最低分為45分,最高分為98分,平均分為74.62分,標(biāo)準(zhǔn)差為11.57;實踐成績中,范圍為43—100分,平均值為77.62分,標(biāo)準(zhǔn)差為14.46。可發(fā)現(xiàn),學(xué)生實踐成績要優(yōu)于理論成績,而學(xué)習(xí)成績越高也印證了學(xué)習(xí)績效越好。

3.2 聚類分析

為進(jìn)一步分析學(xué)習(xí)行為模式對學(xué)習(xí)效果的影響,研究利用聚類方法對各個行為要素作為聚類變量進(jìn)行分析。層次聚類和K-Means聚類為最常見的聚類方法,二者優(yōu)缺點各有不同,本研究首先通過層次聚類確定聚類數(shù),再利用K-Means算法聚類做進(jìn)一步挖掘。

此實驗采用SPSS完成層次聚類,其中聚類方法采取組間鏈接法,距離測量區(qū)間采用平方歐氏距離,以“類別數(shù)”為橫軸,“聚合系數(shù)”為縱軸,繪制折線圖,如圖1所示。

圖1 層次聚類結(jié)果

由圖1可知,整條折線呈現(xiàn)下降趨勢,在類別數(shù)為4—6時下降驟緩,因此考慮將聚類類別數(shù)取此區(qū)間內(nèi),經(jīng)多次試驗后,將聚類數(shù)設(shè)定為4。選用SPSS對樣本執(zhí)行K-Means聚類,得出各指標(biāo)顯著性水平見表2。

表2 K-Means聚類分析的ANOVA檢驗

由表2可知,除了作業(yè)提交次數(shù)以外,其他指標(biāo)顯著性水平均小于0.05,即存在明顯差異。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的聚類中心結(jié)果顯示,第一類學(xué)習(xí)者有3人,占比8.6%,為“積極趕超型”。此類學(xué)生學(xué)習(xí)自信心強,能出色完成直播課學(xué)習(xí)任務(wù),表現(xiàn)積極,各項學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)均非常顯著。第二類學(xué)習(xí)者有11人,占比31.4%。此類學(xué)生為“認(rèn)真拘謹(jǐn)型”,在課堂學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)較突出,但課堂積極性較低,師生交互和點贊次數(shù)較低,雖認(rèn)真上課但是缺乏主動交互,回看直播次數(shù)也低于第一類學(xué)習(xí)者。第三類學(xué)習(xí)者有15人,占比42.8%,為“積極敷衍型”。此類學(xué)生課堂專注、交互、堅持三個維度表現(xiàn)均低于第一類學(xué)習(xí)者,能遵守課堂秩序,但是在課堂交互、作業(yè)正確率、堅持學(xué)習(xí)等方面表現(xiàn)一般。第四類學(xué)習(xí)者有6人,占比17.1%。該類學(xué)生為“消極懶散型”,各項行為上表現(xiàn)欠佳,學(xué)習(xí)任務(wù)完成度低,大部分指標(biāo)變量均值低于其他幾類學(xué)習(xí)者。在總體上人數(shù)分布呈現(xiàn)“兩頭小中間大”的趨勢,消極學(xué)習(xí)與勤奮學(xué)習(xí)的人數(shù)相對較少,“積極敷衍型”和“認(rèn)真拘謹(jǐn)型”學(xué)習(xí)者多。

3.3 抽樣逐步回歸分析

本研究以直播學(xué)習(xí)行為投入的各項指標(biāo)作為自變量,實踐成績和筆試成績作為因變量,利用SPSS26.0工具進(jìn)行逐步回歸分析。選用此方法是由于多個變量指標(biāo)相互之間會產(chǎn)生干擾,對解釋變量的影響也不盡相同。令每個學(xué)生實踐成績和理論成績各占0.5,相加后的值作為學(xué)生期末總成績進(jìn)行分析研究。首先對各變量進(jìn)行多重共線性檢驗,自變量VIF值均小于5,說明不存在共線性?；貧w結(jié)果如表3、表4所示。

表3 模型摘要e

表4 回歸分析結(jié)果系數(shù)a

ANOVA方差分析表顯示,顯著值≈0.000,說明自變量與因變量呈顯著相關(guān)關(guān)系。此外,模型自動優(yōu)化依次剔除了如“出勤次數(shù)”“遲到次數(shù)”“曠課次數(shù)”“資源訪問次數(shù)”“作業(yè)提交次數(shù)”“觀看總時間”“回看直播次數(shù)”等無顯著統(tǒng)計學(xué)意義的自變量。模型估計的擬合優(yōu)度R2在依次增加師生交互、點贊次數(shù)、作業(yè)完成、正確率等因素時,從0.767、0.864、0.925到最后0.926,說明模型的擬合效果較好,提升效果明顯。模型中德賓-沃森值為1.793,在0—4之間,說明殘差間相互獨立。根據(jù)多元線性回歸方程公式為:

Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βnXn

其中:Y作為因變量,X1,…,Xn為自變量,β是偏回歸系數(shù),表示在其他自變量保持不變的情況下,某一自變量引起因變量變化的比率。從系數(shù)表可得出回歸方程為:期末成績=36.871+0.801×師生交互+0.517×點贊次數(shù)+1.608×作業(yè)完成+13.582×正確率。通過對回歸系數(shù)分析,期末成績與作業(yè)正確率、作業(yè)完成、師生交互和點贊次數(shù)正相關(guān)。其中作業(yè)正確率的系數(shù)為13.582,作業(yè)完成的系數(shù)為1.608,師生交互和點贊次數(shù)系數(shù)分別為0.801和0.517。專注維度中作業(yè)正確率對學(xué)習(xí)成績影響最大,其次是堅持維度中作業(yè)完成次數(shù)也對成績產(chǎn)生顯著影響,而交互維度中師生交互和點贊次數(shù)兩個指標(biāo)與學(xué)習(xí)績效呈弱相關(guān)。

4 結(jié)論

4.1 直播課學(xué)生群體聚類分析

直播學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)生學(xué)習(xí)行為存在特定的行為模式,可以從學(xué)習(xí)者認(rèn)知、學(xué)習(xí)習(xí)慣以及學(xué)習(xí)者個體特征等方面去解釋,不同的行為模式給教師的分類指導(dǎo)和教學(xué)提供了有力的支持。本研究通過對直播課中學(xué)生的學(xué)習(xí)行為特征聚類分析,將其分為了四類:(1)積極趕超型。此類學(xué)生在參與、專注、交互、堅持維度都表現(xiàn)優(yōu)秀,期末綜合成績是四類中表現(xiàn)最高的。對此類學(xué)生在鼓勵其保持優(yōu)秀學(xué)習(xí)習(xí)慣的同時,應(yīng)為其提供更多比賽機會,增加一些挑戰(zhàn)性學(xué)習(xí)項目,激發(fā)其學(xué)習(xí)潛力。(2)認(rèn)真拘謹(jǐn)型。在各項指標(biāo)上均表現(xiàn)良好,在師生交互、點贊次數(shù)和回看直播次數(shù)上低于“積極趕超型”學(xué)習(xí)者。說明本類學(xué)生在參與和專注維度都表現(xiàn)不錯,但是在堅持和交互維度上表現(xiàn)一般,尤其是交互存在顯著差距。對此類學(xué)生要注重交流能力的培養(yǎng),營造和諧互動的學(xué)習(xí)氛圍,設(shè)置小組活動,通過指派特定的任務(wù)或角色等鼓勵學(xué)生參與課堂之中,增強其學(xué)習(xí)互動性從而促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的提升。(3)積極敷衍型。此類學(xué)生與以上兩類學(xué)生有較大差距,指標(biāo)多處于整體平均水平上下,在作業(yè)正確率上表現(xiàn)不太理想,專注、交互、堅持維度的表現(xiàn)都有待提升。此類學(xué)生需要家長和教師密切關(guān)注和及時干預(yù),通過對學(xué)生心理和認(rèn)知策略的不斷調(diào)節(jié)和指導(dǎo),促進(jìn)學(xué)習(xí)態(tài)度的轉(zhuǎn)變,進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)效果。(4)消極懶散型。此類學(xué)生理論和實踐成績都是四類中最低的,缺乏良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,各個維度都有待提升。對此類學(xué)生應(yīng)高度重視,教師應(yīng)主動加強深度溝通以了解學(xué)習(xí)中的主要問題,并予以有針對性地幫助。

4.2 影響直播課學(xué)習(xí)績效的主要因素

直播課學(xué)習(xí)行為投入和學(xué)習(xí)成績存在顯著相關(guān),并具有較強的解釋性。通過回歸方程可知作業(yè)正確率、作業(yè)完成、師生交互和點贊次數(shù)對學(xué)習(xí)成績存在正向影響。其中作業(yè)正確率是影響學(xué)習(xí)成績最重要的因素,這與現(xiàn)實情況一致。此外,學(xué)生作業(yè)完成次數(shù)越多,學(xué)生的學(xué)習(xí)成績也越高。可推測堅持和專注兩個維度的行為指標(biāo)提高能極大改善學(xué)習(xí)表現(xiàn)。張治等人發(fā)現(xiàn),提升學(xué)業(yè)成績的核心在于提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)品質(zhì)(如堅持、專注、反思等)等非學(xué)業(yè)方面的素質(zhì)[15]。師生交互和點贊次數(shù)與學(xué)習(xí)成績呈現(xiàn)弱相關(guān),這也從側(cè)面說明了并非是課堂互動越多,學(xué)生越能積極交流,學(xué)生就能夠取得更好的成績。有研究表明,過多的互動可能會分散學(xué)習(xí)者的注意力和精力,這與不同的教學(xué)環(huán)境、課程類型和學(xué)生個體差異等因素相關(guān)。學(xué)生參與行為普遍存在著淺層投入的現(xiàn)象,學(xué)習(xí)者在參與維度的基本學(xué)習(xí)行為雖差異較小,但學(xué)生學(xué)習(xí)成績分布卻各有不同?？梢娊處熾m依托實時音頻互動展開教學(xué)并規(guī)范課堂秩序、監(jiān)督學(xué)習(xí),但僅促進(jìn)“參與”行為卻難以對學(xué)習(xí)績效產(chǎn)生有效提升。直播課教學(xué)中教師除了關(guān)注學(xué)生的基本行為如遵守課堂秩序等,更需提升學(xué)習(xí)者堅持、專注方面的表現(xiàn)。由于擁有更為靈活的學(xué)習(xí)空間,難以保證學(xué)生都全神貫注地學(xué)習(xí),課后面對無教師監(jiān)督,學(xué)生學(xué)習(xí)投入較為被動,堅持性差。特別是對成績處于平均水平以下且自控能力較弱的學(xué)生,教師要及時監(jiān)控學(xué)習(xí)過程,糾正其違規(guī)行為,幫助學(xué)習(xí)者制定學(xué)習(xí)計劃。對于未能按時完成任務(wù)的學(xué)生予以更多的關(guān)注和幫助,有助于其良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成。

4.3 建議

首先要增強學(xué)習(xí)者專注與堅持行為。提升學(xué)習(xí)者的堅持、專注等學(xué)習(xí)品質(zhì)是有效提高學(xué)習(xí)績效的核心所在。專注的學(xué)生更能將注意力集中在學(xué)習(xí)內(nèi)容和任務(wù)上,克服外界的干擾,積極思考,練習(xí)鞏固知識,開展深層次學(xué)習(xí),完成知識的構(gòu)建[16]。尤其是在直播課程中,隨著時間的增加,學(xué)生難以長時間保持對課堂的專注度,容易精神疲勞,受到網(wǎng)絡(luò)信息干擾。教師應(yīng)合理安排課程內(nèi)容,高效利用教學(xué)平臺設(shè)計出有趣味的優(yōu)質(zhì)課堂環(huán)境,引導(dǎo)學(xué)生反思總結(jié),從而促進(jìn)學(xué)生有意識地自主學(xué)習(xí)。鼓勵學(xué)生課后堅持學(xué)習(xí),通過平臺發(fā)布豐富的學(xué)習(xí)資源,將個性化指導(dǎo)方案推送給不同類型的學(xué)習(xí)者,多方位監(jiān)測學(xué)習(xí)過程,及時發(fā)現(xiàn)潛在問題。

其次要營造良好的課堂氛圍,加強多元交互。聚類結(jié)果顯示,“積極趕超型”學(xué)習(xí)者與“認(rèn)真拘謹(jǐn)型”學(xué)習(xí)者雖在堅持、專注、參與維度表現(xiàn)無太大差距,但積極主動交流的學(xué)生能更主動進(jìn)行知識的構(gòu)建,實現(xiàn)高效學(xué)習(xí)。積極交互不僅影響自身學(xué)習(xí)成效,還會對整個班級教學(xué)成效產(chǎn)生影響。因此教師應(yīng)該營造良好的課堂氛圍,提升課堂活躍度,在師生、生生相互影響中實現(xiàn)知識協(xié)同獲得。此外在直播課學(xué)習(xí)中,學(xué)生、教師、同伴、平臺、學(xué)習(xí)資源構(gòu)成了學(xué)習(xí)共同體,應(yīng)該注重多元間的交互,從傳統(tǒng)“師生”互動課堂向“生生”互動并行的模式轉(zhuǎn)變。