基于生態(tài)安全格局的縣域國土空間生態(tài)保護修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域識別
——以撫州市宜黃縣為例

黃麗萍，向芳芳，陳榮清

東華理工大學(xué)測繪與空間信息工程學(xué)院

在城市化和工業(yè)化快速發(fā)展的時代背景下，高強度的土地開發(fā)和利用瓜分了生物的棲息地，導(dǎo)致景觀破碎化，嚴重影響生物的遷徙和能量的流動，進而導(dǎo)致生物多樣性減少、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能下降。為了維護國土空間生態(tài)安全、提升生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總體功能，構(gòu)建良好的國土空間生態(tài)安全格局，識別出需要保護修復(fù)的關(guān)鍵區(qū)域，是國土空間生態(tài)保護與修復(fù)的重要基礎(chǔ)，也是創(chuàng)建生態(tài)友好型社會的重要舉措。

目前，國土空間生態(tài)修復(fù)的研究在概念內(nèi)涵[1]、技術(shù)范式[2]、修復(fù)策略[3]等方面已取得豐碩成果。但與單個要素的生態(tài)修復(fù)不同[4-6]，國土空間生態(tài)修復(fù)將“山水林田湖草沙”作為生命共同體，強調(diào)全域全過程的協(xié)同治理[7]，重視生態(tài)用地空間布局的整體考量，修復(fù)成效也更為顯著?；谏鷳B(tài)安全格局的構(gòu)建，從生態(tài)系統(tǒng)完整性與景觀連通度出發(fā)，識別國土空間生態(tài)修復(fù)的關(guān)鍵區(qū)域成為新的研究熱點[8-12]，對國土空間生態(tài)修復(fù)規(guī)劃具有重要的指導(dǎo)意義，但目前縣域尺度的國土空間生態(tài)保護修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域識別的相關(guān)研究仍較少。

生態(tài)安全格局的構(gòu)建現(xiàn)已形成“識別生態(tài)源地—構(gòu)建景觀綜合阻力面—提取生態(tài)廊道”的基本框架，但構(gòu)建的理論和方法卻多種多樣，已有部分學(xué)者對各類方法進行了對比與評價[13-14]，仍未形成普遍認可的規(guī)范和評價標準。其中，生態(tài)源地識別的方法主要包括直接選擇法、綜合評價法[15-17]和形態(tài)空間格局分析方法（MSPA）等。不同于其他2 種方法，將斑塊或廊道單獨提取出來進行景觀連通性分析，欠缺考慮生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)性和完整性，MSPA 從像元層面識別出研究區(qū)內(nèi)對景觀連通性具有重要作用的區(qū)域，可以精準地判斷景觀的類型和結(jié)構(gòu)，僅依靠單一數(shù)據(jù)(二值圖)，即可得到強調(diào)結(jié)構(gòu)性連接且景觀結(jié)構(gòu)類型精確的重分類圖[18]，常結(jié)合conefor 軟件來實現(xiàn)景觀連通性評價，進而篩選得到生態(tài)源地[19]，增加了生態(tài)源地識別的科學(xué)性[20]。

景觀綜合阻力面主要通過綜合指數(shù)法疊加阻力因子形成，主要包括土地利用類型、地形地貌、交通網(wǎng)絡(luò)、植被覆蓋度、水土保持功能與敏感性評價[21]等阻力因子，外加利用夜間燈光數(shù)據(jù)[22]進行阻力面修正。本文將生態(tài)保護重要性評價結(jié)果作為評價指標之一構(gòu)建綜合阻力面，綜合MSPA 強調(diào)空間結(jié)構(gòu)與生態(tài)保護重要性評價強調(diào)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的優(yōu)點。生態(tài)廊道的提取方法較多，其中，將最小累積阻力模型（MCR）和重力模型[19,23-24]相結(jié)合的方法，可以判斷不同生態(tài)源地的相互作用力強弱，但不如基于電路理論[22,25-29]的方法，可以利用電子在電路中隨機游走的特性，更接近于實際生物遷徙，能夠保留生態(tài)廊道多路徑擴散的可能性。將這2 種方法相結(jié)合，利用MCR 模型和重力模型形成生態(tài)源地相互作用矩陣，進一步判斷基于電路理論所識別生態(tài)廊道的重要性，強調(diào)生態(tài)源地的相互作用關(guān)系，也能保留生態(tài)廊道多路徑擴散的可能性。最后，在生態(tài)安全格局構(gòu)建的基礎(chǔ)上，基于電路理論，識別生態(tài)夾點和障礙點，進而識別宜黃縣國土空間生態(tài)保護修復(fù)的關(guān)鍵區(qū)域，并對關(guān)鍵區(qū)域進行修復(fù)分區(qū)，提出相應(yīng)的修復(fù)建議。這對宜黃縣國土空間生態(tài)保護修復(fù)規(guī)劃的落實具有實際意義，也對其他地區(qū)的國土空間生態(tài)保護修復(fù)規(guī)劃具有借鑒意義。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域

宜黃縣位于江西省中部偏東、撫州市中南部（116°01′E～116°28′E，27°03′N～27°43′N），轄8 鎮(zhèn)、4 鄉(xiāng)、1 個工業(yè)園區(qū)、2 個墾殖場，總面積1 937.5 km2（圖1）。宜黃縣東接武夷山脈，西倚雩山山脈，東南西三面環(huán)山，且以低山丘陵為主，南高北低，屬于中亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候。宜黃縣在撫州市，乃至江西省具有舉足輕重的生態(tài)戰(zhàn)略意義，目前有2 個省級自然保護區(qū)，分別為中華秋沙鴨自然保護區(qū)和華南虎省級自然保護區(qū)，1 個省級濕地公園，即百鷺洲省級濕地公園，1 個省級森林公園，即卓望山省級森林公園（分布在2 處）。

圖1 宜黃縣行政區(qū)劃與自然保護區(qū)分布Fig.1 Administrative division and distribution of nature reserves in Yihuang County

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所采用的宜黃縣2020年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、生態(tài)保護重要性評價結(jié)果數(shù)據(jù)（撫州市雙評價成果）、路網(wǎng)數(shù)據(jù)和河網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于宜黃縣自然資源局；宜黃縣30 m×30 m DEM 數(shù)據(jù)，來源于地理空間數(shù)據(jù)云(https://www.gscloud.cn)。

1.3 研究方法

1.3.1 生態(tài)源地識別

生態(tài)源地是具有重要生態(tài)作用，邊界較明顯、內(nèi)部相對均質(zhì)的空間區(qū)域。本研究結(jié)合MSPA 景觀格局分析與景觀連通性評價實現(xiàn)生態(tài)源地的識別。

MSPA 是運用一系列形態(tài)變換的圖形學(xué)原理，采用腐蝕、擴張、開運算、閉運算等將圖形進行分割、識別、分類等的圖像處理方法[30]。將研究區(qū)6 類土地利用類型中的林地、草地和水域提取出來作為前景數(shù)據(jù)，其余類型設(shè)定為背景數(shù)據(jù)。為了保留研究區(qū)細小重要的景觀要素，將柵格單元大小設(shè)置為30 m×30 m[23]。運用Guidos Toolbox 軟件對柵格數(shù)據(jù)進行MSPA 分析，采用八鄰域分析法將前景分割成7 個功能不同的景觀類型（表1）。

表1 MSPA 7 種景觀類型及生態(tài)學(xué)含義Table 1 Seven landscape types of MSPA and their ecological implications

景觀連通性評價，即判斷各景觀要素之間連通性的強弱，常用的指標主要是整體連通性指數(shù)（IIC）、可能連通性連接指數(shù)（PC）和斑塊重要性指數(shù)(dPC）。其計算公式如下：

式中：n為區(qū)域內(nèi)斑塊的總數(shù)；ai和aj分別為斑塊i和j的面積，hm2；mlij為i和j之間最短路徑的連接值；為景觀總面積，hm2；為斑塊i和j之間全部路徑概率的乘積最大值；PCremove為去除該斑塊后的可能連接度指數(shù)。

通過conefor 2.6 軟件，將斑塊連通距離閾值設(shè)置為2 500 m，連通的概率設(shè)置為0.5，選用PC 和dPC 2 個指數(shù)，對具有重要連通性意義的核心區(qū)和連接橋進行景觀連通性評價，并選用面積大于60 hm2、dPC＞4 的10 個斑塊作為生態(tài)源地，而1＜dPC＜4 的斑塊作為核心區(qū)，dPC＜1 的斑塊作為連接橋。

1.3.2 結(jié)合生態(tài)保護重要性評價的綜合阻力面的構(gòu)建

選取土地利用覆蓋、地形地貌和生態(tài)保護重要性3 個評價指標，利用柵格計算器，采用綜合指數(shù)加權(quán)法構(gòu)建綜合阻力面。其中，指標權(quán)重(表2)參照相關(guān)文獻[21]和專家意見，采用層次分析法將各指標的重要性進行兩兩比較，采用和積法確定權(quán)重，權(quán)重結(jié)果已通過一致性檢驗。生態(tài)保護重要性指標采用的是生態(tài)保護重要性評價的結(jié)果，結(jié)合了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性評價和生態(tài)敏感性評價，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性包括生物多樣性維護、水源涵養(yǎng)和水土保持。生態(tài)敏感性是指水土流失脆弱性。在此，將生態(tài)保護重要性評價結(jié)果作為評價指標之一構(gòu)建綜合阻力面，綜合了MSPA 強調(diào)空間結(jié)構(gòu)和生態(tài)保護重要性評價強調(diào)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的優(yōu)點。

表2 阻力值權(quán)重與賦值表Table 2 Weight and assignment table of resistance value

1.3.3 集成MCR-重力模型-電路理論的生態(tài)廊道的識別

MCR 和電路理論是2 種常用于識別生態(tài)廊道的模型。其中，MCR〔式（4）〕是一種探討生物從一個生態(tài)源地遷移到另一個生態(tài)源地的運動過程所耗費最小累積阻力的模型，常用技術(shù)方法是采用ArcGIS 軟件的成本距離工具，識別每個生態(tài)源地質(zhì)點到其他生態(tài)源地質(zhì)點的潛在路徑作為潛在生態(tài)廊道，再根據(jù)重力模型〔式（5）〕測算各生態(tài)源地的相互作用力，選擇生態(tài)源地相互作用力較強的連接路徑作為重要生態(tài)廊道。電路理論將物種或基因作為電子，景觀被視為導(dǎo)電表面，利用電子在電路中隨機游走的特性[29,31]，模擬物種或基因在生態(tài)系統(tǒng)中的擴散過程[28,32]，技術(shù)方法是使用ArcGIS軟件中的擴展工具Linkage Mapper 中的Linkage Pathways Tool，輸入生態(tài)源地和電阻力面，基于“成本加權(quán)距離&歐式距離”識別生態(tài)廊道。

MCR 和重力模型結(jié)合的優(yōu)點在于能系統(tǒng)考慮土地覆被單元的相關(guān)關(guān)系[22]，但構(gòu)建的生態(tài)廊道經(jīng)過生態(tài)源地質(zhì)點，欠缺考慮多路徑擴散的可能性[33]，而電路理論構(gòu)建的生態(tài)廊道是識別生態(tài)源地之間的最小耗費路徑，不存在質(zhì)點，通過模擬生態(tài)系統(tǒng)中物種運動的軌跡，能有效實現(xiàn)物種多路徑表達的可能性[25]。

綜合2 個方法的優(yōu)點，本研究將MCR 和重力模型相結(jié)合，采用ArcGIS 軟件的成本距離工具和Excel 表格工具，識別潛在生態(tài)廊道（但不采用），形成生態(tài)源地相互作用矩陣。其次，基于電路理論（采用Linkage Pathways Tool）識別新的生態(tài)廊道，并基于生態(tài)源地相互作用矩陣，進一步判斷電路理論識別的生態(tài)廊道的重要性，即將相互作用力大于5 的生態(tài)源地之間的生態(tài)廊道作為重要生態(tài)廊道，其他則為一般生態(tài)廊道。

式中：MCR 為生態(tài)源地到其他點的最小累積阻力值；fmin為最小累積阻力與生態(tài)過程的正相關(guān)函數(shù)[19]；Dij為斑塊j到i的空間距離；Ri為斑塊i空間擴張的阻力系數(shù)[19]；Gij為斑塊i和j之間的相互作用力度；Ni和Nj分別為斑塊i和斑塊j的權(quán)重系數(shù)；Dij為斑塊i和j之間潛在廊道阻力的標準化值；Pi為斑塊i的整體斑塊阻力；Si為斑塊i的面積，hm2；Lij為斑塊i和j之間潛在廊道的累積阻力值；Lmax為區(qū)域廊道累積阻力最大值。

1.3.4 基于電路理論的生態(tài)夾點和障礙點的識別

生態(tài)夾點是指面積相對較小，但生態(tài)重要性較高并與生態(tài)源地和生態(tài)廊道聯(lián)系密切的節(jié)點。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的障礙點是嚴重影響物種遷徙的區(qū)域?；陔娐防碚?，通過ArcGIS 中的擴展工具Linkage Mapper 中的Pinchpoint Mapper 和Barrier Mapper 工具識別生態(tài)夾點和障礙點，生態(tài)夾點、障礙點分別根據(jù)其累計電流值的前20%確定，其中累計電流值為相對值，無單位。然后將生態(tài)夾點、障礙點與河網(wǎng)、路網(wǎng)和土地利用現(xiàn)狀進行疊加分析，確定需要重點修復(fù)的關(guān)鍵區(qū)域。

1.3.5 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)評價

為了判斷生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的連接性和復(fù)雜性，采用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指數(shù)〔包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)通度指數(shù)（α）、網(wǎng)絡(luò)連接度指數(shù)（β）、網(wǎng)絡(luò)連通性指數(shù)（γ）和廊道密度指數(shù)（ρ）[19]〕對生態(tài)廊道進行分析。計算公式如下：

式中：L為實際廊道數(shù)量；V為節(jié)點數(shù)量，一般表現(xiàn)為生態(tài)源地的數(shù)量；Lmax為網(wǎng)絡(luò)最大可能廊道數(shù)；A為研究區(qū)面積，hm2。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于MSPA 景觀格局分析與統(tǒng)計

根據(jù)MSPA 分析結(jié)果（圖2）以及MSPA 景觀類型統(tǒng)計[23]（表3）可知，宜黃縣核心區(qū)景觀面積占生態(tài)用地（林地、草地和水域）面積的55.04%；其次是連接橋，占比為31.21%；占比最低的是島狀斑塊，占比為0.78%。說明宜黃縣生態(tài)用地連通性整體較高，大型斑塊占比高。另外，環(huán)島作為斑塊內(nèi)部物質(zhì)能量流動的主要通道，占比為5.02%。

2.2 生態(tài)源地景觀連通性評價與空間分布

對圖2 中的核心區(qū)和連接橋進行景觀連通性評價[20]，并將原有的核心區(qū)和連接橋進行重分類，dPC＜1 的作為連接橋，1＜dPC＜4 的作為核心區(qū)，dPC＞4 且面積大于60 hm2的作為生態(tài)源地，最終確定10 個生態(tài)源地（圖3），總面積為687.64 km2，占研究區(qū)域的35.49%，主要集中在東南部地區(qū)。斑塊重要性最大的是8 號生態(tài)源地，為華南虎自然保護地所在區(qū)域，其dPC 為56.42(表4)，其次是5 號生態(tài)源地，dPC 為21.72。

圖3 核心區(qū)與連接橋景觀連通性評價結(jié)果Fig.3 Evaluation results of landscape connectivity between the core area and the connecting bridge

2.3 綜合阻力面的構(gòu)建

根據(jù)表2 的各類阻力因子[21]，構(gòu)建宜黃縣綜合阻力面(圖4)。綜合阻力值較大的地區(qū)主要集中在宜黃縣中心城區(qū)以及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的居民點所在地。宜黃縣的東南部是華南虎自然保護地，由于其植被覆蓋度高、人為干擾度低，因此阻力值較低。

圖4 宜黃縣綜合阻力面Fig.4 Comprehensive resistance surface of Yihuang County

2.4 生態(tài)廊道的空間分布與生態(tài)網(wǎng)絡(luò)評價

生態(tài)廊道是物種、能量流動的重要通道，也是最小累積阻力路徑和最小耗費路徑。首先，基于MCR模型，利用ArcGIS 的成本距離工具，識別基于MCR 模型的潛在生態(tài)廊道〔圖5（a）〕，并結(jié)合重力模型，測算得到生態(tài)源地相互作用矩陣[34]（表5）；其次，基于電路理論[27]的Linkage Mapper 工具箱中的Linkage Pathways Tool，識別基于電路理論的生態(tài)廊道〔圖5（b）〕；最后，根據(jù)生態(tài)源地相互作用矩陣，將圖5（b）生態(tài)源地相互作用力大于5 的生態(tài)廊道作為重要廊道，其他廊道作為一般廊道，得到最終的生態(tài)廊道〔圖5（c）〕。生態(tài)廊道共19 條，總長度為60.25 km，其中包括7 條重要生態(tài)廊道（長度為9.52 km）和12 條一般生態(tài)廊道（長度為50.73 km）。由表5和圖5 可知，宜黃縣生態(tài)源地主要分為南北2 個版塊，北邊版塊為1 ～6 號生態(tài)源地，南邊版塊為7～10 號生態(tài)源地，2 個版塊內(nèi)部之間的相互作用力較大，說明其內(nèi)部相互關(guān)系較為密切。加強重要生態(tài)廊道的建設(shè)和維護，能更好地促進2 個版塊內(nèi)部生態(tài)源地之間物種的和能量的流動。

表5 基于MCR 模型與重力模型的生態(tài)源地相互作用矩陣Table 5 Interaction matrix of ecological sources based on MCR model and gravity model

圖5 生態(tài)廊道識別與提取Fig.5 Identification and extraction of ecological corridors

對比基于MCR 與重力模型識別的重要生態(tài)廊道和基于電路理論識別的生態(tài)廊道的生態(tài)網(wǎng)路結(jié)構(gòu)特征指數(shù)，發(fā)現(xiàn)后者的α、β、γ指數(shù)[35]相較于前者均有所提升，只有ρ指數(shù)稍微下降（表6）。因此只采用基于電路理論識別的生態(tài)廊道，結(jié)合基于MCR 和重力模型形成的生態(tài)源地相互作用矩陣，形成最終的生態(tài)廊道〔圖5（c）〕。

表6 基于不同模型下的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指數(shù)Table 6 Characteristics index of ecological network structure based on different models

2.5 國土空間生態(tài)保護修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域識別

2.5.1 待修復(fù)生態(tài)夾點識別

考慮到不同生態(tài)廊道寬度閾值的設(shè)置可能會對生態(tài)網(wǎng)絡(luò)以及生態(tài)夾點的識別有影響，將生態(tài)廊道閾值分別調(diào)整為800、1 400 和2 500 m。由圖6 可以看出，隨著閾值從800 m 增至1 400 m，生態(tài)流運動的路線數(shù)量增加，當閾值為2 500 m 時，生態(tài)夾點的累計電流減少，但生態(tài)夾點始終分布在一定區(qū)域范圍內(nèi)，表明生態(tài)廊道的寬度閾值不會對生態(tài)夾點的位置產(chǎn)生顯著影響[9,22,27]。

圖6 不同閾值下生態(tài)夾點識別的累計電流值Fig.6 Cumulative current diagram of ecological pinch points recognition under different thresholds

選擇生態(tài)夾點顯示較為明顯的2 500 m 作為生態(tài)廊道的寬度閾值。采用自然斷點法[9]，選擇累計電流前20%（＞0.12）的區(qū)域作為生態(tài)夾點，如圖7（a）所示，共計20 處。從空間區(qū)位上看，主要分布在中部地區(qū)宜黃水河流兩岸的鳳岡鎮(zhèn)和二都鎮(zhèn)，以及西部和東南部海拔地勢較高的地區(qū)，分別是黃陂鎮(zhèn)和新豐鄉(xiāng)。

圖7 生態(tài)夾點、障礙點空間分布Fig.7 Spatial distribution of ecological pinch points and obstacle points

2.5.2 待修復(fù)生態(tài)障礙點識別

采用Barrier Mapper 工具，將最小探索距離設(shè)為50 m，最大探索距離設(shè)置為200 m，步徑設(shè)置為50 m，采用自然斷點法，選擇累計電流前20%（＞33.48）的區(qū)域作為障礙點，共計26 處。從空間區(qū)位上看〔圖7（b）〕，障礙點分布區(qū)域與生態(tài)夾點相近，主要分布于河流、道路與生態(tài)廊道的交匯處，部分分布在城鎮(zhèn)周邊的農(nóng)業(yè)用地，相較于生態(tài)夾點，障礙點分布面積更大，多數(shù)呈塊狀分布。

2.6 國土空間生態(tài)保護修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域修復(fù)策略

2.6.1 國土空間生態(tài)保護修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域疊加分析與修復(fù)分區(qū)

國土空間生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域主要為生態(tài)夾點、障礙點聚集地，是生態(tài)源地連通的關(guān)鍵節(jié)點，但由于河流、道路的阻隔，或城鎮(zhèn)建設(shè)用地的阻擋，地勢海拔較高，以及農(nóng)業(yè)用地生態(tài)保護不足等問題，限制了生態(tài)廊道的暢通，對生物的遷徙造成阻礙。修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域，對生態(tài)安全格局構(gòu)建，維護生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定具有重要意義。將生態(tài)夾點、障礙點與河流、路網(wǎng)以及土地利用現(xiàn)狀進行疊加分析，結(jié)果如圖8（a）所示。綜合分析判斷土地利用現(xiàn)狀與存在的主要問題，將生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域[9]劃分為5 類修復(fù)分區(qū)，分別為農(nóng)業(yè)用地生態(tài)建設(shè)區(qū)、城鎮(zhèn)綠地建設(shè)維護區(qū)、河道治理修復(fù)區(qū)、生態(tài)用地維護修復(fù)區(qū)以及道路生態(tài)廊道暢通區(qū)〔圖8（b）〕。

圖8 生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域及其修復(fù)分區(qū)Fig.8 Key areas of ecological restoration and their restoration partitions

2.6.2 國土空間生態(tài)保護修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域修復(fù)分區(qū)特征與修復(fù)策略建議

農(nóng)業(yè)用地生態(tài)建設(shè)區(qū)共有5 處，主要位于風(fēng)岡鎮(zhèn)和二都鎮(zhèn)，總劃定面積為196.77 hm2。農(nóng)業(yè)用地作為非生態(tài)用地，人類干擾度大，表現(xiàn)為土地整治過度，農(nóng)間道路、溝渠硬化，加速了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的破碎化，破壞了生物原有的生境質(zhì)量。在土地整治過程中，要進行生態(tài)化的設(shè)計，如建設(shè)生態(tài)溝渠、生物池、生物通道等，促進農(nóng)田與生態(tài)用地的連通，增強景觀單元的可達度。

城鎮(zhèn)綠地建設(shè)維護區(qū)共2 處，位于二都鎮(zhèn)，總劃定面積為9.08 hm2。該區(qū)域城鎮(zhèn)內(nèi)部建設(shè)用地密集，生態(tài)斑塊破碎化，阻礙了生物遷徙。應(yīng)加強建設(shè)互聯(lián)互通的廊道公園，以及沿道路、河岸等的綠色廊道，實現(xiàn)各類公園的串聯(lián)，建設(shè)城市綠地藍綠空間。

河道治理修復(fù)區(qū)共9 處，主要位于風(fēng)岡鎮(zhèn)、二都鎮(zhèn)和中港鎮(zhèn)，總劃定面積為181.21 hm2。該區(qū)域為生態(tài)廊道與河流的交匯處，是生態(tài)廊道的踏腳石，具有重要的廊道連通意義?？梢越ㄔO(shè)生物多樣性觀測站，對河流生態(tài)進行定期觀測，加強河道水系連通、河道清淤疏浚，護岸護坡新建加固，布設(shè)動物通道，促進運河兩岸動物的自然交流。

生態(tài)用地維護修復(fù)區(qū)共10 處，主要位于黃陂鎮(zhèn)、鳳岡鎮(zhèn)、二都鎮(zhèn)和棠陰鎮(zhèn)，總劃定面積為286.31 hm2。該區(qū)域主要為生態(tài)用地，是生態(tài)廊道的關(guān)鍵節(jié)點，具有重要的廊道連通意義。但個別區(qū)域表現(xiàn)為障礙點，原因可能是生態(tài)用地破壞受損嚴重，生態(tài)敏感性強，缺乏維護和治理。應(yīng)加強該區(qū)域綠色植被的建設(shè)和維護，修復(fù)受損生態(tài)用地。

道路生態(tài)廊道暢通區(qū)共12 處，主要位于風(fēng)岡鎮(zhèn)的河港口—東井公路，棠陰鎮(zhèn)的里塔—崇仁公路、桃上—宜黃公路、簾前—白槎公路，二都鎮(zhèn)的石門街—寧都公路，連接圳口鄉(xiāng)、神崗鄉(xiāng)和新豐鄉(xiāng)的圳口—新豐公路，東陂鎮(zhèn)的厚村—蓮花公路，總劃定面積為277.76 hm2。該區(qū)域為生態(tài)廊道與道路交匯處，由于道路的攔截，阻礙了生物的遷徙。可以通過建設(shè)橋下涵洞進行改良，并在道路兩旁設(shè)立警示牌和監(jiān)測點，保障生態(tài)廊道的暢通。

3 討論

宜黃縣森林覆蓋率為76.86%，擁有2 個省級自然保護區(qū)，具有舉足輕重的生態(tài)地位，但隨著城市化的發(fā)展，生態(tài)破碎化、景觀連通性差等問題逐漸顯現(xiàn)，本文在縣域尺度上，基于生態(tài)安全格局進行宜黃縣國土空間生態(tài)保護修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域識別的研究，可作為現(xiàn)有研究尺度[36]的補充，助力宜黃縣國土空間生態(tài)修復(fù)規(guī)劃落地，提高國土空間生態(tài)保護修復(fù)的成效。在生態(tài)源地識別上，選用MSPA 方法，充分考慮生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)性、完整性與景觀的連通度[24]。在景觀綜合阻力面構(gòu)建層面，將生態(tài)保護重要性評價結(jié)果[21]作為評價指標之一構(gòu)建綜合阻力面，綜合MSPA 強調(diào)空間結(jié)構(gòu)與生態(tài)保護重要性評價強調(diào)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的優(yōu)點。在生態(tài)廊道的提取上，目前大多數(shù)研究結(jié)合MCR 和重力模型[19,21]來識別和提取生態(tài)廊道，或單獨基于電路理論[22,37]來識別生態(tài)廊道。本文將MCR 和重力模型以及電路理論2 種方法相結(jié)合，綜合了MCR 模型和重力模型強調(diào)生態(tài)源地的相互作用關(guān)系以及電路理論能夠保留生態(tài)廊道多路徑擴散可能性的優(yōu)點。在生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域識別上，本文研究思路與相關(guān)文獻[8,10]較為一致，基于電路理論，采用自然斷點法精準識別生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域，并對其土地利用現(xiàn)狀及相關(guān)特征進行深入分析，劃定關(guān)鍵區(qū)域修復(fù)分區(qū)。但本文仍有不足之處，如景觀阻力面的構(gòu)建上，人為干擾層面的因素考慮欠缺，仍有待進一步深入研究。

4 結(jié)論

（1）基于MSPA 識別生態(tài)源地、以生態(tài)保護重要性評價結(jié)果作為評價指標之一建立生態(tài)綜合阻力面，集成MCR-重力模型-電路理論識別生態(tài)廊道，構(gòu)建了宜黃縣生態(tài)安全格局。可知，宜黃縣有10 個生態(tài)源地，主要分為南北2 個版塊，總面積為687.64 km2。生態(tài)廊道共19 條，總長度為60.25 km，包括7 條重要生態(tài)廊道和12 條一般生態(tài)廊道。

（2）在生態(tài)安全格局的基礎(chǔ)上，基于電路理論識別出宜黃縣待修復(fù)生態(tài)夾點20 處，障礙點26 處。根據(jù)宜黃縣關(guān)鍵修復(fù)區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀與存在的主要問題，最終確定待修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域38 處，總劃定面積為951.13 hm2，劃分為5 個關(guān)鍵區(qū)域修復(fù)分區(qū)，分別是農(nóng)業(yè)用地生態(tài)建設(shè)區(qū)、城鎮(zhèn)綠地建設(shè)維護區(qū)、河道治理修復(fù)區(qū)、生態(tài)用地維護修復(fù)區(qū)和道路生態(tài)廊道暢通區(qū)。