2022年計(jì)算傳播學(xué)研究綜述

吳曄 李小軍

【內(nèi)容摘要】數(shù)字時(shí)代呼喚全新的社會(huì)科學(xué)，豐富的傳播現(xiàn)象、海量的行為數(shù)據(jù)與先進(jìn)的計(jì)算方法共同推動(dòng)了計(jì)算傳播學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展。本研究對(duì)2022年計(jì)算傳播學(xué)相關(guān)的53篇論文進(jìn)行分析，以繪制計(jì)算傳播學(xué)的研究圖景。學(xué)者們不僅回溯了計(jì)算傳播學(xué)的興起與發(fā)展歷程，還圍繞國(guó)際傳播、社交機(jī)器人、健康傳播、計(jì)算廣告等具體議題開(kāi)展研究。而計(jì)算宣傳、計(jì)算視覺(jué)、情緒計(jì)算等前沿議題也成為研究熱點(diǎn)，彰顯了計(jì)算傳播學(xué)研究的開(kāi)放性與創(chuàng)新性。在方法層面，文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、LDA主題模型等是最為常用的研究方法。

【關(guān)鍵詞】計(jì)算傳播；計(jì)算傳播學(xué)；計(jì)算宣傳；社交機(jī)器人

數(shù)字技術(shù)為人類交流開(kāi)辟了新空間，在日常媒體使用與互動(dòng)過(guò)程中以及數(shù)字世界中留下了海量的數(shù)字蹤跡（digital traces）。伴隨著數(shù)據(jù)的富集和計(jì)算能力的提高，社會(huì)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)開(kāi)始交叉融合，采用計(jì)算方法研究社會(huì)科學(xué)已成為新趨勢(shì)。2009年，拉澤爾（Lazer）等人①發(fā)表了一篇題為《計(jì)算社會(huì)科學(xué)》的論文，標(biāo)志著計(jì)算社會(huì)科學(xué)的開(kāi)端。作為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的重要分支——計(jì)算傳播學(xué)隨之興起，吸引了大量研究者。

計(jì)算傳播學(xué)一般被理解為關(guān)注人類傳播行為的可計(jì)算性基礎(chǔ)，利用計(jì)算方法，以非介入的方式對(duì)人類豐富的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘，旨在探究人類傳播行為的模型與法則、捕捉社會(huì)互動(dòng)模式的研究領(lǐng)域。②在豐富的傳播現(xiàn)象、海量的行為數(shù)據(jù)與先進(jìn)的計(jì)算方法的共同催生下，（計(jì)算）傳播學(xué)正在成為一個(gè)平臺(tái)性的學(xué)科，③越來(lái)越多的研究者駐步于此，共同繪制計(jì)算傳播學(xué)的研究版圖。本文以2022年新聞傳播學(xué)科重要刊物和部分其他學(xué)科相關(guān)論文為分析對(duì)象，展示一年來(lái)計(jì)算傳播學(xué)研究的新態(tài)勢(shì)與新議題。

一、數(shù)據(jù)采集與分析

首先以“計(jì)算傳播”“計(jì)算傳播學(xué)”為關(guān)鍵詞在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，檢索方式選擇為“篇關(guān)摘”?？紤]計(jì)算傳播學(xué)作為一個(gè)新興交叉領(lǐng)域，上述兩個(gè)檢索關(guān)鍵詞尚不能有效覆蓋相關(guān)文獻(xiàn)。為保證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性，研究者瀏覽了新聞傳播學(xué)科28本CSSCI期刊（含擴(kuò)展）和北大核心期刊2022年刊發(fā)的所有論文，通過(guò)研讀論文摘要、關(guān)鍵詞和瀏覽內(nèi)容的方式進(jìn)行篩選。上述檢索和篩選時(shí)間段均限定為2022年，共得到有效文獻(xiàn)53篇。下文將對(duì)相關(guān)研究成果進(jìn)行翔實(shí)的歸納分析。

二、核心研究議題

（一）從范式創(chuàng)新到學(xué)科交叉

數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，驅(qū)動(dòng)著人類社會(huì)深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，知識(shí)生產(chǎn)和學(xué)科發(fā)展在本體論、方法論和認(rèn)知論層面需要面對(duì)新的問(wèn)題與機(jī)遇。④伴隨著傳播學(xué)核心研究對(duì)象——人類傳播行為的數(shù)字化趨向，大量傳播行為數(shù)據(jù)被記錄，在數(shù)據(jù)、工具和處理能力三重合力作用下，不僅研究方法正進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)向，更有可能是傳播學(xué)整體學(xué)科范式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。巢乃鵬等人⑤回溯了計(jì)算傳播學(xué)的興起過(guò)程，認(rèn)為其受到數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)以及傳播學(xué)的影響。數(shù)據(jù)科學(xué)為計(jì)算傳播研究提供了技術(shù)條件，依托數(shù)據(jù)科學(xué)可以在更大尺度和數(shù)據(jù)規(guī)模層面檢驗(yàn)經(jīng)典傳播理論，甚至數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理論發(fā)現(xiàn)模式也成為可能。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)對(duì)計(jì)算傳播學(xué)的貢獻(xiàn)則在于提供了分析網(wǎng)絡(luò)傳播行為和理解系統(tǒng)復(fù)雜性的理論和工具。計(jì)算傳播學(xué)的研究對(duì)象是人類的傳播行為和現(xiàn)象，因而傳播學(xué)的理論資源無(wú)疑是計(jì)算傳播學(xué)的研究基礎(chǔ)。

佘世紅⑥等人對(duì)SSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)（2006—2020年）中計(jì)算傳播主題相關(guān)論文進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，認(rèn)為“跨學(xué)科”是計(jì)算傳播學(xué)研究的顯著特征，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)學(xué)等為其提供了必要的理論基礎(chǔ)，并逐步走向成熟。計(jì)算傳播已經(jīng)滲透到傳播學(xué)主要領(lǐng)域，成為傳播學(xué)研究的一個(gè)全新分支。

數(shù)字時(shí)代呼喚全新的社會(huì)科學(xué)，一場(chǎng)范式轉(zhuǎn)型已悄然而至。計(jì)算傳播研究不僅驅(qū)動(dòng)著經(jīng)典傳播理論創(chuàng)新，也催生著傳播實(shí)踐的拓展，不斷突破學(xué)科的邊界，⑦實(shí)現(xiàn)從范式創(chuàng)新到交叉學(xué)科的轉(zhuǎn)變。

（二）多維視角：計(jì)算傳播研究的研究實(shí)踐

學(xué)者們基于本土傳播語(yǔ)境、豐富的媒介實(shí)踐和海量的數(shù)據(jù)資源開(kāi)展研究，從更豐富的層次和更多元的主題中拓展計(jì)算傳播學(xué)研究的理論深度和議題廣度。

1.國(guó)際傳播

服務(wù)國(guó)際傳播能力建設(shè)、講好中國(guó)故事是國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，也是新聞傳播學(xué)科的重要使命。研究者利用豐富的社交媒體、媒體數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)等圍繞國(guó)際傳播、政治傳播等開(kāi)展研究。楊帆等人⑧基于政治光譜的受眾分析方法，采集了美國(guó)宗教右翼、經(jīng)濟(jì)民粹主義和政治文化民粹主義三種意識(shí)形態(tài)群體在推特上的涉華推文數(shù)據(jù)，并進(jìn)行文本挖掘，探究三種意識(shí)形態(tài)群體對(duì)中國(guó)的關(guān)注度、態(tài)度和關(guān)注議題，以期發(fā)現(xiàn)中國(guó)文化對(duì)美傳播的利基受眾。

胡潔等人⑨聚焦“共產(chǎn)主義”在西方媒體的傳播問(wèn)題，采集了《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)據(jù)庫(kù)（1981年至2018年）中含有“共產(chǎn)主義”標(biāo)簽的14342篇報(bào)道，借助文本挖掘的命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)，較為系統(tǒng)地呈現(xiàn)了《紐約時(shí)報(bào)》中“共產(chǎn)主義”刻板印象的歷史變遷，刻畫了新聞與政治邏輯關(guān)系背后的媒介意識(shí)形態(tài)實(shí)質(zhì)，有助于我們理解和認(rèn)識(shí)新一輪“中國(guó)威脅論”的動(dòng)機(jī)和本質(zhì)。

“一帶一路”倡議提出后，得到全球媒體關(guān)注。李曉霞等人⑩采集了5135篇海外英文媒體關(guān)于“一帶一路”倡議的報(bào)道并進(jìn)行情感分析和觀點(diǎn)挖掘。結(jié)果表明，地理距離影響不同國(guó)家新聞報(bào)道的情感傾向，且互聯(lián)網(wǎng)普及率在地理距離與情感傾向之間具有調(diào)節(jié)作用。該研究為“一帶一路”倡議在海外的傳播現(xiàn)狀提供了新的理論解釋，為國(guó)際傳播實(shí)踐提供了參考。

國(guó)家形象的塑造，需要構(gòu)建一個(gè)多元主體協(xié)作機(jī)制，企業(yè)是重要的參與者。有學(xué)者聚焦海外媒體對(duì)“中國(guó)制造”的形象建構(gòu)和國(guó)家形象隱喻，利用谷歌和推特平臺(tái)上浙江民營(yíng)企業(yè)的相關(guān)信息，基于LDA主題建模和LTSM文本分析的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。結(jié)果表明海外媒體對(duì)中國(guó)制造更多采用了“規(guī)則破壞者”的“元隱喻”，而這一隱喻的廣泛傳播則成為“中國(guó)制造”形象塑造的制約因素。

2.社交機(jī)器人

隨著社交媒體和人工智能技術(shù)的融合，社交媒體的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播生態(tài)正發(fā)生著劇烈變革，從由人主導(dǎo)轉(zhuǎn)向人和機(jī)器共存。社交機(jī)器人作為新的傳播主體廣泛參與熱點(diǎn)議題，深度介入了政治議題，營(yíng)造用戶感知的信息環(huán)境，成為影響和操縱公眾認(rèn)知的重要變量，這一新現(xiàn)象引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。

北京冬奧會(huì)作為一個(gè)重要的全球性媒介事件，其中不乏大量社交機(jī)器人參與。有學(xué)者采集了推特平臺(tái)關(guān)于北京冬奧會(huì)的55684條推文、31935個(gè)獨(dú)立賬戶數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)主題模型（STM）方法進(jìn)行分析，探討社交機(jī)器人在北京冬奧會(huì)的敘事與立場(chǎng)偏向中的作用。結(jié)果表明，社交機(jī)器人立場(chǎng)具有雙重性，一方面客觀發(fā)布賽事相關(guān)信息，而另一方面又通過(guò)放大爭(zhēng)議、制造政治沖突等方式將北京冬奧會(huì)與政治議題相聯(lián)系，進(jìn)而引向負(fù)面討論。也有學(xué)者聚焦社交機(jī)器人能否操縱輿論這一問(wèn)題，研究推特平臺(tái)49734條與外交抵制北京冬奧會(huì)事件的相關(guān)推文，結(jié)果表明人類與機(jī)器人的議程網(wǎng)絡(luò)顯著相關(guān)，存在網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置效果，社交機(jī)器人可能已經(jīng)具備操縱輿論的能力。

除了北京冬奧會(huì)之外，社交機(jī)器人在軍事沖突、公共衛(wèi)生事件等全球性事件中也進(jìn)行著輿論干預(yù)，進(jìn)一步造成了國(guó)際輿論的復(fù)雜性。有學(xué)者基于推特平臺(tái)上俄烏沖突的相關(guān)討論數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)標(biāo)簽成為社交機(jī)器人行動(dòng)中的重要工具，社會(huì)機(jī)器人可以通過(guò)組織標(biāo)簽活動(dòng)來(lái)制造輿論影響力，甚至可以利用標(biāo)簽劫持來(lái)扭轉(zhuǎn)輿論局勢(shì)。

利用新冠肺炎疫情等公共衛(wèi)生事件進(jìn)行炒作，污蔑中國(guó)的現(xiàn)象也引起關(guān)注。有學(xué)者從國(guó)家安全的角度出發(fā)，基于43587條推特?cái)?shù)據(jù)集，利用STM主題分析模型探究社交機(jī)器人涉華議題的操縱行為。結(jié)果表明，有16.5%的推文由社交機(jī)器人操縱，社交機(jī)器人更傾向于發(fā)布更具煽動(dòng)性的爭(zhēng)議話題。

上述相關(guān)研究表明，社交機(jī)器人已成為國(guó)際輿論場(chǎng)一支重要的行動(dòng)力量，對(duì)國(guó)家安全、國(guó)家形象產(chǎn)生重大挑戰(zhàn)。因社交機(jī)器人技術(shù)不斷更新迭代，“類人化”能力不斷提升，其隱蔽性越來(lái)越強(qiáng)，帶來(lái)了一場(chǎng)由數(shù)據(jù)操控輿論的新挑戰(zhàn)。

3.健康傳播

健康傳播是傳播學(xué)的重要領(lǐng)域，利用計(jì)算傳播的方法研究健康問(wèn)題成為一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。特別是公共衛(wèi)生事件期間，防控措施、疫苗接種、疫情類虛假信息等成為熱點(diǎn)議題，其中夾雜著復(fù)雜的政治議題和意識(shí)形態(tài)競(jìng)爭(zhēng)。

全球衛(wèi)生中的健康傳播被視為塑造國(guó)家軟實(shí)力的重要契機(jī)，“衛(wèi)生外交”也應(yīng)運(yùn)而生。有學(xué)者關(guān)注到美國(guó)對(duì)外援助機(jī)構(gòu)對(duì)非洲數(shù)字化健康傳播的策略，以美國(guó)國(guó)際開(kāi)發(fā)署與非洲地區(qū)相關(guān)推特賬號(hào)中關(guān)于新冠肺炎疫情內(nèi)容為分析對(duì)象，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵影響者等維度刻畫其傳播網(wǎng)絡(luò)，探究其傳播策略。研究表明，美國(guó)對(duì)非洲的數(shù)字化健康傳播采取了去中心化的傳播方式，基于建構(gòu)的多重行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)，面對(duì)不同社會(huì)階層群體實(shí)行差異化的溝通策略，進(jìn)而服務(wù)以美國(guó)政府為主導(dǎo)的戰(zhàn)略敘事，構(gòu)建了一種西方中心主義的健康傳播格局。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，不同地區(qū)會(huì)采取一定的防控措施以遏制疫情擴(kuò)散。這些管控措施不僅對(duì)個(gè)體心理產(chǎn)生影響，也在很大程度上改變了社會(huì)心態(tài)秩序的建構(gòu)。研究者使用四座城市的34.5萬(wàn)條數(shù)據(jù)，采用LDA主題分析、地理位置信息提取、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析等方法，基于社會(huì)同理心的理論框架進(jìn)行研究。結(jié)果表明，在疫情防控常態(tài)化的當(dāng)下，公眾對(duì)疫情發(fā)生城市及其個(gè)體已經(jīng)呈現(xiàn)出不同層面和不同程度的社會(huì)冷漠。

此外，特殊健康群體利用社交媒體尋求社會(huì)支持也引起研究者的關(guān)注。利用微博平臺(tái)抑郁癥群體1000條推文內(nèi)容，晏青等人采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法對(duì)文本互動(dòng)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。結(jié)果表明，社交媒體平臺(tái)能夠拓展抑郁癥群體新的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為其提供了及時(shí)多元的社會(huì)支持，推動(dòng)著抑郁癥群體為代表的弱勢(shì)群體向“能動(dòng)的弱者”的轉(zhuǎn)變。

新傳播技術(shù)不僅改變了媒介生態(tài)，也重塑了公共衛(wèi)生防控體系，在COVID-19爆發(fā)過(guò)程中伴隨著一場(chǎng)大規(guī)?！靶畔⒘餍胁　保╥nfodemic），如何應(yīng)對(duì)健康類虛假信息的擴(kuò)散成為數(shù)字治理領(lǐng)域重要的理論與實(shí)踐問(wèn)題。海量的信息，單純依靠人工進(jìn)行識(shí)別已不具有可行性，借助于智能算法進(jìn)行識(shí)別已成為新趨勢(shì)。有研究者針對(duì)健康類虛假信息，構(gòu)建了一個(gè)由8972句虛假信息與8464句真實(shí)信息的數(shù)據(jù)集，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虛假信息的識(shí)別。通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)與迭代，能夠?qū)崿F(xiàn)較為精準(zhǔn)的虛假信息識(shí)別效果。智能算法參與虛假信息識(shí)別與治理將成為一種趨勢(shì)，但需要面對(duì)虛假信息形態(tài)與特征日益復(fù)雜所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

4.計(jì)算廣告

大數(shù)據(jù)技術(shù)很早就被廣泛運(yùn)用在廣告與營(yíng)銷領(lǐng)域，計(jì)算廣告核心在于實(shí)現(xiàn)特定語(yǔ)境下廣告和用戶的最佳匹配。計(jì)算傳播為計(jì)算廣告提供了理論基礎(chǔ)，推動(dòng)著計(jì)算廣告在方法與實(shí)踐層面的發(fā)展。而計(jì)算廣告本身的壯大，也拓展了計(jì)算傳播研究的場(chǎng)景與應(yīng)用價(jià)值。

計(jì)算廣告推動(dòng)了廣告業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)換，打破了傳統(tǒng)單向告知型廣告模式，演變?yōu)榧夹g(shù)導(dǎo)向型廣告。得益于計(jì)算技術(shù)和計(jì)算能力的賦能，智能化、數(shù)字化、精準(zhǔn)化成為計(jì)算廣告的核心特征，在廣告用戶定位、廣告內(nèi)容生產(chǎn)、廣告效果監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域推動(dòng)廣告產(chǎn)業(yè)的升維。

有學(xué)者基于技術(shù)可供性的視角，認(rèn)為數(shù)據(jù)集成與分析可供、行為定向可供、人機(jī)協(xié)同可供、媒介兼容可供是計(jì)算技術(shù)為廣告業(yè)帶來(lái)的四種感知可供。基于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析與識(shí)別能力，定向廣告與程序化交易兩個(gè)方面成為計(jì)算技術(shù)對(duì)廣告業(yè)產(chǎn)生影響的嵌入點(diǎn)，滿足了廣告精準(zhǔn)投放的迫切需求，推動(dòng)著廣告產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程。面對(duì)計(jì)算廣告理論不足的現(xiàn)實(shí)困境，段淳林等人對(duì)顆粒度、信息質(zhì)量和臨場(chǎng)感三個(gè)概念加以延伸與拓展，并基于技術(shù)—組織—環(huán)境（TOE）理論框架進(jìn)行闡釋，為傳統(tǒng)品牌傳播理論注入技術(shù)元素，也為計(jì)算廣告品牌傳播的發(fā)展提供理論支撐。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)安全、廣告?zhèn)惱恚ㄌ摷偻扑?、野蠻推送）、人類主體性喪失、算法的有效性、計(jì)算能力制約、使用者私利性等問(wèn)題，也是計(jì)算廣告未來(lái)值得關(guān)注的問(wèn)題。

三、新研究領(lǐng)域的勃興

在回顧了計(jì)算傳播研究的重要議題之外，我們發(fā)現(xiàn)有一些新興的研究議題/領(lǐng)域正在快速成長(zhǎng)，彰顯了計(jì)算傳播學(xué)的研究活力。

（一）計(jì)算宣傳與計(jì)算輿論

隨著社交媒體、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的普及與應(yīng)用，一種新的宣傳與操作輿論方式——計(jì)算宣傳（computational propaganda）受到關(guān)注。早在2016年，塞繆爾·伍利（Samuel Woolley）等人將計(jì)算宣傳視為社交媒體平臺(tái)、自主代理、算法和旨在操縱輿論的大數(shù)據(jù)的一種組合，而機(jī)器人往往是關(guān)鍵。這種宣傳方式通過(guò)機(jī)器人在社交媒體上塑造政治對(duì)話，傳播帶有特定傾向的信息，以達(dá)到操縱公眾輿論的目的。

鄒軍等人從趨勢(shì)、影響和治理路徑三個(gè)維度回溯了全球計(jì)算宣傳議題，認(rèn)為計(jì)算宣傳的發(fā)展呈現(xiàn)出如下三個(gè)特征：信息操縱更加隱蔽與不可控、欺騙和誤導(dǎo)更快更智能、行動(dòng)主體更趨組織化和政治化。面對(duì)計(jì)算宣傳所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，構(gòu)建跨國(guó)合作的全球治理模式、建立節(jié)點(diǎn)治理與長(zhǎng)效治理的協(xié)調(diào)機(jī)制、強(qiáng)化社交媒體平臺(tái)監(jiān)管、提升社會(huì)公眾的算法素養(yǎng)等成為治理計(jì)算宣傳負(fù)面影響的重要路徑。陳長(zhǎng)則重點(diǎn)關(guān)注了計(jì)算宣傳操縱政治輿論的運(yùn)行要素和影響機(jī)制，數(shù)據(jù)集、算法集、策略集構(gòu)成了計(jì)算宣傳的運(yùn)行要素，而受眾注意力的“嵌入—分層—同步”則是計(jì)算宣傳的影響機(jī)制。具體來(lái)看，算法通過(guò)推薦機(jī)制影響受眾注意力的嵌入，通過(guò)趨勢(shì)機(jī)制影響受眾注意力的分層，通過(guò)過(guò)濾機(jī)制影響受眾注意力的同步，這一分析對(duì)理解計(jì)算宣傳作用機(jī)制具有啟發(fā)意義。

與上述兩篇定性研究論文不同，相德寶等人利用美國(guó)大選涉華推特?cái)?shù)據(jù)集開(kāi)展計(jì)算宣傳的定量研究。研究者運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的詞向量方法對(duì)美國(guó)大選涉華計(jì)算宣傳的道德基礎(chǔ)進(jìn)行研究，結(jié)果表明，社交機(jī)器人涉華推文呈現(xiàn)強(qiáng)烈道德關(guān)注度。

與計(jì)算宣傳概念類似，周葆華撰文指出，要推動(dòng)基于中國(guó)本土經(jīng)驗(yàn)與語(yǔ)句的“計(jì)算輿論”研究，以滿足國(guó)家治理的內(nèi)在需要。其將“計(jì)算輿論”定義為以社交媒體等網(wǎng)絡(luò)空間的意見(jiàn)表達(dá)為研究對(duì)象，利用文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算方法，與經(jīng)典輿論理論對(duì)話并發(fā)展面向數(shù)字輿論的理論為核心目標(biāo)。簡(jiǎn)言之，就是使用多種計(jì)算研究方法更好地分析輿論現(xiàn)象、理解輿論過(guò)程和創(chuàng)新輿論理論。

計(jì)算宣傳是一種新興的宣傳范式，徹底改變了舊有的宣傳模式。在操縱輿論的機(jī)制上利用了“內(nèi)容+技術(shù)+渠道”的完美組合，具有自動(dòng)化、大規(guī)模、隱蔽性的特點(diǎn)，決定了它比以往的宣傳形式具有更強(qiáng)大的操縱能力，需要引起足夠的重視。

（二）計(jì)算視覺(jué)

雖然已有一些基于計(jì)算視覺(jué)的研究，但現(xiàn)有計(jì)算傳播學(xué)研究絕大多數(shù)是基于文本數(shù)據(jù)的。隨著圖片、短視頻內(nèi)容的快速增長(zhǎng)，傳播內(nèi)容的視覺(jué)化轉(zhuǎn)向是大勢(shì)所趨，面向視覺(jué)內(nèi)容的計(jì)算傳播學(xué)研究將是研究的新方向。

2022年，計(jì)算傳播學(xué)旗艦刊物Computational Communication Research推出“圖像即數(shù)據(jù)”?？?，收錄了10篇運(yùn)用計(jì)算方法研究大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的前沿研究。如有研究者基于抖音的大規(guī)模實(shí)證數(shù)據(jù)，結(jié)合自動(dòng)化視覺(jué)分析和傳統(tǒng)內(nèi)容分析的方法對(duì)視頻這一多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，在方法層面具有重要的創(chuàng)新意義。官璐等人介紹了與社會(huì)科學(xué)相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征提取技術(shù)，如圖像的美學(xué)特征、人像識(shí)別和物體識(shí)別。研究者當(dāng)前使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的工具大體分為兩類，即開(kāi)源的通用庫(kù)和付費(fèi)技術(shù)接口（API）。而付費(fèi)接口因其界面友好、上手容易更受社會(huì)科學(xué)研究者的偏愛(ài)。在研究主題方面，社交媒體研究、政治傳播類居多，城市傳播、性別研究等新主題涌現(xiàn)。整體來(lái)看，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在新聞傳播研究中還處于起步階段，但其與傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究方法進(jìn)行結(jié)合充滿想象空間，有大量的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的計(jì)算傳播議題亟待拓展。

四、結(jié)語(yǔ)

數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，推動(dòng)著計(jì)算傳播學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展，豐富了人們認(rèn)知傳播現(xiàn)象的能力與手段。如果將2018年首屆中國(guó)計(jì)算傳播學(xué)年會(huì)視為計(jì)算傳播學(xué)學(xué)術(shù)共同體初步形成標(biāo)志的話，五年多來(lái)，國(guó)內(nèi)計(jì)算傳播學(xué)科建制不斷完善，研究隊(duì)伍不斷壯大，在理論闡釋和方法應(yīng)用層面都取得了長(zhǎng)足發(fā)展。

一是議題不斷拓展，開(kāi)放性不斷增強(qiáng)。除了上述議題之外，網(wǎng)絡(luò)輿論、情緒計(jì)算、情緒傳播、用戶行為分析、虛假信息治理、政治傳播、社交媒體話語(yǔ)、海外傳播力評(píng)價(jià)等也是熱點(diǎn)議題，學(xué)科開(kāi)放性更強(qiáng)。

二是方法層面，更加追求多元化。計(jì)算傳播是一個(gè)數(shù)據(jù)與方法驅(qū)動(dòng)的研究范式，除了常用的自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析之外，計(jì)算視覺(jué)、社交機(jī)器人、在線實(shí)驗(yàn)、因果推斷等新方法、新理念不斷被引入，并結(jié)合具體研究問(wèn)題進(jìn)行轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。

三是視野更加開(kāi)闊，全球視野與本土關(guān)懷并重。一方面，從事計(jì)算傳播研究的學(xué)者受到學(xué)緣、學(xué)科背景等因素影響，更加重視國(guó)際議題與中國(guó)議題的全球傳播；另一方面，立足于中國(guó)豐富的傳播實(shí)踐，積極關(guān)注具有本土特色的問(wèn)題。

四是注重理論創(chuàng)新，探尋“計(jì)算”與“傳播”的平衡。作為一個(gè)新興學(xué)科，計(jì)算傳播學(xué)研究理論貢獻(xiàn)較弱的短板是客觀存在的。隨著學(xué)科主體意識(shí)的不斷成熟，不僅注重對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的深描，也開(kāi)始吸納多元理論以適應(yīng)不斷涌現(xiàn)的新實(shí)踐現(xiàn)象，更加主動(dòng)地在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中尋求理論發(fā)現(xiàn)。

總體來(lái)看，研究者們不斷用多學(xué)科視野、跨學(xué)科方法聚焦傳播實(shí)踐，釋放研究潛力，讓計(jì)算傳播學(xué)迸發(fā)出更大的理論貢獻(xiàn)和社會(huì)價(jià)值，走出了一條傳播學(xué)科在數(shù)字時(shí)代轉(zhuǎn)型的新路徑。

注釋：

①Lazer D， Pentland A， Adamic L， etc. Computational Social Science.Science，2009， 323（5915）： 721–723.

②王成軍：《計(jì)算傳播學(xué)的起源、概念和應(yīng)用》，《編輯學(xué)刊》2016年第3期。

③⑤巢乃鵬、吳興桐、黃文森、李夢(mèng)雨：《計(jì)算傳播學(xué)研究現(xiàn)狀與前沿議題》，《全球傳媒學(xué)刊》2022年第1期。

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⑧楊帆、牛耀紅：《美國(guó)Twitter用戶涉華態(tài)度及認(rèn)知——基于政治光譜視角》，《國(guó)際新聞界》2022年第6期。

⑨胡潔、孫有中：《〈紐約時(shí)報(bào)〉中的“共產(chǎn)主義”刻板印象——基于命名實(shí)體識(shí)別的媒介記憶之場(chǎng)研究》，《國(guó)際新聞界》2022年第6期。

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（作者吳曄系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；李小軍系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生）

【特約編輯：李艷華；責(zé)任編輯：謝 敏】