數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響效應(yīng)的實(shí)證研究

薛瑤 吳繼英

摘? ?要：基于2013—2020年我國(guó)30個(gè)省市（自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建固定效應(yīng)模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體上顯著促進(jìn)了我國(guó)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；分區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用強(qiáng)于中西部地區(qū)，西部地區(qū)趕超中部地區(qū)表現(xiàn)出較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。?jù)此提出，要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、緊抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇、加速零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)等建議，以促進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)際循環(huán)格局的形成。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；固定效應(yīng)模型；區(qū)域異質(zhì)性

中圖分類(lèi)號(hào)：F724.2? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）16-0078-04

引言

作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正蓬勃發(fā)展，并逐步加深對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的影響。中國(guó)信通院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》顯示，2011—2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體規(guī)模由9.5萬(wàn)億元增長(zhǎng)至39.2萬(wàn)億元，占GDP比重也隨之提升到38.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)。借助于5G、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷融合，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平，實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。零售業(yè)連接著供給端與消費(fèi)者，承擔(dān)著將商品從生產(chǎn)到消費(fèi)者手中的“最后一公里”，在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位。在雙循環(huán)新發(fā)展格局下，零售業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向“新零售”發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，加速實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。目前零售業(yè)正面對(duì)著市場(chǎng)低迷、增長(zhǎng)乏力的問(wèn)題，因此，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動(dòng)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能否有效促進(jìn)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，幫助零售業(yè)走出困境，對(duì)推動(dòng)我國(guó)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)國(guó)外雙循環(huán)有重要意義。

一、理論概述

零售業(yè)是拉動(dòng)消費(fèi)需求和匹配市場(chǎng)供需的重要力量，目前雖已取得較大發(fā)展，但還存在諸多短板和限制?；ヂ?lián)網(wǎng)背景下網(wǎng)絡(luò)零售興起改變了零售業(yè)的發(fā)展格局，一方面拓展了零售業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍，另一方面對(duì)實(shí)體零售商形成了巨大壓力。隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，網(wǎng)絡(luò)零售自身的限制也逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，無(wú)論是實(shí)體零售還是網(wǎng)絡(luò)零售都亟須進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，尋求新的發(fā)展模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展給零售業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。在發(fā)展模式方面，借助于數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，實(shí)體零售商增加網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售渠道，消除空間限制，不斷創(chuàng)新擴(kuò)張模式，擺脫傳統(tǒng)門(mén)店擴(kuò)張模式的弊端，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。而網(wǎng)絡(luò)零售也通過(guò)開(kāi)設(shè)線下門(mén)店來(lái)保證商品在線上線下同質(zhì)同價(jià)的同時(shí)彌補(bǔ)購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)的缺失，提高服務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意度。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下，實(shí)體零售和網(wǎng)絡(luò)零售通過(guò)實(shí)行“多渠道”“全渠道”拓展整體規(guī)模，不斷進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下與物流一體化的“新零售”發(fā)展模式。在營(yíng)銷(xiāo)策略方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能零售業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)“精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”。主要體現(xiàn)為，依靠用戶(hù)瀏覽和消費(fèi)記錄等提供個(gè)性化的推薦，提高消費(fèi)者的體驗(yàn)效用和支付意愿，激發(fā)消費(fèi)者潛在需求；通過(guò)消費(fèi)者購(gòu)物信息進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，為零售商訂貨、設(shè)置庫(kù)存等決策提供參考，降低庫(kù)存和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)；實(shí)行協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)能夠共用營(yíng)銷(xiāo)工具節(jié)約成本，改善實(shí)體零售運(yùn)作效率，提升品牌形象和聲譽(yù)。在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)鏈方面，零售業(yè)借助數(shù)字技術(shù)構(gòu)建統(tǒng)一的信息服務(wù)平臺(tái)，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息資源，打造以顧客為導(dǎo)向的“拉式”流通供應(yīng)鏈，形成與供應(yīng)商之間的信息互通和資源共享，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客的個(gè)性化需求快速響應(yīng)，給予消費(fèi)者更好的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。在社會(huì)效益層面上，零售業(yè)作為服務(wù)業(yè)的代表性產(chǎn)業(yè)，除了自身能夠吸納大量就業(yè)外，還能借助于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用優(yōu)化企業(yè)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步提升對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的貢獻(xiàn)。具體而言，零售業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生出大量新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了更多就業(yè)崗位，提高了人們的擇業(yè)自由度和收入水平，在一定程度上緩解了就業(yè)市場(chǎng)壓力。并且人工智能等機(jī)器勞動(dòng)提高了高質(zhì)量勞動(dòng)力的占比，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)，提升了整體勞動(dòng)生產(chǎn)率。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

基于以上理論分析，本文構(gòu)建以下實(shí)證模型來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)：

REi，t=c+a1DEi，t+acZi，t+μi+δt+εi，t

其中，REi，t為地區(qū)i在t時(shí)期的零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，DEi，t為地區(qū)i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Zi，t為控制變量，μi為地區(qū)i不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，δt則控制時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（RE）

高質(zhì)量發(fā)展以滿(mǎn)足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要為根本，以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放與共享的新發(fā)展理念為基礎(chǔ)，推動(dòng)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。零售業(yè)是一個(gè)面向終端消費(fèi)者的生活性服務(wù)行業(yè)，提高服務(wù)質(zhì)量是零售業(yè)發(fā)展的首要任務(wù)。因此，本文將零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展定義為以服務(wù)質(zhì)量提升為目標(biāo)，以創(chuàng)新為發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)創(chuàng)新商業(yè)模式、拓展銷(xiāo)售渠道等實(shí)現(xiàn)實(shí)體零售和網(wǎng)絡(luò)零售互補(bǔ)協(xié)調(diào)發(fā)展。由此，基于零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，參考崔宏橋等（2022）的研究將零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分為整體規(guī)模、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、社會(huì)效益三個(gè)維度選取指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度分析。

其中，零售業(yè)整體規(guī)模體現(xiàn)的是零售業(yè)的總體經(jīng)濟(jì)狀況，選取限額以上零售業(yè)的營(yíng)業(yè)收入來(lái)衡量；零售業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)零售業(yè)向網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)帶動(dòng)傳統(tǒng)實(shí)體零售業(yè)的線上化，借鑒楊守德和楊慧瀛（2018）的研究用網(wǎng)絡(luò)零售額占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比重衡量零售業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平；零售業(yè)社會(huì)效益主要體現(xiàn)為零售業(yè)吸納就業(yè)，提高居民收入水平，選取零售業(yè)就業(yè)人員平均工資作為代理指標(biāo)。最后采用主成分分析方法來(lái)進(jìn)行測(cè)算，由于最終得分有負(fù)值，故對(duì)結(jié)果進(jìn)行平移處理，轉(zhuǎn)變?yōu)檎怠?/p>

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）

目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法主要有使用投入產(chǎn)出法等直接測(cè)算和構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系間接對(duì)比兩種方法?？紤]到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的系統(tǒng)性和全面性，本文參考相關(guān)文獻(xiàn)（叢屹和俞伯陽(yáng)，2020；廖信林和楊正源，2021）設(shè)定數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模、數(shù)字應(yīng)用程度、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新四個(gè)維度，選取15個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)底座，以移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度、每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)人數(shù)、長(zhǎng)途光纜線路密度4個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量；數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模代表的是ICT相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)是發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)，因此以ICT產(chǎn)業(yè)中相關(guān)的電子及通信設(shè)備制造業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的營(yíng)業(yè)收入占GDP比重、軟件業(yè)務(wù)收入占GDP比重、電信業(yè)務(wù)收入4個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量；數(shù)字應(yīng)用程度顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的滲透情況，以企業(yè)每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)占比、電子商務(wù)銷(xiāo)售額占GDP比重、快遞業(yè)務(wù)收入占GDP比重4個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量；數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力，以國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重、技術(shù)市場(chǎng)成交額占GDP比重3個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量，最后運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算。

3.控制變量

現(xiàn)實(shí)中，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是極為復(fù)雜的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到多重因素的影響。為確保實(shí)證結(jié)果能夠全面體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，需要設(shè)定可能對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響的控制變量，具體包含以下4個(gè)變量：（1）政府干預(yù)（Gov），用政府公共財(cái)政支出占GDP比重來(lái)衡量；（2）對(duì)外開(kāi)放度（Open），用進(jìn)出口總額占GDP比重來(lái)衡量；（3）城鎮(zhèn)化水平（Urb），即各地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重；（4）人口規(guī)模（Lnpeo），用年末常住人口數(shù)的對(duì)數(shù)表示。

本文選取2013—2020年我國(guó)30個(gè)省份（由于數(shù)據(jù)缺失，樣本中剔除西藏自治區(qū)與港澳臺(tái)地區(qū)）進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒和Wind資訊數(shù)據(jù)庫(kù)，缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。為保持量綱一致，對(duì)零售業(yè)整體規(guī)模和零售業(yè)社會(huì)效益進(jìn)行極值化處理。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

首先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)確定最優(yōu)估計(jì)模型，結(jié)果表明固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。為了更好體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，分別構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表1所示。

表1顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上能顯著促進(jìn)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促使零售業(yè)創(chuàng)新擴(kuò)張模式、拓展商業(yè)渠道等實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升零售業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平?？刂谱兞恐姓深A(yù)度（Gov）和對(duì)外開(kāi)放度（Open）對(duì)零售業(yè)形成擠出效應(yīng)。對(duì)外開(kāi)放使得國(guó)外商品不斷涌入市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)份額被外資企業(yè)搶占，不利于本地中小零售企業(yè)發(fā)展。而政府干預(yù)過(guò)多也不利于各地區(qū)中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，會(huì)阻礙零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平（Urb）的系數(shù)大多為負(fù)，表明城鎮(zhèn)人口比重上升對(duì)零售業(yè)的需求人群不存在顯著影響，因此不能促進(jìn)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。人口規(guī)模（Lnpeo）系數(shù)大多不顯著，表明人口規(guī)模增加對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展沒(méi)有產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用。

（二）區(qū)域異質(zhì)性分析

現(xiàn)實(shí)中我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的區(qū)域不平衡性，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響也可能有區(qū)域異質(zhì)性。因此，按照東、中、西部標(biāo)準(zhǔn)劃分樣本，分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果如表2所示。

由表2可知，三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均顯著為正，再次表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有積極影響。其中，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值明顯大于中西部地區(qū)，而中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)較為接近，說(shuō)明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用遠(yuǎn)超中西部地區(qū)，中部地區(qū)與西部地區(qū)相差無(wú)幾，但西部地區(qū)具有較強(qiáng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。

具體而言，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為1.287，表明總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有較強(qiáng)的正向影響。其原因主要是東部地區(qū)多是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，地區(qū)的零售業(yè)也更發(fā)達(dá)，其發(fā)展基礎(chǔ)優(yōu)于其他地區(qū)，加上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了更優(yōu)的先決條件。

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為0.866，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)中部地區(qū)的零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但其影響不如東部地區(qū)。這可能是因?yàn)橹胁康貐^(qū)主要發(fā)展制造業(yè)和工業(yè)，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民生活條件低于東部地區(qū)，人才多流向東部發(fā)達(dá)城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)未能充分發(fā)揮對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)與中部地區(qū)相差無(wú)幾，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部地區(qū)零售業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用有顯著提升。聯(lián)系實(shí)際分析，西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、資源稀少、經(jīng)濟(jì)發(fā)展遲緩，以及人們的文化水平較低導(dǎo)致對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的接受度不高，這些都不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而，近年來(lái)西部大開(kāi)發(fā)政策的不斷推進(jìn)，使得西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，尤其是四川、重慶、陜西等省市表現(xiàn)出極大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

四、結(jié)論與建議

本文立足于雙循環(huán)發(fā)展格局，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理，并基于2013—2020年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建固定效應(yīng)模型，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)及其空間異質(zhì)性。研究得出，總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向促進(jìn)作用；區(qū)域維度上，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用強(qiáng)于中西部地區(qū)，西部地區(qū)表現(xiàn)出較強(qiáng)的后發(fā)潛力。因此，本文提出以下建議。

（一）加強(qiáng)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小區(qū)域間的巨大數(shù)字鴻溝

總體上我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)力與發(fā)達(dá)國(guó)家有一定差距，并且區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象突出，尤其是中西部地區(qū)存在嚴(yán)重的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短板。所以，當(dāng)?shù)卣块T(mén)應(yīng)加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的人力和資金投入，優(yōu)先建設(shè)并完善落后地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施，擴(kuò)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

（二）緊抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度，向“新零售”邁進(jìn)

“新零售”發(fā)展模式為解決當(dāng)前零售業(yè)發(fā)展困境提供了正確方向，零售業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)零售業(yè)，促使零售業(yè)形成“線上線下與物流一體化”的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)多渠道融合發(fā)展。其次，應(yīng)提高自主創(chuàng)新意識(shí)，以提高服務(wù)質(zhì)量為目標(biāo)對(duì)擴(kuò)張模式、營(yíng)銷(xiāo)策略等創(chuàng)新升級(jí)，形成新型零售業(yè)態(tài)模式，實(shí)現(xiàn)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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Empirical Research on the Effect of Digital Economy of High-quality Development of Retail Industry

Xue Yao， Wu Jiying

（Jiangsu University， Zhenjiang 212013， China）

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces （autonomous regions） in China from 2013 to 2020， this paper empirically analyzes the impact of digital economy on the high-quality development of Chinas retail industry by constructing a fixed effect model. The results show that the digital economy on the whole significantly promotes the high-quality development of Chinas retail industry; by region， digital economy plays a more significant promoting effect on the high-quality development of retail industry in the eastern region than in the central and western regions， and the western region catches up with the central region， showing strong development potential. Therefore， it is proposed to strengthen the construction of digital infrastructure， grasp the opportunities of digital economy， accelerate the digital transformation and upgrading of retail industry， improve service efficiency， and promote the formation of domestic and international dual circulation pattern.

Key words： digital economy; high-quality development of the retail industry; fixed effect model; regional heterogeneity

[責(zé)任編輯? ?彥? ?文]