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    淺談在AI時(shí)代交互設(shè)計(jì)的改變

    2017-11-06 14:43:24向靜
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年32期
    關(guān)鍵詞:AI技術(shù)交互設(shè)計(jì)體驗(yàn)

    向靜

    摘 要:自從AlphaGo機(jī)器人在與韓國(guó)頂尖高手李世石之間的五番棋第一戰(zhàn)中取勝,AI人工智能的浪潮向我們襲來。隨著人工智能不斷向前發(fā)展,不只是象棋,很多領(lǐng)域都引入了AI技術(shù),例如人工智能與醫(yī)療、谷歌的無人駕駛,F(xiàn)acebook推出的虛擬助手M等各行各業(yè)的人工智能科技數(shù)不勝數(shù)。特別是阿里魯班利用AI技術(shù)設(shè)計(jì)了1.7億個(gè)banner,作為交互設(shè)計(jì)師,不禁發(fā)出一絲疑問,AI時(shí)代的到來是不是意味著更多人面臨著失業(yè),交互設(shè)計(jì)師會(huì)不會(huì)被AI所取代?就目前來看,答案是否定的。就如中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅所說,在萬物互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,其實(shí)人工智能應(yīng)該更加關(guān)注交互,更好地研究人與機(jī)器之間的關(guān)系,讓AI帶給人們更加愉快的生活體驗(yàn)。

    關(guān)鍵詞:AI技術(shù);交互設(shè)計(jì);人與機(jī)器;體驗(yàn)

    中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-2945(2017)32-0111-02

    1 AI人工智能概述

    1.1 人工智能的定義

    自從1956年Dartmouth會(huì)議上第一次被提出來,60多年來,學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能雖然沒有一個(gè)非常準(zhǔn)確的定義,但是在本質(zhì)上來說定義的內(nèi)容都差不多。AI的中文翻譯是人工智能,單純從文字上來理解是“人工”、“智能”兩個(gè)層面?!叭斯ぁ鳖櫭剂x是人工制造的意思,“智能”的理解會(huì)涉及到思維、意識(shí)等方面的知識(shí),大多數(shù)人對(duì)智能的理解還是人本身的智能。那么AI就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人的意識(shí)、思維過程進(jìn)行模擬,讓計(jì)算機(jī)做出只有依靠人類智力才能夠做得到的事情。

    1.2 人工智能的發(fā)展歷程

    事物的發(fā)展總是會(huì)遇到各種各樣的困難,AI人工智能經(jīng)歷了五個(gè)階段,三次潮起,兩次潮落。

    第一階段:自從1956年Dartmouth會(huì)議上,人工智能概念首次被提出來,相繼出現(xiàn)了一些成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP表處理語言等。第二階段:60年代末到70年代,由于專家系統(tǒng)的出現(xiàn),人工智能出現(xiàn)新高潮,將人工智能轉(zhuǎn)向?qū)嵱没?,并且?969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議。第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到一定的發(fā)展,但是后來研制計(jì)劃的失敗,使得人工智能進(jìn)入了第一個(gè)低谷時(shí)期。第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,推動(dòng)了人工智能向前發(fā)展。第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,使得人工智能開始由單個(gè)智能主體轉(zhuǎn)向多個(gè)智能主體的研究,人工智能計(jì)算機(jī)DAPRA失敗,進(jìn)入第二個(gè)低谷。

    1.3 人工智能在生活中的應(yīng)用

    1.3.1 人工智能與醫(yī)療

    一家美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司發(fā)明了智能襪子,這款智能襪子能夠?qū)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)绞謾C(jī)里,通過長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析得到是否發(fā)生病變,如果發(fā)生病變會(huì)第一時(shí)間提醒。因?yàn)橛行┨悄虿』颊邥?huì)產(chǎn)生一定程度的腳步腫脹,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)和治療可能會(huì)引發(fā)感染或者截肢,這款智能襪子起到了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的作用。

    1.3.2 人工智能與汽車

    自動(dòng)駕駛技術(shù)其實(shí)已經(jīng)發(fā)展了一段時(shí)間,特別是谷歌的無人駕駛的推出,讓我們看到人工智能的汽車上比較成熟的應(yīng)用。谷歌的無人駕駛已駕駛了48萬公里,谷歌技術(shù)人員說,無人駕駛其實(shí)比有人駕駛更加安全,因?yàn)樗軌蚋杆佟⒏行У淖龀龇磻?yīng)。未來我覺得人工智能在汽車上的應(yīng)用,會(huì)朝著人和汽車無障礙交流的方向發(fā)展。

    1.3.3 人工智能與通信

    Facebook推出的虛擬助手M就像是一個(gè)大活人,具有非常強(qiáng)大的功能,不僅能夠提醒用戶外面下雨了,也能夠幫助用戶搶奪電影票,還能幫助用戶取干洗的衣物,甚至能夠安排其他人將衣物送去干洗店。M利用人工智能幫助用戶完成大量工作,不過M還是處在一個(gè)早期階段,還需要不斷地向前發(fā)展。

    1.3.4 人工智能與設(shè)計(jì)

    阿里“魯班”設(shè)計(jì)1.7億個(gè)banner,這對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)算是敲了一個(gè)很大的警鐘,AI技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到設(shè)計(jì)上,只要輸入相應(yīng)的關(guān)鍵詞,就可以一鍵生產(chǎn)banner,效率非常高,大大節(jié)約了時(shí)間和成本,未來設(shè)計(jì)會(huì)朝著更加智能的方向發(fā)展。

    2 人工智能產(chǎn)品的交互設(shè)計(jì)

    人工智能發(fā)展到現(xiàn)在,還是處于弱人工智能階段,對(duì)消費(fèi)者來說是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。目前人們所了解比較多的人工智能產(chǎn)品就是智能語音,很多人認(rèn)為人工智能等于智能語音,實(shí)際上這兩者的差距還是非常大的。智能語音只是人工智能產(chǎn)品中的一個(gè)方面,除了智能語音,還有機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等,但語音智能確實(shí)是作為交互最天然的入口。我們常用的語音助手如Siri、simsimi但是在交流過程中并不能像人一樣無障礙。

    基于AI技術(shù),交互上會(huì)從GUI(圖形化用戶界面)轉(zhuǎn)向CUI(對(duì)話用戶界面),但是目前的語音交互還是單向的,用戶和機(jī)器之間只能進(jìn)行單輪的問答,機(jī)器的回答并不能真正的將用戶的問題帶入到某個(gè)場(chǎng)景中去,所以整體的用戶體驗(yàn)其實(shí)還不是非常得好。

    人和機(jī)器的多輪對(duì)話是涉及到技術(shù)上的革新,但是在用戶界面GUI上,也還需要進(jìn)一步的設(shè)計(jì),界面的設(shè)計(jì)可以獲得用戶好感,增強(qiáng)產(chǎn)品的粘性。人和機(jī)器的交流并不像以前一樣,看起來冷冰冰的,現(xiàn)在的用戶界面增加了“情感”,讓用戶在使用的過程中,如同和朋友在對(duì)話。但是目前的人工智能產(chǎn)品還未能達(dá)到這樣的效果,用戶在使用中,還是將機(jī)器當(dāng)做機(jī)器來使用,并沒有很強(qiáng)的情感交流。

    3 AI智能時(shí)代下交互設(shè)計(jì)未來發(fā)展趨勢(shì)

    在AI的引導(dǎo)下,交互設(shè)計(jì)必須要迎合時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。我覺得未來交互設(shè)計(jì)要從兩個(gè)方面來發(fā)展。一是從加強(qiáng)智能產(chǎn)品的用戶體驗(yàn),二是如何將無屏和有屏完美結(jié)合起來,這應(yīng)該是我們未來思考的問題。

    首先增強(qiáng)智能產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。交互設(shè)計(jì)師始終是要對(duì)用戶體驗(yàn)負(fù)責(zé)的,不論是過去的產(chǎn)品還是現(xiàn)在的智能產(chǎn)品,交互設(shè)計(jì)的作用始終是沒有發(fā)生變化。例如谷歌將人工智能加入到郵箱Inbox中。Inbox具備其他郵箱一切基本功能,但是它有一個(gè)最大亮點(diǎn)是能夠自動(dòng)幫助用戶起草回復(fù)的內(nèi)容,用戶可以選擇其中一個(gè),點(diǎn)擊發(fā)送即可。除此之外,Inbox還有Highlights的功能,可以自動(dòng)將一封電子郵件中很重要的信息提取出來,放在信件面前突出顯示。谷歌Inbox在用戶體驗(yàn)上是非常好的,交互設(shè)計(jì)師必然考慮到在眾多的郵件中如何提取關(guān)鍵信息、甚至能幫助用戶回復(fù)郵件,大大節(jié)約用戶的時(shí)間。交互設(shè)計(jì)始終要把用戶的體驗(yàn)放在第一位,同時(shí)將這些新的技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)在產(chǎn)品中去,能夠讓用戶得到最好的體驗(yàn)和更高效的使用,這是未來交互設(shè)計(jì)永遠(yuǎn)不變的目的。如果你不了解這些新的技術(shù),你的產(chǎn)品就會(huì)很落后。

    參考文獻(xiàn):

    [1]朱巍,陳慧慧,田思媛,等.人工智能:從科學(xué)夢(mèng)到新藍(lán)海[N].科技進(jìn)步與對(duì)策,2016(21).

    [2]賽迪.中美人工智能市場(chǎng)的概況與對(duì)比[R].人工智能現(xiàn)賽場(chǎng)-中美對(duì)比,2017,6.

    [3]徐勇.關(guān)于人工智能發(fā)展方向的思考[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(03):4.endprint

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