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    服務(wù)型制造、差異化戰(zhàn)略與企業(yè)績效

    2023-06-07 09:18:39王玉燕姬含笑
    南方經(jīng)濟 2023年5期
    關(guān)鍵詞:差異化戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢企業(yè)績效

    王玉燕 姬含笑

    摘 要:服務(wù)型制造已經(jīng)成為制造業(yè)培育競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要趨勢。文章選取2008—2020年A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本,從理論與實證角度探討了服務(wù)型制造與企業(yè)績效之間的關(guān)系及其作用機制。研究發(fā)現(xiàn):服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效水平之間呈現(xiàn)出顯著的U型關(guān)系,中國制造業(yè)企業(yè)大多還位于U型曲線的左側(cè);基于企業(yè)異質(zhì)性的檢驗發(fā)現(xiàn),服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效的U型關(guān)系在非國有企業(yè)、高技術(shù)企業(yè)與東中部地區(qū)企業(yè)中仍然成立,而在國有企業(yè)、低技術(shù)企業(yè)與西部企業(yè)中卻不再成立;通過對于兩者之間作用機制的檢驗發(fā)現(xiàn),服務(wù)型制造能夠增強企業(yè)的差異化戰(zhàn)略水平,進而與企業(yè)績效之間的U型關(guān)系進一步得到強化。文章研究結(jié)論對于中國制造業(yè)企業(yè)進一步發(fā)展服務(wù)型制造,獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢具有重要意義。

    關(guān)鍵詞:服務(wù)型制造 差異化戰(zhàn)略 競爭優(yōu)勢 企業(yè)績效

    DOI:10.19592/j.cnki.scje.401422

    JEL分類號:L6,L25,M11? ?中圖分類號:F270

    文獻標(biāo)識碼:A? ?文章編號:1000 - 6249(2023)05 - 127 - 16

    一、引言

    服務(wù)型制造作為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和變革的必然產(chǎn)物(羅仲偉,2021),已經(jīng)成為近年來全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的焦點?!吨袊圃?025》指出服務(wù)型制造是實現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要戰(zhàn)略路徑。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中再次強調(diào)要加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動高質(zhì)量發(fā)展,加快建設(shè)制造強國。抓住服務(wù)型制造發(fā)展的機遇,不僅是當(dāng)前培育制造業(yè)競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)制造業(yè)提質(zhì)增效的首要選擇,也是新發(fā)展格局下加快建設(shè)制造強國的重要路徑,更是我國當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展的形勢所需。與制造業(yè)服務(wù)化所強調(diào)的制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過程整體向服務(wù)化轉(zhuǎn)型不同,服務(wù)型制造作為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的一種新型制造模式,意味著制造業(yè)企業(yè)不再僅僅是單一產(chǎn)品的生產(chǎn)者和提供者,而是開始傾向于提供融合了服務(wù)的多元化混合產(chǎn)品,其本質(zhì)是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變(張峰等,2021)。服務(wù)型制造重點仍然是制造,只不過制造業(yè)的內(nèi)涵發(fā)生了變化。鑒于目前我國工業(yè)化還尚未完成,制造業(yè)“大而不強”,還存在著“過早、過快去工業(yè)化”的問題,所以不能盲目忽視實體經(jīng)濟發(fā)展,導(dǎo)致經(jīng)濟“脫實向虛”問題更加嚴重。因此,發(fā)展服務(wù)型制造更加符合我國經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實要求。

    “制造+服務(wù)”模式已經(jīng)成為當(dāng)前制造業(yè)生產(chǎn)端調(diào)整的主流選擇(夏秋,2020),制造業(yè)企業(yè)通過開展服務(wù)型制造來增強競爭力也已經(jīng)成為了一種普遍現(xiàn)象。對于自身技術(shù)能力較為薄弱的中國企業(yè)而言,服務(wù)增強作為一種競爭手段將會成為其價值創(chuàng)造的重要來源(藺雷、吳貴生,2007)。Porter(1990)提出低成本戰(zhàn)略與差異化戰(zhàn)略兩種基本產(chǎn)品競爭戰(zhàn)略以來,很多研究基于其經(jīng)典競爭理論展開分析,大部分實證研究結(jié)果都表明差異化戰(zhàn)略能夠促進企業(yè)績效提升并且形成企業(yè)獨特的競爭優(yōu)勢。翟勝寶等(2021)通過實證檢驗發(fā)現(xiàn),差異化戰(zhàn)略比低成本戰(zhàn)略能夠更顯著地正向調(diào)節(jié)企業(yè)績效。由于產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的某些無形屬性可以抵抗目前市場上普遍存在的競爭,服務(wù)型制造可以通過創(chuàng)造差異化優(yōu)勢來獲取溢價效應(yīng)(Baines,2007;楊慧等,2014),提升企業(yè)的風(fēng)險承擔(dān)水平和核心競爭力(馬寧、王雷,2018)。而制造業(yè)企業(yè)的競爭力最直觀的體現(xiàn)就是績效水平的高低。制造業(yè)企業(yè)通過開展服務(wù)型制造進而提升績效水平,本質(zhì)其實就是企業(yè)的一種競爭戰(zhàn)略。因而從差異化戰(zhàn)略角度來探討服務(wù)型制造對企業(yè)績效水平的影響,能夠?qū)崿F(xiàn)提升企業(yè)競爭力和企業(yè)績效水平的目標(biāo)。

    綜上所述,雖然目前已有不少關(guān)于服務(wù)型制造與企業(yè)績效關(guān)系的研究,但是從差異化戰(zhàn)略視角來考察服務(wù)型制造對企業(yè)績效影響的研究還較為缺乏,尤其缺少相關(guān)的實證研究?;诖?,本文從理論和實證層面探討了差異化戰(zhàn)略對服務(wù)型制造與企業(yè)績效關(guān)系的作用機制。相對于現(xiàn)有文獻,本文邊際貢獻可能在于:(1)從微觀層面展開分析,以制造業(yè)上市公司作為研究對象,就服務(wù)型制造對企業(yè)績效的非線性影響及其機制進行了深入探討。且文中的服務(wù)型制造水平變量通過WIND數(shù)據(jù)庫制造業(yè)企業(yè)主營構(gòu)成中的服務(wù)業(yè)務(wù)整理所得,更能夠為研究提供詳實可靠的數(shù)據(jù)支持。(2)率先從差異化戰(zhàn)略視角來研究服務(wù)型制造與企業(yè)績效之間的作用機制,為企業(yè)制定競爭戰(zhàn)略提供了更加具有實踐價值的決策依據(jù)。(3)基于制造業(yè)企業(yè)所在地區(qū)、技術(shù)水平及所有制類型,檢驗了服務(wù)型制造對企業(yè)績效水平的異質(zhì)性影響,進而為不同類型的企業(yè)開展服務(wù)型制造提供了參考。上述問題的探討,將有助于深入開展服務(wù)型制造和差異化戰(zhàn)略在企業(yè)層面的研究,為我國制造業(yè)企業(yè)績效的提升以及相關(guān)部門制定推動服務(wù)型制造發(fā)展的政策提供重要參考依據(jù)。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    (一)服務(wù)型制造與企業(yè)績效

    服務(wù)型制造能夠給企業(yè)帶來新的價值增長點和利潤空間,是制造業(yè)企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢,提升績效水平的有效途徑(Watanabe and Hur,2004)。但是Oliva and Kallenberg(2003)卻提出相反的觀點,認為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展服務(wù)型制造可能會帶來經(jīng)營風(fēng)險,反而會抑制企業(yè)績效水平的提升。所以服務(wù)型制造與企業(yè)績效水平之間可能并不是簡單的線性關(guān)系,而是可能呈現(xiàn)出U型(江積海、沈艷,2016;許和連等,2017)、倒U型(陳潔雄,2010)或者馬鞍型(Kastalli and Looy ,2013;李靖華等,2015)的非線性關(guān)系。

    在服務(wù)型制造發(fā)展的早期階段,制造業(yè)企業(yè)剛剛涉足服務(wù)領(lǐng)域,由于對市場認知還不夠充足,容易陷入“服務(wù)化困境”,對企業(yè)績效提升產(chǎn)生負面影響。服務(wù)化困境這個概念最早由Gebauer et al.(2005)提出,并將其界定為由于成本上升造成服務(wù)要素投入增加無法達到預(yù)期效果,從而導(dǎo)致制造企業(yè)無法順利實現(xiàn)產(chǎn)品向服務(wù)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)象。Neely(2008)將服務(wù)化困境定義為獲得更高收入的服務(wù)型企業(yè)的利潤比單純制造業(yè)企業(yè)更低的現(xiàn)象。肖挺等(2014)指出淺度的服務(wù)化水平會引發(fā)“服務(wù)化困境”問題,只有企業(yè)的服務(wù)化程度越過了拐點之后,服務(wù)化戰(zhàn)略才能夠?qū)ζ髽I(yè)的績效產(chǎn)生積極的作用。本文認為制造業(yè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型初期容易陷入服務(wù)化困境的原因可以歸納為三個方面:一是在企業(yè)服務(wù)型制造水平較低時,企業(yè)改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)范圍進入到不熟悉的領(lǐng)域無疑會帶來成本和經(jīng)營風(fēng)險的增加;二是由于自身知識資產(chǎn)儲備和資源整合能力的欠缺會導(dǎo)致資源配置效率低下,企業(yè)有限的資源無法兼顧制造和服務(wù)(Breinlich et al.,2018;李靖華等,2015;肖挺,2021),從而無法順利實現(xiàn)服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型;三是制造企業(yè)在服務(wù)型制造發(fā)展初期,國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)提供的服務(wù)較多還是低端服務(wù),缺乏具有高附加值的優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素投入,與發(fā)達國家的服務(wù)型制造發(fā)展水平還存在著很大的差距(羅彥等,2021),這就導(dǎo)致無法形成有效的規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟。

    然而隨著企業(yè)服務(wù)型制造發(fā)展逐漸成熟,服務(wù)型制造初期對企業(yè)績效的負作用逐步消失,開始對企業(yè)績效產(chǎn)生效益。一方面,由于對所提供服務(wù)項目認知的加深以及對市場需求信息感知更加及時,制造企業(yè)為顧客提供的服務(wù)數(shù)量和服務(wù)種類就會增加,并且服務(wù)質(zhì)量也會有所提升,這能夠提高顧客滿意度和忠誠度。另一方面,制造業(yè)企業(yè)通過“產(chǎn)品+服務(wù)”的多元化策略能夠延伸制造業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈條,使其向價值鏈下游延伸,這就擴大了企業(yè)的市場份額和規(guī)模。在規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟的積極影響下,促使制造業(yè)企業(yè)的收益水平提升(肖挺等,2014)。當(dāng)服務(wù)型制造水平超過一定的臨界值時,服務(wù)要素投入的增加不僅能夠促使企業(yè)擺脫局限于低端要素的困境,并且更加傾向于技術(shù)、人才及管理等高端服務(wù)要素的引進,同時還會提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新理念,促進具有高附加值的新產(chǎn)品和新服務(wù)的發(fā)展。羅仲偉(2021)實證研究發(fā)現(xiàn),制造和服務(wù)融合的思維能夠使企業(yè)的視域和時域得到充分擴展,企業(yè)組織方式變得高效集約,生產(chǎn)過程中的技術(shù)手段也更加豐富,這有助于企業(yè)在更大范圍內(nèi)來挖掘消費者的有效需求、并且通過有效的資源利用,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的變革,創(chuàng)造出新的價值。此時服務(wù)型制造能夠為企業(yè)帶來財務(wù)、戰(zhàn)略和市場等方面的競爭優(yōu)勢(董華、江珍珍,2018),不僅能夠促進企業(yè)生產(chǎn)率提升(Reiskin et al.,1999;Grossman and Rossi-Hansberg,2010;Arnold et al.,2008),還能顯著影響產(chǎn)品的市場競爭力(Lodefalk,2014)。

    因此基于以上理論分析,本文提出假設(shè)H1:服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效水平之間呈現(xiàn)“U型”的曲線關(guān)系,即在服務(wù)型制造發(fā)展初期會抑制企業(yè)績效提升,到發(fā)展后期會對企業(yè)績效產(chǎn)生積極影響。

    (二)差異化戰(zhàn)略對服務(wù)型制造與企業(yè)績效關(guān)系的影響

    企業(yè)為了獲得競爭優(yōu)勢而提供有別于競爭對手的產(chǎn)品或服務(wù),并且被全行業(yè)所認可的戰(zhàn)略就是差異化戰(zhàn)略。服務(wù)型制造的目的就是通過提供具有差異化功能和質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù),滿足消費者的個性化和多元化需求,從而提升市場占有率和企業(yè)績效。越來越多的制造業(yè)企業(yè)開始通過挖掘消費者需求提升企業(yè)競爭力和盈利能力。在產(chǎn)品中融入服務(wù)要素有助于企業(yè)形成獨特的差異化優(yōu)勢,是企業(yè)進行創(chuàng)新的重要媒介(張峰等,2021;張文紅等,2010)。Ulaga and Reinartz(2011)通過實證研究指出,制造企業(yè)差異化戰(zhàn)略的核心競爭要素已經(jīng)逐漸依賴于服務(wù)要素的投入,而不再是傳統(tǒng)的產(chǎn)品和價格等要素。但是差異化戰(zhàn)略一般會具有時滯性(雷輝等,2015),在服務(wù)型制造發(fā)展初期無法給企業(yè)帶來實際的競爭優(yōu)勢和績效水平的提升。也就是說,企業(yè)實施差異化戰(zhàn)略需要較長時間的投資建設(shè)(周兵等,2016),并且需要較長時間才能夠凸顯出其優(yōu)勢。并且當(dāng)企業(yè)實施差異化戰(zhàn)略時,往往會加大在產(chǎn)品研發(fā)和專用資產(chǎn)等方面的投入,還會擴展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,這會使企業(yè)面臨研發(fā)周期長和產(chǎn)出不確定等問題,進而承擔(dān)較大的風(fēng)險(馬寧、王雷,2018)。因此,制造業(yè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型初期企業(yè)為了塑造差異化優(yōu)勢而投入的成本和受到不確定風(fēng)險的影響,反而會抑制企業(yè)績效的提升。

    張文忠、王丹(2017)研究認為,相較于普通的低成本戰(zhàn)略,差異化戰(zhàn)略提高企業(yè)績效的滯后期更長,但是持續(xù)期也更長。實施差異化戰(zhàn)略能夠幫助企業(yè)逐漸形成專用的無形資產(chǎn)和獨特的競爭優(yōu)勢,這種專用資產(chǎn)一般是無法模仿且不可替代的,可以使企業(yè)的競爭優(yōu)勢更具有持續(xù)性(Barney,1991;藺雷、吳貴生,2007)。翟勝寶等(2021)則認為差異化戰(zhàn)略對企業(yè)的積極影響在成熟期企業(yè)最為顯著。當(dāng)服務(wù)型制造發(fā)展到一定階段,差異化戰(zhàn)略帶來的優(yōu)勢逐漸開始顯現(xiàn)。在服務(wù)型制造發(fā)展后期,企業(yè)可以通過服務(wù)環(huán)節(jié)感知到消費者的多元化需求和個性化偏好,而這些需求恰好能夠讓企業(yè)在之后進行設(shè)計研發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)的過程中考慮并吸收進去,顧客全方位參與將帶來更多差異化。同時,企業(yè)還可以通過提供優(yōu)質(zhì)的安裝、維護以及售后服務(wù)等活動實現(xiàn)差異化優(yōu)勢。企業(yè)實施服務(wù)質(zhì)量差異化競爭時,能夠通過服務(wù)創(chuàng)新引起差異化,這種服務(wù)差異化會促進企業(yè)績效水平的提升。所以,在初期差異化戰(zhàn)略的投入會抑制企業(yè)績效提升,但是在后期差異化戰(zhàn)略的投入會促進企業(yè)績效提升。因此,企業(yè)采取差異化戰(zhàn)略初期會強化服務(wù)型制造對企業(yè)績效的抑制作用,后期會強化服務(wù)型制造對企業(yè)績效的積極影響,整體強化了兩者之間的關(guān)系,使U型曲線變得更加陡峭。

    據(jù)此,本文提出假設(shè)H2:服務(wù)型制造能夠增強企業(yè)的差異化戰(zhàn)略水平,進而與企業(yè)績效之間的U型關(guān)系進一步得到強化。

    三、研究設(shè)計

    (一)數(shù)據(jù)與樣本

    本文選取A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本,涉及到2405家制造業(yè)上市公司2008—2020年的數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)來源主要包括兩個部分:(1)反映制造業(yè)上市公司的服務(wù)型制造水平變量,通過WIND數(shù)據(jù)庫制造業(yè)企業(yè)主營構(gòu)成中的服務(wù)業(yè)務(wù)收入計算所得。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)標(biāo)準(zhǔn)將WIND數(shù)據(jù)庫中制造業(yè)企業(yè)的主營構(gòu)成劃分為服務(wù)業(yè)務(wù)收入與非服務(wù)業(yè)務(wù)收入。然后通過對制造業(yè)企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)收入進行加總,計算其占主營業(yè)務(wù)收入的比重來構(gòu)造企業(yè)的服務(wù)型制造水平。(2)研究涉及的其他相關(guān)數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。最后根據(jù)上市公司的證券代碼及公司名稱對數(shù)據(jù)進行匹配,得到本研究所需的全部數(shù)據(jù)。為了保證數(shù)據(jù)的合理性,本文還對樣本數(shù)據(jù)進行了篩選,篩選標(biāo)準(zhǔn)如下:(1)剔除 ST、*ST或PT樣本;(2)剔除關(guān)鍵變量缺失嚴重的樣本;(3)剔除變量值異常的公司。最后,為了消除異常值的影響,本文還在此基礎(chǔ)上對連續(xù)型變量進行了縮尾處理。具體的變量說明及描述性統(tǒng)計見表1。

    (二)基準(zhǔn)模型設(shè)定

    根據(jù)機制分析和理論假說,本文構(gòu)建了計量模型如下所示:

    其中,下標(biāo)i表示企業(yè),t表示年份。[Performanceit]表示在t年企業(yè)i的績效水平,[Serviceit]表示在t年企業(yè)i的服務(wù)型制造水平,[∑Controlsit]表示一系列企業(yè)層面的控制變量,[∑Ind]為行業(yè)固定效應(yīng),[∑Year]為年份固定效應(yīng),[εit]表示誤差項??紤]到服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效關(guān)系未必是線性的,模型(1)中加入了服務(wù)型制造水平的二次項[Service2it]。

    (三)主要變量測量

    1.被解釋變量

    資產(chǎn)報酬率ROA和總資產(chǎn)凈利率JROA是衡量上市企業(yè)績效的最為廣泛的指標(biāo),能夠全面地反映企業(yè)資源價值和盈利能力(田利輝,2005;張峰等,2021;朱正浩等,2021)。因此,本文采用ROA與JROA來衡量企業(yè)績效水平Performance,其中ROA的計算方法是通過總利潤占總資產(chǎn)的比重來衡量,JROA具體計算方法是用凈利潤占總資產(chǎn)的比重來衡量。由表1可以看出,ROA的均值為0.067,最小值為-0.164,最大值為0.271,而JROA的均值為0.049,最小值為-0.415,最大值為0.245,說明企業(yè)績效水平之間存在著較大差距,甚至還存在負值。

    2.解釋變量

    本文通過收集制造業(yè)企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù),計算其占主營業(yè)務(wù)收入的比重來構(gòu)造企業(yè)的服務(wù)型制造水平Service(陳麗嫻、沈鴻,2017;張峰等,2021),原始數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫中制造業(yè)企業(yè)的主營構(gòu)成。變量具體測算過程如下:第一步,根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)標(biāo)準(zhǔn),將WIND數(shù)據(jù)庫中制造業(yè)企業(yè)的主營構(gòu)成劃分為服務(wù)業(yè)務(wù)收入與非服務(wù)業(yè)務(wù)收入;第二步,對制造業(yè)企業(yè)所包含的服務(wù)業(yè)務(wù)收入進行加總;第三步,計算制造業(yè)企業(yè)收入中包含服務(wù)業(yè)務(wù)收入占主營業(yè)務(wù)收入的比重,通過該比重來衡量企業(yè)的服務(wù)型制造水平。由表1可以看出,服務(wù)型制造水平的均值為0.077,最小值為0,最大值為0.628。表明我國服務(wù)型制造平均水平還較低,處于服務(wù)型制造發(fā)展初期,且企業(yè)間的服務(wù)型制造水平存在較大差距。

    3.控制變量

    企業(yè)績效除了受到服務(wù)型制造水平的影響之外,還會受到很多因素的影響。因此參考現(xiàn)有研究,本文中控制了資產(chǎn)負債率(Lev)、托賓Q值(TobinQ)、機構(gòu)投資者持股比例(INST)、企業(yè)成長性(Growth)、董事人數(shù)(Board)以及股權(quán)制衡度(Balance)等變量,以確保估計結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性,防止因為遺漏變量造成的影響。

    4.典型事實描述

    本文參照國家統(tǒng)計局《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2017)》,根據(jù)制造業(yè)企業(yè)之間存在技術(shù)水平差異將樣本劃分為高技術(shù)企業(yè)與低技術(shù)企業(yè)。圖1是全部制造業(yè)上市企業(yè)、高技術(shù)制造企業(yè)以及低技術(shù)制造企業(yè)在2008—2020年服務(wù)型制造水平均值及變化趨勢。由圖1可以看出,我國制造業(yè)企業(yè)整體的服務(wù)型制造水平不高,均值在0.077上下波動。高技術(shù)制造企業(yè)近年來的服務(wù)型制造水平要高于整體水平,而低技術(shù)制造企業(yè)近年來的服務(wù)型制造水平還位于整體水平之下,更是遠低于高技術(shù)制造企業(yè)。

    此外,根據(jù)本文整理測算的企業(yè)服務(wù)型制造數(shù)據(jù),統(tǒng)計年限內(nèi)制造業(yè)上市公司最多涉及到的服務(wù)業(yè)務(wù)是房地產(chǎn)業(yè),具體包括了房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營、租賃經(jīng)營以及物業(yè)管理等業(yè)務(wù)。但是這種情況在2019年開始發(fā)生了變化:在2008年,在制造業(yè)企業(yè)涉及到的服務(wù)業(yè)務(wù)中,房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)出現(xiàn)的頻次占到了15.6%,并且在2012年達到了18%;但是在2019年,只占到了9%,2020年為8.4%。與此同時,金融、商業(yè)等服務(wù)業(yè)務(wù)近年來出現(xiàn)的頻次越來越多,信息技術(shù)相關(guān)服務(wù)也開始出現(xiàn)??梢钥闯?,近年來企業(yè)的服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型的重點也發(fā)生了變化,由房地產(chǎn)業(yè)開始向金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

    四、實證結(jié)果分析

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

    表2中第(1)、(2)列和第(3)、(4)列分別報告了服務(wù)型制造水平Service與企業(yè)績效水平ROA以及JROA的基本回歸結(jié)果。在只固定了行業(yè)效應(yīng)和年份效應(yīng)的情況下,如列(1)和列(3)所示,不管是針對ROA還是JROA,服務(wù)型制造水平的一次項系數(shù)符號和二次項系數(shù)符號分別在1%的水平上均顯著為負和為正,這就表明服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效水平之間存在顯著的 U 型關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,列(2)和列(4)控制了資產(chǎn)負債率(Lev)、托賓Q值(TobinQ)、機構(gòu)投資者持股比例(INST)、企業(yè)成長性(Growth)、董事人數(shù)(Board)以及股權(quán)制衡度(Balance)等一系列企業(yè)特征,檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)服務(wù)型制造水平對企業(yè)績效水平的影響效應(yīng)仍在1%的顯著性水平上呈U型關(guān)系,表明服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效的關(guān)系中存在一個臨界值,當(dāng)服務(wù)型制造水平位于U型曲線左側(cè),沒有超過該臨界值時,服務(wù)型制造水平對企業(yè)績效呈現(xiàn)負向的抑制作用;當(dāng)服務(wù)型制造水平位于U型曲線右側(cè),超過了該臨界值時,服務(wù)型制造水平的提高將對企業(yè)績效提升產(chǎn)生積極影響。假設(shè)H1得證。

    基于第(2)、(4)列的服務(wù)型制造一次項和二次項的估計系數(shù),可以計算得到臨界值分別為0.329和0.379。而樣本期內(nèi)中國服務(wù)型制造水平的均值為0.077,遠低于臨界值,因此中國制造業(yè)企業(yè)服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效的關(guān)系仍處于U型曲線的左側(cè),與前文預(yù)期一致。也就是說,目前我國服務(wù)型制造發(fā)展還未對企業(yè)績效形成有效的促進作用,還面臨著服務(wù)化困境的問題。但是在產(chǎn)品市場需求日益多元化和競爭越發(fā)激烈的背景下,低附加值的勞動和資源密集型制造業(yè)企業(yè)發(fā)展將步履維艱。在服務(wù)型制造發(fā)展到一定階段,服務(wù)型制造為企業(yè)帶來的競爭優(yōu)勢將會逐漸顯現(xiàn),才能對企業(yè)績效水平起到有力的促進作用。此外,企業(yè)特征等相關(guān)控制變量的回歸結(jié)果基本符合已有的關(guān)于企業(yè)績效檢驗的結(jié)論。

    (二)穩(wěn)健性檢驗

    1.替換被解釋變量

    本文進一步選取能夠反映企業(yè)績效水平的凈資產(chǎn)收益率ROE、總資產(chǎn)增長率Assetrate以及托賓Q值TobinQ作為企業(yè)績效的替代指標(biāo)來進一步檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性?;貧w結(jié)果如表3所示,與基本回歸結(jié)果相比,不管采用ROE、Assetrate以及TobinQ哪個指標(biāo)對企業(yè)績效水平進行測度,并且不管是否加入控制變量,服務(wù)型制造水平在1%水平上與企業(yè)績效水平仍呈現(xiàn)顯著的U型關(guān)系,回歸結(jié)果均與基本回歸保持一致,本文的假設(shè)仍然成立。

    2.改變服務(wù)型制造水平衡量指標(biāo)

    本文通過改變服務(wù)型制造水平的測算方式來進行穩(wěn)健性檢驗。制造業(yè)企業(yè)員工中包括了生產(chǎn)人員和非生產(chǎn)人員,本文以后者非生產(chǎn)人員數(shù)量占員工總數(shù)量的比重來衡量企業(yè)的服務(wù)型人員結(jié)構(gòu)SerP(趙宸宇,2021)。通過對服務(wù)型人員結(jié)構(gòu)的測算,來度量制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)型制造水平。回歸結(jié)果如表4所示,分別對被解釋變量企業(yè)績效水平ROA和JROA進行回歸,且無論是否引入控制變量,服務(wù)型制造水平SerP與企業(yè)績效水平之間都呈現(xiàn)出顯著的U型關(guān)系,前文假設(shè)仍然成立。

    3.改變樣本期和統(tǒng)一統(tǒng)計口徑

    為進一步檢驗結(jié)果穩(wěn)健性,對數(shù)據(jù)的樣本期以及統(tǒng)一口徑進行改變。一是選取2013—2020年作為樣本期進行回歸,回歸結(jié)果如表5中第(1)、(2)列所示。二是刪除上市時間在2018年之后的樣本,目的是保證選取的樣本企業(yè)至少有兩年以上的平穩(wěn)經(jīng)營,回歸結(jié)果如表5中(3)、(4)列所示。實證結(jié)果表明,在對企業(yè)績效水平ROA與JROA的回歸中,無論是選取2013—2020年作為樣本期,還是刪除 2018年之后上市的制造企業(yè),回歸結(jié)果都與基本回歸保持一致。服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效之間仍然呈現(xiàn)顯著的U型關(guān)系,前文假設(shè)仍然成立。

    4.內(nèi)生性問題探討

    前文的基本回歸模型已經(jīng)控制了年份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng),在一定程度上可以緩解樣本選擇和遺漏變量引起的內(nèi)生性問題,但是仍然可能存在其他內(nèi)生性問題。因此本文選取如下兩個工具變量。

    一是服務(wù)型制造水平的滯后三期項。借鑒許和連等(2017)的研究方法,使用服務(wù)型制造水平滯后三期的一次項和二次項作為工具變量,進行兩階段最小二乘估計(2SLS)。企業(yè)以往的服務(wù)型制造發(fā)展會對現(xiàn)在的發(fā)展水平存在關(guān)聯(lián),但不會對當(dāng)期的企業(yè)績效水平產(chǎn)生直接的影響,因而工具變量的選擇是合理的?;貧w結(jié)果如表6中第(1)、(2)列所示,服務(wù)型制造水平對企業(yè)績效的影響表現(xiàn)為顯著的U 型,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

    二是構(gòu)建加權(quán)平均服務(wù)型制造水平指標(biāo)。制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)型制造水平會受到其他制造業(yè)企業(yè)服務(wù)型制造發(fā)展?fàn)顩r的影響,但是其他企業(yè)的服務(wù)型制造水平并不會對本企業(yè)的績效水平產(chǎn)生影響。因而通過構(gòu)建加權(quán)平均服務(wù)型制造水平指標(biāo)基本滿足工具變量的性質(zhì)。參考Beverelli et al.(2017)以及聶飛等(2021)的研究方法,構(gòu)建加權(quán)平均服務(wù)型制造水平指標(biāo)如公式(2):

    式子中,下標(biāo)i表示本企業(yè),下標(biāo)w表示其他企業(yè),[Seri]為企業(yè)i的加權(quán)平均服務(wù)型制造水平,[Serw]為企業(yè)w的加權(quán)平均服務(wù)型制造水平,[SIwi]為企業(yè)i和企業(yè)w的相似度權(quán)重,根據(jù)企業(yè)間的資產(chǎn)規(guī)模大小判斷,通過[SIwi=1?AssetwAssetw+Asseti2?AssetiAssetw+Asseti2]計算得到,權(quán)重越大說明企業(yè)的相似度越高。回歸結(jié)果如表6中第(3)、(4)列所示,加權(quán)平均服務(wù)型制造水平對企業(yè)績效的影響仍表現(xiàn)為顯著的U 型,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

    (三)異質(zhì)性分析

    企業(yè)的服務(wù)型制造發(fā)展也會受到很多因素的影響,不同的企業(yè)所有制類型、不同的技術(shù)水平以及不同地區(qū)的企業(yè)之間都會存在一些差別,從而影響到企業(yè)的發(fā)展和績效水平。因此本文考慮了企業(yè)異質(zhì)性問題,在前文的基礎(chǔ)上分別基于所有制類型、技術(shù)水平和所在地區(qū)對全樣本進行分組檢驗。

    1.基于企業(yè)所有制類型異質(zhì)性的檢驗

    本文根據(jù)企業(yè)所有制類型把制造業(yè)企業(yè)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩種,回歸結(jié)果如表7和表8第(1)、(2)列所示。首先對于非國有企業(yè),服務(wù)型制造水平對企業(yè)績效的影響表現(xiàn)為顯著的U 型,說明當(dāng)服務(wù)型制造水平位于U型曲線右側(cè),超過了臨界值后,對非國有企業(yè)的績效水平將會產(chǎn)生顯著的積極影響。而對于國有企業(yè),服務(wù)型制造水平的系數(shù)與基本回歸結(jié)果出現(xiàn)了偏差,并且不顯著,服務(wù)型制造沒有對國有企業(yè)績效形成有效的促進效應(yīng)。存在這種情況可能的原因是國有企業(yè)的服務(wù)型制造發(fā)展較為緩慢,還沒有足夠的服務(wù)要素投入,或者是還處于向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型的初期,難以從有限的服務(wù)型制造發(fā)展中獲益。

    2.基于企業(yè)技術(shù)水平異質(zhì)性的檢驗

    本文參照國家統(tǒng)計局《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2017)》,根據(jù)企業(yè)之間存在技術(shù)水平差異將樣本劃分為高技術(shù)企業(yè)與低技術(shù)企業(yè)兩組。回歸結(jié)果如表7和表8所示。表7和表8中第(3)列利用高技術(shù)企業(yè)進行回歸,估計結(jié)果顯示,服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效水平之間仍然在1%的顯著性水平上呈現(xiàn)出U型關(guān)系。高技術(shù)企業(yè)的實證結(jié)果與基準(zhǔn)回歸保持一致,支持了前文假設(shè)。而第(4)列表明,低技術(shù)企業(yè)的服務(wù)型制造水平一次項顯著為負,而二次項卻不顯著。原因可能是低技術(shù)企業(yè)服務(wù)型制造水平較低,且企業(yè)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)吸收能力也較低,沒能從有限的服務(wù)投入中獲得積極影響。

    3.基于企業(yè)所在地區(qū)異質(zhì)性的檢驗

    本文將企業(yè)按照所在地域劃分為東部地區(qū)企業(yè)、中部地區(qū)企業(yè)和西部地區(qū)企業(yè),進行了分組回歸檢驗,估計結(jié)果如表7和表8所示。第(5)列和第(6)列分別利用東部地區(qū)和中部地區(qū)企業(yè)樣本進行回歸,結(jié)果顯示,服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效水平與基本回歸結(jié)果保持一致,這就支持了前文假設(shè)。而第(7)列利用西部地區(qū)的子樣本進行回歸,西部地區(qū)服務(wù)型制造水平一次項顯著為負,二次項不顯著??赡艿脑蚴?,由于中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低,服務(wù)型制造發(fā)展較為緩慢,服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型給中西部地區(qū)帶來的更多是負面影響。

    (四)服務(wù)型制造對企業(yè)績效影響機制檢驗

    1.服務(wù)型制造對企業(yè)績效影響機制設(shè)定

    為了進一步檢驗服務(wù)型制造對企業(yè)績效的影響機制,本文引入差異化戰(zhàn)略的交互項來進行檢驗。模型(3)是在模型(1)的基礎(chǔ)上,增加了差異化戰(zhàn)略 [Differit],以及差異化戰(zhàn)略與服務(wù)型制造水平的一次交互項[Differit?Serviceit]和二次交互項[Differit?Service2it],用來檢驗差異化戰(zhàn)略的影響效應(yīng)。[ ]

    參照現(xiàn)有研究對于差異化戰(zhàn)略的測算(李健等,2012;譚瑾、羅正英,2017),本文采用營業(yè)毛利率和期間費用率的平均值來衡量差異化程度Differ。因為消費者會對提供獨特產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)產(chǎn)生一定的信任度和品牌依賴度,從而降低對產(chǎn)品或服務(wù)價格的敏感度,這就能使企業(yè)獲得的營業(yè)毛利率較普通企業(yè)高。另一方面,企業(yè)為了保持自身獨特性以及和其他企業(yè)的差異性,在銷售、管理與研發(fā)環(huán)節(jié)投入一般都比較大。因此,本文認為以上兩個指標(biāo)的平均值越大,就越能說明企業(yè)采取了差異化戰(zhàn)略。

    2.影響機制實證結(jié)果分析

    參考許和連等(2017),當(dāng)[Differit?Serviceit]的估計系數(shù)顯著為負,[Differit?Service2it]的估計系數(shù)顯著為正時,表明差異化戰(zhàn)略Differ對服務(wù)型制造水平和企業(yè)績效水平之間的U型關(guān)系有強化的作用,差異化程度越高,企業(yè)服務(wù)型制造水平和企業(yè)績效水平之間的U型關(guān)系越是陡峭;反之則表明差異化戰(zhàn)略對服務(wù)型制造水平和企業(yè)績效水平之間的U型關(guān)系有削弱的作用,差異化程度越低,企業(yè)服務(wù)型制造水平和企業(yè)績效之間U型關(guān)系越平坦。

    表9分別檢驗了服務(wù)型制造通過差異化戰(zhàn)略Differ對企業(yè)績效的影響機制。第(1)、(2)列是在沒有控制變量和加入控制變量的情況下分別對企業(yè)績效ROA進行回歸分析,第(3)、(4)列是在沒有控制變量和加入控制變量的情況下分別對企業(yè)績效JROA進行回歸分析。結(jié)果表明,無論是否引入控制變量,服務(wù)型制造與差異化戰(zhàn)略一次交互項Differ*Service和二次交互項Differ*Service2的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為負和正。服務(wù)型制造能夠增強企業(yè)的差異化戰(zhàn)略水平,進而與績效之間的U型關(guān)系進一步強化。假設(shè)2得證。這是因為差異化戰(zhàn)略的優(yōu)勢具有滯后性。服務(wù)型制造開展初期,企業(yè)為塑造差異化優(yōu)勢帶來的投入成本和不確定風(fēng)險會抑制企業(yè)績效的提升。只有當(dāng)服務(wù)型制造發(fā)展到一定階段,差異化戰(zhàn)略帶來的優(yōu)勢才會逐漸顯現(xiàn),企業(yè)通過服務(wù)創(chuàng)新引起的差異化會顯著地正向影響企業(yè)績效。

    五、結(jié)論和政策啟示

    (一)研究結(jié)論

    在如今世界經(jīng)濟不斷動蕩下滑的背景下,探討中國制造業(yè)如何通過打造自身競爭優(yōu)勢提升競爭力,實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有深遠的現(xiàn)實意義。本文基于2008—2020年2405家制造業(yè)上市公司的樣本數(shù)據(jù),分析了服務(wù)型制造水平對企業(yè)績效水平的影響機制,還進一步分析了差異化戰(zhàn)略對兩者關(guān)系的影響機制。得到以下結(jié)論:(1)服務(wù)型制造水平與企業(yè)績效水平之間呈現(xiàn)出顯著的U型關(guān)系,這就表明在服務(wù)型制造發(fā)展初期會對企業(yè)績效產(chǎn)生消極影響,但是在發(fā)展后期服務(wù)型制造水平越過臨界值后,將顯著地促進企業(yè)績效水平的提升。這一結(jié)論在改變不同衡量指標(biāo)和樣本范圍并且考慮了可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問題等方面的影響后仍然成立。(2)基于企業(yè)異質(zhì)性的檢驗發(fā)現(xiàn),對于非國有企業(yè)、高技術(shù)企業(yè)與東中部地區(qū)企業(yè),服務(wù)型制造與企業(yè)績效之間仍然呈現(xiàn)顯著的U型關(guān)系;但是對于國有企業(yè),低技術(shù)企業(yè)以及西部地區(qū)企業(yè)而言,情況就變得更加復(fù)雜。服務(wù)型制造與企業(yè)績效的U型關(guān)系與基本回歸存在偏差,原因還是在于國有企業(yè),低技術(shù)企業(yè)和西部地區(qū)企業(yè)服務(wù)型制造發(fā)展水平較低,還未能對企業(yè)績效形成有效的促進效應(yīng)。(3)對于差異化戰(zhàn)略影響機制的實證研究結(jié)果表明,服務(wù)型制造能夠增強企業(yè)的差異化戰(zhàn)略水平,與績效之間的U型關(guān)系進一步強化。

    (二)政策啟示

    本文的研究結(jié)論對制造業(yè)企業(yè)加快推動服務(wù)型制造以及制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的政策啟示:

    (1)積極探索服務(wù)型制造發(fā)展新模式,助力制造業(yè)高端化智能化升級。本文研究發(fā)現(xiàn)中國的服務(wù)型制造整體發(fā)展水平較低,位于U型曲線的左側(cè),還未能充分發(fā)揮服務(wù)型制造的積極作用。因而制造業(yè)轉(zhuǎn)型不能局限在現(xiàn)有的低端競爭之中,而是要積極探索新的發(fā)展模式和發(fā)展路徑,推進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合和協(xié)同發(fā)展。一方面,積極響應(yīng)工信部等15個部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于進一步促進服務(wù)型制造發(fā)展的指導(dǎo)意見》,發(fā)展個性化定制和共享制造,加強供應(yīng)鏈管理,提供系統(tǒng)解決方案和全生命周期管理,通過發(fā)展模式創(chuàng)新為服務(wù)型制造高端化升級持續(xù)賦能。另一方面,通過5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)對制造業(yè)進行智能化改造,推進制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為服務(wù)型制造智能化升級提供強勁支撐。此外,還要健全服務(wù)型制造標(biāo)準(zhǔn)化體系,協(xié)同各方制定服務(wù)型制造發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。同時積極推進金融、信息通信、教育、文化、醫(yī)療等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域開放,破除制造企業(yè)進入服務(wù)領(lǐng)域的壁壘,增加公共服務(wù)供給,為服務(wù)型制造創(chuàng)造良好的發(fā)展生態(tài)。

    (2)加強制造企業(yè)創(chuàng)新能力及品牌建設(shè),塑造企業(yè)差異化競爭優(yōu)勢。將創(chuàng)新作為推動服務(wù)型制造水平提升和高端化發(fā)展的核心驅(qū)動力,鼓勵支持制造企業(yè)加大創(chuàng)新投入,加強關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā),提高產(chǎn)品技術(shù)附加值和競爭力。積極推進科技創(chuàng)新成果市場化,實現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新。通過完善制造業(yè)創(chuàng)新體系,保護企業(yè)創(chuàng)新成果,激發(fā)企業(yè)發(fā)展服務(wù)型制造的活力和創(chuàng)造力。在創(chuàng)新驅(qū)動服務(wù)型制造發(fā)展的同時,注重制造企業(yè)品牌建設(shè),通過品牌建設(shè)將現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢和產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)殚L久的品牌優(yōu)勢,塑造企業(yè)的差異化競爭優(yōu)勢。通過打造更多享譽世界的中國制造品牌,樹立中國制造良好的品牌形象,進一步提升中國制造業(yè)的國際影響力和核心競爭力,加快中國由制造大國轉(zhuǎn)向制造強國的步伐。

    (3)針對企業(yè)異質(zhì)性采取差別化的轉(zhuǎn)型策略,通過先行先試開展示范推廣。本文的研究結(jié)果表明服務(wù)型制造對企業(yè)績效的影響存在著異質(zhì)性,因此制造業(yè)企業(yè)要根據(jù)環(huán)境變化以及自身發(fā)展?fàn)顩r靈活調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略。特別是對于國有企業(yè)、西部地區(qū)企業(yè)、以及技術(shù)水平較低的企業(yè)而言,服務(wù)型制造發(fā)展需要更長的過渡期并且面臨更多的不確定風(fēng)險,應(yīng)該更加謹慎地權(quán)衡具體的實施策略。以服務(wù)型制造示范企業(yè)與重點項目的培育和推廣為抓手,鼓勵有條件的地方先行先試,遴選培育一批引領(lǐng)帶動作用強、可復(fù)制可推廣的服務(wù)型制造示范企業(yè),形成服務(wù)型制造跨國領(lǐng)先企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群。鼓勵產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)龍頭企業(yè)致力于構(gòu)建服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò),不斷提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)作能力,推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運作,促進制造業(yè)共性技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)和互聯(lián)共享。

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    Keywords: Service-Oriented Manufacturing;Differentiation Strategy;Competitive Advantage;Corporate Performance

    (責(zé)任編輯:徐久香)

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