“雙碳”目標(biāo)下數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域綠色發(fā)展的影響研究
——基于空間溢出效應(yīng)視角

江 航，孫太鵬

(集美大學(xué) 工商管理學(xué)院，福建 廈門 361021)

一、引言

自人類社會進入信息時代以來，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用衍生出數(shù)字經(jīng)濟(王齊齊等，2021)[1]。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力，深入探討數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的影響機制，有助于提升地區(qū)綠色發(fā)展水平并促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在我國經(jīng)濟由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段，數(shù)字技術(shù)將成為實現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”的重要支撐(Li等，2021)[2]。人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和拓展不斷賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、推動能源消費模式的轉(zhuǎn)變(陳曉紅等，2021)[3]。后疫情時代，“數(shù)字化”與“綠色化”將成為全球經(jīng)濟復(fù)蘇的主題，數(shù)字技術(shù)在助力全球各國應(yīng)對氣候變化及節(jié)能減排等綠色發(fā)展問題中扮演著重要角色。

數(shù)字技術(shù)與能源、電力、工業(yè)、交通、建筑等重點碳排放領(lǐng)域的深度融合，能夠有效提升能源和資源的使用效率，實現(xiàn)綠色發(fā)展效率的穩(wěn)步提升。數(shù)字技術(shù)的重要特征是通過高效的信息傳遞壓縮時空距離，從而增強區(qū)域間數(shù)字技術(shù)活動的關(guān)聯(lián)性和滲透性(趙濤等，2020)[4]。本地區(qū)的數(shù)字技術(shù)向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移和擴散，可以促進周邊地區(qū)資源的高效分配與生產(chǎn)過程的重新組合，提升周邊地區(qū)對數(shù)字技術(shù)衍生產(chǎn)品和服務(wù)的需求，有利于降低其碳排放水平?；跀?shù)字技術(shù)對未來科學(xué)與工業(yè)發(fā)展趨勢的影響，其對減少碳排放、促進綠色發(fā)展的作用備受關(guān)注。目前，已有大量研究分別從經(jīng)濟增長(Dolbnya等，2021)[5]、區(qū)域碳排放(劉婧玲和陳艷瑩，2023)[6]、能源效率(Wang等，2021)[7]等方面考察了數(shù)字技術(shù)發(fā)展所產(chǎn)生的促進或抑制效應(yīng)，但對于數(shù)字技術(shù)與綠色發(fā)展效率的相關(guān)研究仍處于起步階段，不僅缺乏對時間與空間視角的動態(tài)特征分析，且僅有的少數(shù)經(jīng)驗研究也并未得到一致性結(jié)論。而在“雙碳”目標(biāo)下，各地區(qū)綠色發(fā)展勢必將受到以碳排放為主的污染物排放的影響。因此，在考慮環(huán)境污染問題的基礎(chǔ)上，將區(qū)域二氧化碳排放作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)進行處理，可以使計算結(jié)果和研究結(jié)論更有意義。

相較于已有研究，本文的邊際貢獻主要有：①在考慮資本、勞動、能源投入的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系，將區(qū)域碳排放作為非期望產(chǎn)出來衡量不同地區(qū)的綠色發(fā)展水平；②在考慮數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新迭代迅速、不同時期和地區(qū)的綠色發(fā)展效率可能存在系統(tǒng)性差異的基礎(chǔ)上，從空間維度出發(fā)，運用空間計量模型實證分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及綠色發(fā)展效率的空間分布格局及其空間溢出效應(yīng)；③已有研究主要集中于數(shù)字技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及減少碳排放路徑中的作用，本文基于“雙碳”目標(biāo)視角，通過實證檢驗力求為中國的綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展、各省份間協(xié)同提升綠色發(fā)展水平提供可行性參考建議。

二、文獻綜述

綠色發(fā)展以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)導(dǎo)向，以經(jīng)濟質(zhì)量提升為發(fā)展核心，以資源環(huán)境承載力為基礎(chǔ)條件，以經(jīng)濟“綠色低碳化”與“生態(tài)文明化”作為內(nèi)容途徑，最終追求由高耗低效的“工業(yè)文明”向綠色低碳的“生態(tài)文明”模式轉(zhuǎn)變(胡鞍鋼和周紹杰，2014)[8]。為緩解當(dāng)前經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間持續(xù)存在的緊張關(guān)系，以低碳轉(zhuǎn)型為重點的綠色經(jīng)濟已逐漸成為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)及區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的首選戰(zhàn)略。作為衡量綠色發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，綠色發(fā)展效率不僅考慮了區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展過程中的資源消耗、人力資本投入以及污染物排放量等因素，而且有利于客觀地反映區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實狀況(楊水根和董曉雪，2021)[9]。另外，在我國各地區(qū)致力于推進綠色發(fā)展進程中，新興的數(shù)字技術(shù)通過克服空間限制、社會與技術(shù)限制，來降低創(chuàng)新資源利用門檻，從而提高產(chǎn)業(yè)的綠色競爭力和資源匹配效率。

作為賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟表達，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)通過數(shù)字制造、數(shù)字分析、人工智能、云計算等現(xiàn)代數(shù)字科技廣泛滲透到經(jīng)濟社會發(fā)展中(胡熠和靳曙暢，2022)[10]。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新正在不斷跨越信息產(chǎn)業(yè)界域和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范疇，突破產(chǎn)業(yè)邊界，并形成跨行業(yè)間融合以及高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)。此外，數(shù)字化技術(shù)的嵌入及其與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程的融合是數(shù)字創(chuàng)新的基本特征，要素投資驅(qū)動和創(chuàng)新資源集聚進一步擴展了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的過程和范圍(余江等，2017)[11]。

因此，隨著數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程的不斷加快，以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新一代數(shù)字科技在助力綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的同時，其在地理空間格局上對區(qū)域綠色可持續(xù)發(fā)展的促進能力也倍受學(xué)者們的關(guān)注?；谛鼙颂貎?nèi)生增長理論，田秀娟和李睿(2022)[12]在構(gòu)建熊彼特內(nèi)生增長動態(tài)隨機一般均衡模型的基礎(chǔ)上，分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)部門的集成整合將長期助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、調(diào)整、升級，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷融合發(fā)展的同時，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。Wang等(2021)[7]采用廣義向量自回歸(VAR)模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)以及多元面板回歸模型，來分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)溢出對國內(nèi)碳排放強度的影響機制，實證檢驗表明，數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新及應(yīng)用的過程中將會增加本國的碳排放強度，而跨行業(yè)的技術(shù)溢出能夠顯著降低國內(nèi)的碳排放強度。值得關(guān)注的是，在區(qū)域經(jīng)濟向綠色、低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，數(shù)字技術(shù)對資源要素配置和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生的影響是動態(tài)演進的。在與實體經(jīng)濟深度融合的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)能夠加速優(yōu)化和重構(gòu)生產(chǎn)要素體系，打破產(chǎn)業(yè)邊界，開展融合創(chuàng)新，進而提高綠色制造效率(劉平峰和張旺，2021)[13]。例如，劉婧玲和陳艷瑩(2023)[6]實證分析了數(shù)字技術(shù)發(fā)展對區(qū)域碳排放的影響機制，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)以空間溢出效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介路徑，顯著降低了鄰近城市的碳排放量，且地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展的碳減排格局得到有效塑造。Su等(2021)[14]針對我國地級市層面的調(diào)查，同樣證實了數(shù)字金融技術(shù)與城市生態(tài)效率均存在顯著的空間溢出效應(yīng)，周邊城市綠色生態(tài)效率的提升對當(dāng)?shù)財?shù)字金融技術(shù)的發(fā)展具有“虹吸”效應(yīng)。然而，也有部分研究認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新在推動經(jīng)濟發(fā)展的同時，可能由于增加資源消耗從而加劇碳排放，并進一步減緩可持續(xù)發(fā)展進程。李治國和王杰(2022)[15]以地區(qū)經(jīng)濟集聚為背景展開實證考察，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有利于鄰近地區(qū)的碳減排，而對本地區(qū)碳排放產(chǎn)生了“先促增、后抑制”效應(yīng)，且這一效應(yīng)依賴于經(jīng)濟增長和技術(shù)進步。類似地，梁圣蓉和羅良文(2022)[16]基于空間計量模型探究了技術(shù)創(chuàng)新對碳生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。由于相鄰地區(qū)間存在資源的無序競爭，技術(shù)創(chuàng)新雖能夠顯著提升本地區(qū)的碳生產(chǎn)率，但通過空間溢出效應(yīng)對相鄰地區(qū)碳生產(chǎn)率的增長產(chǎn)生抑制作用。因此，相較于傳統(tǒng)的科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的異質(zhì)性，新興的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新更需要從資源整合、技術(shù)溢出、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等方面實現(xiàn)地區(qū)的綠色可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對于節(jié)能減排和生態(tài)效率提升的影響機制與理論研究十分豐富，但將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展效率相聯(lián)系的空間效應(yīng)實證成果不多。在數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展和經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型的雙重背景下，探析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新助力實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，這對推動區(qū)域間綠色發(fā)展的實踐路徑提出具有一定的理論意義與實踐價值?？梢灶A(yù)見，隨著資源和環(huán)境日益成為經(jīng)濟增長的現(xiàn)實約束，地理鄰近地區(qū)將通過信息傳播、技術(shù)溢出和創(chuàng)新人才的流動來提升本地區(qū)的綠色發(fā)展水平。

三、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提升綠色發(fā)展的作用機理

作為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的核心途徑，綠色可持續(xù)發(fā)展理念將通過大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)實中，為能源消耗結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、低碳及非碳能源發(fā)展和碳匯能力的鞏固提升提供強有力的技術(shù)支撐(陳曉紅等，2021)[3]。要理解數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新在促進區(qū)域綠色發(fā)展的根本路徑，需要認(rèn)識到數(shù)字技術(shù)作為一種技術(shù)經(jīng)濟范式在賦能低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展時所遵循的理論邏輯。數(shù)字技術(shù)主要通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提升能源使用效率以及促進能源技術(shù)創(chuàng)新等路徑，來推動社會的綠色可持續(xù)發(fā)展(胡熠和靳曙暢，2022)[10]。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新憑借清潔、高效、低成本以及可復(fù)制的數(shù)據(jù)減少對自然資源的依賴和破壞，并以此促進各行業(yè)生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)業(yè)間融合和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了有力支撐。在重點關(guān)注數(shù)字技術(shù)的綠色價值的前提下，朱潔西和李俊江(2023)[17]探討了數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與城市綠色經(jīng)濟效率之間的內(nèi)在機理，研究發(fā)現(xiàn)依賴于數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平通過人力資本和研發(fā)資本的積累獲得持續(xù)提升，并逐漸成為驅(qū)動綠色經(jīng)濟效率優(yōu)化的關(guān)鍵途徑。

此外，數(shù)字技術(shù)的運用可以有效降低區(qū)域之間生產(chǎn)要素的流動壁壘，從而加快要素流動，實現(xiàn)能源資源的有效配置，最大化提升能源使用效率、減少碳排放。Perrons(2021)[18]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)通過行業(yè)的“智能”之旅、邊緣計算及提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施效率來實現(xiàn)污染行業(yè)向綠色能源消耗及低污染排放的過渡。現(xiàn)階段我國傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新不足導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢，以不可再生資源為生產(chǎn)要素的傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)加重了對自然資源的消耗和破壞。而數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的技術(shù)資源集聚則以可復(fù)制、可共享的數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，不僅減輕了對傳統(tǒng)自然資源的依賴，而且能夠以較低的成本降低行業(yè)間差異和空間界限，來實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的共享和擴展(孫勇等，2022)[19]，這可以顯著減少經(jīng)濟活動中的能源浪費，有利于解決環(huán)境污染問題并實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生影響的作用機理如圖1所示。

圖1 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的影響機理

四、研究方法與理論模型

(一)Super-SBM模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是評價效率常用的一種方法，其主要通過建立相應(yīng)模型來確定被評估對象是否達到了最優(yōu)狀態(tài)。傳統(tǒng)的DEA模型對效率進行度量時并不能把投入產(chǎn)出的松弛性納入考慮范圍，使得效率值的度量不夠準(zhǔn)確。為解決此問題，Tone(2002)[20]基于修正松弛變量提出了Super-SBM模型，該模型結(jié)合了傳統(tǒng)DEA模型和SBM模型的優(yōu)勢，不僅可以更恰當(dāng)?shù)靥幚矸瞧谕a(chǎn)出，而且可以在有效的決策單元中進一步做出比較。Super-SBM模型構(gòu)建如下：

DMU(x0，y0)，其規(guī)模報酬可變(VRS)的Super-SBM模型表示為：

(1)

假設(shè)有n個決策單元，m個投入變量，s個期望產(chǎn)出，xij表示投入變量，ykj表示期望產(chǎn)出變量，λ為權(quán)重變量，ρ*>1表示決策單元有效，且數(shù)值越大，表明決策單元效率越高。

(二)空間計量模型構(gòu)建

1.空間權(quán)重矩陣

在進行空間計量分析之前必須度量區(qū)域之間的空間距離，即合理定義空間權(quán)重矩陣。為了有效揭示數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域綠色發(fā)展效率產(chǎn)生的空間效應(yīng)，避免因空間權(quán)重矩陣的選取而導(dǎo)致實證結(jié)果出現(xiàn)偏差的問題，本文選擇使用鄰接權(quán)重矩陣(W1)與經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣(W2)進行實證檢驗與分析，采用經(jīng)濟地理距離空間權(quán)重矩陣(W3)進行穩(wěn)健性檢驗。

(1)鄰接權(quán)重矩陣(W1)：

(2)

(2)經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣(W2)：

(3)

(3)經(jīng)濟地理距離空間權(quán)重矩陣(W3)：

(4)

W3=Wd×W2

(5)

Wd為地理距離權(quán)重矩陣，其中dij為兩地區(qū)地理中心位置之間的距離。W3為本文參照李婧等(2010)[21]研究所構(gòu)造的經(jīng)濟矩陣與反距離平方相結(jié)合的經(jīng)濟地理矩陣。將經(jīng)濟矩陣和反距離權(quán)重矩陣結(jié)合起來，可以綜合反映空間效應(yīng)的復(fù)雜屬性。

2.全局莫蘭指數(shù)

檢驗數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)前，需要考察其空間關(guān)聯(lián)性。本文選用全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)對綠色發(fā)展效率的空間依賴和聚類特征進行考察，表達式如下：

(6)

3.空間杜賓模型

空間計量模型考慮了空間相關(guān)性，因此在學(xué)術(shù)界得到廣泛應(yīng)用。常見的空間計量模型包括空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)。其中，空間杜賓模型(SDM)在考慮研究對象空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上論證各類空間溢出效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)框架，它可以在不同系數(shù)設(shè)定條件下退化為常見的空間滯后模型和空間誤差模型，從而更具一般性。因此，本文采用既能分析變量對本地區(qū)的直接影響效應(yīng)，也能分析對鄰近地區(qū)間接效應(yīng)的空間杜賓模型展開實證檢驗，具體表達式如下：

LnGDEit=α+ρWLnGDEit+β1WLnDTIit+β2WLnXit+γ1LnDTIit+γ2LnXit+ξit+εit

(7)

其中，GDE為綠色發(fā)展效率，DTI代表數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，X代表控制變量；i、t分別表示地區(qū)和時間；α為常數(shù)項，ρ為被解釋變量GDE的空間滯后項的彈性系數(shù)，β1、β2分別代表各變量對鄰近地區(qū)綠色發(fā)展效率的影響；γ1、γ2分別代表各變量的彈性系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣，ξit為空間固定效應(yīng)；εit為隨機擾動項。為控制模型檢驗中可能存在的非線性關(guān)系和異方差等問題，本文分別對被解釋變量、解釋變量以及控制變量取對數(shù)。

五、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

(一)被解釋變量

以往研究通常以人力、資本、能源與科技等作為投入要素。另外，用經(jīng)濟效益、社會效益以及生態(tài)效益等表征期望產(chǎn)出，用工業(yè)三廢排放量、二氧化碳排放量等與環(huán)境成本相關(guān)的污染物表征非期望產(chǎn)出，來測算綠色發(fā)展的效率、水平及能力的指標(biāo)體系已趨于成熟(楊水根和董曉雪，2021；張斯琴和閆東明，2022)[9，22]。然而，在投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系構(gòu)建中，非期望產(chǎn)出的衡量指標(biāo)需要根據(jù)研究的主題做進一步的選擇。因此，基于“雙碳”目標(biāo)背景，本文將二氧化碳排放量納入到非期望產(chǎn)出中，來建立我國省級區(qū)域綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系，如表1所示。進行測算的投入指標(biāo)包括物質(zhì)資本投入、勞動投入和能源投入，產(chǎn)出指標(biāo)分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，用各地區(qū)生產(chǎn)總值表征期望產(chǎn)出，二氧化碳排放量表征非期望產(chǎn)出。其中物質(zhì)資本投入?yún)⒄諉魏澜?2008)[23]的計算方法，以資本存量來衡量，根據(jù)永續(xù)盤存法，以固定資產(chǎn)形成額計算所得，折舊率為10.96%；各個省份生產(chǎn)總值以2010年為基期，在平減各地居民消費價格指數(shù)的基礎(chǔ)上得到實際值；勞動投入以各省份年末就業(yè)人數(shù)進行刻畫；能源投入為各省份能源消費總量；二氧化碳排放量參照中國碳核算數(shù)據(jù)庫(CEADs)所使用的核算法進行衡量(Guan等，2021)[24]。

表1 綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系

(二)解釋變量

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)的專利數(shù)據(jù)進行刻畫。專利被認(rèn)為是最常用和廣泛認(rèn)可的創(chuàng)新衡量標(biāo)準(zhǔn)，若專利申請方向與技術(shù)發(fā)展方向相吻合，則能客觀反映該領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新水平。專利產(chǎn)出數(shù)據(jù)在測度技術(shù)創(chuàng)新能力上較為適宜，通過專利分類可以對特定領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新進行分析與技術(shù)預(yù)見。本文參照孫勇等(2022)[19]的測算方法，以《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(2017版)》為基礎(chǔ)，按照《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》來統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的專利申請數(shù)。數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)包括：數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)以及數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)。對數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)專利分類號進行統(tǒng)計后，通過大為專利數(shù)據(jù)庫檢索得到中國內(nèi)地30個省、直轄市、自治區(qū)(西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失予以剔除)2010—2019年的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新專利數(shù)據(jù)。

(三)控制變量

影響區(qū)域綠色發(fā)展效率的因素包括：固定資產(chǎn)投資、環(huán)境規(guī)制強度、城鎮(zhèn)化水平和外商投資水平等。固定資產(chǎn)投資(FAI)是推動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和促進區(qū)域綠色發(fā)展的先決條件，本文參考張凌潔和馬立平(2022)[25]的做法，選取各省份當(dāng)年固定資產(chǎn)投資總額進行衡量；環(huán)境規(guī)制強度(ER)反映各地污染治理耗資程度，環(huán)境規(guī)制強度越高，對降低非期望產(chǎn)出的促進作用越大，本文以工業(yè)污染治理總額與工業(yè)總產(chǎn)值之比作為環(huán)境規(guī)制的代理變量；城鎮(zhèn)化(UR)有助于提高資源利用效率并發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢，但在城鎮(zhèn)化建設(shè)初期有可能造成資源利用效率低、結(jié)構(gòu)失衡等問題。參照張斯琴和閆東明(2022)[22]的研究內(nèi)容，文章用年末城鎮(zhèn)人口數(shù)量與年末人口總量之比刻畫城鎮(zhèn)化水平；外國直接投資(FDI)可以對東道國產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，有助于本土企業(yè)以技術(shù)創(chuàng)新等來提升綠色發(fā)展水平，本文以各年匯率折算后平減所得實際利用外資額作為計量指標(biāo)。以上控制變量數(shù)據(jù)均來源于2011—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局，部分缺失數(shù)據(jù)采用平滑指數(shù)法填補，各變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

六、實證結(jié)果與分析

(一)時空分布格局分析

為了更加直觀地呈現(xiàn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展的區(qū)域差異及時空分布格局，本節(jié)以2010—2019年數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平與綠色發(fā)展效率值為樣本，按照東、中、西部劃分繪制總體變化趨勢，結(jié)果如圖2所示?？傮w上看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平從高到低依次為東部、中部和西部，且呈現(xiàn)出顯著上升趨勢。得益于自身的區(qū)位優(yōu)勢以及穩(wěn)固的經(jīng)濟基礎(chǔ)，東部地區(qū)在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新上領(lǐng)先于內(nèi)陸地區(qū)，而中部及西部地區(qū)水平則較為接近。綠色發(fā)展效率的分布格局與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平相類似，且東部、中部、西部的差異較為顯著。東部與中部地區(qū)在加大數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的同時，依據(jù)自身優(yōu)勢積極響應(yīng)“雙碳”目標(biāo)，發(fā)揮信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的賦能作用，依托信息技術(shù)，完成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與綠色化改造，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排、優(yōu)化管理，從而實現(xiàn)綠色發(fā)展效率的穩(wěn)步提升。中部地區(qū)部分省市受產(chǎn)能過剩、冗員過多、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素的影響，能源消耗和碳排放問題仍較為嚴(yán)重。西部地區(qū)生態(tài)脆弱、存在資源過度開發(fā)問題，且經(jīng)濟基礎(chǔ)較弱，導(dǎo)致綠色發(fā)展效率較低。因此，在著力開展綠色能源革命，發(fā)展光伏、風(fēng)電等新能源的同時，應(yīng)打造具有規(guī)模優(yōu)勢、效率優(yōu)勢、市場優(yōu)勢的重要支柱產(chǎn)業(yè)，注重生態(tài)文明建設(shè)，提升本地區(qū)綠色發(fā)展水平。

(二)全局莫蘭指數(shù)分析

為研究數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)性，本文測算了我國內(nèi)地各省份數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展效率的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果如表3所示。可以發(fā)現(xiàn)，在2010—2019年數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展效率的全局莫蘭指數(shù)值均為正相關(guān)，且均通過顯著性檢驗。這說明空間依賴性和聚集特征較顯著，可以進一步做空間計量回歸分析。

圖2 中國分區(qū)域綠色發(fā)展效率和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的變化趨勢

表3 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展效率全局Moran’s I指數(shù)

(三)空間溢出效應(yīng)結(jié)果分析

1.模型選擇檢驗

前文已經(jīng)證明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展效率具有空間相關(guān)性，為進一步研究空間溢出效應(yīng)，對空間面板模型分別進行Wald檢驗與LR檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示。首先，通過Hausman檢驗確定選擇固定效應(yīng)模型；其次，通過Wald檢驗、LR檢驗判斷空間杜賓模型(SDM)是否能簡化為空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)，兩種檢驗結(jié)果均在1%的水平上顯著，拒絕原假設(shè)，即SDM模型不能退化成SAR模型和SEM模型，因此選擇空間杜賓模型。綜合上述檢驗，本文采用固定效應(yīng)空間杜賓模型來討論數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)。

表4 模型選擇檢驗結(jié)果

2.計量回歸結(jié)果分析

為了衡量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)，文章利用Stata 16.0軟件對公式(7)進行了空間計量估計，回歸結(jié)果見表5。模型1和模型2總體擬合程度良好，綠色發(fā)展效率均具有顯著的正向溢出效應(yīng)，表明本研究所建模型穩(wěn)健，計算結(jié)果準(zhǔn)確。由于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展效率受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平影響較大，因此本文著重對經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣W2的回歸結(jié)果(模型2)進行解讀。

在模型2中，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的直接促進效應(yīng)系數(shù)為0.0811，在1%水平下顯著。這一結(jié)果表明，伴隨著研發(fā)創(chuàng)新投入、技術(shù)改進升級和創(chuàng)新突破實現(xiàn)的進一步推進，日益累積的數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的持續(xù)融合，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用也逐步向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門滲透，使云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域賦能效應(yīng)更加顯著，提高了綠色發(fā)展效率。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的空間效應(yīng)交互項系數(shù)為0.2184，在1%水平下顯著，表明在本區(qū)域內(nèi)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展能夠推動鄰近區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和創(chuàng)新環(huán)境的改善，吸引創(chuàng)新主體與創(chuàng)新資源集聚，促進地區(qū)綠色發(fā)展。受經(jīng)濟活動信息不確定性影響，數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新突破物理空間約束并能“虹吸”周邊區(qū)域創(chuàng)新資源，從而產(chǎn)生人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素的聚集，促使不同地區(qū)在改善資源配置效率的基礎(chǔ)上降低交易成本并促進多個區(qū)域綠色發(fā)展效率的穩(wěn)步提升。

從控制變量的回歸結(jié)果來看，固定資產(chǎn)投資(FAI)對綠色發(fā)展效率具有顯著的抑制作用，說明在固定資產(chǎn)投資較高的區(qū)域，為強化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大工業(yè)企業(yè)投資、推動轉(zhuǎn)型發(fā)展等過程中可能會帶來碳排放加劇問題，這不利于改善地區(qū)綠色發(fā)展與環(huán)境保護。環(huán)境規(guī)制(ER)對綠色發(fā)展效率不存在顯著的正向影響，這表明單位工業(yè)總產(chǎn)值的污染治理投入越高，可能會抑制當(dāng)?shù)氐木G色發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平(UR)是影響區(qū)域綠色發(fā)展效率的重要因素之一，由于我國尚處于城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的階段，伴隨著人口遷移的加速，可能會出現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)的加速轉(zhuǎn)型和發(fā)展，導(dǎo)致資源擠兌、污染物超標(biāo)排放等現(xiàn)象，嚴(yán)重阻礙區(qū)域綠色發(fā)展。外商直接投資(FDI)對于區(qū)域綠色發(fā)展效率并沒有明顯促進作用，這可能是由于各地區(qū)在利用外資時對外商投資企業(yè)的創(chuàng)新型技術(shù)吸收能力有限，對先進的低碳污染生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用不足，使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展出現(xiàn)滯后現(xiàn)象，進而遏制區(qū)域綠色發(fā)展。

表5 空間杜賓模型回歸結(jié)果

3.效應(yīng)分解結(jié)果分析

基于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率影響的空間杜賓模型，采用偏微分法對研究對象的空間溢出效應(yīng)進行分解，將總效應(yīng)分解成直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，從而更全面地解析各因素對綠色發(fā)展效率所產(chǎn)生的直接和間接影響，更深入地分析各地區(qū)之間的交互關(guān)系。運用經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣W2進行估計，以區(qū)分溢出效應(yīng)對各地區(qū)間經(jīng)濟聯(lián)系的依賴，效應(yīng)分解結(jié)果如表6所示。

表6 空間直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

由表6可知，核心解釋變量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均通過1%的顯著性水平檢驗。直接效應(yīng)結(jié)果顯示本地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新每提高1%，綠色發(fā)展效率可以增加0.0914%，說明通過人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升能源使用效率以及促進能源技術(shù)創(chuàng)新，減少二氧化碳等污染物的排放，進而促進本地區(qū)的綠色發(fā)展。間接效應(yīng)系數(shù)為正，即經(jīng)濟距離鄰近區(qū)域的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新每提高1%，本地區(qū)的綠色發(fā)展效率可以提升0.2930%，說明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率存在空間溢出效應(yīng)，且具有區(qū)域協(xié)同作用。究其原因為，在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟不斷融合發(fā)展的背景下，鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新性應(yīng)用可以起到良好的示范作用，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造提升、產(chǎn)業(yè)高級化的推進以及產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的布局有利于形成協(xié)同效應(yīng)，加速推動生產(chǎn)要素的自由流通和運轉(zhuǎn)，不斷助力鄰接地區(qū)的綠色發(fā)展效率的提升。從總效應(yīng)的檢驗結(jié)果來看，本地區(qū)和相鄰地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新每提高1%，本地區(qū)的綠色發(fā)展效率可以提升0.3844%。可能的解釋為：在“雙碳”目標(biāo)背景下，各地區(qū)不斷融合新興數(shù)字技術(shù)以期緩解低碳轉(zhuǎn)型壓力，低碳經(jīng)濟的發(fā)展與節(jié)能減排目標(biāo)的約束有利于激發(fā)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的主動性與積極性，彌補傳統(tǒng)技術(shù)缺陷，從而為綠色發(fā)展提供了關(guān)鍵支撐和重要機遇。以數(shù)字技術(shù)為依托的平臺經(jīng)濟可以有效緩解不同地區(qū)間的信息技術(shù)差異，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)為碳排放量的監(jiān)測與計算提供了解決方案。同時，以數(shù)字技術(shù)為支撐的共享經(jīng)濟提高了各地區(qū)的資源配置效率與綠色生產(chǎn)效率，優(yōu)化了生產(chǎn)資源的配置。各地區(qū)應(yīng)以打造生態(tài)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式為著力點，共同助力“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。

4.穩(wěn)健性檢驗

為進一步驗證上述回歸結(jié)果的可信性，本文選擇以下兩種方式進行穩(wěn)健性檢驗。

(1)更換被解釋變量?，F(xiàn)階段在綠色發(fā)展效率的測度過程中，帶有非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型仍然被廣泛用于綠色發(fā)展水平的評估，因而本文參照楊水根和董曉雪(2021)[9]的研究內(nèi)容，選用非期望產(chǎn)出Super-SBM模型重新測算各區(qū)域綠色發(fā)展效率，回歸結(jié)果見表7中的模型3。

(2)更換空間權(quán)重矩陣?？紤]到空間計量模型回歸結(jié)果對于空間權(quán)重矩陣的設(shè)置較為敏感，同時為解決核心解釋變量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與被解釋變量綠色發(fā)展效率之間可能存在的內(nèi)生性問題，本文更換經(jīng)濟地理空間權(quán)重矩陣W3進行穩(wěn)健性檢驗，如表7中模型4所示。

由模型3和模型4可知，其回歸結(jié)果中的系數(shù)方向及顯著性與模型2的結(jié)論基本相同。因此，本文認(rèn)為所采用的回歸模型估計結(jié)果與相關(guān)理論具有較強的穩(wěn)健性和可靠性。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

七、結(jié)論及政策建議

本文立足“雙碳”目標(biāo)背景，將二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出，利用Super-SBM模型對2010—2019年間中國內(nèi)地30個省級區(qū)域綠色發(fā)展效率進行測度，并進一步應(yīng)用空間杜賓模型檢驗“雙碳”目標(biāo)下數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)及其影響機制。研究結(jié)果表明：(1)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展效率具有顯著的空間正相關(guān)性，各鄰接地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展效應(yīng)顯著，但分地區(qū)來看，東部、中部和西部地區(qū)的綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)依次遞減趨勢。(2)區(qū)域綠色發(fā)展效率具有正向的空間溢出效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展效率的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)均存在顯著的正向促進作用，這說明在空間交互上本地區(qū)與鄰近地區(qū)對綠色發(fā)展水平具有提升作用。周邊地區(qū)在加強數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用強度的同時，對本地區(qū)的綠色發(fā)展效率也起到良好的促進作用。

基于上述結(jié)論，提出以下建議：

(1)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不僅是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力，而且數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠提升綠色發(fā)展效率，應(yīng)增加研發(fā)投入與關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)攻關(guān)以促進技術(shù)進步。前沿數(shù)字技術(shù)研發(fā)是推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心基礎(chǔ)，加強人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生技術(shù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與精準(zhǔn)式應(yīng)用，有利于推進高耗能、高污染企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型升級。鑒于數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)間協(xié)同優(yōu)化創(chuàng)新，應(yīng)積極探索新技術(shù)與能源、建材、鋼鐵、電力等行業(yè)的融合，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與能源消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新降低碳排放強度的關(guān)鍵機制。加強國內(nèi)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，暢通上下游供應(yīng)鏈，促進數(shù)字技術(shù)向其他行業(yè)的溢出效應(yīng)，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟、低碳經(jīng)濟，培育壯大節(jié)能環(huán)保、清潔能源產(chǎn)業(yè)。

(2)在“雙碳”目標(biāo)下，要更好地發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對行業(yè)減碳的賦能作用，亟須從資金投入、地區(qū)協(xié)同和政策制定等方面著手，強化資金保障與區(qū)域信息交流，夯實數(shù)字技術(shù)與碳排放領(lǐng)域的深度融合基礎(chǔ)。由于我國東部、中部和西部之間經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大的差異性，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進綠色發(fā)展效率提升的空間溢出效應(yīng)，利用優(yōu)勢地區(qū)的輻射帶動效應(yīng)和示范引領(lǐng)作用。

(3)各地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新技術(shù)中要充分發(fā)揮自身資源和經(jīng)濟基礎(chǔ)優(yōu)勢，有針對性地制定人才政策措施，“虹吸”相鄰省市數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新人才；政府通過優(yōu)化財政科技支出等方式，對有利于綠色發(fā)展的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新重要方向進行重點扶持，切實推動地區(qū)間綠色可持續(xù)發(fā)展。發(fā)達地區(qū)統(tǒng)籌設(shè)計協(xié)同發(fā)展規(guī)劃，促進基礎(chǔ)設(shè)施改善與數(shù)據(jù)要素資源在地區(qū)間的流動、共享；中西部地區(qū)充分利用自身資源稟賦，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展環(huán)境友好型經(jīng)濟，以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為手段培育區(qū)域綠色發(fā)展核心競爭力，構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟體系。鼓勵鄰近地區(qū)優(yōu)勢企業(yè)圍繞特定數(shù)字技術(shù)需求協(xié)同攻關(guān)，加快創(chuàng)新成果在地區(qū)間擴散外溢，提升各省份之間的整體技術(shù)創(chuàng)新能力，數(shù)字技術(shù)賦能的碳減排潛力才能得到充分釋放。