基于灰色關(guān)聯(lián)度分析模型的上海市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究

冉文學(xué) 何丹丹

摘? 要：基于上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2005—2020年16年間的數(shù)據(jù)，首先分析了上海市港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，然后通過(guò)主成分分析得到可以表示城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，進(jìn)而對(duì)上海市城市經(jīng)濟(jì)與港口物流進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度分析，以港口貨物吞吐量作為評(píng)價(jià)上海市港口物流發(fā)展的主要指標(biāo);以上海市區(qū)域生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進(jìn)出口總額和固定資產(chǎn)投資總額等五項(xiàng)指標(biāo)來(lái)代表上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最后通過(guò)實(shí)證分析得到了這五項(xiàng)指標(biāo)對(duì)港口物流影響的大小關(guān)系，并據(jù)此提出相關(guān)的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：港口物流;區(qū)域經(jīng)濟(jì);灰色關(guān)聯(lián)模型;主成分分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.15.025

Abstract： Based on the data of Shanghai statistical yearbook for 16 years from 2005 to 2020， the current situation of port logistics and economic development in Shanghai is analyzed first， then the indicators that can represent the economic development of the city are obtained through principal component analysis， and then a grey correlation analysis is conducted between urban economy and port logistics in Shanghai. Finally， the relationship between these five indicators and port logistics is obtained through empirical analysis， and relevant development suggestions are made accordingly.

Key words： port logistics; regional economy; grey correlation model; principal component analysis

0? 引? 言

由于其功能的特殊性，港口作為一個(gè)整體的交通網(wǎng)絡(luò)中心，在各個(gè)國(guó)家和地區(qū)間起著至關(guān)重要的作用。港口既可以作為一個(gè)綜合性的交通樞紐發(fā)揮作用，還可以通過(guò)貿(mào)易和旅游等產(chǎn)業(yè)達(dá)到“以港興市”的效果。港口作為城市的門(mén)戶對(duì)提高城市發(fā)展水平及影響力具有越來(lái)越重要的作用[1]。根據(jù)國(guó)際上的經(jīng)驗(yàn)，目前全球大城市有36個(gè)，其中海港城市就有31個(gè)。這些港口城市都利用自然條件優(yōu)越的港口作為其外部的窗口，以相對(duì)成熟的港口產(chǎn)業(yè)和較成熟的碼頭工業(yè)為主，同時(shí)依靠其自身的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)，連接著海陸兩地，從而達(dá)到了長(zhǎng)期的發(fā)展。

在20世紀(jì)50年代，美國(guó)特拉華河港務(wù)局就開(kāi)始對(duì)港口物流與城市經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系進(jìn)行了深入的探討，并在此基礎(chǔ)上發(fā)表了第一篇此領(lǐng)域的文章。在世界經(jīng)濟(jì)一體化、國(guó)際貿(mào)易往來(lái)日益頻繁的今天，我國(guó)的港口物流發(fā)展必將給地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)巨大的推動(dòng)，因此必須引起有關(guān)部門(mén)的重視。其實(shí)也不難理解，如果一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好，該地區(qū)對(duì)貨物運(yùn)輸需求就會(huì)大大增加，對(duì)港口物流的依賴自然也會(huì)增加，這對(duì)提高港口貨物的吞吐量有很大幫助。

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)以上兩者的關(guān)系已有大量研究，梁巖、程春梅等運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型來(lái)分析遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與港口物流發(fā)展的關(guān)系，得出結(jié)論：區(qū)域GDP和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與港口物流的發(fā)展關(guān)系密切，并利用這種關(guān)系提出了關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的若干意見(jiàn)[2]。沈秦偉、郭建科等根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分析以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得出：大連港口物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;港口物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在單向因果關(guān)系，港口物流的兩個(gè)衡量指標(biāo)港口吞吐量與集裝箱吞吐量之間存在雙向因果關(guān)系[3]。劉宏和高麗君從遼寧省港口物流發(fā)展現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)遼寧省港口物流的總體需求結(jié)構(gòu)與供給結(jié)構(gòu)的矛盾，并且提出能夠改善遼寧省港口物流的總體需求結(jié)構(gòu)與供給結(jié)構(gòu)矛盾問(wèn)題的有效建議[4]。張蒙通過(guò)建立面板向量自回歸模型，并利用方差分解分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法對(duì)港口繁榮與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明：港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在顯著的相互促進(jìn)關(guān)系[5]。王軍和鄧玉探討了較優(yōu)的港口腹地協(xié)同發(fā)展機(jī)制，通過(guò)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算及機(jī)理分析，結(jié)果表明：九港口協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢(shì)，同一時(shí)間截面下，港口協(xié)調(diào)發(fā)展水平差距明顯，其發(fā)展模式可分為穩(wěn)步增長(zhǎng)型和間歇增長(zhǎng)型[6]。李金龍通過(guò)建立港口物流產(chǎn)業(yè)集群和腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系、構(gòu)建Logit模型對(duì)天津港物流產(chǎn)業(yè)集群和腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要影響因素進(jìn)行分析，得出的結(jié)論為：物流產(chǎn)業(yè)集群水平、高端人才、科學(xué)技術(shù)、政府投入、城市基礎(chǔ)設(shè)施、資本這6項(xiàng)因素對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響顯著[7]。

通過(guò)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)者都是運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、方差分析，以及脈沖響應(yīng)函數(shù)等檢驗(yàn)方法來(lái)分析港口物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，也可以用哈肯模型、面板向量自回歸模型、耦合協(xié)調(diào)度模型、Logit模型，以及灰色關(guān)聯(lián)度模型來(lái)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流之間的關(guān)系，但是關(guān)于上海市港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究暫時(shí)還沒(méi)有。

本文將采用灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與港口物流的相互關(guān)系進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)證研究，通過(guò)分析得到的數(shù)據(jù)，可以對(duì)上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及未來(lái)前景提出建議，上海市的實(shí)例研究對(duì)其他同類(lèi)型的港口城市有一定的借鑒意義。

1? 上海市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1? 上海市港口物流發(fā)展情況

上海地處長(zhǎng)江三角洲的中心地帶，東部和日本九州群島隔海相望，南部毗鄰浙江杭州。上海市作為長(zhǎng)江的入?？?，洋山港為上海市的外貿(mào)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。上海市是全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好的地區(qū)，它有著堅(jiān)實(shí)的交通網(wǎng)絡(luò)和健全的商業(yè)系統(tǒng);人才儲(chǔ)備充足、交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)育完善等諸多方面對(duì)上海港的物流發(fā)展起到了積極地推動(dòng)作用。最近幾年，上海港港口物流的功能發(fā)展越來(lái)越完善，從原有的單一的集裝箱運(yùn)輸功能逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合服務(wù)功能，可以為需求者提供一些綜合性服務(wù)，如倉(cāng)儲(chǔ)、加工、包裝、運(yùn)輸和一些增值服務(wù)[2]。

“一帶一路”戰(zhàn)略的提出為上海的洋山港提供了廣闊的發(fā)展空間，伴隨著“一帶一路”戰(zhàn)略和近年來(lái)的全球一體化進(jìn)程，中國(guó)與周邊各國(guó)的經(jīng)貿(mào)合作日益密切。上海要實(shí)現(xiàn)國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)、建設(shè)“全球城市”的根本支撐在于港口服務(wù)，在于上海港能夠提供多大范圍、多強(qiáng)功能的服務(wù)，在于上海國(guó)際航運(yùn)中心在全球地位的一直提升[8]。

作為一個(gè)可以直觀反映港口的物流能力的指數(shù)——港口物流吞吐量，從圖1可以看出：港口貨物吞吐量總體呈上升趨勢(shì)，盡管在某些年份偶爾會(huì)出現(xiàn)一些下降。在2008年至2009年度，由于受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊，上海港的貨運(yùn)能力有所下滑，而上海港的貨運(yùn)能力則在金融危機(jī)之后迅速恢復(fù)。這說(shuō)明上海市在新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，港口物流始終保持著與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步的良好勢(shì)頭。

1.2? 上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

上海是國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)、科技創(chuàng)新中心，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展遙遙領(lǐng)先于全國(guó)其他城市。2005—2021年，上海GDP逐年增長(zhǎng)，2021年上海以43 214.85億元位居全國(guó)第一。

從圖2可以看出，上海市GDP的發(fā)展與上海市的發(fā)展水平是一致的。上海市GDP增長(zhǎng)具有很大的波動(dòng)性，特別是2008—2009年，在金融危機(jī)的沖擊下，曾經(jīng)降至7%。上海市GDP的高速增長(zhǎng)主要得益于上海世博會(huì)的召開(kāi)，上海市的服務(wù)業(yè)在2010—2010年間得到了迅猛的發(fā)展，隨著上海世博會(huì)對(duì)上海的拉動(dòng)作用減弱，導(dǎo)致了2012—2015年GDP的小幅恢復(fù)。上海在2016年加大刺激上海的制造業(yè)、刺激上海市的經(jīng)濟(jì)力度，導(dǎo)致了上海市GDP的增幅大約12%。2021年，上海GDP同比增速為8.1%，與全國(guó)GDP同比增速持平，貨物出口額也處于深圳之下。

港口城市總體上處于較高的發(fā)展水平，這是由于港口物流的發(fā)展使得港口城市的生產(chǎn)要素不斷向港口聚集，從而成為港口城市的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。而城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為港口的發(fā)展帶來(lái)了資源、資本、政策等方面的支撐，進(jìn)而推動(dòng)了港口的發(fā)展。從歷史發(fā)展的角度來(lái)看，港口的物流業(yè)和城市的發(fā)展有著密切的聯(lián)系。

2? 港口物流與GDP發(fā)展的指標(biāo)體系及灰色關(guān)聯(lián)分析

在指標(biāo)的選取時(shí)，通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，張佳鴻和寧亮亮研究河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的關(guān)系時(shí)，選取了GDP與港口貨物吞吐量?jī)身?xiàng)指標(biāo)來(lái)研究[9]。唐德才、李萌萌等人以靖江為對(duì)象做同樣的研究時(shí)，在選取了以上兩個(gè)指標(biāo)之外，還選取了第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值三項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)完善區(qū)域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系[10]。張思穎在以武漢為例做該項(xiàng)研究時(shí)，在選取了以上五項(xiàng)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，還增設(shè)進(jìn)出口總額和固定資產(chǎn)投資額兩項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)一步完善了區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，更為全面[11]。梁巖、程春梅等研究遼寧省區(qū)域物流與港口物流的關(guān)系時(shí)，選取了GDP、三大產(chǎn)業(yè)各產(chǎn)值、進(jìn)出口總額和固定資產(chǎn)投資額六項(xiàng)指標(biāo)來(lái)研究。

考慮到指標(biāo)獲取的便利性以及論文進(jìn)行的可行度，本文綜合上述文獻(xiàn)中學(xué)者們對(duì)指標(biāo)選取依據(jù)，最終確定衡量港口物流能力的指標(biāo)為港口貨物吞吐量，同時(shí)在城市經(jīng)濟(jì)的指選取上結(jié)合主成分分析方法選出最合適的指標(biāo)來(lái)表示，最終確立為城市生產(chǎn)總值GDP、三大產(chǎn)業(yè)各產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資總額、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、外貿(mào)進(jìn)出口總額七項(xiàng)指標(biāo)為待選指標(biāo)。具體指標(biāo)數(shù)據(jù)如表1所示。

2.1? 主成分分析

2.1.1? 確定主成分的數(shù)量

通過(guò)SPSS分析如表2所示，在以上選取的七個(gè)指標(biāo)中，第一個(gè)主成分包含了全部69.85%的信息，第二個(gè)主成分包含了全部20.41%的信息，前2個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到90%，基本上已經(jīng)包含了指標(biāo)的所有信息。因此，選擇前兩個(gè)主成分就可以解釋關(guān)鍵的問(wèn)題。

2.1.2? 確定載荷系數(shù)矩陣

載荷系數(shù)矩陣顯示了主成分對(duì)于研究項(xiàng)中的作用，同時(shí)還顯示了各主成分與各研究項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)度。從表3可知：各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的共同度值均高于0.4，意味著各個(gè)指標(biāo)和主成分之間有著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，并且主成分可以有效地提取出信息。根據(jù)分析模型，載荷系數(shù)絕對(duì)值大于0.4時(shí)即說(shuō)明該項(xiàng)和主成分有對(duì)應(yīng)關(guān)系。因此，選擇共同度較高的幾個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，即：GDP、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資額以及進(jìn)出口總額。

2.2? 灰色關(guān)聯(lián)的計(jì)算與分析

在通過(guò)主成分分析方法確定出表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)的五項(xiàng)指標(biāo)后，本文接下來(lái)將采用灰色關(guān)聯(lián)度模型來(lái)分析上海市港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。經(jīng)過(guò)以上計(jì)算，本文將采用港口貨物吞吐量X來(lái)表示港口物流的發(fā)展情況，用上海市區(qū)域生產(chǎn)總值GDPX、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X、固定資產(chǎn)投資總額X、進(jìn)出口總額X等五項(xiàng)指標(biāo)來(lái)表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。其中X列即灰色關(guān)聯(lián)模型中的母序列，而X—X列都是子序列，具體數(shù)據(jù)如表4所示。

2.2.1? 原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理

確定使用灰色關(guān)聯(lián)分析法之后，第一步就是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理從而得到他們的初值像，之所以要這樣處理，是因?yàn)檫@些指標(biāo)之間的量綱不同，因此可能會(huì)有數(shù)字大小差別很大的情況出現(xiàn)。要減少數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)值的差異，重點(diǎn)關(guān)注其變化和趨勢(shì)。本文運(yùn)用初值化的方法，計(jì)算公式如下，最終得到2005—2020年各項(xiàng)數(shù)據(jù)的初值像數(shù)據(jù)X如表5所示。

X==X，X，X， i=1，2，3，…，m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

2.2.2? 數(shù)據(jù)的絕對(duì)差計(jì)算

為了方便灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算，第二步是進(jìn)行數(shù)據(jù)的絕對(duì)差計(jì)算，即將無(wú)量綱化處理后的數(shù)據(jù)參考序列與比較序列作差得到Δ，其目的是將數(shù)據(jù)進(jìn)一步歸一化，便于之后關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算。得到2005—2020年各項(xiàng)數(shù)據(jù)的的絕對(duì)差值如表6所示，計(jì)算公式如下：

Δ=X-X， i=1，2，3，…，m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

2.2.3? 灰色關(guān)聯(lián)度的確定

通過(guò)以上的數(shù)據(jù)處理，第三步就是進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度的確定，根據(jù)表6計(jì)算出的結(jié)果可以看出近16年上海市市域經(jīng)濟(jì)的兩級(jí)差，最大極差用M表示，最小極差用m表示，所得結(jié)果如下：

M=maxΔ=4.287 364

m=minΔ=0

根據(jù)所獲得的最大極差與最小極差計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，公式如下，其中ζ通常取0.5，關(guān)聯(lián)系數(shù)用η表示，最終的計(jì)算結(jié)果如表7所示。

η==? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

表7中關(guān)聯(lián)系數(shù)η是比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個(gè)時(shí)間的關(guān)聯(lián)程度值，但是因?yàn)樾畔⑦^(guò)于分散不便進(jìn)行整體比較，所以可以將各個(gè)時(shí)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)值，即求其平均數(shù)η，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量比較。計(jì)算表7的關(guān)系數(shù)值后，再求16年間各指標(biāo)關(guān)系數(shù)值的平均值，計(jì)算過(guò)程以及結(jié)果如下：

η==0.722 676? ?η==0.979 330? ?η==0.637 114? ?η==0.908 809? ?η==0.791 688

2.3? 結(jié)論分析

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析模型可知，若比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度在0.6以上，則表示兩者之間具有比較高的關(guān)聯(lián)性，關(guān)聯(lián)度越接近1，則說(shuō)明兩者的關(guān)聯(lián)度越高。由計(jì)算結(jié)果可知，本文選取的五個(gè)代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)與港口物流的關(guān)聯(lián)度都比較高，具體大小順序?yàn)閄>X>X>X>X，即在代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)中，上海市第二產(chǎn)業(yè)與港口物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最高，而第三產(chǎn)業(yè)與港口物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最低。

上海市2005—2020年區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流關(guān)聯(lián)度最大的是第二產(chǎn)業(yè)，為0.979 330。上海作為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)金融中心，相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力突出且現(xiàn)代化水平比較高。2020年，上海六大重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)23 784.22億元，GDP貢獻(xiàn)率約為61%。所以第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)港口物流發(fā)展有很大地促進(jìn)作用，需要繼續(xù)保持相關(guān)產(chǎn)業(yè)與港口的協(xié)同合作。

上海市固定資產(chǎn)投資總額與港口物流的關(guān)聯(lián)度為0.908 809，上海固定資產(chǎn)投資額規(guī)模在全國(guó)排名靠前，2017—2019年，上海市固定資產(chǎn)投資額同比增速與全國(guó)固定資產(chǎn)投資同比增速相對(duì)相近。2020年，上海市固定資產(chǎn)投資額實(shí)現(xiàn)了比較大的幅度增長(zhǎng)，達(dá)到10.3%的增速，遠(yuǎn)高于全國(guó)固定資產(chǎn)投資同比增速（2.7%）和一線城市固定資產(chǎn)投資同比增速（7.7%）。2021年，上海市固定資產(chǎn)投資額達(dá)到9 553.31億元，并且保持了比較高的同比增速，遠(yuǎn)高于全國(guó)和一線城市平均值。分區(qū)來(lái)看，上海市浦東新區(qū)的固定資產(chǎn)投資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他各區(qū)，洋山港也成為全球單體規(guī)模最大全自動(dòng)碼頭。所以，近些年來(lái)，上海市政府對(duì)港口的投資也進(jìn)一步促進(jìn)了上海市港口物流的發(fā)展。

上海市進(jìn)出口總額和區(qū)域生產(chǎn)總值與港口物流的關(guān)聯(lián)度分別為0.791 688和0.722 676。查閱相關(guān)資料可知，在上海港，進(jìn)出口貨物占全國(guó)貨物運(yùn)輸總量的四分之一以上。通過(guò)該港口，上海的對(duì)外貿(mào)易占了將近99%，港口主要處理的貨物有：煤炭、金屬礦石、石油和石油產(chǎn)品、鋼、機(jī)械和工具等，因此上海市進(jìn)出口總額與港口物流的發(fā)展高度關(guān)聯(lián)。上海市區(qū)域生產(chǎn)總值與港口物流的關(guān)聯(lián)度也較高，可見(jiàn)上海市港口物流的發(fā)展比較大的程度上影響上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的走向。

上海市第三產(chǎn)業(yè)與港口物流的關(guān)聯(lián)度為0.637 114，第三產(chǎn)業(yè)之所以與港口物流有聯(lián)系，是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)中的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、貿(mào)易都會(huì)直接影響到港口物流的需求與發(fā)展[12]。近年來(lái)，上海市更加重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，2016—2021年，上海市第三產(chǎn)業(yè)增加值的占比從70.5%提高到了73.3%;第二產(chǎn)業(yè)增加值由2016年的29.1%下降至2021年的26.5%。綜合來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)仍在不斷提升的過(guò)程中。

3? 上海市區(qū)域經(jīng)濟(jì)及港口物流發(fā)展的建議

3.1? 重視固定資產(chǎn)投資，繼續(xù)加大固定資產(chǎn)的投資力度

由實(shí)證與結(jié)論可知，對(duì)上海市港口物流影響較大的是固定資產(chǎn)投資總額。上海市的固定資產(chǎn)投入也將直接關(guān)系到其自身的發(fā)展。近年來(lái)上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r得到了明顯的提升，加之國(guó)家加大了政策扶持和實(shí)施，使得上海市各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)外資的吸引力越來(lái)越大。尤其是在“一帶一路”、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)區(qū)等國(guó)家發(fā)展的重大戰(zhàn)略部署下，上海市的港口產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。因此在今后的發(fā)展中，上海市可以適當(dāng)加強(qiáng)在港口業(yè)方面的投資。

3.2? 優(yōu)化調(diào)整第二三產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)物流效應(yīng)

第二產(chǎn)業(yè)是促進(jìn)國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的核心，由上面分析結(jié)可知，上海市第二產(chǎn)業(yè)對(duì)港口物流的影響最大，所以重視與港口相關(guān)的工業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展是非常必要的。但是經(jīng)過(guò)分析，上海市第三產(chǎn)業(yè)與港口物流的發(fā)展聯(lián)系卻是關(guān)聯(lián)性最低的，這也反映出一個(gè)問(wèn)題，即上海市的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)揮并沒(méi)有很大程度帶動(dòng)港口物流的發(fā)展，如何發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)的物流效應(yīng)是非常值得思考的一個(gè)問(wèn)題。

3.3? 加強(qiáng)外貿(mào)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

通過(guò)上面分析，加強(qiáng)外貿(mào)投資，重視貿(mào)易往來(lái)對(duì)貨物吞吐量也同樣具有促進(jìn)作用，因此，上海市必須制定相應(yīng)的對(duì)外投資戰(zhàn)略，建立連續(xù)性的政策制度，以確保其可持續(xù)發(fā)展。同樣的，從GDP來(lái)看，經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展對(duì)港口物流的發(fā)展也是必不可少的。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳長(zhǎng)江，周威平. 現(xiàn)代化國(guó)際港口城市的內(nèi)涵、特征和指標(biāo)體系[J]. 南通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012，28（2）：21-30.

[2] 梁巖，程春梅，謝文鈺. 遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，23（2）：26-29.

[3] 沈秦偉，韓增林，郭建科. 港口物流與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——以大連為例[J]. 地理與地理信息科學(xué)，2013，29（1）：69-73.

[4] 劉宏，高麗君. 新時(shí)期遼寧省港口物流發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016，35（13）：119-120.

[5] 張蒙. 港口繁榮與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究——基于面板向量自回歸模型的實(shí)證分析[J]. 調(diào)研世界，2021（9）：58-64.

[6] 王軍，鄧玉. 港口物流與直接腹地經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)性研究——以天津、營(yíng)口等九海港型國(guó)家級(jí)物流樞紐為例[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020，39（11）：62-68.

[7] 李金龍. 天津港物流產(chǎn)業(yè)集群與腹地經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究[D]. 天津：天津理工大學(xué)，2020.

[8] 孫瀚冰，劉長(zhǎng)儉. 上海市港航發(fā)展戰(zhàn)略方向[J]. 港口科技，2018（9）：48-52.

[9] 張佳鴻，寧亮亮. 港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)灰色關(guān)聯(lián)度——以河北省為例[J]. 物流科技，2012，35（7）：6-10.

[10] 唐德才，李萌萌，王云，等. 灰色關(guān)聯(lián)模型與港口物流關(guān)系的實(shí)證分析——以靖江市港口為例[J]. 中外企業(yè)家，2013（30）：90-92.

[11] 張思穎. 港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的灰色關(guān)聯(lián)性研究——以武漢市港口為例[J]. 物流工程與管理，2017，39（3）：18-19.

[12] 魏玉祺，郎婉如. 大連市港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的灰色關(guān)聯(lián)分析研究[J]. 技術(shù)與市場(chǎng)，2022，29（6）：139-143，147.

[13] 陳志潤(rùn)，李安琪. 全產(chǎn)業(yè)鏈視角下我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑[J]. 中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（4）：41-43，52.

收稿日期：2022-11-14

作者簡(jiǎn)介：冉文學(xué)（1966—），男，云南鎮(zhèn)雄人，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流與管理工程學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：物流工程、物流與供應(yīng)鏈管理;何丹丹（2000—），女，甘肅靖遠(yuǎn)人，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流與管理工程學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流工程、物流與供應(yīng)鏈管理。

引文格式：冉文學(xué)，何丹丹. 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析模型的上海市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J]. 物流科技，2023，46（15）：98-102，106.