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    基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響研究

    2023-09-19 18:25:00單選榮蔣學(xué)海
    中國(guó)證券期貨 2023年4期
    關(guān)鍵詞:實(shí)證分析

    單選榮 蔣學(xué)海

    摘?要:選取我國(guó)2010—2022年新能源汽車主題基金的所有相關(guān)基金數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建雙向固定效應(yīng)回歸模型,并結(jié)合stata軟件研究了新能源汽車行業(yè)基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響作用。研究結(jié)果表明:基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)具有顯著的正向影響作用,隨著基金管理人持基比例的增加,基金管理人會(huì)努力尋求超額回報(bào),基金業(yè)績(jī)波動(dòng)逐漸減小,基金管理人關(guān)于基金風(fēng)險(xiǎn)控制的措施將更加完善。更重要的是,研究發(fā)現(xiàn)對(duì)于新能源主題基金,基金管理人持基比例03%~1%為最優(yōu)持基比例,此時(shí)基金業(yè)績(jī)較為可觀。最后,分別從監(jiān)管部門、基金管理公司和投資者三個(gè)層面給出合理的對(duì)策建議。

    關(guān)鍵詞:基金管理人;持基激勵(lì);基金業(yè)績(jī);實(shí)證分析

    一、引言

    2020年9月,習(xí)近平同志做出“碳達(dá)峰”“碳中和”的重大指示,同年12月又明確提出,我國(guó)一次能源中非化石能源占比達(dá)到1/4左右這個(gè)任務(wù)需要在2030年前完成,風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電也要有所突破,總裝機(jī)容量需要大幅提升,達(dá)到12億千瓦以上。由此可見(jiàn),發(fā)展新能源對(duì)我國(guó)環(huán)保、經(jīng)濟(jì)、政治均具有重大戰(zhàn)略意義。具體到新能源汽車行業(yè),2020年11月,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021—2035年)》中明確了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展規(guī)劃,為今后新能源汽車的發(fā)展指明了道路。

    基金管理人和投資者之間本質(zhì)上是委托代理關(guān)系,投資者作為委托人將自有資金委托給擁有豐富投資經(jīng)驗(yàn)的基金管理人,從而獲得基金份額,而基金管理人作為代理人則具體負(fù)責(zé)管理運(yùn)營(yíng)投資者的資金以尋求資本升值。由于基金管理人直接管理基金,因而相對(duì)于投資者能夠掌握更多有關(guān)基金運(yùn)營(yíng)的信息,于是二者之間便出現(xiàn)了信息不對(duì)稱問(wèn)題。已有研究指出,信息不對(duì)稱容易引發(fā)代理人的道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,即基金管理人在管理運(yùn)營(yíng)基金時(shí)將有可能出于利己因素而導(dǎo)致投資者的利益受到損害。針對(duì)這一問(wèn)題,現(xiàn)實(shí)中涌現(xiàn)出大量基金管理人持基的證券投資基金,學(xué)術(shù)界也普遍認(rèn)為基金管理人持基可使其與投資者形成利益共同體,能夠有效激勵(lì)其努力工作以實(shí)現(xiàn)基金增值,從而保護(hù)投資者利益。

    在此背景下,本文以我國(guó)新能源汽車行業(yè)為例,探究該行業(yè)板塊基金管理人持基對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響,不僅能豐富有關(guān)基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響研究,而且對(duì)我國(guó)新能源汽車行業(yè)的未來(lái)發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

    以往研究大致可分為四個(gè)方面,基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響研究,基金規(guī)模對(duì)基金管理人的影響研究,影響基金管理人持基激勵(lì)效果的因素研究和新能源汽車行業(yè)基金的相關(guān)研究。下面分述之。

    中國(guó)證券期貨2023年8月

    第4期基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響研究

    首先是基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響研究,收取基金管理費(fèi)是基金普遍使用的方式,但是這種方式對(duì)基金經(jīng)理的激勵(lì)作用并不理想。曹興和秦耀華(2013)研究了管理費(fèi)率的影響因素,發(fā)現(xiàn)基金經(jīng)理努力水平并不隨管理費(fèi)率的波動(dòng)而改變。李祥文和劉晶(2018)指出了持基激勵(lì)的一些優(yōu)勢(shì),就窗飾行為而言,他們認(rèn)為我國(guó)基金行業(yè)中存在窗飾行為,基金管理人持基能夠有效抑制窗飾行為的發(fā)生,持基比例越高,基金業(yè)績(jī)拉升越小,也就越能抑制窗飾行為的發(fā)生。王華兵(2009)分析了固定基金管理費(fèi)激勵(lì)機(jī)制的缺陷,論證了持基激勵(lì)制度的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)以上論述可以發(fā)現(xiàn),基金管理人持基對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響通常是正向的。

    其次是基金規(guī)模對(duì)基金管理人的影響研究,我國(guó)證券投資基金規(guī)模參差不齊,基金規(guī)模對(duì)基金管理人的影響作用大不相同。例如,楊寧和陳永生(2011)使用了2006—2010年的基金規(guī)模和業(yè)績(jī)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了基金規(guī)模與業(yè)績(jī)成反比,因?yàn)樾∫?guī)?;鹫{(diào)倉(cāng)更方便靈活,容易抓住投機(jī)機(jī)會(huì),基金業(yè)績(jī)反而會(huì)更好,而隨著基金規(guī)模擴(kuò)大,基金管理人受限于自身的管理能力,會(huì)最先傾向于增加原有持股比例,這時(shí)增加基金管理人持基比例對(duì)基金業(yè)績(jī)的激勵(lì)作用就較為有限。肖繼輝和許安然(2017)通過(guò)研究我國(guó)偏股開(kāi)放式基金發(fā)現(xiàn):隨著資金流入該基金,其流動(dòng)性會(huì)變差,且分散化會(huì)提高。朱冰和朱宏亮(2011)則認(rèn)為大規(guī)?;鹪谂J兄芯哂懈黠@的羊群效應(yīng),并且基金規(guī)模越大,基金選股能力越強(qiáng),但是基金擇時(shí)能力越弱。張旻(2013)通過(guò)研究我國(guó)開(kāi)放式基金,發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)最佳的通常是小規(guī)?;?,其次是中型規(guī)?;?,最差的是大規(guī)?;?。

    再次是影響基金管理人持基激勵(lì)效果的因素研究,安帥(2020)通過(guò)構(gòu)建函數(shù)、數(shù)學(xué)推導(dǎo)的方式,得出并不是所有持基激勵(lì)都能產(chǎn)生效果,這與基金經(jīng)理的專業(yè)能力有關(guān),基金經(jīng)理的專業(yè)能力在很大程度上影響著持基的激勵(lì)效果。此外,他還認(rèn)為基金管理人持基比例與基金業(yè)績(jī)呈倒U形關(guān)系,存在一個(gè)最優(yōu)持基比例。曹興等(2012)認(rèn)為隨著持基比例的增加,基金經(jīng)理會(huì)傾向于收益更高的組合,但基金經(jīng)理的專業(yè)能力減少了基金投資風(fēng)險(xiǎn),所以風(fēng)險(xiǎn)收益比會(huì)增大。滕莉莉等(2013)根據(jù)委托代理理論,構(gòu)建了基金管理人持基與不持基兩種情況下的委托代理模型,研究指出,基金經(jīng)理的努力程度隨著其持基比例的增加而提升,基金管理人持基將有利于基金經(jīng)理約束風(fēng)險(xiǎn)。嚴(yán)怡君和湯石章(2017)研究發(fā)現(xiàn),基金管理人持基比例與基金業(yè)績(jī)呈正相關(guān),基金經(jīng)理在任某一基金時(shí)長(zhǎng)對(duì)此無(wú)調(diào)節(jié)作用,但是基金經(jīng)理從事基金事業(yè)時(shí)長(zhǎng)對(duì)此具有負(fù)面調(diào)節(jié)作用。

    最后是新能源汽車行業(yè)基金的相關(guān)研究,我國(guó)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展壯大,也使新能源汽車基金頻繁出現(xiàn)在投資者的視野中,新能源汽車基金逐漸成為熱門投資品種。李嵐君(2022)指出,“雙碳”目標(biāo)提出后,新能源板塊的未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮蟆kS著新能源基金發(fā)展壯大,基金內(nèi)部問(wèn)題也隨之顯現(xiàn),需要完善相關(guān)法律法規(guī)以解決新能源基金出現(xiàn)的管理問(wèn)題。孫波(2016)認(rèn)為目前已有的針對(duì)新能源基金出臺(tái)的相關(guān)法規(guī)難以全面應(yīng)對(duì)基金運(yùn)行過(guò)程中凸顯的問(wèn)題,地方法規(guī)中也提及甚少,建議完善有關(guān)新能源基金的法律法規(guī)。

    綜上所述,已有研究普遍認(rèn)為基金管理人持基激勵(lì)會(huì)對(duì)基金業(yè)績(jī)產(chǎn)生正向影響,并且基金管理人的持基激勵(lì)效果與基金規(guī)模、基金管理人的性質(zhì)和基金經(jīng)理的能力等因素有關(guān)。遺憾的是,學(xué)術(shù)界關(guān)于基金管理人持基激勵(lì)效果與基金管理人持基比例以及持基時(shí)長(zhǎng)的相關(guān)性研究還較少,圍繞基金板塊開(kāi)展基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響研究也相對(duì)較少。因此,本文以新能源汽車行業(yè)為例研究基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響,不僅能豐富有關(guān)基金管理人持基對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響研究,而且對(duì)我國(guó)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

    二、樣本選擇與變量定義

    (一)模型設(shè)定及影響因素選擇

    1模型設(shè)定

    經(jīng)過(guò)豪斯曼檢驗(yàn),本研究適合采用雙向固定效應(yīng)模型,模型設(shè)置如下:

    Sharpe指數(shù)=β1基金管理人持基比例it+β2基金份額it+β3Betait+β4基金成立年限it+β5基金同類排名it+β當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率it+εit

    2影響因素選擇

    本文所選數(shù)據(jù)為新能源汽車主題基金2010—2022年的數(shù)據(jù),分析基金管理人持基激勵(lì)與基金業(yè)績(jī)之間的相關(guān)關(guān)系,加入基金份額、Betait值、基金成立年限、基金同類排名、當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率5個(gè)變量建立面板數(shù)據(jù)模型,分析其對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響,并根據(jù)模型結(jié)果得出相關(guān)結(jié)論。

    (二)數(shù)據(jù)選取

    研究選取的數(shù)據(jù)為新能源汽車主題基金的相關(guān)數(shù)據(jù),包括基金管理人持基比例、基金業(yè)績(jī)(Sharpe指數(shù))、基金份額、Beta值、基金成立年限、基金同類排名、當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,相關(guān)數(shù)據(jù)主要通過(guò)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)獲取。

    本研究選取新能源汽車主題基金作為研究對(duì)象,所選數(shù)據(jù)為2010—2022年新能源汽車主題基金的所有基金,剔除了基金管理人持基數(shù)據(jù)不完整的基金,最終得到122只基金2010—2022年的有效數(shù)據(jù)?;饦I(yè)績(jī)用Sharpe指數(shù)衡量。根據(jù)2010—2022年新能源汽車主題基金的所有基金數(shù)據(jù),每半年做一次因變量、自變量以及控制變量的統(tǒng)計(jì),由于每只基金成立時(shí)間不同,每只基金得到3~23組數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)到一起得到面板數(shù)據(jù),共計(jì)960個(gè)樣本組。

    (三)變量的選擇和說(shuō)明

    1因變量

    本研究所選因變量為基金業(yè)績(jī)?;鸸芾砣藰I(yè)績(jī)的比較指標(biāo)有兩種?;饦I(yè)績(jī)與參考的基準(zhǔn)業(yè)績(jī)相比較,可以看出此基金在同類基金中排名高低,這是第一種。經(jīng)過(guò)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的基金業(yè)績(jī)指標(biāo),如Sharpe指數(shù)、Jersen?指數(shù)等,這是第二種。本研究選取Sharpe指數(shù)體現(xiàn)基金業(yè)績(jī),Sharpe指數(shù)計(jì)算公式為

    Sharpe=[E(Rp)-Rf]/σp

    E(Rp)表示投資組合預(yù)期報(bào)酬率,Rf表示無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,σp表示投資組合的標(biāo)準(zhǔn)差,當(dāng)Sharpe指數(shù)大于0時(shí),表示基金報(bào)酬大于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率。通常,Sharpe指數(shù)越高,意味著相同風(fēng)險(xiǎn)下的投資收益越高。

    2自變量

    本研究所選自變量為基金管理人持基情況。目前在證監(jiān)會(huì)管轄下,國(guó)內(nèi)各家公募基金管理人在基金的半年度報(bào)告和年度報(bào)告中會(huì)對(duì)基金管理人持有所管理基金的份額及比例進(jìn)行公示。由于基金規(guī)模相差較大,基金管理人持基情況的指標(biāo)選擇基金管理人持基比例,即基金管理人持有所管理基金的份額占該基金份額的比例。

    3控制變量

    本研究選取一些可能影響基金業(yè)績(jī)的因素作為控制變量,從而更準(zhǔn)確地判斷自變量對(duì)因變量的影響。

    (1)基金份額

    基金規(guī)??梢杂没鸱蓊~或者基金資產(chǎn)來(lái)衡量,本研究所選取的基金規(guī)模數(shù)據(jù)為基金份額,在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中基金份額單位取百億份。

    本研究所選取的基金份額在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中單位取百億份。

    (2)Beta值

    基金的Beta值就是基金所面臨的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。Beta系數(shù)計(jì)算公式為

    βi=[E(Ri)-Rf]/(Rm-Rf)

    E(Ri)表示資產(chǎn)i的期望收益率,Rf表示無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率,Rm表示市場(chǎng)平均收益率,Beta值也會(huì)影響基金業(yè)績(jī),通常而言,Beta值越高,該基金的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)也就越高,因此Beta值也是需要控制的變量。

    (3)基金成立年限

    基金成立年限越長(zhǎng),就越容易形成一個(gè)比較固定的投資方案、風(fēng)格,長(zhǎng)期積累的投資風(fēng)格不容易改變,這也會(huì)影響基金業(yè)績(jī),因此基金成立的年限通常也是需要控制的變量。

    (4)基金同類排名

    基金的同類排名會(huì)導(dǎo)致投資者對(duì)基金的看好與否,影響投資者的決策,促使基金被贖回或申購(gòu),直接影響基金規(guī)模,從而間接影響基金業(yè)績(jī),因此基金同類排名也是需要控制的變量。

    (5)當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率

    無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率作為計(jì)算Sharpe指數(shù)的計(jì)算因素之一,在基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中具有非常重要的作用,也可以在一定程度上反映當(dāng)年投資市場(chǎng)情況。無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率高,說(shuō)明投資市場(chǎng)比較活躍;無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率低,則說(shuō)明投資市場(chǎng)比較低迷。

    變量的定義及說(shuō)明如表1所示。

    三、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    本節(jié)首先對(duì)基金業(yè)績(jī)、基金管理人持基比例、基金份額、Beta值、基金成立年限、基金同類排名、當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,從而掌握數(shù)據(jù)的基本情況。

    根據(jù)表2可知,Sharpe指數(shù)平均為00989,最大值為0641,最小值為-0702,標(biāo)準(zhǔn)差為0209,說(shuō)明基金的Sharpe指數(shù)普遍相差較大?;鸸芾砣顺只壤钠骄禐?00198,最大值為00427,最小值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為000497,由此可見(jiàn)我國(guó)新能源汽車行業(yè)基金中,基金管理人普遍持基較少。

    本文選取2010—2022年我國(guó)新能源汽車行業(yè)所有基金數(shù)據(jù),每半年做一次基金管理人持基比例和Sharpe指數(shù)統(tǒng)計(jì),由于每只基金成立時(shí)間不同,每只基金得到3~23組數(shù)據(jù),將所有數(shù)據(jù)不分年份統(tǒng)計(jì)到一起,共有960個(gè)數(shù)據(jù)組。以基金管理人持基比例為橫坐標(biāo),Sharpe指數(shù)為縱坐標(biāo)形成散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖1)。

    圖1?基金管理人持基比例與Sharpe指數(shù)散點(diǎn)圖

    圖1的橫線表示所有數(shù)據(jù)Sharpe指數(shù)平均值00989。根據(jù)圖1可知,隨著基金管理人持基比例的增加,Sharpe指數(shù)波動(dòng)逐漸減小并趨于穩(wěn)定,并且隨著持基比例的增加,多數(shù)基金的Sharpe指數(shù)值高于平均值。由此可得兩個(gè)結(jié)論:①隨著基金管理人持基比例的增加,基金業(yè)績(jī)的波動(dòng)將逐漸減小并趨于穩(wěn)定(具體表現(xiàn)為低Sharpe指數(shù)值的基金Sharpe指數(shù)逐漸增大;而高Sharpe指數(shù)值的基金Sharpe指數(shù)逐漸減小),基金管理人對(duì)基金的風(fēng)險(xiǎn)控制將更加完善;②隨著基金管理人持基比例的增加,基金管理人會(huì)更加努力工作以尋求高于行業(yè)平均的超額回報(bào)。

    將基金管理人持基比例分為7個(gè)區(qū)間,分別以數(shù)字1~7表示,數(shù)字代表的區(qū)間依次為:1表示基金管理人持基比例為0;2表示基金管理人持基比例為0~002%;3表示基金管理人持基比例為002%~005%;4表示基金管理人持基比例為005%~01%;5表示基金管理人持基比例為01%~03%;6表示基金管理人持基比例為03%~1%;7表示基金管理人持基比例為1%以上。以每半年為一段算出這7個(gè)區(qū)間的Sharpe指數(shù)平均值。

    下面將2010—2022年每半年的Sharpe指數(shù)平均值以基金管理人持基比例區(qū)間為橫坐標(biāo)做散點(diǎn)圖,散點(diǎn)圖里每一個(gè)點(diǎn)代表某個(gè)基金管理人持基比例區(qū)間每個(gè)半年里的Sharpe指數(shù)平均值(見(jiàn)圖2)。

    圖2?各持基區(qū)間的Sharpe指數(shù)平均值

    根據(jù)圖2可知,任意持基區(qū)間Sharpe指數(shù)平均值的最低值都比基金管理人持基比例為0時(shí)Sharpe指數(shù)平均值的最低值高,且任意持基區(qū)間Sharpe指數(shù)平均值的最高值都比基金管理人持基比例為0時(shí)Sharpe指數(shù)平均值的最高值高。

    此外,根據(jù)圖2可知,對(duì)于新能源主題基金,基金管理人持基比例03%~1%為最優(yōu)持基比例,此時(shí)基金業(yè)績(jī)最佳,其次是0~002%。

    (二)相關(guān)分析

    接著對(duì)各變量依次做相關(guān)性分析,以判斷各變量之間是否存在某些相關(guān)性,進(jìn)而判斷本模型是否可以進(jìn)行回歸分析。

    根據(jù)表3可知,自變量和控制變量之間的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大多在0~02,表明各變量之間的相關(guān)性很弱,可以進(jìn)行回歸分析。

    (三)回歸分析

    采用逐步回歸的方法,結(jié)合stata軟件得到以下回歸結(jié)果,詳見(jiàn)表4。

    根據(jù)表4可知,R2為08934,表示模型擬合度較好。當(dāng)加入所有控制變量時(shí),基金管理人持基比例系數(shù)為203387,P<001,說(shuō)明基金管理人持基比例對(duì)基金業(yè)績(jī)具有正向影響作用,并且在001的置信水平上顯著?;貧w方程為

    Sharpe指數(shù)=203387基金管理人持基比例+001241基金份額-003649Beta+084307基金成立年限-033470基金同類排名+202878當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率

    另外,根據(jù)模型的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),各變量之間不存在共線性問(wèn)題,因而說(shuō)明模型不存在自相關(guān)性,模型擬合較好。

    通過(guò)表4可知,在沒(méi)有加入控制變量時(shí),基金管理人持基比例對(duì)基金業(yè)績(jī)的系數(shù)為正,并且在005的置信水平上顯著。加入控制變量基金份額、Beta值、基金成立年限、基金同類排名、當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率后,基金管理人持基比例對(duì)基金業(yè)績(jī)的系數(shù)依然為正,并且在001的置信水平上顯著。由此可見(jiàn),基金管理人持基比例對(duì)基金業(yè)績(jī)具有顯著的正相關(guān)影響。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)?zāi)P褪欠穹€(wěn)健以及是否有異常值影響回歸結(jié)果,接下來(lái)將進(jìn)一步對(duì)各模型做穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示。

    根據(jù)表5可知,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與回歸結(jié)果大體無(wú)差異,模型是穩(wěn)健且可信的,基金管理人持基比例對(duì)基金業(yè)績(jī)?nèi)跃哂酗@著的正相關(guān)影響。值得注意的是,與回歸分析不同,穩(wěn)健性檢驗(yàn)中基金成立年限和當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響作用發(fā)生了變化。具體的,穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,基金成立年限和當(dāng)年無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率均與基金業(yè)績(jī)呈顯著負(fù)相關(guān),這與原先的回歸結(jié)果存在差異,主要原因可能是異常值影響了回歸結(jié)果。

    四、結(jié)語(yǔ)

    本研究選取我國(guó)2010—2022年新能源汽車主題基金的相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建雙向固定效應(yīng)回歸模型,并結(jié)合stata軟件研究了新能源汽車行業(yè)基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響作用。主要得到三個(gè)結(jié)論:其一,基金管理人持基激勵(lì)對(duì)基金業(yè)績(jī)具有顯著正向影響,隨著基金管理人持基比例的增加,基金管理人會(huì)努力尋求超額回報(bào);其二,隨著基金管理人持基比例的增加,基金業(yè)績(jī)波動(dòng)逐漸減小并趨于穩(wěn)定,基金管理人關(guān)于基金風(fēng)險(xiǎn)控制的措施將更加完善;其三,對(duì)于新能源主題基金,基金管理人的最優(yōu)持基比例是03%~1%。

    根據(jù)本研究所得到的結(jié)論,分別從監(jiān)管部門層面、基金管理公司層面和投資者層面給出以下對(duì)策建議。首先,監(jiān)管部門應(yīng)完善基金相關(guān)法律法規(guī),加強(qiáng)監(jiān)督管理,強(qiáng)化持基情況的信息披露,適當(dāng)改變持基激勵(lì)政策中持基時(shí)長(zhǎng)以及增加基金管理人持基激勵(lì)信息披露的頻率,積極關(guān)注基金管理人持基比例,重點(diǎn)關(guān)注持基比例較低的基金管理人。其次,基金管理公司應(yīng)落實(shí)好持基激勵(lì)制度并注重風(fēng)險(xiǎn)把控,應(yīng)完善風(fēng)險(xiǎn)管理制度,定期評(píng)估基金風(fēng)險(xiǎn),兼顧業(yè)績(jī)和風(fēng)險(xiǎn)并重的目標(biāo)管理。最后,投資者還應(yīng)盡量選擇基金管理人持基激勵(lì)實(shí)行比較好、持基比例相對(duì)較高的基金產(chǎn)品,由此可在風(fēng)控完善的情況下獲得較高回報(bào)。

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