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    AIGC模式下AI歌手的倫理審視

    2023-07-30 14:26:22劉晨衛(wèi)欣
    藝術科技 2023年15期
    關鍵詞:AI技術

    劉晨 衛(wèi)欣

    摘要:數(shù)字媒介時代,人工智能等技術不斷精進,人工智能在各個領域蓬勃發(fā)展,不同程度上影響著人們的生活,從以ChatGPT為代表的AI寫作到AI繪畫、AI歌手等,人工智能形式不斷涌現(xiàn)。2023年5月,孫燕姿重新成為樂壇頂流,B站上傳的AI孫燕姿演唱《發(fā)如雪》的視頻獲得超百萬次播放量,QQ音樂和網(wǎng)易云音樂更是推出AI孫燕姿演唱合集。以AI孫燕姿為代表的AI歌手快速占領網(wǎng)絡空間,沖擊著網(wǎng)絡音樂的生存與發(fā)展。AI孫燕姿和受眾的關系不僅是技術與用戶的關系,還是傳播者和受傳者的關系。AI孫燕姿作為人工智能技術的載體,生成并傳播人工智能生成內容,推動著虛擬社區(qū)發(fā)展。但需要注意的是,繁榮發(fā)展的AI技術蘊藏著許多新風險,引發(fā)了更復雜的倫理問題,如人工智能生成內容可能侵犯知識版權、真人在傳播中的主體性改變、人機交往異化。AIGC模式仍在不斷演進,AI歌手也會繼續(xù)發(fā)展,人機傳播模式還處于磨合發(fā)展階段,AI歌手的倫理研究也會是未來研究的重點,AIGC對網(wǎng)絡傳播的影響取決于人們如何把握AIGC技術。不必過于擔憂真人被AI歌手取代,但AI歌手無序發(fā)展不利于互聯(lián)網(wǎng)和音樂健康發(fā)展。因此,有關部門應從科技倫理和法治層面雙管齊下制定相關的法律與規(guī)制,媒體應該建立有效的審核監(jiān)督機制,用戶應提高網(wǎng)絡素養(yǎng),媒介從業(yè)人員應不斷學習新的AIGC技術以規(guī)避AIGC技術帶來的風險,實現(xiàn)和諧的人機傳播。

    關鍵詞:AIGC;AI技術;AI孫燕姿;AI歌手

    中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1004-9436(2023)15-00-03

    0 引言

    2023年4月,AI孫燕姿橫空出世;2023年5月,AI孫燕姿占據(jù)華語樂壇半壁江山,在B站,AI孫燕姿“翻唱”的歌曲《發(fā)如雪》播放量超過180萬次。音樂傳播受互聯(lián)網(wǎng)和AI技術影響巨大[1],AIGC模式的更新促進此次AI歌手走紅,人工智能生成內容也改變了網(wǎng)絡音樂生產傳播模式,降低了虛擬翻唱的門檻,提高了虛擬翻唱歌曲的質量,也給網(wǎng)絡音樂帶來了機遇與挑戰(zhàn)[2]。

    1 AI歌手的發(fā)展與特點

    2022年,OpenAI公司推出聊天機器人ChatGPT,引起廣泛關注。作為AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成內容)的代表,ChatGPT激發(fā)了人們對AI技術的想象與熱情,展示了AIGC技術的潛能[3]。

    AIGC即人工智能生成技術和它們的生成物,包括AI繪畫、AI寫作、AI歌手等。AI歌手是人工智能與網(wǎng)絡傳播的重要載體[4],最近廣泛流行的AI歌手大多采用一個開源項目So-VITS-SVC,憑借這個音色轉換算法,數(shù)段音頻便可訓練出一個聲學模型,即模仿一個真人的聲音。AIGC展示出一定的創(chuàng)造性。除了被廣大網(wǎng)民使用外,AI歌手還引起了國內外媒體和學者的關注,被認為存在發(fā)展可能和挑戰(zhàn)。

    1.1 降低音樂門檻

    AIGC的模型參數(shù)巨大,包含海量數(shù)據(jù),融匯了眾多歌曲,模型使用者能在短時間內通過對機器的訓練,制作AI歌手翻唱作品。此外,AIGC能不斷收集與學習數(shù)據(jù),輔助音樂創(chuàng)作者制作,降低音樂制作門檻與成本。AIGC還可以幫助翻譯,幫助音樂作品更好地傳播[5]。

    1.2 實現(xiàn)個人定制

    人們可以通過AI技術,參與個人的音樂作品定制,選取喜歡的音色和歌曲生成AI歌曲。傳統(tǒng)的音樂傳播過程中,歌手和制作人根據(jù)自身定位及受眾喜好發(fā)布音樂作品,受眾只能在已有的音樂作品中選取自己滿意的[6]。但AI技術可以依據(jù)受眾的個人喜好,生成個性化的AI歌手與歌曲,不僅可以提高受眾的體驗,還可以為音樂市場提供更精確的數(shù)據(jù)。

    1.3 歌曲來源豐富

    傳統(tǒng)的音樂出版?zhèn)鞑ヒ蕾噷I(yè)的音樂制作團隊、音樂制作專業(yè)。AIGC生產模式下的AI歌手可以生成大量歌曲,成本較低,甚至契合網(wǎng)絡熱點,具有流傳性[7]。AIGC可以幫助用戶實現(xiàn)他們的音樂創(chuàng)意。借助AIGC技術,歌手和音樂制作團隊能豐富音樂資源,為受眾提供更多優(yōu)質的音樂作品。

    1.4 提升情感傳播

    AI歌手契合“耳朵經(jīng)濟”,滿足了當代人的情感需求,彌補了當代人的社交缺口。情感需求是人際傳播中的重要特點,AIGC技術的高度擬人性弱化了機器的特征,使人與AI的人機傳播具有情感內化的共情,增強了人對AI歌手的依賴性。

    2 AI歌手的倫理審視

    AI歌手為音樂傳播帶來了諸多機遇,也引發(fā)了一系列挑戰(zhàn),包括知識產權存在爭議、真人在人機關系中的主體地位被動搖、人機關系中的情感欺騙、AIGC加劇音樂行業(yè)競爭等。

    2.1 AI生成的歌曲知識產權不明確

    AIGC生產的圖片、文章、歌曲都是建立在現(xiàn)有的知識基礎上的,其所借鑒的信息來源包括其他人擁有知識產權的作品。從技術上看,AI能在短時間內翻唱眾多歌曲[8],一個AI歌手的開源技術很容易被眾多網(wǎng)民利用,生產出大量翻唱歌曲,并謀取一定的收益。這些都涉及知識產權界定問題。有專家提出,使用真人歌手的音色并不侵權,同時學界尚未對AI生成內容的版權歸屬形成定論。AI歌手不能作為法人獲得作者身份,這給AI歌手翻唱的管理帶來新的挑戰(zhàn)。目前海外已有針對AI歌曲的版權管理方法,可以為國內AI生成內容管理提供參考。

    2.2 “主體性過?!?,真人在傳播中的主體地位喪失

    隨著AI技術的不斷發(fā)展,AI歌手不斷涌現(xiàn),真人歌手可能被AI歌手取代。AI歌手可以模仿真人歌手的唱腔甚至咬字,吸引眾多粉絲參與AI歌曲制作的同時,滿足粉絲對真人歌手的想象。當粉絲習慣于AI歌手的翻唱,真人歌手就存在被遺忘的可能。鮑德里亞曾在《象征交換與死亡》一書中提出擬象理論,“擬象和仿真的東西因為大規(guī)模地類型化而取代了真實和原初的東西,世界因而變得擬象化了”[9]。AIGC歌曲也在發(fā)展,從AI歌手翻唱到AI歌手創(chuàng)作歌曲,AIGC的擬人性不斷強化。網(wǎng)絡音樂傳播需要轉型,以尋求AIGC模式下人的主體地位。

    2.3 AI帶來的情感欺騙

    信息時代,人們在網(wǎng)絡空間實現(xiàn)自我完善與滿足,AI歌手的出現(xiàn)滿足了人們的娛樂需求。用戶將自己對真人歌手的想象外化到AI歌手身上[10],歌手在滿足用戶需求的同時,承擔了用戶的情感。AI技術的使用者和AI歌手的觀眾在潛移默化中加強了對AI歌手的依賴,這種情感轉向也是一種欺騙。實際上,AI歌手并不能為受眾提供真實的情感支持,更多的人機情感轉移會造成現(xiàn)實社會中人際關系的弱連接。人們與AI歌手的互動越頻繁,越容易失去真實情感,遭受情感欺騙。AI技術還將不斷發(fā)展,AI歌手的情感問題仍是關注焦點,人類如何與AI進行人機互動,而不被操控或被利用,還需要深入探討。

    2.4 人工智能生成加劇行業(yè)競爭

    當前人工智能生成作為一種新的技術形式,吸引了受眾關注。受眾被AI歌手吸引,相比AI歌手生成的翻唱歌曲,受眾可能關注的是AI歌手的音色與咬字是否與真人相像、AI歌手翻唱是否有情感等。AI技術讓音樂傳播的邊界變得模糊,每個人都有了生成AI歌曲的可能。現(xiàn)階段,AI歌手主要是翻唱其他歌手的流行樂曲,AI歌手只是在模仿真人歌手的演唱習慣,而不是創(chuàng)作內容。對網(wǎng)絡音樂的發(fā)展來說,大量AI翻唱歌曲的入侵,降低了音樂行業(yè)的準入門檻,海量音樂作品淹沒了優(yōu)秀音樂,也會打擊原創(chuàng)者的創(chuàng)作積極性,不利于行業(yè)發(fā)展。同時,AIGC歌曲的生成簡單,音樂創(chuàng)作者容易依賴AIGC技術,存在技術成癮的可能。

    3 AI歌手的風險規(guī)避

    3.1 建立相關規(guī)制,強化人工智能治理

    AIGC歌曲改變了傳統(tǒng)的音樂生成邏輯。隨著AI技術的發(fā)展,AI歌手的出現(xiàn)改變了文化藝術領域[11]。2023年4月,國家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,這不是我國第一個關于人工智能的管理條例,早在2019年6月,國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會就印發(fā)了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》,我國一直在探索如何加強對人工智能的管理。AI技術帶來的版權問題、名譽權問題、虛假信息問題都還未解決。另外,AI技術的數(shù)據(jù)獲取能力對國家信息安全和個人數(shù)據(jù)隱私的威脅也應該成為治理重點。

    3.2 平臺對內容和質量進行把關

    在人工智能時代,平臺對傳播內容的審核是非常重要的[12]。音樂傳播不僅是受眾對音樂的選擇,更是一種文化傳播活動。AI歌手和AIGC形成的歌曲應該符合社會精神,符合主流價值觀。AI不具有獨立的審視能力,需要平臺把關AI生成內容。一是要加強技術監(jiān)督管理。如2023年5月抖音發(fā)布的關于AIGC的平臺規(guī)范,其中提到AIGC發(fā)布者應該標識人工智能生成內容,發(fā)布人對所發(fā)布信息負全部責任。這些規(guī)制讓平臺各方參與者的責任更明晰。二是平臺要保護用戶的數(shù)據(jù)隱私,避免AI數(shù)據(jù)對個人數(shù)據(jù)的侵犯,確保AI生成內容符合法律和道德規(guī)范。

    3.3 用戶提高媒介素養(yǎng)

    AIGC需要海量的信息來進行前期的訓練與生成,因此AI生成的內容可能侵犯版權、隱私權,存在虛假信息[13]?;诖耍脩魬撎岣咦陨淼拿浇樗仞B(yǎng),在運用AI技術時應該注意:首先,確保自己運用AI生成的內容沒有侵犯他人的知識產權;其次,運用AI技術時,注意保護自己的數(shù)據(jù)隱私,提高AI生成內容的質量與安全度;最后,要增強識別虛假或欺騙信息的能力,克服算法帶來的偏見,實現(xiàn)人機和諧共生。

    3.4 媒介從業(yè)人員要學習AIGC技術,實現(xiàn)人智協(xié)同

    音樂傳播應該加強對人才的培養(yǎng),樹立AIGC技術觀,讓音樂出版與傳播過程中各個環(huán)節(jié)的工作人員認識到AI技術帶來的革新,對AI技術產生學習熱情[14]。網(wǎng)絡傳播產業(yè)還可以引入技術人才,增強從業(yè)人員的AIGC使用能力,增強人在人機關系中的主動性。盡管AI歌手可以產出海量歌曲,但人的前期和后期工作仍是不可替代的。AIGC技術仍不具有情感感知能力、適應力、原創(chuàng)力。AI歌手只能占據(jù)部分傳播空間,而不能取代真人歌手[15]。因此,真人歌手可以根據(jù)自己的情感與經(jīng)驗,搭配AI技術創(chuàng)造獨屬于自己風格的歌曲與表演方式[16]。如2023年3月,歌手陳珊妮發(fā)布由AI演唱的新曲《教我如何做你的愛人》,獲得一眾好評。

    4 結語

    AI歌手在人工智能技術的推動下飛速發(fā)展,AI歌手滿足了人們的音樂消費需求,其被廣泛應用于歌曲制作。人工智能技術對傳播業(yè)的影響只是開端,在信息時代,人工智能與文化藝術領域的聯(lián)系日益緊密,AI歌手學習真人的背后,人也應該向機器學習。未來AIGC模式還將不斷更新,產生新的機器生產邏輯,個人應該不斷提升自己的算法素養(yǎng),用辯證的眼光看待AI歌手帶來的影響,規(guī)避AI歌手可能存在的倫理風險,促進人與機器協(xié)作共生,實現(xiàn)人與AI嵌入式融合發(fā)展。

    參考文獻:

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    作者簡介:劉晨(1998—),女,江蘇泰州人,碩士在讀,系本文通訊作者,研究方向:傳播與社會。

    衛(wèi)欣(1976—),男,江蘇揚州人,博士,教授,研究方向:傳播與社會。

    基金項目:本論文為2021年度江蘇省教育科學“十四五”規(guī)劃重點課題“美育視域下的網(wǎng)絡社交禮儀課程建設及評價研究”階段性成果,項目編號:T-a/2021/02

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