AI繪畫(huà)的演化、影響與思辨

文/楊宇鶴

2022年8月，一幅名為《太空歌劇院》（如圖1）的畫(huà)作在美國(guó)科羅拉多州藝術(shù)博覽會(huì)上獲得了數(shù)字藝術(shù)一等獎(jiǎng)。該評(píng)選結(jié)果迅速引起了全球藝術(shù)界的關(guān)注，這是因?yàn)楫?huà)作并非畫(huà)家親自繪圖，而是通過(guò)AI制圖軟件Midjourney生成，再經(jīng)由數(shù)字工具Photoshop、Gigapixel加工，最后得以數(shù)字形態(tài)呈現(xiàn)。隨后，有關(guān)該畫(huà)作的討論從畫(huà)作本身延伸至版權(quán)問(wèn)題，AI繪畫(huà)開(kāi)始受到大眾傳媒的高度關(guān)注。同一年，國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司包括谷歌、微軟、騰訊、百度都紛紛參與AI繪畫(huà)的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)和收購(gòu)融資，數(shù)字時(shí)代AI繪畫(huà)的潛在價(jià)值由此顯露。那么，何謂AI繪畫(huà)，其具有哪些特點(diǎn)，將對(duì)今后的藝術(shù)領(lǐng)域造成哪些影響？這些問(wèn)題都迎來(lái)新的討論空間。

圖1

一、AI繪畫(huà)的前世今生

技術(shù)和藝術(shù)的博弈亙古存在，而每一次技術(shù)躍升都會(huì)掀起藝術(shù)新浪潮。AI繪畫(huà)，顧名思義就是人工智能繪畫(huà)，其基本內(nèi)涵是依托數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用算法技術(shù)生成圖像。從技術(shù)邏輯來(lái)看，人工智能本身并不具備繪畫(huà)能力，它通過(guò)模仿學(xué)習(xí)繪畫(huà)經(jīng)驗(yàn)和繪畫(huà)作品進(jìn)行圖像生成。事實(shí)上，模仿人類(lèi)神經(jīng)元的人工智能早在上世紀(jì)已經(jīng)出現(xiàn)。而伴隨人工智能的不斷迭代和數(shù)字通信的持續(xù)改善，AI繪畫(huà)不僅可以通過(guò)更簡(jiǎn)單的符號(hào)口令和更便捷的數(shù)字軟件生成圖像，而且初步具備了同人類(lèi)一樣的認(rèn)知水平。有關(guān)AI繪畫(huà)的討論正從一個(gè)遙遠(yuǎn)的想象變成觸手可及的現(xiàn)實(shí)。

1.經(jīng)驗(yàn)?zāi)M：物理學(xué)習(xí)的AI繪畫(huà)。AI繪畫(huà)的初級(jí)階段可視作經(jīng)驗(yàn)?zāi)M，即由設(shè)定程序的機(jī)器人模仿人類(lèi)進(jìn)行繪畫(huà)創(chuàng)作。1973年，藝術(shù)家哈羅德·科恩創(chuàng)造了世界上首個(gè)繪畫(huà)機(jī)器人——AARON，并為其制定了一套簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)規(guī)則完成繪畫(huà)指令。與當(dāng)前語(yǔ)境下的AI繪畫(huà)不同，AARON是一種物理繪畫(huà)，即通過(guò)機(jī)械臂在畫(huà)布上完成，繪畫(huà)作品多為單色線條。但是，AARON在某些方面表現(xiàn)出遠(yuǎn)比人類(lèi)強(qiáng)大的天賦，比如一天創(chuàng)作千幅作品、隨時(shí)隨地繪畫(huà)。而隨后近40年的時(shí)間里，科恩一方面注重AARON的繪畫(huà)技巧如三維繪畫(huà)、獨(dú)立上色，另一方面有意識(shí)地培養(yǎng)AARON的藝術(shù)認(rèn)知。直到今天，AARON仍在進(jìn)行繪畫(huà)實(shí)踐，但由它完成的繪畫(huà)始終未能跳脫色彩鮮艷的抽象派風(fēng)格，而這種風(fēng)格也可以看做是源自對(duì)其自身創(chuàng)造者也是藝術(shù)家的科恩的模仿。

2.風(fēng)格拼貼：算法判斷的AI繪畫(huà)。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，AI繪畫(huà)的模仿對(duì)象不再聚焦具體畫(huà)家的繪畫(huà)經(jīng)驗(yàn)，而是面向海量繪畫(huà)作品集成的數(shù)據(jù)圖庫(kù)，在此基礎(chǔ)上輸出圖像。2014年，一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)化算法——對(duì)抗式生成模型（GAN）誕生，該模型包含生成器和判別器兩個(gè)部分，通過(guò)模擬神經(jīng)系統(tǒng)相互競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)達(dá)成訓(xùn)練目的。具體到AI繪畫(huà)，通過(guò)對(duì)輸入的真實(shí)圖像內(nèi)容特征和對(duì)參考的藝術(shù)圖像風(fēng)格的提取，實(shí)現(xiàn)真實(shí)圖像特征與藝術(shù)圖像特征融合，從而生產(chǎn)新的藝術(shù)圖像。而生成器和判別器在輸入和輸出過(guò)程中，彼此提升各自算力，實(shí)現(xiàn)圖像“智力”提升。法國(guó)藝術(shù)團(tuán)體Obvious創(chuàng)作的《愛(ài)德蒙·貝拉米肖像》就是對(duì)抗式生成的典型案例，其利用算法將全新作品同15000幅古典肖像畫(huà)集中比較，不斷縮小二者的區(qū)別

3.圖文預(yù)測(cè)：對(duì)齊訓(xùn)練的AI繪畫(huà)。隨著“圖生圖”的AI繪畫(huà)模式逐步推廣，生成作品的變形問(wèn)題始終未能解決。文本圖像預(yù)訓(xùn)練模型（CLIP）作為一種圖像分類(lèi)方式，能夠根據(jù)自然語(yǔ)言理解進(jìn)行視覺(jué)分析，用戶只要輸入一句話或者上傳一幅風(fēng)格明顯的圖片，算法就能將圖像特征和文字特征對(duì)齊，對(duì)圖像進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。這種對(duì)齊規(guī)避了AI繪畫(huà)作品的隨意性，相比此前對(duì)抗式生成模型獲得了更準(zhǔn)確的圖像效果。但是，對(duì)齊訓(xùn)練建立在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)之上，這對(duì)于計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)施均提出了極高要求。因此，圖文預(yù)測(cè)階段的AI繪畫(huà)僅限于少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司如谷歌、微軟。

4.通用生成：擴(kuò)散模型的AI繪畫(huà)。隨著算法模型縱深發(fā)展，單一生成模型逐步被擴(kuò)散模型（Diffusion Model）所取代，后者基于馬爾科夫鏈學(xué)習(xí)噪聲生成數(shù)據(jù)，反向去噪生成視覺(jué)信息。而算法系統(tǒng)所賦予的單一能力如筆跡識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、閱讀理解、語(yǔ)言理解之間相互遷移，尤其是在自然語(yǔ)言大模型（LLM）領(lǐng)域，人工智能出現(xiàn)了一些通用化特征。彼時(shí)，AI繪畫(huà)不僅通過(guò)文本獲得的知識(shí)理解進(jìn)行“望文生圖”，而且初步具備類(lèi)同人類(lèi)一樣的思考能力。以繪畫(huà)工具M(jìn)idjourney為例，用戶登錄Discord社區(qū)，以對(duì)話形式在指令框輸入關(guān)鍵詞；Midjourney則會(huì)在1分鐘之內(nèi)生成4張相應(yīng)圖像，并允許用戶鎖定風(fēng)格、像素、格式等。而一幅由關(guān)鍵詞生成的《中國(guó)情侶》（如圖2）作品，渲染出上世紀(jì)90年代中國(guó)的寫(xiě)實(shí)風(fēng)格，讓大眾感嘆AI繪畫(huà)在各個(gè)層面的超然進(jìn)步。

圖2

二、AI繪畫(huà)的影響

AI繪畫(huà)伴隨著通用人工智能的狂飆將迎來(lái)更多可能性。而對(duì)于藝術(shù)領(lǐng)域而言，AI繪畫(huà)至少在創(chuàng)作主體、創(chuàng)作方式、創(chuàng)作成果、創(chuàng)作傳播四個(gè)方面帶來(lái)直接沖擊。

1.人人皆為創(chuàng)作者。AI繪畫(huà)極大地降低了藝術(shù)領(lǐng)域的從業(yè)門(mén)檻，并突出表現(xiàn)為創(chuàng)作者的涌現(xiàn)和創(chuàng)作能力的提升。技術(shù)賦權(quán)視角下，人人都可成為藝術(shù)家。隨著AI繪畫(huà)軟件的完善和普及，人們只需下載AI繪畫(huà)軟件，輸入文本指令，調(diào)整繪畫(huà)風(fēng)格，就能輕松獲得一幅繪畫(huà)作品。而基于龐大的數(shù)據(jù)集成體系，AI繪畫(huà)能力已經(jīng)大大超過(guò)普通人水平。在一項(xiàng)有關(guān)AI繪畫(huà)作品和真人繪畫(huà)作品的調(diào)查中，幾乎99%的用戶都無(wú)法正確辨別。對(duì)于那些本身就具備繪畫(huà)素養(yǎng)的包括藝術(shù)家在內(nèi)的人群而言，AI繪畫(huà)能夠給予他們充分參考，提升繪畫(huà)作品的創(chuàng)作效率和藝術(shù)水準(zhǔn)，轉(zhuǎn)化為更優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)力。

《太空歌劇院》的獲獎(jiǎng)，引發(fā)了人們對(duì)于AI繪畫(huà)的爭(zhēng)議和討論。它的作者Jason M.Allen就是一名游戲設(shè)計(jì)師。盡管他在藝術(shù)領(lǐng)域的天分有限，但理工科背景幫助他熟練掌握各類(lèi)數(shù)字繪畫(huà)軟件，通過(guò)修改指令、選擇草稿、調(diào)整格式，最終展示出一座融合古典元素和科幻元素的宮殿。值得一提的是，《太空歌劇院》對(duì)光影的捕捉顯現(xiàn)出AI在細(xì)節(jié)層面的卓然進(jìn)步，這種進(jìn)步甚至超越了藝術(shù)家，這也是該作品獲獎(jiǎng)引發(fā)爭(zhēng)議的直接因素。

2.智能化數(shù)字工具。AI繪畫(huà)是一種以數(shù)字工具為載體的藝術(shù)形式，它利用計(jì)算機(jī)算法模型來(lái)實(shí)現(xiàn)“描述生成”和“參考生成”的功能。然而，由于普通人對(duì)于自己想法的陳述往往相對(duì)簡(jiǎn)練，而算法模型對(duì)場(chǎng)景還原和細(xì)節(jié)處理的能力有限，這就導(dǎo)致了AI繪畫(huà)作品往往存在一定的割裂感。為了解決這個(gè)問(wèn)題，一些AI繪畫(huà)工具開(kāi)始探索使用大語(yǔ)言模型來(lái)生成內(nèi)容，從而更全面地理解用戶給定的指令，并根據(jù)語(yǔ)義理解進(jìn)行繪畫(huà)。其中最具代表性的AI繪畫(huà)工具分別為Midjourney和Stable Diffusion。

Midjourney是一種采用對(duì)話形式的AI繪畫(huà)工具，它可以通過(guò)交流的方式進(jìn)行繪畫(huà)創(chuàng)作。用戶需要提出繪畫(huà)想法，包括文字描述、風(fēng)格描述、畫(huà)幅比例、參考圖片權(quán)重等指令。Midjourney接收反饋之后，不僅按照用戶具體要求生成圖像，而且能夠依據(jù)所描述內(nèi)容和繪畫(huà)風(fēng)格智能化調(diào)整線條、色調(diào)、像素等。例如，算法模型會(huì)根據(jù)場(chǎng)景在什么地方、時(shí)間是什么年代、人的情緒狀態(tài)進(jìn)行圖像修正，這就大大減少了AI繪畫(huà)作品的不合時(shí)宜，即不會(huì)出現(xiàn)一張無(wú)厘頭的高清圖片。此外，許多用戶通過(guò)ChatGPT和Midjourney疊加使用，讓用戶想法轉(zhuǎn)化為更系統(tǒng)的文本指令，直至AI畫(huà)作栩栩如生。

Stable Diffusion是一種基于擴(kuò)散技術(shù)的文本到圖像的模型，它可以根據(jù)任意的文本輸入生成逼真的圖像。它由德國(guó)慕尼黑大學(xué)的CompVis組和Runway公司的研究人員開(kāi)發(fā)，并已經(jīng)開(kāi)源，可以在大多數(shù)配備了至少8GB VRAM的GPU上運(yùn)行。由于其開(kāi)源性的特點(diǎn)，多國(guó)技術(shù)人員圍繞Stable Diffusion編寫(xiě)了能夠讓其生成的模型更可控的插件，例如ControlNet和LoRA。ControlNet是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以通過(guò)添加額外的條件來(lái)控制擴(kuò)散模型。LoRA是Low-Rank Adaptation of Large Language Models的縮寫(xiě)，可以理解為Stable Diffusion模型的一種插件，和hyper-network類(lèi)似，都是在不修改Stable Diffusion模型的前提下，利用少量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一種畫(huà)風(fēng)/IP/人物，實(shí)現(xiàn)定制化需求。

3.充滿想象力的成果。自AI繪畫(huà)出現(xiàn)之后，就一直飽受數(shù)字縫合（拼接）爭(zhēng)議。這是因?yàn)锳I繪畫(huà)的底層邏輯是模仿學(xué)習(xí)，AI在不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間選擇和歸納，使得最后生成的繪畫(huà)作品像是人類(lèi)所為。盡管AI繪畫(huà)缺乏人類(lèi)意志，但這種依賴數(shù)據(jù)的創(chuàng)作方式反過(guò)來(lái)又拓展了人類(lèi)的想象力，推動(dòng)創(chuàng)意內(nèi)容出現(xiàn)。一方面，AI繪畫(huà)能夠超脫人類(lèi)意志將天馬行空的想象轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，進(jìn)而產(chǎn)生陌生化的視覺(jué)體驗(yàn)；另一方面，AI繪畫(huà)也革新了繪畫(huà)的呈現(xiàn)方式，動(dòng)態(tài)的、多維的、交互的繪畫(huà)作品不斷打破固有審美范式。

2023年3月7日，可口可樂(lè)發(fā)布了創(chuàng)意廣告《Masterpiece（杰作）》，該短片運(yùn)用了Stable Diffusion技術(shù)，可以將靜態(tài)的名畫(huà)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的視頻，畫(huà)中的人物無(wú)縫地幫助一位需要靈感和提神的學(xué)生打開(kāi)可口可樂(lè)瓶，展現(xiàn)出不同畫(huà)風(fēng)和文化背景下的可口可樂(lè)瓶。這個(gè)短片不僅展示了可口可樂(lè)的創(chuàng)意魅力，也展現(xiàn)了AI技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。2023年4月1日，支付寶聯(lián)合Gurulab創(chuàng)始人趙伯祚發(fā)布了一條名為《支付往事》的短片。近5分鐘短片全部視覺(jué)由AI完成，詳述了中國(guó)支付從錢(qián)包時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、二維碼時(shí)代再到未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的支付狀況。由于特定時(shí)代的素材匱乏，AI繪畫(huà)軟件便彌補(bǔ)了這個(gè)遺憾，通過(guò)相似文本組成了新的圖像，從而保持短片敘事流暢。在此基礎(chǔ)上，AI還設(shè)計(jì)出卡通人物形象，使得嚴(yán)肅的支付內(nèi)容中增加了吸引力和趣味性。這條被冠以中國(guó)第一則AI廣告的短片更是為AI繪畫(huà)的商業(yè)化落地打開(kāi)了新圖景。

4.共享化的分享傳播。數(shù)字化生產(chǎn)決定了AI繪畫(huà)作品可以永久地保存下來(lái)，數(shù)字空間同時(shí)也為AI繪畫(huà)作品的欣賞和傳播帶來(lái)極大便利。

一方面，受眾以屏幕為媒介能夠更近距離、全方位、立體化感知AI繪畫(huà)作品。部分AI繪畫(huà)作品甚至需要指定觀看方式。AI繪畫(huà)還改變了繪畫(huà)作品的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)選機(jī)制。全新的觀看方式不僅給受眾帶來(lái)沉浸式體驗(yàn)，這種行為本身也能夠編織視覺(jué)信息，制造新的解讀。目前階段，受眾觀看AI繪畫(huà)作品是對(duì)算法模型的一種反饋，某種意義上受眾也是AI繪畫(huà)作品的創(chuàng)作者。而在不久的將來(lái)，某些AI繪畫(huà)作品必須經(jīng)過(guò)受眾觀看才能最終完成。

另一方面， AI繪畫(huà)作品在美術(shù)館、博物館以外獲得充分的展覽機(jī)會(huì)，數(shù)字空間自由組合使得更廣泛的公共性實(shí)現(xiàn)，最終指向?qū)徝浪仞B(yǎng)的整體提升。目前，除了社區(qū)性質(zhì)的AI繪畫(huà)軟件，大多數(shù)AI繪畫(huà)作品均可分享至第三方平臺(tái)，幫助AI繪畫(huà)作品借助社交媒體形成裂變式傳播。特斯拉創(chuàng)始人馬斯克的AI繪畫(huà)作品就在推特獲得大量關(guān)注，部分用戶通過(guò)馬斯克形象和反差場(chǎng)景疊加，制造出戲謔的視覺(jué)沖突，也帶來(lái)了藝術(shù)領(lǐng)域的新思考。

三、關(guān)于AI繪畫(huà)的思辨

從科技領(lǐng)域突破到藝術(shù)領(lǐng)域爭(zhēng)論，AI繪畫(huà)相關(guān)話題在2022年達(dá)到井噴式增長(zhǎng)。根據(jù)券商機(jī)構(gòu)國(guó)泰君安預(yù)計(jì)，未來(lái)5年，AI繪畫(huà)在圖像內(nèi)容生成領(lǐng)域的滲透率將達(dá)到10%～30%，市場(chǎng)規(guī)模將超600億元，創(chuàng)造出更廣闊的市場(chǎng)價(jià)值。然而，在AI繪畫(huà)受到高度矚目的同時(shí)，也需要客觀審視其局限和問(wèn)題，由此更好地把握AI繪畫(huà)的發(fā)展方向。

1.主體性問(wèn)題。如果承認(rèn)AI繪畫(huà)作品是一種智力成果，那么其創(chuàng)作主體究竟是人還是其他。就目前階段而言，AI繪畫(huà)是人工智能依靠數(shù)據(jù)和算法獲得一種相對(duì)符合人類(lèi)的創(chuàng)作能力。但AI繪畫(huà)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程都需要人的介入，AI并不可能像人類(lèi)一樣具備生物性機(jī)能，形成獨(dú)立思考的能力。麥克盧漢認(rèn)為，一切具有反饋功能的服務(wù)器中動(dòng)力的生成和傳輸與使用動(dòng)力的工作運(yùn)程是完全分類(lèi)的，其原因在于機(jī)器能量的源頭和信息轉(zhuǎn)換的流程是互相分離的。換言之，即便未來(lái)AI對(duì)于人腦思維的訓(xùn)練達(dá)到新的階段，但是AI始終無(wú)法像人類(lèi)一樣身體和意識(shí)同時(shí)在場(chǎng)，它的工具性地位不會(huì)改變。這就讓繪畫(huà)主體性的問(wèn)題回到原點(diǎn)，AI不能作為智力成果的所有人，AI繪畫(huà)將會(huì)是一種新興的藝術(shù)品類(lèi)。

2.藝術(shù)性問(wèn)題。AI繪畫(huà)為每個(gè)個(gè)體提供了生成繪畫(huà)作品的權(quán)力，但這種生成更像一種工業(yè)化生產(chǎn)，與藝術(shù)的精準(zhǔn)度或者說(shuō)獨(dú)創(chuàng)性相違背。從創(chuàng)作者來(lái)看，AI繪畫(huà)并非一件易事，它建立在創(chuàng)作者能夠清晰地表達(dá)想法、熟練運(yùn)用數(shù)字工具且擁有AI繪畫(huà)軟件相匹配的軟硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上。因此創(chuàng)作者的綜合能力而非繪畫(huà)能力決定著繪畫(huà)作品的藝術(shù)性高低。從創(chuàng)作方式來(lái)看，AI是提取其他繪畫(huà)作品的共性信息進(jìn)行拼湊，而藝術(shù)家創(chuàng)作則在共性信息中尋求突破，所以AI繪畫(huà)藝術(shù)的獨(dú)創(chuàng)性有待提高。從創(chuàng)作成果來(lái)看，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的AI繪畫(huà)不存在雷同問(wèn)題，但數(shù)據(jù)所帶來(lái)的偶發(fā)性也造成藝術(shù)價(jià)值很難保障。即便在AI繪畫(huà)應(yīng)用前景較好的游戲設(shè)計(jì)、動(dòng)漫設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI繪畫(huà)作品質(zhì)量不穩(wěn)定現(xiàn)象也頻頻發(fā)生，表現(xiàn)為張冠李戴、畫(huà)面同質(zhì)、設(shè)計(jì)單一等。

3.藝術(shù)創(chuàng)作者創(chuàng)新性問(wèn)題。AI繪畫(huà)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)創(chuàng)作者面臨更激烈的競(jìng)爭(zhēng)和更多樣化的選擇，這就要求他們不斷提高自己的創(chuàng)新能力，以保持或提升自己在藝術(shù)市場(chǎng)上的優(yōu)勢(shì)和影響力。傳統(tǒng)創(chuàng)作者可以通過(guò)學(xué)習(xí)和使用AI繪畫(huà)工具來(lái)拓展自己的創(chuàng)作視野和范圍，從而獲得更多的靈感和想法；也可以通過(guò)與AI繪畫(huà)工具進(jìn)行交流和合作來(lái)優(yōu)化自己的創(chuàng)作過(guò)程和結(jié)果，從而提高自己的創(chuàng)作效率和質(zhì)量。但是，AI繪畫(huà)也可能對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)作者產(chǎn)生一些負(fù)面影響，例如，它可能使得傳統(tǒng)創(chuàng)作者失去了自己原有的個(gè)人風(fēng)格和特色，或者使得他們陷入了對(duì)AI繪畫(huà)所帶來(lái)的虛假或浮夸的繪畫(huà)風(fēng)格浪潮的盲目追逐。這些負(fù)面影響可能導(dǎo)致傳統(tǒng)創(chuàng)作者迷失了自己原本的創(chuàng)作的目的和意義，或者使得他們失去了創(chuàng)作的動(dòng)力和信心。例如，創(chuàng)作出漫畫(huà)《秀逗魔導(dǎo)士》的作者新泉留衣，在近日發(fā)布的《秀逗魔導(dǎo)士》畫(huà)冊(cè)中使用了AI繪畫(huà)，被粉絲指出失去了個(gè)人風(fēng)格，引發(fā)輿論反響。

4.版權(quán)性問(wèn)題。版權(quán)是所有數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)繞不開(kāi)的議題，而AI繪畫(huà)又將該問(wèn)題進(jìn)一步放大。首先，一幅AI繪畫(huà)作品的生成至少與三部分人群相關(guān)：使用AI繪畫(huà)軟件的用戶、AI繪畫(huà)軟件的設(shè)計(jì)者以及軟件投資商、開(kāi)發(fā)商。三者皆對(duì)繪畫(huà)作品付出了一定貢獻(xiàn)，因此作品的最終歸屬權(quán)存在模糊地帶。其次，AI背后的學(xué)習(xí)素材并非憑空而來(lái)，為了讓繪畫(huà)達(dá)到高水準(zhǔn)需要不斷擴(kuò)充素材庫(kù)。那么，使用這些素材是否屬于侵權(quán)？再次，AI繪畫(huà)作品必然綜合了多種繪畫(huà)元素，而對(duì)于前人的借鑒是否能夠被法律保護(hù)同樣處在灰色地帶。2023年1月，三位藝術(shù)家對(duì)AI繪畫(huà)軟件 Stable Diffusion 和Midjourney 創(chuàng)建者提起訴訟，他們認(rèn)為這些組織侵犯了藝術(shù)家的權(quán)利，在“未經(jīng)原創(chuàng)藝術(shù)家同意”的情況下從網(wǎng)絡(luò)上抓取的50億張圖片來(lái)訓(xùn)練AI模型。

5.倫理性問(wèn)題。AI繪畫(huà)還引發(fā)了道德倫理爭(zhēng)議。人的意志在技術(shù)支持下獲得了前所未有的放大，而技術(shù)本身不具備價(jià)值評(píng)判機(jī)制。對(duì)于門(mén)檻低、制作簡(jiǎn)單、成果真假難辨的AI繪畫(huà)，必然會(huì)出現(xiàn)挑戰(zhàn)世俗倫理的圖像內(nèi)容。比如，部分用戶利用AI繪畫(huà)軟件進(jìn)行色情圖片制作，渲染挑戰(zhàn)認(rèn)知極限的圖片內(nèi)容進(jìn)行謀利。再如，嫁接知名人物肖像進(jìn)行圖片制作，引起認(rèn)知錯(cuò)亂和社會(huì)恐慌。2023年3月，某新聞平臺(tái)在社交媒體推特發(fā)布“美國(guó)總統(tǒng)特朗普被捕”的快訊。圖片中特朗普在階梯前被兩名美國(guó)警察抓住，導(dǎo)致網(wǎng)友信以為真。隨后才被其他媒體證實(shí)，圖片是AI生成的虛假圖片，文字內(nèi)容也為虛假信息。而從更遠(yuǎn)的角度來(lái)看，當(dāng)AI繪畫(huà)展現(xiàn)出超越人類(lèi)思維的創(chuàng)作能力，放任AI繪畫(huà)的權(quán)力邊界，還將出現(xiàn)更多挑戰(zhàn)社會(huì)倫理的問(wèn)題。

6.對(duì)藝術(shù)消費(fèi)市場(chǎng)的影響。AI繪畫(huà)可以為藝術(shù)市場(chǎng)提供更多更豐富更多樣化的藝術(shù)作品，從而滿足不同層次不同需求不同偏好的消費(fèi)者。AI繪畫(huà)也可以為藝術(shù)市場(chǎng)帶來(lái)更多更便捷更低成本的藝術(shù)交易方式，從而促進(jìn)藝術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展和繁榮。然而，AI繪畫(huà)也可能對(duì)藝術(shù)市場(chǎng)和消費(fèi)者產(chǎn)生一些負(fù)面影響，例如它可能使得藝術(shù)市場(chǎng)出現(xiàn)更多的藝術(shù)作品的仿制和盜用，從而損害了藝術(shù)作品的原創(chuàng)性和價(jià)值；它也可能使得消費(fèi)者對(duì)于藝術(shù)作品的評(píng)價(jià)和接受出現(xiàn)更多的誤解和偏見(jiàn)，從而影響了藝術(shù)作品的傳播和影響力。

四、結(jié)語(yǔ)

AI繪畫(huà)在人工智能的突破下獲得了長(zhǎng)足發(fā)展，也賦予人類(lèi)利用AI進(jìn)行藝術(shù)實(shí)踐的諸多可能。隨著ChatGPT的橫空出世，AI繪畫(huà)進(jìn)入新紀(jì)元。面對(duì)AI繪畫(huà)引起的行業(yè)生態(tài)劇變，我們應(yīng)正視技術(shù)和藝術(shù)的相互博弈，研究AI繪畫(huà)未來(lái)發(fā)展中將引發(fā)的問(wèn)題，積極尋求解決方案，以為AI繪畫(huà)開(kāi)啟更旺盛的藝術(shù)生命。