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    基于灰色聚類(lèi)分析的云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇研究

    2023-09-28 01:45:54李嬋媛藺書(shū)東
    關(guān)鍵詞:服務(wù)供應(yīng)商灰類(lèi)關(guān)注點(diǎn)

    陳 誠(chéng) 李嬋媛 藺書(shū)東

    1.重慶綠城致嘉房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有限公司 2.重慶大學(xué)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院 3.重慶匠道會(huì)計(jì)師事務(wù)所

    一、引言

    云會(huì)計(jì)是構(gòu)建于互聯(lián)網(wǎng)上,利用云計(jì)算技術(shù)和理念構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù),近年來(lái)越來(lái)越受到中小企業(yè)的普遍關(guān)注,但對(duì)于廣大中小企業(yè)來(lái)說(shuō)由于市場(chǎng)上云會(huì)計(jì)供應(yīng)商較多,同時(shí)對(duì)云會(huì)計(jì)供應(yīng)商的認(rèn)知有限,對(duì)于他們來(lái)說(shuō)選擇合適的云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商不僅是構(gòu)建會(huì)計(jì)信息化成功的關(guān)鍵,同時(shí)也是將來(lái)取得核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐。

    近年來(lái)云會(huì)計(jì)的快速發(fā)展使其越來(lái)越受到學(xué)者們的關(guān)注。程平等提出了云會(huì)計(jì)的定義并在實(shí)施云會(huì)計(jì)應(yīng)關(guān)注的要點(diǎn)中提醒企業(yè)應(yīng)慎重選擇合適的云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商。趙子曉等研究了云會(huì)計(jì)對(duì)中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的影響,并提醒企業(yè)在選擇時(shí)應(yīng)關(guān)注供應(yīng)商的咨詢(xún)服務(wù)能力、產(chǎn)品的質(zhì)量以及信息的安全等七個(gè)要點(diǎn)。李倩雯等主要對(duì)云會(huì)計(jì)在中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,并指出云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商的安全技術(shù)問(wèn)題將成為應(yīng)用問(wèn)題的關(guān)鍵。陳誠(chéng)以云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商ABC 公司為例運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)云會(huì)計(jì)AIS 可信性的演化進(jìn)行了研究,同時(shí)以供應(yīng)商所提供的產(chǎn)品對(duì)可信屬性進(jìn)行了檢驗(yàn)。陳桂才首先從軟件供應(yīng)商和用戶(hù)兩個(gè)角度對(duì)云會(huì)計(jì)的概念和內(nèi)涵進(jìn)行了剖析,在此基礎(chǔ)上分別從對(duì)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)和應(yīng)用層面分析了云會(huì)計(jì)對(duì)各中小企業(yè)的影響,最后為中小企業(yè)選擇合適的供應(yīng)商提出了相應(yīng)策略,提醒廣大中小企業(yè)要選擇高質(zhì)量以及安全性較高的云會(huì)計(jì)產(chǎn)品,同時(shí)也要關(guān)注云會(huì)計(jì)供應(yīng)商的合法合規(guī)性和咨詢(xún)服務(wù)能力。周頻首先從云會(huì)計(jì)平臺(tái)、云會(huì)計(jì)服務(wù)商和云會(huì)計(jì)用戶(hù)三個(gè)角度分析了云會(huì)計(jì)的主體架構(gòu),構(gòu)建了云會(huì)計(jì)的設(shè)施機(jī)構(gòu),在此基礎(chǔ)上分別對(duì)云會(huì)計(jì)功能和企業(yè)應(yīng)用云會(huì)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行了剖析,然后發(fā)現(xiàn)企業(yè)在運(yùn)用云會(huì)計(jì)產(chǎn)品時(shí)存在數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)整合風(fēng)險(xiǎn)以及人員操作風(fēng)險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn),最后從企業(yè)用戶(hù)、政府以及服務(wù)供應(yīng)商三個(gè)層面提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

    縱觀現(xiàn)有研究,雖然云會(huì)計(jì)作為新的服務(wù)模式其研究已經(jīng)得到了一定程度的發(fā)展,且為中小企業(yè)選擇云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商提出了一些關(guān)注要點(diǎn)以及存在的風(fēng)險(xiǎn)和相應(yīng)的規(guī)避措施,但當(dāng)前研究更多的是從定性的角度進(jìn)行了分析,而鮮有研究從定量的角度進(jìn)行分析。因此對(duì)于許多中小企業(yè)來(lái)說(shuō)如何選擇服務(wù)供應(yīng)商仍然是棘手的問(wèn)題,對(duì)于他們來(lái)說(shuō)選擇一種合適的評(píng)估方法就顯得尤為重要。鄧聚龍教授在1982 年提出灰色系統(tǒng)理論,后來(lái)在諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展。董玲等將內(nèi)部控制評(píng)價(jià)和灰色系統(tǒng)理論相結(jié)合,構(gòu)建了高校內(nèi)部控制評(píng)價(jià)灰色聚類(lèi)分析模型,通過(guò)算例分析研究表明灰色聚類(lèi)分析法可以較好的應(yīng)用于內(nèi)控控制評(píng)價(jià),有助于政府部門(mén)加強(qiáng)對(duì)高校內(nèi)部控制工作的監(jiān)督與決策,最后針對(duì)目前高校內(nèi)部控制工作提出了配套措施建議。張道天等將灰色聚類(lèi)理論應(yīng)用于智能變電站功能與技術(shù)評(píng)價(jià),結(jié)合智能變電站的技術(shù)特點(diǎn)對(duì)三角形白化權(quán)函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn),結(jié)合算例對(duì)比了該方法與層次分析法不同,同時(shí)也驗(yàn)證了模型的有效性和可行性。由于云會(huì)計(jì)是一種新的信息化服務(wù)模式,對(duì)于廣大用戶(hù)來(lái)說(shuō)對(duì)它的認(rèn)知存在一定的灰色屬性。鑒于此,本文提出了一種基于灰色聚類(lèi)分析的云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法,該方法有助于中小企業(yè)根據(jù)灰色聚類(lèi)分析來(lái)選擇云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商,從而作出更加科學(xué)合理化的市場(chǎng)決策,增強(qiáng)企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

    二、建立評(píng)價(jià)模型

    如前面所述,由于云會(huì)計(jì)是一種新的信息化服務(wù)模式,對(duì)于廣大用戶(hù)來(lái)說(shuō)對(duì)它的認(rèn)知存在不確定性,具有明顯的灰色屬性,因此可以運(yùn)用灰色聚類(lèi)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    (一)建立評(píng)價(jià)樣本

    灰色聚類(lèi)分析要求建立相應(yīng)灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù),并根據(jù)函數(shù)算出聚類(lèi)對(duì)象的白話(huà)數(shù),然后以設(shè)定的灰類(lèi)進(jìn)行歸納,進(jìn)而識(shí)別出聚類(lèi)對(duì)象所屬的具體類(lèi)別。映射到云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)模型中,假定對(duì)于某中小企業(yè)來(lái)說(shuō)有n 個(gè)服務(wù)供應(yīng)商供選擇,中小企業(yè)在選擇時(shí)對(duì)每個(gè)供應(yīng)商有m 個(gè)關(guān)注點(diǎn),每個(gè)關(guān)注點(diǎn)有s 種不同的評(píng)價(jià)等級(jí),根據(jù)第i 個(gè)服務(wù)商供應(yīng)商在j 個(gè)關(guān)注點(diǎn)的評(píng)價(jià)值xij得到服務(wù)供應(yīng)商的樣本評(píng)價(jià)矩陣。

    (二)建立白化權(quán)函數(shù)

    (三)指標(biāo)標(biāo)定聚類(lèi)權(quán)的確定

    (四)計(jì)算聚類(lèi)系數(shù)

    根據(jù)σik則可以得到云會(huì)計(jì)服務(wù)商供應(yīng)商的聚類(lèi)向量矩陣。

    (五)進(jìn)行灰色聚類(lèi)評(píng)價(jià)

    根據(jù)聚類(lèi)向量矩陣,采用最大隸屬原則得到第i 個(gè)服務(wù)供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)為:

    采用最大隸屬原則失效時(shí)運(yùn)用點(diǎn)值來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    (六)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

    若需要進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),則供應(yīng)商i 的綜合評(píng)價(jià)得分為:

    其中tk為第灰k 類(lèi)的灰水平賦值。

    三、算例分析

    以某ABC 中小企業(yè)為例對(duì)前面所建模型進(jìn)行分析說(shuō)明。ABC 中小企業(yè)選擇了云會(huì)計(jì)服務(wù)模式來(lái)加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的步伐,當(dāng)前云會(huì)計(jì)市場(chǎng)上有4 家云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商甲、乙、丙和丁供ABC 企業(yè)選擇,選擇服務(wù)供應(yīng)商的咨詢(xún)服務(wù)能力、產(chǎn)品的質(zhì)量、會(huì)計(jì)信息的安全性、產(chǎn)品的合規(guī)性和產(chǎn)品的性?xún)r(jià)比5 個(gè)關(guān)注點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行灰色綜合評(píng)價(jià),采用百分制專(zhuān)家打分法進(jìn)行評(píng)價(jià),設(shè)計(jì)差、一般、良以及優(yōu)四個(gè)不同的灰色評(píng)價(jià)等級(jí),四位供應(yīng)商的具體得分如表1。

    表1 四位供應(yīng)商關(guān)注點(diǎn)的評(píng)價(jià)樣本數(shù)據(jù)

    根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)以及專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),將關(guān)注點(diǎn)在各灰類(lèi)評(píng)價(jià)等級(jí)的閥值設(shè)置情況如表2:

    表2 關(guān)注點(diǎn)的灰類(lèi)評(píng)價(jià)等級(jí)閥值系數(shù)表

    根據(jù)閾值系數(shù)表,建立每個(gè)關(guān)注點(diǎn)的不同評(píng)價(jià)等級(jí)白化權(quán)函數(shù),如對(duì)于第一個(gè)關(guān)注點(diǎn)咨詢(xún)服務(wù)能力的函數(shù)如下,其他關(guān)注點(diǎn)的函數(shù)類(lèi)似。

    將供應(yīng)商的評(píng)價(jià)樣本值代入對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù),即可得到對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)等級(jí)白化權(quán)函數(shù)值。

    根據(jù)閥值系數(shù)表,根據(jù)步驟(三)的公式得到標(biāo)定聚類(lèi)權(quán),如下表3:

    表3 關(guān)注點(diǎn)的灰類(lèi)評(píng)價(jià)等級(jí)權(quán)重

    以表3 的權(quán)重和對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)值為依據(jù),根據(jù)步驟(四)的公式得到聚類(lèi)向量矩陣為:

    根據(jù)聚類(lèi)向量矩陣可以看出,各供應(yīng)商的聚類(lèi)系數(shù)差異很大使得合成值離中趨勢(shì)很大,因此采用最大隸屬原則所得的結(jié)果并不合適,故運(yùn)用點(diǎn)值來(lái)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)于差的評(píng)價(jià)等級(jí)相比于其他評(píng)價(jià)給予一個(gè)較小的權(quán)重作為懲罰,具體為“差”的灰類(lèi)量化為55 分,“一般”的灰類(lèi)量化為75 分,“良”的灰類(lèi)量化為85分,“優(yōu)秀”的灰類(lèi)量化為95 分,結(jié)合聚類(lèi)向量矩陣,根據(jù)步驟(六)公式計(jì)算得到每個(gè)供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)為:

    根據(jù)上述評(píng)價(jià)結(jié)果可知乙的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)得到最高,因此對(duì)于ABC 中小企業(yè)來(lái)說(shuō)應(yīng)該選擇云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商乙。

    四、結(jié)束語(yǔ)

    選擇合適的云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商是廣大中小企業(yè)構(gòu)建會(huì)計(jì)信息化成功的關(guān)鍵。本文提出了一種基于灰色聚類(lèi)分析的云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)方法。該方法首先以供應(yīng)商關(guān)注點(diǎn)的評(píng)價(jià)樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)建立的白化權(quán)函數(shù)得到相應(yīng)的函數(shù)值,然后結(jié)合各灰色評(píng)價(jià)等級(jí)的閾值計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)重,最后結(jié)合灰水平賦值來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià),為中小選擇合適的云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行市場(chǎng)決策指明方向和提供參考。

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