云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能分析

彭靜,李衛(wèi)東

一、研究背景

個(gè)人數(shù)據(jù)是公民最重要的個(gè)人資產(chǎn)之一,與公民的隱私、財(cái)產(chǎn)和生命安全息息相關(guān),個(gè)人數(shù)據(jù)也被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“石油”。隨著云計(jì)算技術(shù)與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合發(fā)展,個(gè)人數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各類(lèi)信息技術(shù)服務(wù)提供商爭(zhēng)相搶奪的重要戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)模塊化技術(shù)系統(tǒng),由核心和外圍設(shè)備組成[1],是充滿(mǎn)活力和價(jià)值的生態(tài)系統(tǒng)[2]。用戶(hù)通過(guò)接入數(shù)據(jù)平臺(tái),運(yùn)用插件和應(yīng)用程序接口(API)來(lái)實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)平臺(tái)資源。網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源正在從傳統(tǒng)的壟斷基礎(chǔ)架構(gòu)模型轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌脚_(tái)化”基礎(chǔ)架構(gòu)模型[3][4]。

同時(shí),個(gè)人數(shù)據(jù)頻繁的泄露和濫用嚴(yán)重威脅個(gè)人隱私。根據(jù)Verizon發(fā)布的《2021年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》,2021年1-6月發(fā)生了4300多起數(shù)據(jù)泄露事件,其中85%涉及人為因素[5]?？紤]個(gè)人數(shù)據(jù)泄露和濫用的嚴(yán)重性,學(xué)者們正在積極尋找個(gè)人隱私安全問(wèn)題的根源(或風(fēng)險(xiǎn)源)。例如,非法行為者獲得了信息訪問(wèn)權(quán),使用者違反了訪問(wèn)信息的過(guò)程或訪問(wèn)目的不當(dāng)?shù)萚6]。一般而言,個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私安全風(fēng)險(xiǎn)主要包括過(guò)度收集、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)盜竊和監(jiān)視以及數(shù)據(jù)泄露等[7]。就過(guò)度收集而言,智能手機(jī)數(shù)據(jù)包含用戶(hù)的許多生活細(xì)節(jié),包括用戶(hù)的地理位置信息、社交生活、喜好甚至潛在的私人信息[8]。在數(shù)據(jù)濫用方面,各種數(shù)字平臺(tái)都在嘗試更深入地研究他們所收集的個(gè)人數(shù)據(jù)。社交媒體和數(shù)字平臺(tái)致力于描繪用戶(hù)群體的在線趨勢(shì)、習(xí)慣和意見(jiàn)[9]。在數(shù)據(jù)盜用和監(jiān)視方面,音頻監(jiān)視、視頻監(jiān)視、位置監(jiān)視、生物信息監(jiān)視、數(shù)據(jù)監(jiān)視,以及其他對(duì)社會(huì)和個(gè)人的電子監(jiān)視系統(tǒng),將產(chǎn)生更大的侵犯?jìng)€(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)[10][11]。就數(shù)據(jù)泄露而言,個(gè)人積極暴露其數(shù)據(jù)將帶來(lái)隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)[12]。

目前,個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題研究主要涉及單個(gè)影響因素,較少關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和生態(tài)問(wèn)題。個(gè)人數(shù)據(jù)治理的相關(guān)研究主要圍繞立法政策和技術(shù)研發(fā)應(yīng)用兩個(gè)方面,著力解決個(gè)人數(shù)據(jù)泄露和濫用問(wèn)題。立法政策的研究主要通過(guò)案例分析等方法討論個(gè)人數(shù)據(jù)流動(dòng)機(jī)制[13]、法理[14]、隱私保護(hù)的立法、執(zhí)法等問(wèn)題[15]。個(gè)人數(shù)據(jù)管理的技術(shù)研發(fā)應(yīng)用研究主要包括個(gè)人數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用、概念模型設(shè)計(jì)[16]、個(gè)人數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建構(gòu)[17]、隱私保護(hù)模型的實(shí)現(xiàn)[18]等方面。管理學(xué)、傳播學(xué)視角的個(gè)人數(shù)據(jù)管理研究主要從大數(shù)據(jù)理念[19][20]、管理機(jī)制和措施等方面展開(kāi),如風(fēng)險(xiǎn)分析[21]、區(qū)塊鏈[22]等。當(dāng)前個(gè)人數(shù)據(jù)研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)給予了較多關(guān)注,探討平臺(tái)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)治理的新特征[23],這些研究能為個(gè)人數(shù)據(jù)安全問(wèn)題提供基于信息系統(tǒng)的研究范式[24]。

當(dāng)前,云平臺(tái)已成為社會(huì)運(yùn)行的基本方式和渠道,并逐步形成一種新型的信息傳播系統(tǒng)——云生態(tài)系統(tǒng)[25]。平臺(tái)化成為一種新的社會(huì)結(jié)構(gòu),傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商通過(guò)提取和匯總用戶(hù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)運(yùn)營(yíng)商,平臺(tái)化已成為趨勢(shì)[26]。云端化和平臺(tái)化趨勢(shì)使得個(gè)人數(shù)據(jù)泄露面臨更大風(fēng)險(xiǎn),個(gè)人數(shù)據(jù)共享與泄露呈現(xiàn)出顯著的云端化和平臺(tái)化特征[27]。

云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)共享與使用已形成一個(gè)龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),個(gè)人數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題是一個(gè)跨學(xué)科的復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題[28]。不同系統(tǒng)之間的相互作用形成云生態(tài)系統(tǒng)的“平臺(tái)邏輯”,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的治理需要一種更加融合、跨學(xué)科的方法來(lái)處理[29]。基于生態(tài)學(xué)視角,有關(guān)個(gè)人數(shù)據(jù)共享和使用、隱私安全問(wèn)題的研究也逐漸成熟[30],形成了一些新概念,如數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)、移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)、信任生態(tài)等。手機(jī)應(yīng)用與平臺(tái)成為當(dāng)前用戶(hù)數(shù)據(jù)共享和使用的最主要的生態(tài)系統(tǒng),需要建立用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的信任與依賴(lài)[31]。針對(duì)移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)化問(wèn)題,有研究提出用戶(hù)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)化的方式[32]。個(gè)人數(shù)據(jù)管理方面,有學(xué)者提出個(gè)人數(shù)據(jù)的“信任的復(fù)雜生態(tài)”的概念,強(qiáng)調(diào)增加用戶(hù)對(duì)其數(shù)據(jù)實(shí)踐的信任,賦予個(gè)人用戶(hù)權(quán)力的數(shù)據(jù)管理模型[33]。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中數(shù)據(jù)共享和使用已構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),從生態(tài)系統(tǒng)視角闡釋和探索個(gè)人數(shù)據(jù)共享和使用以及隱私問(wèn)題,也成為該問(wèn)題研究的重要范式。個(gè)人數(shù)據(jù)的傳播和泄露問(wèn)題涉及用戶(hù)、企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、政府、社會(huì)環(huán)境等多個(gè)方面,參與者規(guī)模巨大,關(guān)系復(fù)雜,形成共生平臺(tái)[34]。在此基礎(chǔ)上,本文提出云生態(tài)視角下的個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)這一概念,試圖基于云生態(tài)視角,揭示個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放和使用的結(jié)構(gòu)與特征及其存在的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)是指在云平臺(tái)環(huán)境下,各應(yīng)用平臺(tái)中個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享和使用過(guò)程中形成的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng),具有生態(tài)鏈、生態(tài)位等生態(tài)結(jié)構(gòu)特征。個(gè)人數(shù)據(jù)傳播系統(tǒng)在宏觀層面表現(xiàn)為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),其中個(gè)人數(shù)據(jù)傳播結(jié)構(gòu)尤為重要。

云平臺(tái)環(huán)境下,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播與泄露的系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)的研究還有待加強(qiáng),需要采用云生態(tài)視角,進(jìn)一步探索個(gè)人數(shù)據(jù)泄露的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn),尋找治理思路?，F(xiàn)有研究中,個(gè)人數(shù)據(jù)問(wèn)題治理研究主要聚焦于法律政策和微觀的單一平臺(tái)的安全防護(hù)技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制,忽視了個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的整體生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),以及其中的復(fù)雜路徑和產(chǎn)業(yè)鏈條[35]?；诖?本文采用云生態(tài)系統(tǒng)視角,試圖建構(gòu)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)及其傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,探索云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,挖掘個(gè)人數(shù)據(jù)傳播與泄露的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。

在云生態(tài)系統(tǒng)中,云存儲(chǔ)和個(gè)人數(shù)據(jù)的開(kāi)放和使用讓用戶(hù)失去了對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的控制權(quán),這對(duì)個(gè)人隱私和敏感數(shù)據(jù)構(gòu)成了威脅[36]。但是,人們對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)泄露和濫用的結(jié)構(gòu)性因素的認(rèn)識(shí)還不足。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第50次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2022年6月,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)為10.51億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到74.4%。中國(guó)市場(chǎng)上監(jiān)測(cè)到的在架移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序(簡(jiǎn)稱(chēng)應(yīng)用)數(shù)量為232萬(wàn)款,已經(jīng)形成一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。本文旨在以中國(guó)的個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)為例,試圖回答以下兩個(gè)問(wèn)題:

問(wèn)題1 個(gè)人數(shù)據(jù)的開(kāi)放和使用會(huì)形成什么樣的傳播生態(tài)系統(tǒng),它具有什么樣的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?

問(wèn)題2 個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)具有怎樣的系統(tǒng)功能?

二、云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

(一)研究設(shè)計(jì)

云平臺(tái)環(huán)境下,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成主要基于平臺(tái)與應(yīng)用之間的開(kāi)放和使用關(guān)系。平臺(tái)開(kāi)放與個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放是個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成的基本方式。因此,本部分從平臺(tái)及應(yīng)用之間的個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放和使用關(guān)系出發(fā),采用抽樣調(diào)查方式,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資料及實(shí)際體驗(yàn),識(shí)別云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播主體(包括云平臺(tái)、應(yīng)用等)之間的關(guān)聯(lián),挖掘個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放和使用所涉及的主體及主體間的關(guān)系,建構(gòu)云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ汀?/p>

1.樣本選擇

本文依據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的劃分,選定信息獲取、電子商務(wù)、交流互動(dòng)、生活?yuàn)蕵?lè)和電子政務(wù)等五大類(lèi)應(yīng)用以及25小類(lèi)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式[37],然后依據(jù)易觀千帆提供的應(yīng)用排名[38],選取每一類(lèi)排名前10的應(yīng)用(部分應(yīng)用由于用戶(hù)使用分布較廣,選取15個(gè)),共計(jì)350個(gè)應(yīng)用作為研究樣本。

2.挖掘主體間的連接關(guān)系并建立鄰接矩陣

當(dāng)前,平臺(tái)開(kāi)放的內(nèi)容包括開(kāi)放客戶(hù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)、開(kāi)放功能和服務(wù)、開(kāi)放應(yīng)用程序接口和源代碼三個(gè)層次。通常一個(gè)平臺(tái)開(kāi)放可能是多重開(kāi)放,存在不同開(kāi)放方式的交叉現(xiàn)象。本文從研究樣本出發(fā),按照“順藤摸瓜”的方法,分析傳播主體之間的個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放和使用關(guān)系。開(kāi)放和使用關(guān)系是指,平臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)對(duì)第三方的開(kāi)放,應(yīng)用獲取并使用平臺(tái)中個(gè)人數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)平臺(tái)與應(yīng)用、應(yīng)用與應(yīng)用之間個(gè)人數(shù)據(jù)的資源互換等建立的個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放和使用關(guān)系,具體體現(xiàn)為應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和第三方賬號(hào)登錄關(guān)系、第三方支付關(guān)系、第三方接入關(guān)系、第三方追蹤關(guān)系等維度。關(guān)系識(shí)別的方法包括:對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)政策文本及其開(kāi)放平臺(tái)官網(wǎng)進(jìn)行查閱,對(duì)平臺(tái)與應(yīng)用的開(kāi)放政策與隱私保護(hù)政策的梳理,以及對(duì)平臺(tái)與應(yīng)用的直接瀏覽和體驗(yàn),以此來(lái)識(shí)別應(yīng)用平臺(tái)之間的關(guān)聯(lián)及授權(quán)合作關(guān)系。

3.個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?/p>

基于鄰接矩陣,采用Gephi等網(wǎng)絡(luò)分析工具生成個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?見(jiàn)圖1。

圖1 個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?/p>

(二)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)(下文簡(jiǎn)稱(chēng)為個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò))開(kāi)展結(jié)構(gòu)特征分析,包括宏觀、中觀和微觀三個(gè)層面。

1.宏觀結(jié)構(gòu)特征

首先,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行度分布分析,得出度分布概率密度圖,并進(jìn)行度分布擬合,挖掘度分布特征。采用Matlab進(jìn)行冪函數(shù)擬合,結(jié)果見(jiàn)表1。擬合優(yōu)度(置信度為 95%)見(jiàn)圖2。

表1 度分布數(shù)據(jù)擬合結(jié)果

圖2 度分布數(shù)據(jù)擬合結(jié)果

由此可見(jiàn),該網(wǎng)絡(luò)度分布服從冪律分布,平均路徑很短(L=2.3),具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征。因此,云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)是無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)?；谠摼W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),個(gè)人數(shù)據(jù)傳播具有較短的傳播路徑,傳播縱深較淺。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)于有目的的網(wǎng)絡(luò)攻擊,抗毀性較低,且一旦受到攻擊,危害嚴(yán)重。因此,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)的潛在結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)較強(qiáng)。

馬克·紐曼基于度相關(guān)性的概念將網(wǎng)絡(luò)劃分為同配網(wǎng)絡(luò)、異配網(wǎng)絡(luò),并提出計(jì)算方法[39]。基于此,度相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可見(jiàn),個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)呈低度負(fù)相關(guān)特征,即網(wǎng)絡(luò)屬于異配網(wǎng)絡(luò),度數(shù)大的節(jié)點(diǎn)與度數(shù)小的節(jié)點(diǎn)更傾向于互相連接,也就是說(shuō),在個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)中,小型應(yīng)用傾向于尋求與大平臺(tái)合作,以獲取更多數(shù)據(jù);而大型應(yīng)用平臺(tái)也傾向于通過(guò)與小型應(yīng)用合作,打造自己的生態(tài)圈,與其他大型平臺(tái)形成競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

表2 度相關(guān)性分析

2.中觀結(jié)構(gòu)分析

中觀結(jié)構(gòu)特征方面,本文采用Modularity模塊度算法對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展社群分析。模塊度(Q)的基本含義是社群內(nèi)節(jié)點(diǎn)的連邊數(shù)與隨機(jī)情況下的邊數(shù)之差的比值,Q值的范圍在[-0.5,1)。當(dāng)模塊度Q接近0時(shí),表明網(wǎng)絡(luò)中不存在社團(tuán)結(jié)構(gòu);隨著模塊度的增加,社團(tuán)結(jié)構(gòu)越來(lái)越清晰。當(dāng)Q值在0.3～0.7時(shí),說(shuō)明社群結(jié)構(gòu)劃分明顯[40]。經(jīng)計(jì)算,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)的模塊度Q=0.271,并劃分出21個(gè)社群,社群規(guī)模分布見(jiàn)圖3、圖4。

圖3 社群規(guī)模分布圖

圖4 社群劃分可視化圖

由圖4可知,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)形成了5個(gè)主要的社群,這5個(gè)社群具有較大的規(guī)模(擁有較多的傳播者)。5個(gè)社群分別是以微信、QQ、微博、支付寶、百度為核心的社群。其中,最大的社群是以微信為核心的社群,擁有108個(gè)成員,成為個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)中的超級(jí)平臺(tái)。從整體來(lái)說(shuō),個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)的模塊度值略低于0.3,表明個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)具有一定的社群結(jié)構(gòu)特征,但社群結(jié)構(gòu)不夠顯著,這說(shuō)明個(gè)人數(shù)據(jù)傳播具有一定的社群內(nèi)傳播傾向,但個(gè)人數(shù)據(jù)傳播在不同社群之間存在較多的共享、交換和使用行為,使得個(gè)人數(shù)據(jù)可以在不同社群中廣泛傳播。

3.微觀結(jié)構(gòu)分析

微觀結(jié)構(gòu)特征方面,通過(guò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析挖掘個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和主要路徑。本文主要采用度中心性和中介中心性來(lái)探索個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和主要路徑。

其一,通過(guò)度中心性和中介中心性分析獲取關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。度中心性(degree centrality,DC)可以反映一個(gè)應(yīng)用在個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)中的參與程度;中介中心性(between centrality,BC)可以衡量一個(gè)應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)中資源流動(dòng)的控制能力。經(jīng)計(jì)算,排名前十的應(yīng)用見(jiàn)表3、表4。

表3 度中心性前十的應(yīng)用

表4 中介中心性前十的應(yīng)用

基于度中心性和中介中心性,可以發(fā)現(xiàn)上述度中心性和中介中心性較高的節(jié)點(diǎn)往往限制度較小,即占據(jù)了結(jié)構(gòu)洞位置[41]。“限制度”是指行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中擁有運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力,限制度越小,運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力就越強(qiáng)?？梢?jiàn),這些樞紐節(jié)點(diǎn)(hub節(jié)點(diǎn))占據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的關(guān)鍵路徑,控制著個(gè)人數(shù)據(jù)傳播方向,極大地影響著個(gè)人數(shù)據(jù)的傳播。因此,整體網(wǎng)絡(luò)中個(gè)人數(shù)據(jù)傳播對(duì)上述樞紐節(jié)點(diǎn)具有較強(qiáng)的路徑依賴(lài)特征。

其二,本文引入“富人俱樂(lè)部”概念進(jìn)一步分析樞紐節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系?！案蝗司銟?lè)部”是指網(wǎng)絡(luò)中度數(shù)較大的“富節(jié)點(diǎn)”之間以較高的概率互聯(lián)所構(gòu)成的富節(jié)點(diǎn)集合,可以采用“富人俱樂(lè)部”系數(shù)測(cè)量。“富人俱樂(lè)部”系數(shù)Φr表示最富有的r個(gè)節(jié)點(diǎn)的總鏈路數(shù)Er與這r個(gè)節(jié)點(diǎn)之間總的可能存在的共享鏈路數(shù)的最大值r(r-1)/2的比值。Φr=0,則不存在“富人俱樂(lè)部”;Φr=1,則所有的富節(jié)點(diǎn)之間全部相連,形成完全連通圖[42]?！案还?jié)點(diǎn)”本身是一個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn),“富人俱樂(lè)部”系數(shù)越高,“富人俱樂(lè)部”就越顯著,也就形成一個(gè)超級(jí)樞紐,網(wǎng)絡(luò)中個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的路由效率也將越高。

依此計(jì)算得出,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)的“富人俱樂(lè)部”系數(shù)Φr=0.4889,并獲取“富人俱樂(lè)部”局部網(wǎng)絡(luò)圖(圖5)。可見(jiàn),“富節(jié)點(diǎn)”之間存在中低等程度的“富人俱樂(lè)部”現(xiàn)象,這使得個(gè)人數(shù)據(jù)傳播效率更高、路徑更短,“富人俱樂(lè)部”的互聯(lián)構(gòu)成個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的主要路徑。

圖5 “富人俱樂(lè)部”局部網(wǎng)絡(luò)圖

由表5可知,“富人俱樂(lè)部”局部網(wǎng)絡(luò)度分布較為均勻,集中程度較低,各節(jié)點(diǎn)限制度指標(biāo)相差較小,說(shuō)明“富人俱樂(lè)部”網(wǎng)絡(luò)較為均勻,不存在明顯的結(jié)構(gòu)洞特征。除了京東金融對(duì)京東商城有依賴(lài),樞紐節(jié)點(diǎn)之間的依賴(lài)程度較弱外(樞紐節(jié)點(diǎn)之間不存在明顯的路徑依賴(lài)現(xiàn)象,存在較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系),總體來(lái)說(shuō),整體網(wǎng)絡(luò)對(duì)樞紐節(jié)點(diǎn)的路徑依賴(lài)較強(qiáng),而樞紐節(jié)點(diǎn)之間的路徑依賴(lài)較弱。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)既能提高整體網(wǎng)絡(luò)的路由效率,又具有一定的社群隔離特征,形成個(gè)人數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)格局。

表5 “富人俱樂(lè)部”的度分布與結(jié)構(gòu)洞特征

(三)傳播鏈分析

生態(tài)鏈價(jià)值平衡的標(biāo)志是生態(tài)鏈中各信息主體的合理價(jià)值需求得到滿(mǎn)足,主要表現(xiàn)在信息生態(tài)鏈價(jià)值需求結(jié)構(gòu)合理和合理需求得到滿(mǎn)足兩方面。價(jià)值需求結(jié)構(gòu)合理是指需求數(shù)量與需求種類(lèi)比例合理,合理需求得到滿(mǎn)足是指不同種類(lèi)及數(shù)量的信息需求可以得到有效滿(mǎn)足[43]。

1.個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)鏈比例合理程度分析

合理的供給鏈在云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)中呈現(xiàn)為個(gè)人數(shù)據(jù)供需鏈的合理,即個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的類(lèi)型與規(guī)模比例的合理。本文通過(guò)個(gè)人數(shù)據(jù)的供需類(lèi)型和規(guī)模兩方面來(lái)衡量個(gè)人數(shù)據(jù)傳播鏈比例合理程度。

首先,個(gè)人數(shù)據(jù)類(lèi)型相匹配程度的測(cè)量基于應(yīng)用平臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播關(guān)系中個(gè)人數(shù)據(jù)供需匹配的占有比例。個(gè)人數(shù)據(jù)供需匹配是指不同層級(jí)的應(yīng)用之間個(gè)人數(shù)據(jù)存在同質(zhì)化(上下游供需方式)或同一層級(jí)的應(yīng)用之間的個(gè)人數(shù)據(jù)異質(zhì)化(資源互補(bǔ)供需方式)。其計(jì)算公式為:

r1=(E1+E2)/E

式中,r1為個(gè)人數(shù)據(jù)類(lèi)型相匹配程度,E1為不同層級(jí)的應(yīng)用之間個(gè)人數(shù)據(jù)存在同質(zhì)化的關(guān)系數(shù)量,E2為同一層級(jí)的應(yīng)用之間的個(gè)人數(shù)據(jù)異質(zhì)化的關(guān)系數(shù)量,E為整體網(wǎng)絡(luò)所有關(guān)系的數(shù)量?；谠撍惴ê蜆颖揪W(wǎng)絡(luò)分析,E1=45,E2=695,E=1167,r1=0.6341?？梢?jiàn),各應(yīng)用之間的個(gè)人數(shù)據(jù)類(lèi)型相匹配程度較好。

其次,個(gè)人數(shù)據(jù)供需規(guī)模相匹配的測(cè)量基于應(yīng)用的核心邊緣地位與其占有個(gè)人數(shù)據(jù)資源規(guī)模的匹配程度,越占據(jù)核心地位的應(yīng)用,其個(gè)人數(shù)據(jù)規(guī)模應(yīng)當(dāng)越大。該匹配性采用應(yīng)用的核心邊緣地位與其占有個(gè)人數(shù)據(jù)資源規(guī)模的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)r2(-1≤r2≤1)為測(cè)量指標(biāo),相關(guān)系數(shù)越大,供需規(guī)模越匹配。相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 個(gè)人數(shù)據(jù)供需規(guī)模相匹配相關(guān)性分析

2.個(gè)人數(shù)據(jù)傳播鏈的完備性

信息生態(tài)鏈的完備性是用來(lái)測(cè)量信息生產(chǎn)者、傳遞者與消費(fèi)者等主體之間是否形成鏈?zhǔn)揭来骊P(guān)系[44]。完整的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)莻髅疆a(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求[45]。因此,生態(tài)鏈完備性能反映生態(tài)鏈主體合理資源需求的滿(mǎn)足情況。

(四)生態(tài)位分析

1.生態(tài)位寬度分析

媒體生態(tài)位是指在特定的資源空間中一個(gè)媒體可以利用的資源情況,包括資源的種類(lèi)與數(shù)量,并提出相應(yīng)的計(jì)算方法。例如,Levins生態(tài)位寬度的測(cè)量方法[46]。個(gè)人數(shù)據(jù)傳播主體的生態(tài)位寬度是指?jìng)€(gè)人數(shù)據(jù)傳播主體可利用的個(gè)人數(shù)據(jù)資源情況,包括鄰居節(jié)點(diǎn)的數(shù)量及個(gè)人數(shù)據(jù)規(guī)模和自己的個(gè)人數(shù)據(jù)資源的總量。本研究涉及的個(gè)人數(shù)據(jù)資源包含某應(yīng)用的鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量和可利用的個(gè)人數(shù)據(jù)資源存量?jī)蓚€(gè)維度,個(gè)人數(shù)據(jù)存量以用戶(hù)規(guī)模為基準(zhǔn)?；诖?生態(tài)位寬度的計(jì)算方法為:

其中,bi為傳播者i的生態(tài)位寬度(0≤bi≤1),k為傳播者i的鄰居節(jié)點(diǎn)規(guī)模,mj為節(jié)點(diǎn)i的鄰居節(jié)點(diǎn)j與自己(m0)的個(gè)人數(shù)據(jù)資源存量,m為網(wǎng)絡(luò)中個(gè)人數(shù)據(jù)資源的總量。經(jīng)計(jì)算,350個(gè)應(yīng)用的生態(tài)位寬度分布結(jié)果見(jiàn)圖6。

圖6 生態(tài)位寬度分布

數(shù)據(jù)表明,只有7個(gè)應(yīng)用的生態(tài)位寬度較高,占據(jù)較多的資源,而絕大多數(shù)應(yīng)用的生態(tài)位寬度較低。大量的個(gè)人數(shù)據(jù)傳播者生態(tài)位寬度低,其生存空間受到極大威脅。這為盜竊和濫用個(gè)人數(shù)據(jù)帶來(lái)了隱患。

2.生態(tài)位重疊度分析

個(gè)人數(shù)據(jù)傳播主體生態(tài)位重疊度是指在個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)中,兩個(gè)傳播者對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)資源共同利用的相似程度。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,主體間生態(tài)位重疊表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)間的結(jié)構(gòu)對(duì)等性,是指節(jié)點(diǎn)具有相同或相似的結(jié)構(gòu)特征[47]。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)對(duì)等性越高,則二者在傳播網(wǎng)絡(luò)中所處的位置越相似,從而表現(xiàn)出較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)性。

當(dāng)前,結(jié)構(gòu)對(duì)等性的測(cè)量方法主要基于截面相似性?；趥€(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)是度差異很大的二值網(wǎng)絡(luò),本文采用雅克比系數(shù)法[48],主要考慮兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)中共同鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量的占比。計(jì)算公式如下:

Sxy=a/(a+b+c)

式中,Sxy是節(jié)點(diǎn)x、y的結(jié)構(gòu)對(duì)等性,0≤Sxy≤1,a是節(jié)點(diǎn)x、y的共同鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量,b是x的鄰居節(jié)點(diǎn)而非y的鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量,c是y的鄰居節(jié)點(diǎn)而非x的鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量。基于此,整體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)對(duì)等性指標(biāo)為:

三、云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的功能分析

云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的個(gè)人數(shù)據(jù)傳播功能是生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)的結(jié)果,需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)仿真對(duì)其進(jìn)行分析。

(一)仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本部分基于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),仿真?zhèn)€人數(shù)據(jù)傳播的動(dòng)態(tài)過(guò)程,研究個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的整體涌現(xiàn)結(jié)果,分析云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的個(gè)人數(shù)據(jù)傳播功能。具體實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)見(jiàn)表7。

表7 云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的個(gè)人數(shù)據(jù)傳播功能實(shí)驗(yàn)

(二)傳播效率分析

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播動(dòng)力學(xué)中,可利用傳播網(wǎng)絡(luò)的深度(depth)測(cè)量一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的傳播效率。整體網(wǎng)絡(luò)的傳播深度是指節(jié)點(diǎn)間平均距離與網(wǎng)絡(luò)直徑的比值:

式中,d為傳播網(wǎng)絡(luò)的深度,L為網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度,D為網(wǎng)絡(luò)直徑,0≤d≤1。

傳播效率與網(wǎng)絡(luò)深度負(fù)相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)深度越小,傳播所需路徑就越短,傳播效率也就越高;反之,網(wǎng)絡(luò)傳播越縱深,傳播效率越低。因此,網(wǎng)絡(luò)傳播效率為1-d。經(jīng)計(jì)算,該網(wǎng)絡(luò)傳播效率為0.6167?？梢?jiàn),個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)具有較好的傳播效率,能實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)高效傳播。

(三)傳播的公平性分析

經(jīng)濟(jì)學(xué)中,亞當(dāng)斯的公平理論指出,公平是指收入分配的相對(duì)平等[49]。從企業(yè)管理角度講,戴維斯提出的責(zé)任鐵律認(rèn)為,企業(yè)的社會(huì)責(zé)任必須與企業(yè)的社會(huì)權(quán)利相稱(chēng),即權(quán)利越大,責(zé)任越大[50]?；诖?傳播的公平性一方面要考慮各應(yīng)用平臺(tái)的合理分配與共同發(fā)展,另一方面還要考慮各應(yīng)用平臺(tái)責(zé)任與權(quán)利的相匹配。因此,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的公平性包括傳播的均衡性與匹配性。傳播的均衡性是指各應(yīng)用平臺(tái)可以通過(guò)合理分配實(shí)現(xiàn)多方共贏、共同發(fā)展;傳播的匹配性是指各應(yīng)用平臺(tái)的個(gè)人數(shù)據(jù)資源占有情況與個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的能力相匹配。

1.傳播的均衡性分析

生態(tài)系統(tǒng)中各主體存在一定的異質(zhì)性、非均勻性是生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)發(fā)展的必然要求[51]。均衡性是指生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各主體互利共生、共同發(fā)展的均衡,是成長(zhǎng)的均衡、增長(zhǎng)的均衡,而非個(gè)人數(shù)據(jù)資源存量的均衡或均勻,即各主體的個(gè)人數(shù)據(jù)增長(zhǎng)都具有良好的增長(zhǎng)率。

基于此,可以通過(guò)樣本應(yīng)用中具有良好增長(zhǎng)率的占比來(lái)衡量個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的均衡性。計(jì)算公式為:(N-N(i))/N,其中N(i)是不能實(shí)現(xiàn)良好增長(zhǎng)的節(jié)點(diǎn)規(guī)模,N為整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。當(dāng)所有節(jié)點(diǎn)的個(gè)人數(shù)據(jù)增長(zhǎng)都符合指數(shù)增長(zhǎng)時(shí),增長(zhǎng)就是完全均衡。經(jīng)計(jì)算,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播均衡性指標(biāo)為0.8086。可見(jiàn),樣本應(yīng)用中大部分都具有良好的增長(zhǎng)性,能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)資源的長(zhǎng)期有效增長(zhǎng),從而保障整體網(wǎng)絡(luò)中絕大多數(shù)應(yīng)用的互利共生與共同發(fā)展。

2.傳播的匹配性分析

傳播的匹配性應(yīng)該反映傳播主體個(gè)人數(shù)據(jù)資源與其傳播能力的相關(guān)性,相關(guān)性越高,傳播的匹配性越高,傳播過(guò)程越合理。因此,匹配性可以采用節(jié)點(diǎn)的個(gè)人數(shù)據(jù)資源占比與度中心性的相關(guān)性來(lái)衡量,個(gè)人數(shù)據(jù)資源占比與度中心性的相關(guān)性越高,傳播的匹配性也就越高。基于定序數(shù)據(jù),本文采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)θ(-1≤θ≤1)作為相關(guān)性指標(biāo),分析結(jié)果見(jiàn)表8。

表8 個(gè)人數(shù)據(jù)資源占比與度中心性的相關(guān)性分析

相關(guān)系數(shù)θ越接近1,正相關(guān)性越大,匹配性越高;θ越接近-1,負(fù)相關(guān)性越強(qiáng),匹配性越低,該情況下匹配性極不合理。相關(guān)系數(shù)θ=0.489(P<0.01,N=350),說(shuō)明個(gè)人數(shù)據(jù)資源占比與度中心性具有中度正相關(guān)性,即傳播者的傳播能力與個(gè)人數(shù)據(jù)資源具有較好的正相關(guān)性,因此,網(wǎng)絡(luò)中傳播者的傳播能力與個(gè)人數(shù)據(jù)資源分布具有較好的匹配性。由此可見(jiàn),當(dāng)前個(gè)人數(shù)據(jù)傳播者的傳播能力與其個(gè)人數(shù)據(jù)資源具有較好的關(guān)聯(lián)性,符合責(zé)任鐵律,有助于維護(hù)當(dāng)前個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)的公平性。

四、結(jié)論與討論

通過(guò)對(duì)云平臺(tái)環(huán)境下個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的研究,本文得出以下三個(gè)結(jié)論。

(一)當(dāng)前中國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)結(jié)構(gòu)較合理,基本符合生態(tài)平衡要求,能實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展,但同時(shí)面臨諸多不確定因素,存在內(nèi)部生態(tài)威脅

從個(gè)人數(shù)據(jù)傳播鏈、生態(tài)位角度來(lái)看,中國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)完備,市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮良好,能較好地避免惡性競(jìng)爭(zhēng)。目前,中國(guó)已形成以阿里系、騰訊系等為代表的五大平臺(tái)生態(tài)圈,個(gè)人數(shù)據(jù)在不同社群、應(yīng)用平臺(tái)中快速流動(dòng),推動(dòng)個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展。當(dāng)前個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用平臺(tái)類(lèi)型多樣,除頭部應(yīng)用外,還有大量應(yīng)用平臺(tái)處于尾部,在生態(tài)系統(tǒng)中不斷更迭。同時(shí),應(yīng)用平臺(tái)之間保持了良好的生態(tài)位結(jié)構(gòu),有利于資源的合理競(jìng)爭(zhēng)。

從個(gè)人數(shù)據(jù)傳播過(guò)程來(lái)看,其整體傳播功能良好,能實(shí)現(xiàn)各應(yīng)用平臺(tái)的整體協(xié)同,共同推進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展。當(dāng)前環(huán)境下,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播效率高,能有效實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的廣泛傳播;同時(shí),生態(tài)系統(tǒng)能維持不同應(yīng)用平臺(tái)的均衡發(fā)展,發(fā)揮各自在生態(tài)系統(tǒng)中的作用,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用平臺(tái)的合作共贏、協(xié)同發(fā)展。

總體來(lái)說(shuō),整體生態(tài)結(jié)構(gòu)雖然存在顯著的不平等特征,少數(shù)頭部超級(jí)平臺(tái)占據(jù)核心地位和大部分資源,卻基本符合生態(tài)平衡特征,能基本維持生態(tài)平衡與良性發(fā)展。但同時(shí),由于個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)是具有較強(qiáng)正反饋特征的系統(tǒng),超級(jí)平臺(tái)將愈發(fā)強(qiáng)大,該系統(tǒng)將不斷中心化。過(guò)度中心化會(huì)壓縮大部分應(yīng)用平臺(tái)的生存空間,形成內(nèi)部生態(tài)威脅。

(二)當(dāng)前中國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)顯著,這是互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的必然結(jié)果,無(wú)法依靠應(yīng)用平臺(tái)的自我調(diào)節(jié)來(lái)克服風(fēng)險(xiǎn),需建立靈敏的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、重點(diǎn)監(jiān)管等外部干預(yù)機(jī)制

當(dāng)前中國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)已形成以少數(shù)超級(jí)平臺(tái)為核心的壟斷結(jié)構(gòu),并形成“富人俱樂(lè)部”,存在顯著的路徑依賴(lài)現(xiàn)象。該結(jié)構(gòu)下,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的傳播效率高,推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展,但個(gè)人數(shù)據(jù)泄露的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)也極高。個(gè)人數(shù)據(jù)傳播系統(tǒng)的整體中心化特征顯著,一旦個(gè)人數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露等問(wèn)題,其影響速度更快、范圍更廣,也更難及時(shí)控制,危害更大?；趥鞑ゾW(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,個(gè)人數(shù)據(jù)存在鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的不確定風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的隨機(jī)性、偶然性較強(qiáng)。超級(jí)平臺(tái)是核心風(fēng)險(xiǎn)源,其數(shù)據(jù)生產(chǎn)行為形成大規(guī)模的衍生數(shù)據(jù),存在還原身份信息、侵害隱私的潛在風(fēng)險(xiǎn)?？梢?jiàn),當(dāng)前個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)具有明顯的脆弱性,其潛在結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)巨大。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)的根本原因,結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)是互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展的必然結(jié)果。若沒(méi)有外部干預(yù),中國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)將進(jìn)一步集中化和中心化,形成高度集中的中心化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和寡頭壟斷市場(chǎng)。這種結(jié)構(gòu)下,個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露和竊取的風(fēng)險(xiǎn)更加難以控制。因此,要加強(qiáng)外部干預(yù),防止個(gè)人數(shù)據(jù)傳播系統(tǒng)進(jìn)一步集中化;同時(shí)需利用區(qū)塊鏈等去中心化的技術(shù)緩解個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的過(guò)度中心化,強(qiáng)化個(gè)人數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和管理,以避免中心化結(jié)構(gòu)帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。

基于當(dāng)前我國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)大、速度快等特征,應(yīng)當(dāng)建立靈敏的風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)機(jī)制和重點(diǎn)監(jiān)管機(jī)制等外部干預(yù)機(jī)制。通過(guò)靈敏迅速的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警反應(yīng)機(jī)制,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)非法傳播進(jìn)行及時(shí)有效的阻斷和控制,迅速控制個(gè)人數(shù)據(jù)泄露的影響廣度和程度。同時(shí),由于處于不同地位的應(yīng)用平臺(tái)的結(jié)構(gòu)功能差異,應(yīng)建立差異化的監(jiān)管與預(yù)警機(jī)制。針對(duì)超級(jí)平臺(tái),政府應(yīng)該在技術(shù)、行政、政策上給予其更高的權(quán)重,如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)上要向其分配更多的資源等。

(三)個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)具有高度復(fù)雜性,個(gè)人數(shù)據(jù)治理需要采用生態(tài)化治理思路,引導(dǎo)生態(tài)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整

個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)環(huán)境、要素、結(jié)構(gòu)處于不斷的演化過(guò)程中,其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警依賴(lài)于整體系統(tǒng)特征?；诋?dāng)前個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)證分析結(jié)果,個(gè)人數(shù)據(jù)傳播生態(tài)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自于生態(tài)結(jié)構(gòu),生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是生態(tài)治理的重點(diǎn)對(duì)象。目前,個(gè)人數(shù)據(jù)治理的組織結(jié)構(gòu)和方式都較為分散,難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)變化。因此,個(gè)人數(shù)據(jù)安全治理需采用生態(tài)學(xué)視野、系統(tǒng)工程方法、生態(tài)化治理的思路,即將治理看作一個(gè)系統(tǒng)工程,從生態(tài)系統(tǒng)的整體出發(fā),實(shí)現(xiàn)多方面參與、共同發(fā)揮作用、綜合考量的協(xié)同治理;統(tǒng)籌個(gè)人數(shù)據(jù)傳播的整體環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)各參與主體的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)。具體的建議如下。

首先,要發(fā)揮政府在個(gè)人數(shù)據(jù)傳播相關(guān)問(wèn)題治理的主導(dǎo)地位,建立個(gè)人數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)和治理框架,解決生態(tài)系統(tǒng)治理的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。政府要建立完善的治理結(jié)構(gòu)和監(jiān)督、制衡等協(xié)同治理機(jī)制,協(xié)同多方利益主體,發(fā)揮生態(tài)規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化、生態(tài)整治的功能,引導(dǎo)個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放、獲取和使用者的合理傳播行為。其次,要支持多元發(fā)展,防止個(gè)人數(shù)據(jù)市場(chǎng)被壟斷。通過(guò)支持多元發(fā)展,增強(qiáng)大量處于邊緣位置的應(yīng)用的存活能力和發(fā)展空間,可以完善個(gè)人數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò),緩解個(gè)人數(shù)據(jù)資源過(guò)于集中的趨勢(shì)。如強(qiáng)化多方合作,增加非核心平臺(tái)參與能力,對(duì)中小型應(yīng)用平臺(tái)予以扶持和鼓勵(lì),支持中小型平臺(tái)之間合作等。當(dāng)前,去中心化是互聯(lián)網(wǎng)治理的重要思路,如采用區(qū)塊鏈技術(shù),建立數(shù)據(jù)中心聯(lián)動(dòng)與防范機(jī)制等。最后,要調(diào)動(dòng)超級(jí)平臺(tái)的社會(huì)責(zé)任與治理能力?；诔?jí)平臺(tái)的傳播能力、技術(shù)優(yōu)勢(shì)和龐大的個(gè)人數(shù)據(jù)資源,個(gè)人數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題的治理需要積極利用超級(jí)平臺(tái)的能力,調(diào)動(dòng)超級(jí)平臺(tái)的社會(huì)責(zé)任,發(fā)揮其協(xié)同治理能力。