智能制造中小企業(yè)成本管理研究
——基于SEM 結構方程模型分析

辛宇

（北京元年科技股份有限公司，北京 100191）

1 引言

隨著我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領《中國制造2025》的印發(fā)、相關工作的穩(wěn)步推進，我國社會經(jīng)濟在方方面面已經(jīng)逐漸向信息化、智能化發(fā)展，大型企業(yè)為順應時代趨勢已經(jīng)開始進行智能制造轉型，傳統(tǒng)中小企業(yè)要達到高價值、可持續(xù)發(fā)展就要以智能制造為自己賦能，在智能制造轉型過程中提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升企業(yè)價值。在該背景下，中小企業(yè)在智能制造轉型過程中，其生產(chǎn)模式、運營方式也會隨之產(chǎn)生翻天覆地的變革，工業(yè)化與智能信息化的不斷交融，相關技術在企業(yè)生產(chǎn)運營的全流程得以應用，也就造就了數(shù)據(jù)透明公開、制造精細機動、智能決策完善的科學前沿的生產(chǎn)系統(tǒng)和經(jīng)營方式，達到盤活企業(yè)生產(chǎn)資源、重塑企業(yè)經(jīng)營方式、優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的目的。

我國中小企業(yè)在進行智能制造轉型過程中，其業(yè)務經(jīng)營形態(tài)與生產(chǎn)運營的方式都產(chǎn)生了巨大的變化。在轉型過程中，中小企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的全周期管理過程中通過智能制造技術實時獲取相應各階段的數(shù)據(jù)和信息，并利用智能制造技術模擬中小企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)與運營情況，通過全面模擬來發(fā)現(xiàn)其在實際生產(chǎn)經(jīng)營過程中存在的可完善空間，有針對性地改進、提升，將企業(yè)已掌握技術與已運行設備調整至最佳使用條件?，F(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的一個環(huán)節(jié)就是成本管理，在智能制造轉型的不斷推進過程中，中小企業(yè)運營模式在轉型過程中也隨之不斷升級，因而了解智能制造轉型過程中的成本管理影響因素是提高中小企業(yè)成本管理水平的重中之重，其可以通過成本管理的能動選擇形成競爭優(yōu)勢。

2 文獻回顧與研究假設

國家市場監(jiān)督管理總局與國家標準化管理委員會在其聯(lián)合發(fā)布的《智能制造能力成熟度模型》中提到了智能制造轉型過程中能夠提升智能制造能力的4 個關鍵能力要素，包括人員能力、技術能力、資源能力和制造能力[1]。

人員能力是中小企業(yè)在智能制造轉型過程中組織戰(zhàn)略和人員技能的評價維度，但是人員能力不僅僅取決于企業(yè)戰(zhàn)略及員工個人學習能力，更受到企業(yè)內部其他能力的影響。

技術能力是中小企業(yè)在智能制造轉型過程中數(shù)據(jù)、集成、信息安全等方面的評價維度。張志平和王兆麟[2]在研究中指出，受大數(shù)據(jù)影響越大的行業(yè)中，其從業(yè)人員的綜合素質能力、專業(yè)核算能力、實踐能力、數(shù)據(jù)分析能力、輔助決策能力也越高。綜合上述分析，本研究提出如下假設：

H1：技術能力對人員能力的提升有正向影響。

資源能力是中小企業(yè)在智能制造轉型過程中裝備和網(wǎng)絡等方面的評價維度。王華等學者[3]發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代，從業(yè)人員的職業(yè)道德、通用能力、專業(yè)能力隨之提升。綜合上述分析，本研究提出如下假設：

H2：資源能力對人員能力的提升有正向影響。

制造能力是中小企業(yè)在智能制造轉型過程中設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務等各方面的評價維度。何漢武等學者[4]研究發(fā)現(xiàn)在智能制造企業(yè)中由于其生產(chǎn)運營全流程的顛覆，對人員能力有更高的要求。綜合上述分析，本研究提出如下假設：

H3：制造能力對人員能力的提升有正向影響。

人員能力中優(yōu)秀組織戰(zhàn)略能夠對戰(zhàn)略執(zhí)行情況進行監(jiān)控與評測。楊葦?shù)萚5]在研究中指出要提高企業(yè)的成本管理水平，首先需要建立完善的成本管理制度和成本管理體系，還要樹立成本管理意識。綜合上述分析，本研究提出如下假設：

H4：人員能力對成本管理水平的提升有正向影響。

技術能力中數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化、全業(yè)務活動的集成、工業(yè)網(wǎng)絡的深度包解析、具備自學習和自優(yōu)化功能的安全防護措施都能夠提高企業(yè)成本管理水平。儲俊、林南祥[6]在研究中發(fā)現(xiàn)在存貨成本管理的過程中，大數(shù)據(jù)技術的應用可以分別在采購流程、物流流程、倉儲流程和生產(chǎn)流程提高企業(yè)成本管理水平。綜合上述分析，本研究提出如下假設：

H5：技術能力對成本管理水平的提升有正向影響。

制造能力是指產(chǎn)品標準庫和設計知識庫的集成和運用、自動生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)計劃、應用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)模型分析、實現(xiàn)產(chǎn)品銷售全過程自動管理、整合跨區(qū)域跨界服務資源，都能夠提高企業(yè)成本管理水平。臧玉華等學者[7]研究發(fā)現(xiàn)在生產(chǎn)過程中引入數(shù)字孿生技術，可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化、資源配置最優(yōu)化，從而提升其成本管理水平。綜合上述分析，本研究提出如下假設：

H6：制造能力對成本管理水平的提升有正向影響。

綜合H1～H6，提出人員能力的中介作用假設：

H7：在技術能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。

H8：在資源能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。

H9：在制造能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。

3 問卷設計

由于中小企業(yè)信息很難從公開方式獲取，因此為彌補該項不足，本文從多渠道多角度獲取研究樣本與研究數(shù)據(jù)。第一，本文通過訪談調研的方式獲取研究數(shù)據(jù)，調研過程中選擇全國上百家知名中小企業(yè)，對中小企業(yè)在智能制造轉型過程中成本管理的現(xiàn)狀，以及影響成本管理的因素進行訪談。第二，通過向研究樣本定向發(fā)放調查問卷，收集并整理問卷結果的方式收集研究數(shù)據(jù)，為防止因為同樣的數(shù)據(jù)來源或評分者、同樣的測量環(huán)境、項目語境以及項目本身特征所造成的偏差，本文在設計問卷的過程中遵循以下原則：①問卷中設計的問題及相應選項通俗簡明；②不要求問卷填寫人員實名填寫；③發(fā)放問卷時盡量向不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)發(fā)放。因此，本文在研究過程中共發(fā)放“智能制造中小企業(yè)成本管理研究”研究問卷1 000 份，通過網(wǎng)絡及現(xiàn)場共回收問卷856 份，調查問卷回收率為85.6%。在回收的調查問卷中，對問卷進行初步統(tǒng)計，并對其中存在類似問題回復不一致、問題答復不完整的問卷進行淘汰后，最終剩余可用于研究的調查問卷772 份，調查問卷可用程度達77.2%。

調查問卷的發(fā)放對象所任職企業(yè)中智能制造轉型1 年以內（＜1）的占比為15.2%，轉型1～5 年（≥1 且＜5）的占35.6%，轉型5～10 年（≥5 且＜10）的占32.8%，轉型10 年以上（≥10）的占16.4%。中型規(guī)模占比32.6%，小型規(guī)模占比42.3%，微型規(guī)模占比25.1%。輕紡工業(yè)占比62.6%，資源加工工業(yè)占比12.3%，機械、電子制造業(yè)占比23.5%，其他行業(yè)占比1.6%。

4 數(shù)據(jù)分析與假設檢驗

4.1 信度和效度檢驗

本文采取軟件SPSS 26.0 對通過調查問卷收集到的數(shù)據(jù)的信度和效度進行檢驗。在研究過程中將信度衡量參數(shù)Cronbach's α 的標準定為0.8，因為多數(shù)研究人員指出，當Cronbach's α＞0.9 時，量表內部存在著極高的可靠性；當0.7≤Cronbach's α≤0.9 時，量表內部存在著較高的可靠性；當Cronbach's α＜0.7 時，量表內部存在著較差的可靠性。從表1可以看出，全部變量的Cronbach's α 均大于0.8，說明本次研究中的量表的內部一致性有著較高可靠水平。

表1 信度與效度分析

對研究數(shù)據(jù)進行效度校驗前，首先采用KMO 檢驗和巴特利特球形檢驗來判斷研究數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析，校驗結果得到KMO 統(tǒng)計量值為0.876，一般情況下，校驗結果在[0.6,0.7]為可接受水平，高于0.8 表示合適，因此通過調查問卷收集到的數(shù)據(jù)滿足使用因子分析進行處理的條件。在對數(shù)據(jù)進行效度校驗時主要從以下3 個方面展開：①采用正交旋轉法對內容效度進行校驗，發(fā)現(xiàn)所有因子的載荷全部比0.7高，因此說明設計的調查問卷內容效度較好；②全部因子的CR＞0.9，且AVE＞0.5，得出本次研究的量表收斂度較好；③全部因子的AVE 的平方根＞各因子之間的相關系數(shù)，得出本次研究數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量表的區(qū)分效度具有較好的水平。基于以上分析，研究數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量表的信度和效度的水平較高。

4.2 同源方差檢驗

在研究過程中為防止因數(shù)據(jù)來源同一性造成的同源誤差，采用Harman 的方法使用SPSS 26.0 軟件進行同源誤差檢測，以確定誤差是否在可接受范圍內，在研究過程中對調查問卷中的內容進行未旋轉的因子檢驗，以1 為特征值標準共提取了5 個因子，解釋了總變異量的76.217%，最大的主成分解釋的方差36.312%，方差貢獻率＜50%，滿足小于一半的合格標準，結果較為理想。

4.3 假設檢驗

通過上文的檢驗發(fā)現(xiàn)擬合度較好，在此基礎上進一步對假設是否成立進行檢驗（見表2）。

表2 結構方程槨型非標準化回歸估計值及顯著性

檢驗結果指出，在控制了其他變量之后，在95%的CI 上，智能制造中小企業(yè)的技術能力、資源能力、制造能力與人員能力之間的概率值（p 值）均小于0.05，說明其間存在著顯著的正向影響關系，其中制造能力與人員能力之間的p 值小于0.001，說明二者之間的正向影響關系非常顯著，因此假設H1、H2、H3 均得到數(shù)據(jù)支持。而智能制造中小企業(yè)的技術能力、制造能力、人員能力與其成本管理水平之間的p 值也全部小于0.05，說明其間也存在著顯著的正向影響關系，其中人員能力與成本管理水平之間的p 值小于0.001，說明二者之間的正向影響關系非常顯著，因此H4、H5、H6 均得到數(shù)據(jù)支持。

在對中介效應進行檢驗時，有研究人員對傳統(tǒng)的Sobel檢驗方法的局限性進行分析說明[8]。因此本文采用Hayes開發(fā)提出的SPSS 宏程序進行中介效應的檢驗，在重復抽樣5 000 次的前提下使用bootstrap 方法對人員能力在3 條路徑的中介效應進行檢驗（見表3）。

表3 中介效應檢驗效果

在95%置信水平下，在①技術能力→人員能力→成本管理路徑中，Bias-Corrected 偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.008、上限為0.151；Percentile 百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.002、上限為0.133，兩個區(qū)間均不涵蓋0，說明該路徑存在間接效應，即人員能力在技術能力和成本管理水平之間存在中介作用。在②資源能力→人員能力→成本管理路徑中，Bias-Corrected 偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.009、上限為0.170；Percentile 百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.006、上限為0.169，兩個區(qū)間均不涵蓋0，說明該路徑存在間接效應，即資源能力在技術能力和成本管理水平之間存在中介作用。在③制造能力→人員能力→成本管理路徑中，Bias-Corrected 偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.026、上限為0.194；Percentile 百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.019、上限為0.187，兩個區(qū)間均不涵蓋0，說明該路徑存在間接效應，即制造能力在技術能力和成本管理水平之間存在中介作用。因此，假設H7、H8、H9 均得到數(shù)據(jù)支持。

基于以上表述，假設H1～H9 均成立。

5 結論及展望

在理論層面，在成本管理理論與智能制造轉型相關理論的基礎上，將智能制造中小企業(yè)中影響成本管理水平的因素歸因于技術能力、資源能力、制造能力、人員能力，構建智能制造中小企業(yè)成本管理影響因素模型，較好地解釋了智能制造影響中小企業(yè)成本管理水平因素的作用機理，研究結果充實了智能制造中小企業(yè)成本管理影響因素理論成果。

在實踐層面，智能制造中小企業(yè)應該有針對性地提高上述能力：一方面，可以提高規(guī)模經(jīng)濟、線上管理水平，達到降低成本提高效率的目的；另一方面，基于中介效應人員能力受到其他能力的影響提高效果更加顯著，從而最終獲得更高的成本管理水平。本文的研究結論對于中小企業(yè)在智能制造轉型過程中，提升其對成本管理意識的重視及態(tài)度、提高其成本管理的水平及方式具有重要的指導意義。

本文的研究結果雖然在理論層面和實踐層面具有一定的參考價值，但仍存在著局限，本研究在選取樣本時只選取上百家中小企業(yè)，即使樣本數(shù)量相對充足、樣本質量足夠典型，但是仍有可能就研究結果的適用程度和穩(wěn)定與否方面被提出質疑。因此研究人員在接下來的研究中會選取更加豐富的中小企業(yè)進行調研，收集數(shù)據(jù)進行研究樣本，使研究模型能夠通過更多的樣本來驗證。