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    高職學(xué)生信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效結(jié)構(gòu)方程模型

    2023-09-19 01:44:46易福俠
    關(guān)鍵詞:滿意度素養(yǎng)影響

    易福俠

    (江西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江西南昌330013)

    一、引言

    開展大規(guī)模、長(zhǎng)周期線上教學(xué)已成為高等教育不可或缺的教學(xué)方式和教學(xué)手段。它已經(jīng)不是疫情形勢(shì)下線下教學(xué)的“替代”方式,也不是線下教學(xué)的“點(diǎn)綴”,而是5G時(shí)代提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的必要手段,是教學(xué)改革發(fā)展的必然趨勢(shì)。

    信息素養(yǎng)是學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)投入的必備技能和基本素養(yǎng),有助于幫助學(xué)生從網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)獲取更多的學(xué)習(xí)資源和發(fā)展空間。在線學(xué)習(xí)投入是連接信息素養(yǎng)和在線學(xué)習(xí)績(jī)效的橋梁。在線學(xué)習(xí)績(jī)效是學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的表現(xiàn)形式及其成果產(chǎn)物,是衡量在線學(xué)習(xí)投入程度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績(jī)效具體包含哪些維度?每個(gè)維度有哪些觀測(cè)點(diǎn)?信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績(jī)效三維度間是否存在顯著性影響?如何構(gòu)建理論模型?基于上述問題,本研究根據(jù)結(jié)構(gòu)方程理論分析了信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入及在線學(xué)習(xí)績(jī)效三者間的效應(yīng)關(guān)系,以期為加強(qiáng)線上教學(xué)管理提供實(shí)踐路徑。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入相關(guān)研究

    信息素養(yǎng)是1974年由美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席Paul Zurkowski提出的,指利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技能。自此,學(xué)者們不斷對(duì)信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)涵及評(píng)價(jià)進(jìn)行探索。2000年,美國(guó)大學(xué)和研究型圖書館協(xié)會(huì)董事會(huì)通過《高等教育信息素養(yǎng)能力標(biāo)準(zhǔn)》,它將學(xué)生信息素養(yǎng)分為五部分:確定信息范圍、高效獲取信息、評(píng)價(jià)甄選信息、有效利用信息、遵守信息公德[1]。2015年,美國(guó)大學(xué)與研究圖書館協(xié)會(huì)制定《高等教育信息素養(yǎng)框架》,將信息素養(yǎng)重新定義為對(duì)信息的反思性發(fā)掘,理解信息的產(chǎn)生和評(píng)價(jià),以及利用信息創(chuàng)造新知識(shí)并合理參與學(xué)習(xí)的綜合能力[2]。如今信息素養(yǎng)經(jīng)過國(guó)內(nèi)外學(xué)者多年的探索和實(shí)證研究,概括為信息意識(shí)、信息獲取能力、信息應(yīng)用能力、信息倫理四個(gè)方面。學(xué)界關(guān)于學(xué)習(xí)投入維度有二維[3]、三維[4]和四維[5]劃分,但認(rèn)可度比較高的還是行為、認(rèn)知和情感三維度[6],如學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的努力和時(shí)間精力投入程度,學(xué)習(xí)者自我監(jiān)控和“內(nèi)卷化”認(rèn)知調(diào)節(jié)過程,學(xué)習(xí)者與教師、同學(xué)、同行交互形式等。

    線上教學(xué)和傳統(tǒng)教學(xué)最大的區(qū)別在于,學(xué)生除了需具備參與傳統(tǒng)教學(xué)的必備技能外,還必須能夠從網(wǎng)絡(luò)獲取資源,具備開展自主學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)的能力。鄭勤華通過研究證明,提升學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)能夠幫助其通過網(wǎng)絡(luò)檢索資源、分析加工素材、有效開展學(xué)習(xí)[7]。吳砥闡述,信息素養(yǎng)是影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的關(guān)鍵因素[8]。翟興以疫情防控期間大規(guī)模、長(zhǎng)周期線上教學(xué)為例,闡述信息素養(yǎng)4個(gè)維度(信息獲得能力、信息應(yīng)用能力、信息意識(shí)、信息道德)與在線投入4個(gè)維度(技能投入、情感與交互投入、學(xué)習(xí)表現(xiàn)投入、應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)困難投入)的正比例關(guān)系[9]。胡小勇以信息素養(yǎng)為自變量,在線學(xué)習(xí)投入為因變量構(gòu)造結(jié)構(gòu)方程模型,通過對(duì)293份有效調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)分析得出,信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入存在正向影響。[10]

    綜上,提出第1個(gè)研究假設(shè):信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入具有顯著正向影響。

    (二)在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效相關(guān)研究

    學(xué)習(xí)績(jī)效是檢驗(yàn)學(xué)習(xí)質(zhì)量的指標(biāo)和重要考核依據(jù)。賈斌指出學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)習(xí)成就是學(xué)習(xí)績(jī)效的評(píng)價(jià)維度,學(xué)習(xí)成績(jī)包括學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)目標(biāo)等,學(xué)習(xí)成就包含學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)滿足感[11]。沈欣憶以MOOCAP學(xué)習(xí)者為研究樣本,通過三輪德爾菲法形成學(xué)習(xí)績(jī)效兩個(gè)層面評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)成績(jī)[12]。李爽將學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)投入作為學(xué)習(xí)績(jī)效的考量標(biāo)準(zhǔn)[13]。結(jié)合參考以上研究,本文認(rèn)為:學(xué)習(xí)績(jī)效是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的綜合體現(xiàn)。學(xué)習(xí)過程關(guān)注體驗(yàn)感和滿意度,學(xué)習(xí)結(jié)果關(guān)注成績(jī),學(xué)習(xí)績(jī)效通過學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)習(xí)滿意度兩個(gè)維度衡量。在線學(xué)習(xí)績(jī)效遵從學(xué)習(xí)績(jī)效度量標(biāo)準(zhǔn),只是教學(xué)模式從“線下”或“線上+線下混合教學(xué)”變成單純的“線上教學(xué)”。

    在線學(xué)習(xí)績(jī)效是在線學(xué)習(xí)投入的最終結(jié)果,在線學(xué)習(xí)投入是在線學(xué)習(xí)績(jī)效的表現(xiàn)形式。賈斌將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)分為學(xué)習(xí)滿意度、能力和社交、學(xué)業(yè)成績(jī)、個(gè)人知識(shí)、投入產(chǎn)出比[14]。潘麗佳以MOOC學(xué)習(xí)者為研究樣本,運(yùn)用實(shí)證分析法發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)者的參與度(即認(rèn)知、行為和情感)對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正相關(guān),起到中介作用[15]。徐恩芹將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)績(jī)效細(xì)化為5個(gè)指標(biāo):學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)滿意度、交往能力、專業(yè)拓展和投入產(chǎn)出比,利用回歸分析模型闡述師生交互對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響[16]。沈欣憶基于MOOC學(xué)習(xí)者建立在線學(xué)習(xí)行為和在線學(xué)習(xí)績(jī)效回歸模型,分析不同學(xué)習(xí)行為(如作業(yè)完成率、課件瀏覽次數(shù))對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效的影響[17]。沈忠華通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型得出:在線學(xué)習(xí)成效包含的知識(shí)建構(gòu)、師生互動(dòng)、信息處理3個(gè)維度與學(xué)習(xí)績(jī)效囊括的學(xué)習(xí)成效和學(xué)習(xí)滿意度顯著正相關(guān)。[18]

    綜上,提出第2個(gè)研究假設(shè): 在線學(xué)習(xí)投入對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響。

    (三)信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效相關(guān)研究

    信息素養(yǎng)是學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的前提條件和核心因素,在線學(xué)習(xí)績(jī)效作為教育產(chǎn)出指標(biāo)是信息素養(yǎng)的集中體現(xiàn)。譚金波通過探究式學(xué)習(xí)情境,探討信息搜集的內(nèi)隱策略和外顯策略對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效的影響,結(jié)果顯示“精讀時(shí)間”等內(nèi)隱策略和“評(píng)價(jià)”等外顯策略對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著性影響[19]。胡小勇通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn),數(shù)字時(shí)代基于“搜索即學(xué)習(xí)”的學(xué)習(xí)模式,信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.518[10]。宣小紅研究表明:中小學(xué)生信息意識(shí)和信息應(yīng)用對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)無顯著影響,信息道德能顯著提升數(shù)學(xué)和語(yǔ)文成績(jī),小學(xué)五年級(jí)和中學(xué)二年級(jí)學(xué)生信息素養(yǎng)整體水平對(duì)語(yǔ)文和數(shù)學(xué)成績(jī)具有顯著正向影響[20]。但是,也有研究表明信息素養(yǎng)不是影響學(xué)習(xí)績(jī)效的顯著因素。鄭勤華以平均年齡31.2歲的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者為研究群體,指出信息技術(shù)的普及使得學(xué)習(xí)者已具備信息素養(yǎng),并且課程考核主要通過紙質(zhì)試卷,對(duì)信息素養(yǎng)依賴程度較低。[21]

    綜上,提出第3個(gè)研究假設(shè):在線學(xué)習(xí)投入對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)理論模型

    教育部《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃(2018)》的《教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)(2020)》文件對(duì)培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)提出了明確要求。2022年教育部新聞發(fā)布會(huì)介紹:2022年全國(guó)高職(???學(xué)校1489所(高等學(xué)校共3013所),招生規(guī)模538.98萬(wàn)人(全國(guó)普通、職業(yè)本??乒舱猩?014.54萬(wàn)人),高職學(xué)校數(shù)量占高等學(xué)校的49.41%,招生規(guī)模占普通、職業(yè)本??频?3.12%[22]。高職(???已成為高等教育的“半壁江山”,因此,研究信息化時(shí)代如何提升高職學(xué)生信息素養(yǎng)和在線學(xué)習(xí)質(zhì)量就顯得尤為重要。

    本研究以江西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)生為研究對(duì)象,將信息意識(shí)、信息獲取能力、信息應(yīng)用能力、信息道德、行為、認(rèn)知、情感、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)滿意度9個(gè)潛變量納入結(jié)構(gòu)方程模型,初步建立信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入,在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效,信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效結(jié)構(gòu)方程理論模型,具體如圖1至圖3。結(jié)構(gòu)方程模型包含測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型,測(cè)量模型研究9個(gè)潛變量及其觀測(cè)變量的關(guān)系,每個(gè)潛變量至少包含3個(gè)觀測(cè)變量,結(jié)構(gòu)模型討論9個(gè)潛變量之間的內(nèi)在關(guān)系,驗(yàn)證3個(gè)研究假設(shè)是否成立。

    圖1 信息素養(yǎng)與在線學(xué)習(xí)投入理論模型

    圖2 在線學(xué)習(xí)投入與在線學(xué)習(xí)績(jī)效理論模型

    圖4 信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入影響路徑修正模型

    圖5 在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效影響路徑修正模型

    圖6 信息素養(yǎng)在線學(xué)習(xí)績(jī)效影響路徑修正模型

    (二)量表設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集

    國(guó)內(nèi)外以高職學(xué)生為研究主體,探討信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效的量表較少,或者與之匹配度差。因此,在筆者主持的“基于‘模糊—學(xué)習(xí)績(jī)效’理論的高職學(xué)生信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的研究”課題研究基礎(chǔ)上,本文參考多份知名學(xué)者關(guān)于信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)績(jī)效等量表,并結(jié)合線上教育教學(xué)的實(shí)踐探索,與信息領(lǐng)域多名專家商討編制初始問卷,包含個(gè)人統(tǒng)計(jì)學(xué)信息5項(xiàng),以及3個(gè)量表11個(gè)維度共47題項(xiàng),問卷采用李克特5點(diǎn)計(jì)分法。

    表1 信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效調(diào)查問卷內(nèi)容

    初始發(fā)放調(diào)查問卷100份,刪去影響Cronbach's α系數(shù)、共線性>0.8、因子載荷量<0.5的題項(xiàng)8個(gè),對(duì)剩余的39題項(xiàng)遣詞用句、題目?jī)?nèi)涵維度劃分再次審核,形成正式問卷。正式問卷通過問卷星平臺(tái)發(fā)放,調(diào)查時(shí)間段為2022年11月25日到12月10日,發(fā)放問卷431份,剔除作答時(shí)間不足90秒鐘及選項(xiàng)一致的無效問卷,回收有效問卷410份,有效率95.12%。根據(jù)三星統(tǒng)計(jì)服務(wù)有限公司執(zhí)行長(zhǎng)張偉豪先生的觀點(diǎn),利用AMOS最大似然法樣本值應(yīng)控制在200~500之間,本問卷樣本值410,符合要求。問卷分為四部分:第一部分調(diào)查學(xué)生基本信息,其他三部分為信息素養(yǎng)量表、在線學(xué)習(xí)投入量表和在線學(xué)習(xí)績(jī)效量表。選項(xiàng)從“非常不同意”逐漸過渡到“非常同意”,分別記為1~5分,問卷具體題項(xiàng)及來源見表1。

    被調(diào)查的410名高職學(xué)生,男生280名、女生130名,理工類學(xué)生249名、文史類學(xué)生161名。此次調(diào)查男女比例合理,專業(yè)分配均勻。有個(gè)人電腦的占83.91%,無電腦的16.09%;使用電腦從“很熟練”到“很不熟練”五個(gè)梯度學(xué)生人數(shù)占比依次為7.07%、18.05%、60.24%、12.43%、2.19%;開展線上學(xué)習(xí)從“一直”到“從不”四個(gè)梯度學(xué)生人數(shù)占比依次為17.56%、56.58%、25.36%、0.48%。

    (三)信效度分析

    信度通過Cronbach's α系數(shù)、平均方差提取量AVE組合信度CR檢驗(yàn),一般AVE>0.5,CR>0.7可接受,說明問卷具有較好的信度(Fornell &Larcker)[28]。以信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效問卷為例,利用SPSS計(jì)算Cronbach's α為0.933,根據(jù)AMOS得到因子載荷計(jì)算的CR和AVE都在可接受范圍內(nèi),如表2所示。邱皓政指出結(jié)構(gòu)方程因子載荷大于0.71為“優(yōu)秀”;0.63~0.71為“非常好”;0.55~0.63為“好”[29],本問卷的因子載荷均大于0.6,SMC大于0.36,故認(rèn)為信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效問卷信度較好。同理計(jì)算的信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效問卷的Cronbach's α系數(shù)、AVE和CR都在可接受范圍內(nèi),不再羅列。

    表2 信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效問卷收斂效度檢驗(yàn)表

    對(duì)效度綜合探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),將收集到的有效調(diào)查問卷平均分為兩部分,一部分(205份)用SPSS做探索性因子分析,通過主成分和最大方差旋轉(zhuǎn)法將因子歸類;另一部分(205份)用AMOS進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,通過區(qū)分效度檢驗(yàn)問卷的有效性。

    1.探索性因子分析

    通過SPSS計(jì)算信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效問卷總體KMO為0.921,Bartlett球形度檢驗(yàn)值8600.396,P<0.05,適合探索性因子分析;根據(jù)主成分和最大方差旋轉(zhuǎn)法將量表歸為9個(gè)因子,每個(gè)因子下包含3~5個(gè)題項(xiàng),解釋的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率67.184%。

    2.驗(yàn)證性因子分析

    通過區(qū)分效度檢驗(yàn),區(qū)分效度即驗(yàn)證同一變量不同維度間的顯著性差異。Fornell &Larcker準(zhǔn)則認(rèn)為,如果變量自身平均方差提取量平方根大于變量間的Pearson相關(guān)系數(shù),則問卷的效度較好[28]。表3對(duì)角線粗體字為同行變量的平均方差提取量平方根,顯然大于變量間的Pearson相關(guān)系數(shù),所以信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效問卷效度良好。同理,信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入問卷、在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效問卷區(qū)分效度亦通過檢驗(yàn)。

    表3 信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效問卷區(qū)分效度檢驗(yàn)表

    表5 信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入模型路徑結(jié)果分析

    表6 在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效模型路徑結(jié)果分析

    (四)模型擬合度驗(yàn)證

    修正測(cè)量模型潛在變量行為、認(rèn)知和情感及其觀測(cè)變量的關(guān)系時(shí),通過卡方比自由度( χ2/DF)、GFI、AGFI等評(píng)價(jià)指標(biāo)刪去題項(xiàng)Q21、Q26、Q29、Q34,模型適配度通過檢驗(yàn),此時(shí)信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效量表共35題項(xiàng)(含統(tǒng)計(jì)學(xué)變量5項(xiàng))。模型擬合度經(jīng)常用卡方值比自由度值( χ2/DF)、擬合度指標(biāo)(GFI)、調(diào)整擬合度指標(biāo)(AGFI)、近似誤差均方根(RMSEA)、標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(SRMR)等指標(biāo)驗(yàn)證,那么指標(biāo)值在什么范圍內(nèi)結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗(yàn)才能通過?參考學(xué)界權(quán)威人士Hayduck[30]、Bagozzi &Yi[31]、Scott[32]、Hu &Bentler[33]提出的模型擬合適配標(biāo)準(zhǔn),驗(yàn)證模型擬合度,經(jīng)計(jì)算得出三個(gè)模型的指標(biāo)值均在適配標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),擬合結(jié)果良好,適配性檢驗(yàn)通過。

    (五)結(jié)構(gòu)方程模型及路徑分析

    1.信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入模型及路徑分析

    AMOS實(shí)證分析潛變量信息道德對(duì)行為具有顯著的正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)(Std.)為0.749,P<0.001,并且信息道德能解釋44.6%的行為方差變異,其他三個(gè)潛變量對(duì)行為的影響不顯著;信息應(yīng)用能力和信息道德對(duì)潛變量認(rèn)知具有顯著的正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.376、0.291,P<0.001,二者共同解釋50.9%的認(rèn)知方差變異;信息應(yīng)用能力和信息道德亦對(duì)潛在變量情感存在顯著正相關(guān),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.272和0.348,它們共同解釋情感高達(dá)71.3%的方差變異;潛變量信息意識(shí)和信息獲取能力對(duì)認(rèn)知和情感的影響不顯著。本研究與翟興、胡小勇等研究結(jié)論基本一致,信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入具有顯著正向影響,研究假設(shè)1成立。

    在線教學(xué)最核心的問題是學(xué)生學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)[34]。5G時(shí)代全球信息資源開放共享,如何在遵守網(wǎng)絡(luò)文明公約的“紅線”下獲取信息?如何將網(wǎng)絡(luò)信息整合優(yōu)化重構(gòu),形成新的學(xué)習(xí)資源網(wǎng)?如何利用優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源網(wǎng)開展線上學(xué)習(xí)?線上學(xué)習(xí)時(shí)如何進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)?這些疑問和顧慮正是信息素養(yǎng)涵蓋的應(yīng)用能力和信息道德教育的內(nèi)涵及其具體表現(xiàn)形式。

    2.在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效模型及路徑分析

    潛在變量認(rèn)知對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)習(xí)滿意度具有顯著的正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.687和0.831,P<0.001,認(rèn)知解釋41.6%學(xué)習(xí)成績(jī)和77.4%學(xué)習(xí)滿意度方差變異,可見認(rèn)知對(duì)學(xué)習(xí)滿意度的影響程度高于學(xué)習(xí)成績(jī)。認(rèn)知是學(xué)生對(duì)待學(xué)習(xí)的策略和“投資”、行動(dòng)是學(xué)習(xí)行為具體體現(xiàn)、情感是學(xué)習(xí)中的體驗(yàn),可見認(rèn)知決定態(tài)度、態(tài)度決定行動(dòng)、行動(dòng)決定結(jié)果、結(jié)果蘊(yùn)含情感、情感反哺認(rèn)知,認(rèn)知是學(xué)習(xí)投入循環(huán)體的“入口”。在線學(xué)習(xí)是對(duì)學(xué)生自主性、自控性、自律性的嚴(yán)峻考驗(yàn),按照既定計(jì)劃、不畏困難、積極投入學(xué)習(xí)的學(xué)生會(huì)取得滿意的成績(jī)并體驗(yàn)到歸屬感和價(jià)值感。綜上,在線學(xué)習(xí)投入對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響,研究假設(shè)2成立。

    3.信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效模型及路徑分析

    由表7可知,潛在變量信息意識(shí)和信息應(yīng)用能力對(duì)高職學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)具有顯著正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)(Std.)分別為0.452和0.274,P<0.001,信息意識(shí)和信息應(yīng)用能力共同解釋38.4%的學(xué)習(xí)成績(jī)方差變異;信息獲取能力和信息道德對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響不顯著;信息意識(shí)對(duì)學(xué)習(xí)滿意度具有顯著正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.532,P<0.001,它能夠解釋46.2%的學(xué)習(xí)滿意度方差變異;信息獲取能力、信息應(yīng)用能力和信息道德對(duì)學(xué)習(xí)滿意度的影響不顯著。這與胡小勇、宣小紅等關(guān)于信息素養(yǎng)和在線學(xué)習(xí)績(jī)效的研究結(jié)論基本一致,信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響,研究假設(shè)3成立。

    表7 信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)績(jī)效模型路徑結(jié)果分析

    以江西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例,教師通過騰訊課堂、釘釘、學(xué)習(xí)通等平臺(tái)為載體,直播授課、布置作業(yè)、答疑等,線上授課形式“倒逼”學(xué)生從網(wǎng)絡(luò)獲取信息助力學(xué)習(xí),使學(xué)生意識(shí)到信息資源是收集材料的重要途徑,信息應(yīng)用是開展合作探究、自主研究的學(xué)習(xí)新模式,有助于提升學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)習(xí)滿意度。

    四 討論及總結(jié)

    (一)信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入分析

    信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入具有顯著的正向影響,通過標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)可知影響行為效應(yīng)的是信息道德,若信息道德提高1個(gè)單位,則行為能力提高0.749個(gè)單位;在影響認(rèn)知效應(yīng)方面,信息獲取能力>信息道德。若信息獲取能力提高1個(gè)單位,則認(rèn)知能力提高0.376個(gè)單位;在影響情感效應(yīng)方面,信息道德>信息獲取能力,若信息道德提高1個(gè)單位,則情感體驗(yàn)提高0.348個(gè)單位。即信息應(yīng)用能力和信息道德對(duì)在線學(xué)習(xí)投入的影響較大。

    (二)在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效分析

    在線學(xué)習(xí)投入作為中介變量,一方面受到信息素養(yǎng)的控制,另一方面對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向影響。標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)顯示對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)習(xí)滿意度影響因素為認(rèn)知,認(rèn)知提高1個(gè)單位,學(xué)習(xí)成績(jī)提高0.687個(gè)單位;學(xué)習(xí)滿意度提高0.832個(gè)單位。

    (三)信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入分析

    信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向影響,通過標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)可知,影響學(xué)習(xí)成績(jī)的因素作用大小表現(xiàn)為:信息意識(shí)>信息獲取能力,若信息意識(shí)提高一個(gè)單位,學(xué)習(xí)成績(jī)提高0.452個(gè)單位;影響在線學(xué)習(xí)滿意度的是信息意識(shí),若信息意識(shí)提高一個(gè)單位,學(xué)習(xí)滿意度提高0.532個(gè)單位。

    實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):信息素養(yǎng)方面,男生(均值3.96)高于女生(均值3.89),理工生(均值3.90)高于文史生(均值3.83);在線學(xué)習(xí)投入程度方面,男生(均值4.01)高于女生(均值3.97),文史生(均值4.06)高于理工生(均值3.91);在線學(xué)習(xí)績(jī)效方面,男生(均值3.74)優(yōu)于女生(均值3.61),理工生(均值3.73)高于文史生(均值3.69)。因此高職院校應(yīng)更關(guān)注女生或文史生在信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)績(jī)效方面存在的問題。

    本研究以高職學(xué)生為研究對(duì)象,基于結(jié)構(gòu)方程模型理論,構(gòu)建信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效結(jié)構(gòu)方程模型,探索學(xué)生信息意識(shí)、信息獲取能力、信息應(yīng)用能力、信息道德,及其與認(rèn)知、行為、情感及學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)滿意度之間的影響關(guān)系,通過大數(shù)據(jù)樣本驗(yàn)證3個(gè)研究假設(shè)成立。理論上較為全面地揭示了高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入及學(xué)習(xí)績(jī)效的影響因素。實(shí)踐上通過對(duì)信息素養(yǎng)—在線學(xué)習(xí)投入—在線學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建,科學(xué)有效地評(píng)價(jià)了高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)體系,為教學(xué)管理部門提高在線教育教學(xué)質(zhì)量提供了重要參考。

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