新型城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制與效應(yīng)研究

尹碧波，詹昱湘

(湖南工商大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410205)

一、引言

黨的二十大報(bào)告提出要推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化[1]。以城市群、都市圈為依托構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局，推進(jìn)以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)。自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展范圍廣、規(guī)模大、速度快，為經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)提供了強(qiáng)大動(dòng)力。近年來(lái)，受疫情沖擊和外部環(huán)境的影響，以投資和出口為主的增長(zhǎng)模式難以為繼，提振居民消費(fèi)，暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)，將是未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。提振消費(fèi)，除了要著力于促進(jìn)總量增長(zhǎng)，更應(yīng)兼顧質(zhì)量提升。消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)不僅是人民美好生活的直接體現(xiàn)，也是帶動(dòng)消費(fèi)總量增長(zhǎng)的重要內(nèi)生動(dòng)力。在此背景下，研究新型城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制與效應(yīng)，對(duì)于檢驗(yàn)新型城鎮(zhèn)化成效，指導(dǎo)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，進(jìn)一步推動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要理論與實(shí)踐意義。

城鎮(zhèn)化和消費(fèi)相關(guān)的問(wèn)題由來(lái)已久，國(guó)外學(xué)者從不同的研究視角展開(kāi)分析探討。Lewis(1954)[2]指出城鎮(zhèn)化是農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)移的過(guò)程，這部分轉(zhuǎn)移人口在擁有更高收入后能促進(jìn)社會(huì)整體消費(fèi)需求提升。Henderson等(2005)[3]則指出城鎮(zhèn)化過(guò)程中，人口和資本等要素的集中有利于擴(kuò)大居民消費(fèi)。Li和Zhu(2021)[4]認(rèn)為城鎮(zhèn)化還可以通過(guò)改變消費(fèi)觀念和改善消費(fèi)環(huán)境促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)。另有學(xué)者(Yuan 和Jufei，2020)[5]指出城鎮(zhèn)化過(guò)程中，城市規(guī)模的擴(kuò)大將通過(guò)提升通勤成本、增加服務(wù)型消費(fèi)支出進(jìn)而提高城市居民消費(fèi)率。Li等(2019)[6]則將城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民同時(shí)納入研究范圍，實(shí)證得出提升城鎮(zhèn)化率能有效降低城鄉(xiāng)消費(fèi)不平等。

作為具有中國(guó)特色的學(xué)術(shù)概念，新型城鎮(zhèn)化自2014年被正式寫(xiě)入政府文件后，逐漸成為國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)，部分學(xué)者也開(kāi)始闡述新型城鎮(zhèn)化與消費(fèi)的關(guān)系。如胡若癡(2014)[7]從政策制度、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中存在的問(wèn)題以及居民個(gè)人因素三個(gè)方面，分析我國(guó)城鎮(zhèn)化拉動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)動(dòng)力不足的原因，并提出了相應(yīng)對(duì)策。張楊波(2017)[8]從社會(huì)學(xué)視角出發(fā)指出，在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中要注重吸取以往城鎮(zhèn)化的教訓(xùn)，才能真正實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大內(nèi)需與消費(fèi)升級(jí)。更多學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究分析新型城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)的影響，如趙永平和徐盈之(2015)[9]利用2000—2012年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證得出新型城鎮(zhèn)化能顯著促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)。周少甫和范兆媛(2017)[10]的研究進(jìn)一步指出新型城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)作用存在區(qū)域差異。范兆媛和周少甫(2018)[11]運(yùn)用空間誤差模型進(jìn)行實(shí)證分析，也得出了類似的結(jié)論。然而上述研究并未涉及影響機(jī)制分析與檢驗(yàn)，僅停留在效應(yīng)層面。在效應(yīng)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，王平和王琴梅(2016)[12]進(jìn)一步分析了其作用機(jī)制。他們通過(guò)總結(jié)歸納和實(shí)證檢驗(yàn)，得出新型城鎮(zhèn)化通過(guò)收入、環(huán)境、示范效應(yīng)以及財(cái)富效應(yīng)促進(jìn)消費(fèi)，通過(guò)價(jià)格效應(yīng)抑制消費(fèi)。王永軍(2020)[13]則指出，除了直接影響，新型城鎮(zhèn)化還會(huì)通過(guò)收入變動(dòng)和公共支出兩大渠道間接影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)。已有文獻(xiàn)中關(guān)于新型城鎮(zhèn)化與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究相對(duì)較少，這也為本文提供了一定的研究空間?？字賻r(2017)[14]分析了新型城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)三者的互動(dòng)關(guān)系，但并未對(duì)理論機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。馬慧芳和德娜·吐熱汗(2020)[15]將新型城鎮(zhèn)化納入LA-AIDS模型，分別考察了人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)城鎮(zhèn)化對(duì)新疆農(nóng)村居民八大類消費(fèi)支出的影響，不足之處在于缺少對(duì)國(guó)家層面整體性和地區(qū)層面區(qū)域性的研究分析。陳蔓玲(2019)[16]實(shí)證指出，新型城鎮(zhèn)化通過(guò)收入、消費(fèi)環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)促進(jìn)了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且收入效應(yīng)的促進(jìn)作用最大。

梳理已有相關(guān)研究，以新型城鎮(zhèn)化和居民消費(fèi)為研究對(duì)象的文獻(xiàn)中，其理論機(jī)制鮮有涉及消費(fèi)品供給和市場(chǎng)化水平兩大外部因素，存在進(jìn)一步完善的空間。鑒于此，本文通過(guò)理論分析提出供給效應(yīng)和市場(chǎng)化效應(yīng)兩大理論機(jī)制，并基于2008年至2020年我國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型以及中介效應(yīng)檢驗(yàn)予以驗(yàn)證，對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論機(jī)制進(jìn)行了豐富與拓展。

二、理論機(jī)制分析

(一)供給效應(yīng)

《馬克思恩格斯選集》中指出：“它為消費(fèi)提供材料，對(duì)象。消費(fèi)而無(wú)對(duì)象，不成其為消費(fèi)；因而在這方面生產(chǎn)創(chuàng)造出、生產(chǎn)出消費(fèi)?！盵17]在消費(fèi)者擁有消費(fèi)意愿和消費(fèi)能力后，特定的消費(fèi)品還需生產(chǎn)出來(lái)，才能進(jìn)行完整的消費(fèi)過(guò)程。而相對(duì)于城鎮(zhèn)地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)品市場(chǎng)規(guī)模較小，農(nóng)村居民可選擇的商品尤其是服務(wù)產(chǎn)品的種類偏少、質(zhì)量偏低，導(dǎo)致供給抑制需求(萬(wàn)廣華等，2022)[18]，不利于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。例如，城鎮(zhèn)地區(qū)居民普遍能享受到的公共交通、文化娛樂(lè)服務(wù)，對(duì)于部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的農(nóng)村地區(qū)卻遙不可及。新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展一方面為居民提供了多樣化消費(fèi)品，填補(bǔ)了發(fā)展型、享受型消費(fèi)需求缺口。另一方面，豐富新穎的消費(fèi)品供給還能刺激消費(fèi)者的潛在消費(fèi)需求。以技術(shù)進(jìn)步為主的供給側(cè)改革，能有效實(shí)現(xiàn)消費(fèi)內(nèi)容的優(yōu)化(孫久文和李承璋，2022)[19]，城鎮(zhèn)地區(qū)相較于農(nóng)村地區(qū)更具備創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生動(dòng)力。新型城鎮(zhèn)化通過(guò)推動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步賦能新型消費(fèi)品，有利于促使城鎮(zhèn)居民進(jìn)行更高級(jí)的消費(fèi)活動(dòng)。例如，文化娛樂(lè)服務(wù)與數(shù)字技術(shù)融合所形成的數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè)，包含電子圖書(shū)館、線上音樂(lè)會(huì)、家庭影院等新穎消費(fèi)形式，能刺激居民消費(fèi)欲望，增加其發(fā)展型、享受型消費(fèi)支出。綜上分析，新型城鎮(zhèn)化將通過(guò)豐富消費(fèi)品供給促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

(二)市場(chǎng)化效應(yīng)

改革開(kāi)放以前，我國(guó)曾長(zhǎng)期處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制之下，導(dǎo)致消費(fèi)市場(chǎng)難以高效運(yùn)轉(zhuǎn)，制約了國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。汪偉(2017)[20]指出破除抑制消費(fèi)需求的體制機(jī)制障礙，為消費(fèi)增長(zhǎng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供良好的制度環(huán)境，有利于構(gòu)建刺激內(nèi)需的長(zhǎng)效化機(jī)制。市場(chǎng)是最高效的資源配置方式，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的推進(jìn)伴隨著市場(chǎng)化水平的提升，其對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。首先是消費(fèi)品價(jià)格。消費(fèi)品的價(jià)格由市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)節(jié)，市場(chǎng)化程度越高，價(jià)格就越透明。部分市場(chǎng)化程度落后的農(nóng)村地區(qū)，其消費(fèi)品價(jià)格高低不一，甚至還可能出現(xiàn)壟斷定價(jià)的現(xiàn)象，不利于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。其次是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。由于存在著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，面臨競(jìng)爭(zhēng)壓力的企業(yè)會(huì)具有創(chuàng)新動(dòng)力，積極推動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的多樣化以及質(zhì)量提升，進(jìn)而促進(jìn)居民消費(fèi)需求增長(zhǎng)，有利于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。最后是流通組織。市場(chǎng)化水平的提升能有效減少信息不對(duì)稱，降低交易成本。與城鎮(zhèn)地區(qū)相比，農(nóng)村地區(qū)新型流通組織的建設(shè)情況較為落后，導(dǎo)致農(nóng)村流通組織大多數(shù)以農(nóng)村集貿(mào)市場(chǎng)和自營(yíng)超市為主，這種傳統(tǒng)的農(nóng)村流通組織效率低下，商品及服務(wù)的成本較高，從而降低了農(nóng)村居民的商品效用，抑制了農(nóng)民的消費(fèi)需求，阻礙了消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。綜上分析，新型城鎮(zhèn)化將通過(guò)提高市場(chǎng)化水平促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測(cè)度

如表1所示，本文構(gòu)建了以人口變遷、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理和環(huán)境變化為子系統(tǒng)，以城鎮(zhèn)人口占比、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等20項(xiàng)為指標(biāo)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測(cè)度體系。計(jì)算測(cè)度體系綜合結(jié)果最重要的環(huán)節(jié)在于確定指標(biāo)權(quán)重，賦權(quán)方法按是否受主觀因素影響可分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。考慮到主觀賦權(quán)法的隨意性較大，本文將采用客觀賦權(quán)法。客觀賦權(quán)法常用的方法有主成分分析法、變異系數(shù)法和熵值法等，其中根據(jù)指標(biāo)離散程度確定權(quán)重的熵值法是較為理想的方法。作為一種客觀賦權(quán)法，熵值法還避免了主成分分析等方法對(duì)預(yù)設(shè)指標(biāo)的遺漏。對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，其離散程度越大，則熵值越小，得到的權(quán)重就會(huì)越大；反之，某項(xiàng)指標(biāo)離散程度越小，則熵值越大，其得到的權(quán)重就會(huì)越小，熵值法計(jì)算步驟具體如下。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于各個(gè)指標(biāo)的數(shù)量級(jí)、量綱以及正負(fù)取向有所差異，故需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)存在m個(gè)對(duì)象，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，aij為第i個(gè)對(duì)象的第j項(xiàng)指標(biāo)。對(duì)于正、負(fù)向指標(biāo)的處理方式分別為：

正向指標(biāo)：xij=[aij-min(aj)]/[max(aj)-min(aj)]

(1)

負(fù)向指標(biāo)：xij=[max(aj)-aij]/[max(aj)-min(aj)]

(2)

其中xij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，max(aj)和min(aj)分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

2.非負(fù)平移。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，會(huì)產(chǎn)生數(shù)值為0的數(shù)據(jù)，這將影響后續(xù)運(yùn)算，故需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非負(fù)平移，保證所有數(shù)據(jù)都大于0。

(3)

3.確定特征權(quán)重。計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)在i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中所占的比重Pij：

(4)

4.計(jì)算熵值。計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值大小Sj：

(5)

5.差異系數(shù)。根據(jù)第四步求得的熵值計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：

Ej=1-Sj

(6)

6.確定指標(biāo)權(quán)重：

(7)

7.計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值：

(8)

經(jīng)熵值法計(jì)算，得到我國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果，如表2所示，受篇幅限制，僅展示了部分年份的結(jié)果。從整體變化趨勢(shì)來(lái)看，我國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平從2008年至2020年均實(shí)現(xiàn)了一定程度的增長(zhǎng)，但各省(直轄市、自治區(qū))的變動(dòng)情況不盡相同。如北京的新型城鎮(zhèn)化水平峰值位于2017年，為0.7652(限于篇幅，未展示)，上海的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平峰值位于2020年，為0.6947，部分省(直轄市、自治區(qū))新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈現(xiàn)曲折上升的趨勢(shì)。分區(qū)域來(lái)看，以北京、上海為首的東部地區(qū)，其新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平明顯整體高于中西部地區(qū)，表明我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域差異，東部地區(qū)所擁有的地理區(qū)位以及資源稟賦優(yōu)勢(shì)更有利于新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的快速推進(jìn)。

表1 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

表2 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果表

(二)模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

為檢驗(yàn)新型城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)，構(gòu)建計(jì)量模型如下：

consupit=α0+α1nurbit+αiXit+λt+μi+εit

(9)

其中，consupit為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，nurbit為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，Xit是一系列控制變量。λt和μi分別代表年份和省份固定效應(yīng)，表示對(duì)隨年份和省份變化而影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素進(jìn)行控制。εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為驗(yàn)證新型城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論機(jī)制，參考溫忠麟等(2004)[21]的研究，構(gòu)建逐步回歸法模型如下：

consupit=β0+cnurbit+lXit+λ1t+μ1i+ε1it

(10)

Cit=γ0+anurbit+mXit+λ2t+μ2i+ε2it

(11)

(12)

其中，Cit為中介變量，其余設(shè)定與式(9)一致。逐步回歸法過(guò)程如下，首先通過(guò)式(10)估計(jì)總效應(yīng)c，若顯著不為0則進(jìn)行下一步，否則不以中介效應(yīng)立論。然后對(duì)式(11)和式(12)進(jìn)行估計(jì)，如果系數(shù)a、b、c′均顯著，且ab與c′同號(hào)，則表明部分中介效應(yīng)存在；如果a、b、c′均顯著，ab與c′異號(hào)，則為遮掩效應(yīng)；若c′不顯著，則表現(xiàn)為完全中介效應(yīng)。如果a和b至少有一個(gè)不顯著，則進(jìn)入中介效應(yīng)的直接檢驗(yàn)，本文將采用Bootstrap法進(jìn)行檢驗(yàn)，若通過(guò)則說(shuō)明中介效應(yīng)存在。

核心解釋變量：新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平(nurb)，具體測(cè)評(píng)體系、方法和結(jié)果前文已詳細(xì)說(shuō)明，此處不再贅述。

被解釋變量：居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)(consup)。借鑒陳沖和吳煒聰(2019)[22]的研究，本文根據(jù)生存、發(fā)展和享受型消費(fèi)在衡量居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平中重要程度的不同賦予相應(yīng)權(quán)重，然后分別計(jì)算城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，最后依據(jù)城鄉(xiāng)人口比重進(jìn)行賦值，計(jì)算出整體居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，公式如下：

(13)

其中，SC表示生存型消費(fèi)，包括食品煙酒、衣著以及居住支出；DC表示發(fā)展型消費(fèi)，包括醫(yī)療保健、生活用品及服務(wù)和其他用品及服務(wù)支出；EC表示享受型消費(fèi)，包括教育文化娛樂(lè)以及交通通信支出。Cit和Pit分別表示t時(shí)農(nóng)村或城鎮(zhèn)的總消費(fèi)與總?cè)丝?，Pt表示t時(shí)農(nóng)村與城鎮(zhèn)人口之和，i用于區(qū)分城鎮(zhèn)和農(nóng)村。consupit表示居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，發(fā)展型或者享受型消費(fèi)所占的比重越大，則其值越大。因此，該指標(biāo)是一個(gè)正向指標(biāo)，數(shù)值越大，表明居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平越高。

控制變量：根據(jù)理論分析，參考以往研究，選取控制變量如下。(1)居民收入(income)。經(jīng)典消費(fèi)理論指出收入是影響消費(fèi)支出最直接的因素，故選取各地區(qū)居民人均可支配收入衡量。(2)年齡結(jié)構(gòu)(age)。無(wú)論是微觀家庭還是宏觀社會(huì)，年齡結(jié)構(gòu)均是影響消費(fèi)的重要變量?？紤]到我國(guó)自21世紀(jì)以來(lái)長(zhǎng)期處于人口老齡化的社會(huì)背景，選取各地區(qū)老年撫養(yǎng)比進(jìn)行衡量。(3)物價(jià)水平(cpi)。物價(jià)水平變動(dòng)直接影響消費(fèi)者的消費(fèi)行為，選取各地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的對(duì)數(shù)衡量。(4)金融發(fā)展(finance)。各類金融產(chǎn)品尤其是消費(fèi)金融能通過(guò)緩解流動(dòng)性約束促進(jìn)居民消費(fèi)，故采用各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)存貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值的對(duì)數(shù)衡量。

中介變量：制造業(yè)企業(yè)是提供產(chǎn)品更新迭代和消費(fèi)品優(yōu)化升級(jí)動(dòng)力的重要主體，借鑒徐鵬杰等(2022)[23]的研究，選取各地區(qū)規(guī)模以上現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與地區(qū)生產(chǎn)總值比值(supply)作為衡量供給效應(yīng)的中介變量①。選取各地區(qū)市場(chǎng)化指數(shù)的對(duì)數(shù)(market)作為衡量市場(chǎng)化效應(yīng)的中介變量，市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)自王小魯?shù)?2021)[24]的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2021)》，缺失年份數(shù)據(jù)按照原著計(jì)算方法予以補(bǔ)齊。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取數(shù)據(jù)的年份區(qū)間為2008年至2020年，地區(qū)為我國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))，西藏和港澳臺(tái)地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重予以剔除。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，還有EPS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)，部分年份缺失的數(shù)據(jù)運(yùn)用插值法予以補(bǔ)齊。為保證數(shù)據(jù)可比性，本文以2008年為基期對(duì)所有名義數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理，消除了通脹因素對(duì)研究結(jié)論準(zhǔn)確性的影響，表3為所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4中第(1)、第(2)列展示了最小二乘法回歸的結(jié)果，由于豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，且最小二乘法回歸的擬合優(yōu)度較小，故應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注第(3)、第(4)列雙向固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。第(3)、第(4)列顯示，在加入控制變量前后，核心解釋變量新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的系數(shù)分別為0.1770和0.1481，且均在1%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明新型城鎮(zhèn)化能有效促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從控制變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，居民收入對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響顯著為正，與經(jīng)典消費(fèi)理論一致，表明提高居民收入水平是促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要途徑。物價(jià)水平的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律和邏輯推理，說(shuō)明穩(wěn)定物價(jià)水平，防止大幅度通貨膨脹是優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的必要條件。金融發(fā)展對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響顯著為正，表明提高金融發(fā)展水平尤其是大力發(fā)展消費(fèi)金融，對(duì)于促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)有著十分重要的積極效應(yīng)。

表4 基準(zhǔn)回歸

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證基準(zhǔn)回歸結(jié)論的可靠性，采用替換被解釋變量、更改回歸年份區(qū)間以及工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表5、表6為穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

1.替換被解釋變量

本文的被解釋變量為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量并沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，故更改其衡量方法是檢驗(yàn)結(jié)論穩(wěn)健性的一個(gè)思路。與基準(zhǔn)回歸不同，此處將食品煙酒、衣著和居住支出劃為生存型消費(fèi)，將交通通信和醫(yī)療保健支出劃為發(fā)展型消費(fèi)，將教育文化娛樂(lè)、生活用品及服務(wù)和其他用品及服務(wù)支出劃為享受型消費(fèi)，對(duì)被解釋變量進(jìn)行替換。從表5中第(1)列的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)替換后的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.更換回歸年份區(qū)間

考慮到數(shù)據(jù)可得性以及起始年份的宏觀經(jīng)濟(jì)含義，本文基準(zhǔn)回歸選取的年份區(qū)間為2008年至2020年。研究宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，回歸年份區(qū)間的選取對(duì)于結(jié)論的分析與得出有重要意義，若在不同年份區(qū)間內(nèi)仍能得出與基準(zhǔn)回歸相近甚至相同的結(jié)論，對(duì)于回歸結(jié)果穩(wěn)健性將是一個(gè)重要的支撐。2018年，我國(guó)受中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，整體經(jīng)濟(jì)遭受了一定的外部沖擊，而2019年底爆發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響至今仍未完全消除。故此處將回歸年份區(qū)間設(shè)置為2008年至2017年，其余設(shè)置與基準(zhǔn)回歸相同。從表5中第(2)列的結(jié)果來(lái)看，更換回歸年份區(qū)間后，核心解釋變量仍然顯著為正，說(shuō)明新型城鎮(zhèn)化在不同年份區(qū)間、不同經(jīng)濟(jì)背景下也能有效促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

表5 替換被解釋變量和更換回歸年份區(qū)間

3.工具變量法

前文通過(guò)基準(zhǔn)回歸已得出新型城鎮(zhèn)化對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用，但居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)反過(guò)來(lái)也可能進(jìn)一步推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，因此存在互為因果的內(nèi)生性問(wèn)題。鑒于此，本文以核心解釋變量新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的一階滯后項(xiàng)作為工具變量并使用雙向面板固定效應(yīng)兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸。表6展示了相關(guān)檢驗(yàn)和回歸結(jié)果。其中，不可識(shí)別檢驗(yàn)顯著拒絕原假設(shè)，表明所選工具變量與內(nèi)生解釋變量相關(guān)，模型不存在識(shí)別不足問(wèn)題，過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)也表明本文所選取的工具變量是合適的。Cragg Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量明顯大于弱工具變量檢驗(yàn)的臨界值，表明不存在弱工具變量問(wèn)題。工具變量法回歸結(jié)果顯示在控制了潛在內(nèi)生性問(wèn)題后，新型城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響仍在1%的顯著性水平上為正，與基準(zhǔn)回歸一致，進(jìn)一步增強(qiáng)了結(jié)論的穩(wěn)健性。

表6 工具變量法回歸

(三)區(qū)域異質(zhì)性分析

我國(guó)各區(qū)域在自然條件、人口資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在差異，使得不同區(qū)域發(fā)展不均衡。將樣本中我國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)，分別進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果見(jiàn)表7。由表7可知，東部地區(qū)的核心解釋變量系數(shù)在5%的顯著性水平上為正，中部地區(qū)在10%的顯著性水平上為正，西部地區(qū)并不顯著。這可能是因?yàn)榕c偏遠(yuǎn)的西部地區(qū)相比，東中部尤其是東部地區(qū)依托優(yōu)越的自然地理?xiàng)l件，豐富的生產(chǎn)要素供給以及一定的政策優(yōu)惠，有效發(fā)揮了新型城鎮(zhèn)化促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極效應(yīng)。

(四)機(jī)制檢驗(yàn)

1.供給效應(yīng)

由表8可知，逐步法檢驗(yàn)中回歸系數(shù)a、b、c′均在1%的顯著性水平下為正，a、b與c′同號(hào)，說(shuō)明存在部分中介效應(yīng)。進(jìn)一步運(yùn)用Bootstrap法直接檢驗(yàn)中介效應(yīng)，結(jié)果如表9所示，可以看出系數(shù)乘積在95%的置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明中介效應(yīng)顯著，其效應(yīng)值為0.0217。以上結(jié)果表明新型城鎮(zhèn)化通過(guò)豐富消費(fèi)品供給促進(jìn)了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，供給效應(yīng)得以驗(yàn)證。

表7 分區(qū)域回歸

表8 基于逐步法的中介效應(yīng)回歸

2.市場(chǎng)化效應(yīng)

由表8可知，逐步法檢驗(yàn)中回歸系數(shù)a、b、c′均在1%的顯著性水平下為正，a、b與c′同號(hào)，說(shuō)明部分中介效應(yīng)存在。表9中Bootstrap法檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了中介效應(yīng)顯著存在，其效應(yīng)值為0.0120。以上結(jié)果表明新型城鎮(zhèn)化通過(guò)提高市場(chǎng)化水平促進(jìn)了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，市場(chǎng)化效應(yīng)得以驗(yàn)證。

表9 基于Bootstrap法的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

五、結(jié)論與政策建議

基于2008年至2020年我國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，本文對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制與效應(yīng)進(jìn)行了分析與檢驗(yàn)，主要研究結(jié)論如下。第一，整體來(lái)看，新型城鎮(zhèn)化能顯著促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)；分區(qū)域來(lái)看，東、中部地區(qū)促進(jìn)效應(yīng)顯著，西部地區(qū)不顯著。第二，新型城鎮(zhèn)化能通過(guò)豐富消費(fèi)品供給和提高市場(chǎng)化水平促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

根據(jù)研究結(jié)論提出以下政策建議。統(tǒng)籌全局，系統(tǒng)性推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，充分發(fā)揮新型城鎮(zhèn)化促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極效應(yīng)。注重協(xié)調(diào)，針對(duì)性加強(qiáng)對(duì)西部落后地區(qū)的資源傾斜與幫扶力度。以共同富裕為目標(biāo)導(dǎo)向，完善收入分配制度，進(jìn)一步提高居民特別是低收入群體的收入水平，做大蛋糕的同時(shí)分好蛋糕。繼續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，矯正要素配置扭曲，擴(kuò)大有效供給，豐富消費(fèi)品種類，提升消費(fèi)品質(zhì)量，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性和靈活性，發(fā)揮高質(zhì)量供給對(duì)需求的拉動(dòng)作用。持續(xù)深化市場(chǎng)化改革，加大農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)市場(chǎng)組織建設(shè)力度，處理好市場(chǎng)與政府的關(guān)系，尊重市場(chǎng)規(guī)律，有效發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制配置資源的積極效應(yīng)。同時(shí)，政府要做好市場(chǎng)的守護(hù)者，保障各類市場(chǎng)有序運(yùn)行，防范化解市場(chǎng)壟斷、市場(chǎng)分割等各類問(wèn)題與矛盾。

注釋：

① 本文在衡量供給效應(yīng)時(shí)，根據(jù)工業(yè)大類行業(yè)分類變化，將2012年之前的醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)定義為現(xiàn)代制造業(yè)。將2012年之后的文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)定義為現(xiàn)代制造業(yè)。