上海地鐵站內(nèi)中青年與老年不規(guī)范佩戴口罩情況研究

夏明康，唐文娟，丁 園，潘新鋒，陳 偉，劉潔儀

為了有效降低新冠病毒傳播，包括我國在內(nèi)的世界眾多國家都鼓勵(lì)或要求居民在人流密集或中高風(fēng)險(xiǎn)的公共場(chǎng)所佩戴口罩[1-2]。在短距離阻隔飛沫傳播方面，包括口罩在內(nèi)的物理阻隔是行之有效的方式。佩戴口罩具有雙向隔離保護(hù)作用，不僅能阻斷病原體經(jīng)飛沫對(duì)外傳播，還能減少人體吸入病原體而致病的危險(xiǎn)[3-6]。隨著我國城市軌道交通線網(wǎng)的不斷完善，地鐵逐漸成為城市居民最頻繁使用的公共交通之一，而地鐵站擁擠的室內(nèi)環(huán)境則成了傳播病毒的高危場(chǎng)所，因此，最大限度地降低地鐵站內(nèi)病毒傳播的隱患成為了大中型城市新冠疫情防控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。鑒于此，本研究于2021 年下半年在上海市中心城區(qū)某地鐵樞紐站開展三次現(xiàn)場(chǎng)觀察，以期了解市民不規(guī)范佩戴口罩的情況，探索中青年、老年兩類人群不規(guī)范佩戴口罩的影響因素，從而為有關(guān)部門制定策略提升市民規(guī)范佩戴口罩率，以及為未來類似重大公共衛(wèi)生事件的科學(xué)研判和精準(zhǔn)施策提供初步的數(shù)據(jù)支持與理論模型。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

上海市中心城區(qū)某地鐵三線交匯樞紐站換乘/出站的乘客。

1.2 方法

1.2.1 抽樣方法

采用方便抽樣的方法，分別于2021 年9 月29日、11 月9 日、12 月27 日選取上海市中心城區(qū)地鐵三線交匯樞紐站開展三輪現(xiàn)場(chǎng)觀察。 選定當(dāng)日8:30-8:40、9:00-9:10、10:00-10:10、10:30-10:40、14:00-14:10、14:30-14:40 共六個(gè)時(shí)間段，對(duì)地鐵8號(hào)線、1 號(hào)線換乘2 號(hào)線扶梯的主干換乘通道內(nèi)三部下行電動(dòng)扶梯處的乘客，以及該站點(diǎn)中心大廳出站閘機(jī)的乘客進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)觀察。

1.2.2 調(diào)查方法

觀察該樞紐站的三部下行路換乘扶梯、一個(gè)中心大廳閘機(jī)出口的乘客，詳細(xì)記錄性別、年齡段、佩戴眼鏡/墨鏡情況、打電話/發(fā)語音情況、帶小孩情況、口罩佩戴情況等信息。調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)每兩人一組，其中一人采集信息、一人負(fù)責(zé)質(zhì)控。

1.2.3 質(zhì)量控制

在現(xiàn)場(chǎng)觀察前，研究團(tuán)隊(duì)明確統(tǒng)一了調(diào)查方法以及各項(xiàng)指標(biāo)的判別標(biāo)準(zhǔn)，包括不規(guī)范佩戴口罩的各級(jí)定義、年齡段定義。不規(guī)范佩戴口罩的判別標(biāo)準(zhǔn)主要包含：露鼻（口罩上沿低于鼻尖、或口罩上緣與臉部存在明顯間隙而致其無法有效起到過濾作用），露口（口罩上沿低于上嘴唇），不戴（頭面部完全未佩戴口罩）。年齡段的劃分主要根據(jù)被觀測(cè)者的面容、衣著、身高、形體及步態(tài)等方面，評(píng)估其年齡段。估計(jì)年齡＜12 歲歸為幼年，12～59 歲歸為青中年，≥60 歲歸為老年。

現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查時(shí)，為了減少個(gè)人因素對(duì)采集信息質(zhì)量的影響，負(fù)責(zé)采集信息和現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)控的兩人需輪流互換角色。調(diào)查完成后的資料錄入階段，研究團(tuán)隊(duì)以集體學(xué)習(xí)討論的方式統(tǒng)一錄入標(biāo)準(zhǔn)和方法，遇上難以判別的樣本特征進(jìn)行集體討論。對(duì)于可能存在異常和分歧的數(shù)據(jù)，經(jīng)小組討論確定后進(jìn)行二次錄入，以確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠。

1.2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS 27.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，單因素比較采用χ2檢驗(yàn)完成，多因素分析采用二元logistic回歸結(jié)合決策樹（分類樹）模型完成。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 三輪調(diào)查的總體對(duì)比

三輪調(diào)查共觀察了29 950 人。中青年和老年不規(guī)范佩戴口罩的人群在三輪觀察中均以露鼻為主，兩類人群露鼻比例約是露口或不帶的3～4 倍，完全不戴口罩的情況極少。中青年、老年的不規(guī)范佩戴率均隨著調(diào)查輪次的推進(jìn)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。見表1。

表1 所見中青年、老年口罩不規(guī)范佩戴情況對(duì)比/ （%）

2.2 兩類人群不規(guī)范佩戴口罩的情況

本研究第一輪全天共觀察中青年8 329 人，老年1 127 人；第二輪全天共觀察中青年9 429 人，老年1 202 人；第三輪全天共觀察中青年8 750 人，老年1 052 人。中青年不規(guī)范佩戴率（4.22%）顯著低于老年（7.34%）；中青年三輪調(diào)查的表現(xiàn)均顯著好于老年人。兩類人群均表現(xiàn)為男性不規(guī)范率略高于女性，而中青年群體的男女比例差距更大。在是否于高峰乘坐地鐵方面，中青年與老年表現(xiàn)出顯著性差異，中青年在高峰坐地鐵出行的比例更高；無論是否處于高峰時(shí)段，兩者不規(guī)范佩戴口罩率均有顯著性差異。在扶梯或閘機(jī)的出現(xiàn)頻率方面，老年人出現(xiàn)在電動(dòng)扶梯的比例略低于中青年；中青年在電動(dòng)扶梯上不規(guī)范佩戴口罩率顯著低于老年；在閘機(jī)處，兩者不規(guī)范佩戴率的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。在是否佩戴眼鏡或墨鏡的頻數(shù)方面，中青年戴眼鏡或墨鏡的比例略高于老年；無論是否佩戴墨鏡或眼鏡，中青年不規(guī)范佩戴口罩率均顯著低于老年。在是否打電話的頻數(shù)方面，中青年略高于老年人；不打電話的中青年不規(guī)范佩戴口罩率均顯著低于老年，然而在打電話的中青年和老年之間不規(guī)范佩戴口罩率沒有顯著性差異。在是否攜同小孩出行方面，未帶小孩的中青年不規(guī)范佩戴口罩率均顯著低于未帶小孩的老年，而在帶小孩的中青年和老年之間的比較則沒有顯著性差異。見表2。

表2 不同特征所見中青年、老年不規(guī)范佩戴口罩情況

2.3 不規(guī)范佩戴口罩率的多因素回歸分析

為了進(jìn)一步探究兩類人群不規(guī)范佩戴口罩的因素，本研究分別對(duì)中青年和老年兩類人群進(jìn)行了二分類logistic 回歸分析。以中青年和老年的不規(guī)范佩戴口罩情況作為因變量，將輪次（1=第一輪，2=第二輪，3=第三輪）、地點(diǎn)（0=扶梯，1=閘機(jī)）、性別（0=男，1=女）、戴眼鏡或墨鏡（0=未佩戴，1=佩戴）、是否高峰（0=否，1=是）、是否帶小孩（0=不帶小孩，1=帶小孩）、電話/語音（0=不打電話/語音，1=打電話/語音）等變量作為自變量納入到模型中。結(jié)果顯示，打電話、帶小孩是促進(jìn)變量，輪次、高峰出行、通過閘機(jī)是抑制變量。見表3。

表3 所見老年不規(guī)范佩戴口罩率的logistic回歸分析

對(duì)于中青年而言，打電話、帶小孩是促進(jìn)變量；性別為女、戴眼鏡/墨鏡、高峰出行是抑制變量。見表4。

表4 所見中青年不規(guī)范佩戴口罩率的logistic回歸分析

2.4 不規(guī)范佩戴口罩率的決策樹分析

為了進(jìn)一步探索老年人不規(guī)范佩戴口罩發(fā)生率高于年輕人的原因，考慮到不同變量之間存在一定的交叉作用與影響，故采用決策樹法對(duì)兩類人群以節(jié)點(diǎn)化的方式實(shí)行進(jìn)一步分析。通過決策樹模型可分析父節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生交互項(xiàng)，從而得出變量之間的交互作用。

老年不規(guī)范佩戴口罩決策樹分析發(fā)現(xiàn)，樹的第一層按照高峰出行與否進(jìn)行分類，說明影響老年人不規(guī)范戴口罩的最大影響因素是出行時(shí)間。對(duì)于高峰時(shí)間出行的老人而言，篩選出的第二層影響因素是地點(diǎn)，閘機(jī)處的比例顯著低于扶梯，這里決策樹提示出行時(shí)間與地點(diǎn)存在交互作用；對(duì)于非高峰時(shí)間出行的老人而言，篩選出的第二層影響因素是輪次，非高峰時(shí)間第三輪調(diào)查不規(guī)范戴口罩的比例顯著低于第一、第二輪。由此可見，對(duì)于老年人而言，輪次、地點(diǎn)這兩個(gè)變量與高峰時(shí)間之間存在交互關(guān)系。

中青年不規(guī)范佩戴口罩決策樹結(jié)果顯示，樹的第一層按照高峰出行與否進(jìn)行分類，說明影響中青年不規(guī)范戴口罩的最大影響因素也是出行時(shí)間。對(duì)于高峰時(shí)間出行的中青年而言，篩選出的第二層影響因素是電話/語音，高峰時(shí)間段打電話/語音的人群顯著高于不打的人群；對(duì)于高峰時(shí)間不打電話/語音的年輕人而言，篩選出的第三層影響因素是性別，這一層中女性的不規(guī)范戴口罩比例顯著低于男性。對(duì)于非高峰時(shí)間出行的中青年而言，篩選出的第二層影響因素是電話/語音，非高峰時(shí)間段打電話/語音的人群顯著高于不打的人群。對(duì)于非高峰時(shí)間不打電話/語音的年輕人而言，篩選出的第三層影響因素是戴眼鏡/墨鏡，這一層中戴眼鏡/墨鏡的中青年顯著低于未戴眼鏡/墨鏡者。由此可見，對(duì)于中青年而言，戴眼鏡/墨鏡、性別與電話/語音和出行時(shí)間之間存在交互關(guān)系。

為了比較交互項(xiàng)的探索效果，本研究對(duì)兩類人群所采用的兩類模型計(jì)算得出的預(yù)測(cè)概率做ROC曲線圖，以曲線下面積（AUC）作為評(píng)估指標(biāo)，得出相應(yīng)結(jié)果。中青年的結(jié)果：logistic 回歸為0.62、決策樹為0.61，經(jīng)檢驗(yàn)兩者尚無顯著性差異；老年的結(jié)果：logistic 回歸為0.60、決策樹為0.59，經(jīng)檢驗(yàn)兩者無顯著性差異。見圖1、圖2。

圖1 中青年不同模型ROC擬合曲線

圖2 老年不同模型ROC擬合曲線

3 討論

本文是探索性的基于真實(shí)世界的現(xiàn)場(chǎng)觀察研究。調(diào)查員選取隱秘的地點(diǎn)，在不干預(yù)觀察人群的前提下，以錄視頻的方式獲取資料。在資料錄入階段，以集體學(xué)習(xí)討論的方式，研究團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一錄入標(biāo)準(zhǔn)和方法，遇上難以判別的樣本特征訴諸集體討論，盡可能真實(shí)地揭示了時(shí)間、地點(diǎn)以及不同人口學(xué)特征對(duì)地鐵站內(nèi)中青年及老年人不規(guī)范佩戴口罩的直接和間接影響。調(diào)查員選取的地點(diǎn)是在來往行人的視線之外進(jìn)行觀察，致力于解決面對(duì)面問卷或訪談?wù){(diào)查難以避免的刻意隱瞞或回憶偏倚問題，消除各種因素的影響而獲得中立客觀的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)場(chǎng)觀察研究相對(duì)于問卷和訪談研究，其調(diào)查成本更低，且不用記錄個(gè)體的手機(jī)號(hào)住址等身份信息，倫理上更能保護(hù)調(diào)查對(duì)象的隱私。但是，現(xiàn)場(chǎng)觀察研究由于無法面對(duì)面直接接觸調(diào)查對(duì)象，難以獲得更加深入的信息，因此，只能選取其外在特征作為研究變量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

本項(xiàng)調(diào)查的三輪調(diào)查時(shí)點(diǎn)均在新冠疫情防控常態(tài)化階段，國內(nèi)各地?zé)o明顯突發(fā)疫情事件發(fā)生。三輪調(diào)查中老年和中青年人不規(guī)范佩戴率都呈下降態(tài)勢(shì)，但老人群體的不規(guī)范佩戴口罩情況顯著嚴(yán)重于中青年人。

對(duì)于多因素分析而言，logistic 回歸與決策樹各有其特點(diǎn)。Logistic 回歸的優(yōu)勢(shì)在于體現(xiàn)率與各自變量的依存關(guān)系，限制了其他變量來分析某變量的效應(yīng)，主要表現(xiàn)某變量的主效應(yīng)[7]，因此在自變量對(duì)因變量變化關(guān)系方面的信息比決策樹模型充分，但難以處理多個(gè)自變量之間存在多種或高階交互作用[8]。相較于注重變量依存關(guān)系的前者，決策樹模型是一種非參數(shù)方法，其重要特點(diǎn)是對(duì)預(yù)測(cè)變量的數(shù)據(jù)類型無任何要求[9]，不受回歸模型常見的共線性影響[10]，更注重于變量之間的交互以及關(guān)系[11]。其找出最能將人群分成不同亞群的指標(biāo)， 并逐步將最重要的指標(biāo)依次進(jìn)行分類，從而挖掘出分類指標(biāo)最適合的分界點(diǎn)[12]，以樹型圖的方式，每一種可能的組合都在模型建立過程開始時(shí)進(jìn)行了全面對(duì)比，以闡釋水平變量之間的復(fù)雜影響。

Logistic 回歸的結(jié)果顯示，無論是老年還是中青年人，打電話/語音以及非高峰時(shí)段出行都會(huì)顯著提高其不規(guī)范佩戴口罩的發(fā)生率，于閘機(jī)口出行的會(huì)顯著影響老年人不規(guī)范佩戴口罩的發(fā)生率；而女性以及戴眼鏡/墨鏡這兩個(gè)因素對(duì)于中青年人是抑制因素，而對(duì)于老年人則不是。

決策樹的模型顯示，無論是老年還是中青年人，是否高峰時(shí)段出行都是影響不規(guī)范佩戴口罩的最首要因素，次要影響因素則各有不同。高峰時(shí)段老年人的表現(xiàn)受地點(diǎn)的影響較大，而輪次成為非高峰期時(shí)段老年人的次要影響因素則體現(xiàn)了城市防疫政策影響了老年人不規(guī)范佩戴口罩的行為。對(duì)于年輕人而言，影響第二大的因素則是打電話/語音，可見打電話/語音會(huì)分散一定注意力，容易忽視對(duì)自身口罩佩戴的規(guī)范與否；此外性別與戴眼鏡/墨鏡也是影響中青年人的影響因素。男性不規(guī)范佩戴口罩的比例高于女性，應(yīng)予以重視。對(duì)于戴眼鏡/墨鏡的中青年人而言，佩戴口罩可能會(huì)出現(xiàn)起霧的現(xiàn)象，容易使個(gè)人對(duì)戴口罩出現(xiàn)厭煩情緒，但結(jié)果卻完全相反?？紤]到戴眼鏡者大多是近視引起，而新加坡和歐洲均有研究表明，在控制了年齡和性別因素后，教育程度高、住房條件較好、月收入水平高及長期近距離工作的人群的近視患病率較高[13-14]，初步推測(cè)是文化、經(jīng)濟(jì)水平影響了觀察結(jié)果。然而，由于行為觀察研究的自身局限性，此結(jié)論值得進(jìn)一步確證。對(duì)于本研究結(jié)果，決策樹模型與logistic 回歸的結(jié)果可互為參考和補(bǔ)充，可從多角度為各項(xiàng)防疫措施與政策的制定提供依據(jù)和參考。