區(qū)域一體化政策對產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)及分布的影響研究

王幸迪 王琪

摘?要：區(qū)域一體化戰(zhàn)略作為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，把握其對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、資源有效配置、就業(yè)保障及區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。文章基于區(qū)域一體化政策，通過建立ARMA模型，預(yù)測三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化展開分析。結(jié)果顯示，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及占總?cè)藬?shù)的比重呈現(xiàn)上升趨勢，第二和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及占總?cè)藬?shù)比重呈現(xiàn)下降趨勢。最后，文章針對長江三角洲地區(qū)的實(shí)際狀況對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及協(xié)調(diào)發(fā)展提出對策建議。文章研究結(jié)論對促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要啟示意義。

關(guān)鍵詞：區(qū)域一體化；產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)；ARMA模型；長三角

中圖分類號(hào)：F241.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2023）21-0065-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.21.065

1?引言

就業(yè)是民生之本、財(cái)富之源。區(qū)域內(nèi)就業(yè)人口在產(chǎn)業(yè)間以及區(qū)域間的分布狀況，能夠反映出某一特定地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況以及未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展關(guān)系著城市乃至區(qū)域范圍內(nèi)保障人口就業(yè)、提振消費(fèi)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等問題。隨著區(qū)域一體化政策在區(qū)域內(nèi)的實(shí)施和落實(shí)，不同城市在要素流動(dòng)、財(cái)稅分享等方面實(shí)施協(xié)同共享機(jī)制，區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)空間配置得到優(yōu)化。但由于地區(qū)間地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等情況的差異，以及不同城市政府間的行為，區(qū)域內(nèi)部不平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展同質(zhì)化問題較為突出。失衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成人口就業(yè)結(jié)構(gòu)與分布的失調(diào)，不利于區(qū)域間產(chǎn)業(yè)資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。針對產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)，國內(nèi)眾多專家學(xué)者進(jìn)行了廣泛且深入的研究，但對于城市及城市間的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)人口的分布如何受區(qū)域一體化政策影響的研究較少。

文章意在填補(bǔ)現(xiàn)有關(guān)于區(qū)域一體化政策與產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)及分布的影響作用研究中的空白之處，基于區(qū)域一體化政策，對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測分析。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對于產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展?fàn)顩r的影響因素，專家學(xué)者普遍認(rèn)為包括產(chǎn)業(yè)協(xié)作區(qū)域差距過大、地區(qū)間的行政壁壘、產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力等因素。文章聚焦長三角地區(qū)，探討和研究在新冠肺炎疫情的社會(huì)背景下，區(qū)域一體化政策對產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)以及對不同城市就業(yè)人口分布的影響作用。

2?文獻(xiàn)綜述

2.1?政策背景

區(qū)域一體化是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行雙邊或多邊經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)合作的過程。在區(qū)域一體化政策背景下，區(qū)域內(nèi)國家或地區(qū)經(jīng)貿(mào)關(guān)系迅速發(fā)展，內(nèi)部經(jīng)濟(jì)的依存度不斷增加，易導(dǎo)致區(qū)際分工的進(jìn)一步調(diào)整和區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局的進(jìn)一步重構(gòu)。自“十一五”以來，國家大力推動(dòng)實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重大戰(zhàn)略，國內(nèi)的區(qū)域化趨勢也越來越明顯。長三角、珠三角、京津唐、西北、東北、粵港澳等區(qū)域的區(qū)域一體化進(jìn)程正在穩(wěn)步發(fā)展。區(qū)域一體化是中國城市群和都市圈發(fā)展戰(zhàn)略下的重要政策工具，在促進(jìn)區(qū)域間的資源優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面具有積極意義。

區(qū)域一體化政策能夠促進(jìn)要素合理流動(dòng)，打破地方市場分割、促進(jìn)資源高效配置，對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。但在實(shí)際的政策落實(shí)中，由于地方保護(hù)現(xiàn)象和市場分割，區(qū)域內(nèi)不同城市的政府行為極大影響著城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)健康發(fā)展。黨的十一屆三中全會(huì)以來實(shí)施的“放權(quán)讓利”經(jīng)濟(jì)體制改革，在一定程度上增強(qiáng)了地方政府決定和處理轄區(qū)內(nèi)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)事務(wù)的自主權(quán)，有效地激發(fā)了其管理和發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)的積極性，但同時(shí)也使其擁有了通過地方保護(hù)和市場分割獲得利益的可能。因此，由此導(dǎo)致的地方產(chǎn)業(yè)趨同化以及制造業(yè)低級(jí)化，阻礙了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)以及就業(yè)人口的高效配置[1]。

2.2?文獻(xiàn)綜述與理論分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成以及各相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的數(shù)量比例關(guān)系。就業(yè)結(jié)構(gòu)是反映我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)。針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，國外學(xué)者最早從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的一般規(guī)律進(jìn)行研究，從勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的?“高度化”“動(dòng)態(tài)化”“差異化”來闡述其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。部分國外學(xué)者研究得出，各國勞動(dòng)力將首先從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展時(shí)，勞動(dòng)力將從第二產(chǎn)業(yè)漸進(jìn)流向第三產(chǎn)業(yè)。在保障就業(yè)方面，擴(kuò)大就業(yè)的根本在于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)和就業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩大基石，兩者良性互動(dòng)才能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[2]。

我國學(xué)者在研究區(qū)域一體化政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，較多從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系同步協(xié)調(diào)與失衡兩方面進(jìn)行分析。高雨菲（2022）[3]認(rèn)為，在加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，勞動(dòng)力供給與崗位需求間的錯(cuò)位造成就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。許澤寧、陳子韜、甄茂成（2022）[4]從城市高學(xué)歷人才分布的角度分析研究了區(qū)域一體化政策對人才分布及就業(yè)的影響。此外，不少專家學(xué)者在對于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的預(yù)測研究方面也較為關(guān)注。刁興雯（2021）[5]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測未來湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度發(fā)展情況。馬霄、李紅娟、桑秀麗（2020）[6]建立集成預(yù)測模型，對2020—2022年云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢進(jìn)行預(yù)測。由此可見，國內(nèi)外學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)有了整體上的把握。但是，針對近幾年新冠肺炎疫情下，我國區(qū)域一體化政策對長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)以及不同城市就業(yè)分布的影響的預(yù)測研究還較少。文章從預(yù)測的角度入手，通過對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢的預(yù)測，更加深入地把握產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展?fàn)顩r，并為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、就業(yè)保障等方面提出意見和建議。

3?數(shù)據(jù)來源及研究方法

3.1?數(shù)據(jù)來源與處理

本部分選取了長江三角洲地區(qū)三省一市2003年至2020年共18年的三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)，數(shù)據(jù)來源為《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2021》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒2021》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2021》《上海統(tǒng)計(jì)年鑒2021》。三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分別用FP、SP、TP表示，對三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行取對數(shù)處理并分別命名為LNFP、LNSP、LNTP。

3.2?模型的構(gòu)建

自回歸滑動(dòng)平均模型（Auto-Regressive?and?Moving?Average?Model，ARMA模型），是應(yīng)用廣泛的線性平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測模型，由自回歸模型（AR模型）和移動(dòng)平均模型（MA模型）混合組成，比AR模型與MA模型有更加精確的譜估計(jì)及更加優(yōu)良的譜分辨率性能。利用過去值及當(dāng)期值預(yù)測時(shí)間序列的發(fā)展規(guī)律[7]。

在ARMA（p，q）模型中，非負(fù)整數(shù)p代表自回歸階數(shù)，非負(fù)整數(shù)q代表移動(dòng)平均階數(shù)，ARMA（p，q）模型可以表示為：

Yt=β0+β1Yt-1+β2Yt-2+…+βpYt-p+εt+α1εt-1+α2εt-2+…+αqεt-q

其中，（β1，β2，…，βp）是自回歸系數(shù)，（α1，α2，…，αq）是移動(dòng)平均系數(shù)，{εt}是白噪聲序列。

3.2.1?模型的識(shí)別

首先對FP序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，為了消除數(shù)據(jù)中的異方差，在進(jìn)行檢驗(yàn)前對所選取的數(shù)據(jù)取對數(shù)，文章采用ADF單位根檢驗(yàn)對序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

通過ADF檢驗(yàn)結(jié)果可以知道，取顯著性水平為0.05，t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p值為0.0016，小于0.05，通過ADF單位根檢驗(yàn)，表明該序列平穩(wěn)。p值小于顯著性水平（0.05），故拒絕LNFP序列為白噪聲序列這一假設(shè)，LNFP序列為平穩(wěn)的非白噪聲序列，適合建立ARMA模型。對LNFP序列通過自相關(guān)圖（ACF）和偏自相關(guān)圖（PACF）研究比對，判斷出ACF圖呈現(xiàn)拖尾特征，PACF圖呈現(xiàn)1階截尾，所以初步判定用AR（1）模型來擬合序列。

對LNSP序列采用ADF單位根檢驗(yàn)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

取顯著性水平為0.05，t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的?P值為0.0002，小于0.05，通過ADF單位根檢驗(yàn)，表明該序列平穩(wěn)。

p值均小于顯著性水平0.05，故拒絕LNSP序列為白噪聲序列這一假設(shè)，序列為平穩(wěn)的非白噪聲序列，適合建立ARMA模型。對LNSP通過自相關(guān)和偏自相關(guān)圖進(jìn)行研究比對，判斷出自相關(guān)圖呈現(xiàn)拖尾特征，偏自相關(guān)圖為1階截尾，所以初步判定用AR（1）模型來擬合序列。

對LNTP序列采用ADF單位根檢驗(yàn)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

由ADF檢驗(yàn)結(jié)果可知，取顯著性水平為0.1時(shí)，t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p值為0.0797，小于0.1。由于一階差分不平穩(wěn)，且多次差分會(huì)造成過度差分問題，損失一些變量信息，綜合考慮，最后選的0.1置信水平下的原序列平穩(wěn)。

p值均小于顯著性水平0.05，故拒絕LNTP序列為白噪聲序列這一假設(shè)，序列為平穩(wěn)的非白噪聲序列，適合建立ARMA模型。對LNSP通過自相關(guān)和偏自相關(guān)圖研究比對，判斷出自相關(guān)圖呈現(xiàn)拖尾特征，偏自相關(guān)圖為1階截尾，所以初步判定用AR（1）模型來擬合序列。

完成對長江三角洲地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的ACF圖和PACF圖的分析后，第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)均初步考慮建立AR（1）的時(shí)間序列模型。

3.2.2?模型的建立

對初步選擇的LNFP序列模型的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)計(jì)算，如圖1所示。根據(jù)圖1結(jié)果，模型AR（1）的各項(xiàng)參數(shù)對應(yīng)的p值全部小于顯著性水平0.05，該模型參數(shù)顯著有效。根據(jù)參數(shù)估計(jì)，可以寫出第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的估計(jì)方程表達(dá)式為：

xt=7.937672+0.980474xt－1+εt

R2=0.873165?R2-=0.856254AIC=-1.643812?SC=-1.495416?DW=0.738829

根據(jù)圖2參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果看，LNSP模型各參數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)，DW值為0.692645表明模型無自相關(guān)。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的估計(jì)方程表達(dá)式為：

xt=8.398130+0.976986xt－1+εt

R2=0.912452?R2-=0.900779

AIC=-3.603977?SC=-3.455581?DW=0.692645

圖2?LNSP模型系數(shù)

根據(jù)圖3參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果看，LNTP模型各參數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)，DW值為0.506602表明模型無自相關(guān)。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的估計(jì)方程表達(dá)式為：

xt=8.427628+0.989543xt－1+εt

R2=0.956275?R2-=0.950445

AIC=-3.001614?SC=-2.853219?DW=0.506602

圖3?LNTP模型系數(shù)

3.2.3?模型的檢驗(yàn)

針對LNFP、LNSP、LNTP建立AR（1）模型后，對模型進(jìn)行特征根檢驗(yàn)及模型適應(yīng)性檢驗(yàn)。其中系數(shù)方程根的倒數(shù)絕對值（Inverted?AR?Roots）分別為0.98、0.98和0.99，表明特征根均在單位圓內(nèi)，故建立的模型平穩(wěn)；將LNFP、LNSP、LNTP的AR（1）模型的殘差序列分別命名為et1、et2和et3，殘差序列et1、et2和et3的自相關(guān)與偏自相關(guān)。

對模型的殘差序列分別進(jìn)行檢驗(yàn)，Q統(tǒng)計(jì)量所對應(yīng)的p值都大于0.05，故不能拒絕原假設(shè)，殘差序列是白噪聲序列，表明原序列中的信息已被充分提取，模型擬合顯著有效，即模型有效性檢驗(yàn)通過。

3.2.4?模型的預(yù)測

時(shí)間序列模型預(yù)測方法有兩種，即動(dòng)態(tài)預(yù)測與靜態(tài)預(yù)測，通常情況下，樣本預(yù)測采用動(dòng)態(tài)預(yù)測。使用AR（1）模型對長江三角洲地區(qū)2021—2025年第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果如表1所示。

4?預(yù)測結(jié)果分析

4.1?預(yù)測結(jié)果

通過ARMA模型對長江三角洲地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，得出的結(jié)論如下：①長江三角洲地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及所占比重總體呈緩慢上升趨勢；②長江三角洲地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及所占比重總體呈緩慢下降趨勢，所占比重較大；③長三角地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重偏低，第二、三產(chǎn)業(yè)所占比重偏高且均衡，其中第三產(chǎn)業(yè)比重較大；④總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高。

4.2?結(jié)果分析

通過表2所示的2011—2020年三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)變化情況分析得出，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重一直位于所有產(chǎn)業(yè)人數(shù)的最低端；第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重一直處于0.39左右的平穩(wěn)狀態(tài)；第三產(chǎn)業(yè)一直處于主體地位。但第一、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)由于疫情原因在2020年出現(xiàn)下降，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在2017—2019年呈下降趨勢。

長江三角洲地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化，三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重格局已完成由“二、三、一”向“三、二、一”的轉(zhuǎn)變，第一產(chǎn)業(yè)對勞動(dòng)力需求較少，即使預(yù)測人數(shù)上升，幅度也較??；雖然第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)下降，但仍然承擔(dān)重任；第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度是衡量一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志，對一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要作用，長三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅速，且已到達(dá)穩(wěn)定水平，由于疫情原因第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在接下來可能暫緩，但依舊吸引大量勞動(dòng)力資源[8]。地區(qū)的發(fā)展與它的城市系統(tǒng)的發(fā)展有著密不可分的聯(lián)系。將城市系統(tǒng)發(fā)展到更高的水平，必然會(huì)帶動(dòng)整個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展向更高的水平。改革開放40年以來，黨和政府將就業(yè)工作放在重要位置，不斷打破計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的壁壘，充分調(diào)動(dòng)廣大群眾的創(chuàng)造力，促進(jìn)就業(yè)總量的可持續(xù)增長。黨和政府一直堅(jiān)持實(shí)施積極就業(yè)政策與就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，堅(jiān)持推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的理念，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長與擴(kuò)大就業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的良性互動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)質(zhì)量共同提升。

目前長江三角洲地區(qū)整體就業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)完成調(diào)整優(yōu)化，但衢州、亳州、蚌埠和阜陽等城市三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重仍然呈現(xiàn)“三、一、二”的格局，如表3所示，要強(qiáng)化核心城市[9]的輻射作用，要充分利用自身的良好條件，加快長三角地區(qū)乃至全國整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展，帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)所有城市均衡發(fā)展[10]。

5?結(jié)論與建議

5.1?結(jié)論

文章運(yùn)用ARMA模型對長江三角洲地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測研究，得出第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)上升，第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)下降，但變化速度緩慢的結(jié)論。一個(gè)合理的三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重應(yīng)該是“倒金字塔”形狀的，第三產(chǎn)業(yè)占大頭，第二產(chǎn)業(yè)次之，最后是第一產(chǎn)業(yè)，與之對應(yīng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)也應(yīng)趨于“倒金字塔”形狀。雖因疫情狀況，產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)發(fā)生波動(dòng)，但長江三角洲地區(qū)整體已完成這一目標(biāo)。但安徽、浙江的部分內(nèi)陸城市第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然較為緩慢，處于“三、一、二”的階段。三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比之后將維持在一個(gè)基本恒定的數(shù)值區(qū)間內(nèi)，但ARMA模型仍然有一些局限性，它的精度有待更進(jìn)一步提高。

5.2?建議

通過對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，以及對地區(qū)內(nèi)部分城市三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重的分析，更加凸顯了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系密不可分，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)令勞動(dòng)力分配變化，勞動(dòng)力分配變化對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在至關(guān)重要的影響。結(jié)合上述結(jié)論，文章提出以下建議，以期促進(jìn)長江三角洲地區(qū)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展、資源高效配置、人民就業(yè)得到保障。

第一，各地區(qū)要著重配置弱化行政壁壘，深化政府體制改革，完善協(xié)調(diào)合作機(jī)制，加深緊密合作態(tài)勢，科學(xué)調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策，加強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)性和互補(bǔ)性，提升區(qū)域內(nèi)人才的有效分配。第二，對于第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展略為落后的部分城市，找準(zhǔn)自身第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要任務(wù)和短板弱項(xiàng)，牢牢抓住產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)移的政策機(jī)遇，堅(jiān)持不懈開展招商引資，全力推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)上規(guī)模和增效益。制定有效就業(yè)人口吸引與挽留政策，保障基本的社會(huì)消費(fèi)需求，以促進(jìn)就業(yè)和生產(chǎn)。第三，疫情期間，為保障第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)，地方政府應(yīng)持續(xù)推進(jìn)智慧城市建設(shè)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格化管理，通過網(wǎng)格化管理、大數(shù)據(jù)等政務(wù)信息化手段作用，促進(jìn)城市網(wǎng)格化管理，信息流通速度加快，進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)行業(yè)發(fā)展，并形成穩(wěn)定的收入。分類實(shí)施行業(yè)政策，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)以穩(wěn)為首要，新興產(chǎn)業(yè)在穩(wěn)定的基礎(chǔ)上進(jìn)一步推動(dòng)發(fā)展。第四，明確城市發(fā)展定位，明確產(chǎn)業(yè)合作分工。區(qū)域內(nèi)因地制宜發(fā)展各自優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，避免職能和產(chǎn)業(yè)重疊，形成優(yōu)勢互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展的產(chǎn)業(yè)合作格局，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同的優(yōu)勢。第五，加強(qiáng)長江三角洲地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施一體化的建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，提升長三角地區(qū)在信息共享、技術(shù)服務(wù)、市場優(yōu)勢等方面的基礎(chǔ)條件，有效吸引就業(yè)和保障就業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

［1］鄭軍，郭宇欣，唐亮.區(qū)域一體化合作能否助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)？——基于長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.中國軟科學(xué)，2021（8）：75-85.

［2］?周文君.蕪湖市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)協(xié)調(diào)性研究［J］.安徽開放大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（2）：18-25.

［3］?高雨菲.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾問題探析與對策［J］.中國就業(yè)，2022（6）：46-47.

［4］?許澤寧，陳子韜，甄茂成.區(qū)域一體化政策對城市高學(xué)歷人才分布的影響與作用機(jī)制——以長三角地區(qū)為例［J］.地理研究，2022，41（6）：1540-1553.

［5］?刁興雯.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)與發(fā)展預(yù)測——基于SVR模型的省級(jí)數(shù)據(jù)分析［J］.佳木斯大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2021，39（3）：65-68.

［6］?馬霄，李紅娟，桑秀麗.云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展分析及預(yù)測［J］.改革與開放，2020（15）：76-85.

［7］?開地?zé)嵋病た艘滥?基于ARIMA模型下的新疆就業(yè)人數(shù)及GDP的預(yù)測分析［D］.烏魯木齊：新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，2017.

［8］?冀強(qiáng)，巴森達(dá)西.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度的時(shí)空分布研究［J］.河南社會(huì)科學(xué)，2020，28（11）：103-116.

［9］?甄茂成，黨安榮，闞長城.基于大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)分析的長三角城市群識(shí)別研究［J］.上海城市規(guī)劃，?2019（6）：?8-16.

［10］?魏作磊.對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)我國就業(yè)的實(shí)證分析［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2004（3）：80-85.

［作者簡介］王幸迪（2001—），女，漢族，江蘇鹽城人，廣東外語外貿(mào)大學(xué)，研究方向：市場營銷；王琪（2001—），女，漢族，江蘇鹽城人，鹽城師范學(xué)院，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。