機(jī)遇與隱憂：AIGC驅(qū)動下的新聞生產(chǎn)力大變革

李冬冬?蘇濤

摘要

ChatGPT的廣泛應(yīng)用引發(fā)了新聞業(yè)對于AIGC的廣泛關(guān)注。AIGC技術(shù)作為一支獨(dú)立的力量進(jìn)入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使得新聞生產(chǎn)更加智能、便捷和高效，不僅真正開啟了智能生產(chǎn)時(shí)代，帶來新聞生產(chǎn)力的普惠，還催生出問答式新聞等以用戶興趣為邏輯起點(diǎn)的新產(chǎn)品樣態(tài)。與此同時(shí)，由于技術(shù)發(fā)展的不確定性，AIGC對新聞生產(chǎn)的滲透也潛藏著版權(quán)爭議、虛假新聞以及價(jià)值偏差等種種社會管理和媒介生態(tài)的隱憂。AIGC在新聞業(yè)的普遍應(yīng)用引發(fā)從業(yè)者的“主體性焦慮”，在人工智能生成技術(shù)加速驅(qū)動的智能傳播時(shí)代，創(chuàng)新能力與深度思考能力仍然是職業(yè)媒體人的價(jià)值所在。

關(guān)鍵詞

ChatGPT 新聞生產(chǎn) 智能媒體

一、ChatGPT的火爆與AIGC的應(yīng)用

2022年11月30日，由美國人工智能研究室OpenAI自主研發(fā)的聊天機(jī)器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器）對外發(fā)布。這是一款自然語言處理工具，它由人工智能技術(shù)驅(qū)動，可以學(xué)習(xí)和理解人類的語言，憑借出色的上下文聯(lián)系能力，營造類人的對話體驗(yàn)，真正實(shí)現(xiàn)邏輯語言與自然語言的順暢交流。與此同時(shí)，它還能夠勝任文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作、信息咨詢、語言翻譯、代碼編寫以及文獻(xiàn)綜述等任務(wù)。一經(jīng)公測，ChatGPT就贏得了無數(shù)擁躉。上線5天，ChatGPT用戶數(shù)達(dá)到100萬，同樣的數(shù)據(jù)Facebook用時(shí)10個(gè)月；2個(gè)月后，ChatGPT打破TikTok用時(shí)9個(gè)月實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)破億的記錄，一躍成為有史以來用戶數(shù)增長最快的消費(fèi)級應(yīng)用程序[1]。

ChatGPT是一個(gè)大型語言模型（Large Language Model），它依托巨量數(shù)據(jù)（GPT-3模型擁有1750億個(gè)參數(shù)）、精密算法和強(qiáng)大算力，同時(shí)引入人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning with Human Feedback，RLHF）機(jī)制進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)[2]，并最終生成文本。其基本原理就是通過預(yù)訓(xùn)練使得機(jī)器理解人類發(fā)布的提示指令，然后根據(jù)數(shù)據(jù)庫中已有的內(nèi)容進(jìn)行知識的拼貼與組合，繼而輸出一個(gè)答案。從本質(zhì)上來講，ChatGPT是一款生成式AI（Artificial Intelligence，人工智能）工具，它生產(chǎn)出來的文本實(shí)質(zhì)上是AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）①，其“智能”的關(guān)鍵在于概率與反饋[3]。這個(gè)過程可以簡單類比為學(xué)霸的題海戰(zhàn)術(shù)，ChatGPT先進(jìn)行海量刷題，再通過“錯(cuò)題集”（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）糾錯(cuò)強(qiáng)化訓(xùn)練，提高自身性能。二者目前的不同在于，ChatGPT的輸出形式稍顯單一，主要以文本和圖像為主；而AIGC則可生成文本、音頻、圖像、視頻、3D等跨模態(tài)形式。

對于ChatGPT的問世，不少學(xué)者、科技界人士將其視為AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）到來的標(biāo)志，這是一種在各種環(huán)境下解決問題、學(xué)習(xí)、采取類似人類的有效行為的能力[4]。比爾·蓋茨（Bill Gates）甚至表示，ChatGPT誕生的重要性不亞于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，它將改變我們的世界[5]，其所影響的社會領(lǐng)域就包括新聞傳媒業(yè)。路透新聞研究院在《新聞、媒體和技術(shù)趨勢及預(yù)測》報(bào)告中宣稱，2023年是人工智能及其在新聞?lì)I(lǐng)域應(yīng)用的突破之年[6]。ChatGPT的火爆引發(fā)了新聞業(yè)對于AIGC技術(shù)的廣泛關(guān)注，并被認(rèn)為有望成為2023年內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的最大變局。具體而言，當(dāng)AIGC作為一支獨(dú)立的力量進(jìn)入新聞生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，新聞業(yè)將迎來哪些機(jī)遇與變革，又潛存著哪些隱憂？針對上述問題，本文將結(jié)合對ChatGPT現(xiàn)象的觀察展開分析和探討。

二、機(jī)遇：AIGC驅(qū)動下的新聞生產(chǎn)力大變革

人工智能技術(shù)發(fā)軔于上世紀(jì)50年代，著名的圖靈測試給出了判定機(jī)器“智能”與否的標(biāo)準(zhǔn)，即機(jī)器是否能夠模仿人類的思維方式來“生成”內(nèi)容繼而與人交互[7]。而人工智能技術(shù)對新聞傳播領(lǐng)域的滲透同樣由來已久。隨著技術(shù)的不斷迭代，人工智能與新聞業(yè)的融合逐步走向深化，先后經(jīng)歷了從新聞寫作機(jī)器人到智能算法推薦再到時(shí)下的AIGC新聞等不同階段。此次ChatGPT作為人工智能生成技術(shù)發(fā)展的最新產(chǎn)物，引發(fā)了包括新聞界在內(nèi)諸多行業(yè)的廣泛關(guān)注。究其主要原因，則在于人工智能技術(shù)已作為一支獨(dú)立的力量進(jìn)入新聞生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，從而帶來了傳播權(quán)力的下放和信息生產(chǎn)的普惠，使得新聞生產(chǎn)流程更加智能、便捷和高效。此外，其還催生了問答式新聞這一全新的新聞樣態(tài)，這將進(jìn)一步深化媒體融合發(fā)展的態(tài)勢，加速智媒時(shí)代的崛起。

（一）AI作為生產(chǎn)主體：智能生產(chǎn)時(shí)代的真正開啟

每當(dāng)一種新興的技術(shù)登上歷史舞臺，往往會與既存的社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生對抗乃至激烈沖突，此時(shí)作為生產(chǎn)力關(guān)鍵要素的技術(shù)往往具有民主與革命的力量；而當(dāng)二者結(jié)束磨合、進(jìn)入蜜月期，技術(shù)就會服從和服務(wù)于現(xiàn)有的社會結(jié)構(gòu)，其革命性因素也就隨之消失。當(dāng)下的人工智能生產(chǎn)內(nèi)容還處于快速發(fā)展階段②，技術(shù)發(fā)展帶來的革命性紅利尚未充分釋放。作為通用人工智能的代表，ChatGPT是人工智能技術(shù)發(fā)展的里程碑，同時(shí)也被認(rèn)為是迄今為止AIGC領(lǐng)域最頂尖的模型。它表明人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用，已經(jīng)從智能算法推薦這一傳播的下游環(huán)節(jié)滲透到自主內(nèi)容創(chuàng)作的上游區(qū)域，這也是新聞傳播領(lǐng)域最核心、最底層的部分。ChatGPT帶來的深度智能化浪潮，深刻匹配于“分布式社會”所帶來的權(quán)力彌散與更迭[8]，它使得原本作為工具存在的人工智能生成技術(shù)升格至新聞生產(chǎn)主體的地位，昭示著智能生產(chǎn)時(shí)代的真正開啟。

新聞生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了由“職業(yè)新聞生產(chǎn)主導(dǎo)”“職業(yè)與非職業(yè)新聞生產(chǎn)主體共在”“人主體與智能擬主體共在”[9]再到現(xiàn)如今的“人主體與智能主體共在”的變遷。而這一進(jìn)階變化則與人工智能生成技術(shù)本身的發(fā)展有著密切關(guān)聯(lián)。人工智能生成技術(shù)融入新聞行業(yè)的最早記錄可以追溯至2009年，美國Narrative Science公司推出新聞寫作工具StatsMonkey，它最初應(yīng)用于即時(shí)報(bào)道西北大學(xué)棒球和壘球的比賽中。我國人工智能生成技術(shù)起步相對較晚，2015年9月10日，騰訊研發(fā)的寫稿機(jī)器人Dreamwriter所發(fā)布的一則題為《8月CPI漲2%創(chuàng)12個(gè)月新高》的報(bào)道，則開創(chuàng)了我國機(jī)器新聞寫作的先河。綜觀全球新聞業(yè)，不難發(fā)現(xiàn)早期人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用相對有限，主要應(yīng)用于一些機(jī)械、重復(fù)、無甚創(chuàng)造力的工作；體裁以簡訊、消息等為主；題材則集中于災(zāi)難、財(cái)經(jīng)、體育、犯罪等領(lǐng)域；文本生硬，模式化程度高，可讀性不強(qiáng)。彼時(shí)的人工智能尚處于“有限智能”階段，其在新聞生產(chǎn)的應(yīng)用還處于輔助人工的從屬地位。

以ChatGPT為代表的生成式AI實(shí)現(xiàn)了從專用人工智能向通用人工智能的進(jìn)化，它擁有人的邏輯和聯(lián)想能力，還在一定程度上顯現(xiàn)出對關(guān)系和情感因素的融合，能夠依靠自身技術(shù)完成策劃、采集、加工、制作和傳播等一整套的新聞生產(chǎn)流程，可以實(shí)現(xiàn)多種題材的非標(biāo)準(zhǔn)化新聞生產(chǎn)，文稿篇幅③和文體風(fēng)格較之前亦有大幅改進(jìn)。盡管目前ChatGPT還未在新聞業(yè)實(shí)現(xiàn)大范圍應(yīng)用，但已有媒體迅速邁出了這一步：例如美國新聞網(wǎng)站BuzzFeed宣布將解雇180名員工，同時(shí)聘請ChatGPT為記者。

技術(shù)的更迭既會有受益者，也會有受損者。通用型生成式AI以獨(dú)立主體的地位侵入新聞生產(chǎn)場域，實(shí)現(xiàn)完全自主的新聞生產(chǎn)，此舉打破了自大眾媒體時(shí)代以來長期由專業(yè)新聞工作者壟斷新聞生產(chǎn)的格局，引發(fā)了記者、編輯等職業(yè)新聞人的主體性焦慮，它將會淘汰一批專業(yè)度較低的工種，同時(shí)置換以AI工程師等為代表的一批新的崗位，完成新聞生產(chǎn)主體的吐故納新和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。盡管從短期來看，生成式AI的加入勢必會對個(gè)體從業(yè)者造成“創(chuàng)造性毀滅”④的局面，但是從長遠(yuǎn)來看，人工智能生成內(nèi)容對整個(gè)新聞行業(yè)無疑具有推動作用，因?yàn)樗谝欢ǔ潭壬咸岣吡司庉嫼陀浾叩葝徫坏膶I(yè)性，使得從業(yè)門檻變得更高。

（二）AI作為輔助工具：新聞生產(chǎn)力的普惠

盡管以ChatGPT為代表的通用型生成式人工智能已經(jīng)作為獨(dú)立主體進(jìn)入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，但是囿于新聞產(chǎn)品的特殊屬性和人工智能技術(shù)本身的發(fā)展，新聞生產(chǎn)、新聞始終以人自身為目的，新聞生產(chǎn)的終極主體只能是人[10]。因此在未來的很長一段時(shí)間內(nèi)，人工智能生成技術(shù)對于新聞業(yè)的發(fā)展更多是作為一種輔助性工具而存在，它使得新聞生產(chǎn)智能化、職業(yè)創(chuàng)作深度化、用戶內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)化，帶來了新聞生產(chǎn)力的普惠，實(shí)現(xiàn)了新聞產(chǎn)品總量的指數(shù)級增長和質(zhì)量的大幅躍升。根據(jù)高德納（Gartner）公司的預(yù)測，到2030年，九成以上的新聞稿件將由AI輔助完成[11]。

1.新聞生產(chǎn)智能化。就產(chǎn)品形態(tài)而言，目前我國已經(jīng)形成較為多樣的AIGC產(chǎn)品，主要包括文本模態(tài)、圖像模態(tài)、音頻模態(tài)、視頻模態(tài)和虛擬人模態(tài)。生成式AI作為一個(gè)輔助工具融入新聞生產(chǎn)，此舉提高了新聞生產(chǎn)的效率，降低了新聞生產(chǎn)的成本。人工智能強(qiáng)大的算法分析和數(shù)據(jù)挖掘等能力，在一定程度上減少了人為主觀因素的影響，從而提高了新聞報(bào)道的準(zhǔn)確性；多模態(tài)的AIGC產(chǎn)品可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量不同類型的新聞稿件，豐富新聞的表現(xiàn)形式，促成更多融合新聞的誕生。從更廣泛的新聞生產(chǎn)流程來看，人工智能編輯部在新聞業(yè)的運(yùn)用將助力媒體實(shí)現(xiàn)策化、采集、制作、審核、分發(fā)、運(yùn)營和監(jiān)測反饋全鏈條業(yè)務(wù)的智能化，助推媒體轉(zhuǎn)型升級。早在2020年央視網(wǎng)就推出AIGC線上平臺，致力于發(fā)揮“內(nèi)容為王+平臺致勝+技術(shù)領(lǐng)先”的核心競爭力，推動媒體深度融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智能化升級。2023年4月底，重慶日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)也與百度智能云聯(lián)合成立“上游新聞AIGC創(chuàng)作中心”，加速布局人工智能媒體賽道。

2.新聞創(chuàng)作深度化。對于專業(yè)新聞工作者而言，人工智能生成技術(shù)促成了其工作重心由時(shí)效到深度的轉(zhuǎn)移。新聞是易碎品，大眾媒體時(shí)代的新聞生產(chǎn)以求新求快為基本準(zhǔn)則。以ChatGPT為代表的生成式AI能夠處理線索搜集、錄音整理、數(shù)據(jù)分析、圖像識別、字幕添加、新聞拆條等工作，從而將記者和編輯從簡單、重復(fù)和機(jī)械的勞動中解放出來，從事更加具有創(chuàng)造力、情感度和挑戰(zhàn)性的工作，進(jìn)行諸如預(yù)測性新聞、解釋性新聞、建設(shè)性新聞和解困式新聞等深度報(bào)道的創(chuàng)作中去。

3.用戶內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)化。對于廣大用戶而言，多模態(tài)生成式AI工具在新聞業(yè)的廣泛應(yīng)用是對自身新聞生產(chǎn)能力的一次有益賦權(quán)，它幫助用戶實(shí)現(xiàn)從“可寫”到“優(yōu)寫”的轉(zhuǎn)變。社交媒體時(shí)代，用戶擺脫了大眾傳播時(shí)代渠道資源稀缺的局面，第一次擁有了表達(dá)的權(quán)力。但是由于缺乏專業(yè)的新聞生產(chǎn)技能，其傳播權(quán)力并未能夠很好地履行。智能媒體時(shí)代，以ChatGPT為代表的生成式AI擁有簡單、易用、智能化的特點(diǎn)，它有效降低了內(nèi)容創(chuàng)作的門檻，進(jìn)一步釋放了廣大用戶的創(chuàng)作潛力，助力其進(jìn)行自我表達(dá)，同時(shí)與專業(yè)組織生產(chǎn)的內(nèi)容形成互文，營造更加多樣、完整的信息環(huán)境。

（三）問答式新聞：一種以用戶興趣為邏輯起點(diǎn)的新產(chǎn)品樣態(tài)

技術(shù)對傳媒的影響不僅表現(xiàn)在重塑新聞業(yè)的底層運(yùn)行邏輯、重構(gòu)新聞價(jià)值產(chǎn)業(yè)鏈等宏觀和中觀層面，也表現(xiàn)在催生新的新聞樣態(tài)這一微觀層面上。電報(bào)信號的不穩(wěn)定和戰(zhàn)時(shí)的特殊狀態(tài)促成了文筆簡練、不事鋪陳的倒金字塔式的新聞寫作方式并一直延用至今，互聯(lián)網(wǎng)分布式、去中心化的特點(diǎn)賦予公民以媒介近用權(quán)，使得參與式新聞這一體裁成為可能。以ChatGPT為代表的生成式AI應(yīng)用于新聞生產(chǎn)將促成“問答式新聞”的誕生，這種基于個(gè)體需要和自身興趣的信息獲取活動能夠有效提升用戶的參與感，挑戰(zhàn)既定的以傳者為中心的“新聞報(bào)道論”，成為智能媒體未來的一個(gè)主要發(fā)展方向。

大眾媒體時(shí)代解決的是信息的有無問題，它生產(chǎn)的是同質(zhì)化、大眾化的新聞；智能媒體時(shí)代旨在實(shí)現(xiàn)新聞的供需對位問題。人工智能技術(shù)對傳媒業(yè)的滲透首先發(fā)生在傳播環(huán)節(jié)，主要表現(xiàn)為智能推薦機(jī)制的應(yīng)用[12]，以今日頭條、一點(diǎn)資訊等為代表的新聞資訊平臺依靠算法機(jī)制對新聞進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)，它解決的是信息的高效、精準(zhǔn)的觸達(dá)問題，新聞“供給側(cè)”與新聞“需求側(cè)”之間的“供需錯(cuò)位”現(xiàn)象依然存在。2023年年初路透新聞研究院在對全球53個(gè)國家和地區(qū)的303名新聞機(jī)構(gòu)高層人員的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，72%的受訪者對受眾主動回避新聞這一現(xiàn)象表示擔(dān)憂，而應(yīng)對的策略就包括要提供更多解釋性內(nèi)容和推出更多采用問答形式的報(bào)道[13]。

以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容深入新聞生產(chǎn)這一核心腹地，尤其是問答式新聞這一新興的產(chǎn)品樣態(tài)將在很大程度上扭轉(zhuǎn)傳媒行業(yè)“供需錯(cuò)位”的窘境。問答式新聞產(chǎn)生的邏輯是，用戶針對自身感興趣的問題向ChatGPT提問，ChatGPT理解提問者的意圖，在海量的數(shù)據(jù)庫搜索資料、并進(jìn)行資料的拼貼與組成，繼而生成新的用戶“欲知而未知”的新聞。問答式新聞與傳統(tǒng)的對話機(jī)器人新聞略有相似，但又有本質(zhì)上的區(qū)別。對話機(jī)器人新聞是指用戶向AI提問，機(jī)器通過智能化搜索告知事件進(jìn)展、與讀者閑聊，甚至對新聞做出帶有感情色彩的評判，它旨在營造一個(gè)虛擬的交互場景[14]，這是一種在給定范圍內(nèi)的選擇，猶如帶著鐐銬跳舞，是有限的個(gè)性化、打了折扣的精準(zhǔn)化。而ChatGPT則完全不同，作為通用型人工智能生成產(chǎn)品，它在心智方面相當(dāng)于9歲的人類，大大拓寬了用戶提問的邊界，其自由度更高，內(nèi)容可以涉及方方面面，真正實(shí)現(xiàn)從“We Daily”向“Me Daily”的轉(zhuǎn)變，有效解決“信息過載”與“注意力稀缺”的普遍矛盾，最大程度上滿足用戶多樣化的新聞需求。

三、隱憂：AIGC應(yīng)用于新聞業(yè)的潛在負(fù)面影響

目前，社會各界對ChatGPT潛在負(fù)面影響的討論主要集中在兩個(gè)方面，其一是對于技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂，其二是對ChatGPT安全性的質(zhì)疑。ChatGPT來勢洶洶，其強(qiáng)大的智能生成功能使得記者、程序員、律師、教師、插畫師、翻譯等職業(yè)者對其職業(yè)前景感到憂心忡忡。對于ChatGPT安全性的質(zhì)疑則主要來源于科技界和政府管理部門。作為通用人工智能的代表，ChatGPT的內(nèi)部構(gòu)造和運(yùn)行機(jī)制還尚未被充分掌握，由此帶來的社會管理方面的不確定性和潛在風(fēng)險(xiǎn)亦加劇了人們對它的恐懼心理。基于以上種種，2023年3月生命未來研究所發(fā)布了一封公開信，緊急呼吁所有人工智能實(shí)驗(yàn)室暫停開發(fā)比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個(gè)月。信中明確強(qiáng)調(diào)，人工智能系統(tǒng)對社會和人類構(gòu)成較大風(fēng)險(xiǎn)，只有當(dāng)確保強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的效果是積極的、其風(fēng)險(xiǎn)是可控的，才能繼續(xù)開發(fā)。具體到新聞業(yè)而言，主要體現(xiàn)在版權(quán)爭議、虛假新聞以及價(jià)值偏差三個(gè)維度。

（一）版權(quán)爭議：著作權(quán)歸屬及新聞侵權(quán)后的司法救濟(jì)

生成式人工智能作為一個(gè)獨(dú)立的主體進(jìn)入到新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這一既非自然人、法人，又非非法人組織的主體身份，將導(dǎo)致我們已經(jīng)習(xí)以為常的“原創(chuàng)作者”觀念和制度變得復(fù)雜棘手[15]，同時(shí)也給現(xiàn)行的知識產(chǎn)權(quán)制度帶來了一系列挑戰(zhàn)，這其中既包括媒體的知識產(chǎn)權(quán)問題，也涉及AI產(chǎn)品的版權(quán)歸屬，還牽扯到新聞侵權(quán)后的司法救濟(jì)等諸多方面。

首先，從數(shù)據(jù)收集層面而言，ChatGPT“拼貼式”的新聞生產(chǎn)方式可能侵犯媒體的知識產(chǎn)權(quán)。眾所周知，以ChatGPT為代表的生成式AI本身并不生產(chǎn)新的內(nèi)容，其智能程度既依托于先進(jìn)的算法，又仰賴巨量數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。盡管并未透露具體的數(shù)字，但是OpenAI官方介紹顯示，GPT-4的參數(shù)量比上一代的GPT-3（1750億個(gè)參數(shù)）還要更大，可以達(dá)到數(shù)萬億的級別。如此龐大的數(shù)據(jù)一部分來自于開源數(shù)據(jù)庫，另一部分則是受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容。而后者就包含對媒體享有著作權(quán)的新聞產(chǎn)品的調(diào)用。按照我國《著作權(quán)法》等相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定，除時(shí)事新聞等單純事實(shí)性消息外，包括新聞評論、新聞解讀等體裁的作品享受著作權(quán)的保護(hù)。ChatGPT抓取互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，在沒有明確許可的前提下這一做法是否合理合規(guī)仍然有待商榷。

其次，就著作權(quán)歸屬而言，對人工智能生成內(nèi)容的“確權(quán)”也是一個(gè)難題。人工智能生成的是一種拼貼的、非原創(chuàng)性質(zhì)的內(nèi)容，新聞生產(chǎn)主體的不確定性導(dǎo)致了著作權(quán)權(quán)利主體的模糊性，由人工智能生成的新聞作品的版權(quán)屬于原創(chuàng)作者還是新產(chǎn)品的生產(chǎn)者，抑或是人工智能本身呢？如果將該新聞作品認(rèn)定為新產(chǎn)品的生產(chǎn)者，則違背了自工業(yè)革命以來形成的知識產(chǎn)權(quán)制度；若將作品歸屬于原創(chuàng)作者，這又否認(rèn)了后繼生產(chǎn)者所付出的勞動；而若將著作權(quán)完全歸屬于AI所有，則直接與我國現(xiàn)行的《著作權(quán)法》中的“權(quán)利主體須為自然人、法人或非法人組織”這一規(guī)定相悖。事實(shí)上，不少海內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)刊物都專門就此發(fā)表聲明，明令禁止在作品中使用由ChatGPT生成的內(nèi)容，亦拒絕接受將其作為合著者單獨(dú)列出。還有學(xué)者提出更為超前的觀點(diǎn)，指出在ChatGPT或類似人工智能普及后，大量AIGC會出現(xiàn)在我們的生活中。也許我們根本不會在意某些內(nèi)容是真人還是AI寫的[16]。對此，筆者認(rèn)為這一想法過于理想化。正所謂“有恒產(chǎn)者有恒心”，只有人們覺得把錢和時(shí)間等資源投入知識創(chuàng)造能夠給個(gè)人帶來好處，才會去創(chuàng)造知識[17]。因此，在可以預(yù)見的未來，知識產(chǎn)權(quán)制度依然是激發(fā)個(gè)體創(chuàng)作活力、維持知識生產(chǎn)秩序和確保知識生產(chǎn)繁盛的重要保障。

再次，AIGC的確權(quán)難題所導(dǎo)致的一個(gè)直接后果就是新聞侵權(quán)后的司法救濟(jì)問題。關(guān)于侵權(quán)后的司法救濟(jì)，一般而言我國所涉及的新聞侵權(quán)的責(zé)任主體主要包括提供消息源者（起因說）、新聞簽發(fā)機(jī)關(guān)（權(quán)力說）、新聞傳播者（實(shí)現(xiàn)說）等，更為貫行的是執(zhí)筆說，因此業(yè)界一直有“文責(zé)自負(fù)”之說。權(quán)利與義務(wù)相統(tǒng)一，“文責(zé)自負(fù)”強(qiáng)調(diào)記者作為第一責(zé)任人享有包括署名權(quán)在內(nèi)的多項(xiàng)著作權(quán)益，需要認(rèn)真核實(shí)信息的真實(shí)性，努力提高新聞作品的質(zhì)量，并對可能產(chǎn)生的侵權(quán)承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)歸屬難以界定，這在一定程度上增加了權(quán)利主體的維權(quán)難度。

（二）難辨的是非：人工智能加劇虛假新聞的誕生

ChatGPT目前最大的問題在于它難以辨別真假，常常會“一本正經(jīng)地胡說八道”，同時(shí)生成謊言和真相，這是它橫亙于人工智能生成技術(shù)與新聞業(yè)之間的首要障礙。新聞是基于事實(shí)的報(bào)道，其創(chuàng)作方式是廣義上的非虛構(gòu)寫作，它對于真實(shí)性的要求更高，真實(shí)是新聞的生命所在。人工智能技術(shù)難以區(qū)分基于事實(shí)的報(bào)道與虛構(gòu)的文本之間的差別，當(dāng)其加入新聞生產(chǎn)這一環(huán)節(jié)時(shí)，不辨真假的特性加劇了虛假新聞的誕生?，F(xiàn)實(shí)情況是，包括深度偽造（Deep Fake）在內(nèi)的AIGC應(yīng)用已經(jīng)能做到真假難辨，多數(shù)受眾很難從視覺層面區(qū)分AI和人類生成內(nèi)容[18]。人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI首席執(zhí)行官、ChatGPT之父山姆·奧特曼（Sam Altman）在接受媒體采訪時(shí)也表示，他最擔(dān)心的是“這些模型可能會被用于大規(guī)模的虛假信息傳播”，而被問及“對自己所建立的東西不會導(dǎo)致這些結(jié)果的信心有多大”時(shí)，奧特曼顧左右而言它，聲稱“我們會適應(yīng)它”。

事實(shí)上，作為一個(gè)通用大語言模型，ChatGPT本身并不生產(chǎn)虛假新聞，它輸出的結(jié)果正確與否完全取決于輸入的數(shù)據(jù)和算法，也就是它的語料庫和基于transformer架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。筆者嘗試向ChatGPT提問：如何向我證明你是對的。ChatGPT回答：作為一名人工智能，我是通過程序和算法執(zhí)行任務(wù)的，并不能完全證明我是對的。但是我會根據(jù)您提出的信息和問題，提供最準(zhǔn)確和最合適的答案。如果您懷疑我的回答，請隨時(shí)提出反駁和更正，并幫助我不斷學(xué)習(xí)和改善。這就意味著，由于人工智能技術(shù)對于既有語料庫和算法的高度依賴使得當(dāng)原始資料本身存在問題或算法出現(xiàn)bug時(shí)，ChatGPT極有可能輸出不準(zhǔn)確甚至是虛假的結(jié)果。鑒于訓(xùn)練ChatGPT的底層語料庫的知識存量幾何倍地高出用戶個(gè)體的知識含量，人機(jī)之間的知識鴻溝使得用戶對于虛假新聞的鑒別工作變得難上加難。再加上人工智能本身所具有的強(qiáng)大的生成能力，如果它被惡意地應(yīng)用于虛假新聞的生產(chǎn)，更是會對新聞生態(tài)系統(tǒng)帶來重大風(fēng)險(xiǎn)。美國著名傳媒教育機(jī)構(gòu)波因特學(xué)院（Poynter Institute）教授亞歷克斯·馬哈德文（Alex Mahadevan）就曾花了幾個(gè)小時(shí)用ChatGPT創(chuàng)建了一個(gè)假的新聞網(wǎng)站，達(dá)到了可以以假亂真的程度。

（三）虛假的承諾：隱于AIGC背后的價(jià)值偏差

相比于顯性的虛假新聞，隱匿于人工智能生成內(nèi)容背后的價(jià)值偏差或許更應(yīng)當(dāng)引起新聞業(yè)的關(guān)注與警惕。誠如諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）所言，以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容存在著明顯的缺陷，它們要么過度生成，要么生成不足[19]。具體到新聞?lì)I(lǐng)域，人工智能生成內(nèi)容的價(jià)值偏差體現(xiàn)為缺乏導(dǎo)向和形成偏見兩個(gè)方面。

1.生成不足：AIGC缺乏價(jià)值導(dǎo)向。所謂生成不足指的是基于人工智能技術(shù)創(chuàng)作的新聞產(chǎn)品缺乏應(yīng)有的價(jià)值導(dǎo)向，它只陳述事實(shí)與信息，卻缺乏相應(yīng)的立場、觀點(diǎn)和態(tài)度，不對任何決定表態(tài)，對一切后果也都表現(xiàn)得漠不關(guān)心。新聞講求客觀公正，但卻不能因此就忽略乃至否認(rèn)其價(jià)值導(dǎo)向。相反，作為一個(gè)公共產(chǎn)品，導(dǎo)向性是新聞報(bào)道的靈魂所在。長期的新聞實(shí)踐證明，只有那些導(dǎo)向正確、題材生動的新聞報(bào)道，才能得到受眾的歡迎，達(dá)到理想的傳播效果，顯現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力[20]。當(dāng)下的人工智能生成內(nèi)容表現(xiàn)出某種程度的“取巧”性，例如ChatGPT所實(shí)行的過濾處理機(jī)制，那些敏感、有爭議的議題，要么直接被排除在新聞場域之外，要么ChatGPT態(tài)度曖昧、立場“騎墻”，無法起到引導(dǎo)輿論的作用。事實(shí)上，新聞除了要陳述事實(shí)、追求真相以外，還要體現(xiàn)人文關(guān)懷、推動社會進(jìn)步，而這往往要靠推動那些敏感、有爭議議題的解決來實(shí)現(xiàn)。新聞界要做的就是呈現(xiàn)這些議題，并表現(xiàn)出某種鮮明的態(tài)度和價(jià)值傾向。

2.過度生成：AIGC形成價(jià)值偏見。所謂過度生成除了指前文提到的人工智能生成內(nèi)容同時(shí)生成真相和謊言，還包括它同時(shí)支持道德和不道德的決定，表現(xiàn)出某種錯(cuò)誤的價(jià)值取向，也即形成偏見。2023年4月NewsGPT上線，這是全球首個(gè)完全由人工智能生成的新聞報(bào)道平臺。首席執(zhí)行官艾倫·利維（Alan Levy）對外宣稱，該網(wǎng)站沒有記者，不受廣告主與個(gè)人觀點(diǎn)的影響，不具有偏見，承諾“NewsGPT將為觀眾提供事實(shí)和真相”[21]。然而略知人工智能技術(shù)的底層邏輯、聽聞“Facebook偏見門”事件的人們只消稍作聯(lián)想就不難發(fā)現(xiàn)，這不過是一個(gè)看似美好、實(shí)則虛假的承諾。已有實(shí)證研究表明，作為一種計(jì)算機(jī)程序，算法在自動決策過程中會受到諸如判斷標(biāo)準(zhǔn)的選擇、數(shù)據(jù)提取、語用分析和結(jié)果解讀等多重人為因素的影響與制約[22]，因此，沒有采編人員、不生產(chǎn)內(nèi)容，不代表就不會受到廣告主和個(gè)人觀點(diǎn)的影響，更不意味著沒有偏見的產(chǎn)生。ChatGPT開發(fā)人員也指出GPT-3模型是一個(gè)有偏見的系統(tǒng)，其常見的偏見包括性別歧視、種族和宗教偏見等[23]，例如它天然地將程序員默認(rèn)為男性，而將女性與家務(wù)勞動捆綁在一起。導(dǎo)致ChatGPT等AIGC出現(xiàn)倫理困境的核心原因是數(shù)據(jù)的問題[24]，這既包括算法程序本身的系統(tǒng)化偏向，也包括用于預(yù)訓(xùn)練的初始語料庫隱含的偏見，還包括人機(jī)交互過程中新產(chǎn)生的成見，這些因素的共同作用形成、固化和加深了原有的偏見，導(dǎo)致AIGC存在倫理困境。作為公共產(chǎn)品的新聞具有很強(qiáng)的意識形態(tài)屬性，假使將人工智能生成技術(shù)應(yīng)用于娛樂、體育、服務(wù)等軟新聞的采寫當(dāng)中，那么AIGC中的價(jià)值觀偏見、刻板印象、倫理失范等產(chǎn)生的負(fù)面影響相對較??；但如若將其運(yùn)用于時(shí)政、經(jīng)濟(jì)、科技等關(guān)乎民生的硬新聞的創(chuàng)作，則有可能對社會生活造成難以估量的影響，給輿論治理帶來巨大挑戰(zhàn)。因此，構(gòu)建一個(gè)安全、可信、無偏見的AI體系就成為題中應(yīng)有之義。

余論：智媒時(shí)代人的價(jià)值

馬丁·海德格爾（Martin Heidegge）在《技術(shù)的追問》的演講中指出：技術(shù)的本質(zhì)絕不是技術(shù)的。它是一種看見自然的方式，是讓所有本質(zhì)上的東西自我揭示，成為人類可以加以利用的潛在資源。從印刷機(jī)到廣播，從互聯(lián)網(wǎng)到算法推薦，新技術(shù)猶如過江之鯽，自誕生之日起，新聞業(yè)對新技術(shù)的追逐與采用就屢見不鮮。人工智能生成技術(shù)對新聞生產(chǎn)的普遍滲透和深度掘進(jìn)，我們既不能像詹姆斯·巴拉特（James Barrat）那樣悲觀視之，將其當(dāng)作最后的發(fā)明和人類時(shí)代的終結(jié)；亦不應(yīng)像桑頓·懷爾德（Thornton Wilder）筆下的伊利諾伊小鎮(zhèn)公民那樣盲目樂觀，殷切期待技術(shù)的進(jìn)化能夠帶來一個(gè)名為“第八日”的新紀(jì)元。

實(shí)際上，AIGC技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用既不會寫就一個(gè)神話，亦不會奏響一曲悲歌。承認(rèn)技術(shù)的進(jìn)步性、質(zhì)疑其安全性和對于自身主體性的反思同等重要，三者應(yīng)當(dāng)同步進(jìn)行。首先，不可否認(rèn)，AIGC技術(shù)引入新聞業(yè)為智能媒體的發(fā)展注入了新的動力，它使得新聞生產(chǎn)更加智能、便捷和高效，標(biāo)志著智能生產(chǎn)時(shí)代由此而始。其次，對于可能隨之產(chǎn)生的版權(quán)爭議、虛假新聞和價(jià)值偏差的考量亦并非杞人憂天，此舉能有效減少和規(guī)避AIGC的不利影響，促進(jìn)其在新聞生產(chǎn)中行穩(wěn)致遠(yuǎn)，畢竟技術(shù)總是在“永恒的懷疑”中越變越好。最后，ChatGPT所引發(fā)的專業(yè)新聞生產(chǎn)者的普遍焦慮涉及到更深層次的技術(shù)的工具性與人的主體性二者之間的博弈問題，也即當(dāng)人工智能生產(chǎn)的新聞比例持續(xù)走高，質(zhì)量日趨上乘，職業(yè)媒體人在智媒時(shí)代何以安身立命？AIGC技術(shù)發(fā)展勢頭銳不可當(dāng)，無論何時(shí)因?yàn)榭謶只蛸|(zhì)疑而棄用乃至搗毀機(jī)器的盧德分子無疑都是可笑的。技術(shù)是時(shí)代的座駕，能駕馭這輛車，決定其方向和速度的只能是具有主體性意識的人。在與以ChatGPT為代表的人工智能生成技術(shù)的較量中，智能、高效和巨量的生產(chǎn)能力顯然是屬于前者的優(yōu)勢；相反，人是有情感性、反思性、創(chuàng)造力和想象力的存在，創(chuàng)新能力與深度思考仍將是職業(yè)媒體人無可取代的底氣所在，因?yàn)樵谡业酱鸢钢?，有價(jià)值的問題最珍貴，而提問正是媒體人的專長。

注釋：

①目前國內(nèi)對AIGC（人工智能生成內(nèi)容）這一概念還未有統(tǒng)一、規(guī)范的界定。本文在廣義的范圍內(nèi)使用這一概念，既將其視作一種基于人工智能技術(shù)的特定的內(nèi)容生產(chǎn)方式（既包括完全由AI生產(chǎn)的，也包括AI輔助生產(chǎn)的），又將其視為一種基于人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容產(chǎn)品。

②按照中國信息通訊研究院和京東探索研究院聯(lián)合發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022）》，AIGC的發(fā)展分為早期萌芽階段：20世紀(jì)50年代至90年代中期；沉淀積累階段：20世紀(jì)90年代中期至21世紀(jì)10年代中期；快速發(fā)展階段：21世紀(jì)10年代中期至今三個(gè)階段。

③2023年3月15日OpenAI推出的GPT-4多模態(tài)大模型，不僅支持圖像和文本輸出，擁有強(qiáng)大的識圖能力，文字輸入限制還提升至2.5萬字，已經(jīng)接近中篇小說的篇幅。

④“創(chuàng)造性毀滅”由美國哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特提出，該說法主要是指當(dāng)效率更高的新技術(shù)出現(xiàn)以后，依托舊技術(shù)的產(chǎn)業(yè)勢必會受到?jīng)_擊，對舊方法和產(chǎn)品的毀滅迎來了對新方法和產(chǎn)品的創(chuàng)造，正因如此，個(gè)人、企業(yè)和社會才能在這樣的創(chuàng)造性毀滅當(dāng)中發(fā)展起來。

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