互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配差距與居民消費

摘? 要：運用中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)庫，從微觀視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，網(wǎng)絡(luò)的普及及應(yīng)用對國內(nèi)城鎮(zhèn)居民消費的影響。一方面，為互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)我國城鎮(zhèn)居民消費提供微觀證據(jù)；另一方面，尋找互聯(lián)網(wǎng)影響消費的機(jī)制和可能存在的異質(zhì)效應(yīng)。實證分析結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)使用對消費有顯著的促進(jìn)作用；在影響機(jī)制的分析上，文章構(gòu)建理論模型和實證分析論證了互聯(lián)網(wǎng)使用通過提高居民收入和縮小收入分配的差距，帶動居民消費，并發(fā)現(xiàn)針對城鄉(xiāng)、區(qū)域、年齡不同群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對于消費影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)是存在顯著不同?；趯嵶C分析結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用；收入分配差距；居民消費支出；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

中圖分類號：F201? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2023）02-085-08

引言

近年來，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，深刻影響和改變著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個領(lǐng)域。以互聯(lián)網(wǎng)為例，我國目前擁有全球最大網(wǎng)民規(guī)模10.51 億（數(shù)據(jù)截至2022年6月），互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá) 74.4%3?？焖倨占暗木W(wǎng)絡(luò)深刻影響著消費模式、消費傾向、消費結(jié)構(gòu)等方方面面，如何發(fā)揮好網(wǎng)絡(luò)作用，促進(jìn)消費，一直是學(xué)界關(guān)注的熱點，特別是近年來，多個社會科學(xué)領(lǐng)域微觀調(diào)查將網(wǎng)絡(luò)話題、消費話題引入問卷，使互聯(lián)網(wǎng)對于居民消費影響的研究得以深入微觀領(lǐng)域[1]。具體來說，目前國內(nèi)主要的研究有：祝仲坤等 使用2015年度中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)（CSS2015，系統(tǒng)考察了互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村消費的影響，實證結(jié)果表明：掌握互聯(lián)網(wǎng)技能會顯著提高農(nóng)村居民的消費水平[2]；楊光等 使用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭相對于不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭消費總額會提高15%[3]；黃漫宇等采用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，探討城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對居民消費結(jié)構(gòu)的影響及差異性，實證結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)整體上能夠促進(jìn)城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的升級，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝阻礙了農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級[4]；程名望等 使用中國統(tǒng)計年鑒、中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒等省級面版數(shù)據(jù)，驗證互聯(lián)網(wǎng)普及顯著降低了城鄉(xiāng)居民消費差距，并且通過中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)驗證互聯(lián)網(wǎng)降低城鄉(xiāng)居民消費差距的微觀理論機(jī)制[5]；李旭洋等 使用2016年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)分析了互聯(lián)網(wǎng)影響家庭消費升級的機(jī)理和路徑，研究結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)使用對于居民家庭消費升級呈現(xiàn)正向倒U非線性關(guān)系[6]；劉大為等 基于中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）2018年數(shù)據(jù)，估計互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭總消費和食物、衣著、居住、生活、交通通信、教育文化、醫(yī)療保健等七類消費支出的影響程度，研究發(fā)現(xiàn)由于消費本身的復(fù)雜性以及不同消費領(lǐng)域中信息技術(shù)應(yīng)用程度存在的差異，在促進(jìn)消費過程中，互聯(lián)網(wǎng)對各類型消費的影響會產(chǎn)生不同結(jié)果[7]。

除研究互聯(lián)網(wǎng)對于消費的影響方向外，國內(nèi)一些學(xué)者還在分析互聯(lián)網(wǎng)對于消費影響的機(jī)制，例如，在宏觀領(lǐng)域，王茜 指出互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了線下精準(zhǔn)營銷、增加了消費者的選擇權(quán)、增加了消費者可適用服務(wù)范圍擴(kuò)大了消費者的消費總量；杜丹青 認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從產(chǎn)品創(chuàng)新端提供消費對象升級，渠道創(chuàng)新端迎合消費方式換代，服務(wù)創(chuàng)新端滿足消費觀念改變?nèi)齻€方面實現(xiàn)消費升級目標(biāo)；李旭洋從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對于消費結(jié)構(gòu)影響的機(jī)理歸納為價格效應(yīng)、市場效應(yīng)、收入效應(yīng)和信貸約束四個作用路徑。祝仲坤學(xué)者基于中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)村消費升級的作用機(jī)制，即互聯(lián)網(wǎng)技能會顯著提高農(nóng)村居民的平均消費傾向和文娛消費傾向， 優(yōu)化農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)， 推動消費升級。 孫治一等學(xué)者采用山東、河南、四川、吉林、遼寧5個省份的農(nóng)村居民的互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)和消費行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)通過豐富選擇偏好、放松信貸約束和強(qiáng)化收入預(yù)期三條作用機(jī)制作用于農(nóng)村居民家庭消費結(jié)構(gòu)的升級[8]。

基于現(xiàn)有研究，普遍存在三個方面的不足，一是現(xiàn)有研究普遍缺少微觀理論基礎(chǔ)，普遍基于簡單的線性回歸模型或斷尾回歸模型，得出結(jié)論，特別是影響的機(jī)制分析普遍缺少微觀理論支撐；二是現(xiàn)有研究普遍是簡單線性回歸，基于互聯(lián)網(wǎng)的使用為自變量，消費指標(biāo)作為因變量，忽略了二者可能存在的互為因果的影響，或潛在的多個中間變量的影響；三是現(xiàn)有研究普遍深入進(jìn)行異質(zhì)性分析，并通過分區(qū)域、分城鄉(xiāng)、分性別等進(jìn)行回歸，通過回歸系數(shù)的大小，得出網(wǎng)絡(luò)影響的異質(zhì)性差異，但區(qū)域、城鄉(xiāng)、性別之間差異是否顯著卻被忽略。有鑒于此，本文將基于經(jīng)濟(jì)學(xué)普遍使用的Deaton等設(shè)計的消費者即期效用函數(shù)分析互聯(lián)網(wǎng)對于消費影響的潛在機(jī)制，并原創(chuàng)性提出，互聯(lián)網(wǎng)使用通過縮小收入分配差距，提高居民消費這一影響路徑；本文通過因果反事實傾向匹配法（PSM）和工具變量法（IV），檢驗互聯(lián)網(wǎng)對于居民消費的影響，客服雙向因果關(guān)系或遺漏變量等內(nèi)生性問題對于實證結(jié)果的影響；文章還將核心解釋變量和中介變量加入異質(zhì)性分析，關(guān)注城鄉(xiāng)、區(qū)域、性別等不同群體，互聯(lián)網(wǎng)對于消費直接效應(yīng)和間接效應(yīng)影響存在的差異。

二、基準(zhǔn)模型與研究假設(shè)

三、數(shù)據(jù)來源及變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)為 2017 年中國綜合社會調(diào)查 （CGSS）數(shù)據(jù)（以下簡稱CGSS 2017）。CGSS 2017 問卷由3大模塊構(gòu)成，數(shù)據(jù)覆蓋了我國28個?。▍^(qū)、市），得到共完成有效樣本12 582份。2017年數(shù)據(jù)采集了受訪者互聯(lián)網(wǎng)使用與否、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率、家庭消費支出等與本文研究所需關(guān)鍵信息。研究過程中，剔除關(guān)鍵變量缺失或異常數(shù)據(jù)，獲得有效數(shù)據(jù)共計3 257個樣本。另外，本文還將使用2017年《中國統(tǒng)計年鑒》中的各省、直轄市、自治區(qū)等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為工具變量，用于穩(wěn)健性檢驗。本文將整理后的省級層面的數(shù)據(jù)與居民調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

（二）變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計

1.被解釋變量

被解釋變量為家庭的總消費支出，在CGSS2017的問卷中，詳細(xì)了解受訪者全家，在食品、服裝、住房、耐用消費品等10類支出，在此本文將除去上網(wǎng)支出部分外，其他9類支出加總，用來衡量樣本的家庭消費總支出。

2.核心解釋變量

（1）互聯(lián)網(wǎng)使用。本研究的核心解釋變量就是城鎮(zhèn)居民對互聯(lián)網(wǎng)的使用。2017年CGSS問卷中，詢問受訪者過去一年中互聯(lián)網(wǎng)使用情況，選項分為從不、很少、有時、經(jīng)常、非常頻繁5個層級，依次賦值為1～5分。為克服模型內(nèi)生性問題，本文還使用了問卷中，關(guān)于最近半年，受訪者是否上過網(wǎng)這一選項，并通過處理，產(chǎn)生上過網(wǎng)的受訪者設(shè)為1，未上網(wǎng)者設(shè)為0的虛擬變量，并將樣本分為兩組，進(jìn)行傾向匹配得分（PSM）的因果實驗。（2）收入分配差距。基尼系數(shù)通常用來衡量宏觀測度地區(qū)收入分配差距，屬于均值范疇，本文考察微觀個體，收入分配情況，在此參考kakwani個人相對剝奪的研究和斯麗娟等 用kakwani指數(shù)測度農(nóng)戶收入分配差距的方法。具體，將樣本按省份分入群組內(nèi)，受訪者收入水平越高，受到的相對剝奪越低，收入不平等程度越小，Kakwani指數(shù)越小（本省受訪者收入最高者，kakwani指數(shù)為0），具體計算公式如下：

（11）式中：μY是受訪者所在省份有效樣本收入的平均值，μ+yi是受訪者所在省，收入超過受訪者的樣本收入的平均值，Y+yi是省內(nèi)收入超過受訪者的樣本數(shù)占總樣本的百分比，Kakwani指數(shù)的取值范圍為0～1之間。

3.其他控制變量

本文參考以往研究成果及本文研究目標(biāo)， 將可能影響受訪者消費的一系列控制變量納入模型，如表1所示， 控制變量主要包括：戶主的年齡、性別、民族、受教育程度、是否擁有房產(chǎn)、全年收入、是否擁有房產(chǎn)、健康狀況、城鄉(xiāng)戶籍情況等。

四、 實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2匯報了互聯(lián)網(wǎng)使用（internet）對于居民家庭消費的影響，估計方法為普通最小二乘法（OLS）。其中，第（1）列，僅加入核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用，（2）-（6）依次加入收入、收入分配差距、受訪者特征和居民所在省份等控制變量。回歸結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用與居民家庭消費的總額在1%的水平上顯著為正，即居民互聯(lián)網(wǎng)的使用顯著提升了居民的家庭消費，假設(shè)1成立。第（2）和（3）列逐步加入收入變量和收入分配變量，結(jié)果顯示，個人收入顯著提升居民的家庭消費總額，收入分配項為負(fù)值，也驗證了模型推導(dǎo)（4）（10）式的結(jié)論，隨著收入的遞增，消費增加；收入分配差距增加將抑制居民消費。

1.內(nèi)生性問題的處理

本文核心變量為家戶層面微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，在一定程度上可能存在雙向因果關(guān)系，造成內(nèi)生性問題。除此，基準(zhǔn)回歸中因受訪者未回答造成一定程度的樣本損失，也會引起樣本選擇偏誤，造成內(nèi)生性問題。為此，我們分別采工具變量法和傾向匹配得分兩種常見客服內(nèi)生性的方法，提高回歸結(jié)論的穩(wěn)定性。

（1）為避免樣本選擇性偏誤，本文使用傾向匹配得分法（PSM）進(jìn)行分析，首先，根據(jù)受訪者最近半年是否上過網(wǎng)這一選項，將樣本分為未上網(wǎng)的控制組和上網(wǎng)的處理組。其次，為保證匹配后，兩組樣本除關(guān)鍵變量外，其他控制變量不存在系統(tǒng)性差異，需對樣本進(jìn)行平衡性檢驗。結(jié)果表明，PSM顯著弱化了解釋變量的系統(tǒng)性差異，能夠精準(zhǔn)評估互聯(lián)網(wǎng)使用與居民消費的因果效應(yīng)。再次，表3 展示了基于PSM運用半徑匹配和核匹配方法，平均處理效應(yīng)（ATT）檢驗結(jié)果表明，居民互聯(lián)網(wǎng)使用會顯著提升居民家庭消費總額。進(jìn)一步，為避免樣本數(shù)量不足，在此使用自助法，隨機(jī)抽樣返回1000次，結(jié)果顯示兩組平均處理效應(yīng)在1%的水平上依然顯著。

（2）個體增加消費，有可能通過網(wǎng)絡(luò)尋找更多商品信息，從而增加互聯(lián)網(wǎng)的使用，故本文可能存在逆向因果的內(nèi)生性問題。因此，為避免出現(xiàn)雙向因果關(guān)系或核心解釋變量與隨機(jī)擾動項相關(guān)，本文使用工具變量法（IV）克服上述問題。在此參考蔡慶豐等 、謝絢麗等 等研究，使用受訪者所在省份的宏觀互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)作為工具變量，宏觀指標(biāo)不會受到個體特征變量的影響，避免隨機(jī)擾動項影響，并可有效克服逆向因果的問題，滿足工具變量外生性的要求。表4 顯示二階段最小二乘法的回歸（2SLS）結(jié)果，Hausman檢驗的結(jié)果表明在1%水平上拒絕了外生性假設(shè)，說明核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用是內(nèi)生變量，Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計量為 62.417，大于 15%偏誤下的臨界值為 8.960， 可以排除弱工具變量問題，上述檢驗的檢驗結(jié)論證明了工具變量的有效性。表4第（1）列報告了第一階段回歸結(jié)果，工具變量在1%的水平上顯著為正。說明互聯(lián)網(wǎng)使用與省份互聯(lián)網(wǎng)普及率高度正相關(guān)；第（2）列第二階段回歸結(jié)果顯示，在克服了內(nèi)生性問題后，互聯(lián)網(wǎng)使用依然能顯著提高居民的家庭消費。

2.影響機(jī)制分析

本文高度關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對于居民消費的影響機(jī)制，在數(shù)理模型推導(dǎo)中，可以看到，收入和收入分配差距，會影響居民的消費，而互聯(lián)網(wǎng)的使用是否會通過收入和收入分配差距兩條渠道影響消費是本文關(guān)注的焦點。在此我們分別使用中介效應(yīng)檢驗的兩類方法，檢驗三者之間的關(guān)系。（1）兩階段法，分別檢驗收入和收入分配差距與互聯(lián)網(wǎng)使用的關(guān)系，再檢驗居民消費與互聯(lián)網(wǎng)使用、收入和收入分配三者之間的關(guān)系，表5（2）和（4）列中，收入和收入分配的系數(shù)在1%的水平上顯著，且互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)顯著，相較與單獨回歸時系數(shù)數(shù)值下降，Sobel檢驗中的統(tǒng)計量大于1%顯著性水平上的臨界值，說明假設(shè)2和假設(shè)3成立，即互聯(lián)網(wǎng)使用增加了居民的收入，并通過收入增加帶動了居民消費；互聯(lián)網(wǎng)使用降低了居民收入分配差距，并通過降低收入分配差距帶動了居民的消費。（2）為進(jìn)一步驗證結(jié)論的可靠性，在此使用Bootstrap中介效應(yīng)檢驗，收入和收入分配在居民消費與互聯(lián)網(wǎng)使用之間的中介效應(yīng)，結(jié)果顯示直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均在1%的水平上顯著，再次驗證了假設(shè)2和假設(shè)3的結(jié)論成立。

3.互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配的異質(zhì)性研究

為進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配在城鄉(xiāng)之間、年齡之間、地域之間是否存在調(diào)節(jié)消費的差異，即驗證互聯(lián)網(wǎng)使用可以降低收入分配的差距，其帶動消費的作用在不同區(qū)域、不同群體間是否存在差異，在此設(shè)置互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配差距的交互項（inkakwani=internet x kakwani）。表6第（1）和（2）列顯示了，在控制了個體特征變量和省份后，城市居民互聯(lián)網(wǎng)使用，即通過了網(wǎng)絡(luò)直接促進(jìn)了消費，也間接通過降低收入分配的差距促進(jìn)了消費，而鄉(xiāng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用的直接效應(yīng)不明顯，但降低收入分配差距的間接效應(yīng)在5%的水平上顯著，說明網(wǎng)絡(luò)帶來的消費便利性在農(nóng)村地區(qū)相較于城市還有不小的差距。

表6第（3）、（4）和（5）列，將樣本分為18～40歲青年群體，40～60歲（中年群體），60歲以上老年群體三個部分，很明顯，在青年和中年群體部分，互聯(lián)網(wǎng)使用的直接促進(jìn)消費的作用顯著，而老年群體直接效應(yīng)并不顯著，另外青年群體和老年群體互聯(lián)網(wǎng)通過降低收入分配差距促進(jìn)消費的間接效應(yīng)均不顯著，這里青年群體處于上升期，更多對于未來收入有向上的預(yù)期，另外青年群體在進(jìn)入社會和組建家庭過程中存在許多剛性消費（平均儲蓄率低），其對于收入分配差距和由此引起的邊際消費傾向下降影響偏低。而老年群體，互聯(lián)網(wǎng)對于他們的消費直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都偏低，根本原因可能還是在于其日常使用偏低，尚未形成普遍的網(wǎng)絡(luò)消費習(xí)慣。

根據(jù)受訪者調(diào)查地點（省份），本文按照國家統(tǒng)計局2003年的劃分標(biāo)準(zhǔn)將樣本分為東部、中部、西部三個區(qū)域4，表7第（1）和（3）列，互聯(lián)網(wǎng)使用均通過間接效應(yīng)降低收入分配差距促進(jìn)消費，而中部地區(qū)直接效應(yīng)更加明顯，而間接效應(yīng)并不顯著，分析結(jié)果產(chǎn)生的原因可能在于東部和西部地區(qū)貧富差距相對較大，互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠帶來更多物美價廉的商品，緩解收入分配的差距，從而帶動居民更多的消費。

五、 結(jié)論與建議

本文通過構(gòu)建微觀消費模型和實證分析，檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配、居民消費三者之間的關(guān)系。結(jié)果證明互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高了居民的消費，并且通過傾向匹配得分法（PSM）和工具變量法（IV）驗證了二者回歸結(jié)果的穩(wěn)定性。在分析影響機(jī)制方面，通過中介效應(yīng)模型，回歸結(jié)果證明了，互聯(lián)網(wǎng)使用通過提高居民收入和降低收入分配的差距，帶動居民的消費，另外在加入互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配差距和二者的交互項后，本文還發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用在不同群體和不同區(qū)域存在差異，為政策建議提供實證依據(jù)。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)消費環(huán)境，過去十年，電子商務(wù)的發(fā)展大幅促進(jìn)了國內(nèi)消費，為了打造高水平的內(nèi)循環(huán)奠定了基礎(chǔ)。未來，我國網(wǎng)絡(luò)銷售還有很大的發(fā)展空間，特別是針對農(nóng)村群體、老年群體，網(wǎng)絡(luò)普及和網(wǎng)絡(luò)帶動還有很大的發(fā)展空間，政府還是有必要引導(dǎo)更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注特殊群體，提供更加便捷和有針對性的消費環(huán)境和消費產(chǎn)品。

第二，進(jìn)一步彌合居民收入分配差距，黨的十八大以來，城鄉(xiāng)差距和中西部差距顯著縮小，特別是通過脫貧攻堅，中國已消除了絕對貧困，但不同地區(qū)、不同階層收入還存在巨大差距。針對特定地區(qū)、特定人群，有必要通過網(wǎng)絡(luò)普及提高居民收入，特別是帶動農(nóng)村地區(qū)、西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)一方面收入增加，另一方面享受更加優(yōu)質(zhì)低廉的商品。

第三，進(jìn)一步完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，近年來移動通訊基站迅速推開，網(wǎng)絡(luò)已遍及各地，但國內(nèi)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比還有不小的差距。一方面，進(jìn)一步完善農(nóng)村地區(qū)、中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)硬件基礎(chǔ)設(shè)施，還需進(jìn)一步加大投入；另一方面，加大對欠發(fā)達(dá)地區(qū)軟性數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入也很重要，需要加大對特定群體提供更加有效、精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

第四，進(jìn)一步凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，近年來針對一些剛剛接觸網(wǎng)絡(luò)的群體，電信詐騙案件不斷，嚴(yán)重擾亂正常的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，影響了部分群體的網(wǎng)絡(luò)消費。網(wǎng)絡(luò)安全是互聯(lián)網(wǎng)消費的保障，因此有必要加大投入進(jìn)一步凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，加大違法犯罪的處罰力度，提高處罰時效，保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，維護(hù)居民網(wǎng)絡(luò)的正常使用，切實提高互聯(lián)網(wǎng)使用對于居民消費的貢獻(xiàn)度。

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Internet use， Income Distribution Inequality and

Household Consumption

——The Latest Micro Evidence from CGSS

QI Ya-sha

（Tianjin College of Commerce， Tianjin 300384， China）

Abstract： Using China General Social Survey（CGSS） database， from micro perspective， this paper analyzes the the effect of Internet use on the domestic household consumption in digital economy era. On the one hand， it provides evidence that the Internet use promotes household consumption. On the other hand， it also intends to explore the influence of the potential mechanismandheterogeneous effects. The empirical results show that Internet use has a significant effect on consumption by increasing the income and reducing income distribution inequality. Meanwhile there are significant differences of direct and indirect effects of consumption between urban and rural areas， among different regions and age groups. Based on the empirical analysis results， this paper presentscorresponding solutions.

Key words： Internet Use； Income Distribution Inequality； Household Consumption； Digital Infrastructure

收稿日期：2022-10-18

作者簡介：齊雅莎（1983），女，浙江杭州人，講師，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)消費。

本文為天津商務(wù)經(jīng)濟(jì)研究會科研項目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下天津建設(shè)國際消費中心城市的路徑、問題與對策”（Yjh2022009）的部分研究成果。