大數(shù)據(jù)時(shí)代公共服務(wù)下沉的多案例比較分析

摘要：以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的數(shù)字要素為政府公共服務(wù)下沉的技術(shù)創(chuàng)新與理念升級提供了重要契機(jī)。大數(shù)據(jù)賦能公共服務(wù)下沉是一個(gè)下沉方式優(yōu)化、下沉過程重塑、下沉通道拓寬，最終實(shí)現(xiàn)下沉質(zhì)量提升的層層遞進(jìn)的過程。多案例分析表明，大數(shù)據(jù)在下沉通道、下沉方式、下沉技術(shù)、下沉績效、下沉平臺多個(gè)維度體現(xiàn)出獨(dú)特的比較優(yōu)勢，并逐漸成為解決基層公共服務(wù)“懸浮”，提升公共服務(wù)可及性與均等化程度的關(guān)鍵抓手，同時(shí)也可能存在公民數(shù)據(jù)隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、“數(shù)據(jù)碎片化”“數(shù)據(jù)孤島”等應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。公共服務(wù)供給主體應(yīng)積極把握大數(shù)據(jù)帶來的重要機(jī)遇，并直面其潛在風(fēng)險(xiǎn)，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)字稟賦優(yōu)勢，提高公共服務(wù)下沉能力與下沉績效。

關(guān)鍵詞：公共服務(wù)下沉；大數(shù)據(jù)；基層治理；數(shù)據(jù)平臺

作者簡介：陳嘉時(shí)，廣州大學(xué)南方治理研究院助理研究員，碩士（郵政編碼 510000）

中圖分類號：D63 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ?文章編號：1672-6359（2023）01-0058-07

公共服務(wù)既是提升人民幸福感、獲得感和安全感的題中之義，也是回應(yīng)廣大群眾生活需求，營造共建共治共享社會治理格局的重要抓手。隨著現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷加快，大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入公共服務(wù)下沉已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)供給體系和供給能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵抓手與未來趨勢。大數(shù)據(jù)何以驅(qū)動公共服務(wù)下沉績效提升成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)，而基于多案例分析視角，探索大數(shù)據(jù)賦能公共服務(wù)下沉具有十分重要的學(xué)理價(jià)值與實(shí)踐意義。

一、大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)下沉的研究現(xiàn)狀

《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》明確指出：“健全完善公共服務(wù)制度體系、推動公共服務(wù)發(fā)展，對增強(qiáng)人民群眾獲得感、幸福感、安全感，促進(jìn)人的全面發(fā)展和社會全面進(jìn)步，具有十分重要的意義?！盵1]黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步指出：“堅(jiān)持盡力而為、量力而行，深入群眾、深入基層，采取更多惠民生、暖民心舉措，著力解決好人民群眾急難愁盼問題，健全基本公共服務(wù)體系，提高公共服務(wù)水平，增強(qiáng)均衡性和可及性，扎實(shí)推進(jìn)共同富裕?！盵2]公共服務(wù)下沉是公共服務(wù)從服務(wù)供給方到服務(wù)需求方之間的傳輸過程，也是公共服務(wù)資源配置從“懸浮”到“落地”的轉(zhuǎn)變。隨著公共服務(wù)多元化、個(gè)性化、跨區(qū)域以及跨群體需求的不斷增加，對于公共服務(wù)下沉能力、質(zhì)量、效果提出了更高標(biāo)準(zhǔn)。在此背景下，大數(shù)據(jù)成為破解公共服務(wù)下沉難題的“關(guān)鍵之鑰”。大數(shù)據(jù)憑借其龐大性（Volume）、時(shí)效性（Velocity）、多樣性（Variety）、真實(shí)性（Veracity）和價(jià)值性（Value）等多元技術(shù)特征與比較優(yōu)勢，在滲透社會生產(chǎn)方式、生活方式與治理方式的同時(shí)，也為完善公共服務(wù)下沉過程，提升公共服務(wù)供給能力提供了“技術(shù)——服務(wù)”新視域。

（一）大數(shù)據(jù)重塑原有公共服務(wù)供給組織結(jié)構(gòu)

一些學(xué)者研究認(rèn)為，大數(shù)據(jù)賦能公共服務(wù)下沉的本質(zhì)是對科層結(jié)構(gòu)依賴的消解與改變，并在此基礎(chǔ)上推動公共服務(wù)供給結(jié)構(gòu)與供給模式更加具有多元化、扁平化和彈性化特征。[3]依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府治理主體得以整合各職能部門的職能結(jié)構(gòu)與界面環(huán)境，并構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動、資源整合以及權(quán)責(zé)清晰的公共服務(wù)供給平臺，[4]從而實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)供給端與需求端在網(wǎng)絡(luò)空間中的直接交互。

（二）大數(shù)據(jù)降低公共服務(wù)下沉信息與交易成本

進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，政府決策信息的傳遞過程不再是科層部門內(nèi)部以權(quán)力層級主導(dǎo)的、自上而下的單向?qū)訉觽鬟f，而是將社會整體性數(shù)據(jù)的采集、整合與分析作為公共服務(wù)供需分布、供需程度及供需質(zhì)量的決策支撐，[5]并以此減少對數(shù)據(jù)收集的資源損耗，緩解條線部門之間的信息不對稱，最大程度避免由政府決策失誤而造成的數(shù)據(jù)失真、資源浪費(fèi)、經(jīng)濟(jì)損失等問題。[6]公共服務(wù)下沉信息與交易成本的下降也就意味著下沉績效的提升。

（三）大數(shù)據(jù)憑借算法優(yōu)勢驅(qū)動治理效能提升

一方面，大數(shù)據(jù)分析有效規(guī)避傳統(tǒng)抽樣分析中內(nèi)生的主觀性與偏好性的同時(shí)，還能通過對數(shù)據(jù)資源的實(shí)時(shí)跟蹤與反饋提高數(shù)據(jù)分析的效率和精準(zhǔn)度，[7]進(jìn)而精準(zhǔn)預(yù)估公共服務(wù)需求的總體數(shù)量和范圍分布，提升公共服務(wù)匹配和下沉的精準(zhǔn)化、多樣化和個(gè)性化。另一方面，算法優(yōu)勢有利于避免依靠單一數(shù)字技術(shù)形成的民意集聚而可能產(chǎn)生的群體性偏差，[8]進(jìn)而識別民眾服務(wù)的真實(shí)需求，提升民眾公共服務(wù)體驗(yàn)與總體滿意度，驅(qū)動治理效能提升。

（四）大數(shù)據(jù)帶來一系列風(fēng)險(xiǎn)與隱患

有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在超過法律規(guī)定之外的不當(dāng)使用會引發(fā)“大數(shù)據(jù)鴻溝”與“信息孤島”等問題的產(chǎn)生并加重社會不穩(wěn)定，沖擊正常社會治理的秩序和合法性。[9]此外，因數(shù)據(jù)瞞報(bào)、數(shù)據(jù)留痕和數(shù)據(jù)造假等現(xiàn)象導(dǎo)致的數(shù)據(jù)可用性與實(shí)用性不足，以及“數(shù)據(jù)沉睡”等治理問題不斷涌現(xiàn)，[10]嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)治理效能。

可見，將大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)下沉的技術(shù)價(jià)值最大化仍有待深入研究，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共服務(wù)下沉通道、下沉方式、下沉容量以及下沉過程中的多維實(shí)踐邏輯缺乏整體性的學(xué)理分析與模型構(gòu)建。本文將通過多案例比較分析，發(fā)掘大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)下沉的實(shí)踐邏輯和優(yōu)化策略，更好地推動公共服務(wù)的均等化及其高質(zhì)量發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)下沉的模型構(gòu)建

公共服務(wù)下沉的本質(zhì)是以公共利益與公共價(jià)值為前提，并通過不同方式滿足公共服務(wù)需求。在數(shù)字信息技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動公共服務(wù)下沉的核心動力，具有重要的理論研究價(jià)值。本文將大數(shù)據(jù)時(shí)代公共服務(wù)下沉的基本內(nèi)涵界定為：以政府作為供給主體，通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的工具與技術(shù)價(jià)值，將政府部門內(nèi)部的公共服務(wù)資源進(jìn)行重組整合，并通過重塑下沉流程加強(qiáng)供給方與需求方的參與度，進(jìn)而以更精準(zhǔn)、更便捷、更高效與更公平的方式實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)無縫隙落地的過程。本文從下沉方式、下沉過程、下沉通道和下沉質(zhì)量四個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)下沉的理論模型。見圖1

圖1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的公共服務(wù)下沉模型

（一）從單一傳遞到平臺整合：大數(shù)據(jù)賦能下沉方式的創(chuàng)新

在我國，政府代表了公共服務(wù)供給的主體責(zé)任與絕對權(quán)威。傳統(tǒng)的公共服務(wù)下沉方式呈現(xiàn)為以科層體系主導(dǎo)的，將資源和權(quán)責(zé)向基層一線執(zhí)行主體下移的單向簡單下沉，并通常以制度結(jié)構(gòu)調(diào)整與跨部門協(xié)作等路徑實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)下沉方式的優(yōu)化與創(chuàng)新，存在著合作效率偏低、合作主體責(zé)任邊界不清等問題與缺陷。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為賦能公共服務(wù)下沉方式的多元化、整體化與平臺化創(chuàng)新提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐，有助于突破傳統(tǒng)公共服務(wù)供給主體的自利性局限以及多元主體的差異性。一方面，將數(shù)據(jù)視為公共服務(wù)供給主體的合作媒介，通過數(shù)字應(yīng)用終端這一網(wǎng)絡(luò)載體能夠?qū)崿F(xiàn)供給端與需求端之間的遠(yuǎn)程交互與反饋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的遠(yuǎn)程下沉。另一方面，通過由多方數(shù)據(jù)交換與共享而構(gòu)成的服務(wù)數(shù)據(jù)平臺，單一職能部門得以實(shí)現(xiàn)重心下移、資源下沉、權(quán)益配置等。公共服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)政府與外部主體間的數(shù)據(jù)共享，還有利于不同主體間建立高效聯(lián)動的公共服務(wù)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，以此實(shí)現(xiàn)基于政、企、社統(tǒng)合基礎(chǔ)之上的整體性公共服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。

（二）從行政吸納到流程精簡：大數(shù)據(jù)賦能下沉過程的重塑

公共服務(wù)下沉并非簡單的權(quán)力、責(zé)任與資源的下放過程，會受到科層結(jié)構(gòu)、責(zé)權(quán)關(guān)系、配套建設(shè)以及制度技術(shù)應(yīng)用等多重因素的影響。傳統(tǒng)公共服務(wù)下沉過程通常由上級政府作為主要供給主體進(jìn)行服務(wù)決策并給予相關(guān)配套資源。由于上下級信息交換不對稱、激勵設(shè)置偏差、部門協(xié)作失效等消極影響因素，造成資源下放“層層減碼”與責(zé)任傳遞“層層加碼”共存的困境，導(dǎo)致權(quán)力與責(zé)任無法同步，基層部門難以實(shí)現(xiàn)有效的公共服務(wù)供給。

大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用為公共服務(wù)下沉的流程重塑提供了重要機(jī)遇與技術(shù)支持。基于數(shù)據(jù)互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、分層協(xié)作的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，大數(shù)據(jù)能夠?qū)⒉煌毮懿块T進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)化、清晰化和集約化管理與資源有效性分配，進(jìn)而有效削減公共服務(wù)下沉的冗余流程，緩解上下級職能部門間的信息不對稱問題，從而縮短下沉?xí)r間。同時(shí)，通過系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)把控公共服務(wù)下沉過程中不同階段，依托大數(shù)據(jù)構(gòu)建政府部門與社會部門相融合的組織網(wǎng)絡(luò)，能夠加快公共服務(wù)下沉信息在整個(gè)供給系統(tǒng)內(nèi)的流動，進(jìn)而促進(jìn)各公共部門間的協(xié)作與聯(lián)動。此外，通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)行跨部門的網(wǎng)上并聯(lián)式公共服務(wù)供給，能夠極大地降低群眾和企業(yè)的辦事成本、人力成本和社會交易成本，保證在最低成本投入下靈活調(diào)配公共服務(wù)供給資源，提高公共服務(wù)下沉效率。

（三）從科層依附到空間轉(zhuǎn)移：大數(shù)據(jù)賦能下沉通道的拓寬

公共服務(wù)下沉通道是指社會治理主體將公共服務(wù)資源經(jīng)縱向科層鏈條層層銜接與遞進(jìn)并最終傳達(dá)至公共服務(wù)需求端的重要通道，也是連接公共服務(wù)供給端與需求端的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，對于公共服務(wù)供給數(shù)量、容量以及質(zhì)量產(chǎn)生根本影響。公共服務(wù)供給體系轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵在于拓寬公共服務(wù)下沉通道，進(jìn)而擴(kuò)大公共服務(wù)供給總量，并以此解決公共服務(wù)供需錯(cuò)位、提升公共服務(wù)的均等化和可及性水平。

傳統(tǒng)公共服務(wù)下沉依附于壓力型體制下的科層制結(jié)構(gòu)，并通過任務(wù)、項(xiàng)目等行政縱向發(fā)包方式，將人、財(cái)、物、權(quán)等基本公共服務(wù)供給所需的資源層層傳遞至基層末梢，衍生出策略主義、共謀應(yīng)對和推諉甩責(zé)等形式主義表現(xiàn)，擠壓甚至堵塞了公共服務(wù)下沉通道，使得處在通道末端的基層供給主體獲得資源、配套授權(quán)與對應(yīng)供給職能嚴(yán)重不匹配，無法有效提供高質(zhì)量的公共服務(wù)。于供給端而言，跨地區(qū)、跨層次和跨部門數(shù)據(jù)的共享打破了部門間的職能壁壘，共享數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、挖掘性分析讓不同公共服務(wù)類別的專屬下沉通道實(shí)現(xiàn)了并聯(lián)互通，為公共服務(wù)下沉的協(xié)同合作創(chuàng)造了良好條件。就需求端而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)突破了傳統(tǒng)公共服務(wù)需求管理在需求獲取、需求統(tǒng)計(jì)以及需求反饋中面臨的瓶頸。對基于公共服務(wù)需求的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行感知、捕獲、測量等數(shù)據(jù)化和結(jié)構(gòu)化處理，供給端能夠有效甄別需求服務(wù)信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)需求的有效感知與精準(zhǔn)供給。

（四）從碎片供給到精準(zhǔn)下沉：大數(shù)據(jù)賦能下沉質(zhì)量的提升

大數(shù)據(jù)賦能公共服務(wù)下沉，通過內(nèi)容甄別與精準(zhǔn)下沉雙向驅(qū)動公共服務(wù)下沉質(zhì)量的提升，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)下沉提質(zhì)增效，而非單純增“量”。

一方面，大數(shù)據(jù)對海量公共服務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)性批量處理后實(shí)現(xiàn)抽象化再組織，并對存儲信息進(jìn)行多樣化清洗和發(fā)掘，使復(fù)雜數(shù)據(jù)得到邏輯重組，進(jìn)而對不同公共服務(wù)供給客體之間的相關(guān)性和存疑性信息進(jìn)行邏輯處理與甄別，以此提升公共服務(wù)下沉決策的科學(xué)性。

另一方面，依靠海量數(shù)據(jù)的搜集和挖掘，不同地區(qū)因資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及公共財(cái)政支出等差異而產(chǎn)生的不同程度的公共服務(wù)需求被精準(zhǔn)識別，以此作為資源下沉的依據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)，做到公共服務(wù)資源的精準(zhǔn)下沉，提升公共服務(wù)質(zhì)量。

此外，大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)溯源把握公共服務(wù)供給客體因時(shí)間、空間等客觀條件發(fā)生變化時(shí)的數(shù)據(jù)使用習(xí)慣和趨勢變化，做到提前識別，解決公共服務(wù)供給滯后問題，優(yōu)化公共服務(wù)下沉的時(shí)效性。

三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)下沉的典型案例

近年來，大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)下沉的典型案例不斷涌現(xiàn)，推動公共服務(wù)下沉創(chuàng)新進(jìn)入新常態(tài)。按照代表性、典型性以及可獲得性原則，本文選取貴州遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)制、廣州黨員“雙報(bào)到”機(jī)制、北京“吹哨報(bào)到”機(jī)制和佛山智慧生態(tài)網(wǎng)格化管理進(jìn)行案例分析。

（一）遠(yuǎn)程醫(yī)療：技術(shù)驅(qū)動的治理資源下沉

治理資源下沉是指通過權(quán)力、財(cái)政和人事等資源下沉來實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)有效供給的方式。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)打破點(diǎn)對點(diǎn)的傳統(tǒng)醫(yī)療束縛，便捷、高效的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)體系逐漸成為現(xiàn)實(shí)。2016年，貴州省衛(wèi)健委牽頭搭建“遠(yuǎn)程醫(yī)療大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺”上線，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺接入醫(yī)療機(jī)構(gòu)共計(jì)1800余家，遠(yuǎn)程醫(yī)療中心1500余家，率先實(shí)現(xiàn)了省、市、縣、鄉(xiāng)四級公立醫(yī)院遠(yuǎn)程醫(yī)療體系與醫(yī)療服務(wù)的全方位覆蓋。遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)包括但不限于遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程教學(xué)培訓(xùn)、遠(yuǎn)程門診、遠(yuǎn)程手術(shù)示教、區(qū)域遠(yuǎn)程診斷及遠(yuǎn)程緊急救治等重要醫(yī)療服務(wù)，群眾還能通過大數(shù)據(jù)平臺在鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)向上級醫(yī)院直接申請遠(yuǎn)程會診，數(shù)據(jù)平臺通過設(shè)置特定的數(shù)據(jù)算法、分析方式與回應(yīng)機(jī)制，保證急重癥半小時(shí)響應(yīng)、普通會診24小時(shí)響應(yīng)。超時(shí)遠(yuǎn)程申請進(jìn)入平臺預(yù)警區(qū)域，以確保及時(shí)會診。

大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺實(shí)現(xiàn)了“大病不出縣、小病不出鄉(xiāng)”的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源借“網(wǎng)”下沉，打破醫(yī)療資源下沉的區(qū)域限制，讓不同地區(qū)的群眾在家門口獲得了共享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)資源的機(jī)會?？梢?，大數(shù)據(jù)技術(shù)大大提升了優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)資源下沉的可及性與下沉效率，對打破地區(qū)間、城鄉(xiāng)間資源分布不均衡，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)資源均衡惠民發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

（二）黨員“雙報(bào)到”：技術(shù)驅(qū)動的治理精英下沉

黨員“雙報(bào)到”是機(jī)關(guān)與企事業(yè)單位黨組織到所在地區(qū)鎮(zhèn)街黨（工）委報(bào)到，接受統(tǒng)一安排，將黨員下沉至鎮(zhèn)街或下轄社區(qū)（村）黨建工作協(xié)調(diào)委員會工作，協(xié)助基層公共服務(wù)供給的一項(xiàng)創(chuàng)新制度安排。下沉黨員擁有專業(yè)知識和能力，扮演治理精英的角色，在嵌入基層治理時(shí)代表著自身知識技能、社會關(guān)系等優(yōu)勢資源的下沉，可以助推治理精英更有效地解決問題，為基層公共服務(wù)資源聚集以及相關(guān)政策下傾作出積極貢獻(xiàn)。大數(shù)據(jù)和黨員“雙報(bào)到”制度的融合為基層“服務(wù)之手”與“需求之手”的精準(zhǔn)對接提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

2021年，廣州市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局與市委組織部聯(lián)合在“穗好辦”APP上線“黨員雙報(bào)到”專區(qū)，為基層黨組織與街道、黨員與社區(qū)之間搭建了快速連接平臺，有效推動了基層黨組織對接街道、基層黨員對接社區(qū)提供零距離服務(wù)。黨員通過“穗好辦”APP報(bào)到審批后，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的更新查看報(bào)到社區(qū)居民發(fā)布的公共服務(wù)需求以及現(xiàn)實(shí)困難，并為黨員提供一鍵報(bào)名、掃碼以及簽到等功能選項(xiàng)，以便在職黨員就近提供便捷高效的“點(diǎn)對點(diǎn)”服務(wù)?；跀?shù)據(jù)平臺的“居民需求清單”與“黨員供給清單”的雙向推動，需求端與供給端得以精準(zhǔn)對接。后臺管理人員能夠在線查看黨員和黨組織服務(wù)記錄與歷史數(shù)據(jù)，對黨員數(shù)量、參與服務(wù)主題、服務(wù)次數(shù)等情況做到悉數(shù)掌握。

簡言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代黨員“雙報(bào)到”實(shí)現(xiàn)了國家對基層公共服務(wù)供給的增權(quán)賦能，發(fā)揮了黨員這一治理精英下沉的優(yōu)勢增幅作用，建構(gòu)起了國家與基層群眾的對話與信息反饋機(jī)制。

（三）“吹哨報(bào)到”：技術(shù)驅(qū)動的治理權(quán)力下沉

“權(quán)力下沉”這一概念最早由杜贊奇提出，是“中央及地方政府通過征用文化網(wǎng)絡(luò)中的組織及規(guī)范，以國家權(quán)力下沉的形式成功達(dá)到控制農(nóng)村的目標(biāo)”。[11]公共服務(wù)領(lǐng)域中權(quán)力下沉通常體現(xiàn)為壓力型體制下，上級政府將公共服務(wù)供給職能與權(quán)責(zé)的層層傳遞和下放，并從層級結(jié)構(gòu)、人財(cái)物資源、技術(shù)手段等方面強(qiáng)化自上而下的權(quán)力下沉機(jī)制，釋放基層公共服務(wù)供給活力，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)有效落地。國家公權(quán)主體通過各類信息技術(shù)手段汲取數(shù)據(jù)信息并掌握數(shù)據(jù)權(quán)力，公民各類行為與活動信息作為不同的需求數(shù)據(jù)，經(jīng)匯總、整合與分析后被賦予智能化、個(gè)性化與數(shù)字化特性，為治理權(quán)力下沉至基層服務(wù)供給主體提供了有效的信息基礎(chǔ)。

2018年，北京市通過了“街鄉(xiāng)吹哨、部門報(bào)到”實(shí)施方案，作為基層治理創(chuàng)新典型模式向全市推廣。所謂“吹哨報(bào)到”，是指將權(quán)力下沉至鎮(zhèn)街一級，當(dāng)鎮(zhèn)街遇到棘手難題時(shí)通過技術(shù)手段“吹哨”以發(fā)出集結(jié)令，相關(guān)部門收到指令之后隨即“報(bào)到”并配合處理治理問題。“吹哨報(bào)到”按照“區(qū)屬、街管、街用”原則將城管、治安等適合鎮(zhèn)街一級的職能部門及其派出機(jī)構(gòu)下沉到街鄉(xiāng)，并通過執(zhí)法力量下沉實(shí)現(xiàn)了執(zhí)法召集權(quán)、意見建議權(quán)、統(tǒng)籌督辦權(quán)、考核權(quán)等多項(xiàng)權(quán)力下沉，以此促進(jìn)條塊管理能力聚合，解決基層治理力量不足的問題。海淀區(qū)通過融合城市管理、社會服務(wù)、社會治安等多個(gè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系，將區(qū)、街道、社區(qū)在三級信息系統(tǒng)中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的深度交互融合，并在區(qū)、鎮(zhèn)街層面設(shè)置綜合數(shù)據(jù)平臺，整合各信息系統(tǒng)、指揮體系與數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)“吹哨”“報(bào)到”與治理之間的精準(zhǔn)對接、協(xié)調(diào)統(tǒng)籌與資源共享。此外，海淀區(qū)還打造了全感知、全互聯(lián)、全分析、全響應(yīng)的“城市大腦”綜合指揮平臺，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等關(guān)鍵技術(shù)，從被動回應(yīng)群眾服務(wù)需求到主動收集并實(shí)現(xiàn)治理資源的精確對接和公共服務(wù)的高質(zhì)量供給。

（四）智慧化網(wǎng)格管理：技術(shù)驅(qū)動的治理重心下沉

治理重心下沉是以基層為治理中心，通過對基層治理結(jié)構(gòu)的重塑調(diào)適和機(jī)制變革，使公共服務(wù)資源實(shí)現(xiàn)自上而下的重新調(diào)整和優(yōu)化配置，以充分保障基層公共服務(wù)供給的物質(zhì)條件。網(wǎng)格化管理正是一種融技術(shù)創(chuàng)新與制度變革于一體的治理機(jī)制，將基層治理區(qū)域劃分為若干網(wǎng)格單元，通過對網(wǎng)格內(nèi)治理對象的實(shí)時(shí)化、動態(tài)化管理和服務(wù)，形成全方位、多維度的現(xiàn)代基層治理體系，推動人財(cái)物等治理資源下沉至網(wǎng)格內(nèi)。

2021年，佛山市禪城區(qū)利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建起“天網(wǎng)+地格”數(shù)據(jù)治理體系，將全區(qū)劃分為478個(gè)智能網(wǎng)格?！疤炀W(wǎng)”是由網(wǎng)格員對各網(wǎng)格中人、物、組織等數(shù)據(jù)采集和相互關(guān)聯(lián)而形成的集成式數(shù)據(jù)庫，歸集沉淀了96個(gè)部門32億余條數(shù)據(jù)，融合了全區(qū)不同治理網(wǎng)格中的移動終端、物聯(lián)網(wǎng)終端與傳感器，通過云計(jì)算、人工智能等多元化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對各終端感知平臺的對接，以“數(shù)據(jù)跑路”代替“人力跑腿”，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)格居民公共服務(wù)需求的精準(zhǔn)研判與迅速“對癥下藥”。此外，禪城區(qū)還破除了各部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，以數(shù)據(jù)聯(lián)動實(shí)現(xiàn)部門協(xié)同，開拓更豐富的應(yīng)用場景，提供更多社會民生服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)供給”的網(wǎng)格化管理與數(shù)字賦能相融合的創(chuàng)新模式。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代公共服務(wù)下沉的五維價(jià)值

以上四個(gè)案例分別從公共服務(wù)的下沉通道、下沉方式、下沉技術(shù)、下沉績效、下沉平臺等不同維度，充分印證了前文所構(gòu)建的理論模型，可以總結(jié)出極具價(jià)值的研究發(fā)現(xiàn)。見表1

（一）下沉通道的優(yōu)化

四個(gè)案例分別從通道延伸、通道擴(kuò)展與通道整合等不同維度優(yōu)化了公共服務(wù)下沉通道。一是在貴州遠(yuǎn)程醫(yī)療案例中，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺突破了原有醫(yī)療服務(wù)的下沉通道，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療服務(wù)供給通道的云端延伸。不同層級之間的醫(yī)療數(shù)據(jù)得以精準(zhǔn)銜接，省級公立醫(yī)院診療服務(wù)通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制將其服務(wù)通道延伸至基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)村衛(wèi)生院，縮短了群眾與公共服務(wù)之間的距離。二是在黨員“雙報(bào)到”與“吹哨報(bào)到”案例中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建構(gòu)的智能報(bào)到系統(tǒng)和助推治理權(quán)力賦能基層鎮(zhèn)街一級的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，是在不破壞現(xiàn)有組織結(jié)構(gòu)的前提下，優(yōu)化和完善供給機(jī)制的最佳解決方案，實(shí)現(xiàn)了政務(wù)服務(wù)下沉通道的有效擴(kuò)展。三是在智慧網(wǎng)格化管理案例中，智慧化網(wǎng)格綜合平臺將原由不同職能部門劃分的業(yè)務(wù)網(wǎng)格整合成一個(gè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)格員通過智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)一網(wǎng)管理，作為不同公共服務(wù)下沉通道的整合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了公共服務(wù)下沉與可及。

（二）下沉方式的改變

四個(gè)案例共同反映了大數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)下沉的獨(dú)特優(yōu)勢。一是通過對遠(yuǎn)程患者的健康狀況數(shù)據(jù)、過往病歷數(shù)據(jù)的溯源分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)將傳統(tǒng)面對面供給的重大醫(yī)療資源轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)輸送，以網(wǎng)絡(luò)化渠道作為下沉方式為需求者提供不間斷的醫(yī)療服務(wù)資源，有效解決了公共服務(wù)下沉過程中的空間與時(shí)間限制。二是通過對社區(qū)黨員數(shù)據(jù)的收集與分析，大數(shù)據(jù)不僅有助于整合社區(qū)治理精英的力量，發(fā)揮基層黨建引領(lǐng)公共服務(wù)下沉的驅(qū)動力，還能將居民日常服務(wù)需求進(jìn)行數(shù)字化搜集、統(tǒng)籌與分析，有利于供給端的治理精英作出精準(zhǔn)回應(yīng)、反饋和解決需求，并以“看單點(diǎn)菜”式下沉方式提升公共服務(wù)下沉的回應(yīng)度和精準(zhǔn)度。三是通過大數(shù)據(jù)將上級部門下放的各部門職能進(jìn)行統(tǒng)一整合與協(xié)同共享，突破傳統(tǒng)科層體制條塊分割以及“供給碎片化”限制，使基層公共服務(wù)供給重心轉(zhuǎn)移至供給結(jié)果與群眾的獲得感，推動形成“資源、組織、信息與下沉通道”融合的高集成化公共服務(wù)下沉方式。四是通過構(gòu)建智慧化生態(tài)網(wǎng)格平臺，將原本依據(jù)專業(yè)職能分工劃分的治理網(wǎng)格整合成一個(gè)生態(tài)網(wǎng)格，創(chuàng)新形成了“千格一網(wǎng)”的多數(shù)據(jù)、多網(wǎng)格、多服務(wù)、多人員相融合的智慧化服務(wù)下沉方式。

（三）下沉技術(shù)的深化

四個(gè)案例表明，大數(shù)據(jù)是提高公共服務(wù)下沉能力的前沿技術(shù)，深刻重塑基層公共服務(wù)供給機(jī)制。一是依托大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢構(gòu)建的多級聯(lián)動型醫(yī)療服務(wù)體系為推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，實(shí)現(xiàn)“城鄉(xiāng)互聯(lián)+全民共享”的醫(yī)療服務(wù)下沉提供了重要的技術(shù)支持。二是黨員“雙報(bào)到”通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對民眾需求進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集與匯總，以數(shù)目字清單方式進(jìn)行清晰化呈現(xiàn)，有利于供給端“照單行事”，也有助于對黨員上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌與整合，科學(xué)制定黨員服務(wù)職能，確保黨員報(bào)到科學(xué)有效。三是“吹哨報(bào)到”案例通過大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系助力城市管理職權(quán)向鎮(zhèn)街一級下沉與整合，以此構(gòu)建權(quán)責(zé)清晰、條塊聯(lián)動的管理機(jī)制，有助于打通基層公共服務(wù)供給的“最后一公里”。四是智慧化網(wǎng)格管理案例通過打造高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)網(wǎng)格化平臺，有效實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)格化管理從被動服務(wù)到主動追蹤需求的管理理念與模式轉(zhuǎn)型。

（四）下沉績效的改進(jìn)

上述案例均以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為推動公共服務(wù)下沉的重要載體，下沉績效顯而易見。一是在遠(yuǎn)程醫(yī)療案例中，大數(shù)據(jù)下沉鏈接了公共服務(wù)的供給端與需求端，極大提升了公共服務(wù)下沉的物理可及性。截至2022年9月底，貴州遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)總量達(dá)325.2萬例，其中遠(yuǎn)程會診13.1萬例，遠(yuǎn)程影像診斷224.2萬例，心電診斷87.9萬例，有力提升了基層醫(yī)療服務(wù)能力。二是在黨員“雙報(bào)到”案例中，大數(shù)據(jù)提高了不同下沉治理精英之間的信息交換與溝通效率，破解公共服務(wù)供給碎片化問題，提升公共服務(wù)供給績效。[12]截至2021年4月22日，依托“穗好辦”APP“雙報(bào)到”專區(qū)累計(jì)已完成報(bào)到的黨組織近7000個(gè)，已報(bào)到黨員超17萬名。三是在“吹哨報(bào)到”案例中，基于大數(shù)據(jù)治理平臺與體系賦能的治理權(quán)力有助于實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的高標(biāo)準(zhǔn)、高定位以及高質(zhì)量下沉。

（五）下沉平臺的拓展

基于不同類型服務(wù)建立相應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺，對于滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下的多元服務(wù)需求至關(guān)重要。貴州省為實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)資源的遠(yuǎn)程下沉，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療中心與醫(yī)療資源的融合互通搭建了大數(shù)據(jù)醫(yī)療監(jiān)管平臺與綜合管理平臺。廣州市通過“穗好辦”移動政務(wù)服務(wù)終端，為黨員統(tǒng)一下沉與精準(zhǔn)報(bào)到搭建了網(wǎng)絡(luò)下沉平臺。北京市在區(qū)、鎮(zhèn)街層面設(shè)置綜合下沉數(shù)據(jù)平臺，對各部門職能下沉與權(quán)力下沉進(jìn)行實(shí)時(shí)匯總和綜合監(jiān)管。佛山市以地理信息系統(tǒng)作為底圖基礎(chǔ)，通過設(shè)置社會綜合治理云平臺搜集各項(xiàng)管理數(shù)據(jù)，針對性地滿足網(wǎng)格居民的服務(wù)需求。

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（責(zé)任編輯 楊新欣）