研發(fā)結(jié)構(gòu)、知識(shí)共享與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

朱云鵑　王雪婷　劉景東

摘? ?要：創(chuàng)新是企業(yè)獲取核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，研發(fā)結(jié)構(gòu)的選擇對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有重要意義。以資源保存理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型，探究研發(fā)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響及內(nèi)在作用機(jī)制?；谡阃钐K高新技術(shù)企業(yè)樣本實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向作用；知識(shí)共享在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起部分中介作用；IT應(yīng)用不僅顯著調(diào)節(jié)研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與知識(shí)共享的關(guān)系，還調(diào)節(jié)知識(shí)共享在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間中介效應(yīng)的強(qiáng)度。

關(guān)鍵詞：研發(fā)結(jié)構(gòu)；知識(shí)共享；IT應(yīng)用；企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

中圖分類號(hào)： F273.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-9699（2023）01-0041-07

高速發(fā)展的科技與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，要求高新技術(shù)企業(yè)唯有持續(xù)創(chuàng)新才能在優(yōu)勝劣汰的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地[1]。研發(fā)是科技型企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的重要途徑，組織結(jié)構(gòu)尤其是和創(chuàng)新活動(dòng)緊密聯(lián)系的研發(fā)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部資源分配以及外部知識(shí)獲取產(chǎn)生影響。諸如IBM高度關(guān)注內(nèi)部研究以取得創(chuàng)新成果，而思科則聚焦于收購(gòu)與發(fā)展，盡管兩者追求的創(chuàng)新方法不同，但是同樣需要匹配一個(gè)良好的研發(fā)結(jié)構(gòu)[2]。因此探究研發(fā)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，對(duì)加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題起到重要作用。

回顧現(xiàn)有研究，學(xué)者們從多個(gè)角度界定與劃分研發(fā)結(jié)構(gòu)：研發(fā)投入比例[3]、研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)程度[4]、研發(fā)決策權(quán)[5]等，其中研發(fā)結(jié)構(gòu)的決策權(quán)因?yàn)榕c企業(yè)創(chuàng)新成果的性質(zhì)以及研究人員進(jìn)行技術(shù)搜索的方式有關(guān)，成為能夠影響創(chuàng)新績(jī)效的重要特征變量。學(xué)者們圍繞集中式與分散式研發(fā)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理進(jìn)行了理論探索與實(shí)證研究，然所得結(jié)論并不一致。原因在于：第一，現(xiàn)有研究聚焦于研發(fā)團(tuán)隊(duì)中企業(yè)發(fā)明者網(wǎng)絡(luò)的特性影響其吸收外部知識(shí)的速度上[6]，忽略了發(fā)明者本身攜帶的知識(shí)以及發(fā)明者在研發(fā)團(tuán)隊(duì)中出于利益考慮進(jìn)行知識(shí)共享的意愿。由此，明確不同研發(fā)結(jié)構(gòu)中知識(shí)共享機(jī)制，對(duì)于企業(yè)通過(guò)選擇研發(fā)結(jié)構(gòu)以提升創(chuàng)新績(jī)效十分關(guān)鍵。第二，目前尚未發(fā)現(xiàn)有學(xué)者探討研發(fā)結(jié)構(gòu)中外部技術(shù)支持因素的影響。信息技術(shù)是一種促進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)的資源，通常是以專利發(fā)明的形式帶來(lái)創(chuàng)新成果，Dong等[7]指出IT使用對(duì)知識(shí)重組的強(qiáng)度以及知識(shí)重組的多樣性帶來(lái)影響?？梢?jiàn)IT應(yīng)用作為一種技術(shù)支持，通過(guò)搭建交流平臺(tái)以促進(jìn)發(fā)明者之間的交互行為，從而帶來(lái)更高效率的知識(shí)交換與吸收。因此，本研究認(rèn)為IT應(yīng)用能夠在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中化程度（研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度）與知識(shí)共享之間起到調(diào)節(jié)作用，進(jìn)而引入到現(xiàn)有的中介模型中，考察是否會(huì)對(duì)中介效果產(chǎn)生明顯的調(diào)節(jié)效應(yīng)，對(duì)于明確其中的作用邊界提供有益的詮釋。

基于以上論述，本研究在考察研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系時(shí)，著眼于能更好反映發(fā)明者交互的知識(shí)共享因素，并揭露兩者之間的中介傳導(dǎo)路徑；同時(shí)融入情境特征因素——IT應(yīng)用，探討不同程度的IT應(yīng)用對(duì)研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度、知識(shí)共享和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的影響，以明確其中的邊界條件和情景化特征，為管理者如何調(diào)整研發(fā)結(jié)構(gòu)以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提供理論拓展和實(shí)踐參考。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

研發(fā)結(jié)構(gòu)是企業(yè)在研究項(xiàng)目中的資源配置狀況，涵蓋了人力、研發(fā)資金等資源在不同研究項(xiàng)目上的具體配比情況[3]。依據(jù)研發(fā)決策權(quán)的集中程度（研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度），Argyres等[5]將其分為集中式研發(fā)結(jié)構(gòu)與分散式研發(fā)結(jié)構(gòu)。集中式研發(fā)結(jié)構(gòu)指研發(fā)主管直接向公司的CEO匯報(bào)工作，而分散式是指研究在部門或業(yè)務(wù)單位內(nèi)進(jìn)行，先由研發(fā)總監(jiān)向部門總經(jīng)理匯報(bào)，再逐級(jí)向上匯報(bào)。已有研究表明，研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中與分散會(huì)影響研發(fā)決策以及研發(fā)資源的分配，進(jìn)而影響個(gè)體和企業(yè)層面的行為與績(jī)效。

研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度主要從以下幾個(gè)方面提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。首先，集中式研發(fā)結(jié)構(gòu)能夠使企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理上的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)[8]。雖然研發(fā)決策的分權(quán)不管是在報(bào)告關(guān)系還是在研發(fā)資金的決策關(guān)系上，對(duì)企業(yè)高管人員的時(shí)間和信息需求大幅減少，提升了組織處理信息的效率，使得新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期得以壓縮，但是權(quán)力分散的優(yōu)勢(shì)會(huì)被無(wú)法實(shí)現(xiàn)的范圍經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)所部分對(duì)消。其次，集中式研發(fā)結(jié)構(gòu)有助于企業(yè)突破短期利益導(dǎo)向，將研發(fā)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至實(shí)現(xiàn)企業(yè)總體戰(zhàn)略規(guī)劃的長(zhǎng)期研發(fā)上。盡管分散研發(fā)在衡量與激勵(lì)部門特定研發(fā)努力上奏效顯著，但鑒于部門領(lǐng)導(dǎo)在做出研發(fā)決策時(shí)，往往以當(dāng)下市場(chǎng)導(dǎo)向?yàn)橹鳎皇`在目前環(huán)境的特殊需要里，只能產(chǎn)生利于單個(gè)產(chǎn)品或部門的創(chuàng)新。而在集中式研發(fā)結(jié)構(gòu)中，研發(fā)組織中的管理者可以借助權(quán)力促使研發(fā)部門從事當(dāng)前效果甚微，但是“溢出效應(yīng)”明顯的項(xiàng)目。此時(shí)，公司的管理者看重企業(yè)的持續(xù)性發(fā)展，因而能夠產(chǎn)生有利于整個(gè)公司層面的創(chuàng)新成果。最后，集中式研發(fā)結(jié)構(gòu)使組織遠(yuǎn)離市場(chǎng)需求的短期壓力，能夠更自由地跨越組織邊界，進(jìn)行更廣范圍的知識(shí)探索[2]?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H1：研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向作用。

（二）知識(shí)共享的中介作用

知識(shí)共享是指知識(shí)在組織之間經(jīng)由各種途徑流動(dòng)，從而被組織識(shí)別、利用的過(guò)程[9]。知識(shí)在組織內(nèi)部成員間的相互交流、交換及傳播，使其由個(gè)體所有轉(zhuǎn)換為他人或集體所有。以往研究表明組織結(jié)構(gòu)能夠?qū)ζ髽I(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)施加影響，進(jìn)而支撐和優(yōu)化知識(shí)的存量和流量[10]。因此，本研究認(rèn)為研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員之間的知識(shí)共享具有重要作用。

第一，根據(jù)資源保存理論，個(gè)體會(huì)積極努力地獲取、保存和維持自身現(xiàn)有資源，研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的發(fā)明家更是如此。在知識(shí)交換的過(guò)程中，每個(gè)人的行為都涉及利益最大化與成本最小化，其中利益促進(jìn)知識(shí)共享，成本阻礙知識(shí)共享。隨著研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中，研究人員將接觸到公司其他人員和他們的工作，以前沒(méi)有聯(lián)系的研究人員會(huì)尋求（或被指派）將自己的專業(yè)知識(shí)與同事結(jié)合起來(lái)。因此，單個(gè)發(fā)明者為了從中心源獲得資金或是完成被委派的任務(wù)，他們會(huì)和建立新聯(lián)系的發(fā)明者產(chǎn)生知識(shí)的交流[6]。第二，Liu等[11]指出知識(shí)共享可以分為大群體知識(shí)共享模式與小組共享模式，小群體的環(huán)境相較于大群體而言，更有利于知識(shí)共享行為的產(chǎn)生，因?yàn)樾∪后w環(huán)境給知識(shí)的傳遞者和接受者提供了雙向互動(dòng)的機(jī)會(huì)。網(wǎng)絡(luò)是成員知識(shí)的來(lái)源，由于研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中，發(fā)明者從原本分散的研發(fā)團(tuán)隊(duì)聚集在一起構(gòu)成了緊密聯(lián)系的發(fā)明者網(wǎng)絡(luò)，他們之間共同的利益趨向?yàn)橹R(shí)交換創(chuàng)造了條件。綜上所述，在集中式的研發(fā)結(jié)構(gòu)中，公司的專利合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系更加緊密，孤立的研發(fā)人員越來(lái)越少，并且研發(fā)人員更加依賴鄰近的知識(shí)來(lái)源，產(chǎn)生了強(qiáng)烈的知識(shí)共享意愿，最終引發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)知識(shí)共享行為的發(fā)生?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)：

H2：研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)知識(shí)共享具有顯著正向影響。

知識(shí)是創(chuàng)造和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有價(jià)值的無(wú)形資產(chǎn)。知識(shí)管理對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)人員行為和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生重要影響，而知識(shí)共享作為知識(shí)管理的關(guān)鍵部分，激發(fā)了隨后的知識(shí)重組行為，促使企業(yè)取得卓越績(jī)效。當(dāng)知識(shí)共享行為產(chǎn)生時(shí)，個(gè)體間的知識(shí)交換將知識(shí)來(lái)源聚集在一起，團(tuán)隊(duì)成員一方面可以通過(guò)發(fā)展新思維方式，促進(jìn)新想法的產(chǎn)生，另一方面可以利用共享的知識(shí)進(jìn)行重組，開(kāi)展高層次的創(chuàng)新活動(dòng)[12]。其次，知識(shí)共享為研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的人員提供了一個(gè)探索知識(shí)潛在價(jià)值的機(jī)會(huì)，團(tuán)隊(duì)通過(guò)識(shí)別有價(jià)值的知識(shí)，改善企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，促進(jìn)組織的廣泛變革，為組織帶來(lái)巨大的收益。最后，發(fā)明者的動(dòng)態(tài)交互行為，能夠給企業(yè)層面帶來(lái)更高的屬性。在知識(shí)共享的過(guò)程中，發(fā)明者會(huì)和不同的人進(jìn)行信息交流與溝通，這些充分的思想交流被認(rèn)定是創(chuàng)新潛力的來(lái)源。經(jīng)過(guò)以上分析得出，發(fā)明團(tuán)隊(duì)間的知識(shí)共享，允許成員間彼此交流，識(shí)別可用知識(shí)，從而充分挖掘創(chuàng)新的可能性?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H3：知識(shí)共享對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響。

研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中使研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的發(fā)明者產(chǎn)生密切的接觸與互動(dòng)，加之集中式研發(fā)結(jié)構(gòu)中的發(fā)明者有著共同的利益驅(qū)動(dòng)，因而能夠帶來(lái)知識(shí)的交互與積累，產(chǎn)生知識(shí)共享行為；發(fā)生知識(shí)共享的團(tuán)隊(duì)促使發(fā)明者對(duì)知識(shí)進(jìn)行篩選，共同利用有價(jià)值的知識(shí)來(lái)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或新的業(yè)務(wù)流程，為企業(yè)帶來(lái)卓越的創(chuàng)新績(jī)效?；诖?，本文提出假設(shè)：

H4：知識(shí)共享在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響中發(fā)揮中介作用。

（三）IT應(yīng)用的調(diào)節(jié)作用

IT是指在信息獲取、加工、保存和傳播過(guò)程中涉及的傳感、電信和電腦技術(shù)，一般以電腦終端、電腦軟硬件、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等形式出現(xiàn)[13]。IT的應(yīng)用為企業(yè)建立了一個(gè)信息集成平臺(tái)，從而促進(jìn)公司在收集、管理、交流、共享與保存信息等方面的效能大幅增強(qiáng)。根據(jù)上文提出的假設(shè)，知識(shí)共享能夠顯著地提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，但是若IT應(yīng)用程度不同，那么研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員共享知識(shí)的機(jī)會(huì)與意愿也會(huì)有所差異，并且對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響將會(huì)存在差別。

對(duì)于IT應(yīng)用程度較高的研發(fā)團(tuán)隊(duì)而言，研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)于知識(shí)共享的積極效應(yīng)要強(qiáng)。一方面當(dāng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的人員感受到強(qiáng)大的IT應(yīng)用支持時(shí)，他們對(duì)自身的信息管理技能充滿信心，由此產(chǎn)生一種激勵(lì)知識(shí)共享的心理氛圍，從而提高知識(shí)共享的意愿和機(jī)會(huì)[14]。另一方面企業(yè)借助IT的使用，為不同背景的發(fā)明者提供了有效溝通的路徑與方式，進(jìn)而加速內(nèi)部知識(shí)的傳播，實(shí)現(xiàn)高效的研究交流和合作。此外，當(dāng)研發(fā)結(jié)構(gòu)由集中轉(zhuǎn)為分散時(shí)，即研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度相對(duì)較低時(shí)，增加IT的使用程度可以促進(jìn)分散的研發(fā)團(tuán)隊(duì)中科學(xué)家之間知識(shí)的交流?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H5：IT應(yīng)用對(duì)于研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與知識(shí)共享之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

在以上論述基礎(chǔ)上，本研究認(rèn)為研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度通過(guò)知識(shí)共享的中介對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生間接影響，而IT應(yīng)用在此過(guò)程發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，即這是一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型。知識(shí)共享中介了研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，但中介作用的強(qiáng)度取決于IT應(yīng)用的水平。具體而言，對(duì)于IT應(yīng)用程度較高的研發(fā)結(jié)構(gòu)而言，發(fā)明者們擁有卓有成效的溝通手段，彼此之間的聯(lián)系與交流更加密切，基于信任與共同利益的知識(shí)共享意愿愈加強(qiáng)烈，因此知識(shí)共享行為才能順利產(chǎn)生?；诖?，本文提出假設(shè)：

H6：IT應(yīng)用調(diào)節(jié)了知識(shí)共享在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間的中介作用。

二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

（一）樣本與數(shù)據(jù)

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有創(chuàng)新性強(qiáng)、技術(shù)密集、研發(fā)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定等特點(diǎn)，本文以2019年浙皖蘇三省上市高新技術(shù)類企業(yè)為研究對(duì)象?；诂F(xiàn)有文獻(xiàn)，本研究初步確定了調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容，并在與相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的討論中加以完善，之后對(duì)合肥市高新區(qū)、新站區(qū)、經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)中的10家企業(yè)高管進(jìn)行初步調(diào)研，根據(jù)調(diào)研對(duì)象的反饋意見(jiàn)確定最終問(wèn)卷內(nèi)容。

問(wèn)卷發(fā)放形式有3種：對(duì)于符合條件的MBA學(xué)生進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查；委托MBA學(xué)生將問(wèn)卷填寫鏈接轉(zhuǎn)發(fā)給相關(guān)企業(yè)；2020年11月～2021年3月問(wèn)卷在合肥、南京、杭州、蘇州通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)發(fā)放，填寫問(wèn)卷的對(duì)象主要為企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的管理人員。整體看來(lái)，發(fā)放問(wèn)卷538份，回收413份，剔除存在明顯規(guī)律性和缺失值的問(wèn)卷，有效回收問(wèn)卷332份。除此之外，2019年國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)提供了有效調(diào)查公司的專利數(shù)據(jù)支持。

（二）變量測(cè)量

為保證各變量測(cè)量的信度和效度，本研究借鑒國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)中的成熟量表，每個(gè)變量皆采用Likert-5級(jí)量表，測(cè)度“1”表示“與實(shí)際情況完全不符”，“5”表示“與實(shí)際情況完全相符”。

1.因變量：企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

在現(xiàn)有的研究中并未形成統(tǒng)一公認(rèn)的測(cè)量指標(biāo)，衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的方法主要是專利數(shù)量測(cè)量以及問(wèn)卷量表測(cè)量。本文參考曹偉等[15]的研究，采用專利申請(qǐng)數(shù)量（上市公司在t年內(nèi)申請(qǐng)專利數(shù)加1后再取對(duì)數(shù)）的方式來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效。

2.自變量：研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度

本文借鑒Arora等[2]的研究，借助申請(qǐng)專利在上市公司及其子公司之間的分布情況來(lái)測(cè)量研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中度。詳細(xì)的計(jì)算方法為，上市公司申請(qǐng)專利/（上市公司申請(qǐng)專利+名下子公司申請(qǐng)專利）。若上市公司申請(qǐng)專利占比越高，表明研發(fā)活動(dòng)集中在上市公司層面，研發(fā)結(jié)構(gòu)較為集中；反之，研發(fā)結(jié)構(gòu)較為分散。

3.中介變量：知識(shí)共享

本文借鑒Chuang等[16]的研究。采用“我們的團(tuán)隊(duì)成員互相分享他們的特殊知識(shí)和專長(zhǎng)、如果我們的團(tuán)隊(duì)成員有一些關(guān)于如何執(zhí)行團(tuán)隊(duì)任務(wù)的特殊知識(shí)，他/她會(huì)告訴其他成員”等六個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量該變量。

4.調(diào)節(jié)變量：IT應(yīng)用

對(duì)于該變量的測(cè)量，本文借鑒Liu等[17]的研究，使用“我們?cè)谠S多業(yè)務(wù)流程中實(shí)施IT應(yīng)用、我們?cè)诒姸喙δ茴I(lǐng)域中實(shí)施IT應(yīng)用”等四個(gè)題項(xiàng)測(cè)量該變量。

5.控制變量

企業(yè)規(guī)模。與規(guī)模較小的企業(yè)相比，規(guī)模較大的企業(yè)傾向于在研發(fā)上投入較多，從而產(chǎn)生利于整個(gè)公司層面的創(chuàng)新。采用企業(yè)內(nèi)部員工數(shù)來(lái)進(jìn)行衡量。

企業(yè)年齡。相較于成立年限較短的企業(yè)，創(chuàng)立時(shí)間較長(zhǎng)的企業(yè)具備豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)共享的多樣性顯著增加，因而會(huì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響，該變量采用企業(yè)成立年限為依據(jù)加以衡量。

企業(yè)研發(fā)投入。研發(fā)投入作為企業(yè)研發(fā)能力的具體實(shí)踐，必定會(huì)影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。根據(jù)于茂薦[18]的研究，采用研發(fā)投入的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。

所屬行業(yè)。行業(yè)性質(zhì)的不同也會(huì)影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，其中1代表知識(shí)密集型制造業(yè)，0代表知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）信度和效度分析

通過(guò)使用SPSS25.0和AMOS26.0軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證各量表的信效度，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。在各變量的克朗巴赫系數(shù)（Cronbach's α）值中，最小值為0.880，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.700，則表明問(wèn)卷測(cè)量的可靠性良好；同時(shí)CR值均大于0.800，表明變量各題項(xiàng)之間的一致性較好。對(duì)于量表效度，本文從內(nèi)容效度、收斂效度兩個(gè)方面進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，文中量表是借鑒國(guó)內(nèi)外成熟量表，因此，內(nèi)容效度較好；其次，各題項(xiàng)的因子載荷（loading）均高于0.700，變量平均方差提取量（AVE）均在合理水平0.500以上，表明量表具有良好的收斂效度；同時(shí)，驗(yàn)證性因子分析結(jié)果為χ2/Df=1.202，CFI=0.996，TLI=0.995，IFI=0.996，RMSEA=0.024，即模型擬合效度達(dá)到良好水平。

（二）描述性統(tǒng)計(jì)分析

各個(gè)變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)和顯著性水平見(jiàn)表2，這些數(shù)值均未出現(xiàn)異常值。

（三）假設(shè)檢驗(yàn)

1.主效應(yīng)檢驗(yàn)

層次回歸結(jié)果（見(jiàn)表3）：研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向作用（M2，β=0.168，p<0.01），因此假設(shè)1得到支持。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

檢驗(yàn)知識(shí)共享在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用，研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)知識(shí)共享有顯著的正向作用（M6，β=0.206，p<0.001）。知識(shí)共享能夠正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（M3，β=0.166，p<0.01）。在加入中介變量（知識(shí)共享）之后，知識(shí)共享對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向作用（M4，β=0.134，p<0.01），且研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向作用有所下降（M4，β=0.141，p<0.01）。因此，知識(shí)共享在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的部分中介效果顯著，假設(shè)2、假設(shè)3和假設(shè)4得到驗(yàn)證。

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為驗(yàn)證IT應(yīng)用在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與知識(shí)共享之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，我們首先對(duì)研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度和知識(shí)共享進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并以此構(gòu)造交互項(xiàng)，以排除多重共線性對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的不利影響。由表3可知，研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與IT應(yīng)用的交互項(xiàng)對(duì)知識(shí)共享產(chǎn)生顯著的正向影響（M8，β=0.107，p<0.05），說(shuō)明IT應(yīng)用程度越高，研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)知識(shí)共享的正向效應(yīng)會(huì)被增強(qiáng)，假設(shè)5得到支持。

4.有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究采取Bootstrap法分析不同IT應(yīng)用水平下，知識(shí)共享所起到的中介效應(yīng)的顯著性。由表4可知，研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度在對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的間接作用在高IT應(yīng)用程度時(shí)明顯更強(qiáng)（β=0.302，p<0.001），且差異在95%的置信區(qū)間為[0.0927，0.284]，不包括0，說(shuō)明差異顯著，假設(shè)6得到支持。

四、研究結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

本研究從研發(fā)結(jié)構(gòu)層面出發(fā)，理論探索并實(shí)證驗(yàn)證了研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理。實(shí)證結(jié)果顯示，研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；知識(shí)共享在研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起到了中介作用；IT應(yīng)用不僅正向調(diào)節(jié)了研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，還正向調(diào)節(jié)了研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度—知識(shí)共享—企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效這一中介機(jī)制。

（二）理論貢獻(xiàn)

第一，本研究關(guān)注研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度對(duì)知識(shí)共享的作用機(jī)理，拓展了前因變量的研究視角。目前針對(duì)知識(shí)共享的研究大都集中于領(lǐng)導(dǎo)者類型、工作性質(zhì)等方面，由于組織結(jié)構(gòu)難以被觀察和測(cè)量，故對(duì)于組織結(jié)構(gòu)因素關(guān)注不足，直接探討研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中度對(duì)于知識(shí)共享的研究更是寥寥無(wú)幾。本研究突破了這一研究不足，將研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中度納入研究范圍，進(jìn)一步指出由于研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中，發(fā)明者之間的共同利益能夠促進(jìn)知識(shí)共享，這為知識(shí)共享的前因變量研究開(kāi)拓了新的視角。與此同時(shí)，將研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與知識(shí)共享這兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究領(lǐng)域聯(lián)系起來(lái)，有利于補(bǔ)充和完善相關(guān)實(shí)證研究，推進(jìn)和探索相關(guān)理論的發(fā)展。

第二，先前的研究記錄了IT應(yīng)用與創(chuàng)新成果之間的關(guān)系，大多數(shù)研究表明IT應(yīng)用與創(chuàng)新成果之間存在積極聯(lián)系，而其他人則認(rèn)為這種關(guān)系不顯著或是關(guān)系較弱，因此有必要對(duì)于IT應(yīng)用如何影響創(chuàng)新績(jī)效的背后機(jī)制進(jìn)行研究。本文論證了研發(fā)結(jié)構(gòu)的集中度與IT應(yīng)用程度的交互項(xiàng)對(duì)于知識(shí)共享的影響，IT的使用給發(fā)明者分享知識(shí)提供了溝通平臺(tái)，使得發(fā)明者能夠確定自身所擁有知識(shí)的價(jià)值，從而促進(jìn)發(fā)明者之間的溝通互動(dòng)、信息交換，達(dá)成高效率的知識(shí)共享。這一研究成果為IT應(yīng)用影響創(chuàng)新成果之間的關(guān)系，提供了新的解釋路徑。

（三）管理啟示

本研究對(duì)于企業(yè)管理實(shí)踐方面也有一定啟示。第一，對(duì)于創(chuàng)新型企業(yè)來(lái)說(shuō)，推動(dòng)創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展，是企業(yè)所追求的目標(biāo)。研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度較高的企業(yè)能夠促進(jìn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)間廣泛的知識(shí)共享，從而帶來(lái)應(yīng)用范圍更廣的研發(fā)，因此，有條件的創(chuàng)新性企業(yè)在選擇自身的研發(fā)組織結(jié)構(gòu)類型時(shí)，要考慮到不同的研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度情況下，研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員間的知識(shí)共享行為。第二，為了推動(dòng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的知識(shí)共享行為，高層管理者要確保IT的應(yīng)用程度。IT的使用能夠促進(jìn)知識(shí)共享氛圍的產(chǎn)生，對(duì)于團(tuán)隊(duì)成員間的知識(shí)共享必不可缺，因此管理者應(yīng)盡可能保證團(tuán)隊(duì)成員交流的暢通性。

（四）研究不足與展望

本文研究仍舊存在一些不足。首先，本文采用專利來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效，這一衡量方法盡管被國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)可，但專利并不能代表企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的全部表現(xiàn)。其次，本文所選取的企業(yè)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，那么所得結(jié)論是否在其他行業(yè)仍舊適用，需要做進(jìn)一步驗(yàn)證。最后，本文論證了研發(fā)結(jié)構(gòu)集中度與知識(shí)共享的關(guān)系，但是沒(méi)有進(jìn)一步闡述團(tuán)隊(duì)成員共享的知識(shí)與隨后的知識(shí)重組潛力之間的關(guān)系，未來(lái)的研究可以從這個(gè)方面進(jìn)行探討。

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R&D Structure， Knowledge Sharing and Enterprise Innovation Performance

ZHU Yun-juan， WANG Xue-ting， LIU Jing-dong

（School of Business ， Anhui University， Hefei 230000， Anhui， China）

Abstract： Innovation is essential for enterprises to keep competitive， and the choice of R&D structure is of great significance to enterprise innovation. Based on the theory of resources conservation， a moderate mediating model is constructed to research the impact of R&D structure on innovation performance and the functional mechanism behind it. An empirical analysis of some high-tech enterprises in Zhejiang， Anhui， and Jiangsu leads to the following conclusions： the concentration plane of R&D structure is proportional to the enterprise innovation performance; knowledge sharing plays a partial mediating role between R&D structure concentration and enterprise innovation performance; IT application can not only adjust the relationship between R&D structural concentration and knowledge sharing， but regulate the mediation of knowledge sharing between R&D structural concentration and corporation innovation performance.

Key words： R&D structure; knowledge sharing; IT application; enterprise innovation performance