收稿日期:2022-07-18
基金項目:國家重點研發(fā)計劃(2019YFB1504405)
通信作者:王項南(1965—),男,學士、正高級工程師,主要從事海洋觀測及海洋可再生能源開發(fā)利用技術(shù)方面的研究。notckj@vip.sina.com
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1058 文章編號:0254-0096(2023)11-0413-06
摘 要:為了科學準確評價海洋能發(fā)電裝置電能質(zhì)量特性,在傳統(tǒng)單項指標評價方法的基礎(chǔ)上,提出雷達圖法的綜合評價方法,并從指標的表現(xiàn)形式、賦權(quán)方法和等級劃分3個方面做出改進,以更加全面、合理、直觀地反映海洋能發(fā)電裝置電能質(zhì)量的整體情況。以波浪能發(fā)電裝置現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)為依據(jù),計算分析該裝置的電能質(zhì)量整體情況,所得結(jié)果具有唯一性,并與傳統(tǒng)雷達圖法的評價結(jié)果相比較,驗證了該方法的實用性和科學性。
關(guān)鍵詞:海洋能;電能質(zhì)量;雷達圖;綜合評價
中圖分類號:TH17;TM761 文獻標志碼:A
0 引 言
在雙碳背景下,能源電力綠色轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略實施為海洋可再生能源的開發(fā)利用提供了重要的發(fā)展機遇[1]。隨著越來越多的潮流能和波浪能發(fā)電裝置開展海試和并網(wǎng),對其輸出的電能質(zhì)量進行測試評價的需求也越來越迫切。電能質(zhì)量由多項指標組成,只判斷單項指標是否合格不能反映電能質(zhì)量的整體狀況,也不便于未來電力市場環(huán)境下的“按質(zhì)定價、優(yōu)質(zhì)優(yōu)價”原則[2],因此需對電能質(zhì)量進行綜合性評價,為海洋能創(chuàng)新發(fā)電技術(shù)、提升研發(fā)水平、優(yōu)化性能等方面提供科學依據(jù),進而促進海洋能發(fā)電上網(wǎng)電價的形成。
理想的發(fā)電系統(tǒng)應(yīng)以穩(wěn)定的頻率、正弦的波形和按要求的電壓等級向負載供電[3]。而在實際海洋能發(fā)電中,由于存在諸多因素影響,如海洋能的間歇性、各種電氣元件參數(shù)非理想線性,或者由于運行故障和誤操作,這種理想情況并不存在。傳統(tǒng)的電能質(zhì)量評價方法是根據(jù)國家標準的限定要求,采用95%概率大值單一地判斷單項指標是否合格。國內(nèi)外已有大量文獻介紹電能質(zhì)量綜合評價研究,其中從評估指標、評估權(quán)重以及評估模型3個方面歸納比較了各種評價方法。如基于模糊數(shù)學的評估方法,在解決電能質(zhì)量模糊性問題上具有明顯優(yōu)勢,但受人為主觀因素影響較大[4];人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有建模簡單、計算速度快、能客觀反映評估指標之間聯(lián)系的優(yōu)勢;概率統(tǒng)計與矢量代數(shù)法可有效地將各項評估指標的模糊性具體量化,但不能結(jié)合評價者的特殊性[5];層次分析法中建立判斷矩陣主要依賴專家的經(jīng)驗,主觀性較強[6]。以上方法大都可以定量、全面、科學地反映所有類型的電能質(zhì)量問題,但各有不足。因此,本文將雷達圖法應(yīng)用到海洋能發(fā)電裝置電能質(zhì)量特性綜合評價中,從指標的表現(xiàn)形式、賦權(quán)方法和等級劃分這3個方面做出改進。
1 電能質(zhì)量評價指標
中國電能質(zhì)量指標包括6項穩(wěn)態(tài)指標和3項暫態(tài)指標。目前,中國制定了一系列國家標準,對6項穩(wěn)態(tài)指標做出限值規(guī)定,暫態(tài)指標暫無明確的數(shù)據(jù)限值,不易進行評價,所以電能質(zhì)量評價主要從穩(wěn)態(tài)指標入手[7]。6項穩(wěn)態(tài)指標包括電壓偏差、頻率偏差、三相不平衡度、諧波畸變率、電壓波動和閃變。根據(jù)國家標準對低電壓系統(tǒng)的規(guī)定,本文參考如表1所示的
限值要求[8]。本文在分析單項指標是否滿足國家標準限值要求的基礎(chǔ)上,對電能質(zhì)量的多個指標全面評價,以期綜合反映發(fā)電裝置的運行狀態(tài)。
2 雷達圖綜合評價方法
2.1 定 義
雷達圖分析法是模擬雷達導航顯示屏上的圖形建立的一種多指標對比分析方法,可通過計算雷達圖中多邊形的面積和周長建立評價函數(shù),給出待評價問題的定量評價結(jié)果[9]。根據(jù)評價指標的數(shù)量確定維度的數(shù)量,將每個指標值標準化,每個維度的數(shù)據(jù)都對應(yīng)一個坐標軸,這些坐標軸以相同的間距沿徑向排列且刻度相同。將各坐標軸上的數(shù)據(jù)點用線連接起來就形成一個多邊形雷達圖,如圖1所示。多邊形的面積越大,評價值越向指標值所代表的方向發(fā)展,面積相同時,多邊形周長越小,各指標發(fā)展越均衡[10]。
2.2 改進雷達圖法
在實際評價過程中傳統(tǒng)的雷達圖法還有優(yōu)化空間,在同一個評價體系中,各指標軸間的夾角是簡單的等分關(guān)系,未考慮不同指標間的相互重要關(guān)系;相鄰指標間存在信息共用,難以清晰體現(xiàn)出各指標的獨立信息;各指標的繪制順序不同得到的形狀也不同,因此得出的綜合評價結(jié)果不具唯一性,綜合評價區(qū)間按平均劃分的原則,所得結(jié)論無法反映真實情況。
針對以上問題,綜合文獻中各類改進方法的優(yōu)點,本文提出一種改進的雷達圖法對電能質(zhì)量進行綜合評價。采用逆向雷達圖法直觀反映各指標達標情況。通過主客觀復合賦權(quán)法求出各指標的權(quán)重值,計算各指標角度,體現(xiàn)各指標相互間的重要性。計算環(huán)形的面積和周長,得出綜合評價值,最后根據(jù)各指標限值的邊界值計算區(qū)間分界點作為等級劃分依據(jù)[11]。
3 案例分析
3.1 電能質(zhì)量指標統(tǒng)計分析
于2021年5月份對珠海海域的某波浪能發(fā)電裝置開展為期一個月的現(xiàn)場測試,該裝置總裝機容量500 kW,配備500 kWh的儲能系統(tǒng),發(fā)電機分別經(jīng)整流后匯入直流母線,直流母線接蓄電池組,最后經(jīng)逆變器輸出供電。測試期間波浪能發(fā)電裝置處于離網(wǎng)模式,主要用于向平臺照明及電子設(shè)備供電。選取5月8—14日機組正常工作時的數(shù)據(jù)進行分析,選擇電壓偏差、頻率偏差、負序電壓不平衡度、總諧波畸變率、長閃變和電壓波動作為測試指標,每組數(shù)據(jù)記錄間隔為1 min。對于單項電能質(zhì)量指標有A、B、C三相數(shù)據(jù),選取三相中數(shù)值最大的作為該指標測量值。表2為波浪能發(fā)電裝置電能質(zhì)量的95%概率大值統(tǒng)計結(jié)果。
3.2 數(shù)據(jù)標準化
由于各指標既有絕對量指標又有相對量指標,存在不同的量綱和量綱單位,直接評價會造成評價結(jié)果傾向于數(shù)量級較大的指標,為了消除不同指標間的數(shù)量級差別,達到指標間的可比性,評價前對數(shù)據(jù)進行標準化處理[12]。同時為了能在雷達圖中直觀反映出各指標是否滿足標準情況,使用指標測量數(shù)據(jù)與國標限值(表1)之間的比值作為評估數(shù)值,當所得數(shù)值小于1時表示該指標合格。對實測數(shù)據(jù)做如式(1)所示標準化處理:
[p1=p1tp1l]""" (1)
式中:[p1]——標準化后的數(shù)值;[p1t]——實際測量值;[p1l]——國標中各指標的限值。
按照表2所列測試數(shù)據(jù),以5月8日數(shù)據(jù)為例,由此可定義6項指標向量為:
[p=0.633,0.405,0.572,0.833,0.417,0.086]
3.3 計算復合權(quán)重
權(quán)重是表示指標在體系中的相對重要程度,指標賦權(quán)的合理性會直接影響到電能質(zhì)量評估結(jié)果的科學性和準確性。常用的賦權(quán)方法有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法,本文綜合二者優(yōu)點,采用主客觀復合賦權(quán)法,綜合考慮專家經(jīng)驗和客觀實際,確保評估指標賦權(quán)更加科學合理。
3.3.1 主觀權(quán)重
本文采用改進后的層次分析法,免去了判斷矩陣的一致性檢驗,同時采用三標度法,降低了專家決策的難度[13]??紤]到波浪能發(fā)電裝置在測試期間處于離網(wǎng)運行模式,逆變器的前端接入了大容量的儲能裝置,因此電能質(zhì)量受逆變器的性能和負載的復雜程度影響。平臺上負載簡單、能耗穩(wěn)定、對電能質(zhì)量的擾動較小,因此主要考慮逆變器的電氣元件非線性影響和控制程序響應(yīng)。結(jié)合專家對電能質(zhì)量指標的打分,按重要程度進行排序[14]依次為:頻率偏差、諧波畸變率、電壓偏差、長閃變、不平衡度、電壓波動。根據(jù)式(2)對評價指標兩兩比較。
[aij=0, i 元素與j元素同等重要 1, i元素比j元素重要-1,j元素比i元素重要]""""" (2)
式中:[aij]——專家打分值;[i]——行序號;[j]——列序號。
形成相應(yīng)的判斷矩陣:
[A=aijn×n]""" (3)
[A=0-11-111101111-1-10-1-111-11011-1-11-101-1-1-1-1-10]"""" (4)
矩陣[A]的最優(yōu)傳遞矩陣[B]中的元素可表示為:
[bij=1nk=1naik-ajk]""""" (5)
可得最優(yōu)傳遞矩陣:
[B=bijn×n]""" (6)
[B=0-2/323-1/31312304313153-2/3-4/30-1-1/31313-1/3102343-1/3-113-2/3023-1-5/3-1/3-4/3-2/30]"""" (7)
定義矩陣[A*]為矩陣[A]的完全一次性矩陣,該矩陣在很大程度上包含矩陣[A]的信息,同時滿足一致性的要求。
[A?=eB]" (8)
式中:e——自然常數(shù)。
由式(4)可得矩陣[A]的完全一次性矩陣[A*]:
[A?=10.5131.9480.7171.3962.7181.94813.7941.3962.7185.2950.5130.26410.3680.7171.3961.3960.7172.71811.9483.7940.7170.3681.3960.51311.9480.3680.1890.7170.2640.5131]"" (9)
求矩陣[A*]最大特征值對應(yīng)的特征向量:
[A*X=γX]""" (10)
[X=0.3615,0.7040,0.1856,0.5045,0.2590,0.1330]"""""" (11)
式中:[X]——特征向量;[γ]——最大特征值。
對特征向量進行歸一化,可得主觀權(quán)重向量:
[X?=0.1683,0.3278,0.0864,0.2349,0.1206,0.0619]"""" (12)
3.3.2 客觀權(quán)重
本文采用熵值法計算客觀權(quán)重,其評價精度較高、客觀性更強,能更好地反映所得到的結(jié)果,基本思想為某項指標的變異程度越大,則其相對應(yīng)的權(quán)系數(shù)越大[15]。對各指標測量值進行無量綱處理,令:
[cij=pijti=1mpijt]"" (13)
式中:[cij]——無量綱數(shù);[pijt]——指標測量值。
各指標的變異程度系數(shù)為:
[dj=1-hj=-i=1mcijlog2cijlog2m," cij≠01," cij=0 ]" (14)
式中:[dj]——變異程度系數(shù);[hj]——各指標的信息熵值;[m]——組數(shù),本文取7。
則客觀權(quán)重向量為:
[Y?=djj=1ndj]"""""" (15)
[Y?=0.01175,0.02180,0.0800,0.1558,0.2826,0.4596]"""" (16)
3.3.3 組合權(quán)重
同時考慮權(quán)重的主客觀性,得組合權(quán)重為:
[ω*=x?y?i=1nx?y?]""""" (17)
[ω?=0.0172,0.0620,0.0600,0.3178,0.2959,0.2470]" (18)
3.4 繪制雷達圖
根據(jù)組合權(quán)重值得出各指標的角度向量為:
[θ=ω?360°]""" (19)
[θ=6.3°,22.3°,21.6°,114.4°,106.5°,88.9°]""" (20)
以[θ]為角度、[1]為半徑作扇形,形成外環(huán),以[1-P]為半徑做內(nèi)環(huán),兩環(huán)間的區(qū)域代表該指標的信息。若有超出標準限值的指標,應(yīng)從圓心向外以[p]為半徑作扇形,扇形區(qū)域代表該指標信息,圖中如有超出外環(huán)的扇形,意味著該區(qū)域指標超出標準值。圖2為以5月8日的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)繪制的雷達圖,同理可得其他6組數(shù)據(jù)的圖形。這個構(gòu)造的圖形不再隨指標前后排序而變化,計算的評價值也具有唯一性。
3.5 綜合評價函數(shù)
定量評價電能質(zhì)量指標需從指標區(qū)域內(nèi)環(huán)形面積S及環(huán)形周長L構(gòu)建評價函數(shù),如果指標有不合格情況,還應(yīng)加入不合格部分的面積和周長[16]。
合格部分指標面積為:
[S=i=1nθi22pi-p2i]""""" (21)
合格部分指標周長為:
[L=2π+i=1nθi(1-pi)+2pi]"" (22)
定義雷達圖的指標綜合評價函數(shù)為:
[f=SSt×LLt]" (23)
式中:[St、][Lt]——各項指標值為1時的面積與周長。
由此可得7組數(shù)據(jù)的綜合評價值如表3所示。
3.6 等級區(qū)間劃分
若按照傳統(tǒng)的“特優(yōu)、優(yōu)質(zhì)、良好、中等、合格、不合格”區(qū)間平均劃分指標的原則,得出的結(jié)論會與實際情況偏差很大,本文按照表1中各指標的限值劃分6個等級區(qū)間[17]。根據(jù)邊界值計算出等級區(qū)間的劃分情況如表4所示。因為指標值為逆向指標,所以綜合評價值越小越代表好的方向,表3中7組數(shù)據(jù)的綜合評價值均小于1,都符合中國國家電能質(zhì)量相關(guān)標準要求,對7組數(shù)據(jù)進行優(yōu)劣評價,5月10日處于優(yōu)質(zhì)級別,其余日期均處于良好級別,整體看來評價值在0.72~0.75之間,波浪能發(fā)電裝置的電能質(zhì)量趨于穩(wěn)定。
3.7 對比分析
為更好地驗證改進雷達圖法的精細化程度,將表4中的評價結(jié)果與按照傳統(tǒng)雷達圖法得出的評價結(jié)果進行對比。按
照傳統(tǒng)分析法將5月8—14日的7天樣本數(shù)據(jù)根據(jù)3.2節(jié)中計算結(jié)果繪制成雷達圖形,計算出綜合評價值,平均分成6個等級區(qū)間進行評價。傳統(tǒng)方法采用三角形表示指標信息,相鄰指標間有關(guān)聯(lián)性,且受繪制先后順序影響,6個評價指標不同的排列有720個不同的評價結(jié)果,而改進方法采用環(huán)形表示指標信息,圖形不受順序影響,評價結(jié)果具有唯一性。以相同排列順序,將各評價指標分別按照傳統(tǒng)方法和改進方法繪制,其中傳統(tǒng)方法采用平均夾角,不能反映出各指標對整體評價的影響;改進方法采用權(quán)重夾角,突出了重要指標對整體評價的影響。由表5可得,兩種方法的評價結(jié)果基本一致,僅有第3組的評價結(jié)果有所偏差,表明加權(quán)后的評價值更為科學準確地反映出電能質(zhì)量的優(yōu)劣。
4 結(jié) 論
本文在傳統(tǒng)單項指標評價方法的基礎(chǔ)上,提出了改進的雷達圖綜合評價方法,解決了指標間共用邊界的情況,避免了排序不同評價結(jié)果不同的問題,合理劃分評價區(qū)間。通過珠海海域波浪能發(fā)電裝置現(xiàn)場測試的算例,全面、合理、直觀地反映該裝置電能質(zhì)量的整體情況,驗證了該方法的科學性和實用性。
[參考文獻]
[1]"""" 王項南, 麻常雷. “雙碳”目標下海洋可再生能源資源開發(fā)利用[J]. 華電技術(shù), 2021, 43(11): 91-96.
WANG X N, MA C L. Utilization of marine renewable energy resources under the goal of carbon peaking and carbon"" neutrality[J]. ""Huadian"" technology," 2021," 43(11): 91-96.
[2]"""" 翁國慶, 王強, 戚軍, 等. 電能質(zhì)量可用戶定制微網(wǎng)的按質(zhì)定價方法[J]. 電工技術(shù)學報, 2014, 29(S1): 384-392.
WENG G Q, WANG Q, QI J, et al. A novel microgrid electricity pricing method with featured customizable power""" quality""" control[J].""" Transactions""" of""" China Electrotechnical Society, 2014, 29(S1): 384-392.
[3]"""" 龐文杰. 穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量綜合評估方法研究及應(yīng)用[D]. 天津: 天津大學, 2017.
PANG" W" J." Research" and" application" on" steady-state power quality synthetic evaluation method[D]. Tianjin:Tianjin University, 2017.
[4]"""" 劉穎英, 戴平, 徐永海, 等. 電能質(zhì)量綜合評估方法比較[J]. 電力自動化設(shè)備, 2008, 28(12): 93-97, 100.
LIU Y Y, DAI P, XU Y H, et al. Comparison of power quality comprehensive evaluation methods[J]. Electric power automation equipment, 2008, 28(12): 93-97, 100.
[5]"""" 劉穎英, 馮丹丹, 林才華, 等. 電能質(zhì)量綜合評估研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].電力系統(tǒng)保護與控制, 2020, 48(4): 167-176.
LIU Y Y, FENG D D, LIN C H, et al. Current status and development trend of power quality comprehensive assessment[J]." Power" system" protection" and control, 2020, 48(4): 167-176.
[6]"""" 徐明榮. 電能質(zhì)量數(shù)學分析方法[M]. 北京: 中國電力出版社, 2015.
XU M R. Mathematical analysis method of power quality[M]. Beijing: China Electric Power Press, 2015.
[7]"""" 李國棟, 龐文杰, 葛磊蛟, 等. 基于改進雷達圖法的光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量綜合評估[J]. 電工電能新技術(shù), 2016, 35(5): 8-12, 35.
LI G D, PANG W J, GE L J, et al. Steady state power quality synthetic evaluation of grid-connected photovoltaic system" based" on" improved" radar" chart[J]." Advanced technology of electrical engineering and energy, 2016, 35(5): 8-12, 35.
[8]"""" 中國標準出版社. 電能質(zhì)量標準匯編[M]. 北京: 中國標準出版社, 2018.
Standards Press of China. Compilation of power quality standards[M]. Beijing: Standards Press of China, 2018.
[9]""nbsp;" 李國棟, 李庚銀, 楊曉東, 等. 基于雷達圖法的電能質(zhì)量綜合評估模型[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2010, 34(14):70-74.
LI G D, LI G Y, YANG X D, et al. A comprehensive power quality evaluation model based on radar chart method[J]. Automation of electric power systems, 2010, 34(14): 70-74.
[10]""" 喬鵬程, 吳正國, 李輝. 基于改進雷達圖法的電能質(zhì)量綜合評估方法[J].電力自動化設(shè)備, 2011, 31(6): 88-92.
QIAO P C, WU Z G, LI H, et al. Power quality synthetic evaluation" based" on" improved" radar" chart[J]." Electric power automation equipment, 2011, 31(6): 88-92.
[11]""" 劉蓉暉, 王毅超. 基于改進雷達圖法與高斯隸屬度相結(jié)合的電能質(zhì)量綜合等級評估[J]. 電測與儀表, 2018, 55(14): 69-74.
LIU R H, WANG Y C. Comprehensive evaluation of power quality based on improved radar chart method and gaussian membership degree[J]. Electrical measurement and instrumentation, 2018, 55(14): 69-74.
[12]""" 陶順, 肖湘寧. 電能質(zhì)量單項指標和綜合指標評估的研究[J]. 華北電力大學學報(自然科學版), 2008, 35(2): 25-29, 41.
TAO S, XIAO X N. Individuation indices and global indicator" of" power" quality[J]." Journal" of" North" China Electric Power University, 2008, 35(2): 25-29, 41.
[13]""" 朱唯韋. 基于主客觀權(quán)重的配電系統(tǒng)電能質(zhì)量綜合評估[D]. 合肥: 安徽大學, 2019.
ZHU W W. Power quality evaluation of distribution system based" on" subjective" and" abjective" weights[D]." Hefei: Anhui University, 2019.
[14]""" 曾君, 徐冬冬, 郭華芳, 等. 面向可再生能源的微電網(wǎng)電能質(zhì)量特點分析與綜合評價方法[J]. 電力系統(tǒng)保護與控制, 2016, 44(19): 10-16.
ZENG J, XU D D, GUO H F, et a1. Renewable energy- oriented micro-grid power quality characteristic analysis and comprehensive evaluation[J]. Power system protection and control, 2016, 44(19): 10-16.
[15]""" 李群. 電能質(zhì)量高級分析及應(yīng)用[M]. 北京: 中國電力出版社, 2017.
LI Q. Power quality advanced analysis and application[M]. Beijing: China Electric Power Press, 2017.
[16]""" 李國棟. 現(xiàn)代電能質(zhì)量綜合評估方法的研究[D]. 北京: 華北電力大學(北京), 2010.
LI G D. Studies of comprehensive evaluation advanced analysis and application of power quality methods of modem power quality[D]. Beijing: North China Electric Power University, 2010.
[17]""" 常瀟, 王金浩, 雷達, 等. 電能質(zhì)量綜合指標評價方法研究[J]. 電力電容器與無功補償, 2021, 42(5): 150-153.
CHANG X, WANG J H, LEI D, et al. Study on comprehensive indices evaluation method of power quality[J]. Power capacitor and reactive power compensation, 2021, 42(5): 150-153.
COMPREHENSIVE EVALUATION ABOUT POWER QUALITY OF
OCEAN POWER GENERATION BASED ON
IMPROVED RADAR CHART MRTHOD
Zhang Yuanfei,Wang Xiangnan,Guo Yi,Jia Ning,Xue Caixia
(National Ocean Technology Center, Tianjin 300112, China)
Abstract:In order to scientifically and accurately evaluate the power quality characteristics of ocean power generation, based on the traditional single index evaluation method, this paper proposes a comprehensive evaluation method of the radar chart, and improves the three aspects of expression, index empowerment and classification, which makes it more comprehensive, reasonable and intuitive to reflect the overall situation of power quality. Based on the field test data of wave energy convert, the overall power quality of the device is calculated and analyzed, and the result is unique. Compared with the evaluation results of the traditional radar chart method, the practicability and scientificity of the method are verified.
Keywords:ocean energy; power quality; radar chart; comprehensive evaluation